计量地理上机手册

《计量经济学》上机指导手册

统计学院数量经济教研室

2004年3月

《计量经济学》作为经济学专业的核心课程之一,在我校已开设多年。多年的教学实践活动中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、加强具体操作等方面有着重要的作用,我们也在过去的教学活动中采用了多种版本的计量经济学软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,在我们的《计量经济学》教学活动中,Eviews逐渐成为了计量经济学本科教学的基本使用软件。实践证明,Eviews在辅助教学、科研等方面具有自身的特色和优良的性能。为此,统计学院数量经济教研室组织人员编写了这本上机指导手册,目的在于加强对西南财经大学重点课程《计量经济学》的建设,完善《计量经济学》的课程体系,为同学们提供更好的教学服务产品。

本手册的基本框架是由两部分组成:一部分为Eviews的基本操作,主要介绍Eviews的基本功能和基本操作;另一部分则是配合我们所编写的《计量经济学》教材,按照教材的体系和教学大纲的要求,对若干《计量经济学》知识的重点、难点和基本点、对一些具体的案例、练习等进行了具体的上机示范说明,以达到帮助同学们更好的学习、理解《计量经济学》之目的。

本手册主要由周惠彬副教授、谢小燕副教授、郭建军讲师、黎实教授编写。由于我们才疏学浅,领悟Eviews的精髓不深,手册中肯定存在不足与错误,所有这些不足与谬误完全由我们负责。因此,恳请各位同学、各位老师批评指正,对这本手册(初稿)进行品头论足,帮助我们进一步修订、完善上机指导手册。

西南财经大学统计学院

《数量经济教研室》

2002年10月

经过几年来的教学实践,我们在摸索《计量经济学》课程实践性教学的过程中,逐步地积累了一些经验,也感到对《计量经济学》上机手册有必要进行修订与补充完善。基于多方面的考虑,在借鉴兄弟院校相应的教材基础上,结合我们自己的教学经验与体会,数量经济教研室组织相关教师对《计量经济学》上机手册进行了修订,并补充完善了一些章节的内容,期望对《计量经济学》的实践性教学环节的改革,对同学们学好《计量经济学》课程、领会其基本思想、基本方法,能够有所帮助。

修订后的《计量经济学》上机手册主要增加了第七、八、九章的内容,并对其余的章节进行了调整修改。整个修订工作主要由郭建军讲师完成,黎实教授最后进行了总纂。尽管我们从主观上力求完善,但在这本修订后的上机手册中也不可避免会存在这样或那样一些不足与错误。因此,再次恳请各位同学、各位老师对这本手册批评指正,以帮助我们更好地充实完善上机指导手册。

西南财经大学统计学院

《数量经济教研室》

2004年3月

目录

第一部分 Eviews基本操作_____________________________________________________1第一章预备知识____________________________________________________________1第二章 Eviews的基本操作____________________________________________________6第二部分上机实习操作_______________________________________________________17第三章简单线性回归模型与多元线性回归模型________________________________17第四章多重共线性________________________________________________________23第五章异方差性__________________________________________________________32第六章自相关性__________________________________________________________35第七章分布滞后模型与自回归模型_________________________________________38第八章虚拟变量_________________________________________________________42第九章联立方程模型______________________________________________________44

第一部分Eviews基本操作

第一章预备知识

一、什么是Eviews

Eviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。

从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。

二、Eviews安装

Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1)

图1.2.1

三、Eviews工作特点

初学者需牢记以下两点。

(一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作;

(二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、

表1.1 Eviews功能框架

模型(models)、系数(coefficients)等objects。可以以不同形式浏览(views)objects,比如表格(spreadsheet)、图(graph)、描述统计(descriptive statistics)等,但这些浏览(views)不是独立的objects,他们随原变量序列(views)的改变而改变。如果想将某个浏览(views)转换成一个独立的objects,可使用freeze按钮将该views“冻结”,从而形成一个独立的objects,然后可对其进行编辑或存储。

四、一个示例

在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程,不对Eviews的详细功能展开讨论,目的是使读者先对Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析。

STEP1:双击桌面上Eviews快捷图标,打开Eviews(参见在图1.2.1)。

STEP2:点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile (如图1.4.1),弹出workfile range 对话框(图1.4.2)。在workfile frequency中选择Annual,在start date 和end date 中分别输入1978和1998,点击OK,出现图1.4.3画面,Workfile定义完毕。

图1.4.2

图1.4.1

图1.4.3

STEP3:点击Eviews 主画面顶部按钮objects/new objects ,弹出new objects 对话框(图

1.4.4),在Type of Object 中选择group ,并给new objects 一个名字g1,然后点击OK ,弹出对话框中即可输入变量及变量值。

一个表格Group 对话框(图1.4.5),在该

图1.4.4 图1.4.5

STEP4:点击Y (人

均年图1.4.5表格中第一列顶部的灰色条,该列全部变蓝,输入变量名消费支出),然后在该列中即可输入变量Y 的各年观测值;同理可定义第二列为变量X (人均可支配收入),并输入各年人均可支配收入的数值。这样X 、Y 两个变量被定义,结果如图1.4.6。

图1.4.6 图1.4.7

STEP5菜单,出现图

:点击图1.4.6Group 对话框中的View/Graph 按钮,出现一个下拉画面。选择line ,即可看见序列X 、Y 的线性图(图1.4.8)。

1.4.7

图1.4.8 图1.4.9

点击图1.4.9STEP6:点击图1.4.8窗口中Freeze 按钮,得到图1.4.8的copy (图1.4.9),

顶部的name,给其一个名字Graph01,这样就将图1.4.9保存在workfile中。图1.4.9与图1.4.8不同在于,图1.4.9是一个Graph类型的object,该线性图不随Y、X数据变化而变化,是独立的,可以对其进行编辑;而图1.4.8是Group类型的object,仅仅是Y、X数据的一种图形浏览形式,他随着Y、X数据变化而变化。

STEP7:点击Eviews主画面上的quick/estimate equation,弹出Equation specification 对话框(图1.4.10),在Equation specification 下的空框中输入Y C X,点击OK,得到Y对X回归模型估计结果(图1.4.11),该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力。

图1.4.10 图1.4.12

图1.4.11

STEP8:我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击equation对话框中顶部按钮View/Actual Fitted Residual/Actual Fitted Residua Graph ,equation对话框变成如图1.4.12形式,图形显示模型的拟合效果很好。

第二章 Eviews的基本操作

一、The Workfile(工作簿)

Workfile就象你的一个桌面,上面放有许多Objects,在使用Eviews时首先应该打开该桌面,如果想永久保留Workfile及其中的内容,关机时必须将该Workfile存到硬盘或软盘上,否则会丢失。

(一)、创建一个新的Workfile

打开Eviews后,点击file/new/workfile,弹出一个workfile range对话框(图2.1.1)。该对话框是定义workfile的频率,该频率规定了workfile中包含的所有objects频率。也就是说,如果workfile的频率是年度数据,则其中的

objects也是年度数据,而且objects数据范围小于

等于workfile的范围。

例如我们选择年度数据(Annual),在起始日

(Start date)、终止日(End date)分别键入1970、

1998,然后点击OK,一个新的workfile就建立了

(图2.1.2)。

图2.1.1

图2.1.2

在workfile窗口顶部,有一些主要的工具按钮,使用这些按钮可以存储workfile、改变样本范围、存取object、生成新的变量等操作,稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。

在新建的workfile中已经存在两个objects,即c和residual。C是系数向量、residual是残差序列,当估计完一个模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。

workfile 窗口中主要按钮的功能

下面我们以第一章已经建好的包含X (人均可支配收入)与Y (人均可支配支出)为例 来说明workfile 窗口中主要按钮的功能(图2.1.3)。

VIEW (视图):

该按钮与Eviews 主画面顶部的

view 功能是一样的,功能是显示所

选的object 。例如选定图2.1.3中的

X ,然后点击view/open selected/one window ,则弹出显示X 值的窗口

(图2.1.4)。VIEW 的这一功能与双

击X 效果是一样的。

PROCS (处理):

Procs 按钮包含sample (样本)、

change workfile range (改变工作簿

范围)、generate series (生成序列)、

sort series (对序列排序)、

图2.1.3

import

(导入数据)、export

(导出数据)六个功能,其

中sample 和generate 已出现

在workfile 窗口顶部。

sample (样本)的功能

是改变样本的范围,但不能

超过工作簿范围(workfile

range )。如果样本范围需要

超过工作簿范围,先修改工

作簿范围,然后在改变样本范围。

例如点击proc/sample/OK ,

弹出一个对话框(图2.1.5),

图2.1.4

在上面空白处键入新的样本范围1980至1990,注

意中间要空格,点击OK ,这样样本范围改变了。

change workfile rang e (改变工作簿范围)功

能是改变当前workfile 的范围,其操作与样本范围

的改变相似。一般是在模型建好后,外推预测时

变量的基础上,

生成需要改变样本或工作簿范围。 generate series 功能是在现有新的变量。如点击proc/generate/OK 或直接

点击窗口顶部的GENR ,弹出一个对话框(图

2.1.6),

图2.1.5

键入要生y x z +=成的变量公式,点击OK ,一个新的变量Z 出现在workfile 中。

sort series 功能是对序列排序。

是从其他软件中(如EXCEL )

导入当前,

Import 功能数据。例如我们将中的数据导入

EXCEL workfile 中。

点击proc/import/Read-Text-lotus-Excel/OK 弹出对话框(图12..7)。选择文件类型为.xls EXCEL 文件所在目录,选中

要导入文件Book1,点击OK 。又弹出新的对

话框(图2.1.8)。如果EXCEL 中的数据是以

列的形式存在,则在“order of data ”下选择“by observation”; EXCEL 中的数据是以行的形式则在“order data ”下选择“by

series”,在“Upper-left data cell ”

下的空白处,键入EXCEL 中的第

选择所要导入的

of e

Eviews 输出到

其他软件中,

BJECTS (对象):

点击workfile 窗口e (存储)、delete (删除)。

t 的操作,后面再讲。 objects/fetch from 存在, 图2.1.6 一个数据所在的单元格B2,在

“ Excel5+sheet name ”下的空白

处键入表格名sheet1,在“ Nam of series ”下的空白处给导入的数

据一个名字P ,点击OK ,一个名

为P 的object 出现在workfile 中。 export 功能与

Import 相反,是将

图2.1.7

数据具体操作与Import 相似。

O 图2.1.8

该按钮功能主要是对objects 进行操作,包括新建、存取、删除、重新命名、复制等。菜单中包含很多功能,其中一些功能以按钮形式出现在Objects ,

出现下拉菜单,顶部,如fetch (取出)、stor objec ① 关于如何新建一个② fetch :取出一个已经存在硬盘或软盘上的object 。点击DB/OK

或直接点击workfile 顶部的fetch 按钮,然后按其要求给出路径及窗口中的ob object 名字。 ③ 将workfile ject 单独存放于硬盘或软盘。

④ ⑤ 复制。

Objects )。右键store :delete :删除workfile 中的object 。操作:点击要删除的object ,再点击delete 。 copy :一个或多个object 功能均可利鼠标右键完成。例如选中X ,然后点击右键(图按钮这些用来 2.1.9中的Y 命令可以将该wo file 中的object 粘贴到其他workfile 或word 等文档中。COP rk

右键功能很方便,建议多使

用。

SA VE (保存):

功能是将当前workfile

保存在硬盘或软盘。如果是

新建常点击SA VE 按钮,避免电脑出现故障,而丢失未能保存的内A VE 按钮保存的是整个workfile ,s 的完成时间。

objects 。

在OBJECTS 内。

中。

(二File/New/Workfile/click ,弹出对话框,给 件名,点击OK ,则所需的workfile 就被打开。

(三定义workfile 的

频率,如98

表示y :年份全称或后两个字接冒号,

再接,再接月度序号,如1990:1。

5、,如9:2:2002表示2002年9月2日。

日期是某个 星期二、t 提供了视图(view )。多数一个序列(series )有spreadsheet view (表格)、line graph views view (描述统计)、Unit root test view (单位根检验)等,不的workfile ,会弹出一

个对话框,需要指明存放的

位置及文件名。如果是原有

的workfile ,不会出现对话

框,点击SA VE ,作用是随

时保存该workfile 。 建议在使用Eviews 时,应经容。这里需要提醒的是,SA VE 按钮与store 按钮的区别。S 图2.1.9

而store 存储的是个别object 。

LABLE (标签):

显示workfile 中所有object SHOW :显示所选的FETCH 、STORE 、DELETE 功能已经包含GENR 、SAMPLE 功能包含在PROCS )

、打开已经存在的workfile 双击Eviews 图标,进入Eviews 主画面。点击出要打开的workfile 所在路径及文)

、workfile 频率的设定 当新建一个workfile 时,首先会弹出一个对

话框(图2.1.10)。该对话框是,workfile 的频率也就是其中的所有objects

的频率。各种频率的输入方法如下:

1、 Annual :直接输入年份如1998,若是

20世纪内,则可只输入年份的后两个字1998年。

2、 Semi-Annual :格式与Annual 一样。

3、 Quarterl 季度,如1992:1,表示1992年第一季度。 图2.1.10

4、 Monthly :年份全称或后两个字接冒号 Daily :格式为“月度序号:日期:年份”6、 Weekly :格式与Daily 相似,也是“月度序号:日期:年份”,但这里的的某一天,当给定起始日时,系统会自动推算终止日期。

objects (对象)

Eviews 是以object (对象)为核心建立起来的,并为objec objects 有不止一个视图,比如,(线性图)、 describe

statistics

同视弹出一个New Object 对话框

(图从中K ,该

图2.2.1

说明一般objects 窗口常用按钮的功能。其他 形式的objects 窗口顶

部按(1量开其(图字:X

接该1功能与Workfile 中的同名按钮作用相同,

下面我们按自左至右方向一一介绍。 、

Workfile 窗口、

有该(图2.2.4)

,该菜单表明可以将序列X 以不同的方式显示图间可以相互转换。所有的Objects 都是以workfile 为基础而存在,当给一个object 名字时,该名字就显示在workfile 目录中,并作为workfile 的一部分而保存下来。

(一)、创建objects

在workfile 已经打开的前提下,点击Eviews 主

画面顶部的按钮objects/new(或workfile

窗口中的objects/new)2.2.1)。该对话框显示了14个不同的object ,

选择所需类型,并给其一个名字,点击O object 的名字就显示在workfile 中。例如,我们在

object 类型中选择series/OK ,得到图2.2.2对话框,

然后就输入数值。在新建某些类型的object 时,又

弹出一个新的对话框,按其要求填写即可。

我们以series 和Graph 两种objects 为例来图

钮操作类似。

)、series 窗口:

双击变X ,打

表格形式视图

2.2.3)

。 该图最顶部一行

“Series Workfile :p43”含义

是X 序列存放在名P43的Workfile 中。紧

行下面是4个按

钮,有些按钮的图2.2.2

View :我们

发现在Eviews 主

画面顶部Object 窗口中都

按钮,他们的

功能类似,都是提

供视图作用,但包

含具体内容又有

差别。Eviews 主画

面顶部的View

按钮和Series 窗口

中的View 按钮功

点击View

出现一个下拉菜单能一样。 图2.2.3

出来,也就是对变量

X 进行各种统计。主

要有。 Views/ Descriptive statistics/Histogram and stats/clic k

,这样序列X 的表格形式

(spreadsheets )、线

性图(line graph )、

描述统计(Descrip

-tive statistics )、相关

图(correlogram )、

单位根检验(Unit

Root Test )等图2.2.4

操作举例:点击

表格形式就转换成了描述统计的形式(图2.2.5)。然后再点击Views/spreadsheet/click ,直方图又变回表格形式。

图2.2.5

再点击Views/Line Graph/click ,序列X 又转换成线性图的形式。因此可以用不同方式浏览序列X ,但读者注意不论是表格形式(图2.2.3)、还是直方图形式(图2.2.5)、线性图形式,每个图的最顶部仍然是标明“Series :X Workfile :p43”,意思是三种形式仍然是Series 类型的Object ,而不是一个独立的Object ,他们值变化而变化。如何将直方图、线性似,是在现有变generate 功能来生成新变量。季节调整是,如果想要将当前Object 保存的存取而永久保留。

会随着X

图等转换成独立的Object ,以单独编辑、存取,见下面Freeze 按钮功能介绍。

对于Views 按钮中其他功能的操作类似上述操作。

Procs :该按钮中内含生成变量(generation by equation )、季节调整(seasonal adjustment )、指数平滑(Exponential smoothing )、普雷斯科特过滤(Hodrick-prescott )四种对变量序列X 调整的方法。生成变量(generation by equation )与workfile 中的generate 功能类量基础上生成新的变量。建议读者使用workfile 中的(seasonal adjustment )功能适用于季节数据与月度数据。

Object :该按钮的功能与workfile 、Eviews 主画面中的Object 按钮功能相似,这里不在详细介绍。

Prin :打印X 序列内容。

Name :给当前Object 命名或修改名字。这里需要提醒的到workfile 中,就可使用Name 按钮。一个Object 命名之后,其名字就出现在workfile 中,随workfile

Freeze :该按钮将序列X 当前的某种视图转换成为独立的Object ,我们可以对该Object 进行Object ,是独立的Object ,他不随X 值的改变而改变,我们格顶除数据按钮,例如点击InsDel ,弹出对话框,选择插入或le :该按钮与workfile 中Sample 按钮功能一样,是改变样本范围。

raph 窗口

类似。

列表格形式的窗

h 转换成条形编辑、存取等操作。操作举例:在图2.2.5基础上,点击其顶部按钮Freeze ,弹出一个与新图(图2.2.6

)。注意该图与原图的区别,新图最顶部标有“Graph :untitled Workfile :P43”,这说明他是一个Graph 类型的可以对图进行编辑、修改。点击新图顶部按钮NAME ,给其一个名字GRAPH01,点击OK ,名字出现在workfile 中,这样该图就被存放在workfile 中,随workfile 的存取而存取。

Edit+/-:该按钮功能是控

制表格的输入状态,点击

Edit+/-,表格处于可编辑状态,

此时可输入数据、删除数据等操

作,再次点击Edit+/-,则表格处

于非编辑状态。

Smpl+/-:该按钮与

Wide+/-是配对使用。点击

Smpl+/-,数据以列的形式排列;

再点击Wide+/-,数据以行的形

式排列。

Lable+/-:功能是控制表

部是否显示标签及标签是

否可编辑。 InsDel :在数据中插入或删删除即可。

Samp 图2.2.6

Genr :该按钮与workfile 中Genr 按钮功能一样,用于生成新的序列。

(2)、G 前面我们谈到如何将序列转换成图形,这里详细介绍有关作图内容,并以线性图为例, 其他图形操作①、画图:为了将某个序列画成图,双击workfile 中该序列的名字,打开序口。使用Views/Line Graph ,将序列转换成线性图;或Views/Bar Grap 图。此外,Eviews 还可话散点图、饼图、直方图等。

画两个或

多个序列。点击Views/Graph/Line

Eviews 可以同时序列图。利用CTRL 键选中

序列并双击,打开表格视图形式

的一个窗口,该窗口了显示多个

将多k 个序列转换成线性图形式

(图2.2.7),不同序列以不同的

彩色表示。

也可以将多个序列单独画

图同时出现在一个窗口,点击

Views/Multiple Graphs/Line/clic , 图2.2.7

这样型仍任何堆积图、条形图、散

点图按钮,显示 中,图形将按该性质被修改。主要性质有:

d with box 将图形放在矩形框内,与上个性质的区别是图形与边框不接触。

(solid )、虚线(pattern of hatch )、Auto choice (自形中画出两个或多个序列的图形时才有效。Single scale 侧显示两个刻度,左边是第一个序列的刻度,右边是其他序列的刻度,二者

没有anual Scaling :人工设定坐标刻度,按自身需要填入最小刻度与最大刻度。

显示符号(Symbol only )

。例如选只显示符号(Symbol only )(图2.2.12) 画出每一个序列各自的线性

图(图2.2.8)。

②、冻结图形(Frozen Graph )

注意,将序列转换成图形后,该图

然是series 或group 类型的

objects ,图形随原序列的改变而改

变。点击Freeze 按钮,可形成一

个独立的Graph 类型的object ,点

击其顶部的Name 按钮,保存在

Workfile 中(详见前面有关叙述)。

建议读者使用Freeze 按钮,形成

独立的Graph 类型的object 后再对图③、图形修饰:Eviews 允许

多种方式修饰图形。双击图形中

形进行编辑。 图2.2.8

部位就弹出图形参数对话

框图(2.2.9),利用这些参数可

将图形修改成符合需要的图形。

该对话框中的有关参数的含义

如下:

Graph Type :图形类型主要

有线性图、、饼图。

Graph Attributes :图形性质。

点击某个性质前的 图2.2.9

“√”符号,表明该性质被选Put Graph in box :矩形框将图形包围。

Inten Legend (图例):图形中是否显示图例。

Vertical grid line :在图形中画垂直格线。Horizontal grid line 在图形中画水平格线。

Use color if possible 使用彩色线条。

Bars and Lines :定义条形图或线性图是实线

动选择)。

Graph Scales :该选项只对在同一个图表示只在图形左侧显示一个刻度,该刻度对所有序列都适用; Dual scale(no crossing)表明是在图形两交叉(图2.2.10)

; Dual scale( crossing) 表示左右两边显示两个刻度,二者有交叉(图2.2.11)。

Graph Scaling :对左边或右边刻度进行修饰,可使图形穿过纵轴的零点、数据标准化后显示出来。

Use M Line Graph :功能是使图形中只显示线条(lines only )、线条与符号一起显示(lines and

symbol )、只

图2.2.10

图2.2.11

Bar Graphs :对于是否显示条形图中每个标签以及显示的位置。

(图2.2.13),该

出编辑图例的对话框(图2.2.14右下)。

图2.2.13

条形图,

长条

的Space Bars :对于条形图,条

与条之间是否留有空隙。

Scatter Diagram :对于散点

图,是否画出回归线或是否

将各点连线。

Pie Graphs :对于饼图,是否

将日期放在每个饼图的下

面。 图2.2.12

其他修饰功能:

A 、 双击横坐标或纵坐标,出现对话框对话框可对坐标进行修饰。

B 、 双击图例,弹

C 、 增加文本框(Add Text )

:该项功能允许

在图形中的任何部位加入文字说明。点

击Add Text 按钮,弹出对话框(2.2.15)。

按要求填入内容,就可在图形的任何部

位加入说明,也可对其拖拽至指定部位。

图2.2.15 D 、 增加阴影:该项功能允许给图形某部位加入阴影。话框(图2.2.16)。在空框中填入需要加入阴影区域, 图2.2.16

点击顶部的Add shade 按钮,弹出对

点击OK ,所选择区域就变为阴影。

E 、 保存:点击图该图形就随Workfile

F 、

图形都想使用这种图形模式,

形顶部的Name 按钮,

将图形保存在Workfile 中,这样的存取而存取。

删除:选中图形的某个区域,点击Remove 按钮,可将该区域内容删除。

G 、 下图是经过修饰后的例子(图2.2.17)。

④、图形模版:当经过多次修饰

形成我们需要的图形后,也许其

他为避免重复操作,可以使用图形

模版(Graph Template )进行操作。

步骤:首先将已经修饰好的图形

保存在Workfile ,例如将2.2.17

命名Graph01,并保存在Workfile

中;第二步双击要作图的序列Y ,

点击Views/Line Graph/Click ,

作出Y 的线性图,点击其顶部的

Freeze 按钮,得到Y

Graph 类线性图(图2.2.18);第三步点击Y 型 图2.2.17

的线性图顶部的Template 按钮,

弹出对话框(图2.2.19)。

图2.2.19

模版参数中选择所需参数,然后点击OK ,形式被修饰,见图2.2.20。

图2.2.18

在空框内输入模版图形名字(Graph01),在下面这样Y 的线性图(2.2.18)按着模版(Graph01)

计量地理试题答案

一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是() A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案:D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上,下列叙述正确的是() A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数答案:B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据() A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案:B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间;②__________;③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越小答案:A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势(T )、__________循环变动(C )和不规则变动(I )。A季节变动 B.灰色模型 C马尔科夫 D.乘法模型答案:A 参考课本 P72-P73页 6. 主成分分析是在()的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析答案:C 参考课本P95页 7.在地理学中,主要对于“状态”的预测方法是()A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发答案:B 参考课本P108页 8.建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是() A.RBF神经网络方法 B.克里格插值法 C.反距离权重倒数插值法 D.三次样条函数插值法答案:B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤() A.明确问题 B.建立层次结构模型 C.分层计算特征值 D.层次总排序答案:C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=(V,E)所必须包含的基本要素的是() A.边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图答案:A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是() A.连线数目 B.结点数目 C.网络中亚图数目 D.回路数答案:D 参考课本P281页 12.下列哪个数据不是属性数据() A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案:B 参考课本P20页 二、填空题 1.锡尔系数,就说明分配差异越大;反之,锡尔系数,说明收入分配越均衡。 答案:越大、越小参考课本P43页 2.地理数据的统计处理内容包括哪两个方面:。 答案:一是进行统计整理;二是计算有关统计指标和参数。参考课本P27页 3. 标准正态分布的峰度系数;,表示地理数据分布的集中程度高于正态分布;表示地理数据分布的集中程度低于正态分布 答案:g1>0、g1<0,参考课本P33页 4. 地理现象的分布格局,常常用地理数据分布的_________与______来描述。

计量地理课后题答案

计量地理课后题答案文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为: 1)空间数据:点数据,线数据,面数据; 2)属性数据:数量标志数据,品质标志数据 地理数据之间的区别与联系:数据包括空间数据和属性数据,空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征,属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口,GDP,绿化率等等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据:空间数据——对于空间数据的表达, 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系;属性数据——对于属性数据的表达,需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有: (1) 数量标志数据 ①间隔尺度(Interval Scale)数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量

纲)下的绝对量。 ②比例尺度(Ratio Scale)数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序(Ordinal)数据。当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少,而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度(Nominal Scale)数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 )数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网(internet)的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据,如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答:1)运用数学方法,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2)地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合,处理起来更方便。

关于计量地理学期末试题

一单项选择题(本题共10小题) 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中,主要形成了三种学派,下列选项中哪一个不是() A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派 答案:D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中,不包括下列选项中的哪一个() A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末 答案:A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和()。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系 答案:D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据() A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线 C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区 答案:A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数rxy>0时,表示两要素之间存在()关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能 答案:A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据(1,2,3,4,5,6,7,8);(10,12,18,20 ,16,14,15,17) 运用相关系数计算公式,计算两组数据相关系数为( ) A B C D 答案:B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。() A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离答案:D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。() A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化 答案:C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在() A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系 答案:B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型() A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型 答案:C 参照教材第四章第138页 二填空题 1、空间相互作用分析,主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的________。 答案:方向和强度参照教材第一章第4节第13页 2、相互关系分析这类研究主要是对_________、________之间的相互关系进行定量分析。 答案:地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页3、根据测度标准,可以将数量标志数据划分为_____和比例尺度数据。 答案:间隔尺度数据参照教材第20页 4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化__、__、 。 答案:不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页 5、地理现象的分布格局,常常用地理数据分布的和 来描述。 答案:集中化程度;均衡度参照教材第35页第一段 6、地理要素之间相互关系密切程度的测定,主要是通过 来完成的。 答案:对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段 7、___是事物之间差异性的度量,差异性越大,则相似性越

计量地理 课后题答案

徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为: 1)空间数据:点数据,线数据,面数据; 2)属性数据:数量标志数据,品质标志数据 地理数据之间的区别与联系:数据包括空间数据和属性数据,空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征,属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口,GDP,绿化率等等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据:空间数据——对于空间数据的表达, 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系;属性数据——对于属性数据的表达,需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有: (1) 数量标志数据 ①间隔尺度(Interval Scale)数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量

纲)下的绝对量。 ②比例尺度(Ratio Scale)数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序(Ordinal)数据。当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少,而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度(Nominal Scale)数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 )数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网(internet)的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据,如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答:1)运用数学方法,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2)地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合,处理起来更方便。

计量地理学题库

计量地理学题库 一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是() A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案:D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上,下列叙述正确的是() A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数 答案:B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据() A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积

答案:B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间;②__________;③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越小 答案:A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势(T )、__________循环变动(C )和不规则变动(I )。 A季节变动 B.灰色模型C马尔科夫 D.乘法模型答案:A 参考课本P72-P73页 6. 主成分分析是在()的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析 答案:C 参考课本P95页 7.在地理学中,主要对于“状态”的预测方法是()

A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发 答案:B 参考课本P108页 8.建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是()A.RBF神经网络方法B.克里格插值法 C.反距离权重倒数插值法D.三次样条函数插值法答案:B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤() A.明确问题B.建立层次结构模型C.分层计算特征值D.层次总排序 答案:C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=(V,E)所必须包含的基本要素的是()A.边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图 答案:A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是() A.连线数目B.结点数目C.网络中亚图数目D.回路数

计量地理学考试复习

计量地理学复习内容 第一章绪论 1.地理学与数学的关系 在古代地理学中,运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识;在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法,则是为了更进一步深入地进行定量化研究,以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律,从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔,他于1953 年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章,抨击了哈特向的地域独特主义观点,即“例外主义”的观点。 3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定,拉开了现代地理学发展史上的计量运 动的帷幕。 第二章地理数据及其采集与预处理 1.地理数据划分为两大基本类型:空间数据和属性数据。 2.属性数据又分为:①数量标志数据;②品质标志数据 3.几种常用的统计指标与参数 (一)描述地理数据集中程度的指标 (1)平均值;(2)中位数;(3)众数:众数就是出现频数最多的那个数。(二)描述地理数据分布的离散程度的指标 (1)极差;(2)离差;(3)离差平方和;(4)方差与标准差;(5)变异系数;(三)描述地理数据分布特征的参数 (1)偏度系数;(2)峰度系数; 4.洛伦兹曲线P31 5.集中化指数P32 I越大,就说明数据分布的集中化程度越高;反之,I越小,就说明数据分布的集中化程度越低(越均衡)。这个指数I,就被称为集中化指数。 6.基尼系数:就是通过两组数据的对比分析,纵、横坐标均以累计百分比表示, 从而做出洛伦兹曲线,然后再计算得出的集中化指数。 7.联合国有关组织规定:G小于0.2,表示收入分配高度均衡;G介于0.2—0.3 之间,表示收入分配比较均衡;G介于0.3—0.4之间,表示收入分配相对合理;G介于0.4—0.5之间,表示收入分配差距较大;0.6以上表示收入分配差距悬殊。 第三章地理模型与地理建模概述(无考试内容)

计量课后习题第七章答案

习题 解释概念 (1)分类变量 (2)定量变量 (3)虚拟变量 ( 4)虚拟变量陷阱 (5)交互项 (6)结构不稳定 (7)经季节调整后的时间序列 答:(1)分类变量:在回归模型中,我们对具有某种特征或条件的情形赋值1,不具有某种特征或条件的情形赋值0,这样便定义了一个变量D : 1,0,D ?=??具有某种特征不具有某种特征 我们称这样的变量为分类变量。 (2)具有数值特征的变量,如工资、工作年数、受教育年数等,这些变量就称为定量变量。 (3)在回归模型中,我们对具有某种特征或条件的情形赋值1,不具有某种特征或条件的情形赋值0,这样便定义了一个变量D : 1,0,D ?=??具有某种特征不具有某种特征 我们称这样的变量为虚拟变量(dummy variable )。 (4)虚拟变量陷阱是指回归方程包含了所有类别(特征)对应的虚拟变量以及截距项,从而导致了完全共线性问题。 (5)交互项是指虚拟变量与定量变量相乘,或者两个定量变量相乘或是两个虚拟变量相乘,甚至更复杂的形式。比如模型: 12345i i i i i i i household lwage female married female married u βββββ=++++?+ female married ?就是交互项。 (6)如果利用不同的样本数据估计同一形式的计量模型,可能会得到1β、2β不同的估计结果。如果估计的参数之间存在着显著性差异,就称为模型结构不稳定。 (7)一些重要的经济时间序列,如果是受到季节性因素影响的数据,利用季节虚拟变量或者其他方法将其中的季节成分去除,这一过程被称为经季节调整的时间序列。

计量地理第二章课后题答案

徐建华版计量地理学第二章答案点击这里 1. 地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么? (1) 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么? (1) 3. 地理数据的基本特征有哪些? (2) 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些? (2) 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用? (2) 6. 对表2.4.1 中的分组数据,分别计算其平均值、中位数和众数。 (3) 7. 查阅2011年的中国经济统计年鉴,以各省(直辖市、自治区)的 (3) 8.某一地区各个亚区的GDP 数据如下表所示。 (7) 9.如果我们在作罗伦次曲线时,不是把某要素各组分的数据由大到小排序, (13) 11. 根据第10 题中的数据,计算锡尔系数L 指标和T 指标。 (21) 1.地理数据有哪几种类型,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么? 答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为: 1)空间数据:点数据,线数据,面数据; 2)属性数据:数量标志数据,品质标志数据 地理数据之间的区别与联系:数据包括空间数据和属性数据,空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征,属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口,GDP,绿化率等等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才能将一个 地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么? 地理数据主要包括空间数据和属性数据:空间数据——对于空间数据的表达, 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系;属性数据——对于属性数据的表达,需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有: (1) 数量标志数据 ①间隔尺度(Interval Scale)数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。 ②比例尺度(Ratio Scale)数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序(Ordinal)数据。当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表

计量地理学复习资料汇总

第一章绪论 1、计量地理学的概念 2、地理学的发展阶段 古代地理学(19世纪以前) 近代地理学(19世纪-20世纪50年代) 现代地理学(20世纪60年代以来) 3、现代地理学发展史上的计量运动 衣阿华的经济学派 威斯康星的统计学派 普林斯顿的社会物理学派 其他…… 4、计量地理学的发展阶段 初期:50年代末-60年代末 中期:60年代末-70年代末 从70年代末期开始至今 5、计量地理学的研究对象 空间与过程的研究(空间分布与演化过程) 生态研究(PRED系统) 区域研究(地域综合体) 6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别? 传统地理学 观察、分类、比较、综合、描述 计量地理学 假说-模式化-校验-解释-结论 传统地理学的研究方法图示 区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——比较 计量地理学的研究方法图示 现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论(可以证明假说的正确与否)——理论——模型 7、计量地理学研究的主要内容 分布型研究 相互关系研究 类型研究

网络分析 趋势面分析 8、计量地理学研究的主要内容 空间相互作用分析:“地理流” 系统仿真研究 过程模拟与预测研究 空间扩散研究 空间行为研究 地理系统优化调控研究 9、计量地理学的研究方法比较 A、传统地理学: 常用归纳法。 概括来自观察。 难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个人好恶。 B、计量地理学: 通过假设予以条理化; 经过模式化得出数据予以检验; 若成功,建立法则和理论,否则重新建立假说。 10、计量地理学的研究方法 计量地理学的研究方法有: 地理系统分析 随机数学方法的应用 地理系统模拟 电子计算机的应用 11、计量地理学的发展趋势 计量地理学和生产实践的进一步结合 建设新的地理学理论 地理信息系统的建立 计量方法的发展 第二章地理数据系统 1、地理数据的类型 根据地理数据本身性质不同:定性数据和定量数据 根据地理数据来源及表征系统的特征不同:社会-经济数据和环境与自然资源数据; 空间数据: 仅表示某一特定角度下的世界,它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据一般以坐标表示。 2、定性数据和定量数据

计量地理学期末复习

计量期末考试复习要点 第一章绪论 第一节计量地理学的形成和发展 第二节计量地理学中的数学方法 第三节计量地理学评价及其应用 第二章地理数据的来源及其预处理第一节地理数据的类型划分 第二节地理数据的基本特征 第三节地理数据的来源说明 第三章地理数据处理 第一节地理数据的统计处理 第二节地理数据的分布测量 第四章相关分析方法 第一节相关分析的计算问题 第二节相关分析方法的应用 第五章简单线性回归模型 ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●方程显著性的假设检验 ●回归系数的假设检验 ●回归模型预测 ●实际应用 第六章趋势面分析方法 趋势面分析的一般原理 趋势面模型的适度检验 趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型 第一节聚类要素的数据处理 第二节距离的计算 第三节直接聚类法 第四节最短距离聚类法 第五节最远距离聚类法 第八章马尔可夫预测方法 第一节几个基本概念 第二节马尔可夫预测方法 第三节应用案例 第九章时间序列分析 第一节时间序列的概念和表示方法第二节时间序列分析的基本原理 第三节趋势拟合方法 第四节季节变动预测 第十章AHP决策分析方法 第一节基本原理 第二节分析过程 第三节计算方法 第四节方法评价 第五节应用案例 第十一章主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析的软件实现 主成分分析方法应用实例 题型与分数: ?一、名词解释题:(共10题,每题2分)?二、简答题:(共7题,每题5分) ?三、计算题:(共3题,每题5分) ?四、分析题:(共1题,每题10分) ?五、应用题:(共2题,每题10分)

?地理数据 地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志,是对地理问题进行定量化描述和研究的基础,是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。 观测数据 观测数据是指通过观测仪器获取的数据,包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。 实验数据 实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据,主要包括样品分析数据和模拟实验数据。 统计数据 统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据,主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。 空间数据 空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。 属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征,包括数量标志数据与品质标志数据两种。 地理计算 地理计算(Geocomputation)的实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术,通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理,揭示复杂地理系统的运行机制,探索和寻求新的地理系统理论。 平均数 平均数是集中趋势指标中最重要的一种指标,代表研究对象的一般水平。一般地,平均数包括算术平均数和几何平均数两种类型,能反映出同质总体和样本数值的平均水平和一个数列的数值的“集中趋势”。 平均发展速度 平均发展速度的求解公式: X0为基期(或基年)数据 n为间隔年数(不包括基年)平均增长速度 平均增长速度反映社会经济现象或人口在一个较长时期内的平均递增速度。 平均增长速度的求解公式: X0为基期(或基年)数据 n为间隔年数(不包括基年) 平均增长速度=平均发展速度-1 中位数 中位数也称中央值,是地理数据按大小顺序排列,位居中间的那个数值。 众数 众数是一个地理观测(或调查)系列中出现频数(次数)最多的数。它也有典型性和代表性极差 极差是指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为: } { min } { max i i i i x x R- = n n g x x x = 1 r x=-

计量地理学简答题

1在研究方法上,计量地理学和传统地理学有何不同? 以定量的精确判断来补充定性的文字描述的不足;以抽象的、反映本质的数学模型去刻画具体的、庞杂的各种地理现象;以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明;以合理的趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析;以最新的定量化技术革新地理学的传统研究方法。 2简述美国计量运动的三种学派? ①依阿华的经济派;尤其重视相关分析与回归分析等统计分析方法在人文地理学中的应用。 ②威斯康星的统计派;该学派以发展和应用统计分析方法为主要特征。 ③普林斯顿的社会物理学派;借鉴物理学中已经建立起来的规律、定量模式和研究方法。3简述计量地理学的发展阶段? 第一阶段,大致从20世纪50年代末到60年代末期,是计量地理学发展的初期阶段。 第二阶段,包括20世纪60年代末期到70年代末期的十年时间,属中期阶段。 第三阶段,从20世纪70年代末期开始到80年代末期,是计量地理学走向更加成熟和更加完善的阶段。 第四阶段,从20世纪90年代初开始,由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。4在现代地理学中,应用了哪些主要的数学方法? 相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、、趋势面分析、马尔可夫过程、线性规划、投入与产出分析。 5怎样评价计量地理学? ①世界上的任何事物都可以用数值来度量。 ②在现代地理学中,传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟,传统方法是数学方法的基础,数学方法是传统方法的重要补充。 ③数学方法,不仅是人们进行数学运算和求解的工具,而且能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题,表述极为丰富的实质性思想。 ④数学方法也有局限性。 ⑤计量地理学与计算机应用技术密切相关。 6计量地理学主要应用在哪些方面? 分布型分析、相关关系分析、分类研究、网络分析、趋势面分析、空间相互作用分析、系统仿真分析、过程模拟与预测研究、空间扩散研究、空间行为研究、地理系统优化调控研究、地理系统复杂性研究。 7计量地理学应用中应该注意哪些问题? ①地理数据的筛选与质量检验的问题,在地理问题的研究中,地理数据的丰富性、完备性和准确性,是能否成功地运用数学方法的关键。 ②模型的建造问题,描述地理问题的数学模型是对地理问题进行定量研究的依据。 ③与GIS结合的问题,计量地理学只有很好的与GIS技术结合,才能不断地提高其应用层次与水平,不断地拓宽其应用领域,充分发挥其在现代地理学研究中的作用。 8计量地理学的研究对象和研究内容? 研究对象;地理空间与过程研究,生态与环境研究,区域研究。 研究内容;空间分布规律性,空间要素分析,空间过程分析,地理系统模拟、预测和规划。9简述属性数据的类型? ①数量标志数据;间隔尺度数据、比例尺数据。 ②品质标志数据;有序数据、二元数据、名义数据。 10地理数据的基本特征?

计量地理学期末样卷

计量地理学期末考试样卷 参考教材《计量地理学》——徐建华主编 一单项选择题(本题共10小题) 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中,主要形成了三种学派,下列选项中哪一个不是() A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派 答案:D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中,不包括下列选项中的哪一个?() A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末 答案:A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和()。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系 答案:D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据() A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线

C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区 答案:A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数r xy>0时,表示两要素之间存在()关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能 答案:A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据(1,2,3,4,5,6,7,8);(10,12,18,20 ,16,14,15,17)运用相关系数计算公式,计算两组数据相关系数为( ) A 0.53 B 0.43 C 0.63 D 0.73 答案:B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。() A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离 答案:D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。() A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化 答案:C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在() A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系 答案:B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型() A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型 答案:C 参照教材第四章第138页

计量地理学 期末作业2013.6

计量地理学期末考试题 (11级地理教育1、2、3班) 1.以下是甘肃省20个气象台站某年份的降水量和蒸发量数据。 试求:20个台站年降水量和蒸发量的平均值、方差、标准方差。(要求:结果需要列表表示) 2、设有12个地区的4个工业部门,各部门的工业总产值所占百分比列于下表。试作出各工业部门的空间罗伦兹曲线。

要求:图中要有对角线,即最终结果有五条线,图例中各工业部门应以字母表示。最终需将计算过程以excel形式提交,打印的作业中只需拷入图。 表2 统计表(%) 3、为了规划某地区的商业网点,需要对其商品零售额进行预测。现 将统计资料列于下表,如果今后几年影响该地区零售额诸因素无多大变化,试预测2002年商品零售额。 要求:在spss中试用一元线性回归方法建立回归模型,进行效果检验(各个检验方面要进行分析,将结果分析的表格拷到作业中,三部分分析内容【拟合优度R2,回归方程的方差分析p值,系数分析p值】,并列出方程),最后根据方程预测2002年商品零售额。

表3 年份与零售额统计表 4、某地区近十年的粮食总产量(X)和农业总产值(Y)数据如下表: 表4 粮食总产量与农业总产值 (1)试计算该地区粮食总产量(X)与农业总产值(Y)之间的相关系数r(要求:按照以前练习时的要求,说明r值及显著性检验结果); (2)试建立该地区农业总产值(Y)与粮食总产量(X)之间的一元线性回归模型,并检验该回归模型是否显著(三部分分析内容拷入即可,不需要分析)。(注:计算结果保留三位小数)。 5.某市的钢、铁产量与总运量如下表,试建立它们之间的回归模型,并进行显著性检验(α=0.01)。当钢、铁生产量各为200万吨时,其总运量为多少?(多元线性回归分析,结果要求与一元线性回归分析相同,要求分析三部分检验内容) 表5 钢、铁产量与总运量

计量地理学期末复习题

填空: 1.1967年计量地理学课本出现,作者是加里森。 2.计量地理学发展史上的学派: (1)依阿华的经济派(2)威斯康星的统计派(3)普林斯顿的社会物理学派 3.历史上特别推崇计量地理学的人物: 英国的乔莱哈格特美国帮吉德国克里斯泰勒 4.历史上反对计量地理学的人物:英国的史密斯和奥格登 5.地理发展历史:2000多年 6.地理学历史发展中曾有的学派: (1)区域学派(2)人地关系学派(3)景观学派 7.舍弗尔拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕 8.层次分析法步骤:(1)明确问题(2)建立层次结构模型(3)构造判断矩阵 (4)层次单排列(5)层次总排序(6)层次总排序的一致性检验 9.非确定型决策问题方法:(1)乐观法(2)悲观法(3)折衷法 (4)等可能性法(5)后悔值法 10.风险形求值分析方法:(1)最大可能法(2)期望值决策法及其矩阵运算 (3)树型决策法(4)灵敏度分析法(5)效用分析法 11.趋势拟合方法:平滑法(移动平滑法、滑动平滑法、指数平滑法)、趋势线法(直线型、指数型、抛物线型)、自回归模型 12.时间序列的组合成分:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 时间序列的组合模型:加法模型、乘法模型 名词解释 1.最小二乘法:指通过最小误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配的一种数学优化技术,利用最小二乘法可简便的计算未知的数据,并使得这些求得的数据与实际的数据之间误差的平方和最小。 2.洛伦兹曲线:将一国人口按收入由低到高排队,然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上,即得到洛伦兹曲线。(使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度) 3.基尼系数:通过对人口和收入两组数据进行比较分析,然后将纵横坐标均以累计百分 比表示,作出洛伦兹曲线,然后再计算集中化指数而得到的一个判断收入分配不平等程

计量地理 闭卷整理复习题-1

第一章绪论 1.什么是计量地理学,它的发展历程和阶段怎样? 答:计量地理学是应用数学方法和电子计算机技术进行地理学研究的一种方法论学科。 计量地理学的发展阶段: 1)计量革命阶段(20世纪60年代) 2)数学模型革命阶段。(20世纪70年代)00 3)GIS革命阶段(20世纪80年代)--(三维数据分析) 4)地理计算(Geocomputation)阶段(20世纪90年代以来)--(大数据分析) 2.地理学的“计量革命”是怎么回事,如何客观评价计量地理学? 答:计量运动的发起者-德国地理学家舍费尔,1953年,德国流亡学者F.K. Schaefer在美国发表了一篇对他本人而言空前绝后的文章——《地理学中的例外论:方法论的检视》。 他认为,地理学应该是解释现象,而不应该是罗列现象。解释现象必须有法则,应该把地理现象看成是法则的实例。地理学的目的应该与其他科学有相似之处:都是追求、探索法则的。这篇文章成为诱发地理学“计量革命”的“导火线”。 ①、在现代地理学研究中运用数学方法,有着传统方法无法比拟的优点。 ②、地理学研究中,数学方法有其局限性。 ③、传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟,传统方法是数学方法的基础, 数学方法是传统方法的重要补充。 第二章 1、中位数是地理数据按大小顺序排列,位居中间的那个数值。在累积频率图上,累积频率为(50 )%处所对应的特征值即是中位数。 2、众数就是出现(频数)最多的那个数。 3、极差指所有数据中(最大值与最小值)之差。 4、样本标准差公式 5、变异系数是(标准差)与均值的比值,表示了地理数据的相对变化波动程度。 6、偏度系数测度地理数据分布的(不对称)性情况,刻画以平均值为中心的(偏向)情况。 7、峰度系数反映频数分布曲线顶端(尖峭或扁平)程度的指标,它测度了地理数据在均值附近的(集中)程度。 8、描述地理数据的一般指标有(平均数)、(中位数)、(众数);描述地理数据的离散程度的指标有(极差)、(离差)、(离差平方和)、(方差与标准差)、(变异系数);描述地理数据分布特征的参数有(标准偏度系数)、(标准峰度系数)。 9、基尼系数? 答:基尼系数,是20世纪初意大利经济学家基尼(G.Gini),根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。 是比例数值,在0和1之间,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。 10、集中化指数? 答:集中化是用来分析和衡量区域内工业或经济部门专门化(或集中化)程度的一项重要的数量指标。 11、简述地理数据的来源 答:(1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 (2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 (3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据以及问卷调查数据。(4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。 (5)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 (6)来自于互联网的有关共享数据。如:中国气象数据共享服务网 (7)地图。主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。 (8)遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。 (9)其它来源的有关数据。

计量地理学复习题

第一章绪论 1.简述计量地理学的研究意义 2.简述计量地理学的研究对象 3.论述计量地理学的理论体系 4.简述计量地理学与传统地理学的区别 5.简述计量地理学的研究方法 6.简述地理系统中“系统”的含义 7.简述地理系统的性质 第二章地理数据系统 8.简述地理数据中属性数据的类型,并举例说明 9.简述地理数据的基本特征 10.简述地理数据的来源 11.简述按照组距式对地理数据进行分组的过程 12.论述地理的数据的分布特征及其相应的描述指标 第三章空间分布的测度和时间序列 13.简述地理学中研究空间分布的必要性 14.简述地理要素的空间分布类型,并举 例说明 15.简述衡量点状分布的最邻近距离测 度中的顺序法的具体过程 16.简述根据邻点平均数衡量各点之间 离散程度的计算方法 17.根据右图采用标号法计算v1→v9的 最短路径及其长度 18.根据下图计算确定网络图中的中心 点

19.根据下图确定网络图中的中央点 20.简述空间洛伦兹曲线的做法 第五章地理系统要素间的相关分析与回归分析 21.简述地理要素相关的含义 22.简述回归分析与相关分析的异同 23.简述地理回归分析的主要内容 24.推导一元线性地理回归模型 25.简述一元线性地理回归模型的显著性检验并作图说明 26.简述空间趋势面分析的数学原理 第六章地理系统要素的逐步回归分析 27.简述最优回归方程的含义

28. 简述确定最优回归方程的方法 29. 简述逐步回归分析的数学原理 30. 采用求解求逆紧凑变换的公式按照x2→x3→x1的次序解方程组,并计算其系数矩阵的逆阵 ??? ??=++=++=++3 434437744710321 321321x x x x x x x x x 第七章 地理系统的聚类分析与判别分析 31. 简述聚类的过程 32. 简述聚类分析中数据处理的必要性 33. 阐述聚类分析中所使用的统计量 34. 根据下表中的数据(已标准化)采用绝对值距离计算距离矩阵,然后采用最短距离法对其进行系 统聚类,并绘出其谱系图 35. 简述聚类分析与判别分析的异同 36. 简述判别分析的作用 37. 简述判别分析中的费歇准则 38. 简述判别分析中贝叶斯准则

计量地理学试题

1、计量地理学的发展经历了哪几个阶段?各阶段的特征是什么? 2、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并 解释偏度系数和峰度系数的含义。 3、简述地理回归分析的研究意义以及回归分析的一般步骤。 4、Moran散点图的意义是什么?在Moran散点图中,第一、二、 三、四象限分别表示什么含义? 5、设某地有2000户居民,某产品只有甲、乙、丙3厂家在该地销 售。经调查,8月份买甲、乙、丙三厂的户数分别为800,600,600。通过询问下月的购买倾向为原买甲的有240户转买乙产 品,有240户转买丙产品;原买乙的有360户转买甲产品,有 60户转买丙产品;原买丙的有360户转买甲产品,有60户转 买乙产品。 (1)求初始概率分布和转移概率矩阵(5分) (2)甲、乙、丙3厂的市场最终占有率。(5分) 1、二、计量地理学的发展阶段 第一阶段(20世纪50年代末期到60年代末期) 把统计学方法引入地理学研究领域,构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征,应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。 分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标,许多地理要素间的相关关系,也可以进行定量地表示。 第二阶段(20世纪60年代末期到70年代末期) 多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算机技术为手段,许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法,具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。 第三阶段(20世纪70年代末期开始到80年代末期) 系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域,促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法,以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为

相关文档
最新文档