7.1模型
天津市大港实验中学教案
计第（）课时
利用预测模型进行自动化决策
利用预测模型进行自动化决策 敏捷是决策管理领域的关注重点及优势所在。在决策管理中，敏捷指的是能够快速调整并应对业务和市场带来的变化。决策管理技术倡导将业务逻辑从系统和应用中分离出来，然后业务人员便可以在独立的环境中管理和修改业务逻辑，并且完成对修改的部署上线。 在这过程中，尽量减少了IT人员的参与，而且也不需要经历一个完整的软件开发周期（需求，开发，测试，上线）。 相比于传统应用更新方式，决策管理的方法可以保证团队在很短的时间内就能完成对系统里业务逻辑的修改。即使某些涉及关键自动化决策的需求频繁地变更或者新增，在这种方式下也能轻松应对，这可以让你的业务更加灵活。 能够快速地对应用进行修改和完成上线是很重要的。那如何才能知道应该修改什么呢？有一些变更，比如监管要求或者合同约定的，是非常明确的。只要准确地按照监管要求或者合同约定进行部署，自动化决策将产生所需的决策结果，进而做出正确的决策。但是，许多决策的修改并没有这样直接而明显的解决方法。 光靠敏捷是不够的
通常情况下，决策是基于用户行为、市场动态、环境影响或其他的外部因素制定的。因此，这些决策常常有着很大的不确定性。例如，在信用风险决策中，需要决定是否批准一个申请，以及设定相应的信用额度和利率。相关机构如何制定最佳决策来帮助他们尽量获客的同时降低风险？这同样适用于营销决策，如追加销售和交叉销售的报价等，客户最可能接受哪个可能的报价？ 预测模型提供数据洞察 这正是预测模型一展所长的地方。预测模型基于大量的历史数据，通过精密的分析技术对未来进行预测，从而帮助我们减少不确定性，并制定出更好的决策。能做到这点，预测模型是通过识别历史数据中一些能导致特定结果的模式，并在未来的交易以及客户互动中检测相同的模式，来实现对结果的预测。 预测模型指导着许多影响我们日常生活的决策。比如，你的信用卡发卡银行可能会偶尔联系你，要求你确认一些他们认为可能是盗刷的交易，因为这些交易不符合你的刷卡习惯。当你在网上购物时，商家会根据你的购买历史或者购物车中的商品推荐你可能需要的其他商品。并且你可能也注意到，在你访问的一些其他网站上也会展示类似商品的广告。这些广告与你之前访问的购物网站直接相关，
胜任力模型实例71演示教学
“知识”的内涵 (2) “经验”的内涵 (4) “能力”的内涵 (6) 一般工作品质 (6) 1）分析及决策能力 (6) 2）计划组织能力 (7) 3）工作演示能力 (8) 4）书面表达 (8) 个人工作品质 (9) 1）处理压力能力 (9) 2）细致能力 (10) 3）创造力 (11) 4）工作主动性 (11) 5）成就欲 (12) 沟通与合作能力 (13) 1）个人形象 (13) 2）维护己见和辩论能力 (13) 3）冲突管理能力 (14) 4）团队工作能力 (15) 5）客户导向意识 (16) 领导技能 (17) 1）共通能力 (17) 2）员工激励技能 (17) 3）指派技能 (18) 4）监控技能 (19) 5）教练技能 (20) 企业家技能 (20) 1）企业家思维 (21) 2）全局意识 (21) 3）未来意识 (22) 4）企业归属程度 (23)
“知识”的内涵 各种知识的内涵描述如下，以确保各人理解的一致性。 ?行业知识 雇员从事自身职业所具备的某一行业的知识或特殊技能，如制造业、金融保险业、零售业、运输业等。 ?专业知识 学自教育和经验的为顺利完成某一特定工作的特殊知识，如专业技术知识、商务知识、市场知识等。 ?产品知识 对于要投放市场并承诺保修的产品各方面的性能特点所具有的细致而全面的知识，如S2588、BS －22等。 ?电脑知识 将电脑熟练广泛运用于各种工作环境的知识，如交流系统、数据应用等。 ?语言知识
对加强各种商务交流的外语的掌握。 ?一般经营管理方法及工具 程序分明地建立工作流程监控。能为工作流程和复杂问题的解决提供最具竞争力的、最佳的支持的具体工具和资源，如项目方法论、经营管理工具等。 ?商务经营管理知识 与各种各样公司都相关的工作范围、工作流程运作的具体知识，如材料控制、财会支出、人事管理等。
Spice基本语法
?无源器件：电阻、电感、电容 1、电阻 RXXX n1 n2
?子电路 1、子电路定义开始语句 .SUBCKT SUBNAM
保理系统自动化验证模型
保理系统自动化验证模型 一、借款企业自动拒绝条件 1．企业成立低于2年； 2．企业年营业额低于1000万元； 3．企业负债率大于90%； 4．企业当前有贷款逾期； 5．企业最近两年累计逾期大于5次； 6．企业最近两年有逾期1+； 7．企业与买家合作低于1年； 8．关联企业； 9．涉及两高一剩行业：两高行业指高污染、高能耗的资源性的行业；一剩行业即产能过剩行业。主要包括钢铁、造纸、电解铝、平板玻璃、风电和光伏等产业；10．企业经营地位于东北、新疆、西藏、云南、贵州； 11．企业实际控制人有吸毒、赌博等不良嗜好； 12．企业有当前未判决被诉讼记录且涉案金额超过100万元； 13．企业有过往被诉讼记录且被判决涉及诈骗、拒不履合同或协议； 14．企业或者其实际控制人被列入失信人名单的； 15．内部黑名单名录； 16．外部黑名单名录（第三方外部黑名单提供商）。 二、内部黑名单数据库 1．提供的核心贸易资料或证明其自身实力的财务数据为虚假资料被发现的；2．逾期30天仍未回购应收账款（对供应商）； 3．有三笔或多于三笔应付账款逾期超30天（对核心企业）； 4．企业最近两年累计逾期大于5次； 5．企业最近两年有逾期M1+； 三、反欺诈监控模型 1．贸易真实性审查，贷前审查买卖双方贸易背景是否真实、合法、有效；所提供的商务合同、商业发票、货运及质检单据等所显示的信息能够相互印证，对产品信息、买卖双方名称、结算方式等重要信息的规定应保持一致；
2．贷中对保理业务期限、还款资金来源是否合理合规；对买方资金的监控，保证买方资金按期回流； 3．贷后需规范卖方企业的频繁回购行为，对于频繁回购的企业，对回购资金来源的审查，回购资金不得为平台信贷资金（如新发放的保理预付款或贴现资金等），以避免企业出现假交易真融资或重复融资的行为； 4．系统收集买卖双方过往交易数据并动态监测，系统自动交叉验证并进行简单趋势预测。 5．第三方数据的借用，如：全国工商企业信用网、中国裁判文书网、中国人民银行征信中心、风险信息网、被执行人信息查询网、中国执行信息公开网、风控搜、巨潮资讯网等等； 6．交易双方的物流、信息流、资金流闭环的动态监控。
Tobit模型
Tobit模型估计方法与应用（一） 周华林李雪松 2012-10-25 10:01:28 来源：《经济学动态》(京)2012年5期第105～119页 内容提要：Tobit模型从最初的结构式模型扩展到时间序列模型、面板数据模型以及非参数模型等形式，无论Tobit模型的结构形式如何变化，现有的估计方法基本上都是在Heckman(1976)两步法的基础上扩展的。本文结合一些经典文献，介绍了不同类型的Tobit 模型的结构形式、估计方法、估计结果的性质等，为做实证分析的研究者们提供一个分析此类问题的基本方法。 关键词：Tobit模型 Heckman两步法面板Tobit模型 Tobit GARCH ARCH模型 作者简介：周华林，中国社会科学院研究生院，电子邮箱： zhimadexin009@16 一、引言 自从Tobin(1958)研究了被解释变量有上限、下限或者存在极值等问题以来，这类研究受到学者们的广泛关注。人们为了纪念Tobin对这类模型的贡献，把被解释变量取值有限制、存在选择行为的这类模型称之为Tobit模型。这类模型实际上包含两种方程，一种是反映选择问题的离散数据模型；一种是受限制的连续变量模型。第二种模型往往是文献中人们更感兴趣的部分。 Tobit模型不同于离散选择模型和一般的连续变量选择模型，它的特点在于因变量是受限变量，模型实际上由两类方程组成，主要研究在某些选择行为下，连续变量如何变化的问题。当前，这种模型已经引入了更复杂的形式，面板数据、 半参数等形式的Tobit模型在研究中广泛应用。国外这种模型已经陆续在各领域内广泛使用，国内也有一些实证分析的论文用到了这种模型。但是人们在应用这些模型分析问题时还
报表指标模型设计及灵活定制开发
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2b16389450.html, 报表指标模型设计及灵活定制开发 作者：姜寒 来源：《科技视界》2016年第26期 【摘要】为满足企业内部经营管理及外部监管审计的要求，需要及时、快速地通过报表 数据反映经营状况，传统的固定报表编制不够灵活、效率较低，本文提出一种快速、灵活实现报表的方法，旨在阐述报表指标模型设计及灵活定制开发方法。 【关键词】报表；指标模型；灵活定制 0 引言 管理者需要通过各类报表数据来掌握企业经营状况以及应对外部监管审计的要求，从而分析决策发展策略，优化资源调配、提高企业的核心竞争力和创新力。由于面对的市场、经济环境多变，往往需要快速编制、灵活定制报表，以及时应对需求变化。传统的固定报表开发方式在时效性、灵活性两个方面有所限制，所以需要一种改进的报表设计方法来满足报表的及时性、灵活性，满足日益迫切外部监管审计要求及内部管理需要。 1 报表指标模型设计 1.1 模型组织 模型需按主题进行组织，主题划分尽量采用企业专业主题的划分方式。在一个主题下可以包含多个模型，以描述该主题下不同的业务视角。各主题下模型要有数量控制，主题划分应避免歧义，不允许有含义上的重复，模型同样不允许重复。 1.2 模型结构 指标模型采用星型模型的设计模式，即维度+指标。星形模型是一种多维的数据关系，它由一个事实表和一组维度表组成。报表定制人员通过选定事实表中的指标，再确定指标的相关维度，即可完成统计类指标的确定，从而完成指标的选取以及报表定制。 1.3 模型规范 模型名称应简洁概要描述该模型侧重实现的业务类别，新增指标名与原有指标名之间保持一致。维度名应总结该维度的业务含义。模型、指标、维度要建立统一标准，做到方便易懂、易查询。 1.4 模型指标
沙盘模型定制公司哪家好
市面上的沙盘模型大多是定制品，尤其是楼盘沙盘模型等更是找专业的设计公司来高档定制，所以消费者在选择模型定制的公司是比较重要的，目前，很多人选择模型时只看价格，却忽略了定制沙盘模型更为重要的一些因素。今天，就给大家从工艺方面分享一下怎么判断公司的好坏。 首先，制作沙盘模型要看选用的材料。材料的重要性就不言而喻了，因为选择质量优良的材料是保证质量的首要因素。这不但至要求对材料的质量进行选择，而且对材料的适用性也需要进行严格的选择，例如，模型最主要的板材可选用ABS板，而ABS板的质量也得进行控制，因为ABS板的质量就五花八门，档次甚至是相差甚远。 其次，定做沙盘模型也要看模型公司的工艺水准。模型工艺是十分重要的，很多时候往往决定了一家模型公司工艺制作水平。看一种实物，不只要看外观，更重要的是其本质的东西。
1、该整齐齐截，这样才更具有美感——关于附近环境的写实准则。这儿所说的写实首要即是实事求是，而不是招摇撞骗，更多的大概是表现在关于美感的感慨上，实际中的景象和模型中的景象的像与非像标题，本身即是一种对立和统一，像到极致则不像，似像非像则正像，其核心是应抓住一个“神”字，确切地表现出环境美化的个性特色和是目的。 2、公正的运用灯火进行设计——运用灯火的时候需要坚持的一个重点即是要层次明亮，突出重点，又要关于给予一定的反衬，这样才能在全体中保证整个环境的调和统一。另外，住宅区运用热色的色调会使得环境愈加的融洽，而路灯和其他的灯应。 3、重视各个环节调配——这儿所说的调配首要即是指的是在制造中使得无论是从颜色上或者从份额上得到十分恰当的尺度调整，边框、底台、玻璃罩等并无定式，要看模型的规划、楼的高度、颜色及美化的个性、场所的要素等来拟定，
导入spice模型方法
我从器件厂商那儿得到的spice模型文件是：T506.TXT *************************************************************** * SIEMENS Discrete & RF Semiconductors * GUMMEL-POON MODEL CHIP PARAMETERS IN SPICE 2G6 SYNTAX * V ALID UP TO 6 GHZ * >>> T506 <<< (CHIP) * Extracted by SIEMENS Semiconductor Group HL HF SI CDB * (C) 1998 SIEMENS AG * Version 1.0 December 1998 *************************************************************** .MODEL T506 NPN( + IS =1.5E-17 NF =1 NR =1 + ISE=2.5E-14 NE =2 ISC=2E-14 + NC =2 BF =235 BR =1.5 + V AF=25 V AR=2 IKF=0.4 + IKR=0.01 RB =11 RBM=7.5 + RE =0.6 RC =7.6 CJE=2.35E-13 + VJE=0.958 MJE=0.335 CJC=9.3E-14 + VJC=0.661 MJC=0.236 CJS=0 + VJS=0.75 MJS=0.333 FC=0.5 + XCJC=1 TF=1.7E-12 TR=5E-08 + XTF=10 ITF=0.7 VTF=5 + PTF=50 XTB=-0.25 XTI=0.035 + EG=1.11) *************************************************************** 在ads中新建一个schematic，选择file，选择import，就是上面贴得图了！
利用自动化模型操纵Word
在C#中利用自动化模型操纵Word 作者:网络来源:佚名更新时间:2008-5-7 14:01:07 点击:171 返回栏目列表栏目订阅好友分享讨论交流打印本页添加收藏投稿发布 说明：这篇文章是很早以前写的了，原本是用自动化模型在c# 中开发word程序，现在自然可以用插件或智能文档的形式开发，但是word的一些编程模型大体是一样的。所以也就不怕写得简单，拿出来供大家作个参考了。 在c#中利用自动化模型操纵word 一. 引入程序集 在工程中加入引用interop.word 二. 生成word对象 定义word对象 word.applicationclass app=null; 打开word对象 if(app==null) app=new word.applicationclass(); 显示word应用程序 if(app!=null) app.visible=ture; 关闭并保存word对象 object saveoption,originalformat,routedocument; saveoption=word.wdsaveoptions.wdprompttosavechanges; originalformat=word.wdoriginalformat.wdpromptuser; routedocument=missing.value; if(app!=null) { app.quit(ref saveoption,ref originalformat,ref routedocument); app=null; } 关闭并保存word对象的资料如下： application.quit 退出microsoft word，并可选择保存或传送打开的文档。 expression.quit(savechanges, format, routedocument) expression 必需。该表达式返回一个application 对象。 savechanges variant 类型，可选。指定退出word 前是否保存修改过的文档。可以是下列wdsaveoptions 常量之一。 wdsaveoptions 可以是下列wdsaveoptions 常量之一： wddonotsavechanges
常用研究模型
定性研究模型 1.基于“需求—动机—行为的理论”行为学基础模式的市场行为模型 2.波特钻石模型 波特认为，决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素： (1) 生产要素――包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施； (2) 需求条件――主要是本国市场的需求。 (3)相关产业和支持产业的表现――这些产业和相关上游产业是否有国际竞争力。 (4)企业的战略、结构、竞争对手的表现。 波特认为，这四个要素具有双向作用，形成钻石体系（如下图）。 在四大要素之外还存在两大变数：政府与机会。机会是无法控制的，政府政策的影响是不可漠视的。 3.SWOT分析模型
4.对标管理研究模型 5.MOSTER（MO nitoring S atisfaction T o E nsure R etention）满意度模型
6.PSM模型介绍：价格敏感度测试模型（Price Sensitive Model）,是目前在价格测试的诸多模型中，最简单、最实用。通过PSM模型，不仅可以得出最优价格，而且得出合理的价格区间。获得用户对不同价格的接受能力和接受范围。 7.品牌定位模型：通过分析用户使用产品的决策，找到决策影响因子与选用品牌间的关系， 展现品牌竞争对象、品牌定位和品牌优劣势。模型利用对应分析(Correspondence analysis)， 也称关联分析、R-Q型因子分析。此模型是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分 析技术，通过分析由定性变定量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。 8.临界消费行为模型 9.EGM评价栅格法
10.KANO分析模型：这个模型由日本狩野教授和他的同事们提出。引用在汽车调查中，可以测量某些配置的需求性质，在不同的定位下是否应该提供，以及是否应该作为独特卖点进行宣传。 功能和配置，可以分成以下四类： 无差异属性（Indifferent quality ） 魅力属性（Attractive quality ） 一维属性（One-dimensional quality ） 必要属性（Must-be quality ） （1）一维属性：与客户满意度线性相关的属性被称作“一维属性”，这类属性性能的改进 将使客户的满意度线性增加。 （2）必备属性：这一类属性与客户的满意度之间不是线性关系。“必备属性”是使客户满 意所必须具备的。在这类属性上表现较差，会使得客户不满成指数水平下降，但是在这类属 性上表现较好，并不会带来满意水平的显著增加。
Tobit模型估计方法与应用(二)
Tobit模型估计方法与应用（二） 周华林李雪松 2012-10-25 10:12:04 来源：《经济学动态》(京)2012年5期第105～119页 三、Tobit模型的估计Ⅰ：非联立方程模型 1.Tobit模型的MLE。1974年之前的文献对Tobit模型的估计都是采用了MLE，这种方法的特点是估计过程比较复杂，计算相当繁琐，而且需要选择一个合理的初始值，但是用这种方法估计出来的结果具有较好的性质，估计值的有效性较好。Tobin(1958)采用MLE，并给出选择初始值的方法，Heckman(1974)将Tobit模型扩展成联立(simultaneous)系统方程，沿袭了Tobin(1958)及Gronau(1974)的MLE。 Tobin(1958)关注了被解释变量有下限、上限或者存在极限值这类问题的研究，后来人们把具有这种特征的问题研究的模型称为Tobit模型。Tobin认为受限因变量的重点主要有两个方面，一是受限因变量和别的变量之间的关系，另一是这种关系的假设检验问题。在这样的问题的研究中，解释变量不仅影响受限变量的概率，也影响非受限因变量的规模大小。对于这类问题，如果不考虑非受限因变量的解释，而是只考虑受限因变量或是非受限因变量的概率问题，那么Probit分析就能提供一个合适的统计模型；如果不关注观测值的限制性，只是要解释某些变量，多元回归分析也是一种合适的统计技术。不过，当因变量的信息是有用的时候，丢失这些信息显然会使得研究丧失效率。Tobin以不同家庭的不同行为选择问题为例，建立了如下受限因变量模型。 假设W是受限因变量，具有下限L：
根据一阶条件公式，带入初始值运用牛顿迭代法计算，这就是著名的“得分法”，迭代直到Δa的值的变化非常小时，得到的估计值就是受限因变量模型的估计值。Tobin选择的初始值是函数-Z(x)/Q(x)的线性近似值，也可以说是lnQ(x)的二次方程的近似值。为了研究这类模型的特点，Tobin用1952年和1953年的数据对耐用品的支出问题进行了分析，目的是探求耐用品支出与年龄及流动性资产持有之间的关系。 2.Tobit模型的Heckman两步法估计。 1974年以后对Tobit模型的估计方法不再以MLE为核心进行突破，而是对Heckman两步法不断扩充和改进，主要是因为Heckman两步法计算比较简单，而
自动化实用模型
The Practical Organization of Automated Software Testing Author: Herbert M. Isenberg Ph.D. Quality Assurance Architect Email: hisen1@https://www.360docs.net/doc/2b16389450.html, Key words: Automation, testing, QA, infrastructure, life cycle, reusable, automated testing, RAD. Abstract The purpose of this paper is to take a practical approach to automated software testing and explain reqirements for its success. To be successful one needs remember that there are four interrelated components that have to work together and support one another: 1) An automated software testing system based on one point maintenance and reusable modules, 2) Testing infrastructure consisting of the events, tasks and processes that immediately support automated, as well as manual, software testing, 3) Software testing life cycle that defines a set of phases outlining what testing activities to do and when to do them, and 4) Corporate support for repeatable processes. These components are discussed from the point of view of the author’s many years experience as a sen ior software test automation engineer and QA Architect working in a variety of software development environments. Introduction The purpose of this paper is to explain how to succeed in automated software testing. To be successful one must remember that there are several interrelated components that have to work together and support one another. This paper will lay out what these necessary components are and their interrelationships. The emphasis here is on what is practical, what is useful, and what works in the author’s experience. Automation is not an island unto itself. It requires a solid testing infrastructure and a thoughtful software testing life cycle that are both supported and valued by the corporate culture.
模型定作合同范本修订版
模型定作合同范本修订版 Effectively restrain the parties’ actions and ensure that the legitimate rights and interests of the state, collectives and individuals are not harmed ( 合同范本 ) 甲方：______________________ 乙方：______________________ 日期：_______年_____月_____日 编号：MZ-HT-032036
模型定作合同范本修订版 定作人：(以下简称“甲方”) 承揽人：(以下简称“乙方”) 甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及相关法律、法规 的规定，在平等、自愿基础上，经过友好协商一致，就项目模型定 作事宜达成如下条款，并共同遵守。 1.定作内容及时间 1.1甲方向乙方定作______房地产项目模型，由乙方根据甲方提供的图纸、资料、照片承担该模型深化设计和制作等工作。 1.2乙方工作内容包括： 1.2.1模型设计、制作; 1.2.2模型制作; 1.2.3运输至甲方指定地点，并负责按甲方要求卸货和安装摆放;
1.2.4安装、调试合格，并承担售后服务; 1.2.5其他：__所有制作材料均由乙方提供。 1.3设计、制作要求： 1.3.1制作范围： ________________________________________________。 1.3.2模型比例： _________________________________________________。 1.3.3材质要求： _________________________________________________。 1.3.4验收标准： _________________________________________________。 1.3.5其他： _________________________________________________。 1.4制作工期：乙方应于________年____月____日交货至甲方指定地点，并安装调试完毕。调试完毕并经甲方书面确认后，方视为交付。
tobit在EVIEWS的操作
tobit在EVIEWS的操作 一、Tobit 简介: Tobit是Probit的推广，创始人是托宾，在限值因变量关系式的估计(Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables)一文中提出，也叫截取回归模型。 二、Tobit 与Probit 的区别: y_i^* = X_i \beta + \varepsilon_i Probit模型是if y^* >0 then y_i =1 else y_i=0; Tobit模型是if y^* >0 then y_i =y_i^* else y_i=0。 tobit是线性概率模型，缺点就是如果p=1但事件可能根本就没发生。虽然估计本身无偏，但预测结果却是有偏的。(假设预测某个事件发生的概率等于1，但是实际中该事件可能根本不会发生。反之，预测某个事件发生的概率等于0，但是实际中该事件却可能发生了。虽然估计过程是无偏的，但是由估计过程得出的预测结果却是有偏的。)probit是采用累积概率分布函数，用正态分布的累积概率作为probit的预测概率。可以克服这个缺点，本质基本上一样。 由于线性概率模型的上述缺点，希望能找到一种变换方法，(1)使解释变量x 所对应的所i有预测值(概率值)都落在(0，1)之间。(2)同时对于所有的x，当x
增加时，希望yiii也单调增加或单调减少。显然累积概率分布函数F(z) 能满足这样的要求。 i 采用累积正态概率分布函数的模型称作Probit模型。用正态分布的累积概率作为Probit模型的预测概率。另外logistic函数也能满足这样的要求。采用logistic函数的模型称作logit模型。 三、如何用Eviews软件进行Tobit回归分析 操作过程: 截面数据:Object/New Object，并从该菜单中选择Equation选项。在出现的Equation Specification对话框 面板数据:打开eviews，打开一个workfile，点击balanced panel，进入面板数据框，输完数据之后，在proc估计模型的时候，在方法选项里选择tobit即可。 四、STATA下如何做tobit模型面板数据分析 要做面板的tobit模型，可以使用xttobit命令，不过这只能估计随机效应模型，而不能估计固定效应。若要估计固定效应模型，一种方法可以使用tobit命令，但要加入虚拟变量回归，等价于面板模型，只是这样估计存在偏误。具体看stata manual，或者直接help xttobit。 另一种方法:xttobit后面的那个options默认的是re，换成fe就变成固定效应的了。 五、关于probit和logit模型tobit模型 上述三者同属于一个体系，即由于解决的是因变量为定性变量的问题，但是前两者解决的主要是LPM模型的不足，即条件概率模型的取值超出了(0,1)的范围，而发展的两个技术，一个是概率单位模型，一个是对数单位模型，前者的CDF使用的是累积正态函数，后者使用的是累积逻辑函数。前两者有一个共同点是:因变量
自动化车床模型(数学建模)
王扬捷 陈浩 董志谋 自动化车床管理模型 摘要 本文研究的是自动化车床管理中定期检查和预防性保全刀具问题。在现代技术下， 被动地等待故障发生，然后投入较高资金处理出现的问题，这种传统的处理方法已经不符合工业生产和现代社会的发展要求。为解决此问题，我们共建立两个模型，使自动化车床管理方略更科学、更合理。 对于问题一：我们通过一定的数学方法，巧妙地建立了生产每一个零件的平均损失费用L （包括预防保全费用1L , 检查费用2L , 和故障造成的不合格品损失和修复费用 3 L ，即1 2 3 L L L L =++）关于刀具定期更换间隔a 的单变量函数关系，并利用 MATLAB 等数学计算工具和多种方法，对a 进行逐个赋值，最终得到：当342a =件时，L 取得最小值min 5.297L =元，再根据a 与固定检查间隔n 之间的函数关系得 到：16n =件。 对于问题二：此问中效益函数计算的费用与第一问相比，增加了错误判断带来的损失费用，我们将因误判带来的费用考虑到生产每一个零件的平均损失费用L 中，用与第一问类似的模型求解，得到当299a =件时，L 取得最小值min 7.381L =元，对应 固定检查间隔18n =件。 对于问题三：保持问题二的情况，我们建立新的模型，并采取连续检查多个零件（最多3次）的方法，降低误判率，从而达到减少每个零件的平均管理费用，使模型更优化。最终得到在工序发生故障时误判率为0.208，比检查一次的误判率0.4减少0.192，误判率减小了50%；在工序正常时误判率为0.000792，比检查一次的误判率0.02减少0.019208，误判率降低了96.04%，从而使模型得到优化。 关键词：自动化车床管理 效益函数 正态分布 误判率
沙盘模型多少钱一平方
沙盘模型的制作都是根据客户的需求进行定制的，每个客户的需求都是一样的。比如说沙盘模型的绿化带，有的客户的图纸上主要以绿化建设为主,有些主要是突出建筑体系。这两种的报价都是不一样的!当有客户咨询我们沙盘模型报价时。, 我只能斩钉截铁的告诉每位需要制作沙盘模型的客户, 我们是根据您的图纸进行报价的，麻烦您提供下您的CAD图纸! 因为每个沙盘模型制作都是需要根据客户的需求进行定做才能进行报价的,如:建筑沙盘模型。这个价格需要根据你的需要做的沙盘模型尺寸大小，模型的复杂程度，是写实还是半实半虚拟制作,沙盘模型材质等要求...等等这些都是影响到沙盘模型报价的因素。电子沙盘或者地形地貌模型以及工业机械模型价格主要是根据制作成本来报价，价格都是不一样。 当今沙盘模型行业高速发展，企业之间竞争激烈，很多企业为了获得客户订单，大打价钱战。那么,这些低价的沙盘模型，作为买家能做到放心购买吗?低价
的沙盘模型有什么弊端?低价的沙盘模型会有什么问题呢? 1.质量差:大家都知道一分钱一分货的道理，企业为最大限度的降低运营成本，很多低价制作的沙盘模型,采用劣质的制作材料，再加上低精度雕琢，墙面粗糙,易变形、发泡和掉色。企业和客户谈了低价，企业也要生存，所以降低材料制作成本，企业才有利润空间。 2.安全和保障性不完善:低价制作的沙盘模型，电路系统偷工减料，反修率较高，将引发火灾事故；并且低价沙盘模型售后稳定性很差，给后期的维护带来很多的不便。 因此，当我们在选择时，一定要经过深入的调查和咨询,以免发生严重的后果。造成不必要的损失。 中国奥林集团有限公司（奥林中国）主要从事文化创意产业领域内的：展览展示、沙盘模型、标示标牌、品牌策划、数字动画等业务。
通用的能力模型字典
胜任力分级素质词典（通用素质部分） 第一部分词典介绍 该分级素质词典是世界范围内迄今为止经透彻研究后最好的胜任力素质词典。它集二十多年素质研究之精华，在世界范围内的上乘、杰出者身上得到过验证，其有效性经历过多种经验式素质模式的不断确认。各素质的级别经不断修改，变得越来越明晰、越来越可靠、越来越有效。其中，所有的素质都已通过最严格的研究测试和专业标准测试。每一核心素质都在许多企业组织的管理者评估过程中得到了可靠地鉴别表现证实。 收录在该词典里的通用核心素质，标准系列共有18个素质，通常被用来推导出一个人的素质模式：即每一行为事件访谈都会用这18个素质进行分析。而真正透彻研究的模式往往皆包括这18个为一组的素质（也许以18个素质的改进版为一组）
第二部分通用素质（按英文字母顺序排列） 1．成就导向（ACH）： 希望工作杰出或超出优秀标准。其标准可以是某个人自己过去的业绩（力求改进之）；或一种客观衡量标准（只论结果）；或比其他人做得更好（即竞争性）；或某人自己设定的挑战性目标；或任何人从未做过的事（改革性）。因此一种独特的成就也可定为ACH。（是否考虑要满足并超过既定目标？为达所期好处肯冒一定风险？） 这种人： 1)要把工作做好：努力把工作做好或做对。也许有对浪费或低效率的受搓感（即抱怨所浪费的时间、表示想做得更好），却没有带来具体任何改进。 2)自创杰出衡量标准：面对他人强加的杰出标准，采用自己具体衡量结果的方法。也许表现为专注于某些新的或更确切的方法以达到管理目标。（那种对结果或业绩优秀衡 量标准有自然兴趣者需具体分析）。 3)业绩有改善：对某系统或自己个人工作方法作出具体改变以改进业绩（即把某事做得更好、更快、更省、更有效；改善其质量、客户满意度、精神面貌、收益），而没有 预先设定任何具体目标。（业绩的改进应该是明显的且可测量的。即使结果尚不知道或改进率低于所期望的，仍要计分。） 4)为达到有难度的目标而努力：“有难度”即仅有百分之50的机会达到目标、有百分之50的可能失败。其努力肯定是超常的，却又不时不实际或不可能的。或者，以最初 某基线业绩表现对照投入努力后的更高业绩表现：即“在我接手时，工作效率为20%，现在提高到了85%。”（如果目标不太难也不知达到与否，可作为2级计算分析作为于传统标准相竞争的证据。如果计为4级，那么一个人同样的行为或事件便不宜计为3。） 5)有做成本-效益分析：在仔细计算过投入和产出的基础上做决定、定先后或选定目标：对潜在利润、投资盈利率或成本效益分析做详细明确考虑。家对商业结果做分析。（计 算分析时，这人应：1）具体提到过成本和2）效益和3）基于成本效益考虑的决定。 6)明知有风险仍一往无前：为提高效益调动最大资源和/或时间（明知不一定成功），（即改进业绩，达到一个有大难度的目标，等）。如计算分析时为6级，应注意计算 低级的ACH作为证据以充分抓住访谈者ACH的深度及广度。 2．演绎思维（AT）： 喜把事物拆分成小块小块来理解，或用步步推进的方法对事物进行解剖。演义思维包括对问题、局势等系统地、组织结构地理解；进而对不同特性或方面进行系统比较；理性地制定出先后对策；确定时间秩序，因果关系或如果这样便会那样的关系。（这人是否理解因果关系链？）
第八章物流自动化技术
第八章物流自动化技术 第一节物流自动化系统设计与模型 一、物流系统计算机仿真 1、物流系统设计面临的问题 2、物流系统计算机仿真设计流程——见书P256图8—1 3、系统仿真的一般步骤 二、物流系统的数学模型 1、模型 可用排队模型来描述物流系统的活动，排队系统解决的主要是服务与被服务的问题。系统模型见书P257图8—2。 2、物流排队模型的组成 有两个基本单元组成：顾客和服务台。 顾客——这里“顾客”即为“物料”； 服务台——这里的“服务台”即为：“仓库、运输设备、装卸设备和操作工人等。” 服务过程的三个基本因素：接受服务、进行服务、等待接受服务的队列。 排队问题的核心是解决系统的效率和效益，即确定适当的服务台数量和服务时间，减少排队等待时间，缩短物料的储运周期。 3、系统参数 一般分为三类：输入参数、状态参数、输出参数。 三、自动化物流系统的层次 有书P258图8—3可知，自动化物流系统分为三个层次：管理层、控制层、执行层。 管理层、控制层、执行层的主要功能 四、自动化立体仓库的设计与规划 下图为塔式自动化停车库，右图为结构示意图。
其中，总体规划包含七个方面的内容： （1）库场的选择与规划——涉及运输配送成本，内容是库场的选点及平面的布置 （2）仓库型式和作业方式——涉及作业效率 仓库型式：一般采用单元货格式仓库，此外还有重力式货架仓库和贯通式仓库。如下图所示。 单元货格式仓库重力式货架仓库贯通式仓库作业方式：尽量少采用单作业方式（即单入库或单出库），而尽量多采用复合作业方式（即迂回或回程地进行搬运作业）。 （3）货物单元的形式和货格尺寸设计 货物单元尺寸：在确定货物单元时，应尽量采用标准推荐的尺寸，以利于与其他物料搬运和运输机具相匹配。标准货物单元的长、宽尺寸为：800mm×1000mm；800mm×1200mm；1000mm×1200mm。 货格尺寸：取决于在货物单元四周需留出的净空尺寸和货架构件的有关尺寸。 （4）确定库存量和仓库总体积尺寸 库存量是指同一时间内储存仓库内货物单元数。 仓库内采用存储和搬运机械的数量取决于仓库的最大出入库频率。一般，每台堆垛机每小时平均出库或入库30～40个货物单元。一个巷道的货位数以不超过1500～2000个为宜。 代表立体仓库技术水平的一个主要参数是仓库高度，高度通常为10～20m。 （5）出、入库搬运周期及出、入库能力验算 搬运周期主要取决于巷道堆垛起重机的作业循环时间，而堆垛机的作业循环时间又分：单一作业和复合作业两种。 （6）自动化立体仓库的总体布置。这种布置主要解决两个问题： ①高货架区和作业区的衔接方式——可采用无轨的高架叉车和堆垛机（巷道式、桥式、拣选式）与其他搬运机械配套衔接，只有这样才能把入库作业区、出库作业区（包括检验、拣选、包装、发运等作业）形成一个完整的物流系统。大体上这种衔接方式有以下四种：叉车——出、入库台方式，参见书P263图8—4； 自动搬运车——出、入台方式； 自动搬运车——输送机方式，参见书P264图8—5； 叉车（或升降级）——连续输送机方式，常用的连续输送机有：辊式（辊道和辊柱）输送机、链式输送机和带式输送机。见下图。