2010年宁夏回族自治区分析数据摘要

1、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下:

typedef struct

{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置

int l,h; //中序序列的下上界

int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针

int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树

}qnode;

BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)

//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。 n是二叉树的结点数

{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}

qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列,容量足够大

init(Q); int R=0; //R是层次序列指针,指向当前待处理的结点

BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点

p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据

for (i=0; i

if (in[i]==level[0]) break;

if (i==0) //根结点无左子树,遍历序列的1—n-1是右子树

{p->lchild=null;

s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);

}

else if (i==n-1) //根结点无右子树,遍历序列的1—n-1是左子树

{p->rchild=null;

s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);

}

else //根结点有左子树和右子树

{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

while (!empty(Q)) //当队列不空,进行循环,构造二叉树的左右子树

{ s=delqueue(Q); father=s.f;

for (i=s.l; i<=s.h; i++)

if (in[i]==level[s.lvl]) break;

p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间

p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据

if (s.lr==1) father->lchild=p;

else father->rchild=p; //让双亲的子女指针指向该结点

if (i==s.l)

{p->lchild=null; //处理无左子女

s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);

}

else if (i==s.h)

{p->rchild=null; //处理无右子女

s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);

}

else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}

}//结束while (!empty(Q))

return(p);

}//算法结束

2、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。

29. ①试找出满足下列条件的二叉树

1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同

3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同

3、设一棵树T中边的集合为{(A,B),(A,C),(A,D),(B,E),(C,F),(C,G)},要求用孩子兄弟表示法(二叉链表)表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。

4、设有一个数组中存放了一个无序的关键序列K1、K2、…、Kn。现要求将Kn放在将元素排序后的正确位置上,试编写实现该功能的算法,要求比较关键字的次数不超过n。

51. 借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..h]中。若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。请编写出算法并简要说明算法思想。

广东省中山市规模以上工业企业增加值和指数情况数据分析报告2019版

广东省中山市规模以上工业企业增加值和指数情况数据分析 报告2019版

报告导读 本报告针对中山市规模以上工业企业增加值和指数情况现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示中山市规模以上工业企业增加值和指数情况现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解中山市规模以上工业企业增加值和指数情况提供重要参考及指引。 中山市规模以上工业企业增加值和指数情况数据分析报告对关键因素规模 以上工业企业增加值,规模以上工业企业增加值指数等进行了分析和梳理并进行了深入研究。 报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门,并借助统计分析方法科学得出。相信中山市规模以上工业企业增加值和指数情况数据分析报告能够帮助大众更加 跨越向前。

目录 第一节中山市规模以上工业企业增加值和指数情况现状概况 (1) 第二节中山市规模以上工业企业增加值指标分析 (3) 一、中山市规模以上工业企业增加值现状统计 (3) 二、全省规模以上工业企业增加值现状统计 (3) 三、中山市规模以上工业企业增加值占全省规模以上工业企业增加值比重统计 (3) 四、中山市规模以上工业企业增加值(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市规模以上工业企业增加值(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省规模以上工业企业增加值(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省规模以上工业企业增加值(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市规模以上工业企业增加值同全省规模以上工业企业增加值(2017-2018)变动对 比分析 (6) 第三节中山市规模以上工业企业增加值指数指标分析 (7) 一、中山市规模以上工业企业增加值指数现状统计 (7) 二、全省规模以上工业企业增加值指数现状统计分析 (7) 三、中山市规模以上工业企业增加值指数占全省规模以上工业企业增加值指数比重统计分 析 (7) 四、中山市规模以上工业企业增加值指数(2016-2018)统计分析 (8)

大数据平台概要设计说明书

计算平台 概要设计说明书 作者:日期:2013-01-28批准:日期: 审核:日期: (版权所有,翻版必究)

文件修改记录

目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................

数据分析报告范文

数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文: 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。

广东省中山市施工建筑面积情况数据分析报告2019版

广东省中山市施工建筑面积情况数据分析报告2019版

前言 中山市施工建筑面积情况数据分析报告围绕核心要素施工建筑面积,住宅施工建筑面积等展开深入分析,深度剖析了中山市施工建筑面积情况的现状及发展脉络。 中山市施工建筑面积情况分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读中山市施工建筑面积情况现状及发展 态势,客观反映当前中山市施工建筑面积情况真实状况,趋势、规律以及发展脉络,中山市施工建筑面积情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。

目录 第一节中山市施工建筑面积情况现状概况 (1) 第二节中山市施工建筑面积指标分析 (3) 一、中山市施工建筑面积现状统计 (3) 二、全省施工建筑面积现状统计 (3) 三、中山市施工建筑面积占全省施工建筑面积比重统计 (3) 四、中山市施工建筑面积(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市施工建筑面积(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省施工建筑面积(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省施工建筑面积(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市施工建筑面积同全省施工建筑面积(2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节中山市住宅施工建筑面积指标分析 (7) 一、中山市住宅施工建筑面积现状统计 (7) 二、全省住宅施工建筑面积现状统计分析 (7) 三、中山市住宅施工建筑面积占全省住宅施工建筑面积比重统计分析 (7) 四、中山市住宅施工建筑面积(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市住宅施工建筑面积(2017-2018)变动分析 (8) 六、全省住宅施工建筑面积(2016-2018)统计分析 (9)

数据分析师的主要职责概述

数据分析师的主要职责概述 数据分析师负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。下面是小编为您精心整理的数据分析师的主要职责概述。 数据分析师的主要职责概述1 职责: 1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议; 2. 负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的****、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见; 3. 根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导; 4. 对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议; 6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广; 7. 对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。 任职要求: 1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历,有电商平台工作经历优先考虑; 2. 熟悉Google Analytics 或者Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表; 3. 熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告; 4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台; 5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;

广东省中山市规模以上服务业企业主要指标数据分析报告2019版

广东省中山市规模以上服务业企业主要指标数据分析报告 2019版

报告导读 本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局,行业年报等,通过整理及清洗,从数据出发解读中山市规模以上服务业企业主要指标现状及趋势。 中山市规模以上服务业企业主要指标数据分析报告知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。 中山市规模以上服务业企业主要指标数据分析报告深度解读中山市规模以 上服务业企业主要指标围绕关键要素即规模以上服务业企业单位数量,营业收入,营业成本,营业税金及附加,销售费用,管理费用,财务费用等不同角度分析并对中山市规模以上服务业企业主要指标现状及发展态势梳理,相信能为你全面、客观的呈现中山市规模以上服务业企业主要指标价值信息,帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录 第一节中山市规模以上服务业企业主要指标现状概况 (1) 第二节中山市规模以上服务业企业单位数量指标分析 (3) 一、中山市规模以上服务业企业单位数量现状统计 (3) 二、全省规模以上服务业企业单位数量现状统计 (3) 三、中山市规模以上服务业企业单位数量占全省规模以上服务业企业单位数量比重统计.3 四、中山市规模以上服务业企业单位数量(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市规模以上服务业企业单位数量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省规模以上服务业企业单位数量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省规模以上服务业企业单位数量(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市规模以上服务业企业单位数量同全省规模以上服务业企业单位数量 (2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节中山市营业收入指标分析(均指规模以上服务业企业) (7) 一、中山市营业收入现状统计 (7) 二、全省营业收入现状统计分析 (7) 三、中山市营业收入占全省营业收入比重统计分析 (7) 四、中山市营业收入(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市营业收入(2017-2018)变动分析 (8)

广东省中山市旅游业收入情况数据分析报告2019版

广东省中山市旅游业收入情况数据分析报告2019版

前言 本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局,行业年报等,通过整理及清洗,从数据出发解读中山市旅游业收入情况现状及趋势。 中山市旅游业收入情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。 中山市旅游业收入情况数据分析报告深度解读中山市旅游业收入情况核心指标从旅游业总收入,旅游外汇收入,国内旅游收入等不同角度分析并对中山市旅游业收入情况现状及发展态势梳理,相信能为你全面、客观的呈现中山市旅游业收入情况价值信息,帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录 第一节中山市旅游业收入情况现状概况 (1) 第二节中山市旅游业总收入指标分析 (3) 一、中山市旅游业总收入现状统计 (3) 二、全省旅游业总收入现状统计 (3) 三、中山市旅游业总收入占全省旅游业总收入比重统计 (3) 四、中山市旅游业总收入(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市旅游业总收入(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省旅游业总收入(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省旅游业总收入(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市旅游业总收入同全省旅游业总收入(2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节中山市旅游外汇收入指标分析 (7) 一、中山市旅游外汇收入现状统计 (7) 二、全省旅游外汇收入现状统计分析 (7) 三、中山市旅游外汇收入占全省旅游外汇收入比重统计分析 (7) 四、中山市旅游外汇收入(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市旅游外汇收入(2017-2018)变动分析 (8) 六、全省旅游外汇收入(2016-2018)统计分析 (9)

大数据与云计算概要分析

大数据与云计算概要分析 大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的 4V 特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。 第一,数据体量巨大。从 TB 级别,跃升到 PB 级别。 第二,数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。 第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 第四,处理速度快。1 秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC 以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。 大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。 大的数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统,但不是所有的MPP 的关系数据库的PB 的数据存储和管理的能力。隐含的负载,监控,备份和优化大型数据表的使用在RDBMS 的。 SOA 管理大数据SOA 的三个数据中心模型分别是数据即服务(DaaS)模型、物理层次结构模型和架构组件模型。DaaS 数据存取的模型描述了数据是如何提供给SOA

广东省中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数数据分析报告2019版

广东省中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数数据分析报告2019版

序言 本报告以数据为基点对中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析,相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。 中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。 中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据,并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正,通过整理及清洗,进行中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数的分析研究,整个报告覆盖城镇单位就业人员总数量,国有单位就业人数,城镇集体单位就业人数,城镇其他单位就业人数,城镇单位在岗职工总数量,国有单位在岗职工数量,城镇集体单位在岗职工数量等重要维度。

目录 第一节中山市城镇单位就业人员和在岗职工年末人数现状概况 (1) 第二节中山市城镇单位就业人员总数量指标分析 (3) 一、中山市城镇单位就业人员总数量现状统计 (3) 二、全省城镇单位就业人员总数量现状统计 (3) 三、中山市城镇单位就业人员总数量占全省城镇单位就业人员总数量比重统计 (3) 四、中山市城镇单位就业人员总数量(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市城镇单位就业人员总数量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省城镇单位就业人员总数量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省城镇单位就业人员总数量(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市城镇单位就业人员总数量同全省城镇单位就业人员总数量(2017-2018)变动对 比分析 (6) 第三节中山市国有单位就业人数指标分析 (7) 一、中山市国有单位就业人数现状统计 (7) 二、全省国有单位就业人数现状统计分析 (7) 三、中山市国有单位就业人数占全省国有单位就业人数比重统计分析 (7) 四、中山市国有单位就业人数(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市国有单位就业人数(2017-2018)变动分析 (8)

课后习题模块一电商数据分析概述

(课后习题)模块一电商数据分析概述 16. 简答题(分值:5分) 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类,填入表1-2中 参考答案:客户指标:活跃客户数、客户留存率、客户回购率; 推广指标:跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量; 销售指标:销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率; 供应链指标:订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。 17. 简答题(分值:10分) 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中,当买家在访问过程中产生疑问,会通过通讯工具(如阿里旺旺)与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题,有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中,客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 (1)咨询转化率除了影响电商平台的销售额外,还在哪些方面对电商平台有影响? 参考答案:(1)咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。 18. 简答题(分值:10分)

(2)请根据表1-3的数据,完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。(注:旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=(旺旺咨询人数÷访客数)×100% 旺旺咨询转化率=(旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数)×100% ); (3)结合以上数据,总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系? 参考答案:(2)要计算旺旺咨询转化率,需要先计算旺旺咨询人数,由旺旺咨询率计算公式可知,旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数,结果依次是221,161,103,169,计算出旺旺咨询人数后,完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为: 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 (3)访问深度越深,通常咨询率越高,咨询率越高,通常咨询转化率越高。 (课后习题)模块二基础数据采集 16. 简答题(分值:25分) 下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。

广东省中山市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告2019版

广东省中山市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告2019 版

序言 中山市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告从民用汽车总数量,载客汽车总数量,轿车数量,大型载客汽车数量,中型载客汽车数量,小型载客汽车数量,微型载客汽车数量等重要因素进行分析,剖析了中山市民用汽车拥有量综合情况现状、趋势变化。 借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解中山市民用汽车拥有量综合情况现状及发展趋势。中山市民用汽车拥有量综合情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。 中山市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍中山市民用汽车拥有量综合情况真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节中山市民用汽车拥有量综合情况现状概况 (1) 第二节中山市民用汽车总数量指标分析 (3) 一、中山市民用汽车总数量现状统计 (3) 二、全省民用汽车总数量现状统计 (3) 三、中山市民用汽车总数量占全省民用汽车总数量比重统计 (3) 四、中山市民用汽车总数量(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市民用汽车总数量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省民用汽车总数量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省民用汽车总数量(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市民用汽车总数量同全省民用汽车总数量(2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节中山市载客汽车总数量指标分析 (7) 一、中山市载客汽车总数量现状统计 (7) 二、全省载客汽车总数量现状统计分析 (7) 三、中山市载客汽车总数量占全省载客汽车总数量比重统计分析 (7) 四、中山市载客汽车总数量(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市载客汽车总数量(2017-2018)变动分析 (8) 六、全省载客汽车总数量(2016-2018)统计分析 (9)

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具,分别为分析报表工具和业务模型设计器,其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置,企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名,将加密监听程序指向加密服务器,以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义,对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类,可修改。 分类维护:可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类:可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑,进入分类管理页面;同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库,抽取的结果形成ODS数据仓库,供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种:手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划,选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作,用户密码的修改操作,以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理,可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制(删除),可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表,是基于业务模型做查询,并通过查询生成报表的平台;是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中,我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务,营销、库存、采购等主题),对于用户的个性化报表需求,可以单独定制。 对于已经设计好的报表,可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题,点击分析主题button打开分析首页。如图所示,点击财务分析主题按钮,财务首页报表则打开。

智慧旅游大数据系统监管方案

智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来,以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新,将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展,用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业,正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期,信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据,综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征,并实时统计游客流量信息,进而分析出游客来源,景区热度排名等相关数据;同时通过景区景点系统,并设置游客上限阈值,实现景区景点客流量实时监控预警机制,对景区管理做出调度决策提供实时数据依据; 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能:景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能,它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标,详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据,可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面,可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标,显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览

该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标,详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计,主要对今天实时客源进行 人数统计,数据以及归属地来进行分配,此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图,其中山东省可以下钻至街道,其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计;此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示,让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析,让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析,让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数,以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注,由蓝到红,

广东省中山市出口总额情况数据分析报告2019版

广东省中山市出口总额情况数据分析报告2019版

报告导读 本报告针对中山市出口总额情况现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示中山市出口总额情况现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解中山市出口总额情况提供重要参考及指引。 中山市出口总额情况数据分析报告对关键因素即亿元人民币计算出口总额,亿美元计算出口总额等进行了分析和梳理并进行了深入研究。 报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门,并借助统计分析方法科学得出。相信中山市出口总额情况数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。

目录 第一节中山市出口总额情况现状概况 (1) 第二节中山市亿元人民币计算出口总额指标分析 (3) 一、中山市亿元人民币计算出口总额现状统计 (3) 二、全省亿元人民币计算出口总额现状统计 (3) 三、中山市亿元人民币计算出口总额占全省亿元人民币计算出口总额比重统计 (3) 四、中山市亿元人民币计算出口总额(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市亿元人民币计算出口总额(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省亿元人民币计算出口总额(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省亿元人民币计算出口总额(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市亿元人民币计算出口总额同全省亿元人民币计算出口总额(2017-2018)变动对 比分析 (6) 第三节中山市亿美元计算出口总额指标分析 (7) 一、中山市亿美元计算出口总额现状统计 (7) 二、全省亿美元计算出口总额现状统计分析 (7) 三、中山市亿美元计算出口总额占全省亿美元计算出口总额比重统计分析 (7) 四、中山市亿美元计算出口总额(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市亿美元计算出口总额(2017-2018)变动分析 (8)

医学著作《无毒一身轻—21天改变体质》

医学著作《无毒一身轻—21天改变体质》 [日期:2008-3-14] 来源:作者:[字体:大中小] 人生许多的不幸和悲哀多数都是源自于无知与疏忽,无知就是你该知道的不知道,疏忽就是你该注意而没有注意,这就非常非常不值得。疏忽所造成的伤害远远大过无知,这两个都必需要花些时间。有一个东西,是全世界没有象祖国大陆蔓延那么多的,而且你看看现在年轻人身体为什么越来越差,你看看他们肚子饿,在各大机场,甚至在贵宾室,还有在工地,我看到他们忙得没有时间吃饭。还有科学家,为什么身体越来越差,去年二月台湾发生了一件很大的新闻,很优秀的三个大学教授,很年轻的,都四十多岁,最年轻的才41岁,两个礼拜死了三个优秀的大学教授,你有空去看看。为什么他们身体这么差?你看他们平时很忙啊,口渴的时候没时间喝水,你知道他们喝什么吗?就是喝可乐汽水,你看现在小孩子是不是都这样,年轻人是不是都这样。肚子饿了,没有时间吃饭,吃什么?吃方便面。祖国大陆是全世界方便面销量最大的地区,而且年轻人吃方便面的数字比例,(对不起,那个统计数字我没有带过来),是我去年看到的统计数字,真是惊人啊!吃方便面量非常大。方便面是先用油去炸过,它是高油脂的食物,它是高热量的食物,尤其它是高磷的食物,它的磷之高几乎无以伦比,它是没有纤维的,是多盐的,是多味精调料的,完全符合癌症食品的要求。如果你家的孩子爱吃方便面,请你叫他去做一个实验,如果你养一只小老鼠,让它吃方便面,连续吃21天,它就死掉了,你看多毒。我知道我讲完你还是要吃的,因为有时候没有时间。那怎么办呢?所以我建议你,一个月最多吃一包,吃之前先吃五斤的蔬菜,解毒。 我现在要讲的东西,就是你们每天都吃的,很可怕的东西,就是红肉。肉,尤其是红肉,在医学上已经证实,在世界上红肉消耗量最大的地区,就是得癌症比例最高的地区。什么叫红肉呢?红肉就是羊肉、牛肉、猪肉。我曾经在祖国大陆的医学院,请教了几位医学院的院长,还有几位医学专家,我说请你们告诉我,以前在困难时期,肉很少摄取的时候,尤其在配给的时候,那个时候有没有大肠癌?他们说根本听都没有听过。大肠癌一定都是喜欢吃高热量,高脂肪,高蛋白,零纤维,那就“恭喜”你,很容易得大肠癌。得大肠癌很痛苦,死之前很折磨你,所以尽量不要再吃红肉。如果你非吃不可,请你吃白肉,白肉是比红肉好的。我

旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪 序言 Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特 征做定性分析。 编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源

报告数据由百度提供。同时结 合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆 情和品牌等分析。 名词解释 术语说明 互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。 网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。 路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;

潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。 搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。 4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析 贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、 淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析

广东省中山市财政收入综合情况数据分析报告2019版

广东省中山市财政收入综合情况数据分析报告2019版

序言 本报告以数据为基点对中山市财政收入综合情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析,相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。中山市财政收入综合情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。 中山市财政收入综合情况数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据,并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正,通过整理及清洗,进行中山市财政收入综合情况的分析研究,整个报告覆盖地方一般公共预算收入,税收收入,增值税收入,企业所得税收入,个人所得税收入,城市维护建设税收入,房产税收入等重要维度。

目录 第一节中山市财政收入综合情况现状概况 (1) 第二节中山市地方一般公共预算收入指标分析 (3) 一、中山市地方一般公共预算收入现状统计 (3) 二、全省地方一般公共预算收入现状统计 (3) 三、中山市地方一般公共预算收入占全省地方一般公共预算收入比重统计 (3) 四、中山市地方一般公共预算收入(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市地方一般公共预算收入(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省地方一般公共预算收入(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省地方一般公共预算收入(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市地方一般公共预算收入同全省地方一般公共预算收入(2017-2018)变动对比分 析 (6) 第三节中山市税收收入指标分析 (7) 一、中山市税收收入现状统计 (7) 二、全省税收收入现状统计分析 (7) 三、中山市税收收入占全省税收收入比重统计分析 (7) 四、中山市税收收入(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市税收收入(2017-2018)变动分析 (8)

广东省中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量数据分析报告2019版

广东省中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量数据分析 报告2019版

报告导读 本报告针对中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量提供重要参考及指引。 中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量数据分析报告对关键因素即客 运量,旅客周转量等进行了分析和梳理并进行了深入研究。 报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门,并借助统计分析方法科学得出。相信中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量数据分析报告能够帮助大众更加 跨越向前。

目录 第一节中山市公路和水路运输客运量和旅客周转量现状概况 (1) 第二节中山市客运量指标分析 (3) 一、中山市客运量现状统计 (3) 二、全省客运量现状统计 (3) 三、中山市客运量占全省客运量比重统计 (3) 四、中山市客运量(2016-2018)统计分析 (4) 五、中山市客运量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全省客运量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全省客运量(2017-2018)变动分析 (5) 八、中山市客运量同全省客运量(2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节中山市旅客周转量指标分析 (7) 一、中山市旅客周转量现状统计 (7) 二、全省旅客周转量现状统计分析 (7) 三、中山市旅客周转量占全省旅客周转量比重统计分析 (7) 四、中山市旅客周转量(2016-2018)统计分析 (8) 五、中山市旅客周转量(2017-2018)变动分析 (8) 六、全省旅客周转量(2016-2018)统计分析 (9)

大数据时代的Excel统计与分析

大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值 3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 3.11 Excel在数据分析中的应用 3.11.1 Excel操作技巧 3.11.2 Excel函数公式:Vlookup,left/right/mid,sumif/sumifs等 3.11.3 Excel神器之二:创建数据透视表 第4章大数据的图表分析案例 前言:常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表:饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡

图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具,您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练:分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程 3. 不同的预测模型各自的优缺点 4. 多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含 i. 如何建立多变量业务预测模型 ii. 如何评估业务模型的有效性 iii. 企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤 5. 回归分析演练:如何量化分析广告的效果

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:数据观?时间:2016-03-07 11:57:38?作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定 相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网 数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游 客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心,高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

相关文档
最新文档