概率密度函数与分布函数的Matlab作图

概率密度函数与分布函数的Matlab作图1、二项分布分布律

x=1:100;

y=binopdf(100,0.25,x);

stem(x,y);

title('二项分布B(100，0.25)分布律');

2、泊松分布分布律

x=0:100;

y=poisspdf(x,25);

stem(x,y);

title('泊松分布P(25)分布律');

3、正态分布概率密度函数

x=-40:80;

y=normpdf(x,25,9);

plot(x,y);

title('正态分布N(25,9)概率密度');

4、二项分布分布函数散点图

for x=1:100

y=binocdf(x,100,0.25);

plot(x,y,'o')

hold on;

end

title('二项分布B(100,0.25)分布函数');

5、泊松分布分布函数散点图

for x=1:100

y=poisscdf(x,25);

plot(x,y,'o')

hold on;

end

title('泊松分布P(25)分布函数');

6、正态分布分布函数

x=-40:80;

y=normcdf(x,25,9);

plot(x,y);

title('正态分布分布函数')

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。一、二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。（一）绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x 坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线： >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

Matlab 概率论与数理统计

Matlab 概率论与数理统计一、matlab基本操作 1.画图【例01.01】简单画图 hold off; x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'-r'); x1=0:0.1:pi/2; y1=sin(x1); hold on; fill([x1, pi/2],[y1,1/2],'b'); 【例01.02】填充，二维均匀随机数 hold off; x=[0,60];y0=[0,0];y60=[60,60]; x1=[0,30];y1=x1+30; x2=[30,60];y2=x2-30; xv=[0 0 30 60 60 30 0];yv=[0 30 60 60 30 0 0]; fill(xv,yv,'b'); hold on; plot(x,y0,'r',y0,x,'r',x,y60,'r',y60,x,'r'); plot(x1,y1,'r',x2,y2,'r'); yr=unifrnd (0,60,2,100); plot(yr(1,:),yr(2,:),'m.') axis('on'); axis('square'); axis([-20 80 -20 80 ]);

2. 排列组合 C=nchoosek(n,k)：k n C C =，例nchoosek(5,2)=10, nchoosek(6,3)=20. prod(n1:n2)：从n1到n2的连乘【例01.03】至少有两个人生日相同的概率公式计算n n n n N N n N N N N n N N N C n p )1()1(1)! (! 1!1+--?-=--=- = 365364 (3651)365364 3651 11365365365365 rs rs rs ?-+-+=- =-? rs=[20,25,30,35,40,45,50]; %每班的人数 p1=ones(1,length(rs)); p2=ones(1,length(rs)); % 用连乘公式计算 for i=1:length(rs) p1(i)=prod(365-rs(i)+1:365)/365^rs(i); end % 用公式计算（改进） for i=1:length(rs) for k=365-rs(i)+1:365 p2(i)=p2(i)*(k/365); end ; end % 用公式计算（取对数） for i=1:length(rs)

利用MATLAB绘制二维函数图形

《MATLAB语言》课程论文利用MATLAB绘制二维函数图形姓名：海燕学号：12010245375 专业：通信工程班级：通信一班指导老师：汤全武学院：物理电气信息学院成日期：2011年12月5 利用MATLAB绘制二维函数图形（海燕 12010245375 2010级通信1班） [摘要]大学高等数学中涉及许多复杂的函数求导绘图极值及其应用的问题，例如二维绘图，对其手工

绘图因为根据函数的表达式的难易程度而不易绘制，而MATLAB语言正是处理这类的很好工具，既能简易的写出表达式，又能绘制有关曲线，非常方便实用。另外，利用其可减少工作量，节约时间，加深理解，同样可以培养应用能力。本文将探讨利用matlab来解决高等数学中的二维图形问题，并对其中的初等函数、极坐标、进行实例分析，对于这些很难用手工绘制的图形，利用matlab则很轻易地解决。[关键词]高等数学一元函数二元函数 MATLAB语言图形绘制一、问题的提出 MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。中学数学中常见到的是二维平面图形,由于概念抽象,学生不好理解,致使学生对学习失去信心,导致学习兴趣转移。在传统的教学中,教师在黑板上应用教具做图,不能保证所做图形的准确性,曲线的光滑度不理想,教学过程显得枯燥无味,教学质量难以保证。Matlab是集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的大型软件,广泛应用于科学研究、工程计算、动态仿真等领域。Matlab是一种集成了计算功能、符号运算、数据可视化等强大功能的数学工具软件。其代码的编写过程与数学推导过程的格式很接近,所以使编程更为直观和方便,应用于教学就更加容实现Matlab软件尤其在简单的绘图中有较强的编辑图形界面功能,在中学的数学教学中的抽象函数变得直观形象、容易实现,同时也激发学生的学习兴趣,学生通过数形结合,更好地理解题意高等数学是一门十分抽象的学科，对于一些抽象的函数，我们可以借助于几何图形来理解，但这类图形的绘制往往很复杂，仅凭手工绘制也难以达到精确的效果，这时如果使用Matlab来解决所遇到的图形问题，则能达到事半功倍的效果。在高等数学领域中有关图形方面的应用，无论是初等函数图形、还是极坐标图形、统计图，对于Matlab而言都是完全可以胜任的。下面结合实例从几个方面来阐述matlab在高等数学二维图形中的应用。二、用matlab绘制一元函数图像 1．平面曲线的表示形式对于平面曲线，常见的有三种表示形式，即以直角坐标方程 ] , [ ), (b a x x f y∈ =，以参数方程 ] , [ ), ( ), (b a t t y y t x x∈ = =，和以极坐标] , [ ), (b a r r∈ =? ?表示等三种形式。 2．曲线绘图的MATLAB命令 MATLAB中主要用plot,fplot二种命令绘制不同的曲线。可以用help plot, help fplot查阅有关这些命令的详细信息问题1 作出函数 x y x y cos , sin= =的图形，并观测它们的周期性。先作函数x y sin =在

关于MATLAB中分段函数的画法

关于MATLAB中分段函数的画法最近拿到一题关于MATLAB的分段函数画法的题目,我在网上找了挺久,但没发现很多有用的资料.所以感觉很棘手.但是问题还是要解决,所以我就自己整理了些东西,不怕大家见笑. 我把这些分段函数分为两类: 一.对于y=f(x)这个模型来讲,一类是关于其中一个段是y为常量的一个模型,举例说明. 例 1.y={0,(x<0);1,(x>=0)};在x>-10&x<10区间内的图形代码如下 : x=-10:0.01:10; y=ones(size(x)); y(x<＝0)=0; plot(x,y); axis([-10 10 -0.5 1.5]); 这样的处理方法就是对于x是变量而Y为常量的而直接定义常数矩阵,再通过判断进行修改,只适合于Y为常量的基础上. ________________________________________________华丽分割线_______________________________________________ 二.第二种是y=f(x),y是关于x的一个变量.需要将x进行赋值的分段函数.这种处理方法比较多. 这里引用一段经典matlab分段画图的例子给大家(代码为蓝色区域): 例 2: x=-3:0.01:3; y1=zeros(size(x)); y2=zeros(size(x)); y3=zeros(size(x)); N=length(x); for k=1:N if x(k)<-1&x(k)>=-3; y1(k)=(-x(k).^2-4*x(k)-3)/2; elseif x(k)>=-1&x(k)<1 ; y2(k)=-x(k).^2+1; else x(k)<=3&x(k)>=1 ; y3(k)=(-x(k).^2+4*x(k)-3)/2; end end y=y1+y2+y3; plot(x,y) 这里运用的是将Y的值设置成三个与x的数量相等的空变量.然后分别依次讲X 的值通过f(x)转换为Y然后画出图形并将三个图形进行组合.

MATLAB函数画图

MATLAB函数画图（2） MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。本节将介绍MA TLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线： close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); ==================================================== 小整理：MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale） loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale） semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 ==================================================== 若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可： plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); ==================================================== 小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态 y 黄色. 点 k 黑色o 圆 w 白色x x b 蓝色+ + g 绿色* * r 红色- 实线 c 亮青色: 点线 m 锰紫色-. 点虚线 -- 虚线 ==================================================== 图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围： axis([0, 6, -1.2, 1.2]); 此外，MA TLAB也可对图形加上各种注解与处理： xlabel('Input Value'); % x轴注解 ylabel('Function Value'); % y轴注解

Matlab之绘图函数

Matlab之绘图函数为了显示三维图形，MATLAB提供了各种各样的函数。有一些函数可在三维空间中画线，而另一些可以画曲面与线格框架。另外，颜色可以用来代表第四维。当颜色以这种方式使用时，由于它不再象照片中那样显示信息的自然属性----色彩，而且也不是基本数据的内在属性，所以它称作伪彩色。为了简化对三维图形的讨论，对颜色的介绍推迟到下一章。在这一章，主要讨论绘制三维图形的基本概念。以下所讨论的函数和它们的特征总结在表2、表3、表4和表5中：表2 contour二维等值线图，即从上向下看contour3等值线图contour3等值线图fill3填充的多边形mesh 网格图meshc具有基本等值线图的网格图meshz有零平面的网格图pcolor二维伪彩色绘图，即从上向下看surf图plot3直线图quiver二维带方向箭头的速度图surf曲面图surfc具有基本等值线图的曲面图surfl带亮度的曲面图waterfall无交叉线的网格图表示3 axis修正坐标轴属性clf清除图形窗口clabel放置等值线标签close关闭图形窗口figure创建或选择图形窗口getframe捕捉动画桢grid放置网格griddata对画图用的数据进行内插hidden隐蔽网格图线条hold保留当前图形meshgrid产生三维绘图数据movie放动画moviein创建桢矩阵，存储动画shading 在曲面图和伪彩色图中用分块、平滑和插值加阴影subplot在图形窗口内画子图text在指定的位置放文本title放置标题view改变图形的视角xlabel放置x轴标记ylabel放置y轴标记zlabel放置z轴标记表4 view(az,el)设置视图的方位角az和仰角elview([az,el])view([x,y,z])在笛卡儿坐标系中沿向量[x,y,z]正视原点设置视图，例如view([0 0 1])=view(0,90)view(2)设置缺省的二维视图，az=0， el=90view(3)设置缺省的三维视图，az=-37.5，el=30[az,el]=view返回当前的方位角az和仰角elview(T)用一个4×4的转置矩阵T来设置视图T=view返回当前的4×4转置矩阵表5 mmcont2(X,Y,Z,C)具有颜色映象的二维等值线图mmcont3(X,Y,Z,C)具有颜色映象的三维等值线图mmspin3d(N)旋转当前图形的三维方位角来制作动画mmview3d用滑标来调整视角另外提醒一点，Matlab的reshape函数是列优先的，如： y = 1 2 3 4 5 6 reshape(y,3,2)= 1 4 2 5 3 6 而不是 1 2 3 4 5 6 https://www.360docs.net/doc/3e8061155.html,/blog/static/816261002008111631157417/ &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 一、直接绘图函数直接绘图函数有两个，fplot和ezplot 1.fplot fplot命令的调用格式主要有：（1）fplot(fun,lims,str,tol):直接绘制函数y=fun(x)的图形。其中，lims为一个向量，若lims只包含两个元素则表示x轴的范围：[xmin,xmax]。若lims包含四个元素则前两个元素表示x轴的范围：[xmin,xmax]，后两个元素表示y轴的范围：[ymin,ymax]。str可以指定图形的线型和颜色。tol的值小于1，代表相对误差，默认值为0.002，即0.2%。 >>fplot(@humps,[-1,5]) %在[-1,5]范围内绘制函数humps 上述命令中，@humps表示以函数句柄的形式引用函数。(C:\Program Files\MATLAB\R2009a\toolbox\matlab\demos\humps.m)。

MATLAB中bode图绘制技巧(精)

Matlab中Bode图的绘制技巧学术收藏2010-06-04 21:21:48 阅读54 评论0 字号：大中小订阅我们经常会遇到使用Matlab画伯德图的情况，可能我们我们都知道bode这个函数是用来画bode图的，这个函数是Matlab内部提供的一个函数，我们可以很方便的用它来画伯德图，但是对于初学者来说，可能用起来就没有那么方便了。譬如我们要画出下面这个传递函数的伯德图： 1.576e010 s^2 H(s= ------------------------------------------------------------------------------------------ s^4 + 1.775e005 s^3 + 1.579e010 s^2 + 2.804e012 s + 2.494e014 (这是一个用butter函数产生的2阶的，频率范围为[20 20K]HZ的带通滤波器。我们可以用下面的语句：num=[1.576e010 0 0]; den=[1 1.775e005 1.579e010 2.804e012 2.494e014]; H=tf(num,den; bode(H 这样，我们就可以得到以下的伯德图：可能我们会对这个图很不满意，第一，它的横坐标是rad/s，而我们一般希望横坐标是HZ；第二，横坐标的范围让我们看起来很不爽；第三，网格没有打开（这点当然我们可以通过在后面加上grid on解决）。下面，我们来看看如何定制我们自己的伯德图风格：在命令窗口中输入：bodeoptions 我们可以看到以下

内容：ans = Title: [1x1 struct] XLabel: [1x1 struct] YLabel: [1x1 struct]TickLabel: [1x1 struct]Grid: 'off' XLim: {[1 10]}XLimMode: {'auto'}YLim: {[1 10]} YLimMode: {'auto'}IOGrouping: 'none'InputLabels: [1x1 struct]OutputLabels: [1x1 struct]InputVisible: {'on'} OutputVisible: {'on'}FreqUnits: 'rad/sec'FreqScale: 'log' MagUnits: 'dB' MagScale: 'linear'MagVisible: 'on' MagLowerLimMode: 'auto'MagLowerLim: 0PhaseUnits: 'deg'PhaseVisible: 'on'PhaseWrapping: 'off' PhaseMatching: 'off'PhaseMatchingFreq: 0 PhaseMatchingValue: 0我们可以通过修改上面的每一项修改伯德图的风格，比如我们使用下面的语句画我们的伯德图：P=bodeoptions;P.Grid='on'; P.XLim={[10 40000]};P.XLimMode={'manual'};P.FreqUnits='HZ'; num=[1.576e010 0 0];den=[1 1.775e005 1.579e010 2.804e012 2.494e014];H=tf(num,den; bode(H,P 这时，我们将会看到以下的伯德图：上面这张图相对就比较好了，它的横坐标单位是HZ，范围是[10 40K]HZ，而且打开了网格，便于我们观察-3DB处的频率值。当然，你也可以改变bodeoptions中的其它参数，做出符合你的风格的伯

实验2 Matlab绘图操作

实验2 Matlab 绘图操作实验目的： 1、掌握绘制二维图形的常用函数； 2、掌握绘制三维图形的常用函数； 3、掌握绘制图形的辅助操作。实验容： 1. 设sin .cos x y x x ?? =+??+?? 23051，在x=0~2π区间取101点，绘制函数的曲线。 2. 已知： y x =2 1，cos()y x =22，y y y =?312，完成下列操作：（1）在同一坐标系下用不同的颜色和线性绘制三条曲线；（2）以子图形式绘制三条曲线；（3）分别用条形图、阶梯图、杆图和填充图绘制三条曲线。 3. 已知：ln(x x e y x x ?+≤??=??+>??2 0102 ，在x -≤≤55区间绘制函数曲线。 4. 绘制极坐标曲线sin()a b n ρθ=+，并分析参数a 、b 、n 对曲线形状的影响。 5．在xy 平面选择区域[][],,-?-8888 ，绘制函数z = 6. 用plot 函数绘制下面分段函数的曲线。 ,(),,x x f x x x x ?++>? ==??+

（1）.y x =-205 （2）sin()cos ,sin()sin x t t t y t t π=?≤≤? =?303 详细实验容： 1.设sin .cos x y x x ?? =+??+? ?23051，在x=0~2π区间取101点，绘制函数的曲线。 >> x=(0:2*pi/100:2*pi); >> y=(0.5+3*sin(x)/(1+x.^2))*cos(x); >> plot(x,y) 2.已知： y x =2 1，cos()y x =22，y y y =?312，完成下列操作：（1）在同一坐标系下用不同的颜色和线性绘制三条曲线； >> x= linspace(0, 2*pi, 101); >> y1=x.*x; >> y2=cos(2x); >> y3=y1.*y2; plot(x,y1,'r:',x,y2,'b',x,y3, 'ko')

第9章概率论与数理统计的MATLAB实现讲稿汇总

第9章概率论与数理统计的MATLAB 实现 MATLAB 总包提供了一些进行数据统计分析的函数，但不完整。利用MATLAB 统计工具箱，可以进行概率和数理统计分析，以及进行比较复杂的多元统计分析。 9.1 随机变量及其分布利用统计工具箱提供的函数，可以比较方便地计算随机变量的分布列（或密度函数）和分布函数。 9.1.1 常见离散型随机变量的分布列的计算如果随机变量全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，则称为离散型随机变量。 MATLAB 提供的计算常见离散型随机变量分布列的函数及调用格式：函数调用格式(对应的分布) 分布列 y=binopdf(x,n,p)(二项分布) )() 1(),|(),,1,0(x I p p C p n x f n x n x x n --= y=geopdf(x,p)(几何分布) x p p p x f )1()|(-= ),1,0( =x y=hygepdf(x,M,K,n)(超几何分布) n M x n k M x K C C C n K M x f --=),,|( y=poisspdf(x,lambda)(泊松分布) λ λλ-=e x x f x ! )|(),1,0( =x y=unidpdf(x,n)(离散均匀分布) N N x f 1)|(= 9.1.2 常见连续型随机变量的密度函数计算对于随机变量X 的分布函数)(x F ，如果存在非负函数)(x f ，使对于任意实数x 有 ? ∞ -=x dt t f x F )()( 则称X 为连续型随机变量，其中函数)(x f 称为X 的密度函数。 MA TLAB 提供的计算常见连续型随机变量分布密度函数的函数及调用格

实验二--用matlab绘制一元函数与二元函数的图象

实验二用matlab 绘制一元函数与二元函数的图象 1．平面曲线的表示形式对于平面曲线，常见的有三种表示形式，即以直角坐标方程],[),(b a x x f y ∈=，以参数方程],[),(),(b a t t y y t x x ∈==，和以极坐标],[),(b a r r ∈=??表示等三种形式。 2．曲线绘图的MATLAB 命令 MATLAB 中主要用plot,fplot 二种命令绘制不同的曲线。可以用help plot, help fplot 查阅有关这些命令的详细信息例16.2.1 作出函数x y x y cos ,sin ==的图形，并观测它们的周期性。先作函数 x y sin =在]4,4[ππ-上的图形，用MA TLAB 作图的程序代码为： >>x=linspace(-4*pi,4*pi,300); %产生300维向量x >>y=sin(x); >>plot(x,y) %二维图形绘图命令结果如图1.1，上述语句中%后面如“%产生300维向量x ”是说明性语句，无需键入。图1.1 的图形此图也可用fplot 命令，相应的MATLAB 程序代码为： >>clear; close; %clear 清理内存；close 关闭已有窗口。 >>fplot('sin(x)',[-4*pi,4*pi]) 结果如图1.2.

图1.2 x y sin =的图形如果在同一坐标系下作出两条曲线 x y sin =和x y cos =在] 2, 2 [π π -上的图形，相应的MA TLAB程序代码为： >>x=-2*pi:2*pi/30:2*pi; %产生向量x >>y1=sin(x); y2=cos(x); >>plot(x,y1,x,y2,’:’)%’:’表示绘出的图形是点线结果如图1.３其中实线是 x y sin =的图形，点线是x y cos =的图形。图1.３的图形

Matlab实验

MATLAB实验报告学校：湖北文理学院学院：物理与电子工程学院专业：电子信息工程学号： 2013128182 姓名：张冲指导教师：宋立新

实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的： 1．熟悉MATLAB开发环境 2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验内容 1、学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推） 2、学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace 等窗口的变化结果。 3、初步程序的编写练习，新建M-file，保存（自己设定文件名，例如exerc1、 exerc2、exerc3……），学习使用MATLAB的基本运算符。三、练习 1)help rand，然后随机生成一个2×6的数组，观察command window、 command history和workspace等窗口的变化结果。 2)学习使用clc、clear，了解其功能和作用。 3)用逻辑表达式求下列分段函数的值 4)求[100,999]之间能被21整除的数的个数。（提示：rem,sum的用法）四、实验结果 1）

2）clc:清除命令窗口所有内容，数值不变；clear:初始化变量的值。3） 4）

实验二 MATLAB数值运算一、实验目的 1、掌握矩阵的基本运算 2、掌握矩阵的数组运算二、实验内容 1)输入C=1:2:20，则C（i）表示什么？其中i=1,2,3, (10) 2)输入A=[7 1 5；2 5 6；3 1 5]，B=[1 1 1; 2 2 2; 3 3 3]，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义： A(2, 3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A 3)二维数组的创建和寻访，创建一个二维数组（4×8）A，查询数组A第2 行、第3列的元素，查询数组A第2行的所有元素，查询数组A第6列的所有元素。 4)两种运算指令形式和实质内涵的比较。设有3个二维数组A 2×4，B 2×4 ，C 2×2 ，写出所有由2个数组参与的合法的数组运算和矩阵指令。 5)学习使用表4列的常用函数（通过help方法） 6)学习使用表5数组操作函数。 7)生成一个3行3列的随机矩阵，并逆时针旋转90°，左右翻转，上下翻转。 8)已知a=[1 2 3]，b=[4 5 6]，求a.\b和a./ b 9)用reshape指令生成下列矩阵，并取出方框内的数组元素。三、实验结果 1）C(i)表示C中的第i个的数值；

MATLAB绘图函数共22页文档

一、MATLAB通用图形函数命令有关命令行环境的一些操作: (1) clc 擦去一页命令窗口,光标回屏幕左上角 (2) clear 从工作空间清除所有变量 (3) clf 清除图形窗口内容命令1 figure 功能创建一个新的图形对象。图形对象为在屏幕上单独的窗口，在窗口中可以输出图形。用法 figure 用缺省的属性值创建一个新的图形对象。命令2 subplot 功能生成与控制多个坐标轴。把当前图形窗口分隔成几个矩形部分，不同的部分是按行方向以数字进行标号的。每一部分有一坐标轴，后面的图形输出于当前的部分中。用法 subplot(m,n,p) 将一图形窗口分成m*n个小窗口，在第p个小窗口中创建一坐标轴。则新的坐标轴成为当前坐标轴。若p为一向量，则创建一坐标轴，包含所有罗列在p中的小窗口。命令3 hold 功能保持当前图形窗口中的图形。该命令是决定是否在当前坐标轴中只能增加新的图形对象还是覆盖原有图形对象。用法 hold on 保留当前图形与当前坐标轴的属性值，后面的图形命令只能在当前存在的坐标轴中增加图形。但是，当新图形的数据范围超出了当前坐标轴的范围，则命令会自动地改变坐标轴的范围，以适应新图形。 hold off 在画新图形之前，重新设置坐标轴的属性为缺省值。命令4 axis 功能坐标轴的刻度与外在显示用法 axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前坐标轴的x-轴与y-轴的范围。命令5 close

功能关闭指定的图形窗口。用法 close 关闭当前的图形窗口。二、MATLAB绘图参数控制命令1 plot 功能这是最基本、最常用的绘图函数，用于绘制线性二维图。有多条曲线时，循环使用由坐标轴颜色顺序属性定义的颜色，以区别不同的曲线；之后再循环使用由坐标轴线型顺序属性定义的线型，以区别不同的曲线。 plot 作图时，可以通过四个参数选择控制曲线的类型。 1．线型（4种） 2 指定线条的宽度，取值为整数（单位为像素点）例如：plot( x, y, ‘linewidth’, 4 ) 3．颜色（8种）

用matlab绘制各种数字信号中的函数还有分段函数及翻褶平移

《数字信号处理》（一）实验目的使用stem绘图函数分别画出离散时间信号在指定范围内的图形。画图时使用xlabel,ylabel,title,legend等函数进行注释。复习MATLAB的基本应用，如：函数的定义、画图……并巩固理论知识中的多种离散时间信号及其图形，以及延迟与翻褶的函数变换等。（二）程序的运行与截图 1)用stem绘制单位阶跃序列u（n） clear all;close all;clc;%清除所有变量 n=0:50;%取值范围 y=(n>=0);%n>=0,y=1;n<0,y=0 stem(n,y);%显示出当0<=n<=50 时，函数u(n)的取值范围 xlabel('n');%对横轴进行注释 ylabel('y=u(n)');%对纵轴进行注释 title('y=u(n)的图形');%对图像的标题进行注释 legend('y=u(n)',2);%对图中曲线进行注释，标注在第二象限 2)用stem绘制单位抽样（冲激）序列δ（n） clear all;close all;clc; %清除所有变量

n=0:50; %取值范围 y=(n==0);%n=0,y=1;n!=0,y=1 stem(n,y);%显示出当0<=n<=50 时，函数δ(n)的取值范围xlabel('n');%对横轴进行注释 ylabel('y=δ(n)');%对纵轴进行注释 title('y=δ(n)的图形');%对图像的标题进行注释 legend('y=δ(n)',2);%对图中曲线进行注释，标注在第二象限

3）用stem绘制矩形序列Rn（n）clear all;close all;clc; %清除所有变量 n=0:50; %取值范围 R10=((n>=0)&(n-9)<=0);%0<=n<=10,y=1;n>10,y=0 stem(n,R10);%显示出当0<=n<=50 时，函数Rn（n）的取值范围xlabel('n');%对横轴进行注释 ylabel(' y=R10（n）');%对纵轴进行注释 title('y=R10（n）的图形');%对图像的标题进行注释 legend('y=R10（n）',2);%对图中曲线进行注释，标注在第二象限

常见的MATLAB绘图程序

常见的MATLAB绘图程序y=[3,7,9,1,5,2,8]; subplot(1,2,1),plot(y,'linewidth',2),grid x=[3,3,9;8,1,2;1,8,5;7,9,1]; subplot(1,2,2),plot(x),xlabel('x'),ylabel('y') grid on %极坐标曲线 theta=0:0.1:8*pi; polar(theta,cos(4*theta)+1/4) %对数坐标 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); semilogx(x,y); grid on %各种坐标系中 theta=0:0.1:6*pi; r=cos(theta/3)+1/9; subplot(2,2,1),polar(theta,r); subplot(2,2,2),plot(theta,r); subplot(2,3,4),semilogx(theta,r); subplot(2,3,5),semilogy(theta,r); subplot(2,3,6),loglog(theta,r); grid on %双y轴图形 x=0:0.01:5; y=exp(x); plotyy(x,y,x,y,'semilogy','plot'),grid grid on %复数数据 t=0:0.1:2*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=x+i*y; plot(t,z),grid plot(z) grid on %二维图形处理 x=(0:0.1:2*pi)'; y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]; y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); x1=(0:12)/2; y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);

用matlab画分段函数y

例1.用matlab画分段函数y=sin(x), 当y<0时y=0 ；当y>0.8时y=0.8 x=-2:0.1:2; y=0.*(x<0)+sin(x).*(x<=0.8&x>=0)+0.8*(x>0.8); plot(x,y,'r') 例2 高数中的的取整函数y=[x] Ex-1: >> x=0:0.001:4; >> y=0*(x<1&x>=0)+(x<2&x>=1)+2*(x<3&x>=2)+3*(x<4&x>=3); >> plot(x,y,'-r') Ex-2: x=0:0.001:4; y=0*(x<1&x>=0)+(x<2&x>=1)+2*(x<3&x>=2)+3*(x<4&x>=3); k1= find(x==1); k2= find(x==2); k3= find(x==3); k4= find(x==4); plot(x(1:k1-1),y(1:k1-1),'b', x(k1+1:k2-1),y(k1+1:k2-1),'r') hold on plot(x(k2+1:k3-1),y(k2+1:k3-1),'c',x(k3+1:k4-1),y(k3+1:k4-1),'m')

例3 matlab 绘制分段函数x>=1,y=exp(-(x-1)^2); x<1,y=x^2.其中曲线为绿虚线，并进行标注 x=-4:0.01:4; y=(x<1).*(x.^2)+(x>=1).*(exp(-(x-1).^2)); plot(x,y,'b') text(-2,5,'\leftarrow y=x^2','FontSize',9) text(2,0.7,'\leftarrow y=exp(-(x-1)^2)','FontSize',9)

Matlab的绘图函数

在Matlab的命令窗口中键入doc graph2d/graph3d/specgraph 可以获得详细的帮助 graph2d Two dimensional graphs. Elementary X-Y graphs. plot - Linear plot. loglog - Log-log scale plot. semilogx - Semi-log scale plot. semilogy - Semi-log scale plot. polar - Polar coordinate plot. plotyy - Graphs with y tick labels on the left and right. Axis control. axis - Control axis scaling and appearance. zoom - Zoom in and out on a 2-D plot. grid - Grid lines. box - Axis box. rbbox - Rubberband box. hold - Hold current graph. axes - Create axes in arbitrary positions. subplot - Create axes in tiled positions. Graph annotation. plotedit - Tools for editing and annotating plots. title - Graph title. xlabel - X-axis label. ylabel - Y-axis label. texlabel - Produces the TeX format from a character string. text - Text annotation. gtext - Place text with mouse. Hardcopy and printing. print - Print graph or Simulink system; or save graph to M-file. printopt - Printer defaults. orient - Set paper orientation. graph3d Three dimensional graphs.

matlab在概率统计中的应用实例

关于全国受旱灾土地总面积的数理分析提出问题：下表是从1990年至2010年全国因干旱而受灾的土地总面积（单位：千公顷）数。（数据来源于全国统计局官网）试解决一下问题：（1）计算所给样本的均值与标准差；（2）检验在显著水平为0.05的情况下，全国每年因干旱而受灾的土地总面积是否服从正态分布？（3）如果服从正态分布，用极大似然估计法对未知参数μ和σ作出估计；（4）若年受旱灾总面积大于35000千公顷即为重灾年，根据估计出的μ值和σ值，计算当年为重灾年的概率。分析问题：这是一个样本均值和标准差的计算以及正态性检验和计算的一系列问题。对于此类问题可以应用数学软件MATLAB进行处理，应用MATLAB可以很容易的计算出均值及标准差，此外，采用Jarque-Beran检验即可知道其是否服从正态分布，并估计出总体的均值μ和标准差σ。解决问题：下面计算样本的均值和标准差 MATLAB程序代码如下 clear

X=[18175 24917 32981 21097 30423 23455 20152 33516 14236 30156 40541 38472 22124 24852 17253 16028 20738 29386 12137 29259 13259]; [h,stats]=cdfplot(X) 运行程序后，输出如下 h =152.0022 stats = min: 12137 max: 40541 mean: 2.4436e+004 median: 23455 std: 8.1234e+003 从输出结果可看出，样本的最小值为12137，最大值为40541，

matlab中绘图用的函数,语言

第四讲绘图功能

作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。

4.1 二维图形一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y=sin(x); plot(x,y)

一、plot函数【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2) plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。

一、plot函数（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,’cs’,...) 其中c表示颜色，s表示线型。【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.') 其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。

一、plot函数（二）图形标记在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。 title(‘加图形标题'); xlabel('加X轴标记'); ylabel('加Y轴标记'); text(X,Y,'添加文本');