用excel和origin对实验数据处理

用excel和origin对实验数据处理
用excel和origin对实验数据处理

《应用数学》课程论文

用excel和origin对接枝淀粉 实验数据进行处理

学院:材料科学与工程学院

专业:材料学

姓名:杨 昭

学号:04301288

2005年11月11日

用Excel和Origin对接枝淀粉实验数据进行处理

材料科学与工程学院杨昭学号:04301288

摘要:利用所学的Excel和Origin对接枝淀粉实验所得数据进行计算得出各接枝参数,并分析,绘制出图形,详细的给出了一些数据的处理过程。

关键词:Excel Origin 接枝率接枝效率单体转化率

1.前言

淀粉是一种来源丰富、可再生的天然资源,它经物理、化学或酶的方法处理后可生成一系列具有某些优良特性的衍生物,淀粉的接枝共聚反应是对淀粉进行改性的一个重要方法。本文选择了以玉米淀粉为基料,以甲基丙烯酸甲酯(MMA)为代表的烯类单体为接枝单体,采用60Coγ-共辐射接枝技术,通过对一系列实验数据的分析,考察了反应介质(水、乙二醇、丙三醇)、辐照剂量和单体/淀粉比例等因素对淀粉接枝MMA的接枝率(G)、接枝效率(GE)和单体转化率(C)等接枝参数的影响。以前是把得到的数据利用计算器逐个进行计算,然后再利用坐标纸等绘制曲线,其耗时长效率低。自从学过Excel和Origin以后,用其对那些数据进行计算处理分析,方便而快捷,极大的节约了时间。

1.1 Excel简介

Excel2003是美国微软公司推出的Microsoft Office2003办公自动化系统软件的一个组件,是功能强大的电子表格处理软件,它是目前应用最为广泛的表格处理软件之一。Excel与文本处理软件的差别在于它能够运算复杂的公式,并且有条理的显示结果。它不光能进行数据的录入操作,还可以允许用户使用系统提供的各类函数来对输入的数据进行计算等操作,并且我们也可以自己设计需要的函数,同时Excel还允许用户利用已输入的数据生成图表直观形象的表示出来或进行数据的排序、分类、筛选等操作。

1.2 Origin简介

Origin是美国Microcal公司推出的数据分析和绘图软件。它使用简单,采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作,全面支持鼠标右键,支持拖放式绘图等。数据分析和绘图是其常用的两大类功能。数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的,Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板。用户还可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板等,可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的链接,可以用C语言等高级语言编写数据分析程序,也可以用内置的Lab Talk语言编程等。

Origin中包含有Excel,可以利用Excel对数据进行运算后,直接用其作图。

2.实验部分

2.1接枝共聚粗产物的制备

称取一定量的干燥的玉米淀粉,加入定量反应介质(水、乙二醇或丙三醇)和MMA,搅拌均匀后,装入自制的复合塑料袋中。用真空包装机真空密封后,将制好的样品置于辐照场确定的位置,在固定剂量率110Gy/min和23o C室温下辐照至预定剂量。将辐照过的物料取出水洗后,在电热鼔风干燥箱中60℃下烘至恒重,得接枝共聚粗产物。

2.2均聚物的去除

称取适量的2.1中所制得的接枝共聚粗产物,置于索氏提取器中,用丙酮在70℃下回流抽提24h 。将所得不溶物烘干得到纯化后的接枝共聚物(S-g-MMA)。

2.3均聚物的萃取

取适量的2.2中得到的丙酮提取液加入到去离子水中,将产生的沉淀用去离子水洗涤数次,放置于烘箱中烘至恒重,即得均聚物(PMMA)。

2.4淀粉主链的水解

称取一定量(约2g)的由2.2中得到的接枝共聚物置于500ml 的烧瓶中,加入约150ml 1mol/L 的盐酸,在110℃下加热回流2h ,冷却,然后用布氏漏斗进行抽滤,将不溶物用去离子水多次洗涤至中性,烘干即得接枝侧链(g-MMA)。

2.6接枝参数的表征

对于淀粉接枝反应常用的接枝参数计算,不同研究者采用了不同的计算方法,本文根据实际情况,采用如式1~4的方法分别计算接枝率(G )、接枝效率(GE )、单体转化率(C )和均聚物含量(HC )。

接枝支链的质量淀粉的质量100%接枝率(G )= ------------(1)

接枝效率(GE )%=100×+均聚物的质量

接枝侧链的质量接枝侧链的质量% ------------(2) %加入单体的质量物的质量接枝支链的质量+均聚)=单体转化率(100×C ------------(3) %100×淀粉接枝粗产物的质量均聚物的质量

)=

均聚物含量(HC -----------(4) 3.数据处理过程

3.1辐射剂量对接枝共聚反应的影响

数据分析和作图过程如下:

(1)先将原始数据输入到Excel 中。

(2)利用Excel 强大的计算功能,根据需要分别计算。例如求物料净重/g ,先用鼠标选中E2单元格,然后再在编辑栏中输入“=C2-D2”,在点击前边的对构即可得到第一组的物料净重。

然后将鼠标放在E2单元格的右下角,当鼠标变成黑“+”时,按下鼠标左键,向下拖拉,即可把公式复制下来,得到其它组的数据。

用同样的方法可以计算得到均聚物重、水解用料和接枝链重,用上边所给出的计算接枝参数的公式计算出接枝率、接枝效率、单体转化率和均聚物含量。如下表所示,

(3)计算出所需要的数据后,下边就要利用Origin的绘图功能,绘出二维平面图,更直观的表示出各接枝参数的变化规律。

可以在Origin的File菜单下打开Excel,然后选中需要作图的数据区间。

再点击Origin下面所需要的作的数据类型,比如直线图、散点图、直线加散点图等。Origin 默认的第一列为X轴,后边的均为Y轴,我所选中的正好是这样,点击Origin下边的直线加散点图后就得到了下面的图形。

对坐标轴和标示进行修饰,在所要修改的地方点击鼠标右键,然后点击里边的properties即可。本图修改后的图形:

不同辐照剂量的玉米淀粉-MMA接枝参数如上图所示。在辐照剂量较小(≤1.0kGy左右)时,G、GE、C和HC的值均比较小,基本上无接枝聚合反应发生。随着辐照剂量的增加,G、GE和C分别急剧上升,在4~5kGy时达到最大值。当辐照剂量>5.0kGy时,单体转化率基本上不再变化,而G和GE却略有下降。随着辐照剂量的继续增加,G 和GE明显下降,最后趋于平缓。在C基本不变的情况下,HC一直是随着辐照吸收剂量的增大而增加。

3.2反应介质对接枝共聚反应的影响

固定辐射剂量、淀粉和单体配比,分别改变水、乙二醇、丙三醇的加入量,研究水和小分子多元醇类对淀粉接枝共聚反应的影响。

用同3.1中相似的方法可以得到。首先在Excel中输入原始数据,并计算出各接枝参数。

把作图需要用到的数据导入Origin中。

用鼠标分别选取三组数后,再点击Origin下边的直线加散点图,作出三幅图。

对坐标轴和标示分别进行修改后,三幅图如下:

从图中可以看出,随着水的加入,G、GE和C急剧增加,在水和淀粉的质量比为0.25~0.38左右时,G、GE和C分别达到最大值。HC值随着水的加入量的增加而下降,继续增加水,HC值基本上不再变化。利用乙二醇作为反应介质,其对辐射接枝反应的影响趋势与水基本相同,而C 相对较高。而随着丙三醇用量的增加,G基本上不变化,并且值很低(≤3%),GE逐渐降低, HC 和C逐渐增加。

3. 3单体配比对接枝共聚反应的影响

步骤同上述一样,先在Excel中运算,然后在Origin中绘图。

随着单体量的增加,GE和C有所降低,而G和HC则随之升高。

4.结论

使用Excel和Origin极大的方便了对实验数据的整理和分析。经过分析,确定了最近反应条件:当辐射剂量在4~5kGy、配比(水或乙二醇/淀粉)在0.3~0.5时,接枝反应的接枝率G、接枝效率GE和单体转化率C均较高。

如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了,当然你可能还会想到VBA和宏,但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢?其实是有的,这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早学晚学都得学,干脆就提前了解吧,请查看以下内容。 在使用之前,首先得安装Excel的数据分析功能,默认情况下,Excel是没有安装这个扩展功能的,安装如下所示: 1)鼠标悬浮在Office按钮上,然后点击【Excel选项】: 2)找到【加载项】,在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】:

3)选择【分析工具库】,点击【确定】: 4)安装完后,就可以【数据】板块看到【数据分析】功能,如下所示:

安装完后,首先来了解一下回归分析的内容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前,首先要理解什么叫回归?实际上,回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象:身高这种遗传特性表现出”高个子父母,其后代身高也高于平均身高;但不见得比其父母更高,到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高,因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛: 1)回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析; 2)按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子:电子商务的转换率是一定的,网站访问数一般正比对应于销售收入,现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线,用来预测搞活动时的销售收入,如下所示:

实验:Excel基本操作

实验:E x c e l 基本操作 实验目的 通过本实验的练习,掌握Excel 的基本操作方法和使用技巧,深入理解Excel 工作簿、工作表及单元格的基本概念。 实验要求 1. 掌握创建、打开、保存及关闭工作簿的方法。 2. 掌握工作表的建立方法。 3. 熟悉工作表中数据的输入方法。 4. 掌握插入、删除、移动、复制或重命名工作表的方法。 实验内容及操作步骤 1. 启动Excel 。 进入Windows 之后,单击【开始】菜单,选择【程序(P )】/【Microsoft Office 】/【Microsoft Office Excel 2003】,或在桌面上双击Excel 的快捷图标,即可启动Excel 。 2. 熟悉Excel 的操作界面。 成功启动Excel 之后,出现如图1-1所示的Excel 操作界面。 图1-1 Excel 操作界面 Excel2003与Word 2003的操作界面非常相似。除了有标题栏、菜单栏、工具栏和状态栏外,多了一个名称框和编辑栏。工作区也有所不同,它是由若干行和若干列组成的一张表格,称为工作表。 3. 创建工作簿 标题栏 菜单栏 工具栏 编辑栏 列标 行号 工作表区 工作表标签 状态栏 名称框

第一次启动Excel2003,会自动建立并打开一个新的空白的Excel文档,并暂时命名为“Book1”(默认文件名为:。Excel文档也称为工作簿,在任何时候还可以建立新工作簿。 1)新建“成绩册”工作簿 单击工具栏上的【新建】按钮,或执行【文件(F)】菜单上的【新建(N)…】命令,出现如图1-2所示的对话框,选择【空白工作簿】或选择某一种类型的工作簿模 板。 图1-2 “新建工作簿”对话框 2)保存工作簿 执行【文件(F)】菜单中的【保存(S)】命令。 由于当前工作簿是一个新建的工作簿,系统将出现【另存为】对话框,在打开的【另存为】对话框中以“成绩册”为文件名来保存当前工作簿到E盘Excel教程材料文件夹 中。 也可以选择【文件(F)】菜单中的【另存为(A)…】命令,将“成绩册”工作簿存入E盘Excel教程材料文件夹中。 3)关闭工作簿 执行【文件(F)】菜单中的【关闭(C)】命令或单击菜单栏右侧的【关闭】按钮,即可关闭“成绩册”工作簿文件,但并不退出Excel应用程序。 4)打开工作簿 执行【文件(F)】菜单中的【打开(O)…】命令或单击工具栏上的【打开(O)】按钮。 在【打开】对话框中双击“成绩册.xls”文件名,或先选择“成绩册.xls”文件再点击【打开(O)】按钮,即可打开刚才创建的“成绩册”工作簿文件。 一般在【文件(F)】菜单的底部会显示最近刚使用过的多个工作簿文件名,通过直接点击【文件(F)】下拉菜单中的工作簿文件名,可以快速打开最近曾经使用过 的工作簿文件。 4.退出Excel 执行【文件(F)】菜单中的【退出(X)】命令或单击Excel标题栏右侧的【关闭】 按钮,即可退出Excel。 5.建立工作表。 启动Excel后,默认新建的是一个由3页工作表组成的工作簿,如图1-1所示。窗口中央为工作表,工作表底部为工作表标签。工作表名字默认为Sheet加上数字,如Sheet1、Sheet2、Sheet3等,工作表中的黑框为等待输入数据的活动单元格。 单元格名称也称单元格地址,由行号和列号组成,其中行号用数字表示,列号用字母表示。如第1行第1列单元格的地址为“A1”。注意:一定是列号在前,行号在后。 打开“成绩册”工作簿文件,在sheet1工作表中输入以下学生登记表的内容。 图1-3 学生登记表 1)输入标题“学生登记表”。 2)输入“学号”、“姓名”、“班级”、“出生年月”和“性别”等项目名称。 3)应用系统提供的序列填充功能,实现表格中学生学号的输入。 首先在单元格A3中输入第一个学生的学号“”,然后用鼠标选定“A3:A7”这一列区域,执行【编辑(E)】菜单中的【填充(I)】命令。 在子菜单中,选择【序列(S) …】命令。在【序列产生在】选项中选【列(C) 】,在【类型】选项中选【等差序列(L) 】,【步长值(S) 】输入“1”,再按【确定】按钮,如图1-4所示,即可输入前五位同学的学号。 用同样的方法输入其他同学的学号。 图1-4 “序列”对话框

Excel电子表格中的数据处理(教案)

电子表格中的数据处理(教案) 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房(四楼)教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时(两节连上)教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式; 2、掌握基本的数据排序功能,了解复杂的排序操作; 3、掌握数据的自动筛选,能对数据进行简单的筛选; 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力; 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力; 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法:演示教学法、实践教学法、任务驱动法 教学过程: [复习引入]

前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置,这些都是针对工作簿的基本操作,而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] (一)应用公式 1.常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2.公式的创建 老师:结合教材中的例子7.1,通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程,边讲边操作。 求和公式——演示步骤: (1)单击需要填充内容的单元格; (2)单击编辑栏中的倒三角按钮,选择“求和”后,选取所要求和的数据区域,按下enter键。 注意:当我们选取单元格区域C2:G3(如图:)时,Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置,单击快捷编辑栏中的倒三角按钮,在下拉菜单中选取“求和”,此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤: (1)单击需要填充内容的单元格,如右图所示 (2)单击编辑栏中的倒三角按钮,选择“平均值”后,选取所要 求平均值的数据区域,按下enter键。 老师:请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

Excel 实验要求

实验一工作表的基本操作和格式化 1.工作表的计算 ①计算每个学生的总分。 ②计算每个学生的平均分。 ③根据总分排列所有学生的名次。 ④评出优秀学生,平均分在90分以上(包括90分)的为优秀,在总评栏上填写“优秀”。 ⑤用MAX函数、AVERAGE函数求出每科最高分和每科平均分。 ⑥用COUNTIF和COUNT函数统计每门课程的优秀率。 ⑦用COUNTIF统计各分数段。 ⑧计算后的样张如图3-6所示。 图3-6 计算完成后的样张 2.工作表的格式化 ①将表格标题行(第一行)设置行高为25厘米,字体为华文楷体、14磅,底纹颜色浅蓝色,合并居中;其他文本宋体、10磅、水平居中。 ②将表格各列宽设为7,平均分保留2位小数,优秀率用百分率表示,保留2位小数,将姓名字段分散对齐,将“分数段人数”竖排排列。 ③设置表格边框线,外框线为绿色双实线,内线为蓝色单实线。 ④对于不及格的课程分数以红色、粗体、浅绿色底纹显示;将具有“优秀”字样的单元格设置为浅红填充色深红文本。 ⑤最后,存盘,保留结果。格式化后的样张如图3-8所示。

图3-8 格式化完成后的样张 练习 1.职工工资表 ①将工作表命名为“工资表”。 ②在表格的最上端插入一行,输入标题“职工工资表”。 ③计算应发工资、会费和实发工资(提示:会费按基本工资的0.5%缴纳)。 ④计算工龄少于10年的基本工资总和。 ⑤对工作表按如下要求进行格式化。 ?将标题字体设置为华文行楷,16号字,合并居中,加上下划线显示,浅绿色背景。 ?将表中其他文字设置为宋体、12号字,居中,其中数字货币显示,将“田奇”和“周辉”单元格添加批注“部长”,姓名分散对齐。 ?将表格中实发工资中超过3000的单元格,用背景设为浅红色,文字设为深红色显示。 ?将单元格边框设置为细虚线,表格外框设置为双实线。 操作结果参考示例如图3-9所示。 图3-9 “工资表”操作结果参考示例 2.库存量表 ①将工作表命名为“库存量”。 ②计算库存数量(=入库数量-出库数量)。

EXCEL实验心得

Excel在会计中的应用的学习心得 10级会计学5班 10414090532号袁美美 经过excel这门课的学习,才发现原来excel的功能是如此强大。学习的过程中通过老师的讲解和自己的动手操作练习,使知识掌握的更牢靠,老师的讲解让我们了解它的功能,但只有通过自己动手操作才能真正的熟练掌握。并且要经常练习,这样知识才不会被遗忘。 通过这门课程的学习,我首先充分认识到了excel在我们以后工作中的重要性,能够熟练的掌握excel软件是我以后从事财务工作不可缺少的一种专业技能。随着市场经济的发展,市场竞争的加剧,各个企业的经济环境不断地发生变化,企业对会计职能的要求,已从单纯的会计核算型向财务管理型发展。这要求企业必须充分利用现有的财务信息资源,准确地分析当前的财务状况,并对未来的财务状况进行预测分析,以便为管理层提供较好的决策方案。而excel满足了企业这个需要,因为人们可以利用它方便地记录和分析财务数据,编辑数学公式,绘制图表及编辑文本等,还可以建立财务分析模型,能够为管理层提供决策信息。 在学习的过程中,我觉得最重要的一点就是上课必须集中精神,观察老师在课堂上操作的流程和步骤,这样才能更顺利的完成实验。受条件的限制,我们不能在课堂上跟着老师的指导操作,所以上课集中精力听课与做笔记是非常重要的。在实验课程上,至少应自主完成课本上要求的实验,在这个基础上,我还在课外通过网络等补充了课

程上的不足,了解了课本上没有提及的excel其他工具及函数。在学习中我掌握了我们平时所不知懂的知识,同时加强和巩固了我对excel在财务中的运用。实验报告也是我学习的一个部分,课前预习时写好实验报告,这样就可以在实验前能够把握实验的基本流程,就能够提高完成实验的速度。完成实验后对实验的补充也是很重要的,在补充实验报告的过程中,尽量不要翻阅课本,凭自己的对实验的记忆完成是最有效的。 在所有的实验课程中,我都能够按时完成实验,但我明白,仅仅依靠实验上学到的操作知识是不够的,而且光在实验中练习,没有课后的复习,时间长了也会遗忘,所以我认为,在以后的学习和工作中应该注意积累,及时复习巩固所学知识。在我们其他的专业课程中,有很多值得分析的财务资料,比如财务报表分析这门课程,书本上提供了很多案例报表,我们可以此建立财务分析模型,或者在网上下载相关资料练习,还可以在网上搜索网上课程学习。 总之,在以后的工作和学习中,应该在巩固的基础上不断的积累和完善对excel的学习。

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

excel基础应用实验报告

Excel电子表格实验报告 姓名(学号):________201302020112____ 年级(专业):_____ 电商1301 ________成绩:________ 实验时间:_______________________ _实验地点:__________________________ _ 实验1-1: 一、实验目的: 掌握使用Excel进行电子表格处理的基本操作,编辑与格式化工作表和单元格。 二、实验内容: 1.在Excel中新建一个空白工作簿,文件名为“学号.xls”,保存在文件夹“实验4”中; 学号姓名性别班级平时成绩期中成绩期末成绩 男一班85 72 80 女一班86 68 72 男二班76 80 84 女二班89 82 80 女一班92 94 91 女二班98 96 92 男二班60 59 60 女一班90 82 88 男一班71 74 70 65 58 54 男 二班 3.在工作表“成绩1”的最右侧插入两列,标题依次为“总评成绩”、“等级”; 4.调整“学号”、“姓名”、“性别”、“班级”、“等级”列的列宽为80个像素,调整“平时成绩”、“期中成绩”、“期末成绩”、“总评成绩”列的列宽为85个像素; 5.设置“平时成绩”只能为[60-100]的整数,“期中成绩”和“期末成绩”只能为[0-100]的整数; 6.设置标题行:行高为20磅,水平居中,垂直居中,字体为新宋体,字形为加粗,字号为12磅,底纹图案为25%灰色,颜色为浅橙色; 7.在工作表“成绩1”顶部插入一行,输入“学生成绩表”,字体为黑体,字号为20磅,颜色为蓝色,跨列居中(使它位于所制作表格的上方中央位置)。 8.为表格添加表格框线,内部为单实线,外部为双实线。 9.在“学号”列从上到下依次填充文本数据“2009001”至“2009010”,要求水平居中。10.在“姓名”列从上到下依次填充文本数据“某一”至“某十”,要求水平居中。11.要求“期末成绩”列能自动识别高于90分的成绩,并将其显示成蓝色粗体。 12.保存修改后的文件。 三、实验步骤:(学生自己填写) 1.桌面——右键——新建——文件夹——改名为“实验1”——Excel空白工作簿——改名为“20091060257”;

Excel表格处理及数据处理的高级应用

有人形容高尔夫的18洞就好像人生,障碍重重,坎坷不断。然而一旦踏上了球场,你就必须集中注意力,独立面对比赛中可能出现的各种困难,并且承担一切后果。也许,常常还会遇到这样的情况:你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃,下一刻大风就把小白球吹跑了;或者你才在上一个洞吞了柏忌,下一个洞 你就为抓了老鹰而兴奋不已。 Excel表格处理及数据处理的高级应用 一、公式 公式是用户自己定义的数学表达式。 ?Excel的计算功能可以通过公式来完成 ?公式以等号开头,由运算符和运算对象组成,例如: =10+12 =A1+C6 =A1*B2 =(10+A5)/2 思考:1、如果公式计算机没有以等号开头将是什么结果? 2、如果在EXCEL中用公式计算机结果放B3单元格中,输入公式=A3-B3将出现什么结果? 。 动手做一做:如下图所示,求出每位同学的总分及平均分

有人形容高尔夫的18洞就好像人生,障碍重重,坎坷不断。然而一旦踏上了球场,你就必须集中注意力,独立面对比赛中可能出现的各种困难,并且承担一切后果。也许,常常还会遇到这样的情况:你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃,下一刻大风就把小白球吹跑了;或者你才在上一个洞吞了柏忌,下一个洞 你就为抓了老鹰而兴奋不已。 ?具体操作 选中单元格E2,输入=B2+C2+D2 后回车 选中单元格E2 ,向下填充到E15 求平均分怎么做呢?请同学们自行做一做。 二、函数 ?什么是函数? 如下图所示,若求出所有数字的和,在A8单元格中输入:=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7 ?如果上例中的数字更多,公式会更长。为此Excel引入了函数,使用函数可以方便的解决上述问题

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

Excel实验内容

项目二电子表格 1.打开“产品销售统计.xls”工作薄,将“sheet1”工作表命名为“销售情况”,将“sheet2”命名为“产品均价”。 2.在“销售情况”的“员工姓名”列左侧插入一个空列,输入列标题为“序号”,并以001、002、003……的方式向下填充该列到最后一个数据行。 3.请对“销售情况”工作表进行格式调整,通过套用表格格式方法将所有的销售记录调整为“表样式中等深浅3”的外观格式,并将“销售情况”、“销售报告”工作表的“总销售金额”列所包含的单元格式调整为“会计专用”(人民币)数字格式。 4. 根据“产品名称”,请在“销售情况”工作表的“总销售额”列中,使用VLOOKUP函数完成“总销售额”的自动填充。“产品名称”和“平均单价”的对应关系在“产品均价”工作表中。 5. 在“销售情况”工作表的“总销售额排名”列中,计算每名员工的总销售额名次。 6. 根据“销售情况”工作表的销售数据,统计所有电脑产品的总销售额,并将其填写在“销售报告”工作表的B3单元格中。 7.根据“销售情况”工作表的销售数据,统计李晓光销售主板的总销售额,并将其填写在“销售报告”工作表的B4单元格中。 8.根据“销售情况”工作表的销售数据,统计在北京地区的显示器总销售额,并将其填写在“销售报告”工作表的B5单元格中。 9、复制“销售情况”工作表,重新命名“销售情况分类汇总”工作表,应用分类汇总统计各地区总销售数量、总销售额,实现分页显示。 10. 将“销售情况”工作表中的销售数据创建一个数据透视表,放置在一个名为“数据透视分析”的新工作表中,该“数据透视分析”工作表位于“销售情况”工作表之后,要求针对各类配件比较各地区主板的总销售额。其中:产品名称为报表筛选字段,地区为行标签,员工姓名为列标签,并对总销售额求和。最后对数据透视表进行格式设置,使其更加美观。 11. 根据生成的数据透视表,在透视表下方创建一个簇状柱形图,图表中仅对各员工不同地区主板的总销售额进行比较。 12. 保存“产品销售统计.xls”文件。

Excel 实验3 要求

实验3图表的制作 练习1(实验教材40页) 1.插入新工作表并重命名 插入新工作表命名为“柱形图”。将“学生成绩”工作表中的数据复制到“柱形图”工作表中,要求只复制数值。 2.制作柱形图的各学生成绩对比图 ①生成吴华等四名同学三科成绩的三维簇状柱形图。 ②为背景墙选择样式“细微效果-水绿色,强调颜色5”,图例区选择样式“彩色轮廓-蓝色, 强调颜色1”。 ③设置坐标轴标题、图表标题、坐标轴刻度。 ?添加图表标题“成绩分析图”,设置标题字体为“隶书”,字号18,颜色深红。 ?添加横坐标标题“姓名”,字体为“宋体”,字号14。 ?添加纵坐标标题“分数”,字体为“宋体”,字号14。 ?改变坐标轴的刻度,选择主要刻度为“固定,20”。 ④添加平均分数据到图表中。添加平均分的图表如下图所示。 3.修改图表类型为折线图 ①创建工作表“柱形图”的副本工作表,并重命名新工作表标签为“折线图”,将工作表 “折线图”作为当前工作表。 ②更改图标类型为“带数据标记的折线图”。

4.制作单科成绩的饼状分析图 ①创建工作表“学生成绩”副本工作表,并重命名新工作表标签为“饼图”,将工作表“饼 图”作为当前工作表。 ②创建图标类型为“二维饼图”的饼图。 ③添加图表标题“数学成绩分析图”,设置标题字体为“隶书”,字号18。 ④在饼图外侧显示不同等级人数占总人数的百分比。 ⑤在底部显示图例。 ⑥选择图表样式为样式42。 练习2 ①以“职工工资表”数据为基础,建立一个三维百分比堆积条形图,比较4位职工的基本工资 和奖金的情况。 ②输入图表标题“奖金和基本工资所占比例”,字体为华文仿宋,字号14。 ③背景墙样式为“细微效果—蓝色,强调颜色1”,图例样式为“细微效果—紫色,强调颜色 4”。

第四章EXCEL表格数据的处理(2课时)讲义

4.2.1表格数据的处理 一、教学目标: 知识与技能: 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000 过程与方法: 引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点,拓展学生的思路,激发学生的创造性。 情感态度与价值观: 寻找新旧知识的关联点,对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。 二、教学要点: 本课教学内容理论性与实践相结合,并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言:“没有实践就没有真知”。因此,实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况,我们教师应采取少讲多练的教学方法,也可以让学生自主探索,根据教材中所提供的数据制作,分小组探究学习,并完成任务。 三、教学组织:

组织选择合适的软件(Excel2000)加工表格信息,借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总;掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。 四、课时安排 2课时 教学过程: 一、概念:(略讲) 单元格:单元格是表格中行与列的交叉部分,它是组成表格的最小单位,单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。 工作表:工作表是一个由若干行和列组成的表格,一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言,数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据,它一般包含大量的单元格,最多为65536(256)=16777216个单元格。 工作簿:工作簿一般由若干个工作表组成,并以文件形式存放在磁盘上。所以,工作簿是面向用户操作的一个概念,而文件则是面向计算机系统的一个概念。 二、处理电子表格(讲授知识点) A、表格单元格的地址(这里只讲解相对地址) B、数据的计算:让学生学会日常应中的求和公式 sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三:(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;(2)学会使用Excel进行统计分组;(3)学会使用Excel计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;理解描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。 3、以Word文件形式(其中的统计表和统计图用Excel制作)提交实训报告(含:实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 (一)问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此,航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据(单位:分钟),结果如下表。 航空公司认为,为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法?顾客提出的意见是否合理?请你对上面的数据进行适当的分析,回答下列问题。

(1)对数据进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布图(直方图、折线图、饼图)。 (2)根据分组后的数据,计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 (3)分析顾客提出的意见是否合理?为什么? (4)使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理? 答:(1): 2:

从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 (3):合理,虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围,但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围,那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的,购票太慢的现象确实存在。 (4):平均数比较合理,它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性! 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容,理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。 3、以Word文件形式(其中的统计表和统计图用Excel制作)提交实训报告(含:实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 (一)问题与数据 在一家财产保险公司的董事会上,董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论,其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验,提高自身的管理水平。有的董事提出,2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长,除经济环境和市场竟争等因素外,对家庭财产保险的业务开展得不够,公司在管理方式上也存在问题。他认为,中国的家庭财产保险市场潜力巨大,应加大扩展这在业务的力度,同时,对公司家庭财产推销员实行目标管理,并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董

EXCEl实验内容

电子表格实验 知识要点 本章共安排5个实验(包括19个任务)来帮助读者进一步熟练掌握学过的知识,强化实际动手能力。通过学习,读者应该掌握如下知识点: ·基本操作:工作簿及工作表管理、单元格数据格式设置与内容编辑; ·公式与函数:公式的建立、数据与公式的复制和智能填充;函数的使用; ·数据管理:数据的排序与筛选、数据的分类汇总; ·图表的使用:创建、修改和修饰图表; ·图形、文本框、艺术字体等在Excel中的应用; ·Excel的假设分析工具:变量求解及规划求解应用; ·通过本章的实验操作,建立举一反三的思维方式,并学会利用Excel提供的帮助功能,解决实践中遇到的问题。 实验1 工作表基本操作及格式化 实验目的:通过本实验的练习,掌握工作簿及工作表的创建方法;学会工作表中数据的录入、编辑、处理和保存。学会工作表的格式设置,掌握调整工作表行高和列宽以及设置单元格格式即设置单元格字体、单元格的边框、图案、单元格的保护、文本的对齐方式、单元格中数字的类型等方法。 实验内容:创建“学生成绩”工作簿及“2005级学生成绩表”,样表如图9.1所示。 5-1

图9.1 2005级学生成绩表 任务1 创建学生成绩工作簿 启动Excel,将系统自动创建的工作簿文件“book1”更名为“学生成绩”,保存于“我的文档”文件夹。 任务2 在学生成绩工作簿中建立2005级学生成绩表 学生成绩工作簿创建后,将Sheet1更名为2005级学生成绩表。 任务3 成绩表数据录入 依照样表的内容向工作表中录入数据,并进行保存。 任务4 标题设置 将标题“2005级学生成绩表”,做如下设置:行高:“22”;字体:“黑体”并“加粗”;字大小:“16”;图案:“橘黄色”。 任务5 表头设置 将表头单元格中“学号”至“平均分”,做如下设置:行高:“15”;字体:“楷体”并“加粗”;字大小:“12”;图案:“淡蓝色”;单元格对齐方式:水平和垂直方向都“居中”。 任务6 数据及表格边框设置 将表中的数据单元格做如下设置:行高、字体、字大小、图案都保持缺省值;对齐方式:水平和垂直方向都“居中”;最后给表格加上边框。 操作提示: 5-2

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到)。 点击“文件”,如下图: 在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示: 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示: 加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:

给出原始数据,自变量的值在A2:I21单元格区间中,因变量的值在J2:J21中,如下图所示: 假设回归估算表达式为: 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示: 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下图所示:

弹出“回归”对话框并作如下图的选择: 上述选择的具体方法是: 在“Y值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取函数Y数据所在单元格区域J2:J21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2:J21;在“X值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取自变量数据所在单元格区域A2:I21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2:I21; 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:

Excel实验2表格格式设置及公式和函数的应用

表格格式设置及公式和函数的应用 实验目的:1、熟练掌握公式和函数的应用 2、熟练掌握数据的填充、复制和移动 3、熟练掌握对表格的格式设置以及格式刷的使用 实验内容共包括四项,总分100分。 实验内容一:以自己的学号和姓名建立一个电子表格,如在工作薄“050123456789张三.xls”中的sheet1工作表中完成下列操作,其中职员工资一览表如下:(25分) 操作要求: 1.输入正确数据,按要求设置单元格和表头文字。表格标题:黑色、黑体、 加粗、合并、居中。(5分) 2.在“税收”列计算税收,当月收入超过1600元,征收5%的个人所得税,保 留2位小数。(5分) 3.在“实发金额”列计算实际发放金额,保留2位小数。(4分) 4.合计“工资”、“奖金”、“税收”、“实发金额”列,保留2位小数。(5分) 5.在表格中将工资少于1600元的职工工资用红色标出(4分) 6.将工作表的名字“sheet1”改为“职工工资一览表”(2分)

说明。(共计15分) 1.标题设为20磅红色行文行楷。把第一行设置为合并居中。(2分) 2.在“姓名”前插入一列,标题为“学号”,数据从2005001开始,按步长为3 的等差数列有上至下填充。(3分) 3.所有数据都设置对齐方式为水平和垂直居中。将表的外边框设置为蓝色双线, 内部为蓝色单线,表格底纹为浅青绿色。如下图所示(5分) 4.正确计算各位同学的总分。(2分)

(共计40分) 1、第一行字体要求16磅、黑体、合并及居中;(3分) 2、第一行和第二行分别加上底纹,如下图所示;(3分) 3、第二行8磅、华文细黑,自动换行,调整列宽如下图所示;(5分) 4、取消08普本通信内部的边框线,前6列合并单元格,第7、8、9列要求 左对齐,缩小字体填充,其余居中对齐,自动换行;(5分) 5、“07普本通信工程”的格式设置如“08普本通信工程”;(5分) 6、第一列加上虚线、绿色边框;(3分) 7、工作表名称“sheet3”修改为“开课计划”;(1分) 8、“合计”项使用求和函数,分别求出各年级“学分”,“课程总学时”, “理论学时”,“实践学时”的总和,并设置格式为蓝色加粗。(9分)

excel表格制作要求

竭诚为您提供优质文档/双击可除excel表格制作要求 篇一:制作excel表格的方法 制作简单的excel表格 常用的快捷键: crtl+c复制crtl+x剪切crtl+V粘贴crtl+s保存 crtl+a全选crtl+:当日日期crtl+d复制上方单元格其它快捷键: (crtl+R复制左边单元格crtl+F找crtl+h替换crtl+z 撤销crtl+n新建文档crtl+b字体加粗crtl+i倾斜crtl+ crtl+p文档crtl+w关闭当前文档)u划线 篇二:excel电子表格制作 实验3excel电子表格制作 【实验目的】 1.掌握excel文件的建立、保存与打开。 2.掌握工作表的选择、添加、删除、重命名、复制与移动。 3.掌握单元格的输入、编辑、删除、修改、插入、复制与移动。

4.掌握工作表的修饰、公式与函数的应用。 5.掌握文本的版面格式设计。 6.掌握工作表的高级应用 实验3.1工作表的基本操作 【实验内容与要求】 1.创建如图3.1内容的工作表文件。 图3.1工作簿文件内容 2.在a1单元格输入标题“部分城市降水量”,在a2单元格输入“城市”。 3.在b2单元格输入“第一季”后,拖动填充柄填充c2~F2中的内容。其余单元格按所给内容输入。 4.将a1~g1合并及居中,表格自动套用格式为“彩色2”,为数据清单加“粗外边框、细内边框”。 5.标题字体格式设置为:楷体_gb2312、14磅、加粗、浅青绿色。 6.工作表sheet1重命名为“降水量表”。 7.利用函数计算北京市的年总降水量和季平均降水量。(均保留小数点后两位小数);拖动填充柄填充F4~F7和 g4~g7单元格中的内容。 8.按“年总量”列数值降序排序。 9.第二行表头区设文字水平居中,字体为粗体。 10.b3~e7数据设条件格式,数值≤65的设为红色、粗

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