基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究
基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

摘要:随着互联网竞争日趋激烈,垂直搜索引擎技术日渐发展。本文从军事工程兵的角度出发,对垂直搜索引擎进行系统研究,研究表明垂直搜索引擎具有很强针对性、智能性和实时性,其应用价值更为突出。

关键词:垂直搜索引擎军事工程兵互联网

随着计算机技术的飞速发展,搜索引擎技术也取得了长足的进步。很多学者对此开展了研究工作,并取得了一些成果。如Alan Emtage 在1990年发明的Archie,它依靠获取站点上的资源信息如文件命名、文件大小以及其他属性等,来建立索引供用户查询。这种搜索方式对后来搜索引擎技术的发展产生了深渊的影响,但是它还不够不完善,在智能性、完整性和精确度方面都存在很大缺陷。后来,Michael Mauldin 创建了Lycos。此方法提供了字符匹配功能,并且在搜索结果中使用了网页自动相关性排序。但是Lycos的数据库更新速度相当慢,用户经常会碰到无搜索结果的情况。

本文与搜索引擎的应用范围相结合,针对军事工程兵领域的特点,对垂直搜索引擎的方法进行系统研究,通过解析、提取和过滤用户的请求内容,分词处理索引结果等,以满足用户的需求。实验证明垂直搜索引擎对页面的利用率较高,也在很大程度上节省了资源的消耗。

1 垂直搜索引擎的基本思想

中外搜索引擎研究的现状与发展

中外搜索引擎研究的现状与发展 夏旭李健康 (第一军医大学图书馆广州510515) 摘要: 以WWW网络搜索引擎的发展历程为基础,综述了WWW网络搜索引擎的定义、检索机制、检索规则、词表应用、分类研究、比较研究等方面取得的新进展,探讨搜索引擎发展走向与思路。同时就目前中外搜索引擎普遍存在的问题进行分析,希能对国内中文搜索引擎的开发和准确、快速、全面检索WWW网络乃至因特网信息资源有所启示。 关键词:搜索引擎研究进展综述信息资源管理 由于因特网上信息资源内容广泛、时效性强、访问快速、网络交互搜寻、动态更新,而且还提供快速访问网上信息资源的各种搜索引擎(Search Engines),用于快速搜索WWW网络乃至因特上的有用信息,使得通过WWW网络获取网络信息资源成为国内外研究的一大热点。基于网络的搜索引擎的研制与开发应用成为当前网络信息资源开发应用研究领域的热点。英文搜索引擎“GOOGLE”和中文搜索引擎“百度搜索”的推出,拉开了搜索引擎核心技术争夺战的序幕。可以预言,在今后一段相当长的时间里,搜索引擎还将有长足的发展和进步,检索功能将更趋向于集成化和更具亲和力、更显人性化。 1 搜索引擎的定义、检索机制、检索规则和词表应用 1.1 定义 搜索引擎,Search engines,又称搜索机,Web搜索器,是伴随WWW网络出现的检索网上信息资源的新工具。实质上是一种网页网址检索系统,有的提供分类和关键词检索途径,有的仅提供关键词检索途径。它根据检索规则和从其他信息服务器上得到数据并对数据进行加工处理,自动建立索引,并通过检索接口为用户提供信息查询服务,能够自动对WWW资源建立索引或进行主题分类,并通过查询语法为用户返回匹配资源的系统。搜索引擎主要是由Crawler、Spider、Worm、Robot等计算机软件程序自动在因特网上漫游,不断搜集各类新网址及网页,形成数以千万甚至上亿条记录的数据库。它是通过采集标引众多网络站点来提供全局性网络资源控制与检索机制、将全球WWW网络中所有信息资源作一完整的集合、整理和分类、方便用户查找所需信息的网络检索软件。具有检索面广、信息量大、信息更新速度快,特定主题的检索专指性强等特点。 1.1.1 常规搜索引擎和元搜索引擎 自带索引数据库的搜索引擎通常被称为常规搜索引擎或独立搜索引擎,相应地,集多种常规搜索引擎于一体的搜索引擎则称为(多)元搜索引擎。元搜索引擎是国外搜索引擎开发者新设计的一种集成型搜索引擎,与独立搜索引擎的区别在于:它是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个独立搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎,甚至是同时利用多个搜索引擎来实现检索操作。元搜索引擎没有自己独立的数据库,却更多地提供统一界面,形成一个由多个搜索引擎构成的具有独立功能的虚拟逻辑体,通过元搜索引擎的功能实现对这个虚拟逻辑体中各搜索引擎数据库的查询等一切操作。由于元搜索引擎预先配置好多个搜索引擎,每条检索指令都自动通过预先配置的搜索引擎执行,免去了用户逐一记忆和单独使用每个搜索引擎的麻烦。主要的元搜索引擎有ALL-IN-ONE、CUSI、Fun City Web Search、HyperNews、Linksearch、Savvysearch、Metacrawler、Best Search、W3Search Engines、WebSearch、Profusion、Mamma、Avenuesearch、Dogpile、Kwikseek、Findspot、Bytesearch、Webferret、Bluesquirrel Webseeker等。Metacrawler (http://www. https://www.360docs.net/doc/1513934182.html,)能同时调用6个搜索引擎;Savvysearch (http://www. https://www.360docs.net/doc/1513934182.html,)可有选择地调用21个独立的搜索引擎,检索Web、Usenet 新闻组、软件、参考工具、技术报告等信息,每次最多并行检索5个搜索引擎的数据库。Profusion (http://www. https://www.360docs.net/doc/1513934182.html,)最多同时调用9个独立的搜索引擎,调用方式有全部调用、系统自动选择最好的3个、系统自动选择最快的3个、用户从中选取任意个搜索引擎。最新出现的桌面型离线式搜索引擎如Webcompass、WebSeeker、WebFerret、Echosearch、Copernic98等也是元搜索引擎。 1.1.2 集中式搜索引擎和分布式搜索引擎

httrack模拟搜索引擎爬虫

这纯粹是一条个人喜好,我经常拿HTTrack模拟搜索引擎爬虫用。 HTTrack是一个网站镜像工具,本来是用来抓取网站做离线浏览用的。但是我发现它的爬虫特性和搜索引擎爬虫非常的像,逐渐应用到了自己的SEO工作中。其实这两种看似不同的爬虫做的都是同样的工作,就是复制网站并存储下来(搜索引擎的网页快照就是被存储下来的内容)。以下是这个软件的界面: HTTrack界面 软件的官方网站是:https://www.360docs.net/doc/1513934182.html,/软件安装后可以换成中文界面。 一般用它来检测网站的坏链接和测试搜索引擎对这个网站可能面临的抓取问题。另外用它也可以探知一些SEO做法的由来。 软件的使用方法非常简单,在“Web地址”里填上URL就可以了。然后点“选项”,先看“扫描规则”

扫描规则 这样的扫描规则搜索引擎也一定会有的,比如不收录.exe文件,zip文件等等。然后不收录一些特定的跟踪链接,如 https://www.360docs.net/doc/1513934182.html, 。你需要把一些搜索引擎爬虫不收录的特征加进去。 然后在“搜寻”里面,很多的特征都是现在搜索引擎爬虫的特征: 搜寻 搜索引擎不会接受cookie,所以取消“接收cookie”。

至于“解析java文件”,google 爬虫也会去解析java文件的。这是一个像HTTrack这样的通用爬虫都可以做到的事情。可能很多人还不知道,google会去试图解析javascript代码。如果你的页面上放很多javascript代码,就会使爬虫的停留时间增加,进而影响爬虫效率。这也可以算是为什么要把javascript 代码外调的另一个原因。 还有,有些javascript代码里面的URL,google爬虫是可以收录的,原因不明。这样做可能是因为有些内容很好的网站,很多链接就是喜欢用javascript来做的缘故吧。但是不代表你的链接可以用javascript来做。 HTTrack也同样能识别并遵守robots.txt文件。 至于url hacks ,就是让那种带 www和不带www的网址,如www.***.com和 ***.com。以及有斜杠和无斜杠的网址,如http://www.***.com 和 www.***.com 能统一。 这种网站上URL不统一的状况爬虫程序其实能很简单的处理好。至于google为什么要网站所有者在webmaster tool 后台指定一下“首选域”,是因为有些网站 www.***.com 和***.com 指向不同的内容。所以google不能那么武断的就认为www.***.com 和***.com是同一个网站。 至于“流量控制”和“限制”, 流量控制

如何做好一个垂直搜索网站

“确解用户之意,切返用户之需。” “门户网站都想着是怎样省钱,而不是怎样花钱来买技术。” “搜索引擎不是人人都能做的领域,进入的门槛比较高。” “只是优秀还不够,最好的方式是将一件事情做到极致。”(google十大真理) “做搜索引擎需要专注” “对于一项排到第四的业务,门户很难做到专注。” “用户无法描述道他要找什么,除非让他看到想找的东西。” “所谓楔形,其实就是个倒三角,倒三角的尖端部分代表搜索技术,中部是基于技术的产品应用平台,最上端是对整个搜索引擎用户人群文化的认识和理解,以及现代公司竞争最关键也最捉摸不定的所谓品牌。” “楔形”蕴涵的另一个意义是:楔子要打到墙里,尖端是否锐利很重要,但楔子的破坏性有多强,究竟能在墙面挤压出多大的空间,其中端、后端的沉稳与厚重才是关键。 搜索引擎的技术和理念都是需要时间和经验的积累的,更是需要长期不断的完善进步的,绝对不要认为可以一蹴而就,要达到一个相对成熟领先的搜索引擎从开始到领先的周期一般需要是四年。着急不得。原因是因为搜索引擎太复杂,而且“用户无法描述他要找什么,除非让他看到想找的东西。” 一切都需要摸索,尝试,问题需要一个一个解决,用户的需要得一点点的挖掘。 搜索引擎是一个产品,给用户提供服务的产品,需要长期的不断的改进升级调整才能持续不断的提用户体验,需要满足用户不断增长并且变化的需求、需要不断适应网络的变化。这是因为网络环境是不断变化的、网民的需求也是不断变化的。千万不要把搜索当成项目来做,做完了撂那让用户去用那你肯定没戏。在搜索引擎领域是讲体验的、新的引擎如果用户体验一旦整体上有领先一年以上的差距并且持续2年,那前期的领先者的优势就荡然无存,因为搜索引擎的用户转移成本相对而言是比较低的而且口碑是最佳的传播方式。如果一个搜索引擎不能持续不断的技术创新理念创新,那对于这个搜索引擎来说就等于死亡。我们一般形容搜索引擎的领先是以时间计算的。比如:中搜离百度整体差距×年,百度离google的整体差距×年,……只要你能在用户体验上保持一年的领先优势持续2年,不需要炒作,一切纷至沓来。在用户体验面前,任何的炒作都显得很渺小。 作垂直搜索引擎,麻雀虽小,但是五脏俱全。无论理念文化、产品管理、应用、技术都和搜索引擎的楔形理论没有什么区别。所以要做好一垂直搜索必须解决这几个方面。

基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1513934182.html, 基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现 作者:刘智勇 来源:《数字技术与应用》2017年第05期 摘要:随着科技的进步与发展,互联网成为21世纪的宠儿,网络信息也复杂多样。这些繁杂的网络信息在给我们带来便利的同时也产生了极大的问题,比如如何在这海量的信息里面找到自己所需要的内容,成为当前互联网技术的热门领域。互联网信息复杂多样,因此想要迅速、快捷的找到所需要的信息内容,就需要搜索引擎来帮忙实现。本文就对搜索引擎的工作原理,组成和数据结构等方面进行分析,对搜索引擎未来的发展方向进行探索。众所周知,智能化是未来的一个大的趋势,想要实现搜索引擎的智能化,就需要使搜索引擎具备自我学习的能力,适应用户的查询需求。 关键词:搜索引擎;智能化;信息检索 中图分类号:TP391.3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)05-0205-01 1 搜索引擎概述 随着信息时代的来临,互联网的迅速普及应用,已经成为我们正常生活中不可或缺的一部分。因为互联网信息具备共享等多种特性,使得网络信息成倍的增加。谷歌公司所收录的网页信息都已经过亿,而且每天还在不断的攀升,想要在这么多数据里面,选取对自己有用的信息,就需要借助搜索引擎来进行实现。 搜索引擎是从1994年诞生,随着互联网的信息日益增多,搜索引擎也在不断的发展,从1994年到现在历经三个阶段。搜索引擎的第一个阶段就是1994年到1996年,这个阶段的搜索引擎以集中式检索为主。当时网络信息并没有很多,一般都是少于百万的网页,也没有索引,检索速度也非常慢。也是采用网络、数据库等关键技术来实现。第二个阶段是1996年到1998年,这个期间,搜索引擎采用分布式检索方案,使用多个微型计算机来协同工作,其目的是为了提高数据规模和响应速度。一般可以响应千万次的用户检索请求。第三代搜索引擎,就当前所使用的搜索引擎,也是搜索引擎极为繁荣的时期。它拥有完整的索引数据库,除了一般的搜索,还有主题搜索和地域搜索。但是这些搜索结果反馈给用户的数据量较大,检索结果的相关度又成为研究的核心。 我们通常所用的搜索引擎也分为多种,按照信息的搜集方法和服务提供方式的不同进行区分,常用的有三类,第一,目录式搜索引擎。它是以人工方式进行信息的搜集,由编辑员进行审查并制作成信息摘要,将其进行分类置入架构中去。这类搜索方式的搜索结果准确,信息质量高,但是需要大量的人工成本,信息更新不及时,维护量大。第二,机器人搜索引擎。就是我们常说的网络爬虫,是由一个网络蜘蛛的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息,这种信息查询方式是由索引器完成的。索引器为搜集到的信息建立一个完整的索引,

搜索引擎论文题目(热门标题100个)

搜索引擎论文题目(热门标题100个) 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。下面是100个关于搜索引擎论文题目,供大家参考。 搜索引擎论文题目一: 1、搜索引擎商标侵权法律问题研究 2、搜索引擎中的伦理失范问题与治理研究 3、中文学术搜索引擎比较研究 4、利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布 5、大学生网络信息搜索行为实证研究——基于搜索引擎的利用 6、跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析 7、基于Lucene的新闻垂直搜索引擎设计与实现 8、基于更新信息的网页机器理解及其在站内搜索引擎中应用 9、利用学术搜索引擎及学术论坛提高大学生研究性学习效率 10、基于大数据的有声图书馆搜索引擎设计 11、基于Redis的分布式搜索引擎研究 12、大数据搜索引擎下的知识产出机制研究

13、“老狐狸”施密特:带领谷歌从搜索引擎变身7000亿美元市值科技巨头 14、基于搜索引擎数据的流感监测预警 15、竞价排名中搜索引擎服务提供商的审查义务范围研究 16、论搜索引擎公司的社会责任 17、电商营销精确搜索引擎的优化设计与实现 18、电子商务专业“学赛创”一体化教学模式的设计与实践——以《搜索引擎优化》课程为例 19、基于Google API的全文搜索引擎系统 20、基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算 21、国内可视化搜索引擎研究进展:领域应用与系统实现 22、开源搜索引擎Elasticsearch和Solr对比和分析 23、如何免费从搜索引擎获取SEO流量 24、网站SEO中被搜索引擎惩罚的几种表现 25、网络搜索引擎广告的创新传播策略 搜索引擎论文题目二: 26、搜索引擎社会责任缺失的现状、原因及对策研究 27、知识发现系统与通用学术搜索引擎文献资源比较研究——以超星发现和百度学术为例 28、搜索引擎中缩略图使用的合法性分析 29、多边平台的产品市场界定——兼论搜索引擎的产品市场

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本原理 一.全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置/频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。 二.目录索引 与全文搜索引擎相比,目录索引有许多不同之处。 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。 其次,搜索引擎收录网站时,只要网站本身没有违反有关的规则,一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多,有时即使登录多次也不一定成功。

尤其象Yahoo!这样的超级索引,登录更是困难。(由于登录Yahoo!的难度最大,而它又是商家网络营销必争之地,所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧) 此外,在登录搜索引擎时,我们一般不用考虑网站的分类问题,而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录(Directory)。 最后,搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的,所以用户的角度看,我们拥有更多的自主权;而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息,而且还有各种各样的限制。更有甚者,如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适,他可以随时对其进行调整,当然事先是不会和你商量的。 目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中,因此用户在查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索,返回的结果跟搜索引擎一样,也是根据信息关联程度排列网站,只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找,某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定(也有例外)。 目前,搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索,如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下,一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站,如国内搜狐、新浪、网易等;而另外一些则默认的是网页搜索,如Yahoo。

一个小型搜索引擎的设计与实现

一个小型搜索引擎的设计与实现 摘要 随着互联网和宽带上网的普及,搜索引擎在中国异军突起,并日益渗透到人们的日常生活中,在互联网普及之前,人们查阅资料首先想到的是拥有大量书籍的资料的图书馆。但是今天很多人都会选择一种更方便、快捷、全面、准确的查阅方式--互联网。而帮助我们在整个互联网上快速地查找到目标信息的就是越来越被重视的搜索引擎。 本文通过分析国内外搜索引擎的发展现状,提出了一种功能强大,操作简单,通用性强,可以满足用户对信息搜索需要,利用ASP技术实现的一个B/S体系结构的搜索引擎系统方案。文中着重论述了该系统的功能与实现、数据流程与存储、后台管理等。并对关键的有关技术作了较详细的介绍。论文在撰写过程中,力求将理论与系统应用相结合,对各种理论进行阐述的同时配合系统从实际应用和操作技巧上加以说明,希望能够更充分地体现到这些知识与技术在本系统中的应用与实现。 关键词:搜索引擎;ASP;B/S;关键字

The Design and Implementation of a Small Search Engine Abstract With the popularization of the Internet and surfing the Net broadband search engine likes a dark horse in China, going to people?s daily life day by day. Before this, when people consult materials the first thought is the library that has a large number of books. Now, more and more people will choose Internet to search for information. It?s more convenient, and accurate for searching information. The search engine that helps us in the whole Internet to quickly identify target information is played more and more attention to. Through analyzing the current development of search engine in domestic and international, this paper gives a plan that achieves the formidable function, simply operating, stronger versatility and satisfies the users to the information search need, and realizes a systematic scheme of search engine of B/S system structure with the technology of ASP. This paper mainly describes the function and realization of this system, data procedure and storing, back-stage management, etc. And also introduces to the key relevant technology in detail. During this period, I?ve made a lot effort to union the theory and practice, and coordinates with system to explain from practical application and operation skill while explaining various kinds of theories, hope to more fully reflect the knowledge and application in this system of technology and realize. Key words:Search Engine; ASP; B/S; Keyword

基于Hadoop的分布式搜索引擎研究与实现

太原理工大学 硕士学位论文 基于Hadoop的分布式搜索引擎研究与实现 姓名:封俊 申请学位级别:硕士 专业:软件工程 指导教师:胡彧 20100401

基于Hadoop的分布式搜索引擎研究与实现 摘要 分布式搜索引擎是一种结合了分布式计算技术和全文检索技术的新型信息检索系统。它改变了人们获取信息的途径,让人们更有效地获取信息,现在它已经深入到网络生活的每一方面,被誉为上网第一站。 目前的搜索引擎系统大多都拥有同样的结构——集中式结构,即系统所有功能模块集中部署在一台服务器上,这直接导致了系统对服务器硬件性能要求较高,同时,系统还有稳定性差、可扩展性不高的弊端。为了克服以上弊端就必须采购极为昂贵的大型服务器来满足系统需求,然而并不是所有人都有能力负担这样高昂的费用。此外,在传统的信息检索系统中,许多都采用了比较原始的字符串匹配方式来获得搜索结果,这种搜索方式虽然实现简单,但在数据量比较大时,搜索效率非常低,导致用户无法及时获得有效信息。以上这两个缺点给搜索引擎的推广带来了很大的挑战。为应对这个挑战,在搜索引擎系统中引入了分布式计算和倒排文档全文检索技术。 本文在分析当前几种分布式搜索引擎系统的基础上,总结了现有系统的优缺点,针对现有系统的不足,提出了基于Hadoop的分布式搜索引擎。主要研究工作在于对传统搜索引擎的功能模块加以改进,对爬行、索引、搜索过程中的步骤进行详细分析,将非顺序执行的步骤进一步分解为两部分:数据计算和数据合并。同时,应用Map/Reduce编程模型思想,把数据计算任务封装到Map函数中,把数据合并任务封装到Reduce函数中。经过以上改进的搜索引擎系统可以部署在廉价PC构成的Hadoop分布式环境中,并具有较高的响应速度、可靠性和扩展性。这与分布式搜索引擎中的技术需求极为符合,因此本文使用Hadoop作为系统分布式计算平台。此外,系

JAVA基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现

本科毕业设计 题目:基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现 系别: 专业:计算机科学与技术 班级: 学号: 姓名: 同组人: 指导教师:教师职称:协助指导教师:教师职称:

摘要 本文从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析。 关键字:爬虫、搜索引擎

Abstract The paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web spider in the search engine.and puts forward its demand of function and design.On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements.this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then.a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed. Keyword: spider, search engine

主题搜索引擎的设计与实现

第四代搜索引擎—— 主题搜索引擎的设计与实现 Design and Implementation of Focused Search Engine, 4th Generation Search Engine 北京大学计算机科学技术系计算机软件专业 九七级学士毕业论文 指导教师:李晓明王建勇 作者:罗昶 学号:09708136 2001年6月

指导老师对论文工作的评语 “面向主题的搜索引擎”,是我们“天网”搜索引擎下一步发展的重要方向之一。罗昶同学的毕业论文,是这一新方向的良好开端。 论文从系统实现的角度,较全面的阐述了实现一个高质量主题搜索引擎系统的各个方面,着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用,并提出了“主题度”的概念,用以衡量主题搜索引擎的质量,意在指明一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高,则它越贴近这个主题,用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。特别地,将上述认识用于实践中,高质量地完成了一个面向影视主题的搜索引擎系统,搜集了十多万影视信息,在影视信息方面提供着比“天网”通用搜索引擎更有效的服务;论文内容丰富,所涉及的工作量很大,且有较强的系统性,是一篇很有参考价值的论文,为“天网”的发展做出了贡献。 老师签名:__________

论文摘要 互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长,面对如此浩瀚的资源,搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口,毫不夸张的说,所有的用户都可以从搜索引擎出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。 但是,随着信息多元化的增长,千篇一律的给所有用户提供同一个入口显然已经不能满足特定用户更深入的查询需求。同时,这样的通用搜索引擎在目前的硬件条件下,要及时更新以得到互联网上较全面的信息是不太可能的。针对这种情况,我们需要一个分类细致精确、对硬件要求低,数据全面深入、更新及时的面向主题的搜索引擎。由于主题搜索运用了人工分类以及特征提取等智能化策略,因此它比前三代的搜索引擎将更加有效和准确,我们将这类完善的主题搜索引擎称为第四代搜索引擎。 本文阐述了第四代搜索引擎天网主题搜索引擎的设计与实现,并着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用。论文最后定义了独创的“主题度”来衡量主题搜索引擎的性能,一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高,证明这个搜索引擎越贴近这个主题,用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。有了“主题度”,就可以很容易的比较使用多种搜集策略以后的天网主题搜索引擎与原天网通用搜索引擎的差别,说明了前者在特定的主题下要比后者更准确贴切。 关键词:互联网、万维网、搜索引擎、数据发掘、主题搜索、主题度

搜索引擎爬虫外文翻译文献

搜索引擎爬虫外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文: 探索搜索引擎爬虫 随着网络难以想象的急剧扩张,从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。 关键词:爬行,集中爬行,网络爬虫 1.导言 在网络上WWW是一种服务,驻留在链接到互联网的电脑上,并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇

宙,是人类知识的体现。 搜索引擎是一个计算机程序,它能够从网上搜索并扫描特定的关键字,尤其是商业服务,返回的它们发现的资料清单,抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。 网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件,它访问网络中的树结构,按照一定的策略,搜索并收集当地库中检索对象。 本文的其余部分组织如下:第二节中,我们解释了Web爬虫背景细节。在第3节中,我们讨论爬虫的类型,在第4节中我们将介绍网络爬虫的工作原理。在第5节,我们搭建两个网络爬虫的先进技术。在第6节我们讨论如何挑选更有趣的问题。 2.调查网络爬虫 网络爬虫几乎同网络本身一样古老。第一个网络爬虫,马修格雷浏览者,写于1993年春天,大约正好与首次发布的OCSA Mosaic网络同时发布。在最初的两次万维网会议上发表了许多关于网络爬虫的文章。然而,在当时,网络i现在要小到三到四个数量级,所以这些系统没有处理好当今网络中一次爬网固有的缩放问题。 显然,所有常用的搜索引擎使用的爬网程序必须扩展到网络的实质性部分。但是,由于搜索引擎是一项竞争性质的业务,这些抓取的设计并没有公开描述。有两个明显的例外:股沟履带式和网络档案履带式。不幸的是,说明这些文献中的爬虫程序是太简洁以至于能够进行重复。 原谷歌爬虫(在斯坦福大学开发的)组件包括五个功能不同的运行流程。服务器进程读取一个URL出来然后通过履带式转发到多个进程。每个履带进程运行在不同的机器,是单线程的,使用异步I/O采用并行的模式从最多300个网站来抓取数据。爬虫传输下载的页面到一个能进行网页压缩和存储的存储服务器进程。然后这些页面由一个索引进程进行解读,从HTML页面中提取链接并将他们保存到不同的磁盘文件中。一个URL解析器进程读取链接文件,并将相对的网址进行存储,并保存了完整的URL到磁盘文件然后就可以进行读取了。通常情况下,因

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现 摘要 网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索,并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明,图文并茂、易于理解。 Abstract The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself. The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the custome

搜索引擎的设计与实现

web搜索引擎的设计与实现

摘要 随着网络的迅猛发展。网络成为信息的极其重要的来源地,越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息,这就使得像Google[40],百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。 本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上,结合小型搜索引擎的需求,参照了天网,lucene等搜索引擎的原理,构建了一个运行稳定,性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统,本文不仅仅完成了对整个系统的设计,并且完成了所有的编码工作。 本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势,分析了小型搜索引擎的需求,对系统开发中的一些问题,都给出了解决方案,并对方案进行详细设计,编码实现。论文的主要工作及创新如下: 1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上,使用数据库的来实现爬虫部分。 2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上,对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法,对改进后的算法实现,并进行了准确率和效率的测试,证明在效率上确实提高。 3.在理解了排序索引部分的原理之后,设计了实现索引排序部分结构,完成了详细流程图和编码实现,对完成的代码进行测试。 4.在完成搜索部分设计后,觉得效率上还不能够达到系统的要求,于是为了提高系统的搜索效率,采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。 关键词:搜索引擎,网络爬虫,中文切词,排序索引

ABSTRACT With the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet. In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work. This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve. The main thesis of the article and innovation are as follows: 1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system. 2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better. 3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests. 4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system. Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index

垂直搜索引擎发展方向

垂直搜索引擎发展方向 来源:广告圈 https://www.360docs.net/doc/1513934182.html, 随着搜索经济的发展,垂直搜索引擎在搜索引擎行业中的地位越来越重要,并逐渐渗透到日常生活中。本文对搜索引擎的现状、优势,以及面临的问题进行分析,并对其今后的发展提出了一些可行性策略。 垂直搜索引擎发展现状 互联网最基础的功能即提供信息。网络推广2008年1月,中国互联网络信息中心在北京发布《第21次国际互联网络发展状况统计报告》,调查结果显示,目前2.1亿网民中使用搜索引擎的比例是72.4%,即已有1.52亿人从搜索引擎获益,半年净增加3086万人。位列网络应用中网络音乐、即时通信、网络影视和网络新闻之后的第五位,高于电子邮件。与其他国家相比,由于中国互联网仍旧是娱乐功能占主体,总体网民的搜索引擎使用率偏低。 垂直搜索引擎是搜索引擎行业保持高增长的重要力量。据调查,目前中国互联网中的垂直搜索引擎日益发展壮大,不断有面向新行业的垂直搜索引擎网站出现,例如,有面向房子的搜房网,有面向求职的职业搜索,有面向学术的学术搜索等。 目前垂直搜索引擎所用的技术模式和通用搜索引擎的技术基本相同。首先通过网络蜘蛛对互联网的网页进行抓取,进而获得元数据,然后对元数据进行分析处理,根据关键词的权重和其链接的关系,计算出该网页的重要度,存入数据库。当用户提交

关键词的时候,针对该关键词进行查询,进而将结果返回给用户,这就是垂直搜索引擎的一般工作流程。 目前垂直搜索引擎的主要盈利模式是基于竞价排名的广告模式,网络推广具体广告主在向垂直搜索引擎购买该项服务后,通过注册一定数量的关键词,按照付费最高者排名靠前的原则,购买了同一关键词的网站按不同的顺序进行排名,出现在网民相应的搜索结果中。 垂直搜索引擎的优势分析 互联网迅速发展。依赖搜索引擎是避免信息爆炸的快捷方式,而对于一个行业,信息量也是越来越大,准确抓住需要的信息,过滤无用信息是每个行业的从业者必须面对的课题,垂直搜索引擎为他们提供了好工具,帮助他们把握住行业发展的方向,并为想了解该行业的人提供一个便利方式。 商业公司对其日益重视。搜索引擎是人们登陆互联网的门户,垂直搜索引擎则是它所面向行业的门户,在这里进行广告投资,获得巨大收益的概率大,所以每个商业公司都会重视对其相关行业的垂直搜索引擎投资。 拥有巨大价值的用户搜索数据。垂直搜索引擎是面向行业、专注行业的搜索引擎,而使用垂直搜索引擎的人也都是和该行业有着密切关系的人,垂直搜索引擎记录着这些人的搜索数据,这些数据经过整理之后将会对该行业的发展有巨大的指导作用和巨大的价值。 垂直搜索引擎面临的问题 (一)搜索排名与搜索结果的用户满意度不一致

搜索引擎爬虫工作原理

搜索引擎爬虫工作原理 搜索引擎的处理对象是互联网网页,日前网页数量以百亿计,所以搜索引擎首先面临的问题就是:如何能够设计出高效的下载系统,以将如此海量的网页数据传送到本地,在本地形成互联网网页的镜像备份。 网络爬虫即起此作用,它是搜索引擎系统中很关键也根基础的构件。这里主要介绍与网络爬虫相关的技术,尽管爬虫技术经过几十年的发展,从整体框架上已相对成熟,但随着联网的不断发展,也面临着一些有挑战性的新问题。 版纳论坛下图所示是一个通用的爬虫框架流程。首先从互联网页面中精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址作为种子URL,将这些种子URL放入待抓取URL队列中,爬虫从待抓取URL队列依次读取,并将URL通过DNS解析,把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。 然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器,网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页,一方面将其存储到页面库中,等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中,这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL,以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页,从中抽取出所包含的所有链接信息,并在已抓取URL队列中检查,如果发现链接还没有被抓取过,则将这个URL放入待抓取URL队列末尾,在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般,形成循环,直到待抓取URL队列为审,这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完,此时完成了一轮完整的抓取过程。

对于爬虫来说,往往还需要进行网页去重及网页反作弊。 上述是一个通用爬虫的整体流程,如果从更加宏观的角度考虑,处于动态抓取过程中的爬虫和互联网所有网页之间的关系,可以大致像如图2-2所身那样,将互联网页面划分为5个部分: 1.已下载网页集合:爬虫已经从互联网下载到本地进行索引的网页集合。 2.已过期网页集合:由于网页数最巨大,爬虫完整抓取一轮需要较长时间,在抓取过程中,很多已经下载的网页可能过期。之所以如此,是因为互联网网页处于不断的动态变化过程中,所以易产生本地网页内容和真实互联网网页不一致的情况。 3.待下载网页集合:即处于上图中待抓取URL队列中的网页,这些网页即将被爬虫下载。 4.可知网页集合:这些网页还没有被爬虫下载,也没有出现在待抓取URL队列中,不过通过已经抓取的网页或者在待抓取URL队列中的网页,总足能够通过链接关系发现它们,稍晚时候会被爬虫抓取并索引。

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