应用线性回归数据集(applied linear regression dataset)_科学计算_科研数据集
应用线性回归数据集(applied linear regression
dataset)
数据介绍：
This file contains data from Applied Linear Regression, 2nd Edition, by Sanford Weisberg, John Wiley, 1985 (sandy@https://www.360docs.net/doc/3219064595.html,)
关键词：
应用线性回归,桑福德韦斯伯格,约翰威利,页码, applied linear regression,Sanford Weisberg,John wiley,page number,
数据格式：
TEXT
数据详细介绍：
alr dataset
This file contains data from Applied Linear Regression, 2nd Edition, by Sanford Weisberg, John Wiley, 1985.
Data sets have names of the form 'alrxxx' where xxx is the page number, except when there are two sets on a page when they are named 'alrxxxa' and 'alrxxxb'.
数据预览：
点此下载完整数据集
应用回归分析第2章课后习题参考答案
2.1 一元线性回归模型有哪些基本假定？ 答：1. 解释变量 1x , ,2x ,p x 是非随机变量，观测值,1i x ,,2 i x ip x 是常数。 2. 等方差及不相关的假定条件为 ? ? ? ? ? ? ??????≠=====j i n j i j i n i E j i i ,0),,2,1,(,),cov(,,2,1, 0)(2 σεεε 这个条件称为高斯-马尔柯夫(Gauss-Markov)条件，简称G-M 条件。在此条件下，便可以得到关于回归系数的最小二乘估计及误差项方差2σ估计的一些重要性质，如回归系数的最小二乘估计是回归系数的最小方差线性无偏估计等。 3. 正态分布的假定条件为 ???=相互独立 n i n i N εεεσε,,,,,2,1),,0(~212 在此条件下便可得到关于回归系数的最小二乘估计及2σ估计的进一步结果，如它们分别是回归系数的最及2σ的最小方差无偏估计等，并且可以作回归的显著性检验及区间估计。 4. 通常为了便于数学上的处理，还要求,p n >及样本容量的个数要多于解释变量的个数。 在整个回归分析中，线性回归的统计模型最为重要。一方面是因为线性回归的应用最广泛；另一方面是只有在回归模型为线性的假设下，才能的到比较深入和一般的结果；再就是有许多非线性的回归模型可以通过适当的转化变为线性回归问题进行处理。因此，线性回归模型的理论和应用是本书研究的重点。 1. 如何根据样本),,2,1)(;,,,(21n i y x x x i ip i i =求出p ββββ,,,,210 及方差2σ的估计; 2. 对回归方程及回归系数的种种假设进行检验； 3. 如何根据回归方程进行预测和控制，以及如何进行实际问题的结构分析。 2.2 考虑过原点的线性回归模型 n i x y i i i ,,2,1,1 =+=εβ误差n εεε,,,21 仍满足基本假定。求1β的最小二 乘估计。 答：∑∑==-=-=n i n i i i i x y y E y Q 1 1 2112 1)())(()(ββ
城镇居民消费支出与收入的预测模型(一)
城镇居民消费支出与收入的预测模型(一) 摘要]本文根据2000年～2006年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数据，应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测，应用线性回归模型对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究，并对其消费走势进行了预测分析，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。 关键词]可支配收入消费性支出灰色模型线性回归 近年来，我国经济快速发展，十堰市的经济也取得了长足的进步，随着居民可支配收入的增加，居民的消费支出也随着增加。目前，消费已成为制约经济发展的瓶颈，分析城镇居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律，了解城镇居民消费支出与收入的情况及特点，掌握城镇居民消费支出与收入的变化趋势，采用适当方法，对未来几年城镇居民的消费支出与收入进行预测，帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控等，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。本文通过对十堰市城镇居民年可支配收入和年消费性支出的建模分析，讨论了其相互关系、发展规模和未来发展趋势等，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。 一、收入水平的预测 1.居民的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测，这里对收入水平的预测采用数学模型中的灰色预测模型。灰色模型（GreyModel）简称GM模型，是灰色
系统理论的基本模型，也是灰色控制理论的基础。灰色系统理论建模的主要任务是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据，找出因素本身或因素之间的关系，从而了解系统的动态行为和发展趋势。2.预测模型GM（1，1） 设,做1—AGO,得 ,建立白化形式的微分方程设，按最小二乘法得到， 其中 易求得，微分方程的解为 3.模型的建立。以2000年～2006年十堰市城镇居民人均收入情况为观测值，建立GM（1，1）预测模型。数据来源于《十堰统计年鉴（2007）》，见表1。 令表1提供的人均可支配收入的数据为X(0)(i)（i=1,2∧，7，得到相应的累加生成序列： 构造累加矩阵常数项 在Mathematica4.0中求解得 得所以建立预测模型： 即（1） 4.模型的检验 (1)残差检验。残差检验就是计算相对误差，对模型的回顾，以残差的大小来判断模型的好坏。模型(1)预测的数据与实际数据的误差与相对误差,见表2。
r-s-ter模型构建与应用
【摘要】借鉴传统人为因素分析Reason模型和SHEL模型，结合TER模型的特点构建航空不安全事件人为因素分析的R-S-TER模型。分别采用Dijkstra算法和坐标轴方法应用R-S-TER模型对单个和多个航空不安全事件进行研究，找出各个不安全事件的主要事故链。运用C语言程序计算出了预防航空不安全事件的最优方案。应用R-S-TER模型可以有效地达到预防航空不安全人为因素的目的。 【关键词】航空安全；人为因素；Reason模型；SHEL模型；R-S-TER模型 0 引言 随着我国民航业快速发展和日益普及，所面临的航空安全形势日益严峻，除了不断改善硬件条件之外，加强民航日常安全管理工作尤为重要，特别是对人的因素的管理，据统计大约80%的航空事故与人为因素有关[1]，因此，开展这方面研究工作十分必要，对降低民航事故率，保障民航安全具有重要意义。 人为因素分析的理论和方法，近年来快速发展，应用领域涉及航空航天[2]、石油化工[3-4]、交通运输[5]、医疗卫生[6]、核工业[7]等。在航空领域而言，张凤等[8-9]采用HFACS框架分析方法对飞行安全个体与组织因素进行了研究；王燕青等[10]运用模糊层次分析对某民用机场安全风险管理进行了评价；开展了航空人为差错预先察觉与识别技术研究[11]；建立了以事故与安全数据为基础的定量分析模型[12]。 经典的SHEL和Reason模型一直得到普遍关注和广泛应用，如霍志勤等[13]通过对Reason 模型进行修正，从防御系统失效、不安全行为、不安全行为的条件、管理失效4个层次对空中交通管制不安全事件进行了研究；谢放[14]提出了Reason-SHEL模型并对其进行了应用。 在分析和总结已有分析模型的基础上，从安全经济学角度，笔者提出了一种新的R-S-TER 模型，该模型分析过程可运用计算机编程技术实现数值计算，提高分析可靠性和效率，为人为因素分析提供了一条新的解决途径。 1 常见航空人为因素分析模型 1.1 SHEL模型 SHEL模型(见图1)属典型的系统取向，该图模型由软件(Software—S)、硬件(Hardware—H)、环境(Environment—E)和人(Livewire—L)4个要素组成。 人通常成为“生命件”，人误主要源自操作人员与其他4个界面匹配程度问题，因而减少人误主要从增加与4个界面的匹配入手。
23 种定量研究方法
23 种定量研究方法，你会几种？ 量化研究方法2019-12-28 文章作者| 乔晓春 首先 我们对前面介绍的方法进行简单的归纳。我们把研究方法分为三个层面，即方法论、一般方法和特殊方法。 在一般方法层面又分为定量研究和定性研究方法，而定量研究方法所涵盖的内容最多，也是社会科学研究中使用最为广泛的方法，规范的定性研究方法在中国使用得并不多。这主要是因为中国学者对定性研究有自己的理解，甚至把理论研究、思辨研究都称为定性研究，这是错误的。 ?研究方法的三个层次 下面 给出23种具体定量研究方法的名称： 01. 社会科学应用统计学原理 02. 社会测量方法 03. 实验设计方法 04. 抽样调查方法 05. 应用线性回归模型 06. 分类数据分析 07. 生存分析（或事件史分析） 08. 空间数据分析 09. 多元数据分析 10. 分层分析 11. 纵向分析 12. 路径分析 13. 结构方程模型 14. 项目评估方法 15. 系统动态学 16. 贝叶斯方法 17. 队列分析 18. 随机过程或马尔科夫链 19. 系统仿真方法 20. 文献分析方法 21. 内容分析方法 22. 势分析方法 23. 复杂调查数据分析方法
在一般方法中的定性研究方法中，给出了下面几种方法： 1. 叙述研究 2. 现象学 3. 扎根理论 4. 民族志 5. 案例研究 6. 焦点组讨论 上面所列的研究方法课程，并不是可以随便想学哪一门课就可以学哪一门课的，它们之间具有内在逻辑联系。要想系统学习社会科学研究方法，需要遵循这种内在的逻辑顺序，否则会影响对内容的理解。 学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就可以开始学习第二个层次的课程。目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一门课。尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种具体方法设置为一门课。学习定性研究方法，通常不需要任何前修课，但最好能够有过一些研究的经历，并掌握一定的社会科学理论。 对从来没有学过定量分析方法特别是统计学方法的人来说，最好从统计学基础课开始学。“社会科学应用统计学原理”被称为应用统计学或定量研究方法的第一门课。它将介绍统计学的基本概念、原理，以及针对单变量和双变量的描述、解释和推断方法。学完了解决单变量和双变量问题的方法以后，就将学习多变量问题的方法。针对多变量问题，最重要也是最基础的一门课就是“应用线性回归模型”。这门课是所有多变量分析模型或回归分析模型的基础，换句话说，如果这门课没有学或没有学好，会影响后续很多定量研究方法课程的学习。 我们通常认为，“研究设计和研究方法”“社会科学应用统计学”和“应用线性回归模型”这三门课是社会科学研究最基础性的课程。“基础”的含义是，它们是社会科学学者必备的常识性的知识和基本的方法，同时也是进一步学习其他方法的基础。说得严重一些就是，不掌握这些基础性知识就不具备从事社会科学研究的资格。 然而，要想把研究做得更好，还需要掌握更多的研究方法，并进一步学习后续课程。这些课程一方面介绍如何收集能够反映客观实际的数据，比如抽样调查方法。另一方面介绍不同类型、不同结构数据所使用的不同分析方法，比如针对分类变量用分类数据分析方法，针对纵向数据使用生存分析（也叫事件史分析）或纵向分析方法，针对空间数据使用空间分析方法或地理信息系统方法，针对多变量关系使用多变量分析方法，以及针对复杂因果关系结构通常使用路径分析或结构方程模型，等等。 社会科学领域的学生或学者尽管非常渴望学习研究方法，但经常会担心自己数学基础不好，怕学不懂。这种担心是不必要的。一方面是因为我们并不是专门研究方法，而是要应用方法，所以学习的重点是如何使用现成的研究方法。尽管在教学过程中会涉及方法的某些原理，但通常在讲解原理时，教师不应该过多地纠缠数学推导，而是要讲思路。另一方面是因为中国学生的数学基础可以说是世界上最好的，既然其他国家的学生能学，中国人肯定能学而且会学得更好。
资源环境信息系统复习资料
《资源环境信息系统》复习资料 考试题型：名词解释、填空、简答题、论述题 1、资源环境信息系统概念、发展历程、特点、 概念：是指资源环境信息的采集、数据处理、数据管理、信息传播以及辅助管理的决策系统。 涉及到的信息技术有：数据（仓）库技术、计算机图形学、3S技术（GIS、RS、GPS）、图像处理技术、专家系统技术等等。 资源环境信息系统是面向资源和环境应用领域的信息技术系统。 发展历程： 20世纪60年代，遥感技术开始出现，资源环境信息技术开始形成。 70年代，地理信息系统概念提出，加拿大建设世界上第一套CGIS系统。 80年代，全球定位系统投入使用，资源环境信息技术形成一个独立的技术体系，信息系统的应用日益广泛。 90年代，资源环境信息与信息技术产业化。美国就业人口中52%从事直接信息产业。 1998年美国提出“数字地球”概念，世界各国响应，数字农业（精确农业）、数字国土……等概念纷纷提出，国家级信息工程纷纷上马。 英国在20世纪60年代就建成了水质档案系统； 保加利亚开发的农业综合管理系统(Integrated Computerized Agricultural Management System,简称ICAMS)系统从80年代初开始运行； 1986年联合国环境规划署：全球资源信息数据库 1989年美国土壤保持局运用土壤信息系统保护土壤生态环境，控制土壤污染； 1994年我国完成第一个省级环境信息系统； 全球性环境信息系统：国际环境资源查询系统、全球环境监测系统、全球资源信息数据库等。特点：综合性、基础性、广泛性。 2、环境地理信息系统的概念、特点、应用模式概念：以遥感、地理信息系统和全球定位系统技术为手段，进行环境空间信息的获取、分析、处理、存储和表达并为环境保护工作提供环境空间信息支持和管理决策依据的计算机系统。 特点：多技术集成特性、环境空间特性、动态变化特性、广泛实用特性、可视化特性 应用模式：作为环境科学研究工具的应用模式；作为环境管理的应用模式；作为公共服务的应用模式。 3、环境数据分类：环境监测数据、工业污染与防治数据、生活及其他污染与防治数据、自然生态环境保护数据、环境管理数据。 4、环境监测网络体系：环境监测数据是环境GIS的主要数据源，而其获得的主要途径是通过环境监测体系。目前环境监测大体分为三个类型：①要素型：按不同的环境要素建立的监测网络；②管理型：按行政管理体系建立的监测网络，我国基本上属于这种类型；③混合型：上述两种网络的综合，如重点流域，长委、黄委。 5、环境GIS涉及的空间信息的分类 环境GIS涉及的空间信息主要有三大类：污染源空间信息、环境质量空间信息和自然生态空间信息。对这些空间信息进行查询和处理是环境GIS应用的最基本的功能。 ①环境质量空间信息：环境质量测点发布信息查询与处理、水质监测信息查询与处理、空气质量监测信息查询与处理、区域噪声监测信息查询与处理、历年环境质量数据变化趋势分析与制图；②污染源空间信息：点状污染源基本信息查询与处理、线状污染源基本信息查询与处理、面状污染源基本信息查询与处理、污染源背景基本信息查询与处理、废水、气、渣排放信息查询与处理、污染源能源消耗信息查询与处理、工业用水量信息查询与处理、污染源数据变化趋势分析与制图③自然生
线性回归模型应用
线性回归模型的应用 一、数据来源与处理 数据均来源于中华人民共和国国家统计局网站公布的《2008年中国统计年鉴》。选取1999年至2007年的相关数据,其中人均消费支出、人均年总收入、政府对农业的投入均采用当年年末新增值;商品零售价格指数、恩格尔系数均采用原值;为避免数据本身过小造成误差增大,用年末累计参加农村养老保险人数除以当年农村人口数后,再乘以一千。利用SPSS16.0软件进行数据统计处理。 二、模型变量的选择和说明 被解释变量:农村居民人均消费支出(E); 解释变量:人均年总收入(Y)、政府对农业的投入(C)、商品零售价格指数(P)、农村恩格尔系数(D)、参加养老保险人数占农村总人口的千分比(I)。 采用以下函数表达式表示各解释变量与被解释变量的关系:E=F(Y,C,P,D,I) 经简单测算和经验分析,发现农村居民人均消费支出除了与传统的人均年总收入成一元线性相关外,政府对农业的投入影响农民人均收入水平、商品零售价格指数影响消费者价格心理、农村恩格尔系数影响农村消费者消费行为、参加养老保险人数占农村总人口的千分比影响农村及其购买能力,这些因素在单独情况下,均与人均消费支出成一元线性相关。因此,猜想以上各被解释变量在综合作用情况下与解释变量成多元线性线性相关是完全可行、合理的。 三、线性回归模型形成的步骤 (1)相关性分析。线性回归方程拟引入一个因变量,即人均消费;五个自变量,即人均收入、政府投入、CPI、农村恩格尔系数和养老保险投保率。经计算得加权平均值及方差如表1。 由表2看出,人均消费与五个因变量相关性均较大。其中,人均收入与人均消费相关性高达99%,政府投入次之,达98.4%,恩格尔系数与CPI与人均消费的相关性分别达83%和80.6%,远高于养老保险参保率的47.8%。
23种计量学习方法
首先，我们对前面介绍的方法进行简单的归纳。我们把研究方法分为三个层面，即方法论、 一般方法和特殊方法。在一般方法层面又分为定量研究和定性研究方法， 而定量研究方法所 涵盖的内容最多，也是社会科学研究中使用最为广泛的方法， 规范的定性研究方法在中国使 用得并不多。这主要是因为中国学者对定性研究有自己的理解， 甚至把理论研究、 思辨研究 都称为定性研究，这是错误的。 定咸研究方注 定忤研禿方法 丄[ 丄 I ■「 ] 坨济学恃室方法 沁介学畅定方法 人瓷学騎定方法 研究方法的三个层次 F 面给出23种具体定量研究方法的名称: 10) 分层分析 11) 纵向分析 12) 路径分析 13) 结构方程模型 14) 项目评估方法 15) 系统动态学 16) 贝叶斯方法 17) 队列分析 18) 随机过程或马尔科夫链 多元数据分析 9) 1) 社会科学应用统计学原理 2) 社会测量方法 3) 实验设计方法 4) 抽样调查方法 5) 应用线性回归模型 6) 分类数据分析 7) 生存分析（或事件史分析） 8) 空间数据分析
19)系统仿真方法 20)文献分析方法 21)内容分析方法 22)势分析方法 23)复杂调查数据分析方法 在一般方法中的定性研究方法中，给出了下面几种方法: 1) 叙述研究 2) 现象学 3) 扎根理论 4) 民族志 5) 案例研究 6) 焦点组讨论 上面所列的研究方法课程，并不是可以随便想学哪一门课就可以学哪一门课的，它们之间具有内在逻辑联系。要想系统学习社会科学研究方法，需要遵循这种内在的逻辑顺序，否则会影响对内容的理解。 学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就 可以开始学习第二个层次的课程。目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一 门课。尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种 具体方法设置为一门课。学习定性研究方法，通常不需要任何前修课，但最好能够有过一些研究的经历，并掌握一定的社会科学理论。 对从来没有学过定量分析方法特别是统计学方法的人来说，最好从统计学基础课开始学。“社 会科学应用统计学原理”被称为应用统计学或定量研究方法的第一门课。它将介绍统计学的基本概念、原理，以及针对单变量和双变量的描述、解释和推断方法。学完了解决单变量和 双变量问题的方法以后，就将学习多变量问题的方法。针对多变量问题，最重要也是最基础
资源与环境经济学复习思考题整理
资源环境经济学复习题 第一章绪论 1简述资源与环境的概念 资源是指在一定时间、地点（空间）条件下能够产生经济价值的、以提高人类当前和将来福利的一切物质的与非物质的要素的总称。 环境是指人类和其它生物赖以生存的客观物质和生态系统组成的一个整体。 2当前人类面临的全球环境问题主要有哪些？ （1）土壤资源遭到破坏，110个国家的可耕地肥沃程度在降低； （2）气候变化，温室效应威胁着人类（世界在近100年间上升了0.5℃/年）； （3）生物的多样性在减少； （4）森林面积日益减少（全球减少森林面积3万hm2/天）； （5）水污染与淡水资源受到威胁，发展中国家80~90%的疾病和1/3死亡者的死因与此有关；（6）化学污染日趋严重； （7）固体废弃物污染和混乱的城市化； （8）海水污染、海洋生态危机加剧； （9）空气污染严重； （10）极地臭氧空洞在扩大，其中北极臭氧层损失20~30%，南极损失50%以上 3资源与环境经济学的概念 资源与环境经济学是指运用经济学理论和分析方法研究环境与自然资源的供给、需求、分配和保护等公共政策的经济学分支学科。 第二章资源与环境经济学基础理论 1影响市场竞争程度的具体因素有哪些？ 第一，市场上厂商的数量； 第二，厂商之间各自提供的产品的差别程度； 第三，单个厂商对市场价格控制的程度； 第四，厂商进入或退出一个行业的难易程度 2简述支付意愿和消费者剩余含义，并简要市场价格、支付意愿和消费者剩余三者之间的关系。 支付意愿是指消费者对一定数量的某种商品所愿意付出的最高价格或成本。不同消费者的个人偏好有所不同，其支付意愿也就不一样。 消费者剩余就是消费者愿意为某一商品支付的货币量与消费者在购买该商品时实际支付的货币量之间的差额。 市场价格、支付意愿和消费者剩余三者之间的关系为（见图）： 消费者剩余=支付意愿（本质是假设价格）—实际支出（本质是市场价格） ?市场价格仅是支付意愿的一部分，并且小于或等于支付意愿，因此市场价格只是商品经济价值的近似表达。 ?消费者剩余是支付意愿的一部分，并且小于或等于支付意愿，因此市场价格很低或者等于零的商品，消费者剩余也就越等于支付意愿，并可以用消费者剩余表征其经济价值。 ?大多数资源与环境物品没有价格或价格过低，其消费者剩余也应当是很大的。 ?通过加总支付意愿和消费者剩余，就可能评估环境改善的经济价值和环境破坏的经
应用MATLAB进行非线性回归分析
应用MATLAB进行非线性回归分析 摘要 早在十九世纪，英国生物学家兼统计学家高尔顿在研究父与子身高的遗传问题时，发现子代的平均高度又向中心回归大的意思，使得一段时间人的身高相对稳定。之后回归分析的思想渗透到了数理统计的其他分支中。随着计算机的发展，各种统计软件包的出现，回归分析的应用就越来越广泛。回归分析处理的是变量与变量间的关系。有时，回归函数不是自变量的线性函数，但通过变换可以将之化为线性函数，从而利用一元线性回归对其进行分析，这样的问题是非线性回归问题。下面的第一题：炼钢厂出钢水时用的钢包，在使用过程中由于钢水及炉渣对耐火材料的侵蚀，使其容积不断增大。要找出钢包的容积用盛满钢水时的质量与相应的实验次数的定量关系表达式，就要用到一元非线性回归分析方法。首先我们要对数据进行分析，描出数据的散点图，判断两个变量之间可能的函数关系，对题中的非线性函数，参数估计是最常用的“线性化方法”，即通过某种变换，将方程化为一元线性方程的形式，接着我们就要对得到的一些曲线回归方程进行选择，找出到底哪一个才是更好一点的。此时我们通常可采用两个指标进行选择，第一个是决定系数，第二个是剩余标准差。进而就得到了我们想要的定量关系表达式。第二题：给出了某地区1971—2000年的人口数据，对该地区的人口变化进行曲线拟合。也用到了一元非线性回归的方法。首先我们也要对数据进行分析，描出数据的散点图，然后用MATLAB编程进行回归分析拟合计算输出利用Logistic模型拟合曲线。 关键词：参数估计，Logistic模型，MATLAB
正文 一、一元非线性回归分析的求解思路： ?求解函数类型并检验。 ?求解未知参数。可化曲线回归为直线回归，用最小二乘法求解；可化曲线回归为多项式回归。 二、回归曲线函数类型的选取和检验 1、直接判断法 2、作图观察法，与典型曲线比较，确定其属于何种类型，然后检验。 3、直接检验法（适应于待求参数不多的情况） 4、表差法（适应于多想式回归，含有常数项多于两个的情况） 三、化曲线回归为直线回归问题 用直线检验法或表差法检验的曲线回归方程都可以通过变量代换转化为直线回归方程，利用线性回归分析方法可求得相应的参数估计值。 题目： 例 8.5.1 炼钢厂出钢水时用的钢包，在使用过程中由于钢水及炉渣对耐火材料的浸蚀，其容积不断增大。现在钢包的容积用盛满钢水时的重量y(kg)表示，相应的试验次数用x表示。数据见表8.5.1，要找出y与x的定量关系表达式。 表8.5.1 钢包的重量y与试验次数x数据
人力资源需求预测--转换比率分析法
人力资源管理中需求预测方法--转换比率分析法 这种方法是根据历史数据，把企业未来的业务活动量转化为人力资源需求的预测方法。具体做法：根据历史数据，找出企业业务增量与人力资源增量之间的比例关系——据此预测实现未来目标的业务活动增量所需的总人员需求量，将总人员需求量按比例折算成各类人员的需求量。 例题：某商场根据过去的经验，在一年中每增加1 000万元的销售额，需增加20人，预计一年后销售额将增加6 000万元，如果管理人员、销售人员和后勤服务人员的比例是l:7:2，则新增加的l20人中，销售人员应为（）人。 答案：C 第一步：计算分配率，l20／（1+7+2）=120／10=12 第二步：分配，管理人员为1×12=12（人），销售人员约为7×12=84（人），后勤服务人员约为2×12=24（人）。 转换比率分析法的关键点是找出企业业务增量与人力资源增量和企业主体人员与辅助人员的比例关系，由此推断出企业各类人员的需求量。 回归分析法 回归分析法是数学预测法中的一种，它是从过去的情况推断未来变化的定量分析方法。最简单的回归分析是趋势分析，即根据企业或企业中各个部门过去的员工数量变动状况，对未来的人力需求变动趋势做出预测。简单的回归分析，是把过去趋势直接导向未来，这实际上是用时间因素对趋势的影响进行预测。因此，比较简单。在实际工作中，一般不会这样使用回归方法。 较为实用的回归方法是计量模型分析法。人力资源的需求水平通常总是和某个因素有关系，当这种关系是一种高度确定的相关关系时，从而得出一个回归方程。用这种方程进行预估就显得非常简单和方便了。这种方法的问题在于找出和人力资源有高度相关性的变量很困难。在应用这种方法时，这些变量的历史数据必须是容易得到的，同时，代表实际数值与线性数值的差距越少，这条线越接近事实，越有助于预测未来。应用线性回归模型可求得一个简单方程说明曲线的常数和斜率。 下面举例说明这一方法在预测中的应用。
教学模型的构建及其应用
教学模型的构建及其应用 教学模型在教学过程中的应用，给予了实践性较强的学科教学很大的帮助，尤其是工业工程类的学科，教学模型的应用，在很大程度上可以帮助学生学习工艺知识，增强对知识实践的理解。本文就教学模型的应用，探讨了教学模型的作用，以及如何更好地利用教学模型。 标签：教学模型机床模型发式教学实践教学 目前我国的实践教学模式中，金工实习依旧是普遍采用的方式，教学模型基本是围绕各自的工种和工艺知识进行研究制作。教学模式可以引导学生的实践训练，帮助学生深入学习知识。但是当前的单一模式有一定的局限性，当需要综合运用多种工艺知识解决复杂零件加工问题时，对学生来说有一定的难度。随着高校的重视，教师拥有了解企业实况，开展工程实践的平台，但由于社会资源的不足，高校的在校学生没有太多的机会深入实际去生产现场调查实践，学生的综合知识能力欠缺。高校的实验室和教学模型的应用，在一定程度上弥补了实验教学的缺乏。但是仍无法满足自身实验教学需求，针对实际设计出实用的教学模型，是提高教学效果的关键。 1 教学模型的构建 教学模型的设计分为两类，一类是多媒体和实物模型。多媒体在需要机械制图的教学模式中广泛应用，实体模型可以利用计算机仿真分析软件形象逼真地制作出来。另一类是综合性事物教学模型的设计，适用于需要工程背景与管理手段相结合的需求。 目前我国高校的教学条件，都无法给工程实践教学提供有力的条件，无法达到工厂级别的要求，只能借助构建教学模型来进行模拟实验。简单教学模型与综合性教学模型相对应，指的是机械制图以及形体类的基本体模型。综合性的加工模型涉及多种机械的组合。综合性的教学模型是以真实的零件为基础的，可以提供一个接近与实际生产的感受，对于综合性教学模型的讲解演示，相对于简单的教学模型，能够达到较好的效果。综合类的教学模型，需要结合实验室现有的模型基础和学生专业的实验训练要求来做。教学模型满足了高校对于学生工程实践能力的训练，面对不同专业的学习要求，对于教学模型的生产形成个性化的定制。 对于不同年级的学生，教学模型的构建也应该结合学生实际。对于大学一、二年级的学生来说，对专业实践知识认识较少，对生产工艺过程的理解还不够。在针对他们的教学中，应该选择结构、加工工艺较为简单的教学模型，对于没有过多基础的学生就能理解。这一阶段，学生只需要在大体上了解零件加工的过程，为后续教学中采用综合性的教学模型做理解上的铺垫。在学生就入三年级后，学生对于专业的课程已经有了较为系统的学习，熟悉了生产工程的简单过程，这时候再引入较为复杂的综合性教学模型，不仅有助于学生对于所学知识的应用，也提高了学生对于专业理论知识的理解，锻炼了学生的实践能力。
环境与资源管理习题与答案的结合
【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】 资源与环境管理练习题 一、名词解释 1、可持续发展：可持续发展就是满足当代人需求，又不损害后代人,满足其需求之能力的发展。 2、生态系统方法：根据《生物多样性公约》的定义, 是综合管理土地、水和生物资源, 公平促进其保护与可持续利用的战略。它是一种跨学科的、包含参与过程的综合性方法。 3、学习型组织：始终不断地扩展其能力以创造自己的未来的一个组织，对这个组织而言必须是“适应性学习”和“创造性学习”的结合。 4、生命周期评价：是指一种通过分析生产或行动的整个生命周期，整体的评价其环境效应 的概念或手段。 5、伙伴关系：在两个或多个公共、私人或非政府组织之间相互达成共识的一种约定，以实 现共同决定的目标，或完成一项共同决定的活动，从而有利于环境和社会。 6、半结构性会谈：个人或团体以非正式的会谈方式，采用只记录会谈中关于关键问题重要 的想法和信息并期望探讨出意想不到的主题。 7、边缘化：是一个比较抽象的说法，就是非中心，非主流，或者说被主流（主流社会、主流人群、主流意识形态、主流文化、主流经济）所排斥，所不包容，比如原住居民、妇女及各种各样的少数民族等。 8、替代性争端解决（ADR ）：是避免以法律或行政上的行动来解决争端的解决方式、程序和机制的总称。 9、环境审计：是一种系统过程，它客观地获取和评价关于某个环境事件可证实、断言之证据，确定这些断言与所建标准和指标之间的符合程度，并将评价结果传达给客户。 10、社会性别（gender）：是相对于生物性别（sex）而提出的一个概念，它是指社会对男女特征、角色、活动、责任的期待和规范。 11、适应性管理：是制定自然资源政策的一种方法，体现了一种简单规则“政策就是尝试，并从中学习”。 12、从生态角度解释极限：可持续发展的概念暗含极限，并非绝对的极限，而是由技术和社会组织现状强加在环境资源上的限制，以及当生物圈消纳人类活动影响的能力所决定的限制。 13、快速乡村评估：一种系统的、半结构的方法，由多学科成员组成的团队在野外进行，试 图快速获得有关乡村生活的新信息和新假设14、环境影响评价：简称环评，是指对规划和建设项目实施后
第一章课后习题解答(应用回归分析)
1、 变量间统计关系和函数关系的区别是什么 答：函数关系是一种确定性的关系，一个变量的变化能完全决定另一个变量的变化；统计关系是非确定的，尽管变量间的关系密切，但是变量不能由另一个或另一些变量唯一确定。 2、 回归分析与相关分析的区别和联系是什么 答：联系：刻画变量间的密切联系； 区别：一、回归分析中，变量y 称为因变量，处在被解释的地位，而在相关分析中，变量y 与x 处于平等地位；二、相关分析中y 与x 都是随机变量，而回归分析中y 是随机的，x 是非随机变量。三、回归分析不仅可以刻画线性关系的密切程度，还可以由回归方程进行预测和控制。 3、 回归模型中随机误差项ε的意义是什么主要包括哪些因素 答：随机误差项ε的引入，才能将变量间的关系描述为一个随机方程。主要包括：时间、费用、数据质量等的制约；数据采集过程中变量观测值的观测误差；理论模型设定的误差；其他随机误差。 4、 线性回归模型的基本假设是什么 答：1、解释变量非随机；2、样本量个数要多于解释变量(自变量)个数；3、高斯-马尔科夫条件；4、随机误差项相互独立，同分布于2(0,)N σ。 5、 回归变量设置的理论根据在设置回归变量时应注意哪些问题 答：因变量与自变量之间的因果关系。需注意问题：一、对所研究的问题背景要有足够了解；二、解释变量之间要求不相关；三、若某个重要的变量在实际中没有相应的统计数据，应考虑用相近的变量代替，或者由其他几个指标复合成一个新的指标；四、解释变量并非越多越好。 6、 收集、整理数据包括哪些内容 答：一、收集数据的类型（时间序列、截面数据）；二、数据应注意可比性和数据统计口径问题（统计范围）；三、整理数据时要注意出现“序列相关”和“异
高校餐饮物流成本控制研究【开题报告】
毕业论文开题报告 物流管理 高校餐饮物流成本控制研究 一、立论依据 1.研究意义、预期目标 研究意义：高校餐饮是高校后勤服务的重要组成部分，在高校后勤服务中发挥着非常重要的作用。高校后勤改革社会化打破了高校后勤“围墙经济”的传统格局，赋予了高校餐饮巨大的发展机遇，同时也使高校餐饮面临着严峻的挑战。高校餐饮改革和发展是摆在高校餐饮人面前的一项具有重要性和现实性的研究课题。高校餐饮想要进一步加强竞争力、提高利润率必然要在经营范围的扩张中更加注重成本控制，这样才能更好的实现利润。高校餐饮物流过程中各个环节环环相扣，形成一个物流体系，主要作业流程为采购、加工制作、运输、储存、回收，为降低高校餐饮物流成本，提高经营效益，加强以下环节的物流成本控制意义重大。 预期目标：本文主要以万里学院食堂为例，通过对万里学院食堂物流成本控制现状进行分析研究，确定优点与不足，取其精华去其糟粕，从而进一步改善高校餐饮物流成本控制，减低成本，提高竞争力。 2.国内外研究现状 近年来，我国的学术界综合集成国内外有关物流成本计算的模型和新型理论方法，应用ABC成本法、聚类分析法等物流成本测算方法，研究物流全过程，开发可操作性强的各类物流成本测算模型:物流成本总量的测算模型、第三方物流服务市场规模的测算模型、物流业成本水平的测算模型、物流成本节约效果的测算模型等。 张令荣、杨梅(2005)提出基于价值链的作业成本法分析一体化物流成本的数学模型。可以根据各项作业在价值增值过程中贡献比例的历史数据以及生产作业的流程分析，详细确定各个矩阵，输人有关决策结果，以此预测或模拟成本数据，并通过有关矩阵对应的变量，求取较优解或最优解，以便于进行物流成本控制。但此模型仅仅是理论上的假设，有待进一步的分析和实证。 李慧(2004)对物流作业成本法中的物流成本与作业量的相关关系进行研究，引人线性回归预测与控制原理对物流作业成本预测和物流作业量的优化控制，提出多作业正态线性回归模型。该模型实证了利用线性回归原理为物流成本计算、预测和物流作业量的优化控制提供一种新的管理和决策手段。但是，在实际应用线性回归模型时，由于物流成本计算、预测和控制是一个系统工作，
资源与环境调查重点
资源与环境调查重点 1.土壤调查：根据调查的目的和任务阐明其土壤类型、形成原因、分布规律及肥力特征，据此提出改良利用该土地资源的依据、措施，此过程为土壤调查。 2.土壤制图：在土壤调查的基础上，根据一定的数学法则，用线划符号，通过制图综合，把测区土壤类型及分布状况缩绘成平面图，此过程为土壤制图。 3.工作底图：指绘制土壤图的基础图件，具体指地形图，航、卫片。 4.土壤草图：指在野外直接在工作底图上绘制的土壤图称土壤草图。 5.地形图： a在常规调查手段中，直接用作草图绘制且成图时作为转绘成图的基础图料； b在遥感调查中，地形图可作为解释、纠正、转绘的基础。 6.土壤剖面：形式上讲是指一个观察描述土壤的垂直切面，代表的是具三维空间的立体图谱。来源分:a自然剖面；b人工剖面 7.主要剖面（基本剖面、代表剖面）：是为全面研究土壤形状、特点与成土条件和改良利用之间关系的剖面。要求能看到所有的发生层（ABC三层），平原最少挖1米，挖完后要对主要剖面进行详细描述、记载。标记⊕1 8.检查剖面（对照剖面、次要剖面）：为检查主要剖面中观察到的土壤属性的稳定性和变异程度而设置的剖面。要求（AB层）主要发生层，2-4个，标记⊙1-1 9.定界剖面：为了确定土壤类型边界而设置的剖面（土种边界）。标记× 10.土层：是土壤剖面中与地表大致平行的层次。有异必分。 11.土壤发生层：是经过成土过程形成的土层。用一定特殊特征归纳总结出。 12.诊断层：经过一定成土过程，在剖面上发育形成，能鉴定土壤类型特征标志的层次。 13.障碍层：对土壤利用和作物生长有特殊影响的土层。 14.土壤发生型：是土壤的发生发育类型，是发生学土壤层次生的组合形式，是划分土壤高级分类单元的标志。 15.土体构型：在土壤发生范围内，具有各种性质，形态的土层的相互结合状况，是具有质和量的指标，用以确定基本分类单元。 16.路线调查法：按一定路线，分组、定向、齐头并进的方法。 17.放射调查法：不同起点，按不同路线，同时完成区域调查的方法。 18.土壤组合制图：两种或两种以上的土壤类型，由于比例尺的限制，每种土壤类型都不够上图面积，把这些无法单独构成图斑的类别组合到一起作为一个制图单元，勾绘出图，这种情况叫做土壤组合制图。 19.样块法：用其中任何一种代表图斑。 20.面积比法：选择最大面积的类型代表图斑。 21.土地：是由地球陆地表面一定的立体空间内的气候、土壤、地质、地形、地貌、水文及植被等自然要素构成的自然地理综合体；同时还包含人类活动对其改造利用的结果，是一个自然经济综合体。 22.土地资源：在一定的技术条件下和一定的时间内，可以北人类利用的土地。 23.环境要素（作环境基质）：是构成人类环境整体的各个独立的、性质不同的而又服从整体演化规律的基本物质组分。分为自然环境要素和人工环境要素。24.环境质量：是指在一个具体的环境内，环境的总体或环境的某些要素，对人群的生存和繁衍以及社会的经济发展的适宜程度，是反映人群的具体要求而形成的对环境评定的一种概念。 25.环境调查：利用科学的方法，有目的、有系统地收集能够反映与组织有关的
回归分析方法及其应用中的例子
3.1.2 虚拟变量的应用 例3.1.2.1：为研究美国住房面积的需求，选用3120户家庭为建模样本，回归模型为： 123log log P Y βββ++logQ= 其中：Q ——3120个样本家庭的年住房面积（平方英尺） 横截面数据 P ——家庭所在地的住房单位价格 Y ——家庭收入 经计算：0.247log 0.96log P Y -+logy=4.17 2 0.371R = （）（） （） 上式中2β=0.247-的价格弹性系数，3β=0.96的收入弹性系数，均符合经济学的常识，即价格上升，住房需求下降，收入上升，住房需求也上升。 但白人家庭与黑人家庭对住房的需求量是不一样的，引进虚拟变量D ： 01i D ?=?? 黑人家庭 白人家庭或其他家庭 模型为：112233log log log log D P D P Y D Y βαβαβα+++++logQ= 例3.1.2.2：某省农业生产资料购买力和农民货币收入数据如下：（单位：十亿元） ①根据上述数据建立一元线性回归方程：
? 1.01610.09357y x =+ 20.8821R = 0.2531y S = 67.3266F = ②带虚拟变量的回归模型，因1979年中国农村政策发生重大变化，引入虚拟变量来反映农村政策的变化。 01i D ?=?? 19791979i i <≥年 年 建立回归方程为： ?0.98550.06920.4945y x D =++ （）（） （） 20.9498R = 0.1751y S = 75.6895F = 虽然上述两个模型都可通过显着性水平检验，但可明显看出带虚拟变量的回归模型其方差解释系数更高，回归的估计误差（y S ）更小，说明模型的拟合程度更高，代表性更好。 3.5.4 岭回归的举例说明 企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更为重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下： 假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am 共M 个界面，那么各界面对总体服务满意度A 的影响可以通过以A 为因变量，以A1……Am 为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A 的影响系数，从而确定各服务界面对A 的影响大小。 同样，A1服务界面可能会有A11……A1n 共N 个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n 对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。 通过两个层次的分析，我们不仅得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素来确定每个界面细分因素在以后工作改进中的轻重缓急、重要性差异等，从而起到事半功倍的作用。 例 3.5.4：对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。 a. 直接进入法 显然，这种方法计算的结果中，C 界面不能通过显着性检验，直接利用分析结果是错误
2020年二轮生态系统与环境保护专题卷(精编)
2020届二轮生态系统与环境保护专题卷 一、选择题（每小题3分共48分） 1．(2019·湖南省郴州市生物一模)下列有关生态系统的叙述，错误的是(C) A．草原生态系统的生物群落应包括该草原中全部的植物、动物和微生物 B．某生态系统的抵抗力稳定性弱，其恢复力稳定性不一定强 C．人工湿地能消除污染、净化水源，体现的是生物多样性的直接价值 D．湖泊生态系统中不同深度有不同的生物分布，体现了群落的垂直结构 [解析]草原生态系统的生物群落应包括该草原中全部的植物、动物和微生物，A正确；某生态系统的抵抗力稳定性弱，其恢复力稳定性不一定强，如苔原生态系统中抵抗力稳定性 和恢复力稳定性都比较弱，B正确；人工湿地能消除污染、净化水源，体现的是生物多样性 的间接价值，C错误；湖泊生态系统中不同深度有不同的生物分布，体现了群落的垂直结构，D正确。故选C。 2．(2019·甘肃省武威市第一中学高三期末)稻鸭共生生态系统是以鸭子捕食害虫代替农 药，以鸭子采食杂草代替除草剂，以鸭子粪便作为有机肥料代替化肥，以鸭子不间断的活动 产生中耕混水效果来刺激水稻生长的稻田种养生态系统。在管理方面有很多需要注意之处： 如在鸭子不同生长阶段实行不同水分管理方式，定期召唤回棚以便防雨、防高温等的管理。 以下有关叙述错误的是(A) A．适当放鸭增加稻田的生物多样性并延长了相关食物链，但没有增加新的食物链 B．稻鸭共作改变了稻田群落的垂直结构，既充分利用了空间，又实现了物质良性循环 和能量多级利用 C．利用鸭子捕虫除草可对害虫及杂草种群进行持续控制，控虫除草效果比使用农药更 为显著 D．叫声换回鸭群，与物理信息传递有关，体现了该生态系统中人的因素仍起主导作用 [解析]适当放鸭增加稻田的生物多样性并延长了相关食物链，可能也会增加新的食物链，A错误；稻鸭共作改变了稻田群落的垂直结构，农田生态系统可以充分利用了空间，实 现物质的循环利用和能量的多级利用，B正确；利用鸭子捕虫除草可对害虫及杂草种群进行 持续控制，控虫除草效果不会出现抗药性，比使用农药更为显著，C正确；叫声换回鸭群，与物理信息传递有关，体现了该生态系统中人的因素仍起主导作用，D正确。 3．(2019·安徽省淮南市生物二模)有人研究某弃耕多年荒地中的一条食物链：植物→田