浙江省温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告2019版

浙江省温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告2019版
浙江省温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告2019版

浙江省温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告

2019版

前言

温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告围绕核心要素年末常住人口数量,生产总值,第一产业生产总值,第二产业生产总值,第三产业生产总值,工业生产总值,人均生产总值等展开深入分析,深度剖析了温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况的现状及发展脉络。

温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维角度借助数据客观反映当前温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况真实状况,趋势、规律以及发展脉络,温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。

目录

第一节温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况现状 (1)

第二节温州市市区年末常住人口数量指标分析 (3)

一、温州市市区年末常住人口数量现状统计 (3)

二、全省年末常住人口数量现状统计 (3)

三、温州市市区年末常住人口数量占全省年末常住人口数量比重统计 (3)

四、温州市市区年末常住人口数量(2016-2018)统计分析 (4)

五、温州市市区年末常住人口数量(2017-2018)变动分析 (4)

六、全省年末常住人口数量(2016-2018)统计分析 (5)

七、全省年末常住人口数量(2017-2018)变动分析 (5)

八、温州市市区年末常住人口数量同全省年末常住人口数量(2017-2018)变动对比分析6 第三节温州市市区生产总值指标分析 (7)

一、温州市市区生产总值现状统计 (7)

二、全省生产总值现状统计分析 (7)

三、温州市市区生产总值占全省生产总值比重统计分析 (7)

四、温州市市区生产总值(2016-2018)统计分析 (8)

五、温州市市区生产总值(2017-2018)变动分析 (8)

六、全省生产总值(2016-2018)统计分析 (9)

七、全省生产总值(2017-2018)变动分析 (9)

八、温州市市区生产总值同全省生产总值(2017-2018)变动对比分析 (10)

第四节温州市市区第一产业生产总值指标分析 (11)

一、温州市市区第一产业生产总值现状统计 (11)

二、全省第一产业生产总值现状统计分析 (11)

三、温州市市区第一产业生产总值占全省第一产业生产总值比重统计分析 (11)

四、温州市市区第一产业生产总值(2016-2018)统计分析 (12)

五、温州市市区第一产业生产总值(2017-2018)变动分析 (12)

六、全省第一产业生产总值(2016-2018)统计分析 (13)

七、全省第一产业生产总值(2017-2018)变动分析 (13)

八、温州市市区第一产业生产总值同全省第一产业生产总值(2017-2018)变动对比分析14 第五节温州市市区第二产业生产总值指标分析 (15)

一、温州市市区第二产业生产总值现状统计 (15)

二、全省第二产业生产总值现状统计 (15)

三、温州市市区第二产业生产总值占全省第二产业生产总值比重统计 (15)

四、温州市市区第二产业生产总值(2016-2018)统计分析 (16)

五、温州市市区第二产业生产总值(2017-2018)变动分析 (16)

六、全省第二产业生产总值(2016-2018)统计分析 (17)

七、全省第二产业生产总值(2017-2018)变动分析 (17)

八、温州市市区第二产业生产总值同全省第二产业生产总值(2017-2018)变动对比分析18 第六节温州市市区第三产业生产总值指标分析 (19)

一、温州市市区第三产业生产总值现状统计 (19)

二、全省第三产业生产总值现状统计 (19)

三、温州市市区第三产业生产总值占全省第三产业生产总值比重统计 (19)

四、温州市市区第三产业生产总值(2016-2018)统计分析 (20)

五、温州市市区第三产业生产总值(2017-2018)变动分析 (20)

六、全省第三产业生产总值(2016-2018)统计分析 (21)

七、全省第三产业生产总值(2017-2018)变动分析 (21)

八、温州市市区第三产业生产总值同全省第三产业生产总值(2017-2018)变动对比分析22 第七节温州市市区工业生产总值指标分析 (23)

一、温州市市区工业生产总值现状统计 (23)

二、全省工业生产总值现状统计分析 (23)

三、温州市市区工业生产总值占全省工业生产总值比重统计分析 (23)

四、温州市市区工业生产总值(2016-2018)统计分析 (24)

五、温州市市区工业生产总值(2017-2018)变动分析 (24)

六、全省工业生产总值(2016-2018)统计分析 (25)

七、全省工业生产总值(2017-2018)变动分析 (25)

八、温州市市区工业生产总值同全省工业生产总值(2017-2018)变动对比分析 (26)

第八节温州市市区人均生产总值指标分析 (27)

一、温州市市区人均生产总值现状统计 (27)

二、全省人均生产总值现状统计分析 (27)

三、温州市市区人均生产总值占全省人均生产总值比重统计分析 (27)

四、温州市市区人均生产总值(2016-2018)统计分析 (28)

五、温州市市区人均生产总值(2017-2018)变动分析 (28)

六、全省人均生产总值(2016-2018)统计分析 (29)

七、全省人均生产总值(2017-2018)变动分析 (29)

八、温州市市区人均生产总值同全省人均生产总值(2017-2018)变动对比分析 (30)

第九节温州市市区社会消费品零售总额指标分析 (31)

一、温州市市区社会消费品零售总额现状统计 (31)

二、全省社会消费品零售总额现状统计 (31)

三、温州市市区社会消费品零售总额占全省社会消费品零售总额比重统计 (31)

四、温州市市区社会消费品零售总额(2016-2018)统计分析 (32)

五、温州市市区社会消费品零售总额(2017-2018)变动分析 (32)

六、全省社会消费品零售总额(2016-2018)统计分析 (33)

七、全省社会消费品零售总额(2017-2018)变动分析 (33)

八、温州市市区社会消费品零售总额同全省社会消费品零售总额(2017-2018)变动对比分析 (34)

图表目录

表1:温州市市区年末常住人口、生产总值和社会消费品零售总额具体情况现状统计表 (1)

表2:温州市市区年末常住人口数量现状统计表 (3)

表3:全省年末常住人口数量现状统计表 (3)

表4:温州市市区年末常住人口数量占全省年末常住人口数量比重统计表 (3)

表5:温州市市区年末常住人口数量(2016-2018)统计表 (4)

表6:温州市市区年末常住人口数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全省年末常住人口数量(2016-2018)统计表 (5)

表8:全省年末常住人口数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:温州市市区年末常住人口数量同全省年末常住人口数量(2017-2018)变动对比统计表6表10:温州市市区生产总值现状统计表 (7)

表11:全省生产总值现状统计表 (7)

表12:温州市市区生产总值占全省生产总值比重统计表 (7)

表13:温州市市区生产总值(2016-2018)统计表 (8)

表14:温州市市区生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全省生产总值(2016-2018)统计表 (9)

表16:全省生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:温州市市区生产总值同全省生产总值(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)

(10)

表18:温州市市区第一产业生产总值现状统计表 (11)

表19:全省第一产业生产总值现状统计分析表 (11)

表20:温州市市区第一产业生产总值占全省第一产业生产总值比重统计表 (11)

表21:温州市市区第一产业生产总值(2016-2018)统计表 (12)

表22:温州市市区第一产业生产总值(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)

表23:全省第一产业生产总值(2016-2018)统计表 (13)

表24:全省第一产业生产总值(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)

表25:温州市市区第一产业生产总值同全省第一产业生产总值(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (14)

表26:温州市市区第二产业生产总值现状统计表 (15)

表27:全省第二产业生产总值现状统计表 (15)

表28:温州市市区第二产业生产总值占全省第二产业生产总值比重统计表 (15)

表29:温州市市区第二产业生产总值(2016-2018)统计表 (16)

表30:温州市市区第二产业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (16)

表31:全省第二产业生产总值(2016-2018)统计表 (17)

表32:全省第二产业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (17)

表33:温州市市区第二产业生产总值同全省第二产业生产总值(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)表33:温州市市区第二产业生产总值同全省第二产业生产总值

(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (18)

表34:温州市市区第三产业生产总值现状统计表 (19)

表35:全省第三产业生产总值现状统计表 (19)

表36:温州市市区第三产业生产总值占全省第三产业生产总值比重统计表 (19)

表37:温州市市区第三产业生产总值(2016-2018)统计表 (20)

表38:温州市市区第三产业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (20)

表39:全省第三产业生产总值(2016-2018)统计表 (21)

表40:全省第三产业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (21)

表41:温州市市区第三产业生产总值同全省第三产业生产总值(2017-2018)变动对比统计表 (22)

表42:温州市市区工业生产总值现状统计表 (23)

表43:全省工业生产总值现状统计表 (23)

表44:温州市市区工业生产总值占全省工业生产总值比重统计表 (23)

表45:温州市市区工业生产总值(2016-2018)统计表 (24)

表46:温州市市区工业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (24)

表47:全省工业生产总值(2016-2018)统计表 (25)

表48:全省工业生产总值(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (25)

表49:温州市市区工业生产总值同全省工业生产总值(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (26)

表50:温州市市区人均生产总值现状统计表 (27)

表51:全省人均生产总值现状统计分析表 (27)

表52:温州市市区人均生产总值占全省人均生产总值比重统计表 (27)

表53:温州市市区人均生产总值(2016-2018)统计表 (28)

表54:温州市市区人均生产总值(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (28)

表55:全省人均生产总值(2016-2018)统计表 (29)

表56:全省人均生产总值(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (29)

表57:温州市市区人均生产总值同全省人均生产总值(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (30)

表58:温州市市区社会消费品零售总额现状统计表 (31)

表59:全省社会消费品零售总额现状统计表 (31)

表60:温州市市区社会消费品零售总额占全省社会消费品零售总额比重统计表 (31)

表61:温州市市区社会消费品零售总额(2016-2018)统计表 (32)

表62:温州市市区社会消费品零售总额(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (32)

表63:全省社会消费品零售总额(2016-2018)统计表 (33)

表64:全省社会消费品零售总额(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (33)

表65:温州市市区社会消费品零售总额同全省社会消费品零售总额(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (34)

浙江省温州市60岁以上人口数量和比重情况3年数据研究报告2020版

浙江省温州市60岁以上人口数量和比重情况3年数据研究报 告2020版

序言 温州市60岁以上人口数量和比重情况数据研究报告从总人口数量,户籍60岁以上人口数量,户籍60岁以上人口比重等重要因素进行分析,剖析了温州市60岁以上人口数量和比重情况现状、趋势变化。 借助对数据的发掘及分析,提供严谨、客观的视角来了解温州市60岁以上人口数量和比重情况现状及发展趋势。报告中数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。温州市60岁以上人口数量和比重情况数据研究报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需注明出处。 温州市60岁以上人口数量和比重情况数据研究报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍温州市60岁以上人口数量和比重情况真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节温州市60岁以上人口数量和比重情况现状 (1) 第二节温州市总人口数量指标分析 (3) 一、温州市总人口数量现状统计 (3) 二、全省总人口数量现状统计 (3) 三、温州市总人口数量占全省总人口数量比重统计 (3) 四、温州市总人口数量(2017-2019)统计分析 (4) 五、温州市总人口数量(2018-2019)变动分析 (4) 六、全省总人口数量(2017-2019)统计分析 (5) 七、全省总人口数量(2018-2019)变动分析 (5) 八、温州市总人口数量同全省总人口数量(2018-2019)变动对比分析 (6) 第三节温州市户籍60岁以上人口数量指标分析 (7) 一、温州市户籍60岁以上人口数量现状统计 (7) 二、全省户籍60岁以上人口数量现状统计分析 (7) 三、温州市户籍60岁以上人口数量占全省户籍60岁以上人口数量比重统计分析 (7) 四、温州市户籍60岁以上人口数量(2017-2019)统计分析 (8) 五、温州市户籍60岁以上人口数量(2018-2019)变动分析 (8) 六、全省户籍60岁以上人口数量(2017-2019)统计分析 (9)

零售业如何进行数据分析

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中,连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录,而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断,企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合,对另一个行为的分析又需要另一群数据组合,每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据,我们要对所有的数据进行分类。通常,我们把一些能直接反映商业行为表象的数据,如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据,如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据,更重要的是要分析间接数据,因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析

对直接数据进行分析,在现阶段的零售业已经非常普遍了,从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1.销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录(见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势,分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故,根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量,调整店面陈列,做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表(见表2)

温州人口老龄化现状和影响的调查研究可行性报告

《温州人口老龄化现状和影响的调查研究》 可行性报告 一、立项的背景和意义 近年来,人口老龄化作为21世纪三大世界性社会问题之一,越来越引起世界各国的重视。人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为国家或地区是否进入老龄化社会的标准。目前,全世界60岁以上老年人口总数已达6亿。包括我国,已有60多个国家的老年人口达到或者超过人口总数的10%,进入了人口老龄化社会行列。人口老龄化是社会经济文明发展的必然趋势,也是人类社会发展进程中的客观现象。作为国际社会衡量各国社会发展水平的重要指标之一,人口老龄化对各国经济发展和社会保障制度产生着日益严重的影响。而我国由于在20世纪后期,为控制人口的急剧增长,推行计划生育政策,使得人口出生率迅速下降,人口老龄化的程度不断加剧,越来越多的社会成员逐渐退出劳动领域,步入老年人口的行列,他们的生活状况对于社会稳定、经济和谐发展的影响力日益显著。 温州作为沿海发达城市,人口老龄化速度快。“老人大市”近在眼前。据统计,“十一五”期间,温州市人口老龄化呈现加快发展的趋势,老龄人口以每年约 2.5%的速度增长。2007年底,全市60岁及以上的老年人口已达

99.15万人,占总人口数的13.01%,其中,80岁以上的高龄老人达17.09万人,占老年人总数的17.24%【1】。未来五年,温州市老龄人口将呈现基数大,增长快、高龄化的特点。人口的快速老龄化,将给温州的经济发展、社会生活、公共设施、福利制度等方面带来严重的影响。党的十七大报告强调加快推进以改善民生为重点的社会建设,并提出“老有所养”的民生目标和加强老龄工作的要求。因此,积极应对人口老龄化,既是改善民生、社会和谐的一个重大问题,又是我们面临的一项紧迫任务。当前,温州刚刚步入人口老龄化的门槛,因此,必须正视和重视温州人口老龄化所带来的影响,充分认识潜在的养老危机,“未雨绸缪”,采取切实可行的措施,来化解老龄化给经济发展带来的压力,以促进社会的和谐发展。 二、国内外研究现状和发展趋势 2.1国外人口老龄化现状、发展趋势以及对策 几个世纪以来,全世界的老年人口一直在增长。而今,不同的是,老龄化的速度加快了。在全世界,人口老龄化的水平和速度因地区不同而有高有低、有快有慢,即使在同一地区内,人口老龄化的水平和速度也是差异极大。有研究显示,在欧洲和北美的发达国家,65岁及65岁以上老年人口的比例相对较高,人口老化已是非常普遍的现象。然而,老年人口增长最快的却是发展中国家。现在,发展中国家的老年人口增长率是发达国家的两倍,也是世界总人口增长率的两倍,但是确未引起人们的重视。此外,即使在那些老年人口所占总人口的比例仍然很低的国家中,老年人口的人数也在迅速增长。《世界人口老龄化的基本状况》【2】就预测,2000-2030年间,有的国家老年人口数量增幅将高达372%,如新

数据挖掘如何提高零售业销售额

客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院(部)商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日

数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果,反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗?是否是一个有用的知识?是否有利用价值?于是,沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多,于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品,再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是: 1) 销售对象是直接消费者,而不是那些进行转卖或生产加工的使用者; 2) 零售商业企业的交易次数颇繁,平均每次交易额较小; 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节,零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域,从而实现了商品价值和使用价值; 4) 就商品而言,除了专业的特卖店,一般零售商所包含的商品品种巨大,零售商采取的商品销售方式很多,如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘(Data Mining)是一个萃取(Extracting)和展现(Presenting)新知识的流程。通过分析具体数据,发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息,为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等;统计方法包括:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等;神经网络方法包括:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等;数据库方法主要包括多维数据分析(OLAP)。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如:零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、

社会消费品零售总额统计分析

2005年~2011年中国社会消费品零售总额数 据分析 定义:社会消费品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售,市场的规模状况。 主要发现: 1、 2005年以来,我国的社会消费品零售总额一直是保持着持续快速的增长,平均5年翻一番,平均增速超过13%。 其中,名义增速超过实际增速的年份有6年,2009年实际增速超过了名义增速。表明了社会消费品零售总额和物价变动息息相关,我国要保持社会零售总额的健康发展,必须要稳定物价,使物价处于低而平稳的增长速度。这样就能充分挖掘消费对经济发展的潜在作用使我国经济的发展由靠投资、出口拉动转变成靠投资、出口和外贸协调拉动。 08年金融危机以后,随着国家进行的4万亿经济刺激计划的推行,我国社会消费品零售总额增长在08、09、10年有了明显上升,但是,受困于2011年全球经济的低迷,2011年增长速度显著下滑。告诉我们社会消费品零售总额的未来发展并不是一帆风顺的,需要通过一系列的政策和努力,才能实现继续稳定发展。 2、 分地区来看总额,我国城市和县及县以下的社会消费品零售总额还是存在着不小的差距。从数据来看,城市的社会消费品零售总额大概是县及县以下的社会消费品零售总额2倍左右,随后的7年时间里,我国的城市和县及县以下的社会消费品零售总额的差距没有实际性的缩小。 从二者的增速来看,城市的增速始终都快于县及县以下的社会消费品零售总额的增长速度。但是二者的差距基本上是可以忽略不计的。另一方面,从城市和县及县以下所服务的总人口来看,县及县以下的社会消费品零售总额的总量以及增速的潜力远远都没有被激发出来。未来的社会消费品零售总额的增长最大的空间还是来源于县及县以下,特别是乡村地区。 3、 分行业或者消费形态来看,我国的社会消费品零售总额以批发零售业为主导,占比70%左右;我国目前的住宿及餐饮业的占比为25%左右;其余的比重为5%。据此可以看出,我国当前批发零售业所占比重过高,和国际上发达国家的现状不太相符。未来的发展重点是继续保持批发零售业的较快发展,并进一步促进餐饮及住宿业的发展,提高其所占比重。另外,还应该大力发展其余业态的零售业,使我国零售业的格局进一步优化升级。 从不同行业的增速来看,08年以前,我国的餐饮和住宿业与批发零售业的发展速度差距相对较大,但自2009年以来,二者的差距进一步被缩小,两者实现了几乎同步的发展。

人口分析报告

一、实验目的 为了对我国人口情况的了解,对我国其他经济、政治状况有所深刻的了解,对2009年的人口作分析是很有必要的。这样可以预测我国未来与现在的人口变动情况,也可以指引着我国政府提前对政策作出决定,以管理我国一切事物。 二、数据收集 通过从中国统计局网站获得2009年及以前的部分人口数据,可以就这一数据可以对中国人口作简单分析,了解我国人口的基本情况。 三、人口分析 (一)人口结构分析 1、从1980--2009年全国人口男女比例来看,可以利用Excel 可以作出男女比例变动的曲线图如下: 我国男女比例变动趋势 46.00 47.0048.0049.0050.0051.0052.00 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 年份 比例(%) 男女 从图中可以看出中国近30年来男性比例都大于女性比例,这可能是由于中国传统思想所导致的。随着时间的推移,中国人口性别比例有向着均衡的趋势发展。

2、年龄结构分析 2009年全国人口的年龄调查,对其数据的构成画出了柱状图如下: (10.00)(5.00) 0.00 5.00 10.00 人口百分比 0-9 20-29 40-4960-6980-89 年龄段 人口金子塔图 男女 从图中可以看出中国目前的年龄结构,成熟型的人口结构,并且可以通过这个图形对未来的人口结构作出预测,可能中国在过20年,人口老龄化将更加严重,因此,我国政府应提前做好防止未来因人口老龄化而带来的社会问题。 3、家庭规模分析 通过对我国家庭人口调查数据分析,得出折线图如下:

家庭规模构成图 20000 400006000080000100000120000一人户二人户三人户四人户五人户六人户七人户八人户九人户十人户及以上 规模 户数 家庭户数 从图中可以看出中国目前以家庭为单位生活的规模情况,大多数是以三人户为主,还有二人户和四人户居多,因此可以判断中国现在家庭以独生子女居多,两个子女其次,两个老人和未育子女夫妇的也居多,这间接地反映了我国20年前的计划生育政策的效果现在明显凸现了。 (二)受教育程度分析 从2009年的人口数据来看,对我国居民的文化教育程度可以作出饼图如下: 文化教育程度分布图 初 中42% 大专及以上 7% 未上过学7% 小 学30% 高 中 14%

浙江省温州龙湾区总户数和总人口数量3年数据解读报告2020版

浙江省温州龙湾区总户数和总人口数量3年数据解读报告 2020版

序言 本报告以数据为基点对温州龙湾区总户数和总人口数量的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析,相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。 温州龙湾区总户数和总人口数量数据解读报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需注明出处。 温州龙湾区总户数和总人口数量数据解读报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据,并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正,通过整理及清洗,进行温州龙湾区总户数和总人口数量的分析研究,整个报告覆盖总户数数量,总人口数量等重要维度。

目录 第一节温州龙湾区总户数和总人口数量现状 (1) 第二节温州龙湾区总户数数量指标分析 (3) 一、温州龙湾区总户数数量现状统计 (3) 二、全省总户数数量现状统计 (3) 三、温州龙湾区总户数数量占全省总户数数量比重统计 (3) 四、温州龙湾区总户数数量(2017-2019)统计分析 (4) 五、温州龙湾区总户数数量(2018-2019)变动分析 (4) 六、全省总户数数量(2017-2019)统计分析 (5) 七、全省总户数数量(2018-2019)变动分析 (5) 八、温州龙湾区总户数数量同全省总户数数量(2018-2019)变动对比分析 (6) 第三节温州龙湾区总人口数量指标分析 (7) 一、温州龙湾区总人口数量现状统计 (7) 二、全省总人口数量现状统计分析 (7) 三、温州龙湾区总人口数量占全省总人口数量比重统计分析 (7) 四、温州龙湾区总人口数量(2017-2019)统计分析 (8) 五、温州龙湾区总人口数量(2018-2019)变动分析 (8) 六、全省总人口数量(2017-2019)统计分析 (9)

零售业销售数据分析模型

【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言,只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动(增长或下滑)的根本原因,营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在,解决问题、发现新的生意机会点才成为可能!那么实际的销售过程中,我们如何才能有效做好数据分析,寻找到真正的“动因”呢?接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例:某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一:分析是那个品类的数据发生了变动? 在做销售数据分析的时候,第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例,面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况,我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类,每个品类各自的下滑占比是多少,在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑,从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现,8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑,其中水果糖下滑了60万,占比60%,巧克力下滑了40万,占比40%,进一步分析得出,水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑,巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二:分析是哪个区域发生了变动? 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里?是整体销售区域都出现了下滑,还是局部区域市场出现了下滑?回到案例,南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后,我们得出结论,南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城,其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场,而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三:分析是哪个渠道发生了变动? 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里?换句话说,是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动?每个渠道数据变动的比例各是多少?按此维度分析后,我们进一步得出结论,南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道,一个是城区的喜铺渠道,另一个是六合县城的批发市场渠道,其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道,128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后,我们就可以确定销售数据变动的基本情况,从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据!回到案例,面对8月份销售额下滑100万的现状,经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑,其中散装巧克力下滑了40万,占比40%,128g 水果糖下滑了60万,占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下:

国家人口发展战略研究报告(全文)-2007-1-10

国家人口发展战略研究报告(全文) 中国人口网2007-01-11 19:57:04 基本判断: 一、如果人口总量(不含香港、澳门特别行政区和台湾省,下同)峰值控制在15亿人左右,全国总和生育率在未来30年应保持在1.8左右,过高或过低都不利于人口与经济社会的协调发展。 二、人口和计划生育工作成就巨大,来之不易。目前的低生育水平反弹势能大,维持低生育水平的代价高,必须创新工作思路、机制和方法。 三、确定人口发展战略,必须既着眼于人口本身的问题,又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系。 四、构建社会主义和谐社会,统筹解决人口数量、素质、结构、分布问题,必须调整发展思路,优先投资于人的全面发展。 战略思路: 以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面落实科学发展观,按照构建社会主义和谐社会的要求,坚持以人为本,推进体制创新,优先投资于人的全面发展:稳定低生育水平,提高人口素质,改善人口结构,引导人口合理分布,保障人口安全;实现人口大国向人力资本强国的转变,实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。 为落实2004年中央人口资源环境工作座谈会关于加强人口发展战略研究的重要指示精神,组成了由蒋正华、徐匡迪和宋健同志任组长的国家人口发展战略研究课题组,集中了包括十多位两院院士在内的300多位专家学者,自2004年2月至2006年4月,对科学发展观、人口发展态势、人口与经济社会资源环境重大关系等3个分课题及其42个子课题,进行了广泛、深入地调研和专题研究论证,取得了阶段性成果。 一、全面建设小康社会面临的人口形势与严峻挑战 (一)人口发展的成就与经验 近半个世纪以来,世界人口发展的基本态势:一是生育水平逐步下降,人口总量经历高速增长后进入增速趋缓时期。发展中国家总和生育率从6.2下降到2.9,发达国家从2.8下降到1.6。据联合国预测,到本世纪中叶,全球人口再生产类型转变将基本完成。

温州市 城市基本状况分析

一、 城市基本状况分析 1. 温州人口特征及变化趋势 ● 总人口数和总户数呈现逐步稳定上升趋势,生育高峰偶有出现:温州市总人口和总户 数均呈现逐年增长趋势,预示着未来对于住宅的刚性需求将呈现稳定增长趋势。且温州在1998年和2000年分别出现人口生育高峰,随着此批儿童入学,近期温州市区靠近学校、交通便利的住宅需求或呈放量增长。 温州人口/户数变化趋势(2001-2005) 100 2003004005006007008002001 2002 20032004 2005 (万人/户) 温州历年自然增长人数 51015201995 1996 1997 19981999200020012002200320042005 万人 ● 城居人口居多,城市聚集效应初显:温州城区已形成人口聚集效应,在农业人口占据 较大比重的前提下,城居人口明显多于非城居人口。截止到2005年,居住在城镇的人口为388.95万人,占总人口的52.5%,为城市住宅开发营造了必要的条件。 温州人口构成2005年 200400600800城居人口 非农人口 非城居人口 农业人口 万人 ● 农业人口比例较大,城市化水平较低,但呈逐年稳定增长趋势:温州正处在逐步城市 化进程之中,与省内其他主要城市相比,现阶段城市化水平较低,(见图)但与此同时,温州城市化水平也具有逐年稳定增长的趋势(见图),为房地产市场的发展提供了广阔

空间。 省内主要城市城市化水平比较2005年 0.00% 10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%温州 杭州 宁波 绍兴 温州历年人口构成比较 200400600800 2001 2002 2003 2004 2005 温州城市化水平增长趋势 17.00% 18.00%19.00%20.00%21.00%2001 2002 2003 2004 2005 人口流动规模较大,租、售住宅市场需求旺盛:在温州外出人口与外来人口之和接近 总人口半数:如下图所示:户籍总人口740.85万人;来自市区、县(市)以外人口133.97万人,对房屋租赁有着较强需求;外出人口190万人,其中约有40万人常年居住海外,但他们中多数仍然会选择在家乡置业投资。

1全国网络零售额数据分析

2017年1-12月全国网络零售额数据分析

据统计局最新数据显示,2017年1-12月份,全国网上零售额71751亿元,同比增长32.2%。其中,实物商品网上零售额54806亿元,增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源:中商产业研究院整理 从增长速度来看,随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大,尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大,网络购物用户规模持续壮大,网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月,网络零售额同比增长速度达到32.2%。

2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源:中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%,2017年1-12月,实物商品网上零售额54806亿元,增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源:中商产业研究院整理

中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖

社会消费品零售总额影响因素分析

社会消费品零售总额影响因素分析 摘要:本文旨在对1989-2005年我国人口总数,商品零售价格指数,职工工资对我国社会消费品零售额变动的影响进行实证分析。首先针对这种经济现象建立了理论模型。然后,收集了相关的数据,进而利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加

以修正。最后,对所得的分析结果作了经济意义的分析,得出结论,并相应提出一些政策建议。 关键词:社会消费品零售总额多因素分析模型计量经济学检验 一.引言 2006 年是我国实施“十一五”规划的第一年。总体看,消费品市场发展面临较为有利的环境和条件。一是2006 年继续实施稳健的宏观经济政策,人民币汇率保持基本稳定,国民经济将保持平稳较快的发展,经济发展的内在需求仍然较强,为消费品市场的稳定增长奠定了良好基础;二是国家进一步重视扩大消费的作用。把增加居民消费特别是农民消费作为扩大消费需求的重点,不断拓宽消费领域和改善消费环境,经济工作的重点将突出进一步扩大城乡居民消费;三是居民收入水平将随着经济增长而稳步提高,特别是中央确定要扎实推进社会主义新农村建设,农民收入有望保持快速增长。提高最低生活保障、严格执行企业最低工资制度、失业人员补贴、提高个人所得税起征点、增加公务员工资、全面取消农业税、增加农业直接补贴、增加义务教育投入等政策措施,将促进城乡居民增加收入,改善消费预期,提高消费能力;四是国家进一步重视流通对经济发展的推动作用,促进流通业改革和发展的一系列政策措施的积极作用将逐步显现,为完善消费设施、改善消费环境、拓宽消费领域、开拓农村市场创造了有利条件;五是随着国家对市场秩序整顿和监管力度的加大,商品质量特别是食品安全状况有所好转,有利于居民消费信心的提升;六是世界经济发展仍处于平稳增长周期,国际市场需求旺盛,据国际货币基金组织预测,2006 年世界经济将保持4.3%的快速增长,世界贸易也将增长7.3%;跨国投资开始回升;原油等原材料价格将呈稳中下降趋势,有利于国内市场的平衡。 社会消费品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来满足他们生活需要的情况,是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。包括售给城乡居民用于生活消费的商品(不包括住房)和售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。社会消费品零售总额”是一项重要、敏感的政府统计。定期发布的消费品零售统计资料,常常引起国内外的强烈关注,间或还会引发一些疑义和争议。为了有利于把问题搞清楚,需要对“社会消费品零售总额”从多方面逐一进行剖析,找出影响其增长变化的各种因素,然后再加以判断。 二.变量的选取及分析 1.人口数量。我国是一个人口大国。八十年代末期以来,我国的人口自然增长率虽然逐年递减,但平均每年仍有1000多万人出生。这些新生人口要吃、要穿、要用,这就必然要与零售市场发生关系。人口越多,消费支出也越多,预计应该为正相关的关系。 2.商品零售价格指数。借此来说明价格变动对消费的影响,价格水平越高,

中国老龄事业发展报告(2013)

中国老龄事业发展报告(2013) 2013年2月27日上午,中国社会科学院发布《中国老龄事业发展报告(2013)》。蓝皮书指出,中国将迎来第一个老年人口增长高峰,2013年老年人口数量突破2亿大关。在2025年之前,老年人口将每年增长100万人。同时,劳动年龄人口进入负增长的历史拐点,劳动力供给格局开始发生转变。 近两年,新中国成立后新出生的人口,也就是1952年和1953年出生的人口进入老年期,形成第一个老年人口增长高峰。依据《国家应对人口老龄化战略研究》课题组预测,2012年老年人口数量达到1.94亿,老龄化水平达到14.3%,2013年老年人口数量突破2亿大关,达到2.02亿,老龄化水平达到14.8%。 同时,劳动年龄人口进入负增长的历史拐点,从2011年的峰值9.40亿人下降到2012年的9.39亿人和2013年的9.36亿人,劳动力供给格局开始发生转变。人口机会窗口逼近关闭。 与此同时,老年人口内部变动将进一步加剧人口老龄化的严峻性。一是高龄老年人口继续增长,从2012年的0.22亿人上升到2013年的0.23亿人,年均增长100万人的态势将持续到2025年。二是失能老年人口继续增加,从2012年的3600万人增长到2013年的3750万人。三是慢性病老年人持续增多,2012年为0.97亿人,2013年突破1亿人大关。四是空巢老年人口规模继续上升,2012年为0.99亿人,2013年突破1亿人大关。五是无子女老年人和失独老年人开始增多,由于计划生育一代陆续开始进入老年期,加上子女风险事件的发生等因素,无

子女老年人越来越多。2012年中国至少有100万个失独家庭,且每年以约7.6万个的数量持续增加。 由于人口老龄化超前于现代化,“未富先老”和“未备先老”的特征日益凸显,老年人面临诸多问题和困难。一是贫困和低收入老年人数量仍然较多,2012年全国约有2300万人。二是城镇老年人口的宜居环境问题十分突出,七成以上的城镇老年人口居住的老旧楼房没有安装电梯,其中的高龄、失能和患病老年人出行举步维艰。三是农村老年人留守现象更加突出,2012年约有5000万,其中的高龄、失能和患病老年人的照料护理问题,已经引起社会各界的普遍关注。四是涉老侵权案件、老年人受害受骗事件、老年人自杀现象时有发生。五是老年群体社会管理存在真空,三成以上老年人游离于社会管理之外,少数老年人被地下宗教和非法组织利用,不利于社会和谐和政治稳定的隐患依然存在。 专家认为,综合经济社会发展水平看,“未富先老”是中国的基本国情,同时,中国的人口老龄化与工业化、城镇化相伴随,与中等收入陷阱相遭遇,老龄问题的严峻性是世界上少有的,必须认清形势,全面应对。 劳动年龄人口 劳动年龄人口进入负增长的历史拐点,从2011年的峰值9.40亿人下降到2012年的9.39亿人和2013年的9.36亿人,劳动力供给格局开始发生转变。 老年人口

上中国网络零售市场数据分析

2017年(上)中国网络零售市场数据分析

中国电子商务研究中心发布了《2017年(上)中国网络零售市场数据监测报告》。根据报告,2017年上半年我国网络零售交易额达到3.1万亿元,同比增长了34.8%,预计2017年网络零售交易额将达到7.6亿元。而相反的是,天猫在中国B2C网络零售市场中的占比再次转头向下,市场份额接近2013年年底水平,逼近50%的红线。 数据来源:中国电子商务中心中商产业研究院整理 据报告显示,2017年上半年中国网购用户规模达到了5.16亿元,较2016上半年的4.8亿元,同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿元,将同比增长8%。

数据来源:中国电子商务中心中商产业研究院整理 去年始,阿里就一直在积极布局线下新零售领域,加速物流体系建设,从盒马鲜生到天猫小店,动作不断,与此同时天猫线上份额却开始下降。 据数据显示,2017上半年中国B2C网络零售市场(包括开放平台式与自营销售式,不含品牌电商),天猫排名第一,占50.2%份额,但较2016年上半年下降了3%;京东名列第二,占据24.5%份额,同比上升了0.3%;唯品会位于第三,占6.5%份额,同比上升了2.7%;苏宁易购排名第四,占5.4%的市场份额,同比上升了2.1%;国美在线位列第五,占4.1%的份额,同比上升了2.5%。其他平台包括1号店、亚马逊中国、当当、聚美优品等B2C平台占据整个市场的9.3%份额。

数据来源:中国电子商务中心中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企

社会消费品零售总额工作汇报

社会消费品零售总额工作汇报 一、一季度商务经济形势 从总体看,社消零总额任务完成好,增幅低。一季度完成社会消费品零售总额10.18亿元(上报数为10.88亿元,增速达17.7%),占目标任务39.6亿元的25.7%,高于全市3.5个百分点,超时序进度 0.7%,完成进度居全市第一;累比增长10.2%,增速低于全市平均水平 1.9个百分点,低于全省 2.5个百分点。 从区域看,城镇好于农村。1-3月,城镇实现8.01亿元,占比78.7%,累比增长7.6%,乡村实现2.17亿元,仅占21.3%。 从行业看,零售增幅放缓。1-3月,全县批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别实现0.73亿元、8.51亿元、0.0053亿元、0.89亿元,与去年同期比较,分别增长10%、9.5%、60.1%、15.2%。零售总量大,增速放缓仅为9.5%,直接影响了社消零整体增速。 从企业看,限上好于限下。本月限额以上企业实现零售额1.12亿元,占比45.2%,累比增长61.9%,其中,批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别增长127.5%、59.5%、18.9%、86.8%;限额以下单位实现零售额1.36亿元,累比增长0.4%。,其中,批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别增长10.0%、-22.6%、20.0%、14.4%。 二、一季度商务经济运行特点

(一)限上部分增速实现重大突破。一季度,限上企业实现零售额2.77亿元,去年同期1.87亿元(由于4家企业退出,自然减少5902.4万元)增长48.1%,增速迅速飙升。 (二)乡村限上销售额增幅明显。4家乡村企业新加入统计联网直报(净增578万元),使得乡村销售总额大幅增加,增速明显提升(达192.6%)。 (三)、限上餐饮业转型见成效。今年,酒店、酒店、下调经营策略,面向大众消费,扩大餐饮经营规模,取得了明显效果,加之,两家餐饮企业新加入联网直报,大力提高了餐饮销售额,助推了餐饮增长速度(达53%),扭转了限上餐饮业负增长的局面。 三、存在的主要问题及原因 一是企业规模小,支撑乏力。全县共41家限额以上企业,销售额上亿元的企业只有3家,大部分企业经营规模小,缺少增长点,对社消零总额的贡献低。同时,部分企业实力弱,经营效益参差不齐,其中XX年3月以后新增限上非批发企业19家(占34家的56%),营业额超过限额标准幅度不大,今年1-3月销售收入仅8567.9万元(占限上总额的30%),对社消零贡献不足,形成了社消零总额偏低的局面。限额以上企业销售总额仅占社会消费品零售总额的27.2%。 二是受政策影响大,转型困难。部分限上企业因不同原因导致经营规模萎缩,甚至歇业、关闭(已在3月退出了限上企业序列),导

老年人口现状调查研究报告

老年人口现状调查研究报告人口老龄化是人类社会发展的必然趋势,世界上大多数发达国家、我国许多城市都已步入老龄化社会。天长市本世纪初就已进入老年型社会,xx年第五次人口普查资料显示,当年天长市60岁及以上的老年人口占总人口比例为11.84%,到xx年第六次人口普查,这一比例上升至15.37%,上升了3.53个百分点。本文结合第六次人口普查数据,分析天长市人口老龄化的现状和特点,并就如何应对老年人口增长、让老年人度过健康幸福的晚年提出建议,供决策参考。一、天长市人口老龄化现状及特点 (一)老年规模扩大,老龄化呈加速态势 上世纪90年代以来,天长市老年人口增长迅速,人口老龄化进程不断加快。xx年天长市60岁及以上的老年人口为50194人,占总人口比重为8.98%;xx年增加到69954人,占总人口的比重为11.84%;到xx年达到92705人,占总人口的比重为15.37%。从增长趋势看,前xx年增长46.6%,增加了1.98万人;后xx年增长53.4%,增加了2.27万人。 国际上,通常把人口年龄结构按照一定的标准划分为三种类型:年轻型、成年型和老年型。 从上表可以看出,上世纪90年代初天长市人口的年龄结构类型处于由成年型向老年型过渡的阶段,xx年已迈入老龄化社会,xx年人口老年型结构更加凸现。有关资料显示,发达国家老年人口所占比重从5%上升到10%,一般需要40年的时间,而天长市老龄人口比重从xx

年的5.0%上升到xx年的10.6%,只用了20年时间。 (二)老年人口仍以低龄为主,但高龄化趋势明显 xx年,天长市9.27万老年人口中,60-79岁有8万人,占86.3%;80岁及以上高龄老人1.27万人,占全部老年人口比重的13.7%,低龄老人占主体。但高龄化呈加快趋势,与xx年相比,高龄人口增加6460人,占老龄人口比重提高了4.78个百分点;比xx年增加了10061人,比重提高了8.44个百分点。 (三)农村人口老龄化水平高于城镇 天长市城镇人口老龄化水平明显低于农村人口,这与发达国家人口老龄化历程常见的城市人口老龄化水平一般高于农村的特点不同。xx 年天长市第六次全国人口普查数据显示,全市城镇常住人口为32.46万人,农村住人口为27.83万人。城镇60岁及以上人口39481人,老龄人口比重为12.18%;农村60岁及以上人口51750人,老龄人口比重为18.60%,高于城镇6.42个百分点,已进入中度老龄化社会。农村劳动年龄人口大量外出打工,留守的多为老人、妇女、儿童,这也是农村人口中老龄人口比重高的原因,显示出农村养老问题更加突出。 (四)老年人口女性多于男性,高龄老人女多男少 全市60岁及以上老年人口中男性4.43万人,女性4.84万人,60岁及以上人口性别比为91.7;其中80岁及以上高龄女性8074人,占63.6%,性别比为57.3;百岁老人性别比仅为25.0,百岁男性老人明显少于女性。

浙江省温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量数据分析报告2019版

浙江省温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量数据分析报 告2019版

序言 温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量数据分析报告从18岁-35岁人口数量,18岁-35岁人口百分比等重要因素进行分析,剖析了温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量现状、趋势变化。 借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量现状及发展趋势。温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。 温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节温州市辖区户籍年龄18岁-35岁人口数量现状 (1) 第二节温州市辖区18岁-35岁人口数量指标分析 (3) 一、温州市辖区18岁-35岁人口数量现状统计 (3) 二、全省18岁-35岁人口数量现状统计 (3) 三、温州市辖区18岁-35岁人口数量占全省18岁-35岁人口数量比重统计 (3) 四、温州市辖区18岁-35岁人口数量(2016-2018)统计分析 (4) 五、温州市辖区18岁-35岁人口数量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省18岁-35岁人口数量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省18岁-35岁人口数量(2017-2018)变动分析 (5) 八、温州市辖区18岁-35岁人口数量同全省18岁-35岁人口数量(2017-2018)变动对比 分析 (6) 第三节温州市辖区18岁-35岁人口百分比指标分析 (7) 一、温州市辖区18岁-35岁人口百分比现状统计 (7) 二、全省18岁-35岁人口百分比现状统计分析 (7) 三、温州市辖区18岁-35岁人口百分比占全省18岁-35岁人口百分比比重统计分析 (7) 四、温州市辖区18岁-35岁人口百分比(2016-2018)统计分析 (8) 五、温州市辖区18岁-35岁人口百分比(2017-2018)变动分析 (8)

零售业大数据分析应用案例

零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险; 2)分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况; 3)分析企业的获利能力; 4)分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景; 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析

主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜)、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等; 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路; 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据; 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢?实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,

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