商务统计学(第四版)课后习题答案第十二章
CHAPTER 12
12.1 (a) When X = 0, the estimated expected value of Y is 2.
(b) For each increase in the value X by 1 unit, you can expect an increase by an estimated 5 units in the value of Y .
(c) ?2525(3)17Y
X =+=+= 12.2 (a) yes, (b) no,
(c) no, (d) yes
12.3 (a) When X = 0, the estimated expected value of Y is 16.
(b) For each increase in the value X by 1 unit, you can expect a decrease in an estimated 0.5 units in the value of Y .
(c) 13)6(5.0165.016?=-=-=X Y
12.4
(a)
(b) For each increase in shelf space of an additional foot, there is an expected increase in weekly sales of an estimated 0.074 hundreds of dollars, or $7.40. (c)
042.2)8(074.045.1074.045.1?=+=+=X Y
, or $204.20
12.5
(a)
Scatter Diagram
050100150200250300350400
4500
100
200
300
400
500
600
700
X, Reported (thousands)
Y , A u d i t e d (t h o u s a n d s )
(b)
For each additional thousand units increase in reported newsstand sales, the mean audited sales will increase by an estimated 0.5719 thousand units.
(c)
()?26.72400.5719400255.4788Y
=+= thousands.
12.6
(a)
(b) Partial Excel output:
Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept -2.3697 2.0733 -1.1430 0.2610 Feet 0.0501 0.0030 16.5223 0.0000
(c) The estimated mean amount of labor will increase by 0.05 hour for each additional cubic foot moved.
(d)
()? 2.3697+0.050150022.6705Y
=-=
Scatter Diagram
010********
607080900
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
X
Y
12.7
(a)
(b) ?0.19120.0297Y
X =+ (c) For each increase of one additional pound, the estimated mean number of orders will increase by 29.7.
(d) ()?0.19120.029750015.043Y
=+=thousands 12.8
(a)
Scatter Diagram
0100200300400500600700800900
50
100
150
200
250
X, Revenue (Millions of dollars)
Y , V a l u e (M i l l i o n s o f d o l l a r s )
(b)
0246.2599b =-, 1 4.1897b =
(c)
For each additional million dollars increase in revenue, the mean annual value will increase by an estimated 4.1897 million dollars. Since revenue cannot be 0, the Y intercept has no practical interpretation. Also, since the Y intercept is outside the range of the observed values of the X variable, its interpretation should be made cautiously.
(d)
()?246.2599 4.1897150382.2005Y
=-+= million dollars.
12.9
(a)
(b) X Y
065.11.177?+= (c) For each increase of 1 square foot in space, the expected monthly rental is estimated to increase by $1.065. Since X cannot be zero, 177.1 has no practical interpretation. (d) =+=+=)1000(065.11.177065.11.177?X Y $1242.10
(e) An apartment with 500 square feet is outside the relevant range for the independent variable.
(f)
The apartment with 1200 square feet has the more favorable rent relative to size. Based on the regression equation, a 1200 square foot apartment would have an
expected monthly rent of $1455.10, while a 1000 square foot apartment would have an expected monthly rent of $1242.10.
12.10 (a)
12.10 (b) ? 6.0483 2.0191Y
X =+ cont. (c) For each increase of one additional Rockwell E unit in hardness, the estimated mean tensile strength will increase by 2.0191 thousand pounds per square inch.
(d)
()? 6.0483 2.01913066.620Y
=+= thousand pounds per square inch.
12.11 80% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable.
12.12 SST = 40 and r 2 = 0.90. So, 90% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable.
12.13 r 2 = 0.75. So, 75% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable.
12.14 r 2 = 0.75. So, 75% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable.
12.15 Since SST = SSR + SSE and since SSE cannot be a negative number, SST must be at least as large as SSR . 12.16 (a)
r 2 =
2.0535
3.0025
SSR SST == 0.684. So, 68.4% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable.
(b)
0.308YX
s ==
=
= (c) Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting sales.
12.17 (a) r 2 = 0.9015. So, 90.15% of the variation in audited newsstand sales can be explained by the variation in reported newsstand sales. (b) 42.1859YX s =
(c) Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting audited sales.
12.18 (a) r 2 = 0.8892. So, 88.92% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable. (b) 5.0314YX s =
(c) Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting labor hours.
12.19 (a) r 2 = 0.9731. So, 97.31% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable. (b) 0.7258YX s =
(c)
Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting the number of orders.
12.20 (a) r 2 = 0.9424. So, 94.24% of the variation in value of a baseball franchise can be explained by the variation in its annual revenue. (b) 33.7876YX s =
(c)
Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting the value of a baseball franchise.
12.21 (a) r 2 = 0.723. So, 72.3% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable. (b) 6.194=YX s
(c) Based on (a) and (b), the model should be very useful for predicting monthly rent.
12.22 (a) r 2 = 0.4613. So, 46.13% of the variation in the dependent variable can be explained by the variation in the independent variable. (b) 9.0616YX s =
(c)
Based on (a) and (b), the model is only marginally useful for predicting tensile strength.
12.23 A residual analysis of the data indicates no apparent pattern. The assumptions of regression appear to be met.
12.24
A residual analysis of the data indicates a pattern, with sizeable clusters of
consecutive residuals that are either all positive or all negative. If the data is cross-sectional, this pattern indicates a violation of the assumption of linearity and a quadratic model should be investigated. If the data is time-series, the pattern indicates a violation of the assumption of independence of errors.
12.25 (a)
Reported Residual Plot
-100
-80-60-40-20020
40600.0
100.0
200.0
300.0
400.0
500.0
600.0
700.0
Reported
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there does not appear to be a pattern in the residual plot.
(b)
Normal Probability Plot
-100
-80-60-40-20020
4060Z Value
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there appears to be some heteroscedasticity effect. The normal probability plot of the residuals indicates a departure from the normality assumption. The error distribution appears to be left-skewed.
12.26 (a)
Space Residual Plot
-0.5
-0.4-0.3-0.2-0.100.10.2
0.30.40.50
5
10
15
20
25
Space
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there does not appear to be a pattern in the residual plot. (b)
Normal Probability Plot
-0.5
-0.4-0.3-0.2-0.100.10.2
0.30.40.5Z Value
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there is not apparent heteroscedasticity effect. The normal probability plot of the residuals indicates a departure from the normality assumption.
12.27 (a)
Weight Residual Plot
-2-1.5-1-0.500.511.50
100
200
300
400500
600
700
800
Weight
R e s i d u a l s
The residual plot does not reveal any obvious pattern. So a linear fit appears to be adequate.
(b)
Normal Probability Plot
-2
-1.5-1-0.500.5
11.5Z Value
R e s i d u a l s
The residual plot does not reveal any possible violation of the homoscedasticity assumption. This is not a time series data, so you do not need to evaluate the
independence assumption. The normal probability plot shows that the distribution has a thicker left tail than a normal distribution but there is no sign of severe skewness.
12.28 (a)
Feet Residual Plot
-15
-10-50510
150
500
1000
1500
Feet
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there appears to be a nonlinear pattern in the residuals. A quadratic model should be investigated.
(b)
Normal Probability Plot
Z Value
R e s i d u a l s
The assumptions of normality and equal variance do not appear to be seriously violated.
12.29 (a)
Size Residual Plot
-500
-400-300-200-10001002003004005000
500
1000
1500
2000
2500
Size
R e s i d u a l s
Based on a residual analysis of the residuals versus size, the model appears to be adequate. (b)
Normal Probability Plot
-500
-400-300-200-1000100200300400500Z Value
R e s i d u a l s
The normal probability plot shows that the distribution has a thicker left tail than a normal distribution but there is no sign of severe skewness. The assumptions of regression do not appear to be seriously violated.
12.30 (a)
Revenue Residual Plot
-80
-60-40-200204060
801000
50
100
150
200
250
Revenue
R e s i d u a l s
Based on the residual plot, there appears to be a nonlinear pattern in the residuals. A quadratic model should be investigated.
(b)
Normal Probability Plot
Z Value
R e s i d u a l s
The normal probability plot of the residuals does not reveal significant departure from the normality assumption. The assumption of equal variance does not appear to be seriously violated.
12.31 (a)
The residual plot does not reveal any obvious pattern. So a linear fit appears to be adequate.
(b)
Normal Probability Plot
Z Value
R e s i d u a l s
The residual plot does not reveal any possible violation of the homoscedasticity assumption. This is not a time series data, so you do not need to evaluate the
independence assumption. The normal probability plot shows that the distribution has a slightly thinner right tail than a normal distribution but there is no sign of severe skewness.
12.32 (a)
An increasing linear relationship exists.
(b) There appears to be strong positive autocorrelation among the residuals.
12.33 (a) There is no apparent pattern in the residuals over time.
(b) D = 1.661>1.36. There is no evidence of positive autocorrelation among the residuals. (c) The data are not positively autocorrelated.
12.34
(a) No, it is not necessary to compute the Durbin-Watson statistic since the data have been collected for a single period for a set of stores.
(b)
If a single store was studied over a period of time and the amount of shelf space varied over time, computation of the Durbin-Watson statistic would be necessary.
12.35 (a) b 0 = 169.455, b 1 = –1.8579
(b) =-=-=)50(8579.1455.1698579.1455.169?X Y 76.56
(c)
(d) D = 1.18<1.27. There is evidence of positive autocorrelation among the residuals.
(e)
The plot of the residuals versus temperature indicates that positive residuals tend to occur for the lowest and highest temperatures in the data set. A nonlinear model
might be more appropriate. The evidence of positive autocorrelation is another reason to question the validity of the model.
12.36 (a) b 1 =
201399.05
0.016112495626
SSXY SSX == b 0 =()171.26210.01614393Y b X -=-= 0.458 (b)
=+=+=)4500(0161.0458.00161.0458.0?X Y 72.908 or $72,908
(c)
(d)
D =
()
2
12
2
1
1243.2244
599.0683
n
i i i n
i
i e e e
-==-=
∑∑= 2.08>1.45. There is no evidence of positive
autocorrelation among the residuals.
(e)
Based on a residual analysis, the model appears to be adequate.
12.37 (a)
?17.08335Y
X =- (b) ()?17.083350.514.5833Y
=-= seconds
(c)
There is no noticeable pattern in the plot.
Residuals Plot
-8
-6-4-202
46
Time Order
R e s i d u a l s
12.37 (d) H 0: There is no autocorrelation.
cont. H 1: There is positive autocorrelation.
PHStat output:
Durbin-Watson Calculations
Sum of Squared Difference of Residuals 238.4375
L U H 0. There is no evidence of autocorrelation.
(e)
Based on the results of (c) and (d), there is no reason to question the validity of the model.
12.38 (a) b 0 = –2.535, b 1 = 0.060728
(b) =+-=+-=)83(060728.0535.2060728.0535.2?X Y 2.5054 or $2505.40
(c)
(d) D = 1.64>1.42. There is no evidence of positive autocorrelation among the residuals.
(e)
The plot of the residuals versus time period shows some clustering of positive and negative residuals for intervals in the domain, suggesting a nonlinear model might be better. Otherwise, the model appears to be adequate.
12.39 (a)
Scatter Diagram
050100150200250
10
20
30
40
50
X, Crude Oi Price (dollars/barrel)
Y , G a s o l i n e P r i c e (c e n t s /g a l l o n )
There appears to be a positive curvilinear relationship between crude oil price and gasoline price.
(b) ()?60.6944 2.8864Y
X =+ (c)
Crude Oil Residual Plot
-25
-20-15-10-50510
15202520
25
30
35
40
45
Crude Oil
R e s i d u a l s
There appears to be positive autocorrelation where clusters of positive residuals can be seen at the lower and upper range of the X value, and a cluster of negative residuals is apparent near the center of the X range. There also appears to be non-linear relationship between crude oil price and gasoline price.
(d) 0.3161D =. 1.65L d =, 1.69U d =. Since D < 1.65, there is evidence of positive autocorrelation at 5% level of significance.
(e)
Based on the result of (c)-(d), the linear model and independent of errors assumptions do not appear to be valid.
12.40 (a) 01:0H β= 11:0H β≠
Test statistic: ()110/ 4.5/1.5 3.00b t b s =-==
(b) With n = 18, df = 18 – 2 =16, 1199.216±=t .
(c) Reject H 0. There is evidence that the fitted linear regression model is useful. (d) 111161116b b b t s b t s β-≤≤+
)5.1(1199.25.4)5.1(1199.25.41+≤≤-β 68.732.11≤≤β
12.41 (a) /60/160MSR SSR k ===
/(1)40/18 2.222MSE SSE n k =--== 27222.2/60/===MSE MSR F (b) 1,18 4.41F =
(c) Reject H 0. There is evidence that the fitted linear regression model is useful.
(d) 2600.6100
SSR r SST ===
0.7746r ==-
(e) 0:0H ρ=
There is no correlation between X and Y . 1:0H ρ≠
There is correlation between X and Y .
d.f. = 18.
Decision rule: Reject 0H if cal t >2.1009.
Test statistic: 5.196t =
=
=-.
Since cal t = 5.196 >2.1009, reject 0H . There is enough evidence to conclude that the correlation between X and Y is significant.
12.42 (a) 01:0H β= 11:0H β≠
111100.074 4.65 2.22810.0159
b b t t S β-===>=with 10 degrees of freedom for
05.0=α. Reject H 0. There is enough evidence to conclude that the fitted linear
regression model is useful.
(b)
()1120.074 2.22810.0159n b b t S -±=± 1094.00386.01≤≤β
12.43 (a) 01:0H β=
11:0H β≠
PHStat output:
Coefficients
Standard Error
t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept
26.7240 26.5425 1.0068
0.3435 -34.4832 87.9311 Reported
0.5719 0.0668
8.5567
0.0000
0.4178
0.7260
Since the p -value is essentially zero, reject H 0 at 5% level of significance. There is evidence of a linear relationship between reported sales and audited sales.
(b)
10.41780.7260β≤≤
12.44 (a) 3416.5223 2.0322t t =>= for 05.0=α. Reject H 0. There is evidence that the
fitted linear regression model is useful. (b) 10.04390.0562β≤≤
12.45 (a) p -value is virtually 0 < 0.05. Reject H 0. There is evidence that the fitted linear regression model is useful. (b) 10.02760.0318β≤≤
12.46 (a) 01:0H β=
11:0H β≠
PHStat output:
Coefficients
Standard Error
t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept
-246.2599 26.0405 -9.4568 0.0000 -299.6015 -192.9183 Revenue
4.1897 0.1957
21.4075
0.0000
3.7888
4.5906
Since the p -value is essentially zero, reject H 0 at 5% level of significance. There is evidence of a linear relationship between annual revenue sales and franchise value. (b)
13.7888 4.5906β≤≤
12.47 (a) 0687.274.723=>=t t with 23 degrees of freedom for 05.0=α. Reject H 0. There
is evidence that the fitted linear regression model is useful. (b) 10.7803 1.3497β≤≤
12.48 (a) p -value = 7.26497E-06 < 0.05. Reject H 0. There is evidence that the fitted linear regression model is useful. (b) 11.2463 2.7918β≤≤
12.49 (a)
Sears, Roebuck and Company’s stock moves only 60.3% as much as the overall market and is much less volatile. LSI Logic’s stock moves 142.1% more than the overall market and is considered as extremely volatile. The stocks of Disney Company, Ford Motor Company and IBM, move 10.9%, 34% and 44.9%
respectively more than the overall market and are considered somewhat more volatile than the market.
(b)
Investors can use the beta value as a measure of the volatility of a stock to assess its risk.
12.50 (a)
()()0% daily change in ULPIX 2.00% daily change in S&P 500 Index b =+ (b) If the S&P gains 30% in a year, the ULPIX is expected to gain an estimated 60%. (c) If the S&P loses 35% in a year, the ULPIX is expected to lose an estimated 70%.
(d)
Since the leverage funds have higher volatility and, hence, higher risk than the market, risk averse investors should stay away from these funds. Risk takers, on the other hand, will benefit from the higher potential gain from these funds.
12.51 (a) r = -0.2810.
(b) t = -1.0556, p -value = 0.3104 > 0.05. Do not reject H 0. There is not enough
evidence to conclude that there is a significant linear relationship between the retail price and the energy cost per year of medium-size top-freezer refrigerators.
12.52 (a)
r = –0.4014.
(b)
t = –1.8071, p -value = 0.089 > 0.05. Do not reject H 0. At the 0.05 level of
significance, there is no linear relationship between the turnover rate of pre-boarding screeners and the security violations detected.
(c)
There is not sufficient evidence to conclude that there is a linear relationship between the turnover rate of pre-boarding screeners and the security violations detected.
12.53 (a)
r = 0.3409.
(b)
t = 1.4506, p -value = 0.1662 > 0.05. Do not reject H 0. At the 0.05 level of significance, there is no linear relationship between the battery capacity and the digital-mode talk time.
(c) There is not sufficient evidence to conclude that there is a linear relationship between the battery capacity and the digital-mode talk time.
(d)
No, the expectation that the cellphones with higher battery capacity have a higher talk time is not borne out by the data.
12.54 (a)
r = 0.4838
(b)
t = 2.5926, p -value = 0.0166 < 0.05. Reject H 0. At the 0.05 level of significance, there is a linear relationship between the cold-cranking amps and the price. (c) The higher the price of a battery is, the higher is its cold-cranking amps.
(d)
Yes, the expectation that batteries with higher cranking amps to have a higher price is borne out by the data.
12.55 (a) When X = 2, 11)2(3535?=+=+=X Y
05.020
)22(201)()(12
1
2
2=-+=--+=∑=n i i i X X X X n h
95% confidence interval: 05.011009.211?18??±=±h s t Y Y X
|10.5311.47Y X μ≤≤
(b)
95% prediction interval: 05.111009.2111?18??±=+±h s t Y Y X
28.84713.153X Y =≤≤
12.56 (a) When X = 4, 17)4(3535?=+=+=X Y
25.020
)24(201)()(12
1
2
2=-+=--+=∑=n i i i X X X X n h
95% confidence interval: 18?17 2.10091YX
Y t s ±=±?
|415.9518.05Y X μ=≤≤
(b)
95% prediction interval: 18?17 2.10091YX Y t s ±=±?
414.65119.349X Y =≤≤
(c)
The intervals in this problem are wider because the value of X is farther from X .
第四章课后习题答案
4-8 一个半径为r ＝1m ，转速为1500r/min 的飞轮，受到制动，均匀减速，经时间t ＝50s 后静止，求：（1）飞轮的角加速度和飞轮的角速度随时间的关系；（2）飞轮到静止这段时间内转过的转数；（3）t ＝25s 时飞轮边缘上一点的线速率和加速度的大小。 解 （1）由于均匀减速，所以角加速度不变为 2015000.5/6050r r s s s β-= =-? 由角速度和角加速度的关系得 25/0 t r s d dt ω ωβ=? ? 得 250.5(/)t r s ω=- （2） d d d d dt dt d d ωωθωω βθθ = == 25/r s d d θβθωω=? ? 解得 625r θ= 所以转数为625 （3）由于250.5(/)t r s ω=- 所以t=25s 时 12.5/25(/)r s rad s ωπ== 所以线速率为 25(/)v r m s ωπ== 角加速度大小不变 4-9 某电机的转速随时间的关系为ω＝ω0（1－e -t/τ ），式中，ω0＝s ，τ＝，求：（1） t ＝时的转速；（2）角加速度随时间变化的规律；（3）启动6s 后转过的圈数。 解 （1）t=60s 代入得 39(1)(/)8.6/e rad s rad s ω-=-= （2）由d dt ω β= 得 2 4.5t e β- = （3）由6 d dt θθω=?? 33618e θ-=+ [/2][5.87]5n θπ===
4-10 一个圆盘绕穿过质心的轴转动，其角坐标随时间的关系为θ（t ）＝γt+βt 3 ，其初始转速为零，求其转速随时间变化的规律。 解 由d dt θ ω= 得 23t ωγβ=+ 由于初始时刻转速为零，γ=0 23t ωβ= 4-11 求半径为R ，高为h ，质量为m 的圆柱体绕其对称轴转动时的转动惯量。 解 建立柱坐标，取圆柱体上的一个体元，其对转轴的转动惯量为 2 222 m m dJ dV d d dz R h R h ρρρρθππ== 积分求得 23220001 2 R h m J d d dz mR R h πρρθπ= =??? 4-12一个半径为R ，密度为ρ的薄板圆盘上开了一个半径为R/2的圆孔，圆孔与盘边缘相切。求该圆盘对通过圆盘中心而与圆盘垂直的轴的转动惯量。 解：把圆孔补上，取圆盘上一面元dS ，到转轴的距离为r ，则其转动惯量为 22dJ r dS r rdrd ρρθ== 积分得绕轴转动惯量为 23410 1 2 R J r drd R π ρθπρ==? ? 圆孔部分的绕轴转动惯量可由平行轴定理得 4 422213()()()222232 R R R R J πρπρρπ=+= 总的转动惯量为 4 121332 R J J J πρ=-= 4-13电风扇在开启电源后，经过t 1时间达到额定转速ω，当关闭电源后，经过t 2时间后停止转动，已知风扇转子的转动惯量为J ，并假定摩擦力矩和电动机的电磁力矩均为常量，求电动机的电磁力矩。 解：由转动定理得
商务谈判习题答案
附录1 章后习题参考答案与提示 第1章 ■基本训练 □知识题 1.1 简答题 1）什么是商务谈判？ 商务谈判就是关于商业事务上的谈判，具体是指两个或两个以上从事商务活动的组织或个人，为了满足各自经济利益的需要，对涉及各方切身利益的分歧进行交换意见和磋商，谋求取得一致和达成协议的经济交往活动。 2）如何理解“一对一谈判是最简单也是最困难的谈判”？ 简单型谈判是指内容明确具体，谈判人员一人便可当机立断作出决定，同时，谈判人员在谈判中没有别的依靠，只能靠个人的智慧和技能。 1.2 填空题 1）政治、军事、外交、贸易 2）有形商品、货物买卖 3）谈判主体、谈判标的、谈判议题 1.3 单项选择 1）Ｃ2）Ｄ3）Ｄ４）Ｄ 1.4 多项选择 1）ABD 2）AC 3）BCD □技能题 1.1 单项操作训练 分析：3种类型的谈判是根据商务谈判方所采取的态度来划分的，其特点分析可以从各自的出发点、目标、态度等方面分析。 操作过程：列表分析比较，如下图 让步型谈判、立场型谈判和原则型谈判的比较
说明：让步型谈判、立场型谈判和原则型谈判是根据商务谈判方所采取的态度来划分的，各自在目标达成、谈判出发点、使用手段、态度、立场、做法、方案、表现、结果等方面都有不同，也各有利弊。相对而言，原则型谈判更符合今天的谈判精神。 1.2 综合操作训练 分析：赔偿是一定要的，但将来还会有合作。所以，不宜把这次谈判定位为单纯的单赢谈判而是“双赢”谈判。 操作过程：站在合作者和朋友的立场而不是被害者的角度去思考问题；测算赔偿的具体金额；重合同、重证据、注意时效；注意合作关系。 说明：有礼有节、有根有据地提出赔偿要求，从而养成“双赢”的商务谈判意识。 ■观念应用 □分析题 分析提示：这则话，进一步说明商务谈判是一门科学，同时也是一门艺术。商务谈判作为一门艺术，参与人员的素质、能力、经验、心理状态、感情以及临场的发挥状况对谈判进程和结果有着极大的影响，使谈判的结果表现出很大的不确定性。所以，不同的人就有不同的谈判状态，也会有不同的结局。 □案例题 分析提示：这是一起罕见的特大索赔案谈判。其成功在于我方谈判代表坚持有理、有利、有节的原则，在掌握充分的事实根据基础上，既平和又严正，既慷慨激昂，又涓涓细流；时而穷追猛打不给对方以喘息的机会，时而后退一步重新调整局面，不失灵活。高超的谈判策略与技巧赢得了巨额的赔偿。 从这则个案，我们还得到了另外的启发，索赔谈判尽管是一件令人不愉快的谈判，但只要谈判双方能够既尊重事实，又相互体谅，就能达成一致的意见，并不影响彼此的贸易关系。事
商务统计学试卷C答案
命题方式：统一命题 佛山科学技术学院2014—2015学年第二学期 《商务统计学》课程期末考试试题C答案 专业班级：13级经济管理1~10班任课老师：辛焕平、贲雪峰、靳娜 一、判断题（1分×15=15分） 二、单项选择题（1分×15=15分） 三、多项选择题（2分×10=20分） 四、简答题（6分×2=12分） 1、答：根据研究的目的与要求，结合研究对象的特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而有联系的几个部分，这种分类就叫统计分组。 要求：（1）根据研究的目的选择分组标志；（2）要选择反映研究对象本质或主要特征的标志；（3）严格遵守分组的穷举性和互斥性原则；（4）要结合研究对象所处的具体历史条件或经济条件来选择分组标志。 2、答：（1）时期指标数值可以相加，而时点指标数值直接相加没有实际的经济意义；（2）时期指标数值的大小与时期长短同方向变化，而时点指标数值的大小与时间间隔长短
没有直接联系；（3）时期指标一般通过连续登记加总求得，而时点指标通过间断的登记方法取得。 五、综合业务计算题（1小题6分，2、3小题各10分，4小题12分，共38分） 1、 解：季平均劳动生产率2 254321 b b b b b a ++++= ∑ = 24180 413540954110241001960 200019501000+++++++ = 16480 6910 =0.4193（万元/人） 年劳动生产率 = 季平均劳动生产率×4 = 0.4193×4= 1.6772（万元/人） （1）∑∑= f xf x = 97000/100=970（小时） 抽样的100只灯管的平均耐用时间是970小时 （2）用样本方差代替总体方差 （小时））（13600100 1360000 2 2== -= ∑∑f f x x x δ 抽样平均误差） （）（1000 1 11001360012 -=-= N n n x τδμ=11.66 抽样极限误差98.3466.113=?==?τμt x 区间范围98.34970±=?±=τx X =935.02～1004.98(小时) 在99.73％的概率保证程度下，估计10万只灯管平均耐用时间的区间范围为935.02小时～ 1004.98小时。
训诂学复习试题及答案
《训诂学》试题 一、单项选择题（每题的四个选项中只有一个正确答案，将答案写在题后的括号内，每小题1分，共20分） 1、以下着作，兼注音义的是（） A、《尔雅》 B、《经传释词》 C、《经典释文》 D、《释名》 2、解释正文，同时解释前人注释的训诂术语是（） A、疏 B、笺 C、音义 D、释文 3、柳宗元《捕蛇者说》：“苛政猛于虎也”，句中“政”指（） A、统治 B赋税 C政治制度 D统治者 4、对原文的误字误读进行更正的术语是（） A、之言 B、当为 C、读若 D、析言 5、训诂学史上，“浑言”、“析言”两个术语开始使用于（） A、东汉 B、唐代 C、宋代 D、清代 6、提示同义词间内在联系及区别的术语是（） A、读若 B、谓 C、如字 D析言 7、“盗，逃也”。释义的方式是（） A、互训 B、直训 C、义界 D、推因 8、《陈情表》：“而今刘氏，日薄西山，气息淹淹。”句中“薄”的读音是（） A、bá B、bà C、báo D、pā 9、“肥，多肉也”释义的方式是 A、互训 B、推因 C、摹写 D、义界 10、“百丈山怀海禅师始立天下禅林规式，谓之清规。”“清规”指（） A、佛寺所定的规则和戒律 B、满清规矩 C、清真规矩 D、繁琐、不合理的成规 11、下列词语，属于佛教词汇的是（） A、庄严 B、庄重 C、严肃 D、威严
12、《上林赋》：“仁频并闾”仁频即槟郎。句中“仁频”来自（） A、朝鲜语 B、日语 C、爪哇语 D、马来西亚语 13、下列着作郭璞作注的是（） A、《诗经》 B、《论语正义》 C、《孝经正义》 D、《尔雅正义》 14、孔颖达撰《五经正义》，包括《尚书正义》、《毛诗正义》、《礼记正义》、《春秋左传正义》和（） A、《周易正义》 B、《论语正义》 C、《孝经正义》 D、《尔雅正义》 15、《孟子正义》的着者是（） A、陈奂 B、马瑞尘 C、刘宝楠 D、焦循 16、汉朝人注释经籍鉴定了训诂学的基础，代表人物有（） A、毛晋 B、郑玄 C、孔颖达 D、邢岗 17、训诂学发展的中落期在 A、先秦 B、两汉 C、魏至唐 D、宋至明 18、《诗经·南周·桃夭》：“之子于归，宜其室家。”“归”指（） A、出嫁 B、回家 C、偿还 D、行礼 19、古籍在刻印、传抄过程中出现的失落字现象称为（） A、衍文 B、脱文 C、讹文 D、倒文 20、利用他书来校勘本书的校勘法叫做（） A、对校法 B、他校法 C、文物校书法 D、理校法 二、多项选择题（每小题列出的五个选项中至少有两个是符合题目要求的，将代码填写在题后的括号内，少选、错选、多选均不得分；本大题共5小题，每小题2分，共10分） 1、章炳麟《国故论衡》认为，“训诂”包含（） A、通论 B、驸经 C、绪论 D、略例 E、概说 2、训诂的方法包括 A、据文证义 B、依境别义 C、因声求义 D、以形索义 E、析词审义 3、萧统的《文选》在唐代主要的注体有（） A、李善注 B、五臣注 C、郭璞注 D、范宁注 E、孔颖达注
数据库应用基础第4章习题参考答案
习题 1．选择题 （1）设A、B两个数据表的记录数分别为3和4，对两个表执行交叉联接查询，查询结果中最多可获得（C ）条记录。 A．3 B. 4 C. 12 D. 81 （2）如果查询的SELECT子句为SELECT A, B, C * D，则不能使用的GROUP B子句是（ A ）。 A．GROUP BY A B．GROUP BY A,B C．GROUP BY A,B,C*D D．GROUP BY A,B,C,D （3）关于查询语句中ORDER BY子句使用正确的是（ C ）。 A．如果未指定排序字段，则默认按递增排序 B．数据表的字段都可用于排序 C．如果在SELECT子句中使用了DISTINCT关键字，则排序字段必须出现在查询结果中 D．联合查询不允许使用ORDER BY子句 （4）在查询设计器中，不能与其他窗格保持同步的是（D ）。 A．关系图窗格 B. 网格窗格 C．SQL窗格 D. 结果窗格 （5）下列函数中，返回值数据类型为int的是（B）。 A．LEFT B. LEN C．LTRIM D. SUNSTRING 2．填空题 (1) 在启动查询分析器时，在登录对话框中可使用（Local）作为本地服务器名称。 (2) 查询分析器窗口主要由对象浏览器和（查询）窗口组成。 (3) 从Windows“开始”菜单启动查询分析器后，默认数据库为（master）。 (4) 以表格方式显示的查询结果保存为（导出）文件，其文件扩展名为（csv）；以文本方式显示的查询结果保存为（报表）文件，其文件扩展名为（rpt）。 (5) 可使用（PRINT）或（SELECT）语句来显示函数结果。 (6) 在查询语句中，应在（SELECT）子句中指定输出字段。 (7) 如果要使用SELECT语句返回指定条数的记录，则应使用（TOP）关键字来限定输出字段。 (8) 联合查询指使用（UNION）运算将多个（查询结果）合并到一起。 (9) 当一个子SELECT的结果作为查询的条件，即在一个SELECT语句的WHERE子句中出现另一个SELECT语句，这种查询称为（嵌套）查询。 (10) 连接查询可分为3种类型：（内连接）、（外连接）和交叉连接。 3．问答题 (1) 在SELECT语句中，根据列的数据对查询结果进行排序的子句是什么？能消除重复行的关键字是什么? (2) 写出与表达式“仓库号NOT IN('wh1','wh2')”功能相同的表达式。用BETWEEN、AND形式改写条件子句WHERE mark> 550 AND mark<650。 (3) 在一个包含集合函数的SELECT语句中，GROUP BY子句有哪些用途?
商务谈判习题答案 仅答案范文
第1章课程综述 【课堂练习】 〖单项选择题〗 ⒈C⒉D⒊B4D5.D 【课后作业】 〖案例分析〗 案例一价格磋商是谈判的需要 就因为那个售货员不经过价格磋商就以250元把钟卖给了他们，而商务谈判恰恰是以价格谈判为核心的。 案例二 参考答案： （1）说明中国人的谈判带有严重的封建官僚色彩 （2）会导致谈判破裂或损害中方利益的结果。 （3）应该指派具有相应专业知识和能力的商务人员、技术人员和法律人员替换原小组中的3名政府官员参与谈判。 第2章谈判概述 【课堂练习】 〖单项选择题〗 1.A 2.C 3.B） 4.A 5.C6B⒎A 【课后作业】 〖案例分析〗 参考答案：两个孩子的谈判过程实际上就是不断沟通，创造价值的过程。双方都在寻求对自己最大利益的方案的同时，也满足对方的最大利益的需要。 商务谈判的过程实际上也是一样。好的谈判者并不是一味固守立场，追求寸步不让，而是要与对方充分交流，从双方的最大利益出发，开发出更好的解决方案，必要时可用相对较小的让步来换得最大的利益。 第3章商务谈判的类型与原则 【课堂练习】 〖单项选择题〗 1. （B） 2.（D）3 C 4. C 5.（D）6. C 7. C 8. C 9. C 10.（A）11. B 12. C 【课后作业】 〖案例分析〗 参考答案：百事可乐在与印度政府的谈判中遵循了平等原则、互惠互利原则、重利益不重立场原则和诚信原则。
2 第4章商务谈判的评价标准及成功模式 【课堂练习】 〖单项选择题〗 1. B 2. D 【课后作业】 〖案例分析〗 参考答案：1、双方都站在自己的角度、立场、利益去谈，没有合作、协商、考虑对方所需利益，所以才能谈了一上午的时间反而不欢而散，如此谈法谈再长的时间也不会谈出双方满意的结果。 2、谈判有可能不散，至少可以避免“不欢而散”。史密斯公司应按代理地位谈判的要求做到：“姿态超脱、态度积极’应做“好人”，站在双方的角度协商双方的利益达成共识。 第5章商务谈判准备 【课堂练习】 〖单项选择题〗 A C C A D C A B C B C B B B C 【课后作业】 〖案例分析〗 案例一 参考答案：从中方来看，胜利的最关键一点在于对对方信息充分的收集整理，用大量客观的数据给对方施加压力。此外，中方的胜利还在于多种谈判技巧的运用：（1）谈判前，评估双方的依赖关系，对对方的接收区域和初始立场（包括期望值和底线）作了较为准确的预测，由此才能在随后的谈判中未让步于对方的佯装退出。（2）谈判中，依靠数据掌握谈判主动权，改变了对方不合理的初始立场。（3）在回盘上，从结果价大概处于比对方开价一半略低的情况可推测，中方的回盘策略也运用的较好。 从美方来看，其中谈判存在以下问题：1．收集、整理对方信息上没有做到准确，详尽，全面。2．谈判计划的设计上，没有做到多样与多种，在对方的多次反击中，仓促应对。具体有以下原因：（1）过早的判定问题，从文中可推测出，美方一开始就认为此行不会很难，谈判结果应该是对己方利益更有利；（2）只关心自己的利益，美方以其组合炉技术的先进为最大优势，铁定会卖个高价，但并未考虑到中方对此的急迫需求与相应的谈判准备，在对方信息攻击下，频频让步。3．在谈判过程中，希望用佯装退出谈判以迫使对方做出让步，无奈在对方以资料为基础辨别出其佯装的情况下，该策略失败。 案例二 参考答案：（1）110元属于卖方的顶线目标价格； （2）此种谈判目标可能满足卖方实际需求利益之外的一个增加值； （3）此种谈判目标的风险是可能导致买方撤出谈判； （4）实际执行时应注意：①应力求争取达到；②如出现僵局，应更加灵活地调整这一目标。 案例三
商务统计学Assignment 2 (附答案)
Assignment 2 1． The amount of bleach a machine pours into bottles has a mean of 36 oz. with a standard deviation of 0.15 oz. Suppose we take a random sample of 36 bottles filled by this machine. What is the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz? 4.236 15 .03694.35-=-=-=x x X Z σμ )4.2()4.2(Φ=->Φx The area corresponding to Z=2.4 in Table E.2 is 0.9918 Because the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz,so the value is 0.9918. 2. Page 186-- Answer questions in 7.47 (b),(c) (b)60.150002 .098.098.099.0)1(60.150002 .098.098.097.0)1(2211=?-=--=-=?-=--= n p Z n p Z ππππππ 9452.0)60.1(=Φ 1-2(1-0.9452)=0.8904 Using Table E.2,the area between 97% and 99% with Internet access is 0.8904,only 89.04% of the samples of n=500 would be expected to have sample between 97% and 99% with Internet access. (c))60.1()60.1(60.1500 02.098.098.097.0)1(11>Φ=-<Φ-=?-=--= x x n p Z πππ 9452.0)60.1(=Φ 1-0.9452=0.0548 Using Table E.2,the area less than 97% with Internet access is 0.0548,only 5.48% of the samples of n=500 would be expected to have sample less than 97% with Internet access.
训诂学试题(1)汇总
训诂学试题 一、解释下列训诂术语（每题3分，共15分） 1.形训——是以形说义的方法，即通过对字的形体结构的分析来寻求解释词义的释词方法。 2.互训——即以意义相同之字，相互训释。 3.犹——相当于现代汉语的“等于说”，一般用于以同义词或近义词作释。 4.读曰——又称“读为”“破字”，即用本字本义来说明假借字。 5.当为——校勘术语，用以直接指明正字以纠正误字。也称“当作”。 二、填空题(每空1分，共20分) 1.我国的传统语言学（旧称小学）大体上包括三个部分，即_音韵学_、_文字学_、_训诂学_。 2.所谓义疏，也是一种传注形式，其名源于六朝佛家的解释佛典，以后泛指_正义_。 3.学习和研究训诂学，应该采取正确的态度，它要求实事求是、无征不信。具体说来，应注意如下三点：一曰务平实，忌好奇；二曰重证据,戒臆断；三曰宁阙疑,勿强解。 4.谓和谓之不同：使用谓之时，被释的词放在谓之的后面；使用谓时，被释的词放在谓的前面。 5.《一切经音义》有两种，一种的编者是释玄应，凡二十五卷；另一种的编者是释慧琳，凡一百卷。 6.王念孙、王引之，世称高邮王氏父子，称他们的四部主要著作为高邮王氏四种，即：《读书杂志》、《广雅疏证》、《经义述闻》、《经传释词》。 7.读破又称破字或易字，这个术语包含两个意思：其一是指用本字来改读古书中的假借字。其二是指改变一个字原来的读音以表示意义的转变。 8.训诂的中心内容是释词，因此所谓训诂的方法，主要就是释词的方法。 三、辨识下列各题解释的正误(判断下列各题，正确的在题后括号内打“√”，错的打“╳”。每小题2分，共10分) 1.诸将微闻其计，以告项羽。( ╳ ) 微闻：略略听到。 2.若跨有荆、益，保其岩阻。( √ ) 保：依恃，凭仗。 3.察笃夭隐，孤寡存只。( √ ) 笃：察。 4.杯觞引满从衣湿，墙壁书多任手顽。( ╳ ) 从：随着。 5.牧童向日眠春草，渔父隈岩避晚风。(╳ ) 隈：躲在。 五、写出下列训诂学家的主要著作（每小题1分，共8分） 1.郝懿行：《易说》《书况》 2.刘熙：释名、孟子注 3.张揖：广雅、埤仓、古今字诂 4.颜师古：匡谬正俗、急就章注、汉书注、五经正义 5.郭璞：尔雅注 6.服虔：春秋左氏传行谊、春秋汉义驳 7.邢昺：论语正义尔雅义疏孝经正义 8.桂馥：说文解字义证 六、写出下列著作的作者及主要内容（每题4分，共12分） 1.周礼正义——书名，八十六卷，二百余万字，
第四章课后习题参考答案
1 数据链路（即逻辑链路）与链路（即物理链路）有何区别？“电路接通了”与“数据 链路接通了”的区别何在？ 答：（1）数据链路与链路的区别在于数据链路除链路外，还必须有一些必要的通信协议来控制数据的传输。因此，数据链路比链路多了实现通信协议所需要的硬件和软件。 （2）“电路接通了”表示链路两端的结点交换机已经开机，物理连接已经能够传送比特流了。但是，数据传输并不可靠。在物理连接基础上，再建立数据链路连接，才是“数据链路接通了”。此后，由于数据链路连接具有检测、确认和重传等功能，才使不太可靠的物理链路变成可靠的数据链路，进行可靠的数据传输。当数据链路断开连接时，物理电路连接不一定跟着断开连接。 2 数据链路层中的链路控制包括哪些功能？ 答：数据链路层中的链路控制包括链路管理；帧同步；流量控制；差错控制；将数据和控制信息分开；透明传输；寻址等功能。 数据链路层做成可靠的链路层的优点和缺点取决于所应用的环境：对于干扰严重的信道，可靠的链路层可以将重传范围约束在局部链路，防止全网络的传输效率受损；对于优质信道，采用可靠的链路层会增大资源开销，影响传输效率。 3数据链路层的三个基本问题(帧定界，透明传输和差错检测)为什么都必须加以解决? 答：帧定界是分组交换的必然要求；透明传输是避免二进制比特流中出现与帧定界符号相同的模式，使节点错误识别帧；差错检测是为了避免接收到错误信息和防止信道中出现的无效数据帧浪费后续路由上的传输和处理资源。 4 如果在数据链路层不进行帧定界，会发生什么问题? 答：在数据传输过程中的传输网中的结点及接收方将无法区分分组（帧），也将不能确定分组的控制域和数据域，也不能实现差错控制。 5 PPP协议的主要特点是什么?为什么PPP不使用帧的编号?PPP适用于什么情况?为什么PPP协议不能使数据链路层实现可靠传输? 答：1，PPP是面向字节的点对点通信协议，适用于线路质量不太差的情况，其主要特点：(1)协议简单，不使用序号和确认机制，也不需要流量控制；具有检错能力，但无纠错功能；只支持点到点的链路通信和和全双工链路(2)PPP规定特殊的字符为帧界定符，且在同步传输链路时，采用比特填充法，当用在异步传输时，使用字符填充法来保证数据传输的透明性； (3)PPP可同时支持链路所连接的LAN或ROUTER上运行的多种网络层协议；(4)可在多种点到点的链路上运行(串行，并行，高速，低速，电的，光的，交换的或非交换的)，并可自动检测链路的工作状态，同时对不同的链路设置最大传输单元MTU(帧的有效载荷)的标准默认值；(5)提供了网络地址协议和数据压缩功能. 2，在TCP/IP协议簇中，可靠的传输由TCP协议负责，而PPP只进行检错，它是一个不可靠的传输协议，因此不需要帧的编号。 3，PPP适用于质量不太差的点对点全双工通信链路，且上层协议要保证数据传输的可靠性，如用户通过ISP连接Internet. 4，(1)PPP只提供了检错功能，当发现帧出现错误时，只是将其丢弃；(2)PPP帧没有使用序号，接收端不能通过序号确认帧的顺序和是否完全到达。 6 要发送的数据为1101011011。采用CRC的生成多项式是P(x)=x4+x+1 。试求应添加在数 据后面的余数。 数据在传输过程中最后一个1变成了0，问接收端能否发现？ 若数据在传输过程中最后两个1都变成了0，问接收端能否发现？ 答：添加的检验序列（冗余码）为1110 （11010110110000除以数P=10011）
商务谈判实训课后习题答案作者王方商务谈判实训(王方等)
参考答案 模块一商务谈判准备 实训任务1答案要点： （一）B、C、F、G （二）对“伊莱克斯”冰箱厂家代表与某省苏宁电器店负责人模拟谈判的背景进行分析的评分标准如下：谈判背景资料来源渠道全面（不单一）（20分）；谈判背景资料信息真实、可靠（30）；谈判背景资料全面（50分），具体包括宏观环境分析（10分）、某省苏宁电器情况分析（20分）、“伊莱克斯”冰箱厂家自我评估（20分）。 实训任务2答案要点： 案例资料一中，田中角荣习惯的“17.8度”使得他心情舒畅，也为谈判的顺利进行创造了条件。 案例资料二中，如果一幅挂歪了的图画使谈判对手的注意力无法集中，那么，就谈判技术而言，这一图画可以说扮演了一个非常重要的角色。但是，谈判对手的注意力如果被那幅挂歪了的图画所吸引，而根本不清楚你到底在说些什么时，那幅图画对整个谈判的“破坏性”便远大于“建设性”了。 总之，在谈判双方实力不相上下、难分胜负的情况下，如果能运用技巧，故意把墙上的图画挂歪，使对方难以发挥原本的实力，而谈判又不至于因此中断，就等于给自己增添了一份力量、一个机会，敌消我长，谈判的结果自然便有利于己方了。 实训任务3答案要点： （1）①山大医院情报（电脑需求情况、采购及相关人员情况、医院付款及信誉情况等）； ②电脑市场及竞争对手情报；③本企业产品及销售情况。 （2）谈判计划书内容参考本实训任务中的“实训步骤”。 （3）参考性产品销售合同。 供方： 需方： 一、产品名称、商标、规格、生产厂家、计量单位、数量、单价、总金额、交（提）货时间及数量（见下表）。 表1—5 产品基本特征和交易情况 合计人民币金额（大写）：
二、质量要求技术标准、供方对质量负责的条件和期限。（略） 三、交（提）货地点、方式。（略） 四、运输方式及到达站港和费用负担。（略） 五、合理损耗及计算方法。（略） 六、包装标准、包装物的供应与回收。（略） 七、验收标准、方法及提出异议期限。（略） 八、随机备品、配件工具数量及供应办法。（略） 九、售后服务标准。（略） 十、结算方式及期限。（略） 十一、如需提供担保，另立合同担保书，作为本合同附件。（略） 十二、违约责任。（略） 十三、解决合同纠纷的方式。（略） 十四、本合同于年月日在签订，一式两份，双方各执一份，有效期限为。 供方：需方： 单位名称（章）：单位名称（章）： 单位地址：单位地址： 法定代表人：法定代表人： 委托代理人：委托代理人： 电话：电话： 开户银行：账号： 邮政编码：邮政编码： 模块二商务谈判开局模拟 实训任务答案要点： （一）从案例一中可以看出，控制谈判开局气氛要在充分了解谈判对手的实力、谈判风格、双方在此次谈判中的地位等情况的基础上，同时考虑谈判双方以往的关系、主客场情况、谈判环境、谈判期限等诸多因素，来决定营造何种谈判气氛、实施何种开局策略。 （二）此次谈判是主办方把握开场，努力营造开场气氛。此例中公司不惜成本地将招商会议开得非常隆重，是想借此抬高自己的身价，提高己方在谈判中的地位。同时该区域经理还有意将同一个区的意向客户安排在一起，这会形成一种竞争的氛围，相当于在外部环境中给客户形成压力和动力。欢迎会后很快就有客户主动提出商谈说明这样的造势成功了。 主要采取的策略有以下五点： 其一，两个客户一起上门来找“我”谈判，是想用两个市场进行“围剿”，以争取最有利的合作条件。这是一种结盟战略，当一方处于相对弱势时，可以用这种办法增加自己与强势一方平等对话的筹码。而同时面对两个客户，是招商谈判中的大忌。
商务统计学笔试复习题
一、The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample? a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used?" are values from a a)discrete random variable. b)continuous random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: a 4.the possible responses to the question "Are you happy, indifferent, or unhappy with the performance per dollar spent on the videocassette recorder?" are values from a a)discrete numerical random variable. b)continuous numerical random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: c
2018年自考《训诂学》试题及答案
2018年自考《训诂学》试题及答案 填空题 □“训”和“诂”两个字连用，最早见于汉代毛亨所作的《毛诗诂训传》。 □孔颖达认为：“诂者，古也。古今异言，通之使人知也。训者，道也。道物之貌以告人也。”“诂”是解释“异言”的，“训”是“道形貌”的。 □《毛诗诂训传名义考》的作者是马瑞辰。 □黄侃先生认为：诂就是故，本来的意思。解释词的本义。训就是顺，引申的意思，解释词的引申义。训诂是用语言来解释语言，包括词的本义和引申义。□训诂工作是以扫除古代文献中语言文字障碍为实用目的的一种工具性的专 门工作。 □训诂工作主要有三种：注释工作、纂集工作、考证工作。 □训诂材料包括：随文释义的注释材料，跟注释工作相对应；纂集类训诂专书，跟纂集工作相对应；考证材料，与考证工作相对应的材料。 □前人所称的“传”、“说”、“解”、“诠”、“疏”、“证”、“微”、“诂”、“注”、“义证”、“正义”等，都是随文注释的名称。 □纂集类训诂专书有：依物类分篇汇集同训词的《尔雅》；依照据形说义原则用部首统帅文字的《说文解字》；专门纂集声训以明语源的《释名》；沟通方言词与标准语音义的《方言》等。 □考证专书包括：孔颖达《五经正义》；顾炎武《日知录》；王念孙、王引之《读书杂志》与和《经义述闻》；钱大昕《二十二史考异》与《十驾斋养新录》；赵翼《陔余丛考》；沈家本《历代刑法考》；李慈铭《越慢堂日记》； □训诂体例指训诂工作中所运用的训诂体式和条例。它包括对训诂现象的科学解释，对训诂方法科学依据的理论说明和从程序上加以分解，对文献词义的存在形式、运动规律、特点性质的科学论述。 □黄侃说：“训诂者，用语言解释语言之谓。若以此地之语释彼地之语，或以今时之语释昔时之语，虽属训诂之所有事，而非构成之原理。真正之训诂学，即以语言解释语言，初无时地之限域，且论其法式，明其义例，以求语言文字之系统与根源是也。” □训诂是用语言解释语言的材料，训诂学是研究语言意义的理论。 □训诂学三个时期是：早期训诂学、晚期训诂学、现代训诂学。 □文字学、音韵学和训诂学（字的形、音、义）古代合称“小学”。 □训诂学在具体实践中所面临的两大任务是：应用训诂学和理论训诂学。 □应用训诂学侧重于实际应用，主要是解读和注释古代文献。 □理论训诂学侧重于理论探讨，如词和义之间的关系等。□应用训诂学和理论训诂学二者的关系是：理论探讨以实际应用为目的，实际应用以理论探讨为指导。 □训诂的产生期在先秦两汉；训诂的深入与扩展期在魏晋隋唐；训诂的更新与变革期在宋元明；训诂实践的兴盛与训诂理论的探讨期在清代；训诂学科学理论的创建期在近现代。 □训诂的萌芽期在先秦，训诂工作的系统化期在两汉。 □训诂发展的标志主要表现在以下三个方面：再度注释的出现、训诂范围的扩大、集注、集解的出现与字书、韵书、义书的分立。 □再度注释的代表是孔颖达奉敕所作的《五经正义》。 □郭璞注《尔雅》和《方言》。
商务谈判第三版习题答案.docx
第一章商务谈判概述 同步测试 一、单项选择 1.C 2.C 3.D 4.C 5.A 6.A 7.B 8.D 9.B 10.C 二、多项选择 1.BCD 2.ABD 3.ABDEF 4.ABCDF 5.BCE 三、简答论述（答题要点） 1. 联系实际，试述商务谈判的基本原则。 平等互利原则、真诚合作原则、灵活机动原则、守法原则、守信原则。 2．你认为怎样的谈判才算是一场成功的谈判。 谈判是一项平等互利的合作事业，从这个观点出发，可以把评价商务谈判是 否成功的标准归纳为三个方面：实现目标、优化成本、建立人际关系。 3.有人认为谈判就是比赛，目的就是为了获胜，你认为对吗？为什么？ 不正确。因为从本质上说，谈判的直接原因是因为参与谈判的各方有自己的需要，或者是自己所代表的某个组织有某种需要，而一方需要的满足又可能无视他方 的需要。因此，谈判双方参加谈判的主要目的，就不能仅仅以只追求自己的需要为出 发点，而是应该通过磋商，寻找使双方都能接受的方案，满足谈判双方的需要。有时候，谈判各方的需要是多方面的，这就要求谈判者掌握对方的心理，采取针对性的 策略满足对方多方面的需求。 4.商务谈判的特点是什么？ （1）交易对象的广泛性和不确定性；（2）以获得经济利益为目的；（3）以价值谈判为核心；（4）特别注重合同条款的严密性与准确性；（5）具有底线。 5.举一个发生在你身上的生活中的谈判案例，想一想成功或失败的原因是什 么？ 略（学生自由发挥）。 案例分析（答题提示） 案例一 1.NBA 停摆的根本原因是什么，劳资双方通过手段解决纠纷？
根本原因是劳资双方的纠纷，资方提出降低球员薪酬标准、要求把球员收入 在整个联盟收益中所占百分比从原先的 57%降到 50%以下、所有 NBA 球队执行硬 性工资帽、压缩球员合同长度、球员合同的保障体制等建议，但是，NBA 球员工 会方面坚决不赞同削减工资，不赞同设定硬性工资帽等方面的做法。 最终劳资双方通过谈判手段解决了问题。 2.本案例中，劳资双方的谈判体现了商务谈判的那些特征，双方在谈判时遵循了 那些谈判原则？ （1）本案例中，劳资双方的谈判体现了商务谈判以下几方面的特征： a.交易对象的广泛性（交易对象不仅局限于有形商品，也可以是待遇、薪资、服务的无形商品） b.以获得经济利益为目的(双方的争议点集中在各自的经济利益上) c.以价值谈判为核心（本次谈判的核心是球员的薪资问题） d.具有底线（双方在谈判中都设定了各自的底线，越过底线，决不妥协） （2）本案例中，劳资双方遵循了平等互利、真诚合作、灵活机动等谈判原则。案例二 1.你是否同意把恋爱看成一种谈判，为什么？ 答题提示：学生各抒己见 2.生活中还有那些事件可以看成谈判，请举例说明。 答题提示：学生自由发挥 专项实训 略 同步评估 略 第二章商务谈判的准备工作 同步测试 一、单项选择
商务统计学笔试复习题
一、 The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used" are values from a
《训诂学基础》期末试题A卷附答案
《训诂学基础》期末试题A卷附答案 试题部分 一、单项选择题（每小题1分，共5分） 1.?训?和?诂?两个字连用，最早见于( ) A. 《毛诗诂训传》 B. 《毛诗诂训传名义考》 C. 《说文解字》 D. 《尔雅》 2.魏晋隋唐时期是（） A. 训诂的产生期 B. 训诂的深入与扩展期 C. 训诂的更新与变革期 D. 训诂实践的兴盛与训诂理论的探讨期 3.《说文解字注》的作者是（） A. 许慎 B. 梅膺祚 C. 段玉裁 D. 戴震 4.《墨子间诂》属于（） A. 传注 B. 章句 C. 义疏 D. 集解 5.《释名》的作者是（） A. 许慎 B. 段玉裁 C. 刘熙 D. 黄侃 二、填空题（每小题2分，共10分） 1.三种不同性质的训释是：、、。 2.训诂考证的三种方法：、、。 3.黄侃先生认为：诂就是，本来的意思。解释词的。训就是，引申的意思，解释词的。训诂是用语言来解释语言，包括词的。 4.声训的作用主要有两个：、。 5.从训诂的体式来看，专门解释古书正文的叫，既解释古书的正文，又解释前人的传住的一般叫。 三、名词解释题（每小题3分，共18分） 1.乾嘉学派: 2.《经籍纂诂》: 3.以形说义： 4.义训:
5.同源词: 增字足义: 四、说明下列各例属何种训诂方式（每小题1分，共10分） 1、宫谓之室，室谓之宫。（《尔雅·释宫》） 2、党、晓、哲，知也。楚谓之党，或曰晓；齐宋之间谓之哲。（《方言》） 3、二足以羽谓之禽，四足而毛谓之兽。（《尔雅·释鸟》） 4、邑外曰郊，郊外曰野。（《诗政训传》） 5、天，颠也。（《说文解字》） 6、福者，备也；备者，备百顺之名也，无所不顺之谓备。（《礼记》） 7、采，采取也，从木从爪。（《说文解字》） 8、庸也者，用也；用也者，通也者，得也。（《庄子·齐物论》） 9、乱，治也。（《尔雅·释诂》） 10、黑与青谓之黻，五色备课之绣。（《诗政训传》） 五、简答题（每小题5分，共25分） 1.义界的实质、原则是什么？它的局限性是什么？ 2.通释语义与随文释义的区别是什么？ 3.解释?望文生训?的含义，并说明产生这一训诂弊病的主要原因。