中国生物识别行业发展和市场调研分析2017
中国生物识别行业发展和市场调研分析
报告2017
研究报告
Economic And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
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目录
第一节生物识别感知世界 (6)
一、生物识别概览 (6)
二、生物识别是人工智能的重要组成部分 (8)
三、人工智能浪潮来袭 (10)
第二节技术和体验逐渐成熟 (11)
一、深度学习算法突破,识别准确率提升 (12)
二、活体检测和多维验证,增强安全体验 (14)
三、细分领域获得突破,商业化进程加速 (15)
第三节领域一:助力公共安全保障升级 (17)
一、政府采购拉动助力公共安全保障升级 (17)
二、应用方向 1:加快进入生物 ID 时代 (19)
三、应用方向 2:让平安城市更加智能 (23)
第四节领域二:提供金融消费便捷服务 (27)
一、生物识别关键器件和核心服务价值凸显 (27)
二、应用方向 3: Aple Pay 激活指纹识别 (30)
三、应用方向 4:线上刷脸支付掀春风 (32)
第五节领域三:搭建智能互动应用平台 (34)
一、产业融合加速,多方抢夺人工智能价值高地 (34)
二、应用方向 5:智能助手更懂你 (34)
三、应用方向 6:综合平台不能少 (37)
第六节企业分析 (39)
图目录
图1:《碟中谍》中的生物识别“黑科技” (6)
图2:生物识别技术分类 (6)
图3:指纹识别特征提取 (7)
图4:生物特征识别系统一般工作流程 (8)
图5:人工智能“拟人化”能力 (8)
图6:人工智能三个层次 (9)
图7:2015年Gartner新兴技术曲线 (10)
图8:2013-2016年人工智能重点收购案例 (11)
图9:基于深度学习的图像检测算法 (12)
图10:LFW人脸识别成功率 (12)
图11:FDDB 2015人脸识别准确率 (13)
图12:中科院研发的多模态生物识别系统 (14)
图13:多生物特征比对引擎 (15)
图14:生物识别产业发展关键事件 (16)
图15:住建部对平安城市建设要求 (17)
图16:二代身份证预留指纹存储空间 (19)
图17:二代身份证信息读取终端 (20)
图18:便携式指纹采集仪 (21)
图19:综合生物特征信息采集设备 (22)
图20:东方网力“视云”监控平台 (24)
图21:“视云”平台全景追逃功能 (25)
图22:美亚柏科天眼视频侦查取证系统 (26)
图23:天源迪科警务云整体解决方案 (26)
图24:腾讯SOTER生物识别技术 (27)
图25:支付宝的刷脸登录 (28)
图26:配置指纹识别的不同价位终端 (30)
图27:嵌入式虹膜识别仪 (31)
图28:掌纹识别产品 (31)
图29:人工智能综合应用切入点 (34)
图30:Apple、Google、Ms语音助手 (35)
图31:智齿客服对人工的替代 (35)
图32:叮咚音箱可联网控制其他设备 (36)
图33:谷歌无人驾驶车示意图 (37)
图34:NAO机器人 (37)
图35:旷视科技image++ (38)
表目录
表1:常见生物识别方式特点比较 (7)
表2:生物识别(人工智能)的产业政策 (10)
表3:2013-2016年人工智能重点收购中与识别相关公司 (11)
表4:部分生物识别技术的准确率及厂商排名 (13)
表5:不同生物识别方式对应的活体检测方式 (14)
表6:部分国内上市公司的生物识别产品 (16)
表7:近几年世界发生的严重暴力恐怖袭击事件 (17)
表8:国内公共安全方面的财政支出(亿元) (18)
表9:公共安全领域生物识别相关上市公司 (18)
表10:主要省市身份证指纹采集推进情况 (21)
表11:生物ID在采集/读取设备及数据库市场空间测算 (23)
表12:重点城市智能识别监控平台推进情况 (24)
表13:部分公司开放生物识别API接口 (29)
表14:金融消费领域生物识别相关公司 (29)
表15:2013~2017全球指纹识别芯片销量及增长率 (30)
表16:智能家居和安防产品 (32)
表17:指纹芯片及智能门锁生物识别模组市场空间测算 (32)
表18:国内关于远程开户的政策 (33)
表19:生物特征线上身份验证市场空间测算 (33)
表20:智能互动领域生物识别相关公司 (34)