2015腾讯开放平台白皮书第2篇-互联网+产业

2015腾讯开放平台白皮书第2篇-互联网+产业
2015腾讯开放平台白皮书第2篇-互联网+产业

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

18

第2篇 互联网+产业

01 全行业开发者生态环境

02 移动用户及应用分析

19

1. 全行业开发者生态

全球开发者生态

开发者数量

根据Evans Data发布最新报告称,全球约有1900万的软件开发者,预计2020年全球开发者数量将增至2500万,而其中有870万的开发者为移动开发者,占全部开发者数量比例接近5成。

互联网+产业 全行业开发者生态环境

01 全行业开发者生态环境

开发者年龄分布

软件开发是个年轻的行业,全行业的开发者平均年龄仅仅超过30岁。其中个人计算机商业化较早的英语国家尤其互联网发源地北美地区开发者平均年龄较大,平均超过了30岁,而新兴地区如亚洲、非洲开发者则更加年轻普遍在30岁以下。

开发者性别分布

开发者群体由男性主导,最发达的北美地区女性占比不超过10%,而南美只有3%是女性,令人意外的是,欧洲只有4%,而非洲却有9%,显然经济原因无法解释这种现象,整体上看全行业需要通过教育来扩大开发者中的女性比例,这是一个长期的过程,短期内

男性主导的现状不会改变。

数据来源:VisionMobile

数据来源:VisionMobile

数据来源:Evans Data

数据来源:Evans Data

全球开发者数量2020年预计2500万

全球开移动发者数量近5成约870万

开发者年龄分布

开发者性别分布

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

20开发者支持的平台

支持Android的开发者比例维持在71%, 说明用户覆盖依然是

开发者优先的选择。iOS下降趋势已扭转,现已恢复到54%。移动浏览器强劲增长了10个百分点,有25%的开发者支持,可以预见通过web跨平台建立应用开始成为开发者重要的选择。

开发者的收入

可以看到全球开发者中,低收入开发者依然占多数,超过50%开发者月收入低于1千美元,基本不能维持生活,其中有17%的开发者月收入为0!同时月收入1万美元以上比较成功的开发者占24%,而那些处于金字塔尖令众人仰慕的月收入超过50万美元的顶级开发者只有5%。

智能硬件开发者分布

全球开发者越来越多的人参与了与智能硬件相关的项目,专门从事智能硬件开发者中,智能家居和可穿戴设备最受追捧,都超过了35%,智能零售也日渐兴起,超过了20%,工业物联网、车联网、智慧城市比例也接近20%,而最近很热门的智能医疗实际占比却比较低,只有6%。数据来源:VisionMobile

数据来源:VisionMobile

开发者支持平台分布

数据来源:VisionMobile

开发者月收入分布(美元)智能硬件的开发者分布

21

中国开发者生态

移动开发者数量

据人民网发布的《2015移动互联网蓝皮书》,中国移动应用开发者的数量超过300万人,同比增长约16%,移动应用生态链初步形成。

数据来源:人民网发布的《2015移动互联网蓝皮书》

开发者经验

移动互联网是个年轻的行业,大部分开发者开发经验在3年以内,个人开发者中接近一半只有不到1年经验,企业开发者的开发经验整体上高于个人开发者,但入行小于1年的也占了1/4,这说明随着移动互联网行业的高速发展和对人才需求的增加,越来越多的新人加入到开发者的行列。

数据来源:腾讯开放平台

数据来源:腾讯开放平台

开发者活跃时段

中国开发者加班现象明显,每周的周日非常活跃,甚至比周五的还要高。每天最

活跃时段是凌晨0-2点。

中国移动开发者超过300万

移动开发者开发经验

开发者周活跃时段

开发者日活跃时段

互联网+产业 全行业开发者生态环境

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

22

开发者第三方服务商分布

开发者可获得的第三方服务平台的类型和数量日趋完善, 开发者最重视收入和流量,所以广告平台和应用市场数量占比最大。推送服务日趋成熟稳定,因其有助于节约成本,会得到更多开发者的认可。云存储随着巨头加大投入,市场集中度会随之提高。移动支付领域巨头纷纷入局,竞争不断升级,未来可能会有更多类型的移动支付服务商加入。

数据来源:腾讯开放平台

数据来源:腾讯开放平台

开发者融资环境

2015年1-6月份获不同轮资融资的项目数量除受2月份春节的影响下降外,基本都处于稳定上升趋势,6月份更到达年度最高点,整体上融资环境上半年比较稳定,下半年随着二级市场的波动和整个中国经济环境的变化,投融资环境会面临下行压力,形势不容乐观。

电子商务、O2O生活类、互联网金融依然是投融资热点行业,企业服务未来发展潜力无限,颇受投资者青睐,车联网、教育、医疗

健康值得开发者重点关注。

开发者第三方服务商分布

2015H1融资项目数量

2015融资项目类型分布

数据来源:腾讯开放平台

2. 腾讯开放平台开发者生态

腾讯开放平台开发者数量高速增长;同期增长51%,至今共有510万注册开发者在腾讯开放平台创业,新增开发者中有7成为移动开发者。 平台开发者中,个人开发者较多占68%;移动开发者中,非游戏开发者占整体移动开发者84%;创业城市二线城市创业热度显著提升;

腾讯开放平台接入应用数量持续增长,至 2015年8月末为止,接入应用累计数是去年同期增长77%。,平台上新增应用达300万款,其中移动应用的数量占近9成; 非游戏应用较多,占整体移动应用70%,其中生活、阅读、美化占非游戏50%,非游戏应用中下载量占比较高的为工具和娱乐;

腾讯开放平台开发者数量与分布

超过500万注册开发者

腾讯开放平台从2011年成立至2015年8月末,已超过500

万注册开发者在腾讯开放平台创业,开发者数量较2014年Q1

增长51%。

新增的大部分是移动开发者

新增开发者中,受平台降低开发者注册门槛影响8月移

动开发者猛增,占总新增开发者数量达14%。

个人与企业开发者

平台开发者中,个人开发者占多数,占整个平台开发者数量

比例达68%。

移动开发者

移动互联网开发者掀起大众创业浪潮,个人开发者数量超过

企业开发者数量,个人开发者占整体移动开发者数量比例66%。

数据来源:腾讯开放平台数据分析

8月新增移动开发者显著增长

平台开发者中个人开发者较多

移动开发者中个人开发者较多

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

互联网+产业 全行业开发者生态环境

23

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

24

非游戏开发者

移动开发者中,手游开发成本较高,所以大部分开发者从事非游戏开发, 目前平台移动开发者中非游戏开发者占整体移动开发者84%;

开发者的应用数量

手机应用开发和推广成本较高,市场竞争激烈,开发者采用精品应用吸引更多用户。腾讯开放平台大部分移动互联网开发者提交应用数量不超过50款,其中近7成的开发者在平台提交1款应用。

开发者创业城市排行榜

从腾讯开放平台开发者数量最多的Top20城市排名可以看出:

受两会上总理提出大创业,万众创新,随着政府对互联网+的越来越重视,各政府也对互联网创业给出大力支持,一线城市北上广深仍是开发者的首选,开发者数持续增长,超过60%的开发者聚集在这四个城市。二线城市中开发者也在增加,成都、杭州、武汉 南京、厦门等,开发者逐步开始渗透至中小城市。

移动开发者中非游戏开发者占84%

移动开发者应用数量分布

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台各城市开发者数量排名

腾讯开放平台开发者创业城市排行榜

25

腾讯开放平台应用数量与类型

平台应用数

应用数整体增长较快

腾讯开放平台接入应用数整体呈稳定增长趋势,2015年后随着移动互联网发展成熟,至8月份接入应用数超过400万,较去年同期增长66%。

平台应用以移动应用居多

腾讯开放平台大多为移动应用,移动应用的总量近300万款,占平台总应用数量77%

新增应用以移动应用为主

腾讯开放平台近一年来,移动应用占主导,新增应用中移动应用数量占近9成,移动应用的总量近300万款。

应用类型分布

移动应用类型

移动应用分类中,大多为非游戏应用,非游戏应用占总移动

应用总量70%。

腾讯开发平台应用一年增长率66%

移动应用数量已达300万

新增应用中移动应用占89%

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

互联网+产业 全行业开发者生态环境

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

26

非游戏应用增长稳定

移动应用分类中,大部分为非游戏应用,截止8月末,非游戏应用移定增长达15%;

非游戏应用类型分布

非游戏应用各项分类中,手机生活、阅读、美化三大类应用的数量占整个手机应用数量的比例超过50%,三类应用都与用户生活场景紧密相关,这三类应用开发门槛相对较低,开发者更倾向于此类应用开发。

各类型应用下载量分布

手机应用下载量类型分布

在手机应用中,用户最喜欢下载工具和娱乐类应用,其下载量占整体比例超过30%,社交、视频、生活、摄影、美化比例都超过30%,同时颇受用户欢迎的类型。

手机游戏下载量类型分布

在手机游戏中,棋版类游戏深受用户喜爱,其下载量占整体游戏下载量游戏总下载量54%,网络游戏和动作冒险类下载量占总下载量22%,

也深受用户欢迎。

手机游戏类型分布

手机游戏各项分类中,休闲益智游戏的数量仍占较多,占手游数量的比例54%,其他类型包括射击、战略、、角色、体育、棋牌等数量分布比例较平均,基本都是6%左右。

数据来源:腾讯开放平台数据分析

移动应用中非游戏应用稳定增长

手机游戏中休闲益智游戏数量占54%

非游戏应用中生活、阅读、美化增多

手机应用中工具类和娱乐类下载量较高

手机游戏中棋牌类和网游类下载量较高

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

数据来源:

腾讯开放平台数据分析

数据来源:腾讯开放平台数据分析

27

02 移动用户及应用分析

1. 移动用户篇

操作系统篇

2015年以来,Android平台的设备市场份额相比 iOS平台保持持续增长。

用户属性篇

年龄的分布较去年稍有变化,12至35岁年龄段仍是移动互联网的主力用户群,占总用户的82%,其中24至35岁的青壮年段占比较去年有所提升,已基本与12至23岁的青少年段持平。

性别比例相对稳定,男女比例保持在 56 : 44 ,可以看到在不同年龄段的性别比例略有不同,随着年龄增长,男性的占比会更高。

女性用户相比男性用户,对健康和儿童类信息更为关注,而男性用户则比女性用户更喜爱使用导航、游戏、娱乐、新闻类应用。

互联网+产业 移动用户及应用分析

2015 Android & iOS 市场份额

年龄分布

性别分布

年龄性别分布

兴趣性别差异

数据来源:

腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

28

学历的分布依然是初中、高中及本科为最大用户群,相比去年,本科学历的占比有所提高,移动端整体用户依然在向高学历用户群倾斜。

广东省依旧是智能手机用户量最多的地区。

设备属性篇

在Android用户手机机型方面,国产品牌手机的市场份额越来越高,小米、华为、VIVO三个品牌的占比都分别比去年上涨了2%~3%,而三星的市场份额已下降至不到19%。从新增设备的绝对占比来看,小米、华为保持了较高的增长率,可以预见在不久的将来,小米、华为超过三星成为市场份额最高的两个品牌。再从新增设备的“新增使用比”来看,TOP5的品牌中有三个国产品牌的“新增使用比”大于1,而小米和三星小于1。

分辨率纵横比为16:9的手机分辨率占比之和已经到了73%,曾经的冠军分辨率800*480目前的“新增使用比”小于1,已经被中低端机常见的分辨率1280*720取代。

学历分布

地域分布

Android 手机品牌市场份额

Android 屏幕分辨率排行榜

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

手机内存容量大于1GB的设备占比已经超过70%,其中3GB内存的设备“新增使用比”大于1,大内存手机已逐渐成为常态。

A ndr oid版本碎片化的问题依然存在,但已改善很多,90%以上的用户是4.0以上的版本,其中4.4版本的市场份额最高,达到了36%。

Android用户的Root比例在持续缓慢下降,目前占比为22%。

Android 设备内存容量分布

Android 系统版本分布

Android 设备 root 占比

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

互联网+产业 移动用户及应用分析

29

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

30

用户行为篇

凌晨4点是用户量最少的时点,每天的两个使用高峰分别是中午12点和晚上20~21点。

WiFi仍是占比最高的用户联网方式,但从去年至今,4G用户的占比一直在快速增长,很快就将超过2、3G,成为占比最高的移动网络接入方式。

社交、美化类应用的使用频率最高,使用时长也最长;阅读、视频、新闻、音乐、游戏类应用的平均单次使用时长最长;而安全、通讯、系统等工具类应用则是平均单次使用时长最短的类型。

80%以上的用户在一个月内会使用5~40个APP。

软件商店篇

2015年,应用宝在Android终端市场的渗透率一路持续增长.。

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

Android 设备 root 占小时访问次数分布比

使用时长按联网方式分布

App分类使用偏好

使用App个数分布

应用宝在Android 终端市场渗透率

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

31

应用宝高活跃用户(月访问4天以上用户)访问天数除了二月春节有影响以外持续一路增长。这部分用户贡献了应用宝超过7成的分发量。他们活跃天数的健康增长直接带动了应用宝分发量的持续稳定增长。

同时,用户在应用宝下载新应用(非更新)的量也是一直持续增长。

游戏用户的联网方式相比大盘用户,4G用户的占比更高了。

2015年 8月应用宝中非游戏应用下载量占总下载量的84%。

2015年,应用宝游戏付费比例一路持续增长。

高活跃用户数

新应用下载量

游戏用户联网方式分布

游戏下载占比

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月

数据来源:腾讯灯塔,2015年8月数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

互联网+产业 移动用户及应用分析

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

32

应用宝“非单机游戏”付费用户人数和金额在春节节后开始持续攀升。

整体付费人数的男女比例为79:21,付费金额的男女比例为85:15,可见付费用户中男性的人均付费金额更高。

大多数付费用户的年龄在11岁至30岁,其中21岁至30岁年龄段的用户付费总金额为所有年龄段最高,31岁至40岁的付费用户数虽然相对较少,但此年龄段用户的人均付费金额为所有年龄段最高。

数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

充值概况

付费用户性别分布

付费用户年龄分布

数据来源:腾讯移动应用平台,2015年8月

33

2. 移动应用和内容篇

应用和内容分发趋势

截至2015年8月份,安卓应用市场大盘仍呈增长趋势,分发量与去年同期相比增长32%。

在总体分发量中,非游戏类目分发量占比86%,依旧是分发的主力军。游戏与非游戏分发比例逐渐趋于稳定。

非游戏类目中,优势类目持续受用户关注和喜爱,TOP6类目占总分发的72%。与去年相比,系统、工具、社交类依旧是蝉联前三,系统类目超越工具、社交夺得,购物、生活成为分发新贵,增长速度迅猛,用户对移动购物以及基于LBS的移动服务需求明显增强。每个类目的App数量也与其成正比,较多新应用开发者仍然锁定优势类目作为首选。

在非应用分发中,增速最快的类目分别是生活服务、电商购物、拍摄美化。

虽然应用分发大盘仍在增长,但可以看到随着人口红利减弱,移动应用渗透率逐渐饱和,分发市场大盘整体增速较去年相比放缓。

(大盘主要类目分发走势,数据来源:友盟行业数据)

(应用宝非游戏类目占比)

(生活服务、电商购物、拍摄美化三个类目增速最快,数据来源:友盟行业数据)

(大盘主要类目增速变化,数据来源:友盟行业数据)

(应用宝非游戏和游戏占比走势)

互联网+产业 移动用户及应用分析

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

34

日渐饱和的大盘推进着行业对移动分发市场的变革与思考,服务和内容成未来主题,移动应用市场将进入“体验分发”时代,服务和内容直接触达用户,产生连接。

内容和服务促进分发

热门活动内容外显

结合热点话题,热门应用并以内容外显的方式持续包装,“P图宝典”,“女神手机里的秘密”等系列内容外显专题推出后的分发转化整体相比普通专题高出3倍以上,采用直播、评测、明星、动漫、试玩等多样有趣的方式得到用户的认可。垂类的美颜、工具、视频、资讯等应用持续创造下载新高。

生活服务持续发力

生活服务类目增长速度明显,用户使用占比明显提升,人们不再满足应用本身,而是通过网络去连接线下,通过生活服务类应用获取更多方便、快捷的O2O服务,个性化、精准化、服务化、体验化功能存在巨大缺口,未来用户期待更多有直接价值的信息和服务。

泛娱乐内容备受青睐

视频、音乐、小说等泛娱乐内容为用户最喜欢浏览的内容,相关类目分发占总量20%,在用户使用中也有较高占比。热门电影电视、明星、歌名、同名小说成为用户搜寻内容的重要关键词,用户希望

迅速而直观的结果。

报名位置:https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,/ 路径:

移动应用-专题活动

(各类应用使用占比,数据来源:友盟行业数据)

(大盘主要类目增速变化,数据来源:友盟行业数据)

各类应用使用占比

35

应用内优惠外显

优惠栏目通过普发应用内核心优惠内容的方式,来吸引用户体验应用,从而达成带动应用新增及活跃的目标。在应用宝内,目前在发现、软件tab页有栏目入口,也有计划将作为应用的补充信息曝光在更多场景,成为用户下载应用的一个加成理由。

如何参与应用宝优惠活动:保证用户在活动期间在应用内可以顺利找到活动入口并顺利领取到的优惠内容,即可在open-登录-管理中心-合作能力-优惠活动中提交活动。应用宝将在2个工作日内审核通过即可上线。

成功案例:

乐视视频通过核心优惠内容——1个月乐视会员,活动期间带来超过50W的新用户下载。成为短

期带动单款爆发的成功案例。

乐视视频送一个月会员

互联网+产业 移动用户及应用分析

互联网+白皮书 2015 Internet Plus White Paper

36

爱鲜蜂通过体验券,日均带来的新用户比活动前日均提升328%,带来的用户在后续的下单转化质量也相对较高。

车旺司机版作为一个比较小众的应用,活动期间在平台的下载量增量达到7800%。创车旺在新增速度上的新高。

抢先体验提升应用分发策略

为打破“首发”概念的时间和范围限制,应用宝在年度版本中将首发栏目改版为抢鲜体验栏目,栏目定位:聚焦“新、鲜”,打造精品栏目,形成用户感知。集中于对优质新应用、应用内的优质内容以及应用内的优质服务的发掘,通过多样化的形式向用户推荐应用。开发者只需通过开放平台官网自主申请,即可接入,轻松获取亿级流量。

成功案例:

工具类应用WIFI畅游在抢鲜体验栏目上线期间下载量突破60万,下载增幅较日常增长121%;教育类应用《作业帮》在应用宝抢鲜体验栏目新增下载40万,

下载增幅较日常增长76%。

爱鲜蜂元券

车旺司机版送加油卡

37

抢鲜体验栏目申请流程:

需要在首发前12个小时进行相关资料提交,如未在要求时限内提交,将会导致首发失败。

报名网址:https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,/ 点击路径:移动应用-抢鲜体验

趣玩提升休闲游戏分发策略

满足用户对休闲轻度游戏的需求,充分展示内容的趣味和玩法进行推广。包括游戏明星代言刺激用户二次分享传播,游戏视频展示将核心玩法外显,礼包抽奖增加首发活动的互动性,通过Q币福利刺激等多种方式进行丰富的组合推广。同时,运用智能算法,找到与应用匹配的用户群体进行精准投放。

抽奖首发

通过明星代言、游戏视频展现游戏核心玩法,利用用户的兴趣点打动用户,引导用户下载完成激活,并主动分享进行二次传播,引爆首发能量。

以愤怒的小鸟2为例,该方法在首发期间为愤怒的小鸟2带来约50W分发,并提升安装转换率51%,24小时安装量居行业领先水平。另外为精品游戏雷霆战机新版发布带来约60W分发,提升下载转化率29%。

礼包活动

通过常规栏目,将游戏内的活动前置给用户,提升用户下载转化率,平台即将支持CDKEY等多种形式发放,提升游戏整体活跃。水果忍者、神庙逃亡2等经典单机均通过礼包进行活跃与新增的拉升。

互联网+产业 移动用户及应用分析

精选-大数据可视化平台产品白皮书

1 行业大数据 电力行业应用特点:基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测:基于海量历史电量数据,规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况,对区域用电量进行预测,作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测:基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率,行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度,小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积,总负荷值、行业负荷值等数值,对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析:从多个外部系统(如GIS ,PMS ,OMS 等)抓取所需数据的时间一致性切片,进行综合分析利用,从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点:基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析:重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控:通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景,挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据,提供去中心化分布式查询,打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状,高效控制风险。 业务拓展:客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型,为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据,同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验, 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点:基于GIS 组件的基础数据关联展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求,并强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台,本白皮书介绍了大数据平台的基础架构,对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司

城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用 日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。 此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

[C#]QQ开放平台(QQ站外登录)_流程和源码示例

[C#]QQ开放平台(QQ站外登录)_流程和源码示例 本人阿旭,近期研究QQ开放平台的程序开发。因为使用.NET语言,到官方SDK下载竟然是一个DLL,下来经过反编译也没搞清楚怎么弄,晕菜。后来网上见一PHP源码,写的不错,按其原理,开发成了C#语言,本示例程序使用的OAuth2.0,是目前最新执口版本,写下来希望对大家有所帮忙。 本文内容 ?QQ开放平台(QQ登录)开发介绍 ?准备工作 ?QQ开放平台中QQ登录程序运行流程 ?示例源码 ?本地测试方法 QQ开放平台(QQ登录)开发介绍 QQ开放平台是针对QQ网站以外的网站开发的信息共享接口,各网站通过实现QQ代码实现,可以与QQ网站的交换数据。本文说的是腾讯的OpenID开发,相关OpenID的相关文章,是有相关技术标准的,大家可以看百科会更详细。简单来说,就是说,在用户登录网站时,只使用绑定QQ的QQ帐号进行登录即可,无需每次去输入各网站的密码... 准备工作 访问:https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,/,点击(图1)上的QQ登录链接,然后点击(图2)中“申请加入”链接,输入你的QQ帐号进行QQ登录验证,点击(图3)中的“添加网站/应用”链接。输入网站相关信息和网站验证后,会显示(图4)显示的管理中心界面。上面显示着AppID 和AppKey,下面的程序中将会用到,保密数据,请误泄露哈! 图1

图2 图3 图4 QQ开放平台中QQ登录程序运行流程 1、客户端浏览器转向QQ验证页面,用户输入用户名密码后,QQ网站回调回开发者网站,并传回Authorization Code。 2、开发者网站发送获取到的Authorization Code后,将Authorization Code和AppID、AppKey使用Http协议发送给腾讯,腾讯验证后返回登录结果。 3、如果验证成功,返回用户的OpenID,OpenID是登录用户登录后的在开发者网站中唯一标识,升度为32位,字符范围为0-9A-F。

大数据态势感知系统白皮书_V2.0

目录 一、安全现状及挑战 (2) 1.1安全现状 (2) 1.2面临挑战 (2) 二、安全态势感知系统 (3) 2.1方案概述 (3) 2.2方案内容 (4) 2.2.1典型网络状况 (4) 2.2.2态势感知工作流程 (5) 2.2.3态势感知功能组成 (5) 3、系统技术体系 (8) 3.1系统总体架构 (8) 3.2系统主要功能 (9) 4、系统部署方式 (10) 4.1部门级部署 (10) 4.2企业应用部署 (10) 4.3集团应用部署 (11) 4.4部署要求 (12) 五、系统优势 (12)

一、安全现状及挑战 1.1安全现状 近年来,我国政府和企业信息化建设得到快速发展,越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用,信息安全问题的全局性影响作用日益增强。为了保障国内各企事业单位的信息系统安全,国家出台了网路安全法,各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度,相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系,可以有效地控制信息安全风险。同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。 目前,很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平,先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等,为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。 1.2面临挑战 目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系,但当前各种信息安全保障工作相对独立,各自为政,单点的工作开展的多,缺乏有效手段将这些安全工作有效串接,并未形成一个综合防御体系。这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件,其中不乏大量的重复报警和误报警,且各类安全事件之间分散独立,缺乏联系,无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导,加重了安全运维人员的工作负担,所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。

社会信用体系大数据平台白皮书v1.0

社会信用体系大数据平台 白皮书 九次方财富资讯(北京)有限责任公司 2016年5月

目录 第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎,打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片,树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)

7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)

各个开发平台简介

各个开发平台简介 以下为各个开发平台的简介,大家可以看一下。由于是本人匆忙之中赶出来的,因此一定有许多不足之处。欢迎大家提出相关意见进行修改,并进行交流。这样子有助于大家更好地了解相关知识。大家修改之后,可以直接发到我本人的邮箱:17116871@https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,,谢谢大家! ——李奕翰 (1)Q+:腾讯公司的QQ开放平台。按照目前发展趋势看来Q+是针对web QQ平台和QQ微博的一个开发平台,由于发展思路,盈利性还没确定,暂时来说Q+同时也是一个涵盖了腾讯公司所有产品的一个开发平台。腾讯公司会开放一些API 端口,给开发者使用。 优点: ①旗下产品具有较高的知名度,用户量巨大; ②开发门槛低,容易入门; ③中国企业,开发者更加熟悉,也更容易在第一时间获得相关资讯。 缺点: ①盈利模式未明。(个人估计为:应用推荐分成、web游戏、增值服务、电子商 务。按照产品划分:实用工具打包;给公司客户开发Q+应用;自己开发运 营一段时间卖掉,一个产品可能在开发者手里不值钱,但到一些公司手里可 能很有价值;进行开发者服务,比如Q+课堂之类;进行女性类应用开发; Q+皮肤类;创新奖金;应用使用量大时找天使投资;扫大街赚钱,当Q+应 用过多,用户使用迷茫时,你出来应用,帮助他们清扫;借应用推广官方微 博,借微博进行营销。 ②分成比例过低:腾讯对开发者的分成为20%~30%; ③平台刚刚起步,并且拥有众多同质化的竞争对手(360、新浪),由于竞争过分 激烈,更加造就了众多前景的不稳定性。 小结:鉴于腾讯的强大实力,虽然现在仍需要继续观察其相关进程,但是不可忽视其平台的相关问题和优势。 (2)360应用开放平台:奇虎公司的应用开放平台。360web应用开放平台,基于360海量用户资源以及强大的客户端平台,是360大开放平台战略的重要开放途径之一,它致力于与互联网同仁,以及广大第三方开发者,一道建立真正开放、稳定,良性的应用生态产业链。360web应用开放平台,旨在提高国内web应用开发的原创动力,为广大第三方开发者提供可普遍参与的应用收益模式。目前看来,该平台更加针对其产品,360桌面的开发。与Q+类似。 优点: ①相关软件用户量在国内排行第二,开放平台的用户量全国最大; ②在国内的IT企业分成里面,分成为50%,算是相对较高的; ③开发门槛低,容易入门; ④中国企业,开发者更加熟悉,也更容易在第一时间获得相关资讯。 缺点: 平台刚起步,其经营模式与Q+大同小异。暂时看来,Q+的缺点就是360缺 点。 (3)新浪微博开放平台:新浪针对其微博的一个开发平台。新浪为其开发者提供了相关的API接口,由广大第三方开发者进行相应的应用开发。

Linkoop领象大数据平台白皮书

Linkoop 领象大数据平台白皮书 V3.0 Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案,包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台,帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘,发现数据价值。 Linkoop领象大数据平台技术特点 ?业界领先的大数据计算能力 不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务,Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务,充分利用整个大数据集群的计算能力。Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化,如数据加载、多维关联等常用操作,在降低使用难度的同时提高了计算效率,优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上,Spark的2-10倍。Linkoop在电信领域广泛应用,每天处理的新增数据量超过600TB,充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。 ?全图形化的数据处理流程设计 Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面,使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码,只需要通过鼠标拖拽添加功能组件,设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系,就能够完成大数据处理流程的定义。对于定义完成的数据处理流程,能直接生成计算任务,提交平台执行和监控。全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛,减少了项目实施的周期和成本。 ?插件式功能扩展 Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能,也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台 技术白皮书

目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

腾讯开放平台开发者协议

腾讯开放平台开发者协议 协议主体 导言 欢迎您使用腾讯开放平台提供的服务! 为使用腾讯开放平台提供的服务(以下简称:本服务),您应当阅读并遵守《腾讯开放平台开发者协议》(以下简称:本协议)、《腾讯服务协议》、《QQ号码规则》等相关协议、规则。 请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或者限制责任的条款,以及开通或使用某项服务的单独协议、规则,免除或者限制责任的条款,可能以加粗等方式提示您注意。 除非您已阅读并接受本协议及相关协议、规则等所有条款,否则,您无权使用相关服务。您使用相关服务,即视为您已阅读并同意上述协议、规则等的约束。 您有违反本协议的任何行为时,腾讯有权依照违反情况,随时单方限制、中止或终止向您提供服务,并有权追究您的相关责任。 1. 术语含义 如无特别说明,下列术语在本协议中的含义为: 1.1 开发者:指经有效注册、申请后,将其享有相应权利的各种应用接入腾讯开放平台而向用户提供各种服务的个人、法人或其他组织,简称为“您”。 1.2 应用:指由开发者开发,或开发者经权利人授权,通过腾讯开放平台向相关用户提供各种服务的应用程序及相关服务,包括但不限于游戏类服务、工具类服务、电子商务类服务、视频或音乐类服务等现存的各种服务及今后可能出现的各种服务。 1.3 腾讯开放平台:指由腾讯所拥有、控制、经营的腾讯网(https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,)、朋友网(https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,)、应用宝(https://www.360docs.net/doc/1114300823.html,)未来将上线的其他开放平台或网站及前述各平台网站的下属子页面、相关产品客户端等,以下简称为“开放平台”、“平台”。 腾讯、开发者均同意和理解: (1)腾讯是一个中立的平台服务提供者,仅向开发者提供信息存储空间、链接等中立的网络服务或相关中立的技术支持服务,以供开发者在中立的开放平台上自主发布、运营、推广其应用等; (2)开发者的应用由开发者自主开发、独立运营并独立承担全部责任。腾讯不会、也不可能参与开发者应用的研发、运营等任何活动,腾讯也不会对开发者的应用进行任何的修改、编辑或整理等; (3)因开发者应用及服务产生的任何纠纷、责任等,以及开发者违反相关法律法规或本协议约定引发的任何后果,均由开发者独立承担责任、赔偿损失,与腾讯无关。如侵害到腾讯或他人权益的,开发者须自

大数据可视化实时交互系统白皮书

大数据可视化实时交互系统白皮书

目录 第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1[R-BOX]介绍 (9) 2.2.2[R-BOX]规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)

重庆:城市服务可视化解决方案 (18) 成都:政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳:城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会:大数据可视化 (20) 智能建筑:物联应用解决方案 (21)

腾讯开放平台接入流程分析

腾讯开放平台接入流程分析一、腾讯开放平台接入流程示意图:

二、腾讯朋友接入流程说明: 第一阶段——创建并提交应用 流程链接:成为腾讯开发者 该过程只需要注册,注册同时电子签订《开发者协议》 流程链接:创建应用 步骤: 1. 填写创建新应用的信息 2. 修改应用属性 流程链接: 开发 和调试应用程序 步骤: 1. 开发应用程序——腾讯提供资料:编程接口列表及说明(API 文档),开发工具包下载(SDK 下载)。 2. 安装调试应用程序——开发者登录开放平台后,在“应用接入”的“调试工具”页面可以看到“API 测试控制台”,按照流程链接中的演示进行操作。 3. 好友互动测试示例——有图示操作指引。 流程链接:将应用提交审核 步骤: 1. 审核前期准备——开发商自审应用,是否符合标准:接入腾讯朋友内测区的审核标准和接入腾讯朋友内测区前的产品改造和技术改造checklist (第一步内容)。 2. 提交审核——网页提交应用,提交应用审核时需上传《确认书》,加盖公司公章。 3. 通过审核准备上线——五个工作日便会收到腾讯的邮件通知应用是否通过审核,随后准备上线,提交应用审核时按照网页提示步骤完成。 成为腾讯开 发者 创建应用 开发和调试 应用程序 将应用提交 审核

第二阶段——上线朋友应用内测区 流程链接:产品改造和技术改造 开发者需要按照腾讯提供的checklist 对应用进行自检,不合格的地方进行改造使之合格,否则不能通过腾讯审核,影响产品上线效率。 开发者需要自行检查内容: 1. 产品相关checklist 2. 技术相关checklist 流程链接:提交开发者资料 开发商需提供:营业执照复印件,提交软件著作权复印件,以上文件需要盖公司公章。 如果软件著作权证书还在办理途中的,需要相关部门的受理回执。 邮寄地址:深圳市南山区高新科技园科技中一路腾讯大厦33楼 范帷 收 邮编:518000 流程链接:申请上线到内测应用区 1. 启动申请电子流——点击“申请接入内测区”按钮。 2. 申请资源——资源包括设备资源,测试帐号资源等,提出后24小时将受理完成,会收到邮件得知处理结果。 3. 获取资源——腾讯提供资源:跳板机账号,密码,IP 地址,端口,内网和外网服 务器IP ,OpenAPI 授权;开发商需自行维护跳板机账号和密码的安全。 流程链接:应用部署和程序联调 1. 准备工作——通过流程链接查看详细说明。 2. 提交部署申请——上线内测区通过阅读申请上线到内测应用区了解操作;上线到推荐列表需阅读申请上线到朋友社区推荐应用列表了解操作。 3. 部署服务——详细步骤可看流程链接下“第三步:部署服务”。 4. 程序联调——详细步骤可看流程链接下“第四步:程序联调”。 5. 启动上线流程——打开流程链接可参考图示指引。 开发者提交任务后,腾讯方对任务单进行处理,配置放量规则,完成上线。 腾讯方会根据以下原则进行放量配置: 1. 每小时限制安装1000人; 2. 每人每天可邀请20人; 3. 每个应用安装总量限制为50W ;应用放量规则会根据实际情况作出动态调整。内测应用上线后,将出现在内测应用列表,全部朋友社区用户可见。 产品改造和技术改造 提交开发者 资料 申请上线 应用部署和程序联调 放量上线

企业级一站式大数据综合平台白皮书

Transwarp Data Hub (TDH)企业级一站式大数据综合平台 白皮书星环信息科技(上海)有限公司

Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 01 2015 TRANSWARP 星环科技 大数据时代的来临为众多企业带来了更多全新的发展机遇。星环科技基于Apache Hadoop 为企业开发了一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub (简称TDH ), 通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持,帮助企业建立一个统一的数据和计算平台。企业用户可以在星环科技TDH 一站式大数据综合平台上采集、存储、分析、搜索、挖掘海量数据及其内在价值。TDH 一站式大数据综合平台涵盖: TDH 一站式大数据综合平台是国内首个内嵌Apache Spark 计算框架的大数据平台软件, 也是国内外领先的高性能大数据分析平台。TDH 包含四个组成部分: Transwarp Hadoop 基础版、TranswarpInceptor 分布式内存分析引擎、Transwarp Hyperbase 分布式实时数据库和Transwarp Stream 流处理引擎。 一站式数据存储平台: TDH 通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理从GB 到PB 的数据,并且在每个数量级上都能提供比现有技术更快的性能; 企业客户不再需要混合架构,不需要孤立的多个集群。TDH 可以伴随企业客户的数据增长而动态不停机扩容,避免MPP 或传统架构数据迁移的棘手问题。 一站式资源管理平台: TDH 在统一存储上建立资源管理层,提供企业用户统一的计算资源管理、动态资源分配、多部门之间的资源配置和动态共享等功能,使多部门多应用可以灵活地在统一平台上平滑运行。一站式数据分析平台: TDH 支持批处理统计分析、交互式SQL 分析、在线数据检索、R 语言数据挖掘、机器学习、实时流处理、全文搜索和图计算,为企业客户提供广泛的计算支持能力,客户无需切换平台或架构即可完成复杂的任务。 一站式管理平台: TDH 作为企业级解决方案,开发了用户友好的管理界面、提供了系统安装、集群配置、安全访问控制、监控及预警等多方面支持,在可管理性方面优势显著。 系统可线性扩充存储容量或提高处理性能,只需要简单地向集群中增加机器,无需停机。有效解决企业由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。满足新一代数据管理需求的TDH 一站式大数据综合平台改进的YARN 资源管理框架,可在同一份数据集上运行多种计算框架,动态创建SQL 统计、数据挖掘、机器学习、流处理等计算集群,满足企业多部门数据和计算资源统一管理的需求。Inceptor 交互式内存分析引擎,同时支持SQL 2003和R 语言,满足数据交互式分析和挖掘需求,加快企业决策速度。内置改进后的Apache Spark ,SQL 执行性能比Apache Hadoop 快10倍左右。 Hyperbase 实时数据库支持结构化、半结构化 、 非结构化等多种类型数据的在线存储、OLTP 事务、OLAP 检 索、全文搜索 、图分析和批处理统计业务等全方位 需求。Stream 分布式实时流处理引擎提供强大的流计算表达能力,可支持复杂的实时处理逻辑,满足企业实时告警、风险控制、在线统计 和挖掘等应用需求。采用普通商用服务器构建集群,最大程度降低成本;内置Erasure Code 先进编码技术,提供两倍存储效率和两倍容错能力;高效支持内存/闪存/硬盘混合存储,可提供最佳性价比存储配置。 无限水平扩展 统一数据处理平台 高速数据分析 灵活数据处理 实时流计算 超高性价比

政务大数据白皮书

共享、开放、融合政务大数据平台最佳实践 ------普元政务领域大数据平台解决方案为什么要建大数据平台 大数据(Big Data)概念提出时间虽不长,但已日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。 根据2014年的Gartner新兴技术曲线显示,大数据已经从炒作高峰,进入5到10年的稳步发展期,2015年大数据已经成为主流技术。 在业务条件和技术条件基本具备的前提下,国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》(以下简称《行动纲要》),标志着大数据在我国的发展与应用上升到国家战略层面。 各级政府单位作为大数据战略最重要的参与者,不仅承担着政策研究、标准制定、宏观调控等传统职能,同时肩负着深入挖掘政府大数据价值的使命。 《行动纲要》政策解读 许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用,纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,实施大数据战略。(如美国政府于2012年3月29日发布《大数据研究与发展倡议》,同时组建“大数据高级指导小组”)。 如今,中国已将大数据视为国家战略,并且在实施上,也已经进入到企业战略层

面,这种认识已经远远超出当年的信息化战略。此次《行动纲要》,究竟对政府数据有何影响呢? 根据国家发改委的回应,《行动纲要》的核心内容可以概括为“三个着力、五大目标、三方面任务、十项工程及七项措施”。 其中与政府数据密切相关的内容,是要着力推动政府数据开放共享利用,提升政府治理能力。重点是大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。 与此同时,国家标准委正着手制定首批共十项大数据标准,随着政策顶层设计的越发清晰和行业标准的逐渐形成,有关政府数据共享、开放和应用的计划也越发清晰。 按照《行动纲要》,计划到2017年底基本形成跨部门的数据资源共享共用格局,2018年构建国家层面的统一数据开放平台,2020年大数据产业初具规模,形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。

HC大数据产品技术白皮书

H C大数据产品技术白皮 书 The latest revision on November 22, 2020

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年12月

目录

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache 和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分: 第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL,即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

第三部分是数据计算。MPP采用分析型分布式数据库,存储高价值密度的结构化数据;Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。计算结果都存到数据仓库,数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。 第四部分数据服务,包括:机器学习、数据挖掘、数据检索、数据可视化、即席分析、SQL和API,为应用层提供服务和中间件调用。 1.1.1数据处理 对于大数据管理平台,应该建立一套标准化、规范化的数据处理流程,例如:如何采集内部和外部数据、结构化和非结构化数据;如何清洗采集来的脏数据和无效数据;如何对不同来源的数据进行打通;如何对非结构化的数据进行结构化加工;如何在结构化数据的基础上进行商业建模和数据挖掘等等。大数据管理层在一条数据总线上构建了一条完整的大数据处理流水线。这条流水线从数据的采集、清洗到加工处

(完整word版)H3C大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年4月

目录 1H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (4) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (5) 数据服务接口 (5) 可视化运维管理 (5) 1.4产品功能简介 (6) 管理平面功能: (7) 业务平面功能: (8) 2DataEngine HDP核心技术 (9) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (9) 3.2核心组件 (10) 3.3高可用 (11) 3.4高性能扩展能力 (11) 3.5高性能数据加载 (12) 3.6OLAP函数 (13) 3.7行列混合存储 (13)

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分: 第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管

腾讯开放平台API列表

API 列表 用户信息类API 关系链类API 应用推广类API 支付类API 营销类API 丰富能力类API 基础支持类API 即将发布的API 用户信息类API 主要使用场景:应用中需要进行用户信息展示时。 接口分类 接口功能说明 接口详细文档 空间 朋友 微博 3366 后台接口 获取用户基本资料 v3/user/get_info 批量获取用户基本资料 v3/user/get_multi_info 获取登录用户各类腾讯 增值服务信息(黄钻、蓝钻等) v3/user/total_vip_info 获取用户是否黄钻 v3/user/is_vip 批量获取好友是否QQ 会员 v3/user/friends_vip_info 验证用户是否安装了应用 v3/user/is_setup 验证用户登录态&Openkey 续期 v3/user/is_login 验证用户是否从选区页面 进入多区多服应用 v3/user/is_area_login 前台接口 用户重新登录弹框 fusion2.dialog.relogin 跳转到用户的个人中心 fusion2.nav.toHome 跳转到好友主页 fusion2.nav.toFriendHome >>查看API 导航图

关系链类API 主要使用场景:应用中需要用户之间进行互动时。 接口分类 接口功能说明 接口详细文档 空间 朋友 微博 3366 获取用户 已有关系链 验证是否平台好友 v3/relation/is_friend 获取安装了应用的平台 好友 v3/relation/get_app_friends 获取推荐的的平台好友 v3/relation/get_rcmd_friends 拓展用户 关系链 推荐添加某用户为平台 好友 fusion2.dialog.recommendPal 添加某用户为平台好友 fusion2.dialog.addPal >>查看API 导航图 应用推广类API 主要使用场景:应用中需要实现新用户/活跃用户增长时。 接口分类 接口功能说明 接口详细文档 空间 朋友 微博 3366 增加新用户 邀请好友(空间/朋友/微博) fusion2.dialog.invite 邀请好友(3366) Open3366API.Invite.show

大数据技术白皮书

大数据技术白皮书

目录 1 方案概述 (3) 2 典型组网 (5) 3 技术原理 (11) 4 典型应用 (32) 5 设备性能 (50) 6 限制与约束 (51) 7 附录 (51)

1 方案概述 1.1 市场需求 在交通、公安、安防等多个领域,大数据需求持续攀升,并呈现多样化趋势,需要满足海量数据的安全存储、多种数据类型的快速检索和丰富的可定制化的业务研判需求。在设备要求上,使用集群化技术、易部署、可扩展,并可在现有架构上扩展其他行业业务,实现丰富的行业业务,持续提升竞争力,以掌握竞标主动权。 1.2 方案综述 宇视大数据解决方案是一个贯穿整个数据处理层面(包括数据采集、数据应用服务、数据可视化)的整体解决方案,这里的大数据方案仅描述数据应用服务中涉及数据存储、检索、分析的方案实现。在设备形态上体现为DB9500和DR9500,其中DB9500使用Hadoop技术构建数据存储集群,使得计算和存储一体化,DR9500使用搜索引擎技术实现数字、文本信息等的快速检索功能。

在集群中,服务器的工作类型分为2种,一为管理节点,用于管理整个集群的服务,并提供对外服务的统一管理和调度,一般部属2台以提升高可用性;二为数据节点,用作数据存储和计算,通过数据备份机制保证数据节点无单点故障。

2 典型组网 2.1 智能交通 ●组网图 卡口、电警相机 TMS DB9500 DR9500 ●组网业务流程 DB9500和DR9500可以以单机模式工作,也可以以集群模式工作,承担数据存储、数据检索和业务研判功能。 1、设备license管理 分为2种情况进行约束。 1)添加设备时,VM根据已有DB和DR的license数量,对添加设备数量 进行限制;

可视化商业智能大数据分析平台技术白皮书

可视化商业智能大数据分析平台技术白皮书 XXX技术有限公司 2018年7月

目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 2.1.1.传统BI模式 (6) 2.1.2.敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10) 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 1

3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 5.1.1.多数据源 (17) 5.1.2.数据建模 (18) 5.1.3.多维BI分析 (18) 5.2.设计运行 (20) 5.2.1.UI编排 (20) 5.2.2.丰富组件 (21) 5.2.3.事件引擎 (24) 5.2.4.运行引擎 (24) 2

5.3.系统管理 (26) 5.3.1.我的报表 (26) 5.3.2.工程化管理 (27) 5.3.3.主题管理 (27) 5.3.4.布局管理 (27) 5.3.5.数据源管理 (27) 5.3.6.基础管理 (28) 5.4.可视化展示 (29) 5.4.1.决策仪表盘 (29) 5.4.2.大屏综合显示 (30) 5.4.3.交互式WEB界面 (30) 5.4.4.基于GIS的数据可视 (33) 5.5.其他功能 (38) 5.5.1.数据探索 (38) 5.5.2.事件定义 (38) 5.5.3.项目管理 (39) 3

互联网+开发平台

“NetJoint”互联网+开发平台介绍 一、互联网项目开发的痛点是什么? “人才”“技术” “NetJoint”互联网+平台为解决这两个难题而诞生 互联网项目开发,主要有如下两种模式: 1、自主开发:公司需要配置从系统设计、服务器端、PC端、微信端、APP、测试等至少5人的技术团队,技术人才市场上供不应求,人员成本较高;技术选型局限于工程师的知识技术水平,安全风险和性能效率难以评估。 2、完全外包:项目开发委托给第三方公司。项目开发完成后,项目质量难以评估。项目运营后的系统性能、二次开发、后期服务等出现的各种问题,由于没有自己的技术团队很难快速解决,只能依赖第三方公司,通常导致运营一段时间后被迫推倒重来。 二、耐特嘉为您提供第三种选择:协同开发 耐特嘉制定最适合的技术解决方案,企业自己配置少量开发人员(可委托我们协助进行人才招聘和培养)与耐特嘉优秀的技术团队一起开发项目。这样既降低了开发成本和对开发人员的依赖性,又保障了企业有自己的开发人员能够完全掌控后期的二次开发和运维服务。 “Net Joint”互联网+开发平台源自中国科大数位博士参与中科院“教育云”、欧盟“第七框架计划”等大项目的八年技术积累,整合了国际上最稳定先进的前后端开发组件与测试工具,架构先进、对开发者友好、产品性能优越,极大降低了互联网项目开发的技术门槛,提高了开发效率,是互联网初创企业及传统企业的“互联网+”新业务的最佳技术选择。 三、NetJoint统一解决了互联网系统的核心技术难点 1.架构稳定:采用国际知名的OpenStack作为云平台架构,性能稳定,保 障您的代码安全,您可以放心的在平台上开发项目。 2.安全保障: 用户密码存储安全:每个用户使用独立的随机salt和bcrypt算法

相关文档
最新文档