统计数据准确性评估
统计数据准确性评估:方法分类及适用性分析
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王华 金勇进
内容提要:对于统计数据准确性评估方法的归纳分类,可以从辅助资料信息的来源及表现形态、包含目标特征真值关键信息的参照标准的构造方法、实际统计数值与参照标准之间的比较逻辑等方面加以考察。针对总量统计数据的准确性评估,主要在纵向时间维度上开展,根据统计指标与其相关联指标变动趋势的偏离程度加以评判;针对个体或分类统计数据的准确性评估则主要在横向空间维度上开展,对数据的统计分布形态加以检验,或者利用重复调查或随机实验方法对事先假定的误差参数进行估计。不同方法具有不同的适用条件,在实际应用中,应基于所掌握辅助资料的翔实程度来选择评估方法,并对导致评估方法发生误判的因素加以细致分析和排除,以确保评估结论的说服力和可信度。
关键词:统计数据准确性;评估方法;适用性
中图分类号:C811 文献标识码:A 文章编号:1002-4565(2009)01-0032-08
Statistical Data Accuracy Assessment :
Methods Classification and Applicability
Wang Hua &Jing Y ongjin
Abstract :F or generalizing and classifying the assessment methods of statistical data accuracy ,s ome factors should be reviewed such as s ource and form of the assistant in formation ,con formation of contrast criterion containing key in formation of objective characters ’real values ,and logistic for com paring factual statistical data with contrast criterion.The assessment of gross statistical data accuracy has m ostly been processed along the longitudinal way ,the conclusion of which can be obtained according with actual statistics ’trend departure from correlate indices.Meanwhile ,the assessment of unit or section statistical data accuracy has m ostly been processed along the landscape orientation ,for which probability distribution of data w ould be tested ,or error parameters be estimated based on re 2interview or random experiment.In addition ,there ’ve been different applicability conditions for different assessment methods.In order to insure reliability of assessment conclusions ,abundance degree of assistant in formation should be considered ,and those factors inducing miscarriage of justice be checked and rem oved.
K ey w ords :statistical data accuracy ;assessment methods ;applicability
3本文为国家自然科学基金项目“我国统计数据质量的评估系
统研究”
(项目编号:70671104)阶段性成果。 一、引言
统计数据质量的概念内涵已经扩展到及时性、
适用性、可比性、衔接性、可解释性、可取得性、有效性等特征,但准确性仍然是其核心特征。因此,作为统计数据质量控制的前提和依据的统计数据质量评估工作,也必然要以准确性评估作为其核心内容。事实上,现在大部分讨论“统计数据质量(评估)”的研究文献实质上仍然是意指“统计数据准确性(评估)”。
随着我国经济实力与国际影响力的不断增强,
经济总量及其相关统计数据的准确性或可信性问题也日益引起世人关注。鉴于统计调查过程本身涉及面广,难以重复等特性,对其产出结果———统计数据的准确性进行“准确”评估存在诸多困难,导致在研究和实践中一直未能形成评估方法的公认体系和标
第26卷第1期2009年1月
统计研究
Statistical R esearch V ol.26,N o 11
Jan.2009
准,针对有关的评估结论更是颇多争议。这也成为国内外社会各界对我国统计数据质量的存疑长期难以消除的关键原因之一。
本文基于对统计数据准确性概念的分析,尝试对有关统计数据准确性的各类研究中所采用的评估方法进行归纳分类,对不同方法的特性及适用条件加以述评,以期促进对统计数据准确性评估研究与实践的规范化和体系化。
二、分类准则
由于宏观层面的总量统计数据是将基层个体单元的统计调查数据经由逐级或直接汇总得到,对于个体统计调查数据中存在的误差,最终也会在总量统计数据中有所体现。同时,如果对基层个体单元的调查误差服从具有一定系统偏差和方差的随机概率分布①,则总量统计数值相对于唯一确定的目标特征真值,也会表现为具有系统偏差和统计不确定性(以方差表征)的随机变量。可见,统计数据准确性可以分别在个体数据与总量数据两个层次、系统偏差与方差两个方面加以定义。对于抽样调查数据资料及由此推估的总量数值,同样适用上述过程,不再赘述。
对统计数据的准确性进行评估的通行做法是,首先搜集与目标特征相关联的辅助资料信息,利用这些辅助资料,或者构造目标特征真值的估计量,或者构造包含目标特征真值关键信息的函数;再以此作为参照标准,与实际统计数值或是其函数进行比较,根据二者之间的差异状况对实际统计数据的准确程度加以评估判定。而辅助资料的搜集渠道与表现形态、参照标准的构造方法、实际统计数值与参照标准之间的比较逻辑等几项要素奠定了各种统计数据准确性评估方法的基本类型。
根据以上分析,为了对各种统计数据准确性评估方法进行有效归类,可作以下几点考察:第一,考察评估实施中辅助资料信息的来源及其表现形态,如独立调查的样本数据,国民经济核算体系中的其他统计指标,关于总体中各部门或基层单元的理论统计分布的先验知识,等等。第二,考察评估实施中构造参照标准的技术假定及方法范畴,如假定独立样本数据获得了调查单元的“真值”进而构造误差分解模型,假定同一体系中的其他统计指标与待评估统计指标间存在高度的相关关系并进行相关分析或回归分析,假定总体单元服从某种理论分布从而进行分布一致性检验并设定表征误差界限的分位数,等等。第三,考察实际统计数据与参照标准的比较逻辑,如与样本重复调查数据相比较的偏差和方差估计,与相关统计指标比较的趋势偏离分析或回归系数变动分析,基于计量模型或分布检验的异常数值识别,等等。以上述几个方面的考察作为分类准则,可望实现对评估方法在实施主体、评估目标、操作细节等方面的有效区分。
区分宏观层次的总量统计数据与中微观层次的分类或个体统计数据两类资料,可以发现,前者仅存在时间序列,对其准确性的评估须在纵向时间维度展开;而后者则在某一时点存在同类部门或个体的数据,对其准确性的评估可在横向空间维度展开②。本文即以此作为对评估方法进行分类的初始框架,对各类方法的一般技术特征和操作步骤、应用实践等事项加以评述。
三、针对总量数据的评估方法
针对总量统计数据准确性的评估研究和实践,既有统计数据的生产者,也有统计数据的使用者(社会经济领域的研究人员)。前者的评估目标是在统计数据的中间汇总环节,及时发现和纠正统计数据中可能存在的偏误,最大限度地保证最终公布统计数据的可靠性;后者则是为了考察统计数据的可用性、进而保障数量分析的可靠性。评估方法大致可分为逻辑规则检验、经验参数比对、相关指标比对、基于模型的异常数值识别与参数稳定性分析等,在此作逐一评析。
(一)逻辑规则检验
在我国宏观统计体系当中,遵循特定统计核算规则产生的各项、各级同度量统计指标之间,在统计口径和范围方面往往存在一定的单向包含或相互平衡的内在逻辑关系,如期末存量应为期初存量与期间流量之和,就业人口应小于地区总人口,国民收入应小于社会总产值,G DP增长率应为三大产业增长率的加权平均值,三种核算方法下的G DP结果应相
①
②总量与分类统计数据的区分标准是相对的:对于以部门或地区确立的分类统计数据,仅就某一部门或地区而言,即为总量统计数据;而在国际比较中,总量统计数据也只是以国家确立的分类统计数据中的一个单元而已。
按照统计调查领域对非抽样误差(尤其是调查计量误差)研究的技术假定,可将对基层个体单元的实际统计调查结果视为随机变量的一次实现。
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等,等等。可以利用这些逻辑关系来衡量统计指标数值是否存在与客观规律不一致的现象,进而识别指标数据是否失真。
逻辑规则检验方法是以遵循逻辑关系进行对比的同度量统计指标彼此互为参照标准,为对方设立统计核算规则所允许的动态的取值范围。如果进行对比的统计指标间违背了特定的逻辑关系,表明其中必定有某个(或多个)统计指标的数值超出了正常的取值范围。在统计数据生成过程的各层环节当中,逻辑规则检验是各级统计部门进行统计质量检查与控制的主要手段之一,这也是国际上通用的可解释性原则的应用(刘延年,2002)。
很明显,这一评估方法的结论是多重指向的———如果国内生产总值小于各地区生产总值之和,既可能国家级核算数值存在低估,也可能是地区级核算数值高估,或者是各方数值都存在误差。另一方面,由此揭示的信息也不能都归因于现行统计的质量(准确性)问题,因为统计制度方面的缺陷———如当统计核算资料来源因存在缺口和口径等方面的问题而需进行必要的估算和调整时(许宪春, 1999)———同样可能会导致总量统计数据中出现逻辑不一致的现象。
作为对该方法的拓展,经济研究学者利用统计核算体系中的各项基础构成指标,遵循统计核算规则来重构总量统计指标,以此作为评判官方公布统计数据准确性的参照标准。这一技术思路在对经济总量(G DP)及其增长速度的准确性评估中尤为常见,如以实物产量增长速度的加权平均方法计算综合增长率的物量指数法(Wu,2000;Madiss on, 1998),利用各类价格指数对名义G DP进行缩减调整的价格指数法(Ren,1997)等。这一方法的运用须以基础构成指标(如实物产量和价格指数)的准确无误作为前提,而由于统计指标的重构方法与实际统计核算方法不尽一致,评估结论只能提供一种方向性的启示(即统计指标被高估或低估),却无法给出确切的误差水平(即被高估或低估的程度)。
(二)经验参数比对
在一定客观条件下,反映社会经济现象的若干指标之间存在较为稳定的关联性或协同变动的规律性,通过对这些指标间联系的长期分析,可以得到指标间基本固定的经验数据标准。利用这些经验参数作为统计数据准确性评估的参照标准,如果统计指
标间的比率或比例关系值出现与经验参数的较大偏离,则可初步判定待评估统计指标的准确性存在问题。
在国民经济核算领域,诸如增加值率(增加值占总产值比重)、内部结构比重(规模以下工业产值或增加值占地区工业总产值或增加值比重)、三次产业占G DP的结构比重、财政收入占G DP比重、本级G DP占上一级G DP的比重、人均G DP(或人均消费水平)及在全国或全省的位次等,这些相对指标在一般情况下是相对稳定的(尹彦君,2004),可作为评估G DP核算数据准确性的经验参数标准。在人口统计领域,年龄偏好指数、惠普尔指数、迈耶尔指数、联合国年龄—性别指数、常规生育率等经验参数,也被普遍用于对人口统计或普查数据准确性的评估(张为民和崔红艳,2003;王广州,2004)。
通过与经验参数的比对分析,可以在一定程度上判断统计数据的准确性,但此方法的应用存在着许多理论和方法上的缺陷:一方面,用于评估的比率通常会涉及两个以上的统计指标,即使与经验参数没有显著差异,也不能排除构造比率的所有指标都存在失实的可能性①;另一方面,经验参数毕竟是“经验之谈”,其适用范围仍有待验证,如果客观条件发生了变化,却仍采用惯常的参数水平作为参照标准,评估结论就难免出现误判。
(三)相关指标变动趋势比对
作为对经验参数比对方法在操作形式上的一种变通,相关指标变动趋势比对法要求寻找与待评估指标保持较高相关性的、已知正确的其他统计指标,作为评估参照标准,根据其变动趋势来检验待评估指标(及其变动趋势)的准确性。可见,两类评估方法的逻辑思路基本相同,但后者的操作形式更为灵活、适用范围更为广泛。
孟连和王小鲁(2000)选取价格指数、工业产品产量增长率、货物运输Π周转总量和工业消费电量Π工业消费综合能源量增长率等理论上与经济总量(或工业增加值)增长速度应保持高度正相关的指标,发现1991-1997年间G DP和工业增加值增长速度与上述指标的变化趋势出现较大偏差,因而判定经济增长数据存在统计误差。Rawski(2001)则以
①换言之,该方法同样存在结论的多重指向性,这也为人为干预统计数据和虚报行为提供了回旋余地。
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1997-2000年间中国经济高速增长的同时却伴随能源消耗相对下降、通货紧缩、就业人口增长缓慢等现象为由,质疑经济增长数据的可靠性。该文献结论旋即在国内外社会引起强烈反响,支持者甚众,但也不乏反对的声音。
Lardy(2002)以1997-2001年间中国财政税收与进口高达90%的增长速度作为证据,反对Rawski 的“低增长猜想”。任若恩(2002)对Rawski(2001)及孟连和王小鲁(2000)在研究中所采用方法的合理性进行了驳斥,认为关于经济增长率与能源增长率应该大致相等的假定是不成立的,工业增加值与总产值(或工业产量)的增长率未必同步,与货运和能源消费增长间的相关关系也很难稳定。
可见,利用相关指标比对的结论来分析统计数据的准确程度,首先需要解决相关指标间的关联关系是否确实存在、是否长期稳定等问题,否则评估结论是难以令人信服的。不仅如此,相关参照指标的数据是否可靠,也是不容回避的一大问题。张新和蒋殿春(2002)即指出,中国官方公布的就业数字无法反映真实情况(如隐性失业),不足以作为评估G DP增长可信度的参照依据。Rawski(2002)在其答辩性的文章中也指出,Lardy(2002)的分析参照变量财政收入和进口都存在高估的倾向。
(四)基于模型的异常数值识别与参数稳定性分析
在经验参数比对和相关指标变动趋势比对方法的运用中,难以保证待评估统计指标与辅助参照指标间存在确切而稳定的相关关系,作为对两类方法技术缺陷的一种弥补和完善,由此衍生出基于经济计量模型或时间序列模型的评估方法。此类方法的评估结论依赖于两种分析途径:一种是分析被解释变量实际统计值与模型拟合值之间的差异情况,从中识别出偏差较为显著的异常数值点;另一种是分析模型参数估计值的时期稳定性,判断模型所反映的经济运行机理是否明显有悖于社会经济常识。
异常数值是在数据集中明显远离其他大多数个体的数据点,因此有可能产生于完全不同的数据生成机制。基于模型的异常数值识别方法,其最初应用于统计诊断领域,目的在于发现对模型估计的可靠性产生不良影响的数值点(周建,2005)。而在评估统计数据准确性方面,该方法的基本操作思路是首先依据一定的经济理论,拟合以待评估指标作被解释变量的经济计量模型或时间序列模型;利用通过各种检验的、拟合优度较高的模型来计算被解释变量在评估期的预测值,以此作为代表目标特征真值的参照标准;再分析计算实际统计值与预测值之间的差异程度,如果可从中识别出差异较为显著的异常数值点,则表明待评估指标存在数据准确性问题。在具体应用中,该方法又被称为趋势预测法或回归预测法(伍荣坤,1993)、事后预测及反常结果判断法(刘孝新等,1997)、趋势模拟评估法(刘洪和黄燕,2007)等。
在社会经济发展状况较为平稳的宏观背景下,用于反映经济运行机理的模型参数或由模型参数构造的函数也应该是比较稳定的。如果模型参数的估计值(或其函数)出现激增或异常跳动,而又无法找到适当的客观原因(如大规模的技术进步和体制变迁)加以解释,则可认定是被解释变量(待评估统计指标)存在准确性问题。该方法的应用最常见于以全要素生产率来评估经济增长速度的准确性,具体可在生产函数模型中引入用于划分时期的虚拟变量(孟连和王小鲁,2000),或者利用索洛余值法、数据包络分析法等来估算全要素生产率(杨冠琼,2006)。
虽然对经验参数比对与相关指标比对方法作了进一步深化,评估过程和标准更为科学严谨,但对于前述两种方法的限制因素,在基于模型的评估方法中同样存在:即要求用于拟合模型的历史统计数据(包括待评估指标本身)以及评估期的解释变量数据必须是准确可靠的,从而不会发生数据“污染”现象(周建,2005)。即便如此,对于被解释变量的异常数值,或者模型参数的异常变动,仍需结合异常数值产生的背景进行谨慎判断,以明确异常性是由客观原因(如外部冲击、体制变革等)造成的,还是源于统计数据的准确性问题。
四、针对个体或分类数据的评估方法 本部分讨论的统计数据包括统计调查基层单元的原始数据(可称之为个体数据)以及较低层级(如部门、地区)的统计汇总数值(可称之为分类数据),前者构成统计汇总数值的基础,后者在多级汇总数据结构中也表现出与前者同样的地位和特性。
个体数据和分类数据主要存在于统计调查的中间环节,成为统计部门评估数据准确性、改进统计工作制度的重要素材和依据,而统计数据的使用者(如社会经济领域研究人员)通常只能获得分类统计数据,因而对此类方法的应用较为受限。评估方法大
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致可分为统计分布检验、基于重复调查的偏差估计与误差效应识别等。
(一)统计分布检验与基于统计分布的异常数值识别
如果掌握了统计指标在基层单元的个体数据或部门、地区的分类汇总数据,并且已知总体应服从特定的概率分布,则可以将个体(或分类)数据的具体分布形态与特定分布进行比较,若二者趋于一致,则表明统计数据是准确的;若二者不一致,则认为统计数据存在误差。特定的概率分布形态或者源于历史数据的经验估计,或者源于理论上的推断。如成邦文等(2000)证明,反映规模大小的统计量(如产量、产值、销售收入等),其来自总体的数据近似服从对数正态分布,因此可用对数正态分布的一致性检验来评估有关统计数据的准确性,进而可以设定表征误差界限的分位数(如95%分位数),据以识别个体或分类数据中远离按分布规律所对应位置的异常数值(成邦文和董丽娅,2002)。
该方法要求个体或分类统计数据服从特定概率分布,但在很多情况下,数据的先验分布是未知的,或者无法用任何一种理论统计分布来拟合,因而应用范围受到限制。另一方面,即使统计数据确实符合特定分布,也不能排除在全部或大多数个体上都存在系统性数据偏差的可能性;而对于真值靠近分布中心位置的个体,即使出现较大的统计偏差,也未必会脱离多数数值点而表现为异常数值。因此,该方法虽然被认为“本身就具有抗虚假性,不真实的统计要通过检验是很困难的,未通过检验的统计数据也不可能通过不真实的数据修改而使之通过(成邦文等,2000),”但实际评估操作的有效性却未必如此乐观。
为了克服总体理论分布未知的局限,傅德印(2001)提出了基于探索性数据分析及判别分析来识别原始(或分类)统计数据中异常数值的方法。茎叶图法、字母值法、箱线图法、编码表、悬浮式直方图及中位数平滑法等探索性数据分析方法,能够在不毁坏原始数据中其他数据的前提下突出表现极端数据或无用的数据,为评估数据准确性提供了依据。但该方法仍然只能识别出远离数据总体的异常数值点,无法更深入地探索其他数据准确性问题。
(二)基于事后重复调查的偏差估计
事后重复调查(re2interview)是普查和大型抽样调查中普遍采用的质量评估和控制手段,利用对随机子样本二次调查所获得的数据与初始调查数据进行比较,既可对数据准确性进行评估和纠正,也可实现对调查实施现场人员(主要是调查员)工作情况的监督和警示。
美国人口现状调查(the Current P opulation Survey,CPS)在各项抽样和调查技术的运用上已经成为很多国家实施大规模抽样调查的范本。CPS将重复调查程序视为限制非抽样误差发生的最主要工具之一。在为质量控制而实施的重复调查程序中,通过对调查员及其所调查住户的两阶段抽样,每月大约有2%的初始调查样本住户会被再次抽中接受重复调查,由有经验的调查员或项目督导借助计算机辅助电话调查的方式进行提问,对初始调查结果进行核查评估(U.S.Census Bureau and Bureau of Labor Statistics,2002)。在美国10年一次的人口普查中,也通过事后抽样调查,采用基于捕获-再捕获模型(Capture2Recapture)的事后分层双系统估计方法,对普查数据的准确性进行评估,以此估计人口普查数字偏离总体“真实”人口数的程度(H ogan,1993;胡桂华,2007)。
事后重复调查评估方法的运用,将系统性偏差的出现归因于调查设计的不合理与调查实施的不规范,因此要求对重复调查实施的调查条件加以控制,在更为理想和完善的调查条件下获得基层单元的真实结果①。然而统计调查“真值”是否存在———尤其是在社会调查领域,重复调查结果是否可以代表真值,成为长久以来争论的一个话题;初始调查是否会对重复调查产生关联影响,也是必须考虑的问题。
(三)误差效应的测量及其模型构建
统计调查误差对于统计数据准确性的影响,不仅体现在系统偏差方面,更在于会增大统计结果的不确定性、减损统计推断的精度,即便对全面调查Π普查亦是如此。结合各种调查误差来源的研究表明,各类调查误差的存在(如由调查员效应引起的相关计量误差)会极大增加调查统计量的方差(G roves, 2004)。美国普查局正是基于对普查员的相关误差影响的考虑而决定在1950年以后的普查中采用自填式普查设计,从而尽可能地杜绝家庭之间的相关
①作为例外,捕获-再捕获估计则要求重复调查与初始调查的调查条件应保持一致,即两次调查的样本均应来自于同一总体。
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计量误差(Hansen和Marks,1958)。
为了对统计调查误差效应进行测量评估,通常是采用重复调查或随机实验的方法。与旨在估计统计调查偏差的重复调查不同,为估计调查测量方差而实施的重复调查要求调查条件尽可能地与初始调查保持一致,是针对初始调查子样本的、与初始调查程序相独立的重复实施。随机实验又称为交叉子样本方法,是将相同设计、基本同质的随机子样本分配到与待测特定误差有关的不同处理(如不同的调查员、不同的问卷设计、不同的调查方式等)中去,对不同处理下的统计调查结果进行比较,采用方差分析等方法来估计具体的误差效应值。
卢依吉?法布里斯等(2002)利用中国第一次农业普查的事后质量抽查数据,对普查数据的可靠性进行了估计,通过对与农村住户及家庭成员有关项目的基本回答方差和平均总方差的计算,发现对调查估计最具打击性的影响来自调查员误差。杨清和吴伟霞(2000)主张重点判断原始资料中是否存在有系统性误差的资料,并基于资料分组利用方差分析与多重比较的方法来筛选出这类资料。屈耀辉和曾五一(2004)利用与杨清和吴伟霞(2000)相同的技术来识别农产量抽样调查中调查员的误差效应。
对于统计调查误差效应的识别估计,需要结合统计调查项目实施的背景进行细致分析,辨别出各种可能的误差来源,并针对有关误差的统计特性设置假定,进而利用误差分解模型进行估计和分析。该类方法是各类统计数据准确性评估方法中仅有的一类关注统计调查方差的方法,虽早在半个世纪之前已经具有雏形,但由于涉及过强的误差参数假定和复杂的模型估计技术,同时社会调查领域实施独立重复调查也存在很多困难,因而离实际应用仍有很大差距。
五、各类评估方法的适用性比较
综上所述,七类统计数据准确性评估方法(分别以字母A～G表示)所针对的统计数据形态、评估实施主体、辅助资料类型、参照标准、方法应用的技术假定、比较逻辑以及导致评估结论发生误判的因素,可归纳如表1所示。
由表中各项特征决定,不同的评估方法的适用条件也不尽相同,可大致概括为可行性、有效性和可靠性三个方面。其中,评估方法的可行性是指评估所需辅助资料的可获取程度与方法操作的难易程度;评估方法的有效性是指评估结论对于影响统计数据准确性的各种因素的揭示程度,以及相关信息的实践指导价值;评估方法的可靠性则是指方法技术假定的合理性以及由此导致误判的可能性。
在可行性方面,针对总量统计数据准确性的A ～D四类评估方法,都要求寻找与待评估指标具有逻辑相关性的统计指标作为辅助资料,这一类资料往往可以在与待评估指标同时公布的统计数据中获得;同时各类方法在参照标准构造与比较逻辑的灵活和复杂程度方面存在渐次递进的关系。针对个体
表1 各类统计数据准确性评估方法的适用性比较
数据 形态 评估
方法
评估主体辅助资料参照标准
总量统计数据A数据生产者、使用者同度量指标同度量指标及其加减运算结果B数据生产者、使用者相关指标经验比率、比例
C数据使用者相关指标相关指标的变动率
D数据使用者相关指标模型预测值或回归参数的时变性
个体统计数据E数据生产者、使用者经验分布经验或理论分布函数及其分位数F数据生产者重复调查数据基于重复调查数据的总值估计G数据生产者重复调查数据、交叉子样本两次调查结果的离散程度
数据 形态 评估
方法
技术假定比较逻辑误判因素
总量统计数据A逻辑包含、平衡关系是否违背逻辑平衡关系同度量指标含误差、统计制度缺陷
B比率、比例关系稳定是否偏离经验比率相关指标含误差、比率标准变化
C变动趋势相近是否偏离相关指标变动趋势相关指标含误差、相关关系变化
D变动趋势相近、稳定是否偏离模型预测值相关指标含误差、数值突变的客观背景
个体统计数据E服从经验统计分布是否与经验分布不一致经验分布假定不当、系统性偏移
F重复调查获得真值是否偏离重复调查结果重复调查含误差、两次调查结果相关G调查条件不变、误差参数的统计特性单元偏差的离散程度及其相关结构度量误差参数假定不当、模型估计偏差
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或分类统计数据准确性的统计分布检验(E)评估方法,必须事先掌握对于总体理论或经验分布的有关知识,这一点在很多情况下是难以做到的;而统计分布形态检验与异常数值识别方法本身则较易于实施操作。基于事后重复调查的偏差估计(F)与误差效应识别(G)有着共同的评判基础,即都要实施事后的重复调查,这需要有制度和大量人力物力的支持,因而只能适用于统计数据生产者(政府统计部门)方面的质量控制和评估实践;同时,这两类方法对于模型构造和参数估计也都有着较高的技术要求。
在有效性方面,统计数据的生产者可以利用A、B两类方法,在数据汇总的中间环节,依据统计核算规则、工作经验以及对社会经济运行状况的把握,及时发现和纠正各项统计数据之间存在的逻辑错误与虚Π瞒报现象。统计数据的使用者(社会经济研究学者)还可利用C、D两类方法,基于社会经济理论对各项统计指标相关关系的论述,进行多方位的相关分析和模型分析,判断统计数据偏离“正常”水平的程度。总体上,A～D四类方法只能对影响统计数据准确性的偏差因素进行评估,而且这种评估通常只能给出方向性的提示,无助于进行具有公信力的统计修正。而基于事后重复调查的F、G两类方法,通过对统计数据的生成机制及其误差来源的全面把握,可以利用重复调查数据来对初始统计调查数据的各项误差参数(如偏差、简单计量方差、相关计量方差、调查员效应等)进行估计;经过科学设计的重复调查评估具有较高的精确性与可信度,评估结果对于统计部门改革统计工作制度、改善统计工作流程有很强的指导作用。
在可靠性方面,评估方法的技术假定如果不能满足,则评估结论可能导致两种误判倾向,一种是将实际可靠的统计数据判定为准确性差(可称之为“弃真”错误),另一种是将存在准确性问题的数据判定为可靠(可称之为“纳伪”错误)。针对总量统计数据准确性的A～D四类评估方法,由于不能保证逻辑相关指标的准确性,因而也难免结论的多重指向和误判倾向;总体上,四类方法犯“纳伪”错误的可能性更大一些,也即对统计数据中误差因素的识别能力不足,但也不排除存在将统计核算制度方面的缺陷,或社会变革导致的数据突变归咎于统计数据准确性问题的“弃真”可能。对于评估方法E,如果对经验分布的假定不当,会导致“弃真”错误的发生;而对于所有(或大多数)原始单元统计调查的系统性偏差、真值靠近分布中心位置的个体误差,该类方法的识别能力不足,易于犯“纳伪”错误。基于事后重复调查的评估结论(尤其是关于调查统计量方差的估计),在很大程度上依赖于对误差机制(参数)所设置的假定与现实情况接近与否;模型估计本身也会带来一定的不确定性。
六、结论及应用展望
本文对用于统计数据准确性评估的各种方法加以归纳分类,对各类方法的技术细节及其适用条件进行了探讨和比较。针对总量统计数据的准确性评估,主要在纵向时间维度开展,根据统计指标与其相关联指标变动趋势的偏离程度加以评判,在此领域中统计数据的生产者和使用者都有参与。针对个体或分类统计数据的准确性评估,则主要在横向空间维度开展,对数据的统计分布形态加以一致性检验,或者利用重复调查或随机实验方法对事先假定的误差参数进行估计,主要由统计数据的生产者即统计部门实施。不同方法具有不同的适用条件,在具体对统计数据准确性进行评估时,必须基于实际可以掌握的辅助资料信息的翔实程度来选择评估方法,结合对各种资料来源可靠性和技术假定合理性的判断,对导致评估方法发生误判的因素加以分析和排除,以确保评估结论具有说服力和可信度。
为了在更深层次、更广范围内融入国际社会,使我国统计制度不断健全并与国际接轨,提高统计数据的透明度与可信度,关于统计数据准确性评估的研究和实践仍需不断深入进展。而在当前政府绩效考核与经济总量、能耗污染等统计相挂钩的宏观背景下,为了杜绝对统计数据的人为干预和造假行为,对于统计数据准确性进行适时、有效、可靠的评估更凸显其重要性和迫切性。加大这一方面的研究力度,开发相应的评估方法体系,推进统计数据质量评估的规范化与评估结果公布的程序化,才能为改革和完善统计管理体制与统计工作流程提供科学的参考依据、为进一步开展的统计质量控制指明方向,才能对统计造假者产生实质性的震慑作用,并增进社会公众对政府统计的信任。
在现阶段,鉴于各类方法在逻辑思路或技术方面都存在一定的缺陷,在讨论有关中国统计的问题时,应更多关注对整个经济数据的精确度、范围、覆盖面、统计方法以及其他技术问题(Rawski,2002)。
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对于评估争论的最终解决办法,要依赖于国家统计局所使用方法的改进和在日常工作中对各种数据来源的改善(任若恩,2002)。
参考文献
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作者简介
王华,男,1978年生,山西翼城人,2006年毕业于中国人民大学统计学院,获经济学博士学位,现任厦门大学台湾研究院助理教授、硕士生导师,国家“985工程”二期台湾研究哲社创新基地成员,研究方向为统计数据质量评估、区域经济统计分析。
金勇进,男,1953年生,北京市人,中国人民大学经济学博士,现任中国人民大学统计学院院长、教授、博士生导师,中国人民大学应用统计科学研究中心研究人员,研究方向为抽样调查、应用统计。
(责任编辑:赵曾琪)
第26卷第1期王华 金勇进:统计数据准确性评估:方法分类及适用性分析?39 ?
工业污染源全面达标排放自行评估报告
所属行业：热力生产和供应 工业污染源全面达标排放自行评估报告 ******** 201*年*月*日
目录 前言 0 一、目的及意义 0 二、评估依据 0 （一）法律依据 0 （二）污染物排放标准 (1) (三)污染物排放总量控制因子和控制指标 (3) 三、企业概况 (4) （一）企业基本信息 (4) （二）企业排污许可证情况 (7) （三）2015年以来公众投诉、环保部门行政处罚及执行情况 (7) （四）信息公开情况 (8) 四、主要设备和生产工艺 (8) 五、主要污染源及环保设施 (12) （一）废气 (12)
（二）废水 (14) （三）固体废物（危险废物） (16) （四）噪声 (16) （五）在线监控设施安装、联网及运行 (17) 六、污染物达标排放评估 (19) （一）监测情况 (19) （二）监测结果 (19) 七、污染物排放总量达标评估 (21) 八、评估结论 (22) 九、存在问题及改进措施 (23)
前言 为贯彻落实环保部《关于实施工业污染源全面达标排放计划的通知》、《吉林省工业污染源全面达标排放评估办法》等相关要求，我单位编制了《******有限公司工业污染源全面达标排放自行评估报告》，评估报告采用我单位经省环保厅批准的第三方环保检测机构检测数据对目前运行的*-*#锅炉进行达标评估，此次自行评估报告所提交的材料均真实、准确，如有不实之处，愿负相应的法律责任，并承担由此产生的一切后果。 一、目的及意义 为贯彻落实《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国务院办公厅关于印发控制污染物排放许可制实施方案的通知》的精神，落实环保部《关于实施工业污染源全面达标排放计划的通知》、吉林省环保厅《吉林省工业污染源全面达标排放评估办法》要求，提高我单位环境保护主体责任意识，加强环境保护工作力度，努力推进我单位污染源实现全面达标。 二、评估依据 （一）法律依据 (1)《中华人民共和国环境保护法》（） (2)《中华人民共和国大气污染防治法》（）
环保评级评价标准解读
山东省化工生产企业环保评级评价标准解读 一、存在下列情形之一的，评级为“不合格”。 （一）企业未批先建项目且未按照有关规定取得环保备案的。 指标说明：《环境影响评价法》、《建设项目环境保护管理条例》第九条：“依法应当编制环境影响报告书、环境影响报告表的建设项目，建设单位应当在开工建设前将环境影响报告书、环境影响报告表报有审批权的环境保护行政主管部门审批。”《关于印发<山东省清理整顿环保违规建设项目工作方案>的通知》（鲁政字〔2015〕170号），《关于贯彻鲁政字〔2015〕170号文件的通知》（鲁环办〔2015〕36号），《关于进一步做好清理整顿环保违规建设项目工作的通知》（鲁环办函〔2016〕52号）。 查阅资料：企业提供的项目建设环评批复、现状环境影响评估报告及备案文件。 （二）企业位于饮用水水源保护区一级和二级保护区、自然保护区核心区和缓冲区、南水北调工程沿线核心保护区、黄渤海海洋生态红线等环境敏感区域内的。 指标说明：1、《水污染防治法》第六十五条：在饮用水水源一级保护区内，“已建成的与供水设施和保护水源无关的建设项目，由县级以上人民政府责令拆除或者关闭。”第六十六条：在饮用水水源二级保护区内，“已建成的排放污染物的建设项目，由县级以上人民政府责令拆除或者关闭。” 2、《自然保护区条例》第三十二条：在自然保护区的核心区和缓冲区内，不得建设任何生产设施；第三十条：自然保护区的内部未分区的，依照本条例有关核心区和缓冲区的规定管理。 3、《山东省南水北调工程沿线区域水污染防治条例》第二十四条“核心保护区内不得设置排污口;原有的排污口应当于调水前拆除”；省政府办公厅《关于划定黄海海洋生态红线和建立实施全省海洋生态红线制度的通知》（鲁政办字〔2016〕14号）、《山东省黄海海洋生态红线划定方案（2016-2020年）》、《山东省渤海海洋生态红线划定方案（2013-2020年）》。 南水北调工程沿线核心保护区是指输水干线大堤或者设计洪水位淹没线以内的区域。
资产评估计算公式总结
第二章 资产评估的基本方法 一.成本法的基本计算公式： 被评估资产评估值=重置成本—实体性贬值—功能性贬值—经济性贬值 被评估资产评估值=重置成本x 成新率 二、重置成本的估算： 1重置核算法： （1）按人工成本比例法计算： 间接成本=人工成本总额x 成本分配率 成本分配率=间接成本额/人工成本额x100% （2）单位价格法： 间接成本=工作量（按工日或工时）x 单位价格/按工日或工时 （3）直接成本百分率法： 间接成本=直接成本x 间接成本占直接成本百分率 2. 物价指数法： 资产重置成本=资产历史成本x 资产评估时物价指数/资产购建时物价指数 或： 资产重置成本=资产历史成本x （1+物价变动指数） 3. 功能价值法： 重置成本 参照物参照物年产量被评估资产年产量重置成本被评估资产?= 4．规模经济效益指数法： X ?? ? ??=参照物资产的产量被评估资产的产量参照物资产的重置成本被评估资产的重置成本 X 表示是一个经验数据，称为规模经济效益指数 统计分析法：K=R ’/R K---资产重置成本与历史成本的调整系数 R ’-----某类抽样资产的重置成本 R----某类抽样资产的历史成本 三、实体性贬值及其估算： 1.观察法（成新率法）： 资产的实体性贬值=重置成本x （1－实体性成新率） 2.公式计算法： 使用年限 实际已总使用年限预计残值重置成本体性贬值资产的实?-= 总使用年限=实际使用年限＋尚可使用年限 实际已使用年限=名义已使用年限×资产利用率 三、功能性贬值及其估算 资产的功能性贬值测算方法： ∑=??? ? ???=n t 1系数折现净超额运营年本被评估资产年功能性贬值额被评估资产 （超额投资成本可视为功能性贬值|） 功能性贬值=复原重置成本－更新重置成本 四、经济性贬值及其估算: %1001???? ????????? ??-=x 生产能力资产原设计利用的生产能力资产预计可被贬值率经济性 ()n r A P ,,1????? ??-?=税率所得益损失额资产年收贬值额经济性: 五、成新率及其估算 1. 使用年限法：成新率=（预计尚可使用年限/实际已使用年限＋预计尚可使用年限）×100% 2. 修复费用法：成新率=1—修复费用/重置成本×100% 六、收益法： 1.资产未来收益期有限情况： 评估值=()()∑=+++=n t t t t r A r R P 111 R i---未来第i 个收益期的预期收益额，收益期有限时， R i-中还包括期末资产剩余净额。
报表和财务报表),并对统计报表数据的真实性、准确性 …
建筑施工企业统计工作责任书 为了加强建筑业统计数据的管理，确保统计信息数据的及时性、严肃性、规范性，现由各施工企业与昆山市建筑工程管理处签订《建筑施工企业统计工作责任书》，具体内容如下： 一、依据 1．《中华人民共和国统计法》、《江苏省统计管理条例》和《江苏省建设统计管理办法》等法规规章。 2．《建筑施工企业资质等级标准》、《建筑业统计报表制度》和《江苏省建筑业统计信息系统》及其他相关的文件要求。 二、责任内容 1．建筑企业必需安排固定人员负责统计报表上报工作。在统计人员变动前先要做好移交手续，确保新的统计人员能正确操作统计系统，及时、正确上报报表。同时告知昆山市建筑工程管理处，做好统计人员变更记录。2．建筑企业应根据《江苏省建筑业统计信息系统》内“报表查询”提示的时间要求，及时、准确地上报月、季、年等定期统计报表（企业生产报表和财务报表），并对统计报表数据的真实性、准确性负责。 3．系统提示的截止日期是指：当天下午五点省厅自动关闭报表上传系统。为了确保报表数据审核时间，各企业必须比规定时间提前两天上报数据。4．对误报数据的企业，如需重新报送报表，必须递交情况说明和数据变更申请，提供工程结算收入发票原件和复印件、年度审计报告原件和复印件，经昆山市、苏州市建设主管部门审核后，报省厅建筑业发展与综合处核实确认。
三、措施 1．本年度统计年报和下一年定期报表的布置工作，见“昆山市住房和城乡建设局网站建工管理栏目”网上通知。为辅导新企业信息统计、上报，每年年报前，昆山市建筑工程管理处对新成立企业的统计人员进行一次软件培训，请相关企业注意网上通知。 2．昆山市建筑工程管理处统计工作人员通过飞信，负责提醒各统计员报表上报的时间和上网查看有关文件通知。 3．建立健全建筑业统计工作诚信制度，对不及时上报、虚报、瞒报、伪造、篡改数据的建筑企业列入统计不诚信企业，进行网上通报，并按次数累计在年度企业信用考评中予以扣分。 4．过了规定时间，没有上报年报的企业，直接从报表系统删除该企业，不予重新开通，因统计报表未报或错报而影响企业资质年检或升级等业务的，后果自负！ 建筑企业（盖章）昆山市建筑工程管理处 法定代表人：委托人： 联系电话：57363507 联系电话：
XXX合规性评价报告
XXXX有限公司合规性评价报告 编制单位：生产安全部编制审核：姚中红 编制批准：董泽友 编制时间：2014年12月受控状态：
合规性评价报告 评价目的：为了验证和评估环境、安全方针目标指标实现程度，保证环境、职业健康安全管理体系符合法律、法规及标准和其他要求，特对公司的产品、活动和服务中适用的法律、法规和其他要求遵守情况进行评价。 评价时间：2014年12月20日 评价地点：新办公楼三楼会议室 评价范围：公司活动、过程、产品和服务中适用的环境管理体系和职业健康安全管理体系法律、法规和其他要求 评价人员：公司高管、生产安全部、企管部、生产车间 评价依据：法律、法规和其他要求执行情况 评价内容： 一、工艺流程简介 钛白粉生产流程长、工艺复杂，包含绝大多数化工单元操作工艺，现有工程主要包括钛精矿（高钛渣）粉碎、酸解及酸解尾气处理、钛液澄清及控制过滤、钛液的浓缩、水解、过滤、水洗、漂洗、盐处理、煅烧及煅烧尾气处理、成品粉碎及包装、分散湿磨、表面处理、过滤洗涤、干燥、微粉碎及成品包装等主要工序组成。
生产工艺流程及排污节点图 产品：钛白粉
二、环境管理合规性评价 1、三废治理措施 （1）废水 生产污水进入调节池，调节水质水量，调节池中的废水由泵送入中和曝气池，中和剂使用石灰乳和电石渣，在中和池加入中和剂的过程中用空气进行搅拌、氧化，污水经过中和氧化后生成硫酸钙沉淀物，然后进入沉淀池，污水在沉淀池内进行固液分离，沉淀上清液排至清水池，清水池内处理后污水用泵提升，部分回用，部分外排。沉淀的泥浆用泵送入快开式板框压滤机进行脱水，脱水后泥饼（含水率50%）外运。 考虑事故状态下污染消防排水、事故排水中可能出现的一次最大污水量，设置1000m3的事故污水池，事故池收集的污水通过污水提升泵送至污水处理站处理。 电石渣 生产污水 部分回用 污水处理工艺流程图 现有污水处理站处理能力为700t/h，φ20m沉淀池2座、φ30m沉淀池1座、280m2快开式板框4台、400m2快拉式板框2台、560m2厢式板框1台。新建污水处理站的处理能力为800m3/h，主要建、构筑物及设备：事故水池容积1000m3，调节池容积4000m3，中和池容积500m3×3座，直径30m沉淀池2座。事故水池提升水泵2台，混合污水提升泵2台，刮泥机2台，污泥泵（送污泥池）3台，400m2快开式板框压滤机8台，处理废水提升泵2台，鼓风机3台。 （2）废气 我公司锅炉尾气、酸解尾气、煅烧尾气SO2及酸雾均达标排放，锅炉尾气采用布袋除尘器除尘，炉内石灰石脱硫处理，酸解尾气采用水洗加碱洗进行处理，煅烧尾气采用文丘里除尘降温、水洗及电除雾进行处理。其碱洗原料为煅烧晶种制备工序的废液碱，随用随取。
土地评估各方法综合测算表.doc
精品 土地评估各方法综合测算表 成本法 成本逼近法 项目单价单位备注取费标准 一、土地取得成本5846 元/ 平方米（土地购买价格 + 土地取得税费 + 土地开发成本）×年期修正系数 1.土地购买价格6000 元/ 平方米根据周边土地招拍挂市场及项目自身情况综合确定—— 主要包括契税、印花税、交易手续费等，但由于交易手续费所占比例较小，在此只考虑契税及印花税，根 2.土地取得税费183 元/ 平方米据《北京市契税管理规定》及印花税相关规定，契税税率为3% ，印花税税率为 0.05% ，取土地购买价的 3.05% 3.05%( 契税 3%，印花税 0.05%) 3.土地开发成本0 元/ 平方米由于现在招拍挂取得的土地多已经是熟地，因此实际上土地开发成本已经包含在土地取得成本里了，在此 ——不在单独计取 4.年期修正系数0.9455 年期修正系数 =1 －1/(1 ＋ r)^n （r 为土地还原利率，取 7% ；n 为土地剩余使用年期，估价对象出让土地，43 ——土地剩余使用年限为 43 年）7% 指房地产开发商为组织和管理房地产开发经营活动的必要开支，包括房地产开发商的人员工资及福利费、 二、管理费用175 元/ 平方米办公费、差旅费等。本次评估综合考虑估价对象所在区域的经济发展状况、行业发展水平、社会平均工资3% 水平等影响因素，以土地取得成本的3% 计算 三、销售费用120 元/ 平方米企业在销售产品或者提供劳务等过程中发生的各项费用，以及专设销售机构的各项费用，按土地取得成本 2% 和管理费用之和的 2% 计算
为开发经营者为筹措资金而发生的各项费用，包括企业经营期间发生的利息净支出、汇兑净损益、调剂外 汇手续费、金融机构手续费，以及企业筹资发生的其它财务费用。设定项目在购买土地后即开始建设，开 四、投资利息318 元/ 平方米发建设周期为 1 年，设定土地取得成本在项目开始建设时一次性投入、管理费用、销售费用在建设周期内 5.31% 均匀投入，按单利计算，土地取得成本×贷款利率 + （管理费用 + 销售费用）×贷款利率 /2 ，贷款利率按当 期人民银行公布的基准利率计取 五、投资利润1842 元/ 平方米根据北京市同类房地产市场开发情况，结合本项目所处位置、项目定位、工程进度取值、规模、用途、类 30% 似房地产竞争状况等影响因素取值，投资利润率取土地取得成本、管理费用、销售费用之和的百分比 包括营业税、城市维护建设税及教育费附加，估价对象位于朝阳区，根据北京市相关规定，按评估值的 5.5% 六、销售税费483 元/ 平方米测算（营业税为房地产价值的5% ，城市维护建设税为营业税的7% ，教育费附加为营业税的3% ）。根据 5.50% 公式推导，销售税费 =[ 土地取得成本 + 管理费用 + 销售费用 + 投资利息 + 投资利润 ] ×税率/(1- 税率 ) 七、土地单价8664 元/ 平方米土地取得成本 + 管理费用 + 销售费用 + 投资利息 + 投资利润 + 销售税费—— 八、土地总价4332 万元土地单价乘以建筑面积 /10000, 建筑面积为 5000 平方米5000 重置成本法 单价单位取费标准 相关说明 一. 开发成本4012元/平方米勘查设计和前期工程费+ 建筑安装工程费+ 室外工程费 + 其他费用 含可行性研究费，施工现场三通一平费，规划设计费，工程设计费、环境设计费、地质勘探费、环境影响 1 、勘察设计和前期工程费170元/平方米评价费及综合管网设计费等，以建筑安装工程费为基数，一般按5%-10% 的比例确定，本次评估根据估价5% 对象项目规模、建筑结构等因素本次评估取5%
统计数据准确性
统计数据准确性 编者按：本文从统计数据的质量主要指统计数据的准确性；增强统计 工作职业道德教育，坚持实事求是；积极搞好业务培训，提升统计人 员的业务素质；切实抓好统计基础工作的规范化、电算化，搞好核算 管理；完善统计处罚机制，增加经济处罚条款；几方面对统计数据质 量实行了阐述，本文对统计数据质量的分析有参考价值。 论文关键词统计数据准确性质量 论文摘要统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计 数字，是实行科学决策和科学管理的重要依据。针对当前有些统计数 据失实的现象，本文就该现象产生的原因实行了简要的分析，并提出 了提升统计数据质量的措施。 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是 实行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订准确方针、政 策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先 要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚， ‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔 经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和即时的经济统计数据， 特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们 至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提升统计数据质量乃 势在必行。不过，当前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导准 确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点： 1.统计法制观点不强，有法不依。即使《统计法》颁布实施已若干年了，但因为落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为 了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县相
瑞丰矿业阻化剂安全性和环保性评估报告
珲春市瑞丰矿业有限公司 氯化镁阻化剂安全性与环保性 评估报告 瑞丰矿业有限公司 二零一七年九月二十六日 根据《煤矿安全规程》第二百五十九条矿井防灭火使用的凝胶、阻化剂及进行充填、堵漏、加固用的高分子材料,在使用前应当对其安全性与环保性进行评估,为了安全生产特编制本报告。 一、依据 技术指标:QB/T2605-2003、氯化镁产品说明书、氯化镁安全技术说明书。 二、评估的内容: (一)、原材料及混成料对人体的危害,混成过程及喷、注过程产生的有害气体对人体的危害,控制及防护措施。 1、原材料及混成料对人体的危害: 本煤矿选用氯化镁作为阻化剂,分子式(ΜgCl2)、形状(片状分子), 熔点为714℃,沸点为1412℃,氯化镁纯品为无色单斜结晶,工业品通常呈黄褐色,有苦咸味,容易吸湿潮解,常温下其水溶液呈中性。氯化镁原材料及混成料误服有导泻作用,若肾功能有障碍可出现镁中毒,表现为
胃痛、呕吐、水泻、无力与虚脱、呼吸困难、紫绀等。长期接触本品粉尘,眼睛与上呼吸道可发生炎症。 2、混成过程及喷注过程产生的有害气体对人体的危害: 根据氯化镁安全技术说明书得知氯化镁(卤片)易溶于水与乙醇,0℃时溶于冷水,在湿度较大时,容易潮解,溶解或潮解过程中沸点范围小于64、8℃,混成及喷注过程中不产生有毒有害气体。 3、控制及防护措施: 吸入、食入、眼睛接触与皮肤接触就是氯化镁对身体造成危害的常见情况。如吸入应迅速脱离现场至空气新鲜处,保持呼吸道通畅,如呼吸困难给氧气,如呼吸停止,立即进行人工呼吸,就医。如食入应饮足温水催吐,就医。如眼镜接触应提起眼睑,用流动清水冲洗,就医。如皮肤接触应立即脱去污染的衣着,用大量流动清水冲洗。 操作人员必须经过专门培训,严格遵守操作规程,皮肤防护要求操作人员必须佩戴自吸过滤式防尘口罩,眼镜防护戴化学安全防护眼镜,手部防护戴防化学品手套,皮肤及身体防护穿橡胶耐酸碱服。卫生措施要求操作时不得进食、饮水、工作完毕,彻底清洗,保持良好的卫生习惯。 (二)、混材料及混成料对设备腐蚀危险性及防范措施: 氯化镁水溶液常温下呈弱酸性对金属有一定的腐蚀性,在实际应用过程中喷嘴低垂,喷洒大脚前底板浮煤时喷嘴离底板高度不大于0、2m尽量避免混成料与支柱等金属物接触,每次操作完毕后,对受影响的支柱用清水冲洗干净。 (三)、原材料及混成料对井下工作环境、水环境的污染程度:
中国污染物排放标准实施评估
V o.l 1,N o .3M ay ,2011环 境 工 程 技 术 学 报 Journa l of Env iron m ental Eng i neer i ng T echno l ogy 第1卷,第3期2011年5月 收稿日期:2011-02-16 基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008Z X07031-04) 作者简介:宋国君(1962 ),男,教授,博士,主要研究领域为环境规划与环境政策,s ongguo j un@vi p .s ohu.co m 文章编号:1674-991X (2011)03-0275-06 中国污染物排放标准实施评估 宋国君1 ,韩允垒1 ,何雅琪2 ,王晨 3 1.中国人民大学环境政策与环境规划研究所,北京 100872 2.中国人民大学图书馆,北京 100872 3.国家海洋局海洋咨询中心,北京 100860 摘 要:污染物排放标准的实施是政府相关部门促使排污者执行排放标准,实现 达标排放 的过程。中国污染物排放标准的实施实现了 初步达标排放 ,在一定程度上促进了环境保护技术进步;但还存在排放监测方案不足以判定 连续达标排放 ,实施手段的保障性不强,实施效率较低,缺乏评估和更新机制等问题。建议设计匹配的监测方案以促进污染源 连续达标排放 ;完善排污许可证制度以保障排放标准的有效实施;建立排放标准的评估和更新机制以及时合理地推动污染控制技术进步。关键词:排放标准;实施;评估 中图分类号:X -650 文献标识码:A DO I :10 3969 .j i ssn .1674-991X .2011 03 046 E valuati on on Imp l em entation of Chi na 's E m issi on Standards SONG Guo jun 1 ,HAN Yun lei 1 ,HE Ya q i 2 ,WANG Chen 3 1.Instit ute o f Env i ron m enta l Po li cy and P l ann i ng ,R en m i n U n i versity o f China ,Be iji ng 100872,Ch i na 2.L ibrar i es of R en m i n U n i versity o f Ch i na ,Be iji ng 100872,Chi na 3.O cean i c Consu ltati on Center ,State O cean ic A d m i n istration People s 'R epub lic of Chi na ,Be iji ng 100860,Ch i na Abst ract :Em issi o n standar ds i m p le m entati o n w as a pr ocess t h at the re levant gover nm ent depart m ents urged the dischargers to carr y out e m issi o n standards to achieve the ob jectives o f co m pliance e m ission .The i m p l e m en tation of Ch i n a s e m ission standards had realized t h e status o f i n itial co m pliance e m issi o n and pro mo ted the env ironm enta l pro tecti o n and techno l o gy advance m ent i n so m e degree .H o w ever ,it still had so m e prob l e m s ,for i n stance ,the e m issi o n m on itoring sche m es cou l d not fully j u dge the d ischargers reach i n g t h e status o f continuous co m pliance e m issi o n ;i n de mn ifi c atory o f i m p le m entation m eans w as not strong enough ;i m p le m entation efficiency w as l o w ,eva l u ation and update m echanis m w ere lack.Itw as reco mm ended that corresponding e m ission m on itoring sche m es shou l d be desi g ned to achieve the status o f conti n uous co m pliance e m i s sion ,per m it syste m be co m pleted to guarantee effective i m p le m entation of e m ission standar ds ,and the m echanis m s o f assess m ent and update of e m ission standards be estab li s hed to pr o m o te the po ll u ti o n contr o l technology advance m en t ti m ely and reasonab l y .K ey w ords :e m ission standards ;i m ple m entati o n ;eval u ation 1 污染物排放标准实施的含义与目标 1 1 污染物排放标准 污染物排放(控制)标准是根据环境质量目标 的需求、污染控制技术的进展,并考虑社会的经济承受能力,对排入环境的有害物质和产生污染的各种因素所做的限制性规定,是对污染源排放污染物的 种类和最高允许排放量所规定的统一的、定量化的
环境风险评估
1 总论 1、1概述 1、2 评价目的与工作重点 环境风险评价的目的就是分析与预测建设项目存在的潜在危险、有害因素,建设项目建设与运行期间可能发生的突发性事件或事故(一般不包括人为破坏及自然灾害),引起有毒有害与易燃易爆等物质泄漏,所造成的人身安全与环境影响与损害程度,提出合理可行的防范、应急与减缓措施,以使建设项目事故率、损失与环境影响达到可接受水平。 环境风险评价应把事故引起厂(场)界外人群的伤害、环境质量的恶化及对生态系统影响的预测与防护作为评价工作重点。 1、3 编制依据 1.3.1环境保护有关法律、法规 ⑴《中华人民共与国环境保护法》,1989、12、26; ⑵《中华人民共与国大气污染防治法》,2000、4、29; ⑶《中华人民共与国水污染防治法》,2008、2、28; ⑷《中华人民共与国固体废物污染环境防治法》,2004、12、29; ⑸《中华人民共与国噪声污染防治法》,1996、10、29; ⑹《中华人民共与国清洁生产促进法》,2003、1、1; ⑺《中华人民共与国环境影响评价法》,2003、9、1; ⑻《中华人民共与国土地管理法》(修改),2004、8、28; ⑼《中华人民共与国水土保持法》,1991、6、29; ⑽国务院国发(2000)38号《全国生态环境保护纲要》,2000、11; ⑾国务院第253号令《建设项目环境保护管理条例》,1998、11、29; ⑿《贵州省环境保护条例》,2009、3、26; 1.3.2部门规章与规范性文件 ⑴中华人民共与国国家发展与改革委员会令第9号(《产业结构调整指导目录(2011年本)》),2011、3、27; ⑵国家环保总局《建设项目环境保护分类管理名录》, 2008、10、1; ⑶国务院国发(2005)39号《国务院关于关于落实科学发展观加强环境
统计数据准确性,重视经营水平提升
统计数据准确性，重视经营水平提升 发表时间：2018-05-14T15:53:24.817Z 来源：《电力设备》2017年第34期作者：王宁[导读] 摘要：对统计数据准确性进行评估工作至关重要，其可以督导整个数据统计工作的质量，提高准确性。 （国网北京市电力公司信息通信分公司北京 100176）摘要：对统计数据准确性进行评估工作至关重要，其可以督导整个数据统计工作的质量，提高准确性。统计数据质量作为统计工作的命脉，其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变。数据背景下，统计数据质量的提升迎来了最好的时代，统计数据质量将更加注重“用户需求”。基于此，文章通过构建数据背景下统计数据质量的影响因素，从技术和管理两个维度系统分析了统计数据质量 的影响因素。 关键词：统计数据；准确性；经营水平提升 引言 随着大数据在各行各业应用渗透性不断扩大，保证甚至提升大数据背景下的统计数据质量具有战略性的意义。只有政府和企业从海量的数据中挖掘高质量的数据信息，确保统计数据的可靠、准确和及时性，才能做出更加合理的决策，数据的机遇和优势才能充分得到发挥。然而，数据具有海量、非结构化、实时、多元和电子化易处理等特点，数据质量中一些原本微不足道的问题，在数据面前将会凸显，甚至会给数据质量带来灾难性的伤害。因此，如何保证数据环境下统计数据的质量，已经成为统计部门亟待解决的问题。 1统计数据准确性认识 统计数据的准确性覆盖面广，包含了众多方面，以下是对统计数据准确性比较全面的解释： 1.1掌握趋势 统计数据的准确性并不能保证绝对的准确、毫无偏差，而是控制在一定的空间内，合理的掌握其趋势，保证误差在合理范围内。由此可以看出，统计数据的准确性和许多方面、法则、行业紧密相连，统计数据准确性的要求就是，掌握客观事情的变化和规律以及发展的具体形势。 1.2相互比对 统计数据主要的作用是，利用对许多真实事物统计的准确数据，找到所隐藏的数据变化和部分规律，统计数据时出现一定的偏差在所难免，但要将偏差局限在一定的空间里。统计数据准确的相对性主要表现在时间的变化、地点的变化以及条件的变化，往往在一个地方使用的准确数据，到了另一个地方数据就变得不再准确，所以要认识到统计数据准确性的相对性，才能开展相应评估工作。 1.3精确化 统计数据的准确性工作是把相关的国策民生、重大的国情国力以及影响社会经济运行方面的数据精确化，并不要求全面的进行统计、核准。 2影响因素分析 依据美国麻省理工大学的RichardY.Wang教授等人的全面数据质量管理理论，构建数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型。本文通过分析数据背景下中可能影响统计数据质量的各种因素及其对数据质量的可能影响及后果，发现统计数据质量的影响因素主要源自于流程、技术和管理两个维度： 2.1技术维度 从技术维度分析，影响数据质量的因素主要有三个方面，即数据库技术、数据质量检测识别技术和数据分析技术。运用数据及其分析技术，更准确的为企业预测未来，使企业做出更正确的决策，这才是数据的真正价值。数据库技术。数据时代来临，企业的数据呈指数增长，瞬息万变，不仅体现在数据量的增加，而且数据的具体结构也随之变化。复杂性是数据的一大特征，采用传统的数据检测来识别、检测那些复杂的、结构与非结构并存的数据中的错误、缺失、无效或者延迟数据时，时间的花费将会加倍增加。面对这样的现象，传统的技术已经无法应对数据的挑战，原本高效的存储设备面对数据将显得苍白无力，这就要求企业根据自身现状，配置高端设备，与此同时，注重开发或引进新技术专门应对数据，以完成数据质量问题的检测与识别，充分挖掘数据的价值。数据质量检测技术。由于统计数据质量中的“准确性”、“及时性”、“适用性”等特点难以量化，更多地依据人们的直观判断，因此，仅仅依靠公众推动统计数据质量的提升收效甚微。 2.2管理维度 从管理维度出发，企业管理者的认识、专业数据库管理人员的配备、政府统计制度和统计数据标准是确保数据质量的四个重要影响因素。企业管理者的认识。企业领导者要充分了解数据的重要性，管理者重视和支持数据的建设，其应用前景才能得到保证，有关数据的建设才能进行下去。企业管理者对数据价值漠不关心，不能正确认识大数据，必然造成阻碍大数据的管理行为。因此，这就需要企业管理者充分认识数据，才会体会到数据的价值所在，从而加强大数据质量意识，促使建立起完善的数据质量制度。专门的数据库人员配备。数据的特征决定了其复杂的本质，导致其较难进行管理。在这样的环境下，需要级既能解决技术问题，又能熟知企业业务的综合型人才，才能管理好企业数据，确保数据的质量。数据管理方面的落后是阻碍数据质量的提升以及数据应用的重要因素。数据时代下，需要专业、高端的人才来设计数据库和维护工作，从而能更好地确保数据质量，深度挖掘大数据的潜在价值。统计体制及标准。数据背景下，统计制度变革极为快速，在提升数据质量的过程中，政府统计也不容忽视。 3对统计数据准确性的提升 保障统计数据的准确、真实、可靠是统计数据准确性提升工作的关键作用。在评估工作时验证准确度是否精准，其变化趋势和规律与实际情况的是否相符。还要在提升过程及时发现可疑数字和问题，如发现统计数据不真实，必须按照实际情况进行实事求是的修改，数据准确性提升工作非常繁杂，可以按着以下两方面开展： 3.1掌握统计数据的变化趋势与规律进行验证和提升 总所周知，客观事物会随着条件的改变发生一定的变化规律。将所要提升的统计数据展开全方面、多层次、多角度，从各个方位与去年的同期水平、历史最高水平、一般水平以及类似单位或地区的水平作出详细细致的比较、分析，观察表面的数量变化规律，以此来验证数据变化趋势与实际情况能否相符，再对数据的准确性进行评价，这一过程对保障数据准确性非常重要。 3.2开展数据准确性提升指标，并作出定量分析
海南省工业污染源全面达标排放评估报告编制大纲
附件2 海南省工业污染源全面达标排放 评估报告编制大纲
一、目的及意义 贯彻落实党的十八届五中、六中全会精神，以及《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《国务院办公厅关于印发控制污染物排放许可证实施方案的通知》要求，加大环境保护和生态文明建设力度，提高企业环境保护主体责任意识、推进升级改造和产业结构调整，促进工业污染源实现全面达标。 二、评估依据 （一）环保部《关于实施工业污染源全面达标排放计划的通知》（环环监[2016]172号） （二）海南省生态环境保护厅《关于印发<海南省工业污染源全面达标排放计划实施方案>的通知》 （三）环境影响报告书（表）和验收报告 （四）排污许可证 （五）排放污染物监测报告 三、企业概况 （一）企业基本信息 简要概述企业基本情况，主要包括企业名称、法人代表、地理位置、行业类别、企业规模、建设时间、投产时间、生产经营现状、主要产品、设计能力、年度实施生产能力、环境管理工作等情况。 （二）企业排污许可证情况 说明企业排污许可情况（以表格形式为主）。 表3 排污许可规定污染物排放情况表 *新排污许可证未发放的工业企业，按环评批复的标准执行；行业排放标准已修改的按最新标准执行；有特征污染物排放的企业的排放标准和排放量按最新国家标准执行；排放总量按排污许证许可总量执行。 （三）环境应急预案编制（演练）情况 环境应急预案的编制、演练、应急物资贮备等情况，未编制突发环境事件应急预案的企业要按照《突发环境事件应急管理办法》有关规定制定应急预案。 （四）2015年以来公众投诉、环保部门行政处罚及执行情况 2015年以来发生的环境纠纷、环境信访、群众举报的处理整改情况；环境违法行为查处、整改情况（包括主要环境违法行为、环保部门处罚文件、整改落实情况）。
我国经济统计数据准确性影响因素分析
我国经济统计数据准确性影响因素分析 摘要：社会经济发展所需要的统计数据，是一种真实、可靠、及时、全面和系统的数据。然而目前我国经济统计数据不准确的现象还相当严重，我们必须在建立科学方法的基础上强调其精确度。因而找出经济统计数据不准确的原因，即研究其影响因素显得尤为重要。文章通过定性分析与数理统计法、回归分析法及方差分析等方法，首先说明经济统计数据的内涵，其次指出经济统计数据准确性的定义、评估的理论依据和如何评估经济统计数据的准确性，最后归纳分析影响我国经济统计数据准确性的因素，从而在实际应用中提高经济统计数据的准确性，更好的指导实践。 关键词：经济统计数据；准确性；影响因素 一、引言 近年来，我国经济持续快速的增长引起了世界的关注，作为衡量经济发展状况的宏观经济统计数据及其质量已经 成为国内外学者关注的焦点问题之一。统计是一种认识社会的实践活动和调研方法，是随着社会实践活动需要而产生的。同时统计是国家实行宏观决策的一项重要的基础工作，特别是在市场经济中，及时、准确和全面的统计数据对正确分析国民经济运行态势、保障社会的健康发展起着重要的作用。
无论国家的经济决策还是企业管理决策都离不开统计数据，它的准确与否直接影响着决策的正误。当然，社会经济发展所需要的统计数据，是一种真实、可靠、及时、全面和系统的数据。但是目前统计数据不准确的现象还相当严重，我们必须在建立科学方法的基础上经常强调其精确度。因而找出统计数据不准确的原因，即研究其影响因素显得尤为重要。 二、经济统计数据的内涵 统计是研究数据的科学因而了解统计数据的概念及其 类型显得尤为重要，统计数据不是指单个数字，而是由多个数据构成的数据集，只有通过对同一事物进行观察和实验得到大量的统计数据，才能利用统计的方法探索其内在的必然规律性，由此确保统计的数据的准确性。 统计数据的分类：第一，按数据的来源分类分为原始数据和二手数据。第二，按时间状况分类：1、横截面数据。是在相同地点或相似地点上收集的数据，所描述的现象是在某一时刻的变化情况。例如2004年我国各直辖市的GDP。2、时间序列数据。是在不同时间上收集的数据所描述的现象所描述的是随时间而变化的情况。3、面板数据。是指一组个体连续观察多期所得到的数据，是时间数据和截面数据的混合。第三，按照所采用的计量尺度不同可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。第四，按照统计数据的收集方法可以为观测数据和实验数据。1、观测数据是通过调查或观测
工业污染源全面达标排放自行评估报告
工业污染源全面达标排放自行评估报告
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所属行业:热力生产和供应工业污染源全面达标排放自行评估报告 ***＊**** ２0１*年*月*日 ?目录 前言.................................................................................................错误!未定义书签。 一、目的及意义.............................................................................错误!未定义书签。 二、评估依据?错误!未定义书签。
(一)法律依据?0 (二)污染物排放标准 ..................................................................错误!未定义书签。 (三）污染物排放总量控制因子和控制指标 (2) 三、企业概况.................................................................................错误!未定义书签。（一）企业基本信息?错误!未定义书签。 (二)企业排污许可证情况?错误!未定义书签。 （三）２0１5年以来公众投诉、环保部门行政处罚及执行情况?错误!未定义书签。 （四)信息公开情况....................................................................错误!未定义书签。 四、主要设备和生产工艺.............................................................错误!未定义书签。 五、主要污染源及环保设施.........................................................错误!未定义书签。(一）废气....................................................................................错误!未定义书签。（二)废水....................................................................................错误!未定义书签。 (三)固体废物(危险废物)?错误!未定义书签。 (四）噪声?错误!未定义书签。 （五）在线监控设施安装、联网及运行.................................错误!未定义书签。 六、污染物达标排放评估?错误!未定义书签。 (一)监测情况 ..............................................................................错误!未定义书签。（二）监测结果?错误!未定义书签。 七、污染物排放总量达标评估.....................................................错误!未定义书签。 八、评估结论.................................................................................错误!未定义书签。 九、存在问题及改进措施?错误!未定义书签。
户外媒体价值测算和评估
有关户外媒体的价值测算和评估问题，可能会因为比较学术化而让人觉得艰涩高深，但也可能因为瞬间有顿悟，于是就变得通透了，这和我们是从什么角度去看这个问题有关系。正如面对同一张照片，不同的人，在不同的情况下，根据自己的感觉会看出不同的东西，最终看到的就是不同的传播效果。 所谓媒体的价值，一般而言取决于“什么人去看”、“怎么去看”、“有多少人去看”等等要素。媒体主毫无疑问都很关心如何把自己的媒体销售出去，如何增加它的价值。然而媒体价值到底在那里呢？媒体价值该如何测算和评估？坦率而言，目前在这方面真正有所发展的成果是很少的，针对户外广告的测算和评估该如何科学地进行，相关的研究也比较空白。这不能不说是这个行业的一个遗憾。 总的来说，户外广告业其实就是一个四个人玩的“游戏”，参与的四方分别是客户、广告公司、媒体主和管理部门。这个局面类似桥牌（或者中国人的“麻将”）。因为这其中管理者一方经常充当叫牌的角色，自己可能并不直接参与进来，所以这“游戏”就像打“桥牌”。但显然，管理者亦充当了游戏进程中的重要角色：它引领甚至是指定了“游戏”的规则。 这个GAME怎么玩其实并不重要，但参与方都希望能赢，或者挣钱，这一点共识确是不约而同。客户和广告公司对媒体主来说，虽然都是“上帝”，但他们也是两个有各自不同利益点的角色。在媒体主本身，因为手中握有资源，有时他甚至会有自己来通盘操作一切的冲动。 这里想说的是，打这个比喻，是为了更好地来解析客户、广告公司、媒体主和管理部门四方对媒体价值的影响??它们扮演不同的角色，这些不同的角色在媒体价值的确认过程中，基于不同的立场，会有不同的要求和表现： 客户： 一个好的专业客户，如果决定要进行一个户外广告活动，绝不会仅仅是买一个或者一些“户外广告位”而已。对客户而言，它希望得到的是一个接触目标顾客的机会，一个可以建立潜在的销售业务机会。客户会深刻考虑：这对我的产品的销售有多少价值？客户是从这样的一个角度出发去考量媒体的价值的。因而我们要明确的也是：媒体的价值不在于提供给客户一个广告位，而是给客户，或者广告主创造了一个可以影响消费者的机会。 但有趣的是，客户到最后还是会非常务实地回到和价格有关的问题上来，力求便宜的成本和费用。而实际上，“便宜”是一个相对的概念，是一个互相比较后的结果，而且在不同的情