<%=zs%> < font>< a>< table>< font> 显示考生档案,对已获得证书
考生在页面上显示电子证书链接。
…
<%E lse%>
未通过密码验证< h1>
<%End If%>
3 结束语
本文是电子证书在“在线考试系统”
实现一个尝试,还存在许多问题,如电子
证书使用规范性、安全性等还需进行深入
研究和探讨,文中所示研究方法仅供研究
者作为参考。
参考文献
[1]陈 湘.A SP.N ET与网站开发编程实
战[M].北京:清华大学出版社,2002.
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线考试系统的设计与实现[J].电脑与信
息技术,2005(2):622641
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试系统[J].微机发展,2004(1):1152
1161
[4]陈 丹.现代远程教育中在线考试系统
的设计与实现[J].哈尔滨师范大学自然
科学学报,2003(2):782801
(上接第58页)
连接池类都要实现它。在本文使用的JDBC驱动程序中,相应的实现类为M ysqlPoo ledConnecti on和M ysqlConnec2ti onPoo l2 D ataSou rce。
建立Connecti onPoo l D ataSou rce的程序,可以使用以下代码:
M ysqlConnecti onPoo l D ataSource ds=new M ysqlConnecti onPoo l2 D ataSource();
使用Connecti onPoo l D ataSou rce的程序,关键代码为:
Connecti onPoo l D ataSource ds=(Connecti onPoo l D ataSource)ctx. lookup("jdbc test");
Poo ledConnecti on pcon=ds.getPoo ledConnecti on();
Connecti on con=pcon.getConnecti on();
4 结束语
JDBC是一个规范,遵循JDBC接口规范,各个数据库厂家各自实现自己的驱动程序(D river),应用在获取数据库连接时,需要以U RL的方式指定是哪种类型的D river,在获得特定的连接后,可按照固定的接口操作不同类型的数据库。
但是,在标准JDBC对应用的接口中,并没有提供资源的管理方法。所以,缺省的资源管理由应用自己负责。虽然在JD2 BC规范中,多次提及资源的关闭 回收及其他的合理运用。但最稳妥的方式,还是为应用提供有效的管理手段。所以,JDBC 为第三方应用服务器(A pp licati on Server)提供了一个由数据库厂家实现的管理标准接口:连接缓冲(connecti on poo ling)。引入了连接池(Connecti on Poo l)的概念,也就是以缓冲池的机制管理数据库的资源。
参考文献
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社,20041
(上接第59页)
安全控制手段放在函数W lxA ctivateU serShell或W lxL ogged2 O u t2SA S中插入。
211.2 Gina工程中的CD lgL ogon类
我们在函数W lxA ctivateU serShell中插入的增强安全控制就是调用指纹验证登录。窗口如图2。
图2 指纹验证登录窗口该窗体实现的功能就是验证指
纹、抓取登录用户指纹,然后与注册表
中存储的指纹信息进行匹配,如果匹
配成功,则自动关闭对话框继续登录。
窗体中“跳过(调试用)”仅仅用于试验
阶段,即允许没有通过验证,也可以按
这个按钮跳过。如果实际使用,则应该
去掉该按钮,倒是应该增加关机按钮。
211.3 Gina工程中的Gina.D ef文件
这个文件用于记录要生成的动态链接库的导出函数列表,只需列出函数名称,不需要参数。
212 Gi naConf ig 工程界面及主要代码
图3 界面图GinaConfig要实现的功能包
括:①设置是否使用自定义动态
链接库;②录入指纹;③保存一个
字符串用于登录口令;④测试指
纹验证。这些操作主要是对注册
表的读写删除操作。界面如图3。
3 小 结
通过对M sgina.dll的分析,
我们编写了自己的Gina.dll,借用M sGina.dll的接口,加入了指纹验证,完成了N T系统登录时的强化安全验证手段。
您
的
鼓
励
是
我
的
动
力欢
迎
您
访
问
我
的
网
店
自动指纹识别技术的发展及应用
自动指纹识别技术的发展及应用 随着计算机技术的发展，人们对计算机的安全问题方面的要求也在不断提高。计算机安全问题直接关系到了我国当代社会的稳定发展，而自动指纹识别技术作为一种较为先进的应用技术，有着较高的可行性和应用型性，在计算机中利用自动指纹识别技术可以有效地提高计算机的安全性，文章就自动指纹识别技术的发展及应用进行了相关的分析。 标签：自动指纹识别技术；发展；应用 引言 随着现代科技的进步与发展，自动指纹识别技术在当前社会得到了广泛应用，它不仅为公安机关案件的侦破提供了帮助，同时也满足了社会发展的需要。在这个网络化的时代下，以计算机为核心技术的网络系统已经得到了广泛的应用，利用自动指纹识别技术可以提高计算机网络的安全性，为计算机网络用户的利益提供保障。 1 指纹识别技术概述 自动指纹识别技术是集计算机、网络、光电技术、图像处理、数据库技术等于一体的综合指纹认证技术。指纹作为一个人特有的一种特征，每个人的指纹在图案、断点和交叉点上各不相同，根据指纹的唯一性和特定性可以对一个人的身份进行验证。而指纹识别技术就是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，进而确定他的身份。自动指纹识别包括了指纹图像获取、处理、特征提取以及对比等多个环节，通过现金的指纹采集仪器可以获得较为清晰的活体指纹图像。在自动指纹识别系统中，采用了独特的容错技术，既是指纹识别系统获取的指纹是不完整的指纹，它也可以提高指纹认证的可靠性。伴随着现代科技的不断发展，指纹识别技术已经进入到我们的日常生活中并产生了较大影响。 2 自动指纹识别技术发展现状 在以往的指纹识别中，指纹识别很容易受多种因素的影响，如脏手指、疤痕等，进而影响到指纹质量，给指纹识别带来一定的困难。自动指纹识别技术是通过计算机实现的身份识别手段，也是当今应用最为广泛的生物特征识别技术[1]。伴随着计算机技术的发展，指纹识别技术逐渐进入到计算机世界中。许多公司和研究机构也在自动指纹识别技术领域中取得了较为可观的成就，推出了一系列以自动指纹识别技术为核心的应用产品，且这些产品深受大众的认可，为公安机关案件的侦破、为企业的发展、为个人的隐私都提供了极大的保障。近年来，随着晶体半导体指纹录入芯片的诞生，使得指纹识别技术从单一的司法应用扩展到民用。在这个科技不断创新的时代，自动指纹识别技术也越来越先进，以硅技术、超声波技术、光学技术为载体的指纹识别系统的应用也越来越广泛了。
(完整版)第二章指纹识别的原理和方法
第二章指纹识别的原理和方法 指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。 指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。 基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。 指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入
指纹识别系统
指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复
指纹识别的应用现状分析
指纹识别的应用现状分析 作为生物识别技术中应用最广泛、价格最低廉的识别技术之一，指纹识别技术在2012年保持着良好的发展态势，预计未来几年指纹 识别市场将会持续保持稳定的增长速度。目前指纹识别技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中，随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。 1、企业考勤仍占主导 考勤是现代企业管理的基础，也是衡量企业管理水平的重要标志。基于指纹识别的企业员工考勤系统能够彻底解决传统打卡钟、IC卡 考勤方式所出现的代打卡问题，保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，因此能进一步提高企业管理的效率和水平。并且，由于指纹识别产品是目前最方便、可靠和价格最便宜的生物识别产品因而成为大多数中小企业考勤的首选。目前中国市场指纹考勤产品的销售数量就占据了整体生物识别产品销量的40%以上，高居榜首。 2、智能小区成为普及热点 由于智能小区在设计选型时要从功能、性能、成本等多方面进行综合考虑，因此，通常会选用技术发展较成熟、可靠性高、并且性价比较好的产品。指纹识别技术在众多生物识别技术中发展最为成熟，性能稳定，且成本较低，特别适合在智能小区中进行推广和普及。指纹识别技术在智能小区中的应用主要体现在实现小区居民在社区中 进行停车收费、超市购物、图书借阅、楼宇出入等日常活动项目。有效解决居民使用证件繁多容易丢失，给生活带来很多不便的矛盾，并
提升了社区的管理水平，促进管理手段现代化。如今指纹识别技术已经在智能小区中得到广泛应用，并向着更加广大的民用市场迈进。 3、指纹锁市场发展迅猛 把指纹识别技术应用于传统的门锁之中，是生物识别技术从专业市场走向民用市场的不二之选。指纹锁产品的出现宣告了新一代门锁时代的来临，指纹锁将会逐渐改变人类以往使用钥匙开门的生活方式。指纹锁的便捷、安全、低成本特性将会带来非常乐观的市场前景，新一轮门锁竞争将促使指纹锁市场迅猛向前发展。 4、多元化应用遍地开花 除了在企业考勤和智能小区中的应用外，目前，指纹识别技术在司法领域、金融领域等大型的公共项目中也有着非常广泛的应用。除此之外，指纹识别技术还被创新应用到护照、签证、身份证等十分重要的管理系统中，承担着基于大规模数据库的自动身份识别功能。
指纹识别的原理和方法
指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。
指纹识别系统(文献综述)
指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理
指纹识别技术原理及发展
指纹识别技术的基本原理 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便 1、模式区（Pattern Area） 模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
2、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 3、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 4、式样线（Type Lines） 式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 5、纹数（Ridge Count） 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。 6、节点（Minutia Points） 指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性：
指纹识别技术综述(扫盲篇)
指纹识别技术综述（扫盲篇） 1、产品构成 对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的，基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，包括硬件和软件，都必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括：指纹传感器（指纹Sensor）、指纹传感器驱动程序（Driver）、指纹传感器底层接口程序（底层SDK），以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待，笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分，对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的，所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件，或者叫指纹应用中间件，它专门完成指纹注册和认证功能，所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层（基础构件中的SENSOR以及DRIVER）的直接访问。它既可以表现为软件控件（ocx），也可表现为硬件模块，也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件，它是用户需求的实现部分，其形态不定，可以是一个完整的指纹应用软件产品，如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后，我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看，其中的指纹SENSOR，是指纹图像自动采集和生成部分，是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低，从其使用的采集原理上并不能得出结论，而是主要从以下几个方面
谈谈指纹识别的优点与应用
谈谈指纹识别的优点与应用 一、指纹识别的优点 指纹识别技术是生物识别技术领域较早被开发的，作为研发历史最为长久的生物识别技术，它具备了以下众多优点： （一）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； （二）每个人的指纹都是相当固定的，很难发生变化； （三）易于获取指纹样本、易于开发识别系统、实用性强； （四）一个人的十指指纹都不相同，可提高系统的安全性； （五）识别指纹的模板（样本）不是指纹图，而是从指纹图中提取的关键特征。这样，使得存储指纹模板的存储量要远小于存储指纹图； （六）读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。这也是指纹识别技术能够占领大部份市场的一个主要原因； （七）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉。 由此可见，指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，在大规模应用方面有着很大的潜力。 二、指纹识别的应用 从广泛的意义上来说，凡是需要进行身份认证的系统和产品都可以应用指纹识别装置，其主要的应用领域如下： （一）刑侦：最早应用指纹识别技术和产品的领域。由于专业的需求特点，更多的是应用1:N模式的指纹数据库检索。 （二）门禁：应用指纹特征识别技术和产品较多的领域。由于门禁应用的环境特点，是指纹产品较容易满足需求指标的领域，它们大多与计算机系统集成为门禁控制与管理系统。 （三）金融：鉴于金融业务涉及资金和客户的经济机密，在金融电子化的进程中，为保证资金安全，保护银行客户和银行自身的利益，在业务管理和经营管理中，利用指纹验证身份的必要性和安全性越来越受到关注。指纹身份鉴别产品在金融业的应用已经呈现出不断增长的势头。 （四）社保：社保系统尤其是养老金的发放存在着个人身份严格鉴别的需求。指纹身份鉴别能可靠地保障社保卡与持有人之间的唯一约束对应关系，是非常适合采用指纹身份认证的领域。 （五）户籍：随着新一代公民身份证的发行，在户籍和人口管理方面，指纹身份鉴别技术和产品是加强政府行政准确度和力度的最佳方法。
基于指纹识别技术
华北水利水电大学研究生结课论文 基于指纹的识别技术 姓名 学号 专业 分数
摘要：随着信息时代的发展, 自动指纹识别技术已经广泛地应用于公安、海关、银行、网络安全等需要进行身份识别领域。本文概述了自动指纹识别系统的研究现状和指纹识别系统的算法流程，并在此基础上重点研究了指纹图像的分割算法和指纹图像细化算法。针对在指纹采集过程中存在着大量的低质量指纹图像，影响指纹识别系统的识别率的问题，本文对指纹图像的分割等预处理作了较为深入的研究，采用了均值方差的指纹图像分割算法，仿真结果表明，该方法有效的改善了指纹图像的质量。 关键词：指纹识别；均值方差；指纹细化 ABSTRACT：With the developments of the information age, automated fingerprint identification technology has been widely used in public security, customs, banking. This article outlines both the study status and algorithm process of a Automated Fingerprint Recognition System, and on this basis, focuses on the segmentation of fingerprint image and fingerprint image thinning algorithm to do the study. in the fingerprint collection process, there are existences of a large number of low-quality fingerprint images, affecting the identification rate of fingerprint recognition system problems. The paper focuses on fingerprint image segmentation which belongs to pre-research makes a more thorough study, putting forward a fingerprint image segmentation algorithm by used the mean and variance of the image. Calculating the mean and variance of each piece, and then if this result is almost close to 0 that it is regarded as the background. The area variance is not zero will use threshold segmentation algorithm. Keywords:fingerprint recognition; mean and variance; fingerprint refinement 1引言 1.1 研究的意义 科学技术的迅猛发展为人类的生产生活带来了极大的便利，大大地推动了现在社会的进步和发展。在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开
指纹识别技术的应用现状分析
指纹识别 指纹锁的定义 指纹锁属于新一代门锁安防的代表，是一种以人体指纹为识别载体的锁具，是指纹识别技术、电子技术及 机械技术的完善结晶。一般来说，能够用指纹、密码、各种功能卡及备用的机械钥匙打开门的锁都可以称 为指纹密码锁。 指纹密码锁与传统机械锁最大的区别在于：指纹密码锁利用生物类指纹识别技术于锁具之中，用“指纹”替代了过往用“钥匙”开门的方式。况且，由于人体指纹的唯一性与不可复制性，指纹锁成为目前最为安 全与高档的锁具。 1、生物类指纹 狭义的生物类指纹是指我们手指末梢关节指面的凹凸纹路；广义的生物类指纹则包括了手掌纹、脚趾 纹以及脚底纹在内。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分。但是，它蕴涵大量的信息，这些纹路在图案、断 点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”。 医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，因此我们可 以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身 份。 2、生物类指纹识别技术 生物类指纹具有唯一性和稳定性的特点，根据这一特点，我们可以将人的生物类指纹预先保存起来， 通过比较他（她）的生物类指纹和预先保存的生物类指纹，可以验证他（她）的真实身份，这就是生物类 指纹识别技术。 3、自动指纹识别系统 自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System ，简称AFIS ）通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身 份。 一般可以分成“离线部分”和“在线部分”两个部分。其中离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细 节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库等主要步骤。在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取 出细节点、然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点是否 来自同一个手指的指纹。 采用先进的光电识别办法采集一个生物类指纹信息后，把它变成可以和已由计算机处理过的暗码相比 对的代码。这些代码都经过加密处理，然后经独特的相关算法进行识别判断，在算法上有的采用的是一个 生物类指纹的全部图案，而有的是生物类指纹的特殊细节。 4、生物类指纹门禁控制系统 生物类指纹门禁控制系统是用生物类指纹代替机械之类的传统门禁出入授权方式控制门禁通道人 员出入的门禁安全控制系统。 5、指纹锁 指纹锁是利用生物类指纹自动识别原理，集光学、机械、电子及生物类指纹核心算法技术为一身的高 科技产品。
指纹识别程序和原理图
#include #include #define uchar unsigned char #define uint unsigned int #define Dbus P0 #define buffer1ID 0x01 #define buffer2ID 0x02 #define queren 0x88 #define tuichu 0x84 #define shanchu 0x82 sbit B0=B^0; sbit B7=B^7; sbit jidianqi=P3^6; sbit RS=P2^2; sbit RW=P2^1; sbit E1=P2^0; sbit LEDK=P3^4; //控制背光 sbit SCLK=P2^3; sbit IO=P2^5; sbit RST=P2^4; uchar code ta[8]={0x00,0x51,0x09,0x10,0x05,0x02,0x11,0xbe}; uchar data a[7]; // 秒分时日月星期年 uchar dz[4]; //存键输入值 uchar mima[7]; uchar mimaID[6]={1,2,3,4,5,6}; uchar data K; uchar data Key; uint PageID; uchar data querenma; uchar sum[2]; int summaf,summas; uchar code nian[]={"年"}; uchar code yue[]={"月"}; uchar code ri[]={"日"};
指纹识别原理及其应用
指纹识别原理及其应用 1 指纹识别的原理和方法 1.1 指纹的特征与分类 指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。 非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。 指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2 指纹识别的原理和方法 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性
指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍
官网：https://www.360docs.net/doc/1816914824.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍 指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一，但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗，或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵，这究竟是什么原因呢，英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。 指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向，并将其数字化，形成一个独一无二的钥匙，并以解锁。 目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种，光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息，当手指有汗渍或采集窗有水分，就会影响光线的传递与距离，导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误，因此指纹锁识别失灵。 而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进，但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁，其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理，都是利用人体的电流感应进行工作的。 电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极，当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，得出触摸纹路相关数据。 简单来说就是用户的指纹摁到哪儿，哪儿就“通电”“漏电”了，传感器就有了反应了。所以，当手指有汗或者采集窗有水渍时，由于水是导电的，用户使用指纹识别时，电流就会被影响，所以上面的计算就不准了，自然识别失灵了。 因此，当指纹锁用户在首次录入指纹时，最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净，好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时，擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。
指纹识别系统(文献综述)
指纹识别方法的综述 摘要 : 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明, 并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较, 讨论了各种方法的优越性。 0引言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。 近年 来, 随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中, 自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国 内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别, 指纹识别具有许多独到 的优点 ,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术 有着十分 广泛的应用前景, 是将来生物特征识别技术的主流。 , 1指纹取像 图1 是一个自动指纹识别系统 AFIS(Automated Fingerprint Identification System)的简单流程。 指纹取像→ 图像预处理 → 特征提取 → 指纹识别 ↓↑ 数据库管理———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用 , 比较适合 AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶 体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹 ,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的 噪 音,把它变成一幅清晰的点线图 ,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第 一步 , 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。 当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ] 提出了基于脊线跟踪的方法能够
指纹识别原理-IC及模组介绍
指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 文案
分析指纹识别技术的应用现状与发展趋势
分析指纹识别技术的应用现状与发展趋势 指纹识别技术是利用指纹的惟一性和稳定性特征，集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。 指纹识别历程: 在生活中较常见的指纹识别应用有：指纹锁、指纹考勤、指纹门禁、指纹保管箱、笔记本电脑指纹登陆模块、手机指纹开机验证模块、指纹网上银行等，相信随着技术发展成熟，应用成本越来越低，指纹识别技术会越来越广泛地应用到我们日常生活中来。 上世纪90年代，指纹识别技术就在国内兴起，当时应用仅限于刑侦领域，它可以提高公安机关破案率，同时节省了很多成本。但指纹识别技术在刑侦中属于"不知主体"的使用，"比对"需要通过大型机处理，价格和时间的成本都比较大。所以指纹识别常常只作为刑侦的辅助手段，应用不够广泛，市场份额极为有限。 通过指纹识别技术在市场中不断的推广与应用，指纹识别企业发现指纹识别技术的真正市场应该是民用市场。因为民用指纹识别技术是"可知主体"的，"比对"速度较快，准确率高。它伴随着越来越多的电子设备，如pc、atm提款机、门禁控制系统等，正在进入我们的日常生活。从趋势来看，民用化的指纹识别技术最终将取代安全性方便性都有缺陷的身份识别码和密码，用于阻止非授权的访问。由于指纹识别技术的民用较之刑侦应用更易普及，市场容量更大，所以具备大规模推广的基础。在西方国家，指纹识别技术已进入大规模民用阶段。美国洛杉矶在1990年使用了世界上第一套救济金发放指纹识别系统;全球首家虚拟银行sfnb(安全第一网络银行)也实施了以指纹识别技术为基础的保障安全性项目，藉此增强交易的安全性。 指纹识别由于其技术的成熟和成本降低，开始彻底走向民用。国内生物识别未来将形成上百亿元的市场，其中安防业是最重要的应用领域之一，市场空间很大。在此过程中，杭州指安科技股份有限公司作为一家专注于研发和生产光学指纹传感器，各类指纹模块，并提供指纹应用整体解决方案的高科技公司。其指纹传感器、指纹模块等产品被广泛应用于锁具、保险（管）箱柜、考勤门禁、交通（驾培、车载）、安监，智能家居等众多安防领域。 目前，罗湖口岸已经用了指纹通关，德国将指纹识别付款应用到某些超市中。预计指纹门禁、指纹读卡器、指纹智能锁，指纹门禁考勤一体机及相关指纹身份识别系统将会迅速普及到每一个安全防范项目和智能大厦，目前国内年门禁安装数量大约是在50万门以上，其中指纹识别的在门禁应用大概只有1%左右，而一般国外这个比例大约应为20%以上。换句话说，在国内安防业，生物识别产品的市场缺口在9.5万台左右，另一个比较明显的状况是，目前专门从事指纹读头和指纹门禁生产和销售企业很少，所以综合起来看这个市场有两个明显的特点：市场大，竞争少。 指纹识别技术应用分析： 指纹识别技术的民用市场机会已经存在，那么是不是已经存在规模应用的时机了呢?这取决于指纹产品的消费意识、产品的稳定性和价格方面是不是可以得到解决。也就是说指纹识别技术能否在民用领域规模化应用，需要具备三个条件：受众足够的认知度，产品品质稳定和良好服务和保证，产品的利润足够大。 指纹产品的消费意识，这里主要指的是人们对指纹识别技术的应用理解，这里的人们包括厂家、经销代理商、工程商和直接用户。一个有意思的例子是，门禁需要用到指纹方面，80%以上都是直接用户的要求，而大部分的门禁厂家、经销代理商、工程商等中间商并不主动去推荐产品，这是指纹识别不能规模应用的最大的问题，这就是消费意识低的体现。 产品的稳定性，要求指纹厂家具备对安防行业的较深刻了解，开发出的指纹产品必须是符合使用规范和满足大多数的要求以及服务的保证。产品价格非常重要，尤其在产品发展阶
自动识别作业及答案2
图像识别1思考题 1.简述图像识别的过程。 2.简述模式和模式识别的含义。 3.模式识别系统由哪几部分构成。 1、答：图像识别过程包括以下几个步骤：图像信息获取、图像预处理、图像特征提取、图像特征匹配（结果的输出）。（欢迎写成框架的形式） 2、答：模式就是可观察的用以区分事物相同或相异的特征。模式识别就是根据观察到的事物的模式对事物进行分类的过程。（可以写ppt上面的定义） 3、答：模式识别系统的构成如下 生物识别1思考题 1.请简述生物识别技术的概念，以及能够用来鉴别身份的生物特征应具有哪些特点。 2.指纹一般具有哪些特征？（被识别） 3.自动指纹识别系统一般由哪几部分构成？ 1、答：生物识别技术是根据人体自身的特征（如指纹、声音等）来识别个人的身份（的技术）。能够用来鉴别身份的生物特征应具有的特点有(1)广泛性(2)唯一性(3)稳定性(4)可采集性。 2、答：指纹一般具有两类特征：总体特征和局部（细节）特征。利用总体特征可以对指纹图案进行粗略的分类，利用局部特征可以对指纹图案进行识别。 3、答：自动指纹识别系统一般由图像采集、图像的预处理、特征提取、特征的匹配（与指纹库模板比对）、结果的输出。（欢迎写成框架的形式） 其他识别1思考题 1.请简述什么是光学字符识别技术。光学字符识别技术包括哪些内容？ 2.请简述磁码识别和磁卡识别的区别。 1、答：就是通过光学技术对文字进行识别，这种技术能够使设备（计算机）通过光学机制来识别字符。光学字符识别技术包括的内容如下：(1)影像输入(2)影像前处理(3)文字特征抽取(4)比对数据库(5)比对识别(6)字词后处理(7)字词数据库(8)人工校正(9)结果输出。
指纹识别的原理和应用论文
甘肃政法学院 本科学年论文（设计）题目指纹识别的原理和应用 _公安分_院__侦查__专业_2013_ 级_ 2 _班 学号：___201336010212____ 姓名：___何鹏龙__ 指导教师：___张奋成__ 成绩：___________________ 完成时间： 2015 年 11__月
目录 摘要 (1) 关键词 (1) ABSTRACT (1) KEY WORDS (1) 引言 (2) 一．指纹识别的原理和方法 (2) （一）指纹的特征与分类 (2) （二）指纹识别的原理和方法 (3) 二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3) （一）算法的精确度 (3) （二）误识率和拒识率的测试方法 (4) （三）系统参数 (4) 三、指纹识别技术的应用 (5) （一）利用现场指纹直接破案 (5) （二）利用现场指纹串并案件 (5) （三）利用十指指纹查积案 (6) （四）指纹技术在民用方面的应用 (7) 四．指纹识别的可靠性 (8) 参考文献 .............................. 错误！未定义书签。
目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Keywords (1) 引言 (2) 一．指纹识别的原理和方法 (2) （一）指纹的特征与分类 (2) （二）指纹识别的原理和方法 (3) 二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3) （一）算法的精确度 (3) （二）误识率和拒识率的测试方法 (4) （三）系统参数 (4) 三、指纹识别技术的应用 (5) （一）利用现场指纹直接破案 (5) （二）利用现场指纹串并案件 (5) （三）利用十指指纹查积案 (6) （四）指纹技术在民用方面的应用 (7) 四．指纹识别的可靠性 (8) 参考文献 (9)
