2018年AR 生态系统专题发展趋势分析研究报告
2018年AR 生态系统专题现状及发展趋势分析研究
报告
Word格式，下载后可编辑修改
目录
1 苹果、谷歌相继发布AR 产品 (4)
2 AI 芯片提升AR 计算能力 (4)
3 ARKit、ARCore 促进AR 生态系统成熟 (6)
4 AR 加速深度摄像头的渗透 (10)
5 投资建议 (13)
6 风险提示 (15)
图表目录
图1：AR 原理示意图 (4)
图2：《Pokemon Go》将虚拟精灵融合在真实外部环境中 (4)
图3：CPU 和GPU 均不适合AR 应用 (4)
图4：用于云端和终端的AI 芯片有不同的侧重点 (5)
图5：手机SOC 新增NPU 单元专门用于处理AI 任务 (5)
图6：华为麒麟970 和苹果A11 的AI 处理能力均大幅提升 (6)
图7：Tango 需要包括深度摄像头在内的额外硬件 (7)
图8：联想Phab 2 Pro 拆解图和外观图 (7)
图9：ARKit 完整工作流程 (7)
图10：ARKit 对软硬件的要求较低 (8)
图11：2020 年支持ARKit 的iPhone 数量将达到8.5 亿台 (8)
图12：ARCore 的三个核心功能 (8)
图13：ARKit 和ARCore 的比较 (9)
图14：游戏Star Wars 即将支持谷歌AR (10)
图15：ARKit 存在一些缺陷 (10)
图16：三种深度摄像头技术对比 (11)
图17：结构光原理图 (12)
图18：双目视觉原理图 (12)
图19：TOF 飞行时间法原理图 (12)
图20：AR 推动硬件创新 (13)
1 苹果、谷歌相继发布AR 产品
苹果在6 月的WWDC 大会上推出了应用程序开发工具包ARKit，并在9 月中旬iPhone 8 和iPhone
X 新品会上发布iOS 11 操作系统，AR 是其重要的新功能。谷歌在8 月底发布类似ARKit 的安卓
开发工具包ARCore，并在10 月4 日发布的Pixel 2 手机中正式实现AR 功能。
我们认为，这是AR 发展的重要里程碑，A11 芯片的神经网络模块具有高效的AR 计算能力，iOS 11
即将带来5 亿的潜在苹果AR 用户。谷歌ARCore 及相关安卓手机也将带来1 亿潜在AR 用户，巨
大的用户基数将促进AR 软件和内容的高速增长，AR 生态系统将不断完善。
2 AI 芯片提升AR 计算能力
AR 的实现涉及一系列的计算：探测真实物体——计算物体的空间位置和方向——计算虚拟物体叠
加的位置——渲染虚拟物体等，为避免眩晕和实现实时显示，整个过程要求在极短的时间内完成（不
超过20 ms，而鼠标移动到屏幕光标更新一般是50 ms 左右）。
图1：AR 原理示意图图2：《Pokemon Go》将虚拟精灵融合在真实外部环境中
芯片需要满足的功能排序是：CV/AI 算法> 显示> 通讯（CV 即Computer Vision，AI 即Artificial
Intelligence），且实现CV/AI 算法的过程要求时间短、功耗低，具有AI 功能的芯片能够高效实现
AR 计算。
传统CPU 芯片通用性强，无法放入大量的计算核心以实现大规模的并行计算，因此CPU 的性能
不足以支持AR 操作的流畅执行；GPU 芯片在AI 领域的处理能力远大于CPU，如在“谷歌大脑”
中，12 个GPU 相当于2000 个CPU 的性能，但GPU 功耗太大且基于batch 算法模式导致延时过
大，不适用于AR 应用。
图3：CPU 和GPU 均不适合AR 应用