【电商数据】2016年双11报告出炉:最有态度的数据解读

【电商数据】2016年双11报告出炉:最有态度的数据解读
【电商数据】2016年双11报告出炉:最有态度的数据解读

【电商数据】2016年双11报告出炉:最有态度的数据解读

作者: 亿邦动力网来源: 亿邦动力网

2017年11月16日时事政治

2017年11月16日时事政治(国内) 1.11月15日2时35分,我国风云三号D星搭乘长征四号丙运载火箭,在太原卫星发射中心成功发射。作为我国第二代极轨气象卫星“风云三号”系列的第四位成员,风云三号D星将帮助人们更早获知未来天气状况,降低自然灾害对经济社会的影响。 2.11月15日,从中国国际高新技术成果交易会新闻发布会获悉:第十九届高交会将于11月16日至21日在深圳会展中心举行。本届高交会以“聚焦创新驱动提升供给质量”为主题,将举办展览展示等共计200多项活动。 3.在联合国教科文组织11月14日于巴黎总部举行的《保护世界文化和自然遗产公约》缔约国大会第二十一次会议上,中国以128票当选世界遗产委员会委员,任期4年。 4.11月15日电,上海日前正式发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》,希望通过推动这一新型产业体系的发展,巩固提升实体经济能级。预计到2020年,上海市人工智能重点产业规模超过1000亿元,成为经济新增长点。

5.11月15日从财政部了解到:财政部日前印发重大技术装备进口税收政策2017年度执行方案,执行方案实施后,预计免征进口税收23亿元人民币。 6.11月15日电,河北省政府办公厅日前印发《关于建立粮食生产功能区和重要农产品生产保护区的实施意见》,提出将利用3年时间完成4500万亩粮食生产功能区和300万亩重要农产品生产保护区的划定任务,并力争用5年时间基本完成“两区”的建设任务。 7.11月15日电,近日,医疗大数据应用技术国家工程实验室在北京解放军总医院正式成立。 8.11月15日电,联合国粮农组织日前发布公报说,农业部门未来的排放量将会增加,导致气候变化进一步加剧,除非在全球范围采用可持续和气候智能型方法来进行粮食的生产、运输、加工和消费。 2017年11月16日时事政治(国际) 1.11月15日电,哈拉雷消息:当地时间15日凌晨,津巴布韦国防军发言人莫约通过国家电视台否认发动军事政变,称局势到了“另一个层级”,并表示穆加贝总统及家人目前安全。 2.据伊朗媒体11月15日报道,伊拉克与伊朗边境地区12日晚发生的强烈地震已在伊朗震区造成474人死亡,另有9388人受伤。

双十一淘宝电商大数据分析

关于淘宝的3万亿,告诉你不一样的电商数据 每年的“双十一”,“双十二”可谓是电商企业的天下,每年这个时候都有不少的交易额,阿里巴巴大部分总是位居榜首。 据悉:2016年的3月21日14时58分37秒,阿里巴巴集团2016财年GMV突破3万亿元人民币,将超越沃尔玛,跃升成为全世界最大零售平台。这绝对是电商发展史上的重大事件,也是世界商业历史的重大事件。 与2015年对比,中国社会消费品零售总额约为30万亿元人民币。3万亿,相当于全国消费品零售总额的10%,也相当于一个国内中大型省的GDP,将有望超越台湾地区的生产总值。 淘宝天猫的市场份额已经占到中国电子商务市场的80%左右,这样的市场份额继续提高的可能性不大,未来公司的增长将主要依靠新领域的开拓和中国电商整体的蛋糕扩大。 如此的销售量和市场地位,未来增长空间还有多大,是淘宝管理团队和全体电商从业人员都应该在考虑的问题。 未来电商的增长品类在大件商品 阿里巴巴的数据显示,在阿里巴巴中国零售平台,家具电器、服装和电子数码产品是商品构成中的“三巨头”。除此之外,从母婴配饰、食品、美妆等消费者耳熟能详的品类,到服务类商品、虚拟商品、闲置拍卖众筹等新“玩法”,都在平台占有重要席位。这些十亿量级的丰富商品,组成了这个“万能”的平台。 2016财年的TOP20品类中,连衣裙、低帮鞋、T恤、沙发类和裤子排名最为靠前,看来在“衣食住行用”几大需求中,剁手党们最在意的还是“穿”,而“连衣裙”是消费者的最爱。 如此来看,常规的生活日用品基本都已经达到了很高的覆盖程度,接下来,电商的业务增长主要将来自新品类,包括药品、家装、房屋、奢侈品等等。 电子商务的根据地扩编将来自农村和境外 最新财报显示,阿里巴巴中国零售平台年度活跃买家达到4.07亿人,截至2015年第4季度,阿里巴巴移动月度活跃用户达到3.93亿,占整个中国手机网民的64%。这意味着,六成以上的中国手机网民都是淘宝天猫移动端的活跃用户。 于是,我们相信,电商的普及程度如此之广已经是城市居民的标配,下一步的主要用户增长将来自农村。 当然,不仅仅是中国农村,还有跨境电商的国外市场。阿里巴巴2016财年,进口商品增长迅速,消费者对海外进口商品的强劲需求,让平台商品结构在短短一年时间内发生了很

附录I-3 数据库设计报告

基于https://www.360docs.net/doc/2c8060581.html,的火车售票系统数据库设计报告

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目录 0. 文档介绍 (4) 0.1文档目的 (4) 0.2文档范围 (4) 0.3读者对象 (4) 0.4参考文献 (4) 0.5术语与缩写解释 (5) 1. 数据库环境说明 (6) 2. 数据库的命名规则 (6) 3. 逻辑设计 (6) 4. 物理设计 (7) 4.0表汇总 (8) 4.1表A (8) 4.N 表N (8) 5. 安全性设计 (10) 5.1防止用户直接操作数据库的方法 (10) 5.2用户帐号密码的加密方法 (10) 5.3角色与权限 (11) 6. 优化 (11) 7. 数据库管理与维护说明 (11)

0. 文档介绍 0.1 文档目的 需求的编写是为了研究火车售票系统软件的开发途径和应用方法。同时它也是进行项目策划、概要设计和详细设计的基础,是维护人员进行内部维护,信息更新,验收和测试的依据。本说明书的预期读者是与和售票系统软件开发有联系的决策人。支持本项目的领导和公司人员,软件验证者。 0.2 文档范围 本文档适用于项目开发的设计阶段,在项目开发阶段可按照本文档检验数据库实施情况。 0.3 读者对象 1.本系统的开发人员。 2. 本系统的测试人员。 3. 本系统的客户 0.4 参考文献 提示:列出本文档的所有参考文献(可以是非正式出版物),格式如下:[标识符] 作者,文献名称,出版单位(或归属单位),日期 例如: [AAA]作者,《立项建议书》,机构名称,日期 [SPP-PROC-SD] SEPG,系统设计规范,机构名称,日期 [1] [C#专业项目实例开发] Arora,中国水利水电出版社,2007 [2] [数据库原理及应用] 王雯,北京机械工业出版社2009.11 [3][数据库基础与实践技术] 何玉洁,,机械工业出版社.2013.3 [4] [C#数据库系统开发完全手册] 王小科,人们邮电出版社,2006.12 [5] [C#+sql Server中小型信息系统开发实例精选] 黄明,机械工业出版社.2007.4

双十一市场调研报告

双十一市场调研报告 2015级文化产业管理815432002*马也 以下是今年的数据:20秒1个亿!52秒10个亿!6分58秒超100亿!“双十一”全天交易额达1207亿元!而全网的数据是:新华社客户端联合电商数据检测平台星图数据,共监测16家电商平台、1562个品类、39487个品牌、834万个商品。据星图 提供的数据显示,11日0点至1点,全网电商销售额达475.1亿元,包裹数量为2.4亿件。截至2点,全网销售额达654.2亿元,包裹数量增加8000万件。0点起,全 网销售数额不断攀升,4点销售额超过700亿元,7点超过800亿元;包裹数量也在不断上升,4点包裹数量达3.5亿件,9点超过5亿件。截至10点,全网销售额破一千亿,包裹数量达5.6亿件。到下午2点,全网总销售额为1221亿元,包裹数量为6.8亿件。 今年“双十一”全网移动端销售数颇高,0时至6时移动端销售额占比83.4%,截 至10点,占比86.5%。你是不是也躺在床上刷着手机,疯狂的在“买买买”呢。天猫 占总首位, 1号店成海外购黑马今年“双十一”,天猫毫无悬念的占据电商平台销售的首位。0时至6时,天猫销售份额占总电商平台销售额的74.2%,京东位居第二,占16.4%,苏宁易购、国美在线位列第三、四位。电子类产品销售额高国产手机渐受欢迎 据联合星图提供的数据显示,0点至6点,家电类商品的销售额居品类榜第一位,占比为17%;截至14点,其销售额占比达21.4%,仍据品类榜的首位。家电的售价与生活类产品价格相比高一些,其成为销售额第一名或许与此有关。手机产品在11 日0点至6点的销售额占比为7.5%,到14点整体销售占比为12.6%。其中,苹果 手机的销量排第一,华为、小米、荣耀等品牌分别位列其后。母婴类产品在0点至6点的销售额占比为2.2%,6点至10点时占比增加了1.1%,而10点至14点销售额 比前一时间段仅增加了0.4%。看来该类产品购买时间主要集中在6点到10点,妈妈们的作息时间看来也很规律。彩妆类商品彩妆类商品0点至6点的销售额占比为 0.5%,在6点至10点的时间段占比增长了0.1%,而在10点到14点间其销售额占 比为前一时间段增长额的5倍。 思考一:市场往往受情绪驱动,而非价值判断驱动。市场往往受情绪驱动,而非价值判断驱动。情绪相互传染,会使市场走向越来越偏离价值判断,也越来越繁荣。“双十一”期间,在价格诱惑的刺激下,消费者的非理性需求被大大激发出来,并在一 天之内集中释放。当大家都在谈论“双十一”,当身边的朋友都在纷纷将打折商品放入 购物车时,个体消费者就会不自觉地融入这种状态,将“败家”行为在心理上合理化, 最终导致过度消费,在“双十一”那天买下了许多自己其实并不需要的东西。

2016年12月时事政治热点汇总

2016年12月时事政治热点汇总 1. 联合国亚洲及太平洋经济社会委员会12月1日发布的《2016年亚洲及太平洋经济社会概览》(年终修订版)称,在全球经济疲软、贸易增长乏力、主要经济体增长前景不确定的背景下,中国引领亚太地区经济平稳高速增长,为全球经济提供了稳固支撑。 2. 联合国教科文组织保护非物质文化遗产政府间委员会第十一届常会11月30日通过审议,批准中国申报的“二十四节气”列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。 3. 12月6日,我国首艘自主设计建造的客箱船“海蓝鲸”号在山东威海顺利下水。 4. 韩国国会12月9日通过弹劾总统朴槿惠的议案,被称为“决定韩国命运的表决”最终尘埃落定。韩国总统朴槿惠从即日起停职,国务总理黄教安代行总统职务。 5. 12月11日是中国加入世贸组织15周年的日子。得益于加入世贸组织红利,中国已成为全球第二大经济体、世界第一大贸易国、世界第一大吸引外资国、世界第二大对外投资国……同时,“中国方案”“中国智慧”也让中国为世界经贸发展贡献了力量。 6. 12月11日零时11分,我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭成功发射风云四号卫星。风云四号卫星是我国静止轨道气象卫星从第一代(风云二号)向第二代跨越的首发星,也是我国首颗地球同步轨道三轴稳定定量遥感卫星。 7. 12月15日,我国第一个海外陆地卫星接收站——中国遥感卫星地面站北极接收站(简称“北极站”),在瑞典基律纳通过现场验收并投入试运行。 8. 12月15日,俄罗斯总统普京开始对日本进行国事访问,这是2010年以来俄罗斯总统首次访日,也是普京时隔11年再次踏上日本土地,引起国际媒体的高度关注。俄日关系发展的最大障碍——领土问题至今仍未解决。分析认为,日本希望俄罗斯能在领土问题谈判上有实质性进展,而俄罗斯只想加强与日本的经济合作,以打开西方国家制裁的突破口。两国各有所求,双方关系发展仍存在不确定性。

信息系统开发实验报告:大学生创新创业项目管理系统地数据库设计

WORD格式 课程实验报告 专业年级 课程名称信息系统开发 指导教师 学生姓名 学号 实验日期2016年11月22日 实验地点 实验成绩 教务处制 2016年11月27日

WORD格式 实验项目大学生创新创业项目管理系统的数据库设计 名称 1、了解数据库的设计步骤; 实验 2、熟练掌握MicrosoftVisio;目 的及要求 3、熟练掌握E-R图的绘制; 4、掌握将数据库概念结构转化为逻辑结构的步骤。 1、采用MicrosoftVisio完成大学生创新创业项目管理系统的数据库的所有实 验 E-R图的绘制; 内容 2、根据E-R图,使用SQLServer2000作为DBM,S完成数据库的设计。 一.设置数据库实体及其属性 1、学生 属性:略 2、指导教师 属性:工号、姓名、学历、学位、专业、职称、职务、QQ、WX、手机号码、密码 3、工作人员 属性:工号、姓名、职务、QQ、WX、手机号码、密码 4、项目 属性:项目编号、项目名称、项目类型、申请人、申请时间、申请书、指导教师、指导 意见、审核意见、审核人、审核时间、是否立项 5、开题报告 实验步骤属性:报告编号、所属项目、摘要、报告附件、上传时间、指导教师意见、审核意见、审核人、审核时间、审核结果 6、实践学习 属性:编号、所属项目、类型、内容、附件 7、结项申请 属性:申请编号、所属项目、内容摘要、附件、指导教师意见、审核意见、审核人、审 核时间、审核结果 8、项目成果 属性:成果编号,所属项目、成果内容、附件、指导教师意见、审核意见、审核人、审 核时间、审核结果 二.绘制总体的E-R图

三.绘制各个实体的E-R图1.学生实体E-R图 2.指导教师实体E-R图

淘宝双十一案例分析

案例一:淘宝商城双十一订单无效长时间无人处理 网友韩小姐称参加淘宝商城双十一活动,于0:16购买淘宝商城西街网商品(订单号为115290723759338),由订购信息可知为第一个购买此商品的用户,且通过淘宝支付平台支付宝正常付款159.6元。其后开始等待卖家发货,一直过了3天没有发货,后通过淘宝旺旺联系卖家西街网多次,均没有回应。一直到11月18日通过热线拨打西街网电话,才被告知这个订单由于淘宝系统问题是无效订单,要求我退款处理。然后联系淘宝处理,淘宝给出的意见确实是由于当时系统问题,订单有问题,只能退款,而且发给我3000淘宝商城积分作为补偿。 投诉内容:1.网上订购一旦下订单付款,就应该视为合同成立,单方面要求取消订单无效,淘宝和卖家有义务履行合同!2.系统出现问题后淘宝和卖家长时间不联系,使买家误认为订单是延期发货,造成159.6元一直放在淘宝的另外一家公司支付宝账户内。众所周知支付宝靠着用户存放的现金进行投资交易,此种长期不告知行为涉嫌故意占用用户资金牟利! 3.淘宝单方面提出所谓商城3000积分作为赔偿,未挣得买家的同意,完全不顾及用户熬夜参加活动感受,纯属单方面行为。 案例二:促销期间购买的商品现质量问题商家不予处理 网友王先生称于2011年11月11日购买商城kasimir鞋类旗舰店590元男士皮靴一双(订单号为115633243079433)。17日收到货物,21日穿着后右脚后部皮饰在轻轻提拉过程中脱落,左脚后部皮面断开要求退货退款商家表示非质量问题不予同意。 案例三:团购聚划算U盘淘宝金冠卖家发空邮 网友邹小姐称在淘宝网聚划算团购了一个火盟通讯店8G的U盘(订单号为107884698446978),收货的时候没有发现邮件包裹有问题,但是里面只有一个空的U盘盒和一些报纸,什么都没有。与商家联系后,他们否认没发货这事而且推卸责任,拒绝退款。真没想到淘宝商城的金冠卖家如此不诚信。据了解,之前我们也就苏宁易购显示有货但未发货状态咨询过苏宁易购的客服,当时客服回答说,库存是否有货不能以页面显示为准。 对此,中国电子商务研究中心网购与维权专家姚建芳认为,近来关于淘宝商城双十一活动的投诉不断,多为订单无故取消,淘宝商城此次狂欢活动的后遗症迟迟未消。希望电商企业能够本着对消费者负责的态度举行促销活动,量力而行,不要在系统、物流、服务等方面不能承受的情况下疯狂促销,降低了客户的购物体验度。(文/网络零售部言回) 双十一狂欢记 京东的“沙漠行动”、当当的“斩首行动”,苏宁易购的“国庆大惠战”、国美库巴网的“夜总惠”,一波波折扣大战在国庆期间激烈上演,不过似乎都抵不过一个月之后淘宝商城的“双十一大促”来的凶猛。 2011年10月10日,乔峰跟13家品牌商开了一次内部会议,会议主题就是一个月之后的双十一大促。 据了解,包括顾家家居在内的这13家品牌即将在此次大促中主场作战。不久之后,在为双十一活动造势预热时,人们还可以看到淘宝商城携手这13 家品牌商的央视广告。 作为今年双十一大促的总负责人,乔峰已经记不清这是为双十一大促开的第几次会了。在过去的一段时间里,他每天要马不停蹄地跟各大品牌商商讨,跟淘宝商城各个部门开各种

数据库设计心得体会(精选多篇)

数据库设计心得体会(精选多篇) 跟老板做了两个算是比较大的项目,数据库主体都是我设计的。第一个感觉很失败;第二个现在正在用,虽然总结了第一个的教训,但感觉还是有些遗憾。把这过程中的一些心得记在这里,以便日后用到时来查阅。若以后还有机会再设计数据库——现在倒还有些期待,呵呵,再有新的体会,也全部补充到这里。 1.尽量使用数据冗余。 随着磁盘容量的大幅飙升,这一点已经不会产生什么问题。当然冗余归冗余,不能把数据的关联弄的乱七八糟的。 本科数据库课程中学的知识直接拿来,在实际中会出大问题。满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询,应用程序中会用到大量的数据库访问,既繁琐(烦死你)又使程序运行速度减慢。 2.尽量不要使用varchar(max)类型 这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时,如果varchar 的最大长度指定为max,在自动生成代码时,它无法生成这一最大长度,需要手动补进去。 现在感觉用个varchar(1000)就够了。 3.使用预留字段。 数据库表(尤其是动态表格),在你把所有字段都设计好了之后,再添加几个备注字段和预留字段。 之前我觉得这样做没多大意义,因为预留字段的列名是没有实际意义的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必

要的,很有必要的,即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。不过我的第二个数据库中还是没采用,这也是遗憾之处啊。 个人感觉用note1、note2、r1(r表示reserve)、r2、r3,2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了,容易晕。类型就都用varchar(200)吧。 数据库设计心得体会(2): 在我看来,数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统,去解决各行各业化处理的要求。通过这次的课程设计,可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解,掌握数据库应用系统设计开发的基本方法,进一步提高我们综合运用所学知识的能力。 当我们这组决定做大学生就业咨询系统时,我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后,我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计,而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能,得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了,最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用,当一个系统做好了之后,我会好好地把程序都看一遍,理会其中的奥秘。 我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候,觉得很感兴趣,所以有一段时间几乎到了

一个电商数据分析师的经验总结

一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源:贾鹏 08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作,Excel的技巧倒是学到了不少,算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库,里面就有了大量的原始数据,提取数据非常方便了,而且维度也多,可以按照自己的想法随意的组合分析,那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析,开始接触数据建模,算法等一些比较难的东西,也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告,每周还要给总裁办汇报这些报告,下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法:1、RFM模型

模型定义:在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中, R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析,我们可以做以下几件事情: ⑴建立会员金字塔,区分各个级别的会员,如高级会员、中级会员、低级会员,然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略,制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员,通过对流失及休眠会员的及时发现,采取营销活动,激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中,可以利用模型,选取最优会员。 ⑷维系老客户,提高会员的忠诚度。 使用方法:可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组,然后组合使用,即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析 关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲,就是只买了A商品的人,又有很多人买了B商品,那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘,主要使用的算法是Apriori算法,在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据,以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外,还有许多其他的关联分析的算法,基本上也都是从Apriori发展而来,比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉,关联分析在零售业中并不太实用,挖掘出来的关联度比较高的

2016年下半年时事政治(精选)

2016年7--------12月国内外大事 1.庆祝中国共产党成立95周年大会7月1日上午在人民大会堂举行。同时也是香港回 归祖国19周年。 2.7月3日世界最大单口径射电望远镜——500米口径球面射电望远镜(FAST)主体 工程顺利完工。 3.2016年第1号台风“尼伯特”于7月8日在台湾台东太麻里乡沿海登陆,成为1949年 以来登陆我国的最强初台。 4.由菲律宾阿基诺三世政府提起南海仲裁案最终裁,中国立场坚定:不接受、不参与、 不承认。发表《中国坚持通过谈判解决中国与菲律宾在南海的有关争议》白皮书。 5.7月15日,在土耳其伊斯坦布尔举行的联合国教科文组织世界遗产委员会第四十届 会议上,中国左江花山岩画文化景观顺利列入世界遗产名录。我国的世界遗产总数已达到49处,继续保持世界第二的领先地位。湖北神农架被正式列入《世界遗产名录》,荣膺“世界自然遗产地”称号。神农架也成为我国第一个被联合国教科文组织人和生物圈保护区、世界地质公园、世界遗产三大保护制度共同录入的“三冠王”名录遗产地。 6.国内首个预防宫颈癌的人类乳头状瘤病毒(HPV)疫苗获批,用于9到25岁女性的 接种,采用3剂免疫接种程序,并有望在2017年年初正式上市。 7.菲律宾新总统罗德里戈·杜特尔特6月30日正式宣誓就职,成为菲律宾第16任总统。 8.中方坚决反对美韩在韩国部署“萨德”反导系统,强烈敦促美韩停止有关进程。 9.8月6日我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭,成功发射了天通一号01 星。天通一号01星是我国首颗移动通信卫星,也被誉为“中国版的海事卫星”,标志着我国进入到了卫星移动通信的手机时代,填补了国内空白,实现了航天人30多年来的夙愿,具有重要的里程碑意义。 10.中国首列“永磁地铁”已在长沙地铁1号线正式投入载客运营。 11.8月12日,中国4500米载人潜水器及万米深潜作业的工作母船“探索一号”科考船首 航归来。这是我国海洋科技发展史上第一次万米级深渊科考。 12.8月16日我国在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭成功将世界首颗量子科学 实验卫星“墨子号”发射升空。人类将首次完成卫星和地面之间的量子通信。 13.8月5日,第三十一届奥林匹克运动会在里约热内卢的开幕。是我国参加境外举行的 残奥会运动员人数最多、参赛项目最多、代表团规模最大的一届。取得26枚金牌、18枚银牌、26枚铜牌的优异成绩,金牌榜第三位。 14.2016年是红军长征胜利80周年。《开学第一课》以“先辈的旗帜”为主题,选取“信念 不移、勇往直前、百折不挠、坚持不懈”四节课,邀请多位亲历长征、平均年龄逾百岁的老红军参与节目,讲述长征故事、弘扬长征精神。 15.自2016年10月12日起,支付宝将对个人用户超出免费额度的提现收取0.1%的服务 费,单笔服务费不到0.1元的则按照0.1元收取。个人用户每人累计享有2万元基础免费提现额度。在用完基础免费额度后,用户可以使用蚂蚁积分兑换更多免费提现额度。

i-3 数据库设计报告

基于的火车售票系统数据库设计报告

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目录 0. 文档介绍 (4) 文档目的 (4) 文档范围 (4) 读者对象 (4) 参考文献 (4) 术语与缩写解释 (5) 1. 数据库环境说明 (6) 2. 数据库的命名规则 (6) 3. 逻辑设计 (6) 4. 物理设计 (7) 表汇总 (8) 表A (8) 表N (8)

5. 安全性设计 (10) 防止用户直接操作数据库的方法 (10) 用户帐号密码的加密方法 (10) 角色与权限 (11) 6. 优化 (11) 7. 数据库管理与维护说明 (11)

0. 文档介绍 文档目的 需求的编写是为了研究火车售票系统软件的开发途径和应用方法。同时它也是进行项目策划、概要设计和详细设计的基础,是维护人员进行内部维护,信息更新,验收和测试的依据。本说明书的预期读者是与和售票系统软件开发有联系的决策人。支持本项目的领导和公司人员,软件验证者。 文档范围 本文档适用于项目开发的设计阶段,在项目开发阶段可按照本文档检验数据库实施情况。 读者对象 1.本系统的开发人员。 2. 本系统的测试人员。 3. 本系统的客户 参考文献 提示:列出本文档的所有参考文献(可以是非正式出版物),格式

如下: [标识符] 作者,文献名称,出版单位(或归属单位),日期 例如: [AAA]作者,《立项建议书》,机构名称,日期 [SPP-PROC-SD] SEPG,系统设计规范,机构名称,日期 [1] [C#专业项目实例开发] Arora,中国水利水电出版社,2007 [2] [数据库原理及应用] 王雯,北京机械工业出版社 [3][数据库基础与实践技术] 何玉洁,,机械工业出版社. [4] [C#数据库系统开发完全手册] 王小科,人们邮电出版社, [5] [C#+sql Server中小型信息系统开发实例精选] 黄明,机械工业出版社. 术语与缩写解释

2018年双11数据分析报告

2018年双11数据分析 报告 2018年11月

目录 一、主要电商平台双十一“战果”显著 (5) 1、全网双十一销售额达3143亿,消费升级趋势凸显 (5) 2、阿里:双十一屡破记录,阿里系首次聚齐发力 (6) 3、京东:全球好物节再丰收,无界营销赋能合作品牌 (8) 4、苏宁:多业态布局“备战”,全渠道高速增长 (8) 二、消费分级和新零售趋势下双十一“打法”翻新 (9) 1、品牌消费火热 (9) 2、手机数码及个体美护销售额增速较高 (10) 3、服装品类增长慢于全网增速,优势品牌表现优异 (10) 4、线上线下深度融合 (11) 5、阿里系齐聚双十一,首次实现全业态联动 (13) 6、实体消费向服务型消费,健康品质消费成为消费升级的主力军 (14) 7、消费分级阶段消费者趋于理性,国货美妆借势崛起 (14)

双十一大幕落下,消费分级趋势显现。(1)消费分化显著,一方面3C及个护美妆等高端消费增速较快,另一方面高性价比商品备受青睐。此外,医疗服务等服务型消费占比显著提升;(2)单日全网销售额最终为3143.2亿元,同比增速达24.3%,较去年同期下降18.6pct。全网包裹数13.4亿个,同比下降2.90%;(3)天猫双十一成交额2135亿元,同比增长26.93%。京东双十一活动期累计下单金额超1598亿,同比增25.7%;苏宁易购全渠道订单量增长132%,截至11日12点线上订单量同比增长138%,线下订单量同比增长52%。 今年双十一呈现七大显著特点。(1)品牌消费火热;(2)手机数码及个体美护销售额增速较高,其中手机数码销售额达同比增长164.5%,个体美护同比增长117%;(3)线上线下深度融合。京东开启与线下品牌无界营销新模式。苏宁在全国开启几十场线下活动,小米线上7大平台与线下5000多家门店融为一体;(4)阿里系齐聚双十一,首次实现全业态联动。阿里系的新零售商圈、智慧门店、银泰百货、居然之家、盒马、新零售商超、饿了么和口碑商家集体联动参与双十一;(5)双十一国际化更进一步,阿里首次展示“五个全球”的购物体验;(6)实体消费向服务型消费,“健康”品质消费成为消费升级的主力军;(7)消费分级阶段消费者趋于理性,国货美妆借势崛起。 快递:看好需求具有韧性的电商快递。根据国家邮政局监测数据显示,主要电商企业全天共产生快递物流订单13.52亿件,同比增长25.12%;天猫全天共产生快递物流订单10.42亿件,同比增长28%;

淘宝双十一消费者的消费心理和行为分析报告

淘宝双十一消费者的消费心理和行为分析 好端端的一个双十一,被时下单身的年轻人戏称为“光棍节”,而随后国内电商大佬们更是将其打造成了“购物节”;每年的这一天各大网络销售平台纷纷打出了各式各样的优惠促销手段来吸引广大的消费者们。那么作为消费者的我们,又存在怎样的消费心理呢?我们知道消费心理导致消费行为,所以,我将在淘宝“双十一”活动的背景下对这对因果关系进行综合阐述。 我们都知道现在的“双十一购物节”起源于一个另类的具有娱乐性质的节日——“光棍节”,而形成光棍节的独具特色的光棍节文化则是受到“宅文化”的影响;因为宅,所以光棍,所以网购。所谓“宅文化”是指一种现代流行的热衷于待在家里(“宅”)的文化浪潮,是在越来越多的宅群体中提炼出来的一种文化,体现了对于私人空间,专注精神的追求,和不拘泥与形式的文化;它是追求个人感受和独立的象征。而“宅文化”则催生出“宅经济”,“宅经济”的意思是在家中上班,在家中兼职,在家中办公或者在家中从事商务工作,同时在家中利用消费,如吃饭叫外卖、购物叫快递等。而淘宝“双十一活动”迎合了宅男宅女们的这种“宅经济”的消费习惯,这也导致了“双十一大网购”这种消费行为的快速崛起;充分展示了淘宝的经典广告语“没有人上街,不代表没有人逛街” 2.2.1“双十一”疯狂的购物行为的消费心理分析如下: 1、贪便宜或求廉心理,获得更多的让渡价值:打折,是双十一打出最响亮的口号;虽然大家心里明白可能有水分,但是还是怕自己错过占便宜的机会;而双十一还打出“仅此一天”的口号,则让消费者心理上更加紧迫,让消费者的消费欲望最终快速的转化成实际购买行为,以抓紧时间占便宜。

图2-1 促使你双十一网购的因素数据来源:问卷星-专业的在线问卷调查平台 由上图2-1可以看出有免费红包、折扣幅度大、多样折扣活动和包邮总共占双十一网购因素的74%,占绝对主力,这就是贪便宜或求廉心理的绝对写照;另外,据调查,双十一参与购买的时间段有52%的人群选择在凌晨,这说明“仅此一天”的口号起了作用。 2、图方便,图省事:不用花大半天的时间去上街购物,然后大包小包的扛回家;网购能方便快捷的买到性价比高的产品,并直接快递到家;而且可以随时随地随心所欲地做出购买决策,却不受他人或环境干扰。根据对网购用户的调查,图方便快捷、节省时间的占55%,在网上能买到线下买不到的商品占22%,这是对此种心里的有力佐证。 3、从众心理:双十一在网上造势,热闹非凡,而中国人总喜欢在热闹的氛围中做出购买决策;这也可能导致盲从,以至于买大量可有可无的东西。 4、寻找参与感:这么火热的全民运动,不参加的话,跟办公室同事就没有共同话题。 5、图炫耀,有表达的欲望:亲身体验双十一,过后再对双十一大加吐槽,或者进行各种晾、晒;表现欲借助全民运动得到充分满足。 6、有成就感、有面子:双十一过了,一包一包的快递到了你的办公室,瞬间,你就成为办公室的话题;而一旦买到又便宜又好的东西,不但十分有成就感,还能得到周围同事、朋友的一片艳羡,虚荣心一下子就得到了满足。

数据库设计报告

四六级英语考试网上报名系统数据库设计报告

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【双11数据】2016双11物流数据报告

【双11数据】2016双11物流数据报告 作者: 中国大物流网来源: 中国大物流网 双11已经走到了第8个年头,从最初5000万元销售额,到今年的1207.4亿,实现了千倍增长,下面我们来看看这8年来阿里巴巴“双十一”销售额变动情况。 2009年:5000万元 2009年,淘宝商城的交易5000万元,共有27个品牌参加。 2010年:9.36亿元 2010年11月11日淘宝商城的销售额也大幅增长,达9.36亿,同比增长1772%,超过了香港当年一天的零售额,平均每秒超过2万元交易,2家店铺超2千万,11家店铺超千万,20家店铺过500万,总共181家店铺过百万,淘宝上成长起来的“淘品牌”们总成交过亿,其中28家过百万。 2011年:52亿元 2011年当日淘宝商城11月11日促销活动的支付宝交易额达到33.6亿元,为上一年(2010年)同日促销活动交易额9.36亿元的4倍。淘宝商城和淘宝网总支付宝交易额突破52亿元。支付宝相关负责人介绍,2011年活动的支付宝交易为3369万笔,相比2010年1261万笔增长近170%。 2012年:191亿元 2012年1月11日淘宝商城正式更名天猫。双11当日天猫与淘宝的总销售额达到191亿,其中,天猫132亿,淘宝59亿。全天共有三家店铺销售额超过1亿元:分别是杰克琼斯旗舰店、骆驼服饰旗舰店、全友家居旗舰店。 2013年:350亿元 双11开抢仅10分钟,天猫总成交额达到15亿元,38分钟内即达到50亿元,不到6小时,天猫总成交额突破100亿元。而双11成交额超过2012年全天销售额191亿,只用了13个小时,当日天猫总成

交额达到350.18亿元。 2014年:571亿元 2014年双11天猫产生的数据依旧不负众望,开抢2钟内,总成交额达到10亿元,38分钟内即达到100亿元,不到7小时,总成交额突破191亿元,成交额超过去年全天销售额350亿,只用了13个小时。双11当天天猫的总销售额达到571亿元,双十一物流总单量达2.78亿,按照平均佣金3%(按品类不同,拥金在2%至5%之间)来计算,交易额571亿计,天猫双11当天入账17亿元。 2015年:912.17亿元 2015天猫双十一交易额达到912.17亿元。其中无线成交占比68%,参与交易国家和地区多达232个,物流总订单量达4.67亿。据统计,最败家省份前五名为广东,浙江,江苏,上海,北京。与2014年的571亿相比,2015年天猫交易额同比大增59.72%,超出了860亿的预期。 2016年:1207.4亿元 20秒过1亿、52秒上10亿、6分58秒破100亿。双11刚过半,12小时29分26秒,交易额已经达到824亿元,超过了2015年全国社会消费品日均零售额。2016天猫双11全天交易额最终成绩1207亿,当天累计物流订单量完成6.57亿件,创历史新高。 通过最后三年的交易额及产生的物流订单量,我们不难算出这三年的客单价,取这三年客单价的平均值我们可以粗略的估算出阿里巴巴双11八年来的物流订单量。 从2009年的26万件到今年的6.57亿件,物流订单量实现了2526倍的增长,距离今年双11已经

淘宝双十一成功背后的问题以及解决方案分析

南京工业大学经济与管理学院 生产实习报告 (淘宝双十一成功背后的问题以及解 决方案分析) 实习时间2014 年12月22 日至 2014 年12月26 日 专业:信息管理与信息系统 班级:浦信管2班 2014年12月27日 组长:张卫 组员:赵国庆张恒

背景: 2009年11月11日,天猫商城(当时的淘宝商城)首次推出11.11购物狂欢节。该活动最早的出发点只是在“光棍节”当天做一个属于天猫商城的节日,以提高其知名度。随着“双十一”活动的深入,天猫商城每年11月11号都战绩惊人。然而,繁华的背后去掩盖不住问题。冷静思考之下,我们发现2014“双十一571亿元的巨额交易背后还是潜藏危机,如价格虚降与欺诈、技术、物流与售后等瓶 经进军网络销售平台,电子商务已经成为一个不可或缺的营销渠道,面对层出不穷的电商“价格战”,商家将目光锁定在11月11日“光棍节”,各大大型的电子商务网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动,以提高销售量。这一天就成了电子商务行业的大促销的日子,消费者狂热的购物、集体疯抢狂欢的节日,我们常常说的购物狂欢节。 “11.11购物狂欢节”始于2009年,今年已是第四年。作为每年最大的消费盛宴,11.11是一个很好的机会,让消费者能够了解网上有那么多好的品牌、好的商品。双十一不仅打折卖货,商家需要培养更强的电商能力,通过有节奏的营销策略才能够取得大促的成功。在营销传播层面做一些优化,进以推动商业的发展。这一天被称为购物狂欢节,众商家就推出打折优惠促销活动。在这天的日销售额高,堪称零售市场的经典 2014双十一的电商特点以及总结: 和之前的历届双十一相比,移动电商大爆发,跨境电商,生鲜电商和O2O玩法成为今年的亮点。双十一当天,全网交易额805.11亿元,其中领衔主演者天猫贡献571亿元,占70.9%,京东,苏宁,亚马逊,一号店,聚美优品等联袂出演者瓜分其余额。 双十一天猫销售额变化表

从历年双十一数据看电子商务发展

从历年双十一数据看电子商务的发展 课程:电子商务 专业:会计 姓名:某某 学号:******

摘要:2016年双十一购物狂欢节结束,电商销售数据对比本文通过历年双十一电商销售的数据对比,从历年双十一购物狂欢节电商的销售额、消费群体、热门行业、物流运输等方面综合分析了电商所面临的问题及可行的解决办法,概括总结了未来电商的发展趋势。 关键词:双十一,电商,销售额,发展趋势 目录: 一.数据分析 1. 销售额与增长率分析 1.1问题 1.2分析 1.3解决 2.物流运输 2.1问题 2.2分析 2.3解决 二.问题分析 三.结论

参考文献

一.数据分析 表1 数据来源: 销售额——中国网 双十一销售额占社会消费品零售额比例——中商产业研究院物流订单量——CN人才网、国家邮政局 1.历年双十一销售额与增长率分析 图1-1

1.1 问题 从图1-1可以看出,2009年起至今,双十一电商的销售额都在呈增长趋势,2009年到2010年销售额增长率大幅度提升,2010年到2016年双十一电商销售额增长率逐渐放缓。 1.2 分析 2009年至今,随着电子技术的发展,由表1双十一销售额占社会消费品零售额比例可以看出,电商的接受度逐渐增强,人们的电商平台购买力逐渐增强。 2009年到2010年双十一电商购物狂欢节这个概念刚刚出现在人们眼前,由于人们的好奇心理等原因,销售额增长率大幅上升之后,出现转折点。 2010年到2016年,虽然销售额仍在增长,但增速放缓,说明电商平台购买力已逐渐饱和。人们虽然愈加依赖电商的消费方式,但是随着大家已经完全接受电商平台双十一促销的方式,双十一购物狂欢节的短期性、产品的时效性等特点,决定了人们的消费数额增长速度逐渐放缓,人们不会再盲从地大量消费,购买囤货,而是在双十一理性消费。 2.物流 图1-2

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