静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1)

第一章、Sonar简介 (2)

第二章、Sonar原理 (3)

第三章、Sonarqube安装 (5)

3.1、下载安装包 (5)

3.2、数据库连接方式 (5)

3.3、启动 (7)

3.4、插件引用 (8)

第四章、SonarQube Scanner安装 (10)

4.1、下载安装 (10)

4.2、数据库连接方式 (12)

4.3、启动并执行代码检查 (13)

4.4、查看执行结果 (16)

4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介

Sonar (SonarQube)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持的语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。

开源中国代码质量管理系统->https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,/

主要特点：

?代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中

?改善编码规则

?搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询

?项目搜寻：按照项目的名字进行查询

?对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理

SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果（例如FindBugs，PMD 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工，最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。

SonarQube 在进行代码质量管理时，会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

图 1. 质量纬度

SonarQube 可以支持25+ 种编程语言，针对不同的编程语言其所提供的

分析方式也有所不同：

1. 对于所有支持的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能；

2. 对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能，比如java 中的class file 和jar 和C# 中的dll file 等；

3. 对于某些特定的编程语言，SonarQube 还可以提供对于代码的动态分析功能，比如java 和C# 中的单元测试的执行等。

SonarQube 平台的整体架构如图2 所示：

图 2. SonarQube 的服务架构

远程客户机可以通过各种不同的分析机制，从而将被分析的项目代码上传到SonarQube server 并进行代码质量的管理和分析，SonarQube 还会通过Web API 将分析的结果以可视化、可度量的方式展示给用户。

第三章、Sonarqube安装

3.1、下载安装包

从官网下载https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,/下载并解压

3.2、数据库连接方式

3.2.1使用默认数据库

从sonarqube-5.4\conf\sonar.properties文件可以看出默认情况下是使用H2数据库，所以使用这种方式就不用配置数据库，直接启动即可。如下图：

3.2.2使用oracle方式

以ORACLE XE11g版本为例

1、配置sonar.properties，去掉相关“#”号即可，如下图：

2、替换oracle驱动jar包。默认情况下使用的是ojdbc14.jar，如下图：

需要替换成ORACLE XE11g版本的驱动包ojdbc6.jar。可以从Oracle安装目录

oracle\product\11.2.0\server\jdbc\lib下拷贝。如果直接使用ojdbc14.jar，那么sonar会启不动。

替换即可：

3、配置数据库连接串，取消相关oracle配置注释即可：

3.3、启动

点击StartSonar.bat启动即可

3.4、插件引用

将插件jar包下载，放入Plugins文件夹下。如下面用了中文语言包。

备注：有点插件不支持，启动的时候因为放入的插件包导致启动失败。

第四章、SonarQube Scanner安装4.1、下载安装

（1）从官网下载https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,/下载

（2）配置环境变量

4.2、数据库连接方式

1、使用默认数据库方式

不需要配置sonar-scanner-2.6.1\conf\sonar-scanner.properties，默认的使用H2数据库

2、使用oracle方式

取消注释，并配置oracle连接串如下：

备注：从注释“Global database settings (not used for SonarQube 5.2+)”可以看出5.2以

上版本后，不需要配置数据库。如果配置了数据库也会无效，不支持数据库，只需配置sonarqube server的url，如下图运行日志。

4.3、启动并执行代码检查

（1）在项目根目录下新建sonar-project.properties文件

并配置代码如下：

（3）切换到项目工程目录下

cd D:\HBGMS\trunk\dev1.0\code\framework

（4）执行sonnar-runner命令开始检查代码

执行成功：

4.4、查看执行结果

（1）登录sonar的web server服务器

http://127.0.0.1:9000/

（2）点击项目名

（3）查看代码检查结果

4.5、启动失败原因

（1）未启动sonarqube导致启动Scanner失败

第五章、Jenkins集成sonar

Testbed静态测试使用指南V1.1

目录 1Testbed功能介绍 (1) 1.1编程规则验证 (1) 1.2数据流分析 (1) 1.3控制流分析 (1) 1.4表达式分析 (2) 1.5接口分析 (2) 1.6软件质量度量分析 (2) 2使用Testbed 进行编码规则的定制和检查 (3) 2.1确定测试需求 (3) 2.2建立测试工程 (3) 2.3定制代码分析规则 (6) 2.4配置Report选项 (7) 2.5分析执行及结果查看 (8) 3结果分析及测试报告编写 (9) 3.1质量度量信息的获取 (9) 3.2程序质量度量报告单 (11) 3.3静态分析质量报告单 (12) 附录A：静态分析推荐规则使用说明 (1)

1Testbed功能介绍 1.1编程规则验证编程标准验证是高可靠性软件开发不可缺少的软件质量保证方法，使用LDRA Testbed 自动地验证应用软件是否遵循了所选择的编程规则。编程规则由软件项目管理者根据自身项目的特点并参考现有的成熟的软件编程标准制定，如DERA（欧洲防务标准），MISRA（汽车软件标准），LDRA Testbed依据此规则搜索应用程序，并判断代码是否违反所制定的编程规则。LDRA Testbed报告所有违反编程规则的代码并以文本方式或图形反标注的方式显示。测试人员或编程人员可根据显示的信息对违反编程规则的代码进行修改。 1.2数据流分析 LDRA Testbed分析软件中全局变量、局域变量及过程参数的使用状况，并以图形显示、HTML或ASCII文本报告方式表示，清晰地识别出变量使用引起的软件错误，此种方法既可使用于单元级，亦可使用于集成级、系统级。通过Testbed数据流分析功能，可方便地分析出软件中一些可能的程序欠缺，如： 1.没使用的函数参数； 2.不匹配的参数； 3.变量未赋初值就引用； 4.代码中有多余变量； 5.给值传递参数赋值； 6.无返回值的函数路径； 7.函数的实参是全局变量。 1.3控制流分析控制流分析检查以下内容： 1.不可达代码； 2.不合理的循环结构； 3.存在浮点相等比较； 4.函数存在多个出口； 5.函数存在多个入口。

可用性测试检查表

可用性测试检查表使用说明：本调查表共有100题，回答每一个问题时按照以后三个步骤：（a）请评估每一个问题是否适用于所评审的系统。如果不适用，跳到下一题。如果适用，请继续回答。（b）对于所评估的系统，请评价该问题的重要性（1是最不重要的，3是最重要的）（c）评价系统在该问题上的表现（1是非常糟糕，7是非常好），如果不存在，请选择不存在项 1.兼容性 1）光标的控制是否符合光标的移动？ 2）用户控制的结果是否符合用户的期望？ 3）所提供的控制是否符合用户的技能水平？ 4）界面的编码（例如，颜色、形状等）是否为用户所熟悉？ 5）用词是否为用户所熟悉？ 2.一致性 6）界面颜色的编码是否符合常规？ 7）编码是否在不同的显示及菜单上都保持一致？ 8）光标的位置是否一致？ 9）显示的格式是否一致？ 10）反馈信息是否一致？

11）数据字段的格式是否一致？ 12）标号的格式是否一致？ 13）标号的位置是否一致？ 14）标号本身是否一致？ 15）显示的方向是否一致？（漫游或卷动） 16）系统要求的用户动作是否一致？ 17）在不同的显示中用词是否一致？ 18）数据显示和数据输入的要求是否一致？ 19）数据显示是否符合用户的常规？ 20）图形数据的符号是否符合标准？ 21）菜单的用词和命令语言是否一致？ 22）用词是否符合用户指导的原则？ 3. 灵活性 23）是否可以使用命令语言而绕过菜单的选择？ 24）系统是否有直接操作的功能？ 25）数据输入的设计是否灵活？ 26）用户是否可以灵活地控制显示？ 27）系统是否提供了灵活的流程控制？ 28）系统是否提供了灵活的用户指导？ 29）菜单选项是否前后相关？ 30）用户是否可以根据他们的需要来命名显示和界面单元？ 31）系统是否为不同的用户提供了好的训练？

静态分析、测试工具.doc

静态代码分析、测试工具汇总静态代码扫描，借用一段网上的原文解释一下 ( 这里叫静态检查 ) ：“静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。我看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析 ...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。以下将会列出的静态代码扫描工具，会由于实现方法，算法，分析的层次不同，功能上会差异很大。有的可以做 SQL注入的检查，有的则不能 ( 当然，由于时间问题还没有对规则进行研究，但要检查复杂的代码安全漏洞，是需要更高深分析算法的，所以有的东西应该不是设置规则库就可以检查到的，但在安全方面的检查，一定程度上也是可以通过设置规则进行检查的 )。主工具名静态扫描语言开源 / 厂商介绍页付费网址 https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,、C、 ounec5.0 C++和 C#，付 Ounce Labs \ 还支持费 Java。还有其他辅助工具： 1.Coverity Thread Coverity C/C++,C#,JAV Analyzer for Java 付费Coverity 2.Coverity Software Prevent A Readiness Manager for Java 3.Coverity

静态代码分析

静态代码分析一、什么是静态代码分析静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。二、主流Java静态分析工具 Findbugs、checkstyle和PMD都可以作为插件插入eclipse，当然也有单独的工具可以实现他们的功能，比如Findbugs Tool就可以不必插入eclipse就可以使用。三者的功能如下表：工具目的检查项 FindBugs 检查.class 基于Bug Patterns概念，查找javabytecode（.class文件）中的潜在bug 主要检查bytecode中的bug patterns，如NullPoint空指针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错（==，而不是equals）等 PMD 检查源文件检查Java源文件中的潜在问题主要包括：空try/catch/finally/switch语句块未使用的局部变量、参数和private方法空if/while语句过于复杂的表达式，如不必要的if语句等复杂类

静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用目录静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1) 第一章、Sonar简介 (2) 第二章、Sonar原理 (3) 第三章、Sonarqube安装 (5) 3.1、下载安装包 (5) 3.2、数据库连接方式 (5) 3.3、启动 (7) 3.4、插件引用 (8) 第四章、SonarQube Scanner安装 (10) 4.1、下载安装 (10) 4.2、数据库连接方式 (12) 4.3、启动并执行代码检查 (13) 4.4、查看执行结果 (16) 4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介 Sonar (SonarQube)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持的语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。开源中国代码质量管理系统->https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,/ 主要特点： ?代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中 ?改善编码规则 ?搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询 ?项目搜寻：按照项目的名字进行查询 ?对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理 SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果（例如FindBugs，PMD 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工，最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.360docs.net/doc/1f10363853.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则：可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

四款优秀的源代码扫描工具简介

一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台（英文简称：DMSCA）是一个独特的源代码安全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析服务平台。该平台可用于识别、跟踪和修复在源代码中的技术和逻辑上的缺陷，让软件开发团队及测试团队快速、准确定位源代码中的安全漏洞、质量和业务逻辑缺陷等问题，并依据提供的专业中肯的修复建议，快速修复。提高软件产品的可靠性、安全性。同时兼容并达到国际、国内相关行业的合规要求。 DMSCA是端玛科技在多年静态分析技术的积累及研发努力的基础上，联合多所国内及国际知名大学、专家共同分析全球静态分析技术的优缺点后、结合当前开发语言的技术现状、源代码缺陷的发展势态和市场后，研发出的新一代源代码企业级分析方案旨在从根源上识别、跟踪和修复源代码技术和逻辑上的缺陷。该方案克服了传统静态分析工具误报率（False Positive）高和漏报（False Negative）的缺陷。打断了国外产品在高端静态分析产品方面的垄断，形成中国自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持中国自己的源代码检测方面的国家标准（GB/T34944-2017 Java、GB/T34943-2017 C/C++、GB/T34946-2017 C#），致力于为在中国的企业提供更直接，更个性化的平台定制和本地化服务。 DMSCA支持主流编程语言安全漏洞及质量缺陷扫描和分析，支持客户化平台界面、报告、规则自定义，以满足客户特定安全策略、安全标准和研发运营环境集成的需要。产品从面世，就获得了中国国内众多客户的青睐，这些客户包括但不限于银行、在线支付、保险、电力、能源、电信、汽车、媒体娱乐、软件、服务和军事等行业的财富1000企业。 1、系统架构 2、系统组件

白盒测试方法详细说明

白盒测试方法一、静态结构分析法程序的结构形式是白盒测试的主要依据。研究表明程序员38%的时间花费在理解软件系统上，因为代码以文本格式被写入多重文件中，这是很难阅读理解的，需要其它一些东西来帮助人们阅读理解，如各种图表等，而静态结构分析满足了这样的需求。在静态结构分析中，测试者通过使用测试工具分析程序源代码的系统结构、数据结构、数据结构、内部控制逻辑等内部结构，生成函数调用关系图、模块控制流图、内部文件调用关系图、子程序表、宏和函数参数表等各类图形图标，可以清晰地标识整个软件系统的组成结构，使其便于阅读和理解，然后可以通过分析这些图标，检查软件有没有存在缺陷或错误。其中函数调用关系图通过应用程序中各函数之间的调用关系展示了系统的结构。通过查看函数调用关系图，可以检查函数之间的调用关系是否符合要求，是否存在递归调用，函数的调用曾是是否过深，有没有存在独立的没有被调用的函数。从而可以发现系统是否存在结构缺陷，发现哪些函数是重要的，哪些是次要的，需要使用什么级别的覆盖要求...... 模块控制流图是与程序流程图相类似的由许多节点和连接节点的边组成的一种图形，其中一个节点代表一条语句或数条语句，边代表节点间控制流向，它显示了一个函数的内部逻辑结构。模块控制流图可以直观地反映出一个函数的内部逻辑结构，通过检查这些模块控制流图，能够很快发现软件的错误与缺陷二、代码检查代码检查包括桌面检查、代码审查和走查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的内容，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。代码检查方法 1、代码检查法（1）桌面检查：这是一种传统的检查方法，由程序员检查自己编写的程序。程序员在程序通过编译之后，对源程序代码进行分析、检验，并补充相关文档，目的是发现程序中的错误。由于程序员熟悉自己的程序及其程序设计风格，桌面检查由程序员自己进行可以节省很多的检查时间，但应避免主观片面性（2）代码审查由若干程序员和测试员组成一个审查小组，通过阅读、讨论和争议，对程序进行静态分析的过程。代码审查分两步：第一步，小组负责人提前把设计规格说明书、控制流程图、程序文本及有关要求、规范等分发给小组成员，作为审查的依据。小组成员在充分阅读这些材料后，进入审查的第二步，召开程序审查会。在会上，首先由程序员逐句简介程序的逻辑。

4种代码扫描工具分析

简介本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。引言在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介什么是静态代码分析静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

三款静态源代码安全检测工具比较

源代码安全要靠谁？段晨晖2010-03-04 三款静态源代码安全检测工具比较 1. 概述随着网络的飞速发展，各种网络应用不断成熟，各种开发技术层出不穷，上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时，安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站，如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。而由NIST的统计显示92%的漏洞属于应用层而非网络层。因此，应用软件的自身的安全问题是我们信息安全领域最为关心的问题，也是我们面临的一个新的领域，需要我们所有的在应用软件开发和管理的各个层面的成员共同的努力来完成。越来越多的安全产品厂商也已经在考虑关注软件开发的整个流程，将安全检测与监测融入需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等各个阶段以全面的保证应用安全。对于应用安全性的检测目前大多数是通过测试的方式来实现。测试大体上分为黑盒测试和白盒测试两种。黑盒测试一般使用的是渗透的方法，这种方法仍然带有明显的黑盒测试本身的不足，需要大量的测试用例来进行覆盖，且测试完成后仍无法保证软件是否仍然存在风险。现在白盒测试中源代码扫描越来越成为一种流行的技术，使用源代码扫描产品对软件进行代码扫描，一方面可以找出潜在的风险，从内对软件进行检测，提高代码的安全性，另一方面也可以进一步提高代码的质量。黑盒的渗透测试和白盒的源代码扫描内外结合，可以使得软件的安全性得到很大程度的提高。源代码分析技术由来已久，Colorado 大学的 Lloyd D. Fosdick 和 Leon J. Osterweil 1976 年的 9 月曾在 ACM Computing Surveys 上发表了著名的 Data Flow Analysis in Software Reliability，其中就提到了数据流分析、状态机系统、边界检测、数据类型验证、控制流分析等技术。随着计算机语言的不断演进，源代码分析的技术也在日趋完善，在不同的细分领域，出现了很多不错的源代码分析产品，如 Klocwork Insight、Rational Software Analyzer 和 Coverity、Parasoft 等公司的产品。而在静态源代码安全分析方面，Fortify 公司和 Ounce Labs 公司的静态代码分析器都是非常不错的产品。对于源代码安全检测领域目前的供应商有很多，这里我们选择其中的三款具有代表性的进行对比，分别是Fortify公司的Fortify SCA，Security Innovation公司的Checkmarx Suite和Armorize 公司的CodeSecure。 2. 工具介绍

软件开发检查表

代码大全——检查表 1.欢迎进入软件创建世界 1.1.l.3 小结 ●创建活动是总体设计和系统测试之间承上启下的工作。 ●创建活动主要包括：详细设计、编码、调试和单元测试。 ●关于创建活动的其它称谓有：实现、编程等。 ●创建活动质量对软件质量有潜在影响。 2.利用隐喻对编程进行更深刻的理解 2.1.2.4 小结 ●隐喻仅仅是启发，而不是公式，因此，它们更倾向于比较随便，无拘无束。 ●隐喻通过把软件开发与你所熟知的事情联系在一起，从而使你对其有更深刻的理解。 ●一些隐喻要好于其它隐喻。 ●把软件创建与建造建筑物类比，表明开发软件前要精心准备，并表明了大规模项目与小规模项目之间的差别。 ●认为软件开发实践是智能工具箱中的工具进一步表明，每个程序员都有许多自己的工具，没有任何一种工具是万能的。为每件工作选择合适的工具，是成为一个优秀程序员的首要素质之一。 3.软件创建的先决条件 3.1.需求 3.1.1.需求内容 ●系统的所有输入都定义了吗？包括它们的来源、精度、取值范围和频率？ ●系统所有的输出都定义了吗？包括它们的目标、精度、取值范围、频率和格式？ ●所有的报告格式都定义了吗？ ●所有的硬件与软件接口都定义了吗？ ●所有的通信交界面都定义了吗？包括握手、错误检查以及通信约定？ ●是否从用户的观点出发，定义了所有必要操作的反应时间？ ●是否定义了时间问题，如处理时间、数据传输率以及系统吞吐能力？ ●是否对用户所要求完成的任务部作出了规定？ ●每项任务所需用到和产生的数据都规定了吗？ ●规定保密级别了吗？

●规定可靠性了吗？包括软件出错的后果、在出错时要保护的至关重要的信息、以及错误测试和恢复策略。 ●规定所需最大内存了吗？ ●所需最大存储容量规定了吗？ ●对系统的维护性是否作出了规定？包括系统对运行环境、精度、性能以其与其它软件的接口等方面变化的适应能力规定了吗？ ●是否规定了相互冲突的设计之间的折衷原则，例如，在坚固性与准确性之间如何进行折衷？ ●是否制定了系统成败的标准？ 3.1.2.关于需求的完善性 ●在开发开始前暂时得不到的信息是什么？是否规定了不够完善的区域？ ●需求定义是否已经完善到了可以成为软件标准的地步？ ●需求中是否有哪一部分令你感到不安？有没有根本不可能实现，而仅仅为了取悦老板和用户才加进来的内容？ 3.1.3.关于需求的质量 ●需求是否是用户的语言制定的？用户也这样认为吗？ ●需求中是否每一条之间都尽量避免冲突？ ●需求中是否注意了避免规定设计工作？ ●需求在详细程度方面是否保持了一致性；有没有应该更详细些的要求？有没有应该更简略些的？ ●需求是否明确得可以分为一些独立的可执行部分，而每一部分又都很明了？ ●是否每一条都与问题和答案相关？是否每一条都可以追溯到产生它的环境中？ ●是否每一条需求都可以作为测试依据？是否可以针对每一条进行独立测试以确定是否满足需求？ ●是否对可能的改动作出了规定？包括每一改动的可能性？ 3.2.结构设计 ●一个好的结构设计应该阐明所有问题。这个表并不是用于指导结构设计的，而只是想提供一种方法，通过它，你可以估计处于软件食物链顶层的程序员可以从食物中获得多少营养。它可以作为建立自己的检查表的起点。同要求定义检查表的使用一样，如果你正在从事一个非正式的项目，那么其中有些条款是不必考虑的。但如果你正在开

java代码静态检查工具介绍

静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。静态检测工具: 1. PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则：可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。但是，PMD 确实可以帮助你发现未知的问题。 1. FindBugs 1)FindBugs是一个开源的静态代码分析工具，基于LGPL开源协议，无需运行就能对代码进行分析的工具。不注重style及format，注重检测真正

Facebook静态代码分析工具Infer介绍

Facebook静态代码分析工具Infer介绍作者：暨景书，新炬网络高级技术专家。随着IT系统的广泛应用，补丁、需求大量变更，版本快速迭代，需要频繁的进行发布，发布管理质量不高，导致故障频繁。如何在上线采取有效措施，将一些潜在的bug扼杀在版本发布之前，优化代码，防止应用的崩溃和性能低下问题，值得我们去探索。目前行业主要是通过静态代码分析方式，在无需运行被测代码前提下，在构建代码过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析可以分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等。 Infer是Facebook今年刚开源一款静态分析工具。Infer可以分析Objective-C，Java 或者C代码，重点作用于分析APP（Android/iOS）项目，报告潜在的问题。Infer已经成为 Facebook 开发流程的一个环节，包括Facebook Android和iOS主客户端，Facebook Mes senger，Instagram在内的，以及其他影响亿万用户的手机应用，每次代码变更，都要经过Infer的检测。先介绍infer相比其它静态分析工具有什么优点： 1、是一款开源静态的代码分析工具； 2、效率高，规模大，几分钟可以扫描数千行代码； 3、支持增量及非增量分析； 4、分解分析，整合输出结果。Infer能将代码分解，小范围分析后再将结果整合在一起，兼顾分析的深度和速度。 Infer捕捉的bug类型： 1.Java中捕捉的bug类型 Resource leak Null dereference 2.C/OC中捕捉的bug类型 Resource leak Memory leak Null dereference Premature nil termination argument

静态测试和动态测试之间的差异

静态测试和动态测试之间的差异测试是检验和确认。我们都知道，它需要2个V（verification&validation），来使测试完成。在今天的文章中，我们将进一步了解静态测试。它也被称为检验（verification）。我们将学习有关它的一切，并要特别强调这一点，因为动态测试往往受到更大的关注，并有无数的文章详细的进行了说明。然而，如果不对与静态测试相对应的动态测试是什么进行解释，那讨论就将是不完整的。动态测试是验证（validation），另一个V。动态测试就是你使用实际的系统（不是什么代表系统的工件或模型），提供输入，获得输出并与预期运行输出的进行比较。它是以发现错误为目的的在系统上实际动手检验的工作。在这个过程中，我们将了解关于测试以下两种常见误解为何都是错误的： 1.测试是在最后才开始的工作 2.测试只需由测试人员来进行，和其他人无关让我们先从一个关于V模型的快速参考开始：

在V模型的左侧是不由QA团队参与的活动。在右侧，我们有一些由测试者和用户对开发团队采取的的处理。让我们从——需求收集开始。它由业务分析人员和其他更高级别的管理部门执行——该阶段的输出文档是商业需求文档（Business requirement document），简称BRD。下一个阶段是在系统设计。在系统设计阶段，业务需求被转化为功能需求，在功能需求文档中（FRD，Functional requirements document）。当转换过程中，开发团队（此步骤的主要实施者）会对BRD文件一步一步，一页一页，并且一行行的仔细检查。尽管主要目标是为了翻译业务需求，BRD文件仍会被轮流审查。举个例子：假设这是银行网站的BRD，有很大的安全需求。在其BRD的一节中谈到了对各种用户在网银网站创建帐户密码的规则。期中的一个规则是：一个用户不能使用他在其他帐户使用过的密码。这是不可行的，因为，一个站点可以建议用户应该如何设置其登录信息，但是没办法对其进行强制。所以，这个要求是不可行的——换言之，无法通过软件来实现。现在让我们在此例子基础上考虑以下几点：怎么确定这个需求是无法构建的,所以也无法测试(换句话说,是不可行的)?我们是否先要有银行的网站,然后设置登录名和密码,最后才意识到这是不可能的?不,我们只是对这个BRD进行了审查，当然还需要一些常见的商业常识。我们我们是否在对这个要求进行测试？是的，但纯粹基于理论，概念意义上而不是实际通过AUT（测试应用）。

软件过程检查表

1.过程检查要素表 2.过程打分 2.1.过程打分原则： 1)过程打分占整个项目得分的30％，以30分为满分，最低分不低于9分。 2)不同的项目可以从标准软件过程中剪裁得到项目定义过程，因此各项目包含的软件过程是不同的，为了使软件过程数目不同的项目，仍以合理的方式进行过程打分，需对剪裁后的软件过程数目进行换算，从而不因剪裁而失分。

3)SQA人员对经剪裁的软件过程的检查内容和实施情况进行剪裁。 4)项目级的软件过程剪裁必须得到高级经理，质量管理部经理和项目SQA人员的检查和认可；检查内容和实施情况剪裁必须得到项目经理和受审计人员的认可。 5)软件过程检查打分的依据是“过程检查表”。 2.2.打分步骤： 1)依据标准过程定义项目过程，得出项目过程数N。 2)每个项目过程的得分M＝30 / N。 3)采用“过程检查表”，对各个过程进行检查和打分。 4)定义“过程检查表”中的实际检查内容项个数为X，每项标准得分10分，因此每个“过程检查表”的最高得分A = 10X。 5)实际检查时，对“实施情况”一栏中每个条款进行打勾“ ”,因此实际每项得分Bj=（打勾条款数/ 该项实际检查总条款数）×10。 6)每个过程的实际得分Bi=∑1x Bj。 7)每个过程的换算得分B=Bi /A ×M。 8)若某个过程发生多次z，则该过程得分B=(∑1z B)/z 。 9)项目的过程得分C=∑1N B 。 10)为确保项目组的基本得分不低于9分，因此各过程打分不得低于9/N分，低于此分，以9/N分计算。 2.3.例子：某项目计划进行5个阶段的审计：计划过程，需求过程，设计过程，测试过程，计划跟踪和监督过程，其中计划跟踪和监督过程执行两次，其他各一次则每阶段得分M=30/5=6; 第一次计划跟踪和监督过程检查项共15项，实际由于变更未发生检查了13项, 标准分为A=13×10＝130，实际检查得分Bi=123 则该阶段得分B1=123/130 * 6=5.67 第二次计划跟踪和监督过程，实际检查了15项，标准分为15×10＝150；实际检查得分140。则该阶段得分B2=140/150 * 6=5.6 则计划跟踪和监督过程得分B＝（5.67＋5.6）/2＝5.6 计划过程得分＝5.3；需求过程得分＝5.6；设计过程得分＝5.3；测试过程得分＝5.7 C=5.3＋5.6＋5.3＋5.7＋5.6＝27.5

QAC-QAC++静态软件测试工具介绍

QAC/QAC++静态软件测试工具介绍 QAC/QAC++是英国编程研究公司（Programming Research Ltd）专业进行C 和C++语言规则的检查工具，在十几年里，QAC/QAC++产品一直处于静态编程规则检查领域的领先地位，PRL 公司有多名专家参与MISRA 和其它标准的起草和编写工作。PRL 公司积累了深厚的经验，因为其对编程语言的理解非常精深，其产品在汽车、通信、航天航空、军工等领域拥有大量的用户。 QAC/QAC++以其能全面而准确的发现软件中存在的潜在问题的能力得到客户的认可和赞赏。功能特点 QAC/QAC++能够对C/C++代码规则进行自动检查，报告所违反的编程标准和准则。通过QAC/QAC++的使用可以减少代码审查所需的时间，使软件设计师在开发阶段的就可以避免代码中的问题，提高代码的质量，缩短后期动态测试的周期。QAC/QAC++产品界面简洁直观，操作和使用非常简单，建立工程之后直接加入代码就可以进行分析，能够发现1200 多种C 语言问题、800 多种C++的问题，可以支持所有编译器的扩展、配置简单灵活，分析速度非常快，分析报告可以是excel、word、pdf、图表等多种形式，在线帮助相关联，可以及时得到问题的解释和示例。QAC/QAC++支持多种编程标准(ISO，MISRA C，JVF，EC++等)，也支持多种其它行业编程规则。QAC/QAC++提供了编程规则的二次开发接口，允许添加其它的自定义的编程规则。 QAC/QAC++能够提供另外两种静态分析的能力：软件结构分析和质量度量. 软件结构分析包括：函数控制结构图、函数调用树、数据引用关系图，文件包含关系。质量度量包括：提供60 多种C 语言度量和20 多种C++度量。检测功能 QAC/QAC++能发现C 代码中超过1300 种潜在问题，C++代码400 多种潜在

JAVA静态测试工具介绍

Java静态检测工具的简单介绍静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。静态检测工具: PMD 1.PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2.PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java 程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3.同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、

软件测试-静态分析方法教案2

《软件测试基础》教案第二讲课时1 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 错误!未定义书签。 1. 回顾上一章: [0分钟] ------------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. 课程知识点讲解：------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 2.1. 具体知识点1：[8分钟]------------------------------------------------------------------------------ 2 2.2. 具体知识点2：[15分钟] ---------------------------------------------------------------------------- 3 2.3. 具体知识点3：[2分钟]------------------------------------------------------错误!未定义书签。 2.4. 具体知识点4：[10分钟] ---------------------------------------------------------------------------- 5 3. 本节总结[10 分钟] -------------------------------------------------------------------错误!未定义书签。 4. 考核点 ----------------------------------------------------------------------------------------------错误!未定义书签。 5. 测试题 ----------------------------------------------------------------------------------------------错误!未定义书签。 6. 扩展部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 7. 学员问题汇总 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 8. 作业 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 课时2 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 9. 回顾上一章: [0分钟] ------------------------------------------------------------------------------------------- 2 10. 课程知识点讲解： ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 10.1. 具体知识点1：[15分钟] ----------------------------------------------------------------------------- 7 10.2. 具体知识点2：[5 分钟] ----------------------------------------------------------------------------- 8 10.3. 具体知识点3：[10分钟] ----------------------------------------------------------------------------- 8 10.4. 具体知识点4：[10分钟] ----------------------------------------------------------------------------- 9 11. 本章总结[5分钟] ------------------------------------------------------------------------------------------- 9 12. 考核点--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 13. 测试题--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 14. 扩展部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 9 15. 学员问题汇总 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 16. 作业---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 10 课时：2课时