Memcached 的使用和协议分析详解

Memcached的使用和协议分析详解

作者:heiyeluren (黑夜路人)

邮箱:heiyeluren AT https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,

博客:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/heiyeshuwu

时间:2006-11-12

关键字:PHP Memcached Linux 缓存

Memcached是https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,的一个项目,最早是为LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。(关于Memcached的更多信息请Google)

Memcached官方网站:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached

【安装Memcached服务器端】

我目前的平台,服务器是Fedora Core 1(内核:2.4.22),客户端是Windows XP SP2,需要安装的就是服务器的Memcached的守护进程和客户端的PHP扩展php_memcache两个东西。现在我分别来讲。

服务器端主要是安装memcached服务器端,目前的最新版本是memcached-1.2.0 。

下载:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

另外,Memcached用到了libevent这个库用于Socket的处理,所以还需要安装libevent,libevent 的最新版本是libevent-1.2。(如果你的系统已经安装了libevent,可以不用安装)

官网:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/~provos/libevent/

下载:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/~provos/libevent-1.2.tar.gz

我分别把两个东东下载回来,放到/tmp 目录下:

# cd /tmp

# wget https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

# wget https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/~provos/libevent-1.2.tar.gz

先安装libevent:

# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz

# cd libevent-1.2

# ./configure --prefix=/usr

# make

# make install

然后看看我们的libevent是否安装成功:

# ls -al /usr/lib | grep libevent

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3

-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3

-rw-r--r-- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a

-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3

还不错,都安装上了,再来安装memcached,同时需要安装中指定libevent的安装位置:

# cd /tmp

# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz

# cd memcached-1.2.0

# ./configure --with-libevent=/usr

# make

# make install

如果中间出现报错,请仔细检查错误信息,按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。安装完成后会把memcached放到/usr/local/bin/memcached ,我们看以下是否安装了:

# ls -al /usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

恩,安装完成了,现在我们看一下memcache的帮助:

# /usr/local/bin/memecached -h

memcached 1.2.0

-p port number to listen on

-s unix socket path to listen on (disables network support)

-l interface to listen on, default is INDRR_ANY

-d run as a daemon

-r maximize core file limit

-u assume identity of (only when run as root)

-m max memory to use for items in megabytes, default is 64 MB

-M return error on memory exhausted (rather than removing items)

-c max simultaneous connections, default is 1024

-k lock down all paged memory

-v verbose (print errors/warnings while in event loop)

-vv very verbose (also print client commands/reponses)

-h print this help and exit

-i print memcached and libevent license

-b run a managed instanced (mnemonic: buckets)

-P save PID in , only used with -d option

-f chunk size growth factor, default 1.25

-n minimum space allocated for key+value+flags, default 48

参数不算多,我们来启动一个Memcached的服务器端:

# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P

/tmp/memcached.pid

-d选项是启动一个守护进程,-m是分配给Memcached使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB,-u是运行Memcached的用户,我这里是root,-l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200,-p是设置Memcached监听的端口,我这里设置了12000,最好是1024以上的端口,-c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,我这里设置了256,按照你服务器的负载量来设定,-P是设置保存Memcached的pid文件,我这里是保存在

/tmp/memcached.pid,如果要结束Memcached进程,执行:

# kill `cat /tmp/memcached.pid`

也可以启动多个守护进程,不过端口不能重复。

【安装Memcached的PHP扩展】

Memcached就是在服务器监听端口,通过一定的协议交互来写入数据到服务器内存中,或者获取一些值。如果你了解Memcached的交互协议,完全可以自己构建Memcached的客户端,目前网上也有很多构建好的Memcached客户端的PHP Class,可以直接用,不过我这里为了效率,还是决定使用PECL中Memcached的专用扩展,因为毕竟是用C写的,效率比较高,而且安装部署比较方便。

下载PECL中的Memcache,因为我的客户端是Windows XP,所以需要下载dll版,我的PHP版本是PHP 5.1.4,必须下载PHP 5.1专用的扩展。

PECL官网:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,(For Linux)

https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,(For Windows)

扩展下载:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/download.php/ext/5_1/5.1.2/php_memcache.dll

如果你的PHP是其他版本,请到https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/ext.php/php_memcache.dll选择你相应的版本,如果是Linux下的PHP,请到https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/package/memcache选择相应想要下载的版本。

下载完了以后,我把php_memcache.dll 拷贝到c:\php5\ext目录下,如果你的扩展目录是在是缺省路径,(就是没有修改过php.ini中的扩展路径)请拷贝到c:\windows\目录下,如果是Linux平台,请自己编译安装,可以在程序中使用dl()函数加载,或者在编译php的时候加载进去。最后重启Web 服务器,IIS/Apache。

我的网站目录是在:d:\mysite目录下,现在建立一个phpinfo.php文件在网站根目录下,代码是:

看有没有成功加载php_memcache.dll 扩展。如果显示了Memcached 选项和相应的版本信息,则说明成功加载了,否则请仔细检查上面的步骤。

如果一切正确无误,那么说明安装成功。

【Memcached初试】

[ 接口介绍]

服务器端和客户端都安装配置好了,现在我们就来测试以下我们的成果。Memcached客户端包含两组接口,一组是面向过程的接口,一组是面向对象的接口,具体可以参考PHP手册"LXXV. Memcached Functions" 这章。我们为了简单方便,就使用面向对象的方式,也便于维护和编写代码。Memcached面向对象的常用接口包括:

Memcached::connect -- 打开一个到Memcached的连接

Memcached::pconnect -- 打开一个到Memcached的长连接

Memcached::close -- 关闭一个Memcached的连接

Memcached::set -- 保存数据到Memcached服务器上

Memcached::get -- 提取一个保存在Memcached服务器上的数据

Memcached::replace -- 替换一个已经存在Memcached服务器上的项目(功能类似Memcached::set)

Memcached::delete -- 从Memcached服务器上删除一个保存的项目

Memcached::flush -- 刷新所有Memcached服务器上保存的项目(类似于删除所有的保存的项目)Memcached::getStats -- 获取当前Memcached服务器运行的状态

[ 测试代码]

现在我们开始一段测试代码:

//连接

$mem = new Memcached;

$mem->connect("192.168.0.200", 12000);

//保存数据

$mem->set( 'key1', ' This is first value', 0, 60);

$val = $mem->get('key1 ');

echo "Get key1 value: " . $val ."
";

//替换数据

$mem->replace( 'key1', ' This is replace value', 0, 60);

$val = $mem->get('key1 ');

echo "Get key1 value: " . $val . "
" ;

//保存数组

$arr= array('aaa ', 'bbb' , 'ccc', 'ddd');

$mem->set('key2', $arr, 0, 60);

$val2 = $mem->get('key2 ');

echo "Get key2 value: ";

print_r($val2);

echo "
" ;

//删除数据

$mem-> delete('key1');

$val = $mem->get( 'key1');

echo"Get key1 value: " . $val . "
";

//清除所有数据

$mem->flush();

$val2 = $mem->get('key2 ');

echo "Get key2 value: ";

print_r($val2);

echo "
" ;

//关闭连接

$mem-> close();

?>

如果正常的话,浏览器将输出:

Get key1 value: This is first value

Get key1 value: This is replace value

Get key2 value: Array ( [0] => aaa [1] => bbb [2] => ccc [3] => ddd )

Get key1 value:

Get key2 value:

基本说明我们的Memcached安装成功,我们再来分析以下上面的这段程序。

[ 程序分析]

初始化一个Memcached的对象:

$mem = new Memcached;

连接到我们的Memcached服务器端,第一个参数是服务器的IP地址,也可以是主机名,第二个参数是Memcached的开放的端口:

$mem->connect("192.168.0.200" , 12000);

保存一个数据到Memcached服务器上,第一个参数是数据的key,用来定位一个数据,第二个参数是需要保存的数据内容,这里是一个字符串,第三个参数是一个标记,一般设置为0或者MEMCACHE_COMPRESSED就行了,第四个参数是数据的有效期,就是说数据在这个时间内是有效的,如果超过这个时间,那么会被Memcached服务器端清除掉这个数据,单位是秒,如果设置为0,则是永远有效,我们这里设置了60,就是一分钟有效时间:

$mem->set('key1', 'This is first value', 0, 60);

从Memcached服务器端获取一条数据,它只有一个参数,就是需要获取数据的key,我们这里是上一步设置的key1,现在获取这个数据后输出输出:

$val = $mem->get('key1');

echo "Get key1 value: " . $val;

现在是使用replace方法来替换掉上面key1的值,replace方法的参数跟set是一样的,不过第一个参数key1是必须是要替换数据内容的key,最后输出了:

$mem->replace('key1', 'This is replace value' , 0, 60);

$val = $mem->get('key1');

echo " Get key1 value: " . $val;

同样的,Memcached也是可以保存数组的,下面是在Memcached上面保存了一个数组,然后获取回来并输出

$arr = array('aaa','bbb','ccc' , 'ddd');

$mem->set('key2', $arr, 0, 60 );

$val2 = $mem->get('key2');

print_r($val2);

现在删除一个数据,使用delte接口,参数就是一个key,然后就能够把Memcached服务器这个key 的数据删除,最后输出的时候没有结果

$mem->delete('key1');

$val = $ mem->get('key1');

echo "Get key1 value: " . $val . "
";

最后我们把所有的保存在Memcached服务器上的数据都清除,会发现数据都没有了,最后输出key2的数据为空,最后关闭连接

$mem->flush();

$val2 = $mem->get( 'key2');

echo "Get key2 value: ";

print_r($val2);

echo "
";

【Memcached协议分析】

如果你不喜欢php_memcache.dll 扩展或者服务器器目前不支持这个扩展,那么就可以考虑自己构建,需要构建Memcahe的客户端,要先了解Memcached协议的交互,这样才能开发自己的客户端,我这里就简单的分析以下Memcached的协议。

(更详细的协议内容请在Memcached服务器端的源码的doc/protocol.txt 文件中,本文基本来源于此)

Memcached既支持TCP协议,也支持UDP协议,不过我们这里是以TCP协议的协议作为主要考虑对象,想了解UDP协议的过程,请参考doc/protocol.txt 文件。

[ 错误指令]

Memcached的协议的错误部分主要是三个错误提示之提示指令:

普通错误信息,比如指令错误之类的

ERROR\r\n

客户端错误

CLIENT_ERROR<错误信息>\r\n

服务器端错误

SERVER_ERROR<错误信息>\r\n

[ 数据保存指令]

数据保存是基本的功能,就是客户端通过命令把数据返回过来,服务器端接收后进行处理。

指令格式:

<命令> <键> <标记> <有效期> <数据长度>\r\n

<命令> - command name

主要是三个储存数据的三个命令,set, add, replace

set命令是保存一个叫做key的数据到服务器上

add命令是添加一个数据到服务器,但是服务器必须这个key是不存在的,能够保证数据不会被覆盖

replace命令是替换一个已经存在的数据,如果数据不存在,就是类似set功能

<键> - key

就是保存在服务器上唯一的一个表示符,必须是跟其他的key不冲突,否则会覆盖掉原来的数据,这个key是为了能够准确的存取一个数据项目

<标记> - flag

标记是一个16位的无符号整形数据,用来设置服务器端跟客户端一些交互的操作

<有效期> - expiration time

是数据在服务器上的有效期限,如果是0,则数据永远有效,单位是秒,Memcached服务器端会把一个数据的有效期设置为当前Unix时间+设置的有效时间

<数据长度> - bytes

数据的长度,block data 块数据的长度,一般在这个个长度结束以后下一行跟着block data数据内容,发送完数据以后,客户端一般等待服务器端的返回,服务器端的返回:

数据保存成功

STORED\r\n

数据保存失败,一般是因为服务器端这个数据key已经存在了

NOT_STORED\r\n

[ 数据提取指令]

从服务器端提取数据主要是使用get指令,格式是:

get<键>*\r\n

<键>* - key

key是是一个不为空的字符串组合,发送这个指令以后,等待服务器的返回。如果服务器端没有任何数据,则是返回:

END\r\n

证明没有不存在这个key,没有任何数据,如果存在数据,则返回指定格式:

VALUE <键> <标记> <数据长度>\r\n

<数据块> \r\n

返回的数据是以VALUE开始的,后面跟着key和flags,以及数据长度,第二行跟着数据块。

<键> -key

是发送过来指令的key内容

<标记> - flags

是调用set指令保存数据时候的flags标记

<数据长度> - bytes

是保存数据时候定位的长度

<数据块> - data block

数据长度下一行就是提取的数据块内容

[ 数据删除指令]

数据删除指令也是比较简单的,使用get指令,格式是:

delete <键> <超时时间>\r\n

<键> - key

key是你希望在服务器上删除数据的key键

<超时时间> - timeout

按照秒为单位,这个是个可选项,如果你没有指定这个值,那么服务器上key数据将马上被删除,如果设置了这个值,那么数据将在超时时间后把数据清除,该项缺省值是0,就是马上被删除

删除数据后,服务器端会返回:

DELETED\r\n

删除数据成功

NOT_FOUND\r\n

这个key没有在服务器上找到

如果要删除所有服务器上的数据,可以使用flash_all指令,格式:

flush_all\r\n

这个指令执行后,服务器上所有缓存的数据都被删除,并且返回:

OK\r\n

这个指令一般不要轻易使,除非你却是想把所有数据都干掉,删除完以后可以无法恢复的。

[其他指令]

如果想了解当前Memcached服务器的状态和版本等信息,可以使用状态查询指令和版本查询指令。

如果想了解当前所有Memcached服务器运行的状态信息,可以使用stats指令,格式

stats\r\n

服务器将返回每行按照STAT 开始的状态信息,包括20行,20项左右的信息,包括守护进程的pid、版本、保存的项目数量、内存占用、最大内存限制等等信息。

如果只是想获取部分项目的信息,可以指定参数,格式:

stats <参数>\r\n

这个指令将只返回指定参数的项目状态信息。

如果只是想单独了解当前版本信息,可以使用version指令,格式:

version\r\n

将返回以VERSION 开头的版本信息

如果想结束当前连接,使用quit指令,格式:

quit\r\n

将断开当前连接

另外还有其他指令,包括incr, decr等,我也不太了解作用,就不做介绍了,如果感兴趣,可以自己去研究。

【Memcached在中型网站的使用】

使用Memcached的网站一般流量都是比较大的,为了缓解数据库的压力,让Memcached作为一个缓存区域,把部分信息保存在内存中,在前端能够迅速的进行存取。那么一般的焦点就是集中在如何分担数据库压力和进行分布式,毕竟单台Memcached的内存容量的有限的。我这里简单提出我的个人看法,未经实践,权当参考。

[ 分布式应用]

Memcached本来支持分布式,我们客户端稍加改造,更好的支持。我们的key可以适当进行有规律

的封装,比如以user为主的网站来说,每个用户都有User ID,那么可以按照固定的ID来进行提取和存取,比如1开头的用户保存在第一台Memcached服务器上,以2开头的用户的数据保存在第二胎Mecache服务器上,存取数据都先按照User ID来进行相应的转换和存取。

但是这个有缺点,就是需要对User ID进行判断,如果业务不一致,或者其他类型的应用,可能不是那么合适,那么可以根据自己的实际业务来进行考虑,或者去想更合适的方法。

[ 减轻数据库压力]

这个算是比较重要的,所有的数据基本上都是保存在数据库当中的,每次频繁的存取数据库,导致数据库性能极具下降,无法同时服务更多的用户,比如MySQL,特别频繁的锁表,那么让Memcached 来分担数据库的压力吧。我们需要一种改动比较小,并且能够不会大规模改变前端的方式来进行改变目前的架构。

我考虑的一种简单方法:

后端的数据库操作模块,把所有的Select操作提取出来(update/delete/insert不管),然后把对应的SQL进行相应的hash算法计算得出一个hash数据key(比如MD5或者SHA),然后把这个key 去Memcached中查找数据,如果这个数据不存在,说明还没写入到缓存中,那么从数据库把数据提取出来,一个是数组类格式,然后把数据在set到Memcached中,key就是这个SQL的hash值,然后相应的设置一个失效时间,比如一个小时,那么一个小时中的数据都是从缓存中提取的,有效减少数据库的压力。

缺点是数据不实时,当数据做了修改以后,无法实时到前端显示,并且还有可能对内存占用比较大,毕竟每次select出来的数据数量可能比较巨大,这个是需要考虑的因素。

上面只是我两点没有经过深思熟虑的简单想法,也许有用,那就最好了。

【Memcached的安全】

我们上面的Memcached服务器端都是直接通过客户端连接后直接操作,没有任何的验证过程,这样如果服务器是直接暴露在互联网上的话是比较危险,轻则数据泄露被其他无关人员查看,重则服务器被入侵,因为Mecache是以root权限运行的,况且里面可能存在一些我们未知的bug或者是缓冲区溢出的情况,这些都是我们未知的,所以危险性是可以预见的。

为了安全起见,我做两点建议,能够稍微的防止黑客的入侵或者数据的泄露。

[ 内网访问]

最好把两台服务器之间的访问是内网形态的,一般是Web服务器跟Memcached服务器之间。普遍的服务器都是有两块网卡,一块指向互联网,一块指向内网,那么就让Web服务器通过内网的网卡来访问Memcached服务器,我们Memcached的服务器上启动的时候就监听内网的IP地址和端口,内网间的访问能够有效阻止其他非法的访问。

# memcached -d -m 1024 -u root -l 192.168.0.200 -p 11211 -c 1024 -P /tmp/memcached.pid

Memcached服务器端设置监听通过内网的192.168.0.200的ip的11211端口,占用1024MB内存,并且允许最大1024个并发连接

[ 设置防火墙]

防火墙是简单有效的方式,如果却是两台服务器都是挂在网的,并且需要通过外网IP来访问Memcached的话,那么可以考虑使用防火墙或者代理程序来过滤非法访问。

一般我们在Linux下可以使用iptables或者FreeBSD下的ipfw来指定一些规则防止一些非法的访问,比如我们可以设置只允许我们的Web服务器来访问我们Memcached服务器,同时阻止其他的访问。

# iptables -F

# iptables -P INPUT DROP

# iptables -A INPUT -p tcp -s 192.168.0.2 --dport 11211 -j ACCEPT

# iptables -A INPUT -p udp -s 192.168.0.2 --dport 11211 -j ACCEPT

上面的iptables规则就是只允许192.168.0.2这台Web服务器对Memcached服务器的访问,能够有效的阻止一些非法访问,相应的也可以增加一些其他的规则来加强安全性,这个可以根据自己的需要来做。

【Memcached的扩展性】

Memcached算是比较简洁高效的程序,Memcached 1.2.0 的源代码大小才139K,在Windows平台上是不可想象的,但是在开源世界来说,这是比较正常合理的。

Memcached目前都只是比较简单的功能,简单的数据存取功能,我个人希望如果有识之士,能够在下面两方面进行扩展。

1. 日志功能

目前Memcached没有日志功能,只有一些命令在服务器端进行回显,这样是很不利于对一个服务器的稳定性和负载等等进行监控的,最好能够相应的加上日志的等功能,便于监控。

2. 存储结构

目前的数据形式就是: key => data 的形式,特别单一,只能够存储单一的一维数据,如果能够扩展的话,变成类似数据库的格式,能够存储二维数据,那样会让可以用性更强,使用面更广,当然相应的可能代码效率和存取效率更差一些。

3. 同步功能

数据同步是个比较重要的技术,因为谁都不能保证一台服务器是持久正常的运行的,如果能够具有类似MySQL的Master/Slave 的功能,那么将使得Memcached的数据更加稳定,那么相应的就可以考虑存储持久一点的数据,并且不用害怕Memcached的down掉,因为有同步的备份服务器,这个问题就不是问题了。

以上三点只是个人拙见,有识之士和技术高手可以考虑。

【结束语】

我上面的内容都只是自己安装和使用的一些想法,不能保证绝对正确,只是给需要的人一个参考,一个推广Memcached的文章,希望更多的人能够认识和了解这个技术,并且为自己所用。

我花费了整整一个晚上的时间洋洋洒洒的写了这么长,无非是对于这项开源技术的热爱,我想开源世界能够繁荣起来,就是源于大家的热爱并且愿意做出贡献,开源世界才这么精彩。

希望本文能够给需要的人一些帮助,希望不会误导他们,呵呵。

附加:(我操作Memcached相应对应上面文章内容的图片)

[ 启动Memcached]

[ Memcached的PHP测试代码]

[测试代码执行效果]

[ 通过Telnet连接到Memcached ]

[ 基本的Memcached的数据存取协议交互]

[ Memcached状态信息协议交互]

Memcached源码剖析笔记

Memcached 源码剖析笔记 Xguru Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式 内存对象缓存系统,目的在于通过减轻数据库负载来使 动态Web应用程序提速。

目录 1.背景 (3) 2.memcached的安装 (4) 3.memcached的配置 (5) 4.memcached的使用 (6) 4.1.存储命令 (7) 4.2.读取命令 (8) 4.3.删除命令 (8) 4.4.高级命令 (9) 4.5.其他命令 (10) 5.Memcached内部工作机制 (11) 5.1.Memcached基本的数据结构 (11) 5.2.基本设计概念和处理流程 (12) 5.3.内部Hash机制 (15) 5.3.1.Hash函数及冲突解决 (15) 5.3.2.HashTable主要函数 (15) 5.4.slab内存处理机制 (17) 5.4.1.slab主要函数 (17) 5.4.2.slab机制中所采用的LRU算法 (19) 5.5.控制item各种函数 (20) 5.6.守护进程机制 (22) 5.7.Socket处理机制 (23) 1

5.7.1.Unix域协议 (23) 5.7.2.TCP/UDP协议 (24) 5.8.多线程处理机制 (25) 5.9.事件处理机制 (25) 6.未完善之处 (27) 7.参考文献 (28) 2

1.背景 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。 Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式内存对象缓存系统,目的在于通过减轻数据库负载来使动态Web应用程序提速。 Memcached是一个在内存中对任意的数据(比如字符串,对象等)所使用的key-value 存储。数据可以来自数据库调用,API调用,或者页面渲染的结果。 Memcached设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发,并解决面对大规模的数据缓存的许多难题。所开放的API能用于大部分流行的程序语言 3

中华石杉顶尖互联网Java架构师就业班

目录 第一阶段、Spring Boot从入门到精通(10小时) (1) 第二阶段、小型电商网站开发+设计模式+架构设计+项目管理(20小时) (2) 第三阶段、Spring Cloud从入门到精通(20小时) (3) 第四阶段、电商网站的微服务架构(20小时) (3) 第五阶段、高并发大型电商网站架构(150小时) (4) 第六阶段、高可用大型电商网站架构(30小时) (6) 第七阶段、高性能大型电商架构(30小时) (7) 第八阶段、亿级流量的大型电商系统架构(150小时) (7) 第九阶段、自己动手做多租户SaaS云ERP系统 (8) 第十阶段、底层技术+微服务中间件(50小时) (9) 第十一阶段、自己动手写仿Storm的实时计算中间件 (10) 第十二阶段、开源框架源码阅读+定制化开发mvc/ioc/orm框架(50小时) (10) 第十三阶段、自己动手写工作流框架 (10) 授课方式说明 (10) 学习进度说明 (11) 就业指导说明 (12) 学习成果说明 (12) 2万费用说明 (13) 讲师课程质量以及是否会跑路 (14) 第一阶段、Spring Boot从入门到精通(10小时) 目前市面上所有的视频课程以及书籍,都只是简单介绍Spring Boot的基础知识,没有任何一套资料深入讲解这两个技术的。而如果你自己跟着官网慢慢看,全英文官网,估计大部分同学都很难看的懂,或者学习速度非常慢。 我会将Spring Boot的所有核心技术点以及高阶技术点,全部嚼烂咬碎,深度提炼,用最精炼的语言,给大家讲透,让大家在最短的时间内彻底掌握这个未来绝对主流的开发框架,为未来的高阶的项目打好扎实的基础。 强调一下,这块技术讲解,绝对不会采取拖延时间,以及碎碎念的方式,一点一点细节慢慢

边界网关协议BGP文档分析

《网络协议栈分析与设计》大作业 边界网关协议(BGP)RFC分析与设计Border Gateway Protocol 学生:吕卿网络1101班 201192334 2013/12/16

1.背景介绍 边界网关协议是用来连接网络上不同自治系统(AS)的路由选择协议。BGP是为了取代最初的外部网关协议EGP所设计的,也被认为是路径矢量协议。它通过维护IP路由表和前缀表来实现自治系统(AS)间的可达性。BGP的主要功能是和其他BGP系统交换网络可达性信息。必须要注意的是BGP是建立在可靠连接的基础之上的。 2.操作总结 在两个系统建立的连接中他们互相交互信息更改数据。初始数据流是整个BGP路由表。BGP不要求整个BGP路由表的周期性更新。保持存活信息定期的被发送以确保连接的存活。通知信息被发送来回馈错误通知和特殊情况。执行边际路由协议的主机不必是路由器。一个非路由器的主机可以和路由器经由EGP甚至内部路由协议进行交互。如果一个特殊的自治系统(AS)有多个BGP发言者,那么一定要注意在一个AS内要的几个发言者要有一致的路由视野。 3.信息格式 信息在可靠传输协议连接上发送。信息只有在被完全接收之后才能够被处理。最大的信息大小是4096字节。所有的实现必须支持这一最大信息规格。最小的数据规格要包含BGP头部不含数据部分。 3.1数据头格式 每个信息有个固定大小的头部。包括标识物·长度·类型。标识物:这16字节大小的领域包含信息接收方可以对信息进行确认的信息。长度:这2字节无符号整数表明这则信息的总长度。长度的值必须在19到4096之间类型:这一字节无符号整数表明这则信息的代码模式。共有四种类型: 1 - OPEN 2 - UPDATE 3 - NOTIFICATION 4 - KEEPALIVE

Memcached使用点滴

我对于Memcached的接触,还是在去年看了CSDN的一系列国外大型网站架构设计而开始的。最初的时候只是简单的封装了Memcached Java版的客户端,主要是对于配置的简化以及Memcached多点备份作了一些工作,然后就作为ASF的组件一部分提供给其他Team使用。其实看过Memcached Java客户端代码的人就会了解其实客户端的事情很简单,就是要有一套高性能的Socket通信框架以及对Memcached的私有协议实现的接口,自己去做这些事情也是很简单的,不过既然有可以满足自己需求的开源部分,那么就去实现自己需要的但没有实现的。这里我用的是Whalin的客户端版本,这里为什么还要提出来讲这个,后面会提到。 在对Java客户端作了简单封装和扩展以后,由于其他Team使用的没有什么特殊需求,也就没有再去做太多的修改,直到最近自己的服务集成平台需要做服务访问控制,才重新丰富了Cache组件,也就是这个过程中对于Memcached的一些特性和小的细节有了一些新的认识。 作为服务集成平台需要对服务有所监控,包括访问频率控制以及访问次数控制。频率控制其实很类似于硬件方面的频率控制,例如硬件可以对IP的高频率访问视为攻击,列入黑名单。而作为服务的访问,对于服务访问者的控制其实涉及到了业务参数,那么硬件就不是很适合去做这方面的控制,为此我也考虑了很久,最开始打算在Apache上做一个模块控制,但是最后觉得还是放在后面的业务框架上做这件事情。当然后面我说说的方案可能并不好,但是也算是一种想法。要把频繁的访问数据记录下来同时分析,那么数据库肯定是不行的,最简单的方式就是采用Cache,又因为是集群范围内的控制,那么集中式Cache就非Memcached莫数了(分布式的Cache传播本身损耗太大,集中式Cache本来的最大缺点就是单点,但作简单的备份操作就可以基本解决此类问题)。 作为解决这个问题的方法来说只需要实现两部分工作:访问计数器,定时任务。定时任务在我做日志分析框架的时候都是采用了Jdk5的Concurrent包里面的ScheduledExecutorService,这个作简单的循环任务足够用了,同时也是有很好的多线程异步支持,复杂一点么用Quartz。计数器就要靠Memcached来实现了,本来一般的Cache最大的问题就是高并发下的事务保证,如果采用Get+Set 来完成计数的话,那么高并发下计数器就会出现读写不一致性的问题,幸好Memcached提供了计数累加功能,让这种累加动作能够在服务端一次做好,服务端控制并发写入,保证数据的一致性。 下面就看看以下几个方法: boolean storeCounter(String key, long count):存储key的计数器,值为count。

解析豆瓣的基础架构

豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似:前面用,用Nginx做反向代理,形成负载均衡的一层;应用层主要是做运算,将运算结果返回给前面的DAE平台是这两年建起来的,现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了;应用后面的基

以DPark能够大幅提升性能。另外,因为DPark的编写使用了函数式语言的特点,所以可以写的非常简洁: 到目前(2014年3月),DPark的集群规模和处理数据量已经比去年多了一倍左右,一天要处 理60~100T B左右的数据。 团队 当前,我所负责的豆瓣平台部一共包括四个部分:核心系统,这块也是由我直接带领的,共6名工程师;DAE,现在是彭宇负责,共4名工程师;DBA两人;SA两人。 平台部负责的项目大多是跟业务无关的东西,贴近应用层的主要在产品线团队做,这个分工跟豆瓣工程团队的发展历史有关。早期豆瓣工程师还不多的时候,就已经分为两种倾向,一种是偏业务的,就是去做用户能看得见的东西;另一种是支持性的,运行在业务层下面、不被用户所感知的东西。下面这一层就衍变成了平台部门。 在豆瓣,不管是做产品还是做平台的工程师,技术实力都比较强,一个项目应该从哪个部门发起,并不是看这个任务的难度,而是看它是公共的还是业务特有的。有些项目即使未来可能会成为公共的,但一开始只是一个产品线需要,那么它也会从产品线发起。比如豆瓣的短信服务,最开始是产品线有需求,所以这些服务都是由他们发起完成的,平台这边主要负责提供建设服务的架构,比如DoubanService,告诉他们一个服务怎样去写、怎样去部署、怎样去对用户开放。短信服务后来成为很多产品线都在使用的服务,同时这个系统本身也越来越成熟,那么它逐渐就被转移到SA团队来进行维护。

simple-spring-memcached统一缓存的使用实例

simple-spring-memcached统一缓存的使用 实例 如何在一个中型的Java应用中使用Memcached缓存数据不是个简单的问题。当某个缓存数据需要在多个系统间共享和失效时,必须要有统一的规划才能保证不出错。经过各种实践,目前系统在使用Memcached缓存数据全部采用Simple-Spring-Memcached框架来完成,并统一规划各系统Spring和Cache key的配置。 下面对在使用过程中需要注意的点做一个详细说明: Cache整体规划 目前我们系统中有两个不同的Memcached服务器: 1session memcached服务器:主要存储用户的session 2app memcached服务器: 主要用于缓存应用数据 由于应用所有的缓存数据都放在app缓存上,为避免各应用的缓存数据出现冲突,必须规划好它们的命名空间。所幸Simple-Spring-Memcached支持namespace的概念,因此对各应用的namespace前缀规定如下: 应用namespace前缀 goodscenter goodscenter trade trade uic uic 这个namespace在生成key时,将放在最前面,稍后会有例子详述。 同一个应用中存在许多需要缓存的对象,因此约定namespace前缀之后再加上缓存对象的类名。 例子如下: 应用缓存对象完整的namespace 最终生成的key trade TcRate (id为42) trade:TcRate trade:TcRate:12 goodscenter GoodsDo(id为 42) goodscenter:GoodsDo goodscenter:GoodsDo:1 2 key的生成规则 Simple-Spring-Memcached提供的针对单个对象的注解接口提供了两种key生成方式,详情见此文

完整社交APP需求分析原型设计整体架构前端后端架构

一个社交App需实现的功能 用户关注的常规社交功能、活动、地理位置、探索功能、新鲜事、视频照片分享等等,需要提供的功能不胜枚举,所以从技术角度来说,开发者需要解决的问题也是异常复杂的。 当一款社交App发布之初,用户访问量比较小,使用一台服务器就能够支撑全部的访问压力和数据存储需求,但是互联网应用具有病毒式的传播特点。一款App很可能会面临一夜爆红的现象,访问量和数据量在短时间内呈现爆发式增长,这时候会面临的局面是每天上亿PV、数百万新增用户和活跃用户、流量飙升至每秒数百兆。这些对于一个只部署了简单后端架构的应用来讲是无法支撑的,会直接导致服务器响应缓慢甚至超时,以及在高峰期时服务呈现瘫痪状态,使得后端的服务完全无法使用,用户体验急剧下降。本文将会通过一个真实的案例来分享一个社交应用如何构建一个具备高伸缩性的后端系统。 社交App最初部署的后端架构解析 社交App在最初的时候,后端架构相对比较简单,最初是部署在基础网络之上。最前面放置一台绑定了公网IP的nginx服务器作负载均衡,后面放置3台应用服务器来负责处理所有业务上的请求,最后面搭建一台MySQL Database数据库。 构建私有网络 随着产品的不断迭代、用户数的持续增长、数据量的积累,App就需要改进自己的后端架构,即开始构建私有网络。用户可以使用私有网络构建自己的网络拓扑——创建路由器和私有网络,将后续加入的用于运行内部服务的主机放置在私用网络中,可以有效地和云平台其他用户主机,在网络上实现100%二层隔离。主机对外开放的仅仅只有80端口,这样系统安全性上多了一层保障。

在上面的架构图中,最前面的是防火墙,后面接负载均衡器,然后接路由器和私有网络,很多互联网应用都存在读多写少的情况,这个比例有时可以达到8:2,所以我们首先通过引入缓存分摊数据库读压力。其次,引入负载均衡器,替换最初架构中的nginx proxy,负责均衡器在这里其主要用于分发请求到后端多台应用服务器,,当其中一台应用服务器挂掉,负载均衡器可以进行自动隔离。 业务分区与扩展 App随着并发访问量和数据量不断增大,首先想到横向扩容Web服务。水平扩容业务服务器的前提是要保证每台服务器都是无状态的,将session信息下放到缓存或数据库中存储,保证请求被负载到任何一台服务器可以正常处理。

PHP大型网站的架构实例分析

PHP大型网站的架构实例分析 Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如 Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung. 统计信息 200万注册用户数; 2万并发用户数; 每天20万条私有消息; 每天25万登录次数; 项目团队有11个开发人员,两个设计,两个系统管理员; 商业模式 该网站采用免费增值模式,用户可以免费使用下面任何服务: 搜索其他用户; 给好友发送消息; 上载图片和视频; 寻找好友; 视频聊天; 更多… 但如果用户想享受不受限制发送消息和上载图片,那么就得根据需要支付不同类型的会员服务,视频聊天及网站其他服务也采用同样的策略。 工具箱 Nginx Poppen.de 所有的服务都是基于Nginx服务上的。前端有两台Nginx服务器在高峰期提供每分钟15万次请求的负载,每个机器已经有四年寿命,并且只有一个CPU和3GB RAM.Poppen.de拥有三台独立的图像服务器,由三台Nginx服务器为*.bilder.poppen.de提供每分钟8万次请求服务。

Nginx架构中一个很酷的设计就是有很多请求是由Memcached处理的,因此请求从缓存中获取内容而不需要直接访问PHP机器。比如,用户信息页(user profile)是网站需要密集处理的内容,如果把用户信息页全部缓存到Memcached 上,那么请求直接从Memcached上获取内容。Poppen.de的Memcached每分钟可以处理8000次请求。 架构中有三个Nginx图像服务器提供本地图像缓存,用户上载图像到一个中央文件服务器。当向这三个Nginx之一中请求图像时,如果服务器本地中没有存在该图像,则从中央文件服务器下载到该服务器上作缓存并提供服务。这种负载均衡的分布式图像服务器架构设计可以减轻主要存储设备的负载。 PHP-FPM 该网站运行在PHP-FPM上。共有28台双CPU、6GB内存的PHP机器,每个机器上运行100个PHP-FPM的工作线程。使用启用了APC的PHP5.3.x. PHP5.3可以降低CPU和内存使用率的30%以上。 程序代码是基于Symfony1.2框架之上开发的。一是可以使用外部资源,二是能够提高项目开发进度,同时在一个著名的框架上可以让新开发人员更容易加入到团队中来。虽然没有任何事情都是十全十美的,但可以从Symfony框架中得到很多好处,让团队可以更多的精力放在Poppen.de的业务开发上去。 网站性能优化使用XHProf,这是Facebook开源出来的一个类库。这个框架非常容易个性化和配置,能够可以缓存大部分高代价的服务器计算。 MySQL MySQL是网站主要的RDBMS.网站又几个MySql服务器:一台4CPU、32GB的服务器存储用户相关信息,如基本信息、照片描述信息等。这台机器已经使用了4年,下一步计划会使用共享集群来替换它。目前仍基于这个系统上进行设计,以简化数据访问代码。根据用户ID进行数据分区,因为网站中大部分信息都是以用户为中心的,如照片、视频、消息等。 有三台服务器按主-从-从配置架构提供用户论坛服务。一台从服务器负责网站自定义消息存储,到现在有2.5亿条消息。另外四台机器为主-从配置关系。 另外由4台机器配置成NDB族群专门服务于密集型写操作数据,如用户访问统计信息。 数据表设计尽量避免关联操作,尽可能缓存最多的数据。当然,数据库的结构化规范已经完全被破坏掉了。因此,为了更容易搜索,数据库设计创建了数据挖掘表。 大部分表是MyISAM型表,可以提供快速查找。现在的问题是越来越多的表已经全表锁住了。Poppen.de正考虑往XtraDB存储引擎上迁移。

memcached代码分析详解

memcached分析详解

目录 1.文档目的 (1) 1.1.前言 (1) 2.memcached是什么 (2) 2.1. memcached的特征 (2) 3.memcached适合的场合 (4) 4.memcached的代码分析 (5) 4.1. main流程 (5) 4.2. memcached服务流程(TCP) (6) 4.3. memcached状态转换和通信协议处理 (7) 4.4. memcached核心数据结构 (7) 4.5. Slab Allocation机制:整理内存以便重复使用 (8) 5.memcached的使用优化 (10) 5.1. 命中率 (10) 5.2. 空间利用率 (11) 5.3. 加速比 (12) 5.4. 安全性能 (12) 6.memcached的测试分析 (13) 6.1. 读写memcache指令测试 (13) 6.2. 服务端系统负载 (13) 6.3. 空间分配,命中率 (14) 7.memcached的中间层客户端编写 (16) 8.libevent简介 (17) 9.memcached应用 (18) 10.结束语 (20)

1. 文档目的 1.1. 前言 文档就是简单的把memcached做一个代码走读和分析,起到一个抛砖引玉的作用; 目的就是让大家在使用memcached这个工具时,多一些对工具的了解,从而确定你的程序是否真的需要用memcached来实现不可; 短短2个小时也讲不了多少,主要是做一个学习探讨,如果大家感兴趣的话后期可以再做培训 牛人真多啊,向先行者致敬!

2. memcached是什么 memcached广泛应用在大负载高并发的网站上,是一种非常成熟的产品(称为一项技术也未尝不可)。像facebook,youtube,yahoo,sina,sohu,netease,豆瓣等网站均或多或少使用了该项产品。memcached在以用户为中心的网站上,表现尤其突出,例如sns,blog等web2.0应用的站点。这些站点一般来讲,特别注重用户体验,用户对服务器的响应速度要求很高,用户数据相对比较复杂、关连度比较高,需要经常对数据库进行更新和检索。 许多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。 这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。 2.1. memcached的特征 1)memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式,而使用简单的基于文本行的协议。因此,通过telnet 也能在memcached上保存数据、取得数据。下面是例子。 $ telnet localhost 8119 Trying 127.0.0.1... Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1). Escape character is '^]'. set foo 0 0 3 (保存命令) bar (数据)

memcached完全剖析(1-5)整理

memcached全面剖析 作者:长野雅广(Masahiro Nagano) 作者:前坂徹(Toru Maesaka) 翻译:charlee 整理:yaykey 发表时间:2008/07/02‐2008/07/30 翻译时间:2008/07/10‐2008/07/31 整理时间:2010/11/09

原文链接: http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0001 http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0002 http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0003 http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0004 http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0005 译文地址: ?第1次:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/2008/07/10/memcached‐001/ ?第2次:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/2008/07/11/memcached‐002/ ?第3次:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/2008/07/16/memcached‐003/ ?第4次:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/2008/07/24/memcached‐004/ ?第5次:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/2008/07/31/memcached‐005/ 2 / 81

目录 1. memcached完全剖析–1. memcached的基础 (5) 1.1. memcached是什么? (7) 1.2. memcached的特征 (9) 1.2.1. 协议简单 (9) 1.2.2. 基于libevent的事件处理 (9) 1.2.3. 内置内存存储方式 (10) 1.2.4. memcached不互相通信的分布式 (10) 1.3. 安装memcached (11) 1.3.1. memcached的安装 (11) 1.3.2. memcached的启动 (12) 1.4. 用客户端连接 (13) 1.5. 使用Cache::Memcached (15) 1.5.1. 使用Cache::Memcached连接memcached (16) 1.5.2. 保存数据 (17) 1.5.3. 获取数据 (17) 1.5.4. 删除数据 (17) 1.5.5. 增一和减一操作 (18) 1.6. 总结 (19) 2. memcached全面剖析–2.理解memcached的内存存储 (21) 2.1. Slab Allocation机制:整理内存以便重复使用 (23) 2.1.1. Slab Allocation的主要术语 (24) 2.1.1.1. Page (24) 2.1.1.2. Chunk (24) 2.1.1.3. Slab Class (24) 2.2. 在Slab中缓存记录的原理 (25) 2.3. Slab Allocator的缺点 (27) 2.4. 使用Growth Factor进行调优 (29) 2.5. 查看memcached的内部状态 (31) 2.6. 查看slabs的使用状况 (33) 2.7. 内存存储的总结 (35) 3. memcached全面剖析–3.memcached的删除机制和发展方向 (37) 3.1. memcached在数据删除方面有效利用资源 (39) 3.1.1. 数据不会真正从memcached中消失 (39) 3.1.2. Lazy Expiration (39) 3.2. LRU:从缓存中有效删除数据的原理 (41) 3.3. memcached的最新发展方向 (43) 3.3.1. 关于二进制协议 (43) 3.3.2. 二进制协议的格式 (43) 3.3.3. HEADER中引人注目的地方 (45) 3.4. 外部引擎支持 (47) 3 / 81

redis缓存技术学习

1 什么是redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 2 性能怎么样 Redis是一个高性能的key-value内存数据库。官方性能测试结果: set操作每秒110000次,get操作每秒81000次。 3 可不可以存对象 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。 4 Redis与memcache的最大区别 Replication(树形) data types(String、Lists、Sorted Sets、Hashes) persistence (snapshot、aof) 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基于内存,而Redis 具有持久化保存特性,即使是异步的,Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因,目前想到的原因有这几方面。 Libevent。和Memcached不同,Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis 用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop(4)。业界不少开发者也建议Redis

memcached 构建分布式缓存

Memcached 什么是Memcached 许多Web 应用程序都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大,访问的集中,就会出现REBMS的负担加重,数据库响应恶化,网站显示延迟等重大影响。 Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是通过缓存数据库查询结果,减少数据库的访问次数,以提高动态Web 应用的速度、提高扩展性。如图: Memcached的特点: Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器具有以下特点。 1.协议简单:memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的MXL等格式, 而是使用简单的基于文本的协议。 2.基于libevent的事件处理:libevent是个程序库,他将Linux 的epoll、BSD 类操作系统的kqueue等时间处理功能封装成统一的接口。memcached使 用这个libevent库,因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高 性能。 3.内置内存存储方式:为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在 memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中,因此重 启memcached,重启操作系统会导致全部数据消失。另外,内容容量达

到指定的值之后memcached回自动删除不适用的缓存。 4.Memcached不互通信的分布式:memcached尽管是“分布式”缓存服务器, 但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信 息。他的分布式主要是通过客户端实现的。 Memcached的内存管理 最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocatoion的机制分配,管理内存。在改机制出现以前,内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc 和free来进行的。但是这中方式会导致内存碎片,加重操作系统内存管理器的负担。 Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块,已完全解决内存碎片问题。Slab Allocation 的原理相当简单。将分配的内存分割成各种尺寸的块(chucnk),并把尺寸相同的块分成组(chucnk的集合)如图: 而且slab allocator 还有重复使用已分配内存的目的。也就是说,分配到的内存不会释放,而是重复利用。 Slab Allocation 的主要术语 Page :分配给Slab 的内存空间,默认是1MB。分配给Slab 之后根据slab 的大小切分成chunk. Chunk : 用于缓存记录的内存空间。 Slab Class:特定大小的chunk 的组。 在Slab 中缓存记录的原理 Memcached根据收到的数据的大小,选择最合适数据大小的Slab (图2) memcached中保存着slab内空闲chunk的列表,根据该列表选择chunk,然后将数据缓存于其中。

Memcached强大的缓存中间件

Memcached教程2018年5月30日

修改记录

Mencached 1.1介绍 Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统,一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。相对于session缓存的话,session缓存占用内存太高,分布式的项目也只能用中间件缓存,所以session缓存将会推出历史舞台。 一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。 1.2第二步安装 获取Memcached 通过wget https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/files/memcached-1.4.24.tar.gz下载最新源码。 安装Memcached 1、解压tar -xf memcached-1.4.24.tar.gz; 2、进入目录cd memcached-1.4.24/; 3、配置 ./configure; 1 /9

4、编译安装make&&make install; 其中&&表示前面的命令执行成功才会执行后面的命令; 安装完成后memcached的默认目录为/usr/local/bin/memcached 启动memcached 启动例子:memcached -u root -d 启动参数说明: -d 选项是启动一个守护进程。 -m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,默认64MB。 -u 是运行Memcache的用户,如果当前为root 的话,需要使用此参数指定用户 -p 是设置Memcache的TCP监听的端口,最好是1024以上的端口。 -c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024。 -P 是设置保存Memcache的pid文件。 参考地址: https://https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/article/e2284b2b6070eee2e7118d67.html 1.3第三步配置gitlab sudo gitlab-ctl reconfigure 注意:1、防火墙限制了端口,centos7 开放firewall端口 开发防火墙: sudo firewall-cmd--permanent--add-service=http 2 /9

memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统

memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。最初为了加速LiveJournal 访问速度而开发的,后来被很多大型的网站采用。起初作者编写它可能是为了提高动态网页应用,为了减轻数据库检索的压力,来做的这个缓存系统。它的缓存是一种分布式的,也就是可以允许不同主机上的多个用户同时访问这个缓存系统,这种方法不仅解决了共享内存只能是单机的弊端,同时也解决了数据库检索的压力,最大的优点是提高了访问获取数据的速度!基于memcached作者对分布式cache的理解和解决方案。memcached完全可以用到其他地方比如分布式数据库,分布式计算等领域。 1、memcached 协议理解 memcache是为了加快https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/访问速度而诞生的一个项目。 它的官方主页是:https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached/ 目前在网站开发中应用较少,主要的应用有: https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached/users.bml 在国内的网站开发中,还很少没见到有应用的,中文资料十分匮乏。 工作机制:通过在内存中开辟一块区域来维持一个大的hash表来加快页面访问速度,和数据库是独立的。但是目前主要用来缓存数据库的数据。允许多个server通过网络形成一个大的hash,用户不必关心数据存放在哪,只调用相关接口就可。存放在内存的数据通过LRU 算法进行淘汰出内存。同时可以通过删除和设置失效时间来淘汰存放在内存的数据。 2、memcached 使用入门 memcached最吸引人的地方主要在于它的分布式。分布式对于互联网应用来讲,按照用途基本上可划分为三种方式:分布式计算、分布式存储和两者兼而有之。memcached是分布式存储的一种。我们常见的分布式存储大多数是将N台设备(server或者单独的存储)构建成盘阵,而memcached旨在构建一个高速的内存池。更通俗一点来讲:分布式计算是将N颗cpu组装成一颗cpu,分布式慢速存储是将N个硬盘组装成一个大硬盘,memcached是将N块内存组装成一块大内存。 有个朋友问:那是不是代价很昂贵啊。我的回答是肯定的。如果你的网站规模只有三两台服务器的话,我觉得你就不用考虑这样的方案了,等你的网站做大了以后,再参考这方面的资料即可。一般都是比较大的互联网公司为了追求更好的用户体验,才进行这方面的投资,对他们来讲,用户体验至上,money是小case。 还有朋友问:有一些dbms提供内存表的功能,比如mysql的内存表,可以代替memcache d。但我要建议你的是:mysql的内存表确实起到同样的作用,但它的局限也很多,往往不能让你随心所欲,所以建议你不要走弯路。 二、memcached的应用场景 2.1 应用范围 memcached产品或相关技术的应用,我们在前面已经提到了一些。其实它的应用还是非常普遍的,应用作为广泛的领域:例如sns类网站、blog类网站、bbs类网站以及im后台服务。 2.2 sns类网站的应用 https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,是99年始于校园中的项目,有点像中国的校内网。几个学生纯属出于爱好做了这样一个网站,主要实现以下功能:sns、blog、bbs和rss等。livejournal从建立开始就采用了大量的开源软件,到现在它本身也衍生了不少开源软件。sns网站,现在比比皆是,规模比较大的象开心、校内、51,它们的页面上往往需要引用大量的用户信息、好友信息以及

memcached简单应用实例

Memcached的简单使用实例 最近一直在做一个项目的前期设计工作,考虑到后期系统的扩展和性能问题也找了很多解决方法,有一个就是用到了数据库的缓存工具memcached(当然该工具并不仅仅局限于数据库的缓存)。先简单的介绍下什么是memcached。 Memcached 是高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。Memcached由Danga Interactive开发,用于提升https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次,用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低,更好的分配资源,更快速访问。上网baidu了很多东西,几乎都差不多,而且基于java的说的很少,所有只有在研究了各个其他语言类的应用后再来尝试在java上进行简单的操作应用。先从memcached上进行说明,memcached的最新版是采用c语言进行开发和设计的,据说旧版的是采用perl语言开发的,而且它是一个应用软件来的,是作为缓存服务器的服务器端运行在服务器上的,需要使用特定的语言编写客户端与其进行通信来进行数据的缓存和获取。通常我们是把memcached安装运行在web服务器上,然后通过对需要的数据进行缓存,据我目前所知,所有数据的缓存设置和存取操作,以及数据的更新后替换操作全部需要程序来进行,而不是自动进行的(自动不知道能不能成功,呵呵)。下面从一个实际的例子来应用memcached。 首先到https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached/下载memcached的windows版本和java客户端jar包,目前最新版本是memcached-1.2.1-win32.zip和java_memcached-release_1.6.zip,分别解压后即可!说明:window版本的memcache服务软件下载链接是无效的,我提供一个新的链接 https://www.360docs.net/doc/3315985315.html,/memcached-win32/ 首先是安装运行memcached服务器,我们将memcached- 1.2.1-win32.zip解压后,进入其目录,然后运行如下命令: c:>memcached.exe -d install c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start

memcached常用命令

memcached常用命令 1、启动Memcache 常用参数 -p 设置TCP端口号(默认设置为: 11211) -U UDP监听端口(默认: 11211, 0时关闭) -l 绑定地址(默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP,有安全隐患,若设置为127.0.0.1就只能本机访问) -c max simultaneous connections (default: 1024) -d 以daemon方式运行 -u 绑定使用指定用于运行进程 -m 允许最大内存用量,单位M (默认: 64 MB) -P 将PID写入文件,这样可以使得后边进行快速进程终止, 需要与-d 一起使用 更多可以使用者memcached -h 在linux下:./usr/local/bin/memcached -d -u root -l 192.168.1.197 -m 2048 -p 12121 在window下:d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -l 127.0.0.1 -p 11211 -m 500 在windows下注册为服务后运行: sc.exe create M emcached_srv binpath= “d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -p 11211 -m 500″start= auto net start Memcached 2、连接和退出 telnet 127.0.0.111211 quit 3、基本命令 五种基本memcached 命令执行最简单的操作。这些命令和操作包括: set add replace get delete 前三个命令是用于操作存储在memcached 中的键值对的标准修改命令。它们都非常简单易用,且都使用如下所示的语法: command 参数说明如下:

Memcache入门及使用

一.系统核心优化 1. 介绍 战略:以最小的资源开销,提供一个最大访问量的网站服务。 二. 内存缓存memcache 1. memcache memcache是一种内存缓存技术。 memcache、redis、mongodb都是no-sql(非关系型数据库)的产品。 1.1 memcache和redis的异同 不同点: redis: 是一个新兴的内存缓存技术,支持String/list/set/sort set /hash多个数据类型 单个key存储数据量最大为1G

对各方面支持不健全(例如对windows系统没有支持) 支持持久化的 memcache: 是一个老牌的内存缓存技术,只支持String数据类型 单个key存储数据量最大为1M 对各个方面支持的比较好(例如各种系统都可以使用、各种框架[tp/yii等等]都可以直接使用、session也可以存储到memcache中) 不支持持久化 相同点: 数据都是在内存中存储的。 2. memcache使用 memcache是php语言操作内存的一个中间代理服务软件。 PHP 内存 Memcache 代理/介质 2.1 安装memcache服务器端

2.2 启动memcache服务 两种方式启动服务 ①前台启动

Ctrl+c 关闭前台服务 启动服务可以设置的参数:

上图启动memcache服务,端口为11230 本机允许访问分配128M的内存使用 ②制作为开机启动项服务 svn设置服务项目: sc create 名称 .... 之后可以看到服务项目已经ok

3. php操作memcache memcache是php里边的一个扩展。

相关文档
最新文档