《数表的程序化处理》实验报告
《CAD/CAM技术》实验报告
实验名称：数表的程序化处理
院系：机械工程学院
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综合性设计性实验项目1
火车重排问题
实验报告 实验课名称：数据结构实验二 实验名称：火车重排问题 班级：20130612 学号：13姓名：李寅龙时间：2014-5-18 一、问题描述 ①问题描述 一列货运列车共有n节车厢，每节车厢将停放在不同的车站。假定n个车站的编号分别为1～n，即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。为了便于从列车上卸掉相应的车厢，车厢的编号应与车站的编号相同，这样，在每个车站只要卸掉最后一节车厢。所以，给定任意次序的车厢，必须重新排列它们。 车厢的重排工作可以通过转轨站完成。在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨，缓冲轨位于入轨和出轨之间。假定缓冲轨按先进先出的方式运作，设计算法解决火车车厢重排问题。 ②基本要求 ●设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨； ●设计并实现车厢重排算法； ●分析算法的时间性能。 二、数据结构设计 创建队列结构和相关操作函数 typedef struct { int *base; int front; int rear; }SqQueue; int InitQueue(SqQueue &Q){ Q.base=(int *)malloc(MAXSIZE*sizeof(int)); if(!Q.base) exit(-2); Q.front=Q.rear=0; return 1;} int DestroyQueue(SqQueue &Q){//销毁队列 free(Q.base); return 1;} int QueueEmpty(SqQueue Q){//判断队空 return (Q.front-Q.rear)%100==0 ? 1: 0;} int Getfront(SqQueue Q ,int &front){//读取队头元素 if(QueueEmpty(Q)) exit(0); front=Q.base[Q.front];
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：
模拟炒股实训报告范文精选5篇
模拟炒股实训报告范文精选5篇 实训报告是展示自身实训收获成长的重要报告，那么实训报告该如何写呢?小编精选了一些关于实训报告的优秀范例，一起来看看吧。 模拟炒股综合实训报告范文 ----投资与理财专业XX级《模拟炒股》综合实训总结 为了增强投资与理财专业课程的实用性，提升学生的专业实践能力，我系投资与理财专业与海通证券公司精诚合作，经过精心筹划、严密组织、有效实施，共同完成了XX级5902班学生的《模拟炒股》综合实训工作。本次实训使学生走进真实的企业，提前体验了工作的艰辛，感受了现实的工作环境，从中收获了希望，同时增强了自身学习动力，强化了学习目的。本次实训按照人才培养方案的要求，逐步实现专业人才 “教、学、做”一体化教学模式，实现学生“零距离”就业，为学生树立正确的择业观打下基础。 本次实训历时一个月，从XX年10月15日开始到XX年11月9日结束，实训时间为每日上午8：30-11：30，下午1：00-5：00。为了体现综合实训在教学过程中的特点和优势，紧密结合学生的教学进度和教学安排，此次综合实训特意安排在本学期的中段进行(校历7-10周)，使大家能够在掌握《证券交易》、《投资学概论》等课程专业知识内容的基础上，再去体验真实工作对知识、能力、素质的要求，
进一步加深对工作岗位的认知，以便更好的完成后期学习。 一、组织严密，职责明确，责任到人 参加实训的学生为投资与理财专业5902班全体同学，共41名学生，分成两大组：13名同学为第一大组，在海通公司兴华街营业部参加实训;另外28名同学为第二大组，在海通证券公司新建路营业部参加实训。各组均选出组长，负责本组同学的联络、安全、考勤、本组活动安排以及上传下达的工作。 二、校企结合，共同育人 本次综合实训指导工作由海通证券公司和投资与理财专业教师共同承担。行业指导教师统一由海通证券公司新建路营业部、兴华街营业部安排，为了保证此次实训的质量，海通公司选择了秀的行业精英作为实训老师全程对学生进行跟进和辅导。校内指导教师以教研室为基础负责组织实施，安排指导教师全程指导，王成虎、闫柳青负责第一组学生，覃丹、李晓晔负责第二组学生。整个实训过程中，校内指导教师深入实训一线，充分了解和掌握了学生的实训进程和效果，每位指导教师结合自己的代课情况，灵活掌握指导实训的时间，每周在海通公司指导实训的次数均在两次以上，每次指导时间为三个小时。 实训期间，同学们积极学习，努力完成实训任务。在海通证券工作人员的热情指导和帮助下取得很大进步。在实训过程中，同学们将在校时书本上学习的理论知识充分联系到实践中去。从事分析工作时，同学们不再只是肤浅的只看股市表面呈现的东西，慢慢学会透过
东南大学数字图像处理实验报告
数字图像处理 实验报告 学号：04211734 姓名：付永钦 日期：2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理：灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。 通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法： clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果：
原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析：由图可以看出，原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理：直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主 要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法： clear all %一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二，绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255
(完整word版)证券模拟交易--实验报告
实验债券模拟交易实验报告 实验时间：2016-06-13 系别：经济管理专业班级：金融工程（2） 学号：20131363042 姓名：马仁贵成绩： 实验一债券模拟交易 【实验目的】 通过实验使学生进一步熟悉证券模拟下单系统、“大智慧证券交易系统”界面，要求能独立操作债券交易。 【知识准备】 熟悉债券的基本常识。 【实验环境】 微机：每人1台； 软件：大智慧证券交易系统。 【实验要求】 要求能独立操作行情软件和委托交易软件进行沪深两市交易所上市的国债和企业债券的交易买卖。 【实验内容】 债券交易功能嵌在证券模拟下单系统软件界面里，要求运用该软件掌握债券买入、卖出的程序和方法。 【实验方案与进度】 本次实验8学时，递交实验报告。 1. 熟悉行情动态分析系统界面、窗口信息，解读债券行情信息，各找出1只国债、1只企业债券和1只可转换公司债券的发行公告，说明各自的主要内容； 2. 熟悉证券模拟下单系统软件界面，根据划拨的股票帐户模拟资金和投资者风险偏好测试卷结果，模拟交易5只国债或企业债，观察、分析操作结果及成绩； 3. 了解其它证券交易系统，如“大智慧证券交易系统”中的债券界面。 【实验过程】 1.查找1只上市交易的国债品种，填写完成下表相关内容。 市场类别深圳债券
债券代码101313 债券简称国债1313 起息日2013-05-29 到期日2018-05-30 债券品种记帐式国债 利率类型固定利率 票面利率（%） 3.09 付息方式按年付息 发行价格100 2. 查找1只上市交易的公司债券品种，填写完成下表相关内容。 市场类别深圳债券 债券代码112004 债券简称08中粮债 起息日2008-08-25 到期日2018-08-25 债券品种实名制记帐式企债 利率类型固定利率 票面利率（%） 6.06 付息方式按年付息 发行价格100 3. 查找1只上市交易的可转换公司债券品种，填写完成下表相关内容。市场类别深圳转债 债券代码123001 债券简称蓝标转债 起息日2015-12-18 到期日2021-12-18 类别商务服务业
火车调度问题PROJECT
Project1 火车车厢重排调度 年级：2014级 学院：电子与信息工程学院 班级：智能科学与技术、自动化姓名：王金顶 14350046 姓名：王帆 14350045 姓名：张宇航 14350069
【题目要求】 1.问题： 一列火车要将n节车厢分别送往n个车站，车站按照n,n-1,…,1的编号次序经过车站。假设车厢的编号就是其目的地车站的编号。 2.要求： 给定一个任意的车厢排列次序。重新排列车厢，使其按照从1到n的次序排列。规定重排调度时车厢只能从入轨到缓冲铁轨，或者从缓冲铁轨到出轨。【数据结构与算法】 本程序将栈的空间设为25（可以通过全局常量maxstack直接修改），栈的最大数量设为100（可以直接修改）。可以处理任意少于100个任意次序车厢的火车重排调度问题。 流程图如图1：
图1 总流程图【测试数据、结果及分析】 实验1：顺序输入 车厢节数：10 车厢顺序：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 测试结果如图2。
图2 实验1测试结果 测试序列重排成功，使用0个栈，返回值正常，实验程序运行良好。 实验2：倒序输入 车厢节数：10 车厢顺序：10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 测试结果如图3。 图3实验2测试结果 测试序列重排成功，使用1个栈，实验程序运行良好。 实验3：乱序输入
车厢节数：10 车厢顺序：3 2 4 5 7 8 9 6 1 10 测试结果如图4。 图4实验3测试结果 测试序列重排成功，使用7个栈，实验程序运行良好。 实验4：乱序输入 车厢节数：25 车厢顺序：25 2 6 4 5 3 7 23 9 19 11 12 16 14 15 13 17 18 10 22 21 20 8 24 1 测试结果如图5。
图像处理实验报告
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期
实验（一）图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱，掌握常用的一些图像处理命令；通过编程实现几种简单的图像增强算法，加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助，学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能；题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用： imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b，函数形式为：imstrech(I, a, b)； 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理，并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1）．基本图像处理函数的使用： I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像
股票模拟实训心得
股票模拟实训心得 通过股票模拟实习，能够让自己快速成长，在今后的学习和实践中还需要掌握更多这方面的知识，希望能够不断努力加倍完善自己!下面是管理资源吧小编为大家收集整理的股票模拟实习心得，欢迎大家阅读。 股票模拟实训心得1怀着无比激动的心情，我们终于迎来了大学以来第一次的模拟实验。这次实验主要是针对我们所学的专业金融学开展的证券投资模拟实验。这个学期我们学习了证券投资分析这门课程，接触了很多专业的股票知识，有着专业理论知识的充实，对我们这次的模拟实验提供了很大的帮助。 一、本次实习的主要内容 为期三天的模拟实验课程，在刘老师的带领下，从理论到实践的运用，我们巩固了证券投资分析的专业知识，也学到了许多技术操作方面的知识。我们的实验一共分为九个项目：证券分析系统的基本操作与信息的获取;证券财务分析的基本方法;证券投资的宏观及行业分析方法;实验证券价格趋势线的实战应用;成交量对证券价格变动的影响;技术分析指标的使用及效果检验，以及证券投资的综合分析法中的投资证券的分析与选择、投资组合的构建、投资组合的管理与风险控制。每一项目的实施和完成，我们都要
填好自己的实习，包括实验的目的与要求、实验的内容、 实验记录和实验小结。在实习中，我们每个人都尽自己最 大的努力不折不扣地完成当天的任务。 二、模拟分析与操作情况 20xx年以来，中国的股票市场行情总体状况不是很 乐观，市场上利好与利差消息不断。通过此次证券投资模 拟实验，我们得以在近乎现实的环境中体会中国股市的危 与机，这对我们今后真正面临证券市场交易留下了一笔宝 贵的实践财富。然而在整体局面不好的情况下，也有些股 票却出人意料，逆市上扬，贵州茅台600519就是一个例子。下面我就将自己本次模拟实验最为关注的贵州茅台600519 进行全面的分析。 (一)宏观分析 2011年，我国通胀压力严重，上半年CPI一直处于 高位，同时我国GDP增速比2010年有所放缓，根据社科 院蓝皮书预测，2011年中国GDP增长速度为9.6%左右， 比上年回落0.7个百分点。央行实施的货币政策，缩紧银根，减少货币供应量，进入到证券市场的资金就相对减少，价 格回落使人们对购买证券保值的欲望降低，从而导致证券 市场价格呈现回落趋势，不断上调的利率增加了证券投资 的成本，上市公司营运成本提高，业绩下降，导致了价格 下降。贵州茅台600519在2011年1月份到四月份一直在
火车车厢重排问题,队列,c语言
计算机科学与工程学院 《算法与数据结构》试验报告[一] 专业班级10级计算机工程02 试验地点计算机大楼计工教研室学生学号1005080222 指导教师蔡琼 学生姓名肖宇博试验时间2012-4-21 试验项目算法与数据结构 试验类别基础性（）设计性（）综合性（√）其它（）试 验目的及要求（1）掌握队列的特点及其存储方法；（2）掌握队列的常见算法和程序实现。 成 绩评定表 类别评分标准分值得分合计 上机表现积极出勤、遵守纪律 主动完成设计任务 30分 程序与报告程序代码规范、功能正确 报告详实完整、体现收获 70分 备注： 评阅教师： 日期：年月日
出 轨 入 轨 581 H 1 H 3 H 2 963 742 出 轨 入 轨 58 H 1 H 3 H 2 96 7 4321 出 轨 入 轨 5 H 1 H 3 H 2 96 87 54321 出 轨 入 轨 H 1 H 3 H 2 987654321 (a) 将369、247依次入缓冲轨 (b) 将1移至出轨，234移至 出轨 (c) 将8入缓冲轨，5移至出轨 (d) 将6789移至出轨 试 验 内 容 一、实验目的和要求 1、实验目的： （1）掌握队列的特点及其存储方法； （2）掌握队列的常见算法和程序实现。 2、实验内容: 火车车厢重排问题。 转轨站示意图如下： 火车车厢重排算法伪代码如下： 出 轨 入 轨 581742963 987654321 H 1 H 3 H 2
1. 分别对k个队列初始化； 2. 初始化下一个要输出的车厢编号nowOut = 1; 3. 依次取入轨中的每一个车厢的编号； 3.1 如果入轨中的车厢编号等于nowOut，则 3.1.1 输出该车厢； 3.1.2 nowOut++； 3.2 否则，考察每一个缓冲轨队列 for (j=1; j<=k; j++) 3.2.1 取队列j 的队头元素c； 3.2.2 如果c=nowOut，则 3.2.2.1 将队列j 的队头元素出队并输出； 3.2.2.2 nowOut++； 3.3 如果入轨和缓冲轨的队头元素没有编号为nowOut的车厢，则 3.3.1 求小于入轨中第一个车厢编号的最大队尾元素所在队列编号j; 3.3.2 如果j 存在，则把入轨中的第一个车厢移至缓冲轨j； 3.3.2 如果j 不存在，但有多于一个空缓冲轨，则把入轨中的第一个车厢移至一个 空缓冲轨；否则车厢无法重排，算法结束； 3、实验要求： 使用顺序存储队列的方式完成该实验。 二、设计分析 根据实验要求，采用队列来完成本次实验。 实验中定义了三个队列，一个用来存储输入的车厢号，另两个用来存储缓存出队顺序及序号。 三、源程序代码 #include
matlab图像处理实验报告
图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104
目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15)
实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ?
2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。
实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)
数字图像处理实验报告
数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行 10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显 示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对
模拟炒股心得体会
模拟炒股的心得体会 选课的时候很幸运的选了一门《证券投资学》，通过学习这门课使我懂得了很多关于基金、股票、金融等方面的知识，尤其是通过模拟炒股大赛使我懂得了很多关于股票的知识，知道了如何选择一只股票，如何买入和卖出，下面我将对通过模拟炒股所得到的收获展开论述。 我在没有接触模拟炒股的时候感觉股票很深奥，不知道如何炒股，不知道如何买进股票，卖出股票。自从参加了模拟炒股，使我对股票有了新的认识。原来，股票的操作是比较简单的。但是选择一支好股票是很困难的，我选了五只股票，但是经过几个月的时间，资产贬值。 我当时选择的股票有五粮液，东风汽车，山西汾酒，东风汽车，山东黄金，华电能源，鲁抗医药，从我买进到最后卖出，总体上是亏本的。尤其是白酒的这两支股票，下跌的很厉害，五粮液由原来的三十五块多下降到二十五块多。白酒股票下跌的原因是酒鬼酒查处塑化剂问题，导致整个白酒行业的股价整体下跌。我当初之所以选择白酒是因为下半年的节日比较多，白酒的消费量会比较大，而且五粮液和山西汾酒都是中国十大名酒之一，这两个公司的财务状况都很好，从各方面看这两只股票上涨的可能性大，但自从塑化剂问题出现之后整个白酒行业的股票都大幅的下跌。但从长远来看，这正是买入的好时机，随着时间的推移人们对白酒的消
费信心会增强，白酒行业会迎来春天。 我当时选股票的时候看到国际金价在不断的攀升，人们对投资黄金的热情高涨，黄金类的股票当时上涨幅度很大，我都看到黄金的长势很好便买了黄金的股票，但随着国际金价回落，人们对黄金的热情消减，黄金类股票的价格下跌。山东黄金的股票价格也出现了下跌，由此导致我投资黄金的失败。 除此之外我还选择了东风汽车，华电能源和鲁抗医药，这三只股票，当时选股的时候看到这三家公司的财务状况良好，经营决策有利于将来长远的发展，而且下半年汽车，能源，医药的需求量会比较大，因此我认为这几只股票上涨的可能性会很大。事实证明，我的判断基本是正确的，有两只股票有小幅的上涨，鲁抗医药这只股票有小幅的下跌，下跌的具体原因还不明确，投资者对这只股票还是比较有信心的。 如何选择一支股票是有很大学问的，我现在尚不能够用专业的知识，从专业的角度选择一只股票。 通过参与模拟炒股大赛使我收获很多知识，使我初步对股票有了了解，但是股票的投资是有很大学问的，我只能算是在股票的大海中得到了一小杯水，我将会继续深入的学习股票。实践是检验认识的唯一标准，我以后会真正的对股票进行投资，从实践中学到更多的知识。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班
实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)
title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。
模拟炒股实验报告
模拟炒股实验报告课程名称：证券投资学
实验目的 通过实验，把所学的证券投资的理论知识与实践相结合，进一步深入掌握相关的证券投资知识。加强对证券市场的认识，提高独立分析经济现象的能力。了解股票交易的操作模式，熟悉股票市场的基本动态。 实验内容 本次实验主要分为五个项目，分别是按照不同主题买进和卖出股票，并分析理由，掌握证券投资的基本分析和技术分析。这五个项目主题分别：市盈率，政策股，题材股，高成长股，蓝筹股。 实验一：市盈率 实验目的 市盈率是衡量股票投资价值的一种动态指标，实验一的目的是以这一指标为主并结合其他指标进行投资。 实验过程 买入 市盈率是每股的股价和每股收益的比值。因此，在每股的股价一定的情况下，每股收益高的股票，市盈率则较低。根据这一首要提示，我买了以下股票： 第一，这些股票的市盈率相对较低，投资价值较高。因为，如果一个公司市盈率水平在0到13，则说明其价值被低估，是很有投资价值的。当然，其中申
的水平。北京银行的主营业务是公司银行业务，个人银行业务和资金业务，其主营业务收入为630215.5万元，与同行业相比处在较高的水平。华夏银行的主营业务是信贷业务，主营业务收入为903674.05万元，处在相当高的水平。 第三，申通地铁不属于市盈率低的股票，但是相反，市盈率高代表市场预测其盈利的增长速度快。处于这方面的考虑，我抱着试一试的心态买了申通地铁。 第四，有的股票在市盈率较低的基础上，每股收益以及每股净资产也相对较有竞争力，大秦铁路每股收益和每股净资产分别是0.23元和4.46元。同样作为运输业，海南航海每股收益则为0.04，每股净资产为3.44元。 第五，这五只股票分别为不同行业，这样可以分散非系统风险，相当于一个小型的投资组合。正所谓“不要把鸡蛋放在同一个篮子里” 卖出 刚开始学习时，选择卖出的唯一考虑就是一打开页面看到某某股票盈利了。但是渐渐地学到的理论知识多了，就发现即使盈利了，也可以再等待股价的上涨，有可能是调整过程，或者后面还有新的上涨行情等等。 市盈率这一模块的卖出结果如下： 第一，最开始是看到盈利了就卖。但是后来制定的持股时间为一周，目的是熟悉模拟炒股的过程。所以一周后，就卖出了这五只股票。 第二，对于申通地铁这只股票则是发现自己买它的理由并不成立。它的市盈率很高，虽然有可能是市场对其未来的预测很好，但是可能性并不大。很庆幸地是申通地铁反而盈利了，但是担心后面会亏损，所以就卖了。 第三，对于北京银行和华夏银行，则可能是我自己上网时间的问题，正好每次上网查看都处于亏损状态。导致我认为其行情不好，所以没有继续持有的理由。 第四，大秦地铁到了一定周期，也盈利了。理由很简单。 第五，海南航空收益率持续为负，担心会下跌更多。所以卖了。 实验结果总结 本次实验的效果，自己并不是很满意，首先亏损的得比盈利的多，其次初次实验，对行情的了解不够，只学会了一些基本的操作，对行情的分析能力还是没有提高。
迷宫问题 火车车厢重排问题 实验报告
实验报告 实验名称：数据结构实验二 实验名称：栈和队列 时间： 班级：000 学号：000 姓名：神刀公子 一、问题描述 （1）迷宫问题 ①问题描述 这是心理学中的一个经典问题。心理学家把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口处放入，让老鼠自行找到出口出来。迷宫中设置很多障碍阻止老鼠前行，迷宫唯一的出口处放有一块奶酪，吸引老鼠找到出口。 简而言之，迷宫问题是解决从布置了许多障碍的通道中寻找出路的问题。本题设置的迷宫如图1所示。 入口 出口 图1 迷宫示意图 迷宫四周设为墙；无填充处，为可通处。设每个点有四个可通方向，分别为东、南、西、北。左上角为入口。右下角为出口。迷宫有一个入口，一个出口。设计程序求解迷宫的一条通路。 ②基本要求 ●设计迷宫的存储结构。 ●设计通路的存储结构。 ●设计求解通路的算法。 ●设计迷宫显示和通路的显示方式。 ●输入：迷宫、入口及出口可在程序中设定，也可从键盘输入。 ●输出：迷宫、入口、出口及通路路径。 ③思考 ●若每个点有8个试探方向（东、东南、南、西南、西、西北、北、东北）， 如何修改程序？ ●如何求得所有通路？ ●如何求得最短通路？ （2）火车车厢重排问题 ①问题描述 一列货运列车共有n节车厢，每节车厢将停放在不同的车站。假定n个车站的编号分别为1～n，即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。为
了便于从列车上卸掉相应的车厢，车厢的编号应与车站的编号相同，这样，在每个车站只要卸掉最后一节车厢。所以，给定任意次序的车厢，必须重新排列它们。 车厢的重排工作可以通过转轨站完成。在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨，缓冲轨位于入轨和出轨之间。假定缓冲轨按先进先出的方式运作，设计算法解决火车车厢重排问题。 ②基本要求 ●设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨； ●设计并实现车厢重排算法； ●分析算法的时间性能。 ③思考 ●如果缓冲轨按后进先出的方式工作，即用栈表示缓冲轨，应如何解决火 车车厢重排问题？ 二、数据结构设计 迷宫问题和火车重排问题可以通过栈与队列实现的。迷宫的进出和车厢的出入轨和缓冲轨主要是对栈与队列的判断和操作。 int empty( STLink top[],int n) /*判断是否为空*/ { return (top[n]==NULL); } int push(STLink top[],int A,int m) /*入栈*/ { STLink p; if(!(p=(STLink)malloc(LEN))) return 0; else { p->data=A; p->link=top[m]; top[m]=p; return 1; } } int pop(STLink top[],int m) /*出栈*/ { int A; STLink p;
数字图像处理实验报告实验三
中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用
实验三 数学形态学及其应用 一．实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二．实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀：[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀：[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀： []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀： []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层（皮） 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:＝ 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层（漆） 3.开运算open ：
B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close ：∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T ：物体，2T ：背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质： （1）φ=2T 时，1T X T X Θ=? （2）)()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化（Thin ） C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=， i B 是1-i B 旋转的结果（90?，180?，270?）共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化（Thick ） )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时，X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕
武汉科技大学 数字图像处理实验报告讲解
二○一四～二○一五学年第一学期电子信息工程系 实验报告书 班级：电子信息工程（DB）1102班姓名 学号： 课程名称：数字图像处理 二○一四年十一月一日
实验一图像直方图处理及灰度变换（2学时） 实验目的： 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容： 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（对灰度直方图的影响）。 实验步骤： 1. 将图片转换为灰度图片,进行直方图均衡，并统计图像的直方图： I1=imread('pic.jpg'); %读取图像 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰度图 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('灰度图'); subplot(3,2,4); imhist(I2); %统计直方图 title('统计直方图'); subplot(3,2,5); J=histeq(I2); %直方图均衡 imshow(J); title('直方图均衡'); subplot(3,2,6); imhist(J); title('统计直方图');
原 图 灰度图 01000 2000 3000统计直方图 100200直方图均衡 0统计直方图 100200 仿真分析： 将灰度图直方图均衡后，从图形上反映出细节更加丰富，图像动态范围增大，深色的地方颜色更深，浅色的地方颜色更前，对比更鲜明。从直方图上反应，暗部到亮部像素分布更加均匀。 2. 将图片进行阈值变换和灰度调整，并统计图像的直方图： I1=imread('rice.png'); I2=im2bw(I1,0.5); %选取阈值为0.5 I3=imadjust(I1,[0.3 0.9],[]); %设置灰度为0.3-0.9 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('阈值变换'); subplot(3,2,5); imshow(I3); title('灰度调整'); subplot(3,2,2); imhist(I1); title('统计直方图'); subplot(3,2,4);
股票模拟交易实验报告
证券模拟交易实验报告 一、实验目的： 了解股票的交易方法、如何交易、一些股票交易常识。对基本面及个股技术形态进行初步分析，尽可能多的参与交易。 二、实验环境： 地点：学校705金融实验室 软件：大智慧软件、叩富网模拟炒股软件 三、实验内容： 本学期的金融理财实验课，在赵晋华老师的带领下，我们在叩富网进行了注册，结合大智慧软件实时分析，开展了模拟炒股实验。我的账户名称为“可可紫韵”，在第三主站注册，本金100万。（一）账户资料 账户具体资料如下： （二）交易详情
股票代 码股票名 称 当前 股数 平均买 入成本 平均卖 出价 累积盈 亏成本 分红送股手续费 累积收 益 累积收 益率↓ 买入卖出 元股206 1,%1次1次 元股23 %1次1次 元股86 %1次1次 元股1,878 4,%2次2次 累积手续费支出：2,元??累积操作次数：10次??股票操作成功率：100% （三）交易明细 合同号股票代码股票名称买卖委托价数量委托时间盈亏成本成交价收益率交易盈亏成交时间结果 卖出1000 2011-11-21 14:34:48 % 2011-11-21 14:41:10 成交 卖出10000 2011-11-21 14:35:22 %4, 2011-11-21 14:35:23 成交 买入10000 2011-11-07 14:57:09 2011-11-7 14:57:10 成交 卖出1000 2011-10-31 09:43:51 %1, 2011-10-31 9:43:53 成交 卖出1000 2011-10-31 09:43:00 %1, 2011-10-31 9:43:02 成交 卖出1000 2011-10-31 09:39:34 % 2011-10-31 9:39:38 成交 买入1000 2011-10-26 13:41:10 2011-10-26 13:41:11 成交 买入1000 2011-10-26 13:36:11 2011-10-26 13:36:13 成交 买入1000 2011-10-24 2011-10-24 成交