黄德荫分析PC电商和移动电商差别
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黄德荫分析PC 电商和移动电商差别？
原生态微商不是真正的电子商务
微商是基于微信出现后而自发形成的商业形态，当人人都在使用微信后，人们就很自然的想到通过朋友圈去发文字及图片去宣传自己的商品，让圈子的人看到并产生兴趣，进一步咨询并通过微信支付等方式进行转账。
这种本来微信就是一个聊天工具被人们衍生利用做生意，也许当年马化腾发布这个产品的时候估计都没想到，利用微信的朋友圈发布一句话、6-9张图片进行展示商品，以达到朋友圈的人产生兴趣，从而购买，没有经过任何的附加功能，只是利用朋友圈进行展示宣传，微信只是起到了宣传展示的功能，这是属于微信的出现衍生出来的原生态微商。个人认为原生态微商算不上真正意义上的电子商务。
真正的电子商务其基本构成要素应该包含多方面：商城、消费者、产品、支付、物流信息，说明电子商务通过商城，在线实现商品展示、在线下订单、在线支付、在线结算、在线查看物流信息等，商品交易活动的信息流、资金流、物流等都通过线上系统实现。而原生态微商，只是利用微信来简单展示下商品，其余的交易活动都是通过线下等其他途径来实现。
手机上淘宝是PC 电商的手机无线端购物入口
PC 电商购物是基于需求式的购物模式，也就是1.0电子商务购物模式，主要包含五个环节：需要、搜索、了解、咨询、购买。1.0电子商务购物模式的重点环节在于“需要”，消费者一般是想到自己需要某样东西，于是就上网找找看，直接在淘宝、京东这种大的平台上直接搜索，经过对比了解还有咨询后，放进购物车，于是下单购买，等待发货收货，这是一种基于
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消费者需要式的PC 电商购物体验模式。
随着移动互联网时代到来，淘宝和京东也加入到移动电商的行列，推出手机客户端，但是从严格意义上来讲，就算照搬到手机上，其体现的电商购物体验模式依旧还是基于1.0电商的购物模式，因为其组成的五个环节并没有发生本质上的变化。手机上淘宝其实是PC 电商的手机无线端购物入口。
基于移动互联网推广的是移动电子商务
手机终端是移动互联网接入的主要设备。据统计，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，半年共计新增网民1894万人。手机网民规模达5.94亿，较2014年12月增加3679万人。网民中使用手机上网的人群占比由2014年12月的85.8%提升至88.9%。
社交通信是移动互联网最大的入口，手机应用中社交聊天已经占比74.1%，其次是音乐、游戏、视频、微博、搜索、购物等应用。个人认为真正的移动电商是基于移动互联网应用进行推广。
移动电商立足于移动互联网环境进行推广，主要有三种推广方式，第一种是打入移动社交圈，通过社交工具进行推广；第二种是基于手机各种应用的广告位进行嵌入式的移动广告推广；第三种是基于移动搜索引擎进行搜索引擎营销。
移动互联网与PC 互联网的用户行为特征差异性比较大，人们手机上网的第一行为是移动社交工具，社交聊天工具已经成为移动互联网的第一大入口，采用移动社交进行推广是目前最好的选择，同时移动电商运营完全可以摆脱依托PC 电商平台流量的局限，直接从移动社交工具抓取流量。由于社交聊天环境是基于个人的私密关系圈子，假如利用每个个人从自己的私密关系圈去获取流量比直接硬生生的陌生人推广广告显得更有效果，移动社交平台的传播
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性快，每一个品牌商在移动电商运营推广的时候能够利用每一个个人去为自己的商品引流与通过品牌商自己利用广告推广去引流，前者更是最佳选择。
移动电子商务购物模式=2.0电子商务购物模式体验
2.0电子商务购物模式，其主要包括的五个环节是：接触、兴趣、了解、咨询、购买。可以看到这里最具有其特点的就在于前两个环节——接触与兴趣，其中的重点环节是“兴趣”，不再是以往的“需要”。在移动互联网时代，手机应用中社交聊天工具的使用已经占比超过70%，PC 端上网更多是基于需求搜索式，在移动互联网环境下，手机上网更多是进入社交平台，商家如果想在社交平台斩获流量，移动电商的推广和运营跟PC 电商就有本质上的差别了。从移动社交的角度来说，消费者是在一些移动社交平台上接触到某些产品或服务，比如说朋友圈当中有人推荐什么产品，或是发几张产品图片搭配文字，你刷朋友圈的原意当然并不是想要买些什么，而是你看到了某样东西，你对它产生了兴趣，才会想要进一步的了解和咨询，随后再购买。
移动电商的推广无论是通过移动社交、移动广告还是搜索引擎核，其核心是基于这些推广平台通过兴趣式引导用户抓取用户流量。
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黄德荫个人简介：
首辅董事长
自电商创始人
自电商实战第一人
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广东省电子商务商会理事会员
广东省电子商务商会移动电商服务中心负责人
移动（微）电商运营、移动（微）互联网营销培训师
移动（微）电商运营、移动（微）互联网营销研究者
个人品牌塑造与营销研究者
“企业管理体系模块化架构和固化”理念及“中层管理9大模块”管理理念提出者 国家认证企业培训师三级
美国培训认证协会（AACTP ）国际注册培训师
大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析
大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析 发表时间：2018-09-10T10:14:18.157Z 来源：《基层建设》2018年第19期作者：罗聪 [导读] 摘要：信息时代发展过程中，大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一，并且发挥着日益重要的作用，在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。 广州市汇源通信建设监理有限公司广东省广州市 510620 摘要：信息时代发展过程中，大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一，并且发挥着日益重要的作用，在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。因此本文首先分析与探讨大数据分析技术对于移动通信网络优化而言的重要意义，进而就移动通信网络优化过程中的大数据分析技术的有效应用进行分析。 关键词：大数据分析；移动通信网络；网络优化 前言： 网络环境下，移动通信技术的不断发展，进一步拓宽了移动通信网络的覆盖范围，这种情况下，大数据技术的有效应用进一步提高了移动通信网络的应用效果，推动了移动通信网络的不断完善，也使得移动通信网络对于大数据分析技术的应用提出了更多的要求。因此，探讨移动通信网络优化诉求下的大数据分析技术应用就成为必要的了。 1.大数据分析对于移动通信网络优化的影响 有数据表明，大数据分析的应用，可以进一步推动移动通信网络的有效优化，但同时也会增加移动通信网络故障的复杂性；可以帮助及时发现移动通信网络中的问题，但同时也导致移动通信网络故障的解决难度进一步提高。在移动通信网络环境下，网络优化的主要目标在于通过对于数据信息的有效收集与分析，减少外界环境下的干扰性因素，减少故障问题的产生，并且进一步实现故障问题的有效排除，进一步保障移动通信网络的安全性。大数据技术的有效应用，为移动通信网络结构的建设提供了更多的可能性。 大数据时代下，移动通信网络的建设与应用，使得海量数据信息得以产生与应用，并且在一定程度上成为现代生产生活的重要支撑，进一步提高了社会生产生活的效率与质量，这种情况下，人们对于移动通信网络的安全性与稳定性提出了更高的要求。大数据分析技术的应用进一步提高了移动终端的更新迭代速度，使得移动通信终端应用的更新速度进一步提升，也有效提高了通信网络、移动终端与应用软件的功能性与优质性。在移动通信网络发展的过程中，对于网络的安全性与可靠性的要求不断提升，为此就需要更加充分地运用大数据分析技术。 2.移动通信网络优化中的大数据分析应用路径 2.1采用阶段性应用策略 如上文所述，移动通信网络优化过程中，大数据分析技术可以起到很大的推动效果。基于此，为了更好地发挥大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用，可以采用阶段性技术应用策略。首先在准备阶段，在移动通信网络优化的过程中，就大数据分析技术的优化目标加以明确，并且根据优化目标合理选择相应的优化工具与优化方法；其次，在测试阶段，需要充分收集与运用相应的数据信息，通过对于数据信息的有效对比与分析，以此为基础开展移动通信网络的驱车测试，更好地明确大数据分析技术的应用效果；再次，在分析阶段，需要通过对于大量数据信息的深入分析，明确故障问题，并提出应对与解决办法；最后，在调整阶段，应当对天线射频与后台参数进行及时有效的优化与调整，在这个过程中，调整后台参数可以确保移动通信系统的有效运行，及时发现错误参数并且加以调整。对于天线射频的有效调整可以进一步提高移动通信网络在区域内的通信质量与效率。因此，在实际的技术应用中，通过对于天线射频与优化参数，来进一步提高移动通信网络通信质量与通信效率，减少故障问题发生的概率[1]。 2.2对数据分析方法加以优化 探讨移动通信网络优化中的大数据分析的有效应用，还需要从数据分析方法入手，提高数据信息的收集与分析质量，如果移动通信网络区域客户业务的开展涉及到较多的信息号，需要通过行之有效的重点分析，合理提出相应数据，进一步提高数据分析质量与分析效果，实现移动通信网络在数据提出方面的创新，提高数据信息的分析质量。通过对于数据的侧重化处理与优质分析，可以实现移动通信网络的优化程度得以提升，通过相应的测试内容与测试方式来推动技术的整体性发展。明确数据信息开发的重要性，对于数据信息进行虚拟化的整合处理，通过虚拟化的数据处理方式实现数据扩展，有效实现平台化的多元数据整合，实现多种数据信息的合理整理与存储，实现整体网络构架的优化，提高数据信息应用的整体性与移动性。在测试过程中，通过更加专业的系统目标的构架与优化，制定合理有效的工作方法，在准备工作完成之后，就数据信息进行有效的采集与测试，合理调整数据参数，以此为基础实现数据指标的优化。
移动电子商务安全浅析
大连理工大学本科课程论文移动电子商务安全浅析 学院（系）：商学院 专业：电子商务 学生姓名：＊＊＊ 学号：＊＊＊ 指导教师：＊＊＊ 完成日期：2016.05.29 大连理工大学 Dalian University of Technology
摘要 随着移动通信技术和移动互联网的快速发展，移动电子商务逐渐成为人们生活中的一种重要服务，智能终端的普及使得越来越多的消费者喜欢通过移动终端消费。但随之而来的安全性问题也成为制约其进一步发展的关键因素。本文将通过实际案例出发，全面分析目前移动电商中存在的主要问题，并给出具有针对性的解决策略。 关键词：移动电子商务；安全；对策
目录 摘要.......................................................................................................................................- 1 - 1.移动电子商务安全现状.......................................................................................................- 1 - 2.移动电子商务面临的主要威胁...........................................................................................- 2 - 2.1.从移动终端角度......................................................................................................- 2 - 2.2.网络服务系统的角度..............................................................................................- 2 - 2.3.从数据传输过程的角度..........................................................................................- 3 - 3.对于移动电子商务中安全问题的解决策略.......................................................................- 3 - 3.1.防火墙技术..............................................................................................................- 3 - 3.2.WPKI技术 ................................................................................................................- 3 - 3.3.应用生物特征识别技术..........................................................................................- 3 - 4.如何保障移动电商的发展...................................................................................................- 4 - 4.1.个人角度..................................................................................................................- 4 - 4.2.企业角度..................................................................................................................- 4 - 4.3.国家角度..................................................................................................................- 5 - 5.结束语...................................................................................................................................- 5 -参考文献.......................................................................................................................................- 6 -
大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究 叶国梁
大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究叶国樑 摘要：大数据信息管理系统与操作模式，随着社会生产工作需求，早已应用于 社会各行各业工作管理体系中。而移动通信作为人们日常交流工作的重要途径， 在许多时候由于庞大的人口基数，以传统的信息处理系统，难以保障移动通信工 作的正常运转。另外移动通信管理工作中，繁多的管理工作，整理客户资料一直 也是运营商管理工作难题之一。利用大数据管理系统整合客户数据，以及提高通 信管理工作。对于提升移动通信中的通信质量具有明显效果，有助于帮助运营商 处理工作内容，管理通信数据。 关键词：大数据；移动通信；实际应用 引言 我国已经进入移动通信高峰时期，移动通信业从2G发展到4G。移动通信已 经极大地改变了现代人的生活，我们在关注移动通信发展的同时，也要求其提供 优质的服务，关注移动通信质量问题。大数据时期，移动通信故障解决办法增多，但同时，移动通信业面临着更大的冲击，如何正确发挥大数据在移动通信网络中 的作用，是现阶段通信运营商的主要任务。 1 大数据分析在移动通信网络优化中的问题 1.1数据问题 目前大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的问题之一，就是数据量过 大的问题。在移动通信网络的发展过程中，随着用户数量的增加、网络范围的增大，移动通信网络产生的数据量也在大幅度的增加。根据相关调查研究发现，全 球数据总量正以每两年翻一番的速度高速增长。与此同时，移动通信网络产生的 数据量也不容易忽视，这就加大了从巨量数据中提取有用信息的难度，成为当前 优化移动通信网络工作的重要障碍之一。 1.2资金问题 现下大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的另外一个问题，是资金缺 乏的问题。基于大数据分析实现移动通信网络的优化，不是一蹴而就的，它需要 经历一个复杂的系统数据分析过程。具体实施过程中，难免会因为不同地区的数 据结构差异等问题综合考虑，使移动通信网络的建设成本加大，从而造成资金缺 乏的问题。如果没有足够的资金支持，实现移动通信网络的优化则无从谈起。 1.3安全问题 当前在优化移动通信网络过程中，大数据技术同样面临着安全问题。大数据 分析势必要对数据进行处理、分析和存储，如果大数据技术出现安全漏洞，那么 直接会对移动通信网络造成不同程度的影响，甚至导致网络局部瘫痪。在大数据 分析中，主要通过云储存技术进行存储。尽管云储存技术可以实现巨量数据的云 端储存，但是云端数据的信息安全难得到有效保证，数据丢失的风险依旧存在。 2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用要点 2.1大数据时期的分布式文件系统技术 大数据时代使移动通信网络分布系统存储、分析能力得以提高。目前，先进 的分布式文件系统、如Hadoop系统已经开始应用并取得了很好的效果。HDFS的 采用主从结构，具有强大的功能。该集群由NameNode和Client客户端构成。其中，NameNode是移动通信网络的管理者，负责对数据进行整理和管理。大数据 时期，数据的存储与分析十分重要，海量的数据只有通过分析才能判断有效与否。NameNode实现了移动通信网数据的本地存储、整理和发送，从而保证了接收端
移动电子商务安全研究论文
移动电子商务安全研究论文 内容摘要:随着移动电子商务的发展,其安全问题倍受人们的关注。本文对移动电子商务技术的安全现状作了简要讨论,然后对IEEE802.11标准、WAP技术、WPKI 技术等从安全角度进行了分析,并针对不安全的因素提出了改进建议。 关键词:移动电子商务IEEE802.11WAPWPKI 随着无线通信技术的发展,移动电子商务已经成为电子商务研究热点。移动电子商务是将现代信息科学技术和传统商务活动相结合,随时随地为用户提供各种个性化的、定制的在线动态商务服务。 但在无线世界里,人们对于进行商务活动安全性的考虑比在有线环境中要多。只有当所有的用户确信,通过无线方式所进行的交易不会发生欺诈或篡改、进行的交易受到法律的承认和隐私信息被适当的保护时,移动电子商务才有可能蓬勃开展。 移动电子商务通信安全的现状 由于无线通讯接入方式非常灵活,所以其对安全的要求更高。实际上,主要的无线通信技术都有各自的措施、协议和方法来保证各自体制下的通信安全。这里我们将从无线网络和电子商务应用两个方面作简要讨论。 无线局域网 无线局域网络是以无线连接至局域网络的通讯方式。它采用的是IEEE802.11系列标准。在该标准中,无线局域网的安全机制采用的是WEP协议(有线对等安全协议)。在数据链路用WEP加密数据,保证了信道上传送数据的安全。另外,无线局域网的网络管理员分配给每个授权用户一个基于WEP算法的密钥,这样就有效阻止了非授权用户的访问。 WAP(无线应用协议)技术 WAP由一系列协议组成,用来标准化无线通信设备,例如:移动电话、移动终端;它负责将Internet和移动通信网连接到一起,客观上已成为移动终端上网的标准。WAP协议可以广泛地运用于GSM、CDMA、TDMA、3G等多种网络。 WAP的安全机制是通过WTLS(无线传输层安全)协议来实现的。WTLS协议类似于互联网传输层安全协议。在无线技术的有限的发送功率、存储容量及带宽的条
大数据在移动通信中的应用探讨
科技创业家 理 论 研 究 ２０１４年０１（下） ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬ ＰＩＯＮＥＥＲＳ １２５ 科技创业家 ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬ ＰＩＯＮＥＥＲＳ１ 引言 随着新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，处理和分析大数据的的需求日益旺盛，兴起了大数据热潮，使得大数据领域飞速发展。反过来，大数据的分析、处理、优化结果又反馈到生产实际当中，进一步改善了生产效率，进而推动新一代信息技术产业的向前发展。根据美国德克萨斯大学对各个行业和大型企业的数据利用率和人均产出率进行的广泛研究得出如下结论：数据分析实用效率每提高１０％，财富１００强中的企业人均产出提高１４．４％，零售行业人均产出分别提高４９％，咨询服务行业人均产出分别提高３９％，传统行业人均产出都可提高２０％以上。由此可见，伴随着我国国民经济的快速发展，急需加强在大数据领域的基础研究和技术发展，促进我国经济又好又快发展。早在２０１０年１０月，国家发改委、工信部就联合发布通知，确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡开展云计算服务创新发展试点，明确了国家发展云计算的总体思路和战略布局。 在１９８０年美国社会思想家托夫勒的《第三次浪潮》中就预言到，“如果说ＩＢＭ的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。２０１１年麦肯锡全球研究院发布研究报告，“大数据”一词首次正式被提出，这份报告讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值，认为对大数据的分析与挖掘，会在经济生活中产生巨大效益，从此，全球开始了对大数据的前所未有的关注。近几年来，《Ｎａｔｕｒｅ》和《Ｓｃｉｅｎｃｅ》等国际顶级学术刊物相继出版专刊探讨大数据的研究，报道人类已迈进ＰＢ（１０１５）规模的大数据时代，并从互联网技术、环境科学、生物医药等方面介绍了大数据所带来的技术挑战。同时，２０１２年美国政府宣布启动“大数据计划”，包括ＮＳＦ、ＮＩＨ、ＤｏＥ、ＵＳＧＳ等六家美国联邦机构将首期资助２亿多美元用于大数据相关研究及工具和技术的研发，这是继１９９３年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，把大数据研究上升为国家发展战略。当今全球的数据量已达到ＺＢ（１０２１）级，数据正以前所未有的速度在不断的增长和累积，但是人类对这些数据的利用率却很 低。学术界、工业界甚至于政府机构都已经开始密切关注大数据问题，并对其产生了浓厚的兴趣。我国也高度重视大数据技术的产业发展，特别是近期，中国研制的天河二号超级计算机系统，成为全球最快的超级计算机，计算速度达到每秒３．３９ⅹ１０１６次双精度浮点运算，进一步加强了我国大数据科学研究的基础设施，为促进大数据应用开发奠定基础，为我国在大数据领域掌握了竞争主动权。 大型ＩＴ跨国企业成为发展大数据处理技术的主要推动者，如ＩＢＭ、Ｏｒｅｃａｌ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｍａｚｏｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ等企业，均已发布了应对大数据的挑战的相关解决方案。特别是ＩＢＭ公司，早在２００５年就提出了智慧地球的概念，阐释了不仅能从大数据的分析中获取洞察力，更能将这些洞察力转化为强有力的行动。通过查找、可视化和了解所有大数据可以改进决策制定过程；通过分析各种各样的机器数据和运营数据，以获得更好的业绩；通过整合其他内部和外部信息扩展现有的客户视图；通过整合大数据和数据仓库，提高操作效率；通过实时监控网络安全，检测欺诈，降低风险。ＩＢＭ将数据分析作为其大数据战略的核心，其海量数据分析平台ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ等相关产品经过了一系列创新，可以更好地支持大数据处理。全球最大的社交网站Ｆａｃｅｂｏｏｋ，利用社交网络收集了海量用户行为和网络群组关系数据，将这些海量数据利用用户行为分析系统分析出海量用户的行为习惯，定向对不同用户群组发布针对性的广告，获得了巨额收益。大型数据库软件开发公司Ｏｒａｃｌｅ，在现有的数据库产品中引入数据挖掘和分析技术，再配合其大型的云计算中心，组成大数据系统解决方案。 ２ 大数据应用实施关键技术 大数据技术涉及计算机、应用数学等 几乎所有的学科领域。大数据关键技术不仅包括数据存储与分析技术等核心技术，也包括数据处理、数据管理、数据呈现等重要技术。近年来掀起的云计算热潮，已经应用于社会生产的各个方面。 数据存储方面，亚马逊公司是先行者，它的Ｓ３云服务已经成为了云存储的业界标准。无论在用户使用、商业模式、所提供服务的便捷性和规模增长，亚马逊公司都为 这些领域提供了经典范例。还有围绕ＮｏＳＱＬ的新技术和模式，１０ｇｅｎ的ＭｏｎｇｏＤＢ，ＤａｔａＳｔａｘ的Ｈａｄｏｏｐ构建方案Ｃａｓｓａｎｄｒａ，ＮｏＳＱＬ数据库技术提供商Ｃｏｕｃｈｂａｓｅ等等。 数据处理方面，Ｈａｄｏｏｐ公司的ＧｏｏｇｌｅＭａｐＲｅｄｕｃｅ的大数据分布式处理架构是大数据生态系统的主角，许多的商业和产品的创新也围绕这个架构产生。如由雅虎分拆的ＨｏｒｔｏｎＷｏｒｋｓ，有Ｈａｄｏｏｐ创始人ＤｏｕｇＣｕｔｔｉｎｇ坐镇的Ｃｌｏｕｄｅｒａ，提升Ｈａｄｏｏｐ速度的ＭａｐＲ等。 数据分析技术包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术，涉及关联规则挖掘、集成学习、遗传算法、神经网络、优化、模式识别、预测模型、回归、统计、时间序列分析、关联规则学习、聚类分析等。数据挖掘技术，是指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，它是一组结合数据库管理的统计和机器学习方法从大数据集提取模式的技术。机器学习技术，是使计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 大数据技术是一系列技术的集合，任何单一的软件产品都无法完全解决大数据问题，需要一整套全面的解决方案。需要各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件，并通过各种网络传递给各种使用者。 ３ 信息通信业大数据发展现状 ３．１信息通信业数据业务特征与需求分析 巨大的用户基数。电信业务已经成为人们生活中的必需品，用户数量非常巨大，整体市场饱和程度逐步提高。截至２０１３年６月底，我国网民数量达到５．９１亿，手机网民规模达４．６４亿，网民中使用手机上网的人群占比提升至７８．５％。 拥有数据资源。随着３Ｇ的普及，无线上网和智能手机得到了高速发展，手机上网流量迅速增长，导致电信行业数据量呈现爆炸性增长。电信运营商通过部署相应数据挖掘的技术可以获得几种数据类型。一是人用户入网登记数据，主要包括在登记时提交的个人姓名、性别等数据、手机号码、ＩＥＭＩ、状态码等数据。二是计费系统记录的数据，主要包括用户的套餐选择数据、资费数据、消费历史等。三是以用户位置数 大数据在移动通信中的应用探讨 谢华 （联通通信建设有限公司上海分公司 上海 ２０００５０） 摘 要：互联网的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中心的兴起，促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术，获取其中蕴藏的巨大价值，这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。通过大数据分析技术的创新发展，可以极大增强国民经济可持续发展动力。本文首先对目前主要的大数据分析方法、技术和应用进行了分析；进而对移动通信业大数据分析的前景进行展望；最后阐述了我们在移动通信业大数据应用方面的几点建议。关键字：大数据 移动通信 数据分析 作者简介：谢华（１９７７—），男，山西朔州人，大学本科，联通通信建设有限责任公司，工程师，主要从事通信网络建设工作。
我国移动电子商务现状与趋势分析
我国移动电子商务现状与趋势分析 金融125 62 李长城 我国还处于移动电子商务发展的初级阶段，其理论研究、行业标准、交易安全、商业模式和消费者接纳等方面还需要进一步完善和提升，但是我国移动电子商务发展势头迅猛、潜力巨大。文章从移动电子商务的概念出发，结合中国移动电子商务的现状，指出了目前中国移动电子商务所面临的问题及对策，并探讨了中国移动电子商务的发展趋势。 关键词：中国移动电子商务；现状；问题及对策；趋势 移动电子商务是传统互联网电子商务在移动领域的延伸和发展，是指通过手机、PDA、笔记本电脑等移动通信设备与因特网结合进行信息查询、商务交易及对信息、服务和商品的价值交换等电子商务活动的过程和行为。随着移动通信技术、互联网技术和信息处理技术的快速发展，人们已经不再满足于传统的商务活动，而是希望随时随地进行收发电邮、移动支付、定购各种商品等商务活动，所以移动电子商务成为人们关注和研究的热点。与传统通过台式电脑平台开展的电子商务相比，移动电子商务拥有更为广泛的用户基础，因此，也具有更为广阔的应用前景，特别是在当前3G背景下，移动电子商务正逐渐凭借技术和应用上的优越性，显示出强大的生命力。 一、中国移动电子商务现状 迄今为止，我国移动电子商务技术的发展经历了三个阶段。第一个阶段是以短讯为基础的技术；第二个阶段的移动电子商务采用基于WAP技术的方式；第三个阶段是以2009年发放牌照为标志、能够实现无缝漫游和移动宽带的3G时代。3G背景下，无线通信产品能够为人们提供速度高达2Mb/s的宽带多媒体业务，支持高质量的语音分组交换数据多媒体业务和多用户速率通信。 （一）移动客户群庞大 根据工业和信息化部的数据显示，2009年中国手机终端的数量已经达到亿，接近上网用户数量的3倍，而来自CNNIC的数据显示，2009年底中国手机网民的数量已突破亿，手机网民规模呈现迅速增长的势头。这表明我国移动电子商务业
大数据在移动通信中的应用研究
大数据在移动通信中的应用研究 随着移动通信技术的飞速发展和国家政策对通信技术的产业的规划指导，目前我国的移动通信网络技术的规模已经位居世界前列。移动通信网络技术的技术发展是循环往复的，虽然对于移动通信网络技术的优化处理工作还处于最后阶段，但是和移动通信技术的后期规划是相互联系的。 一、移动通信中的大数据发展情况 1.1大数据在移动通信业务中的应用特征 由于社会经济的发展和时代的需要，移动互联网业务已经成为人们生活中的必需品，用户的数量十分巨大，市场的饱和度也在不断地上升。移动通信业务中包含的数据信息随着4G网络的出现再一次得到的发展，移动终端的上网速度也得到了增长。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术就可以得到几种数据资源。第一个是个人用户的上网登记许可，主要包括在登记时提供的用户姓名等个人资料以及手机的状态码等，第二个是将用户所在地的信息接入基站内获得用户的位置，第三个是手机计费系统所记录的数据，主要包括用户套餐的选择、和消费记录，最后一个是用户的动作数据，主要包括用户业务的使用类型、互联网的历史记录和经常使用软件的名称、上网时间等
信息。 1.2国外移动通信业中大数据的应用 对于移动网络的运营商来说，大数据所带来的收益是十分可观的，移动运营商在数据的探索领域遇到了个人隐私、网络安全和技术问题等其他方面的问题，但在现代社会，不论是国内还是国外他们的移动通信业务都开始向对大数据的出现做出相应的改变。在法国最大的移动运营商法国电信做出了基于大数据的新型业务模式，承担了该国大部分公共服务业的IT建设项目，在这些项目系统中，法国电信为了挖掘大数据的潜在价值，建立了一个法国高速公路监测项目，每天都会记录大约五百万条信息，只要完成对这些数据的分析就能很好为高速公路上的车辆提供可靠地道路信息，从而提高公路的运行效率。对数据的分析工作将是未来移动运营商的最主要的工作之一。 二、大数据在移动通信中的应用技术 1、大数据应用的技术。大数据存储技术的基础是基于云服务的云储存技术，NoSQL是云储存技术的基本模式和技术架构，在大数据存储的移动通信业务的使用中，通常情况下是将Hadoop作为基础，来架构移动通信大数据中的储存载体，这样的储存形式具有非常大的可扩展性，存储方便快捷、容量也十分可观，而且十分有利于后期对
研究移动电子商务的安全问题(一)
研究移动电子商务的安全问题(一) 本文对移动电子商务技术的安全现状作了简要讨论,然后对IEEE802.11标准、WAP技术、WPKI 技术等从安全角度进行了分析,并针对不安全的因素提出了改进建议。 随着无线通信技术的发展,移动电子商务已经成为电子商务研究热点。移动电子商务是将现代信息科学技术和传统商务活动相结合,随时随地为用户提供各种个性化的、定制的在线动态商务服务。 但在无线世界里,人们对于进行商务活动安全性的考虑比在有线环境中要多。随着移动电子商务的发展,其安全问题倍受人们的关注。只有当所有的用户确信,通过无线方式所进行的交易不会发生欺诈或篡改、进行的交易受到法律的承认和隐私信息被适当的保护时,移动电子商务才有可能蓬勃开展。 移动电子商务通信安全的现状 由于无线通讯接入方式非常灵活,所以其对安全的要求更高。实际上,主要的无线通信技术都有各自的措施、协议和方法来保证各自体制下的通信安全。这里我们将从无线网络和电子商务应用两个方面作简要讨论。 无线局域网 无线局域网络是以无线连接至局域网络的通讯方式。它采用的是IEEE802.11系列标准。在该标准中,无线局域网的安全机制采用的是WEP协议(有线对等安全协议)。在数据链路用WEP 加密数据,保证了信道上传送数据的安全。另外,无线局域网的网络管理员分配给每个授权用户一个基于WEP算法的密钥,这样就有效阻止了非授权用户的访问。 WAP(无线应用协议)技术 WAP由一系列协议组成,用来标准化无线通信设备,例如:移动电话、移动终端;它负责将Internet和移动通信网连接到一起,客观上已成为移动终端上网的标准。WAP协议可以广泛地运用于GSM、CDMA、TDMA、3G等多种网络。 WAP的安全机制是通过WTLS(无线传输层安全)协议来实现的。WTLS协议类似于互联网传输层安全协议。在无线技术的有限的发送功率、存储容量及带宽的条件下,WTLS能够实现鉴定,保证数据的完整性和提供保密服务的目标。 数字认证技术 对诸如移动电子商务和有重要使命的合作通信等活动,其安全性的一个关键方面是能否对信息发送者的身份进行论证,通常都要利用有线安全的公开密钥基本构架(PKI)。 PKI提供与加密和数字证书有关的一系列技术。但在无线通信环境中,PKI是很难实现的。在只有有限计算能力和低数据流通率的设备上实现PKI中的服务一直是一个有挑战性的难题。同时在PKI的基础上,要将无线设备与有线设备之间进行互通也是有难度的。因此无线PKI(WPKI)协议是要将标准的PKI进行修正和简化,使其在无线通信的环境下达到最优。 移动电子商务安全分析 IEEE802.11的安全 IEEE802.11标准规定了MAC层的存取控制规范,也定义了加密机制,即上述的WEP。WEP的目的是通过对信息流加密并利用WEP认证节点,使无线通信传输像有线网络一样安全。 WEP加密使用共享密钥和RC4加密算法。访问点(AP)和连接到该访问点的所有工作站必须使用同样的共享密钥。对于往任一方向发送的数据包,传输程序都将数据包的内容与数据包的检验组合在一起。然后,WEP标准要求传输程序创建一个特定于数据包的初始化向量(IV),后者与密钥k相组合在一起,用于对数据包进行加密。接收器生成自己的匹配数据包密钥并用之对数据包进行解密。在理论上,这种方法优于单独使用共享私钥的显式策略,应该使对方更难于破解。 但是,IEEE802.11中用于安全的WEP算法只是提供相当于有线局域网基本安全的安全级别,根
大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析_0
大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析 近年来，移动互联网的应用开始兴起，对于这一类业务有需求的用户数量逐渐增多，对移动通信网络优化的要求也越来越高。文章针对目前我国移动通信网络优化的现状，提出了运用大数据帮助其优化的设想，通过分析具体问题提供了一些策略，希望帮助企业和政府更好地进行优化工作。 标签：大数据分析;移动通信网络;应用方法 一、大数据概述 大数据又叫巨量资料，顾名思义，信息量极大，足以和一般的信息数据组合区分开来，所以大数据需要不同于传统的信息资源处理方式来整理和分析，从而获得更加准确、可靠的信息。大数据分析技术的作用范围很广，能够帮助信息需求者更好地进行决策和工作。大数据的特点鲜明，除了数据量庞大，数据类型也很多，但是这些资源的价值密度却不高，特别是针对特定的任务或项目时，数据中可用的信息资源就只占很小一部分。此外，大数据的分析速度是传统的数据分析模式无法比拟的，依靠当今发达的云计算等技术，大大提高了分析效率。在移动通信网络的优化中，大数据可以发挥巨大的作用，通过对大量的用户信息和使用数据的分析整理，可以找到当前用户的使用需求，从而找到最需要改进的地方。 二、大数据分析在移动通信网络优化中的问题 1.数据问题 虽然现有的数据处理技术已经十分尖端，足以实现大数据的处理分析，但大数据中的信息量同样在呈几何状增长。随着互联网的普及，用户数量逐渐增加，网络的使用范围也开始扩大，使网络数据量巨量增长。在这种情况下，大数据的增长速度已经不容忽视。 2.资金问题 虽然大数据技术已经不再是不可触及的精简科技，但是这种技术依然无法得到大范围的使用，其中很重要的一个因素就在于缺乏资金。对大数据的分析不是简简单单的一个流程，其中所涉及的步骤是复杂且漫长的，需要耗费大量的人力物力。此外，各地区情况存在差异，不同的时间段也存在不同的问题，这就造成移动通信网络的建设难度很大，资金问题往往得不到很快解决。 3.安全问题 大数据分析是一个对数据进行整理、分析和存储的长时间的复杂过程，这当中一旦出现了信息泄露的情况，损失难以估量，甚至会造成大规模的社会恐慌，导致网络的瘫痪。目前对于大数据的存储和计算一般使用云技术，但云技术同样
移动电子商务案例分析1
移动电子商务案例分析1 1. 在网上查询我国移动电子商务运营的现状； 迄今为止，我国移动电子商务技术的发展经历了三个阶段。第一个阶段是以短讯为基础的技术；第二个阶段的移动电子商务采用基于WAP技术的方式；第三个阶段是以2009年发放牌照为标志、能够实现无缝漫游和移动宽带的3G时代。3G背景下，无线通信产品能够为人们提供速度高达2Mb/s的宽带多媒体业务，支持高质量的语音分组交换数据多媒体业务和多用户速率通信。 （一）移动客户群庞大 根据工业和信息化部的数据显示，2009年中国手机终端的数量已经达到7.74亿，接近上网用户数量的3倍，而来自CNNIC的数据显示，2009年底中国手机网民的数量已突破2.33亿，手机网民规模呈现迅速增长的势头。这表明我国移动电子商务业务的发展具有巨大的潜力。艾瑞咨询预计，2011年移动电子商务营收规模将达到1.7亿元。 （二）国家政策支持 包括移动电子商务在内的电子商务被列入了2006年3月颁布的《国民经济和社会发展信息化“十一五”规划》。2007年6月，发改委与原国务院信息办又专门出台了《电子商务发展“十一五”规划》，其中移动电子商务试点工程作为六大重点引导工程之一。规划中明确指出“鼓励基础电信运营商、电信增值业务服务商、内容服务提供商和金融服务机构相互协作，建设移动电子商务服务平台”、“发展小额支付服务、便民服务和商务信息服务，探索面向不同层次消费者的新型服务模式”，并确定了转变经济发展方式、方便百姓生活和带动战略产业发展的三大目标，三大目标正在逐步实现，初步显现了移动电子商务巨大的效益和潜力。 （三）无线基础设施建设迅速 近年来，政府加大了对电信基础建设的投资力度，中国移动、中国电信和中国联通三大电信运营商在2009年8月前完成了其3G网络的第一阶段部署工作。基于CDMA的3G服务，即中国电信的CDMA2000和中国联通的WCDMA，发展迅速。相比之下，中国移动的TD-SCDMA3G技术的商业化进程比预期缓慢。在网络部署方面，中国电信在3G领域方面动作最快，预计它将发动价格战以吸引更多的用户。3G网络的铺设，加速了我国移动电子商务的发展。 2. 查询我国移动电子商务运营时的障碍；
大数据分析在移动通信的应用
大数据分析在移动通信的应用 摘要：在信息资源的价值和实用性被不断挖掘并得以应用于实际工作中，大数据技术的发展迎来了高速发展期，这是由于通过信息不断的生成、更新和变化，产生了海量规模的数据信息，人们需要利用大数据的处理技术和分析能力来应对海量的数据。这在移动通信的发展领域中体现得尤为显著，人们采用了很多的具体策略来进行网络优化和改进，力求提升大数据的处理分析技术在通信网络中的应用能力，从而不断促进移动通信的进步。 关键词：大数据；移动通信；网络优化；具体策略 在当今移动客户端通信技术迅速发展的背景下，用户量和信息量的猛增，整个通信网络正面临着很大的运行压力，其中也出现了很多技术性问题和安全性问题阻碍着网络系统的建设与完善工作。基于此，技术人员在大数据的相关处理和分析技术的研发与应用的基础上，开始综合分析当前通信网络系统出现的问题和影响因素，持续改进和优化网络系统的各个环节和具体应用程序，切实提高通信技术与大数据处理分析技术的融合发展水平。 1大数据技术在移动通信系统中的具体应用解析 首先，我们要明确数据信息从何而来，在分析移动通信系统的信息来源过程中，发现其来源主要包括市场客户、设备运行管理以及相应的设备维护等渠道来源。而产生信息量最大的渠道来源就是市场客户，每天都会产生极为庞大的数据和信息，这是因为大量都偏向于应用移动网络来进行信息的传递和接收，进而生成了海量的通信信息和数据，很多信息的传递是实时性和即时性的，这就对移动网络和终端设备的运转效率和反应速度提出极为严格的要求，而且整个网路系统也要通过不断强化的设备体系和应用系统运行能力来提供相应的重要保障，以顺利完成各种信息的通信，并在这个过程中实现高效的信息交换和互通。这就需要应用大数据的处理以及分析技术来维持整个系统的稳定运转，如果不能及时处理好海量的数据，形成堵塞和滞后，那么在数据生成和产生时就会引发整个通信系统面临崩溃和瘫痪的可怕后果。可见，大数据技术的应用过程中，能够及时对大量生成的信息和数据进行反应，并高效开展处理和分析工作。其次，我们要分析怎样去合理的获取数据。目前很多移动网络的运营和供应企业都利用数据处理、
大数据分析在移动通信网络优化中的应用 梁和
大数据分析在移动通信网络优化中的应用梁和 发表时间：2019-09-03T16:59:55.603Z 来源：《科学与技术》2019年第07期作者：梁和 [导读] 本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。 来宾市人民防空指挥信息保障中心 摘要：在21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。 关键词：大数据分析；移动通信网络；优化 引言： 作为一种现代通讯介质，移动通信网络能够使移动用户和固定用户之间进行更为有效的通信，在具体实现通信过程中，大数据分析是其中一项不可或缺的重要技术，为了对其具体应用具有更为深入的认识，特此展开本次研究。 一、大数据分析具体应用 （一）选择基站建设地点 移动通信网络具体包括分析话务活动，处理通信，过程中掉话故障以及控制干扰信号三个方面，如果想要确保移动通信网络应用过程中具有更高的稳定，必须确保科学选择建设基站地点，更高程度的满足信息数据覆盖的相关要求，确保有效融合建站地点自然环境及其周围建筑物，以此为基础，才能确保通信网络能够对各种信号进行更为有效的摄取[1]。在我国目前进行数据挖掘时，搜索禁忌计算，神经网络计算和遗传计算是较为常见的几种计算方式，相关工作人员在具体作业时可以选择单个使用，同时还可以在一定程度内联合应用。工作人员在开展具体工作过程中，需要基于基站建设具体需求科学选择计算方式，确保建筑成本能够发挥实现更大的经济效益。 （二）处理通信掉话故障 移动通信网络在具体工作过程中，通常会在一定程度内出现通话中断的现象，在出现该类问题时，工作人员可以通过进行异常点的有效检测对其实现科学处理，具体运行过程中的数据资料作为参考依据，针对相关故障点进行定位处理，确保解决方案具有更高的有效性。在具体进行大数据分析过程中数据挖掘技术的有效应用，能够确保及时分析相关故障问题，同时，合理预测其他可能出现调换故障的工作区域，协助工作人员进行科学有效的故障预防，杜绝发生同类型问题，确保系统运行具有更高的稳定性。 （三）精确控制干扰信号 在移动通信网络中进行信号传输时，干扰是最容易出现的问题。基于大数据分析实现的数据挖掘技术，能够确保准确判断发生信号干扰的地点和具体情况，同时，基于系统运行过程中的信息数据有效处理干扰问题，确保通信网络运行具有更为良好的环境。对于基站子系统而言，基站具体是指搭建通信网络过程中的高塔，能够有效接收来往信号，并对其进行再次发射，可以更高程度的保障传输质量，通常很容易受到外界环境干扰。基于此，干扰信号具体可以分为外部干扰和内部干扰两种。其中，内部干扰具体是指系统运行过程中出现的故障干扰，外部干扰具体是基站点处自然环境及其周边建筑对传输信号造成的影响。工作人员通过科学应用主成分分析技术对内部、外部干扰中的各项因素进行综合分析，并对其影响力进行科学排名，基于排名处理具有较大干扰力的因素。 （四）准确分析话务活动 在移动通信网络建设过程中，预测分析话务活动时可以科学应用大数据分析展开具体工作，在此过程中，精确的分析结果能够在一定程度内为移动通信运营商创造更为科学的硬件投资建议，确保其可行性。在具体对话务活动进行预测分析时，如果分析结果较小，与实际结果存在较大偏差则会在一定程度内形成话务溢出，导致移动通信运营商后期利润大大降低，如果预测分析结果远远高于实际结果，会导致移动通信运营商在一定程度内过分投入，造成资源浪费。基于此，工作人员通过科学应用时间序列法能够对产生话务活动的高峰期进行持续预测，并以此为基础科学构建硬件设备调整方案，确保防患于未然。 二、移动通信网络优化策略 （一）健全管理体系 在优化移动通信网络过程中科学应用大数据技术，通常会在一定程度内产生数据安全问题，对移动通信行业造成很大程度的不利影响。因此，移动通信企业在具体应用大数据技术时，需要科学构建管理制度，不仅能够对其移动通信网络相关数据进行有效监督和科学控制，进而确保移动通信网络环境具有更高的安全性，对其相关数据使用安全进行更高程度的保障，确保企业建设具有更高的经济效益。 （二）获取数据信息 在传统移动通信网络建设过程中进行数据处理时，工作效率和准确率都存在很大程度的不足，无法确保有效满足移动通信网络技术发展需求。在此过程中，如何进一步确保更为高效的获取相关数据资源是优化移动通信网络过程中极为重要的一个问题。移动通信网络建设过程中大数据分析的有效应用具有极其重要的现实意义。首先，在数据分析过程中科学应用计算机网络，能够大大简化移动通信公司相关人员工作强度，与此同时，大数据分析还可以进一步提升数据搜集准确性和高效性。在开展具体工作过程中，数据挖掘是其中极为重要的一项工作，在具体优化移动通信网络过程中具有较大的工作难度。在应用移动通信网络过程中需要确保科学应用数据挖掘系统进行相关数据信息的有效分析，同时，进一步挖掘不同信息之间存在关联性，确保移动通信网络运行具有更为丰富的数据支撑。作为现代智能应用技术，数据挖掘具有较为强大的功能，在移动通信网络建设过程中有效应用数据挖掘，能够实现网络质量的有效提升，确保企业建设具有更高的经济效益。在具体进行数据挖掘时，工作人员还需要注意其与数据总结，数据提取，数据筛选和数据分析之间存在必然联系，确保优化方案具有更高的关联性和完整性，确保移动通信网络得到更高程度的发展。 （三）应用存储功能 在我国移动通信用户高速增长过程中，产生的相关数据也得到了很大程度的提升，如果不能确保科学应用大数据分析相关数据，则很难对其进行有效存储和科学应用，需要耗费大量财力，物力和人力。因此，在具体优化移动通信网络过程中科学应用大数据分析，相关工作人员需要确保对其存储功能充分利用，在不断更新和有效处理移动通信网络中的相关数据时，需要与大数据分析有效融合，确保进一步
大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考
大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考 摘要：当前处于信息化时代背景下，各行业在发展过程中都广泛的应用计算机网络技术。特别是移动通信网络和社交网络取得了快速的发展，这也使其产生的数据规模呈现出持续增加的态势，为了能够实现对这些数据的科学和高效分析，大数据分析在移动通信网络中的应用具有迫切性。基于此，文章就大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开分析和探讨。 关键词：移动通信；网络优化；大数据分析；应用 引言 当前，网络得到极大的普及，各种新型的网络媒体和信息技术等得到快速的发展。“大数据”、“大数据分析”等，也成为人们耳熟能详的新名词。对于通信行业而言，也需要积极的借助大数据技术超前行动，才能顺利实现转型发展，使自己立于不败之地。 1移动通信网络与大数据技术 受到人们快速发展变化的通信需求的影响，以及各种网络和信息技术的快速发展，极大的推动了移动通信网络的发展。目前，移动通信网络也逐渐从以往的3G、4G网络，向着5G网络的方向进行发展。大数据技术是一种可以实现对海量数据信息进行复杂处理的综合性技术手段，包含了信息化计算以及存储等多种功能。目前对于很多不同的行业和领域而言，大数据的运用也是一个亟待挖掘的“宝矿”。目前，移动通信网络快速发展。但是，在其具体的发展过程中，在对海量的数据信息进行挖掘，对不同用户情况进行汇总分析的时候，还存在一定的难度。现实情况下，移动通信网络想要获得更好的发展，可以积极的通过大数据分析方式予以优化。 2大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状 目前，人们对于大数据的应用越来越广泛，其可以用来促进移动通信网络的发展。这种应用主要表现在几个方面上。第一，在移动用户的管理层面上可以用到大数据的管理手段，因为随着时代的发展，现在大数据技术已经比较先进，其可以调取到网络用户的资料，对网络传输的情况进行监测，这样的技术可以提高移动通信的服务质量，相关人员可以通过对大数据的分析，将网络中有效的信息提取出来，将移动通信推向信息化的发展道路。第二，人们通过大数据分析还可以了解更多用户的信息，例如，用户的使用套餐，消费情况等等，掌握这方面的内容，相关部门就可以挖掘用户的消费潜力，进而拓展消费市场，挖掘到有价值的内容。第三，每个用户的业务类型不同，工作人员在进行大数据分析时，通过把同种类型的用户归类划分，可以更有针对性的开展业务推送。 3大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题 3.1 移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患 由于大数据技术将数据存储、分析、处理、管理及相关内容都涵盖其中，通过应用大数据技术来优化移动通信网络，容易给移动通信网络数据带来严重的安全隐患。特别是在应用大数据技术的储存功能过程中，当前云储存技术的普遍应用，可以有效的提高移动通信网络实现数据信息的快速存储，而且能够将数据存储统一设置为一个数据平台，进一步简化了移动通信数据的收集工作，但在整个过程中会存在严重的安全问题，移动通信网络数据容易丢失或是数据受到损坏，从而给移动通信网络带来严重的影响。 3.2 资金问题突出