项目驱动教学法在“概率论与数理统计”中的实践及效果分析

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作者：杨志辉何杰朱琳张美英

来源：《教育教学论坛》2017年第50期

摘要：《概率论与数理统计》作为理工科专业和经管类专业的必修课，对于培养学生的数据分析能力起着奠基性的作用。本文阐述了作者在《概率论与数理统计》教学中，如何实施项目驱动式教学模式，并结合统计软件教学与数学建模竞赛活动，以及这些教学活动所取得的成效，总结了项目驱动教学法在提高教学质量上的作用和意义。

关键词：概率论与数理统计；项目驱动；数学建模竞赛

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）50-0160-02

一、引言

在当前大数据的背景下，培养学生有效地收集数据并进行数据分析，无疑对培养创新性和应用型人才起着极为重要的作用。《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的一门数学课程，对培养学生的数据处理与分析能力起着奠基性的作用，也是非数学专业学生在大学阶段唯一涉及到数据分析的数学类课程。然而，我国的《概率论与数理统计》教学普遍存在“重理论、轻应用”和“重概率、轻统计”的弊端。与之相伴随的是“定义+定理+例题讲解”这种传统的教学方式。这使得学生在学习过程中感到枯燥无味，而在实际问题处理中又常感到无从下手。这种教学模式缺乏生动性与适用性，很难培养学生具有较强的数据处理与分析能力，不利于应用型人才的培养。我国大部分高校仍然在采用传统的教学模式，而美国在统计教学中，广泛采用统计分析软件和案例教学，强调解决实际问题，特别是医学与金融领域中的海量数据处理与分析。基于此，我们在《概率论与数理统计》教学活动中，可以尝试引入项目驱动式教学法，并结合统计软件教学与数学建模竞赛活动，以期不断激发学生学习兴趣，提高学生数据分析能力。

二、项目驱动教学法的实施

项目驱动式教学是以建构主义学习理论为基础的教学方法，它鼓励创设切实的教学情境，以考究探索问题的形式来引导和激发学生的学习兴趣与热情，让学生通过完成真实的项目任务来掌握教学内容。在全面保证和提高教育质量的基础上，项目驱动教学法通过转变学生的学习方式，使学生成为课堂上真正的学习主体，由被动地接受知识转变为主动地探寻问题。为了克服传统教学模式的弊端（脱离实际问题的理论教学和枯燥的习题讲解与练习），我们可以根据教学内容，结合教师的科研和数学建模竞赛活动，选取适合教学对象相关专业的综合问题或模拟生成问题，构建项目，以统计软件为工具，开展项目驱动式教学。因此，我们在《概率论与