Matlab图像处理函数汇总

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Matlab图像处理函数汇总

Matlab图像处理函数汇总(三)(2009-10-13 13:42:35)

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标签:

杂谈

60.imnoise

功能:

增加图像的渲染效果.

语法:

J = imnoise(I,type)

J = imnoise(I,type,parameters)

举例

I = imread('eight.tif');

J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

imshow(I)

figure, imshow(J)

相关命令:

rand

61.impixel

功能:

确定像素颜色值.

语法:

P = impixel(I)

P = impixel(X,map)

P = impixel(RGB)

P = impixel(I,c,r)

P = impixel(X,map,c,r)

P = impixel(RGB,c,r)

[c,r,P] = impixel(...)

P = impixel(x,y,I,xi,yi)

P = impixel(x,y,X,map,xi,yi)

P = impixel(x,y,RGB,xi,yi)

[xi,yi,P] = impixel(x,y,...)

举例

RGB = imread('flowers.tif');

c = [12 146 410];

r = [104 156 129];

pixels = impixel(RGB,c,r)

pixels =

61 59 101

253 240 0

237 37 44

相关命令:

improfile, pixval

62.improfile

功能:

沿线段计算剖面图的像素值.

语法:

c = improfile

c = improfile(n)

c = improfile(I,xi,yi)

c = improfile(I,xi,yi,n)

[cx,cy,c] = improfile(...)

[cx,cy,c,xi,yi] = improfile(...)

[...] = improfile(x,y,I,xi,yi)

[...] = improfile(x,y,I,xi,yi,n)

[...] = improfile(...,method)

举例

I = imread('alumgrns.tif');

x = [35 338 346 103];

y = [253 250 17 148];

improfile(I,x,y), grid on

相关命令:

impixel, pixval

63.imread

功能:

从图形文件中读取图像.

语法:

A = imread(filename,fmt)

[X,map] = imread(filename,fmt)

[...] = imread(filename)

[...] = imread(...,idx) (TIFF only)

[...] = imread(...,ref) (HDF only)

[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] = imread(...) (PNG only)

举例

[X,map] = imread('flowers.tif',6);

info = imfinfo('skull.hdf');

[X,map] = imread('skull.hdf',info(4).Reference);

bg = [255 0 0];

A = imread('image.png','BackgroundColor',bg); [A,map,alpha] = imread('image.png');

相关命令:

imfinfo, imwrite,fread,double,uint8,uint16

64.imresize

功能:

改变图像大小.

语法:

B = imresize(A,m,method)

B = imresize(A,[mrows ncols],method)

B = imresize(...,method,n)

B = imresize(...,method,h)

65.imrotate

功能:

旋转图像.

语法:

B = imrotate(A,angle,method)

B = imrotate(A,angle,method,'crop')

举例

I = imread('ic.tif');

J = imrotate(I,-4,'bilinear','crop');

imshow(I)

figure, imshow(J)

相关命令:

imcrop, imresize

66.imshow

功能:

显示图像.

语法:

imshow(I,n)

imshow(I,[low high])

imshow(BW)

imshow(X,map)

imshow(RGB)

imshow(...,display_option)

imshow(x,y,A,...)

imshow filename

h = imshow(...)

相关命令:

getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp 67.imwrite

功能:

把图像写入图形文件中.

语法:

imwrite(A,filename,fmt)

imwrite(X,map,filename,fmt)

imwrite(...,filename)

imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

举例

imwrite(X,map,'flowers.hdf','Compression','none',...

'WriteMode','append')

相关命令:

imfinfo, imread

68.ind2gray

功能:

把检索图像转化为灰度图像.

语法:

I = ind2gray(X,map)

举例

load trees

I = ind2gray(X,map);

imshow(X,map)

figure,imshow(I)

相关命令:

gray2ind, imshow, rgb2ntsc

69.ind2rgb

功能:

转化索引图像为RGB真彩图像.

语法:

RGB = ind2rgb(X,map)

相关命令:

ind2gray, rgb2ind

70.iptgetpref

功能:

获取图像处理工具箱参数设置.

语法:

value = iptgetpref(prefname)

举例

value = iptgetpref('ImshowAxesVisible') value =

off

相关命令:

imshow, iptsetpref

71.iptsetpref

功能:

设置图像处理工具箱参数.

语法:

iptsetpref(prefname,value)

举例

iptsetpref('ImshowBorder','tight')

相关命令:

imshow, iptgetpref, truesize

72.iradon

功能:

进行反Radon变换.

语法:

I = iradon(P,theta)

I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n)

[I,h] = iradon(...)

举例

P = phantom(128);

R = radon(P,0:179);

I = iradon(R,0:179,'nearest','Hann'); imshow(P)

figure, imshow(I)

相关命令:

radon, phantom

73.isbw

功能:

判断是否为二进制图像.

语法:

flag = isbw(A)

相关命令:

isind, isgray, isrgb

74.isgray

功能:

判断是否为灰度图像.

语法:

flag = isgray(A)

相关命令:

isbw, isind, isrgb

75.isind

功能:

判断是否为索引图像.

语法:

flag = isind(A)

相关命令:

isbw, isgray, isrgb

76.isrgb

功能:

判读是否为RGB真彩图像.

语法:

flag = isrgb(A)

相关命令:

isbw, isgray, isind

77.makelut

功能:

创建一个用于applylut函数的lookup表. 语法:

lut = makelut(fun,n)

lut = makelut(fun,n,P1,P2,...) 举例

f = inline('sum(x(:)) >= 2'); lut = makelut(f,2)

lut =

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

相关命令:

applylut

78.mat2gray

功能:

转化矩阵为灰度图像.

语法:

I = mat2gray(A,[amin amax]) I = mat2gray(A)

举例

I = imread('rice.tif');

J = filter2(fspecial('sobel'),I); K = mat2gray(J);

imshow(I)

figure, imshow(K)

相关命令:

gray2ind

79.mean2

功能:

计算矩阵元素的平均值.

语法:

b = mean2(A)

相关命令:

std2, mean, std

80.medfilt2

功能:

进行二维中值过滤.

语法:

B = medfilt2(A,[m n])

B = medfilt2(A)

B = medfilt2(A,'indexed',...)

举例

I = imread('eight.tif');

J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

K = medfilt2(J);

imshow(J)

figure, imshow(K)

相关命令:

filter2, ordfilt2, wiener2

81.montage

功能:

在矩形框中同时显示多幅图像.

语法:

montage(I)

montage(BW)

montage(X,map)

montage(RGB)

h = montage(...)

举例

load mri

montage(D,map)

相关命令:

immovie

82.nlfilter

功能:

进行边沿操作.

语法:

B = nlfilter(A,[m n],fun)

B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = nlfilter(A,'indexed',...)

举例

B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');

相关命令:

blkproc, colfilt

83.ntsc2rgb

功能: 转换NTSC的值为RGB颜色空间. 语法:

rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap)

RGB = ntsc2rgb(YIQ)

相关命令:

rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

84.ordfilt2

功能:

进行二维统计顺序过滤.

语法:

B = ordfilt2(A,order,domain)

B = ordfilt2(A,order,domain,S)

B = ordfilt2(...,padopt)

相关命令:

medfilt2

85.phantom

功能:

产生一个头部幻影图像.

语法:

P = phantom(def,n)

P = phantom(E,n)

[P,E] = phantom(...)

举例

P = phantom('Modified Shepp-Logan',200); imshow(P)

相关命令:

radon, iradon

86.pixval

功能:

显示图像像素信息.

语法:

pixval on

pixval off

pixval

pixval(fig,option)

相关命令:

impixel, improfile

87.qtdecomp

功能:

进行四叉树分解.

语法:

S = qtdecomp(I)

S = qtdecomp(I,threshold)

S = qtdecomp(I,threshold,mindim)

S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) S = qtdecomp(I,fun)

S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...) 举例

I = [1 1 1 1 2 3 6 6

1 1

2 1 4 5 6 8

1 1 1 1 10 15 7 7

1 1 1 1 20 25 7 7

20 22 20 22 1 2 3 4

20 22 22 20 5 6 7 8

20 22 20 20 9 10 11 12

22 22 20 20 13 14 15 16];

S = qtdecomp(I,5);

full(S)

ans =

4 0 0 0 2 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 1 2 0

0 0 0 0 1 1 0 0

4 0 0 0 2 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 2 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0

相关命令:

qtgetblk, qtsetblk

88.qtgetblk

功能:

获取四叉树分解中的块值. 语法:

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim) [vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim) 举例

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4) vals(:,:,1) =

1 1 1 1

1 1

2 1

1 1 1 1

1 1 1 1

vals(:,:,2) =

20 22 20 22

20 22 22 20

20 22 20 20

22 22 20 20

r =

1

5

c =

1

1

相关命令:

qtdecomp, qtsetblk

89.qtsetblk

功能:

设置四叉树分解中的块值.

语法:

J = qtsetblk(I,S,dim,vals)

举例

newvals = cat(3,zeros(4),ones(4));

J = qtsetblk(I,S,4,newvals)

J =

0 0 0 0 2 3 6 6

0 0 0 0 4 5 6 8

0 0 0 0 10 15 7 7

0 0 0 0 20 25 7 7

1 1 1 1 1

2

3 4

1 1 1 1 5 6 7 8

1 1 1 1 9 10 11 12

1 1 1 1 13 14 15 16

相关命令:

qtdecomp, qtgetblk

90.radon

功能: 计算Radon变换.

语法:

R = radon(I,theta)

R = radon(I,theta,n)

[R,xp] = radon(...)

举例

iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')

I = zeros(100,100);

I(25:75,25:75) = 1;

theta = 0:180;

[R,xp] = radon(I,theta);

imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar

相关命令:

iradon, phantom

91.rgb2gray

功能: 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像. 语法:

I = rgb2gray(RGB)

newmap = rgb2gray(map)

ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc

92.rgb2hsv

功能: 转化RGB值为HSV颜色空间.

语法:

hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)

HSV = rgb2hsv(RGB)

相关命令:

hsv2rgb, rgbplot

93.rgb2ind

功能: 转化RGB图像为索引图像.

语法:

[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)

[X,map] = rgb2ind(RGB,n)

X = rgb2ind(RGB,map)

[...] = rgb2ind(...,dither_option)

举例

RGB = imread('flowers.tif');

[X,map] = rgb2ind(RGB,128);

imshow(X,map)

相关命令:

cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray 94.rgb2ntsc

功能: 转化RGB的值为NTSC颜色空间.

语法:

yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)

YIQ = rgb2ntsc(RGB)

相关命令:

ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

95.rgb2ycbcr

功能: 转化RGB的值为YcbCr颜色空间. 语法:

ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)

YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)

相关命令:

ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb

96.rgbplot

功能:

划分颜色映像表.

语法:

rgbplot(map)

举例

rgbplot(jet)

相关命令:

97.roicolor

功能:

选择感兴趣的颜色区.

语法:

BW = roicolor(A,low,high)

BW = roicolor(A,v)

举例

I = imread('rice.tif');

BW = roicolor(I,128,255);

imshow(I);

figure, imshow(BW)

相关命令:

roifilt2, roipoly

98.roifill

功能:

在图像的任意区域中进行平滑插补. 语法:

J = roifill(I,c,r)

J = roifill(I)

J = roifill(I,BW)

[J,BW] = roifill(...)

J = roifill(x,y,I,xi,yi)

[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)

举例

I = imread('eight.tif');

c = [222 272 300 270 221 194];

r = [21 21 75 121 121 75];

J = roifill(I,c,r);

imshow(I)

figure, imshow(J)

相关命令:

roifilt2, roipoly

99.roifilt2

功能:

过滤敏感区域.

语法:

J = roifilt2(h,I,BW)

J = roifilt2(I,BW,fun)

J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)

举例

h = fspecial('unsharp');

J = roifilt2(h,I,BW);

imshow(J)

filter2, roipoly

100.roipoly

功能:

选择一个敏感的多边形区域.

语法:

BW = roipoly(I,c,r)

BW = roipoly(I)

BW = roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi] = roipoly(...)

[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)

举例

I = imread('eight.tif');

c = [222 272 300 270 221 194];

r = [21 21 75 121 121 75];

BW = roipoly(I,c,r);

imshow(I)

figure, imshow(BW)

相关命令:

roifilt2, roicolor, roifill

101.std2

功能:

计算矩阵元素的标准偏移.

语法:

b = std2(A)

相关命令:

corr2, mean2

102.subimage

功能:

在一幅图中显示多个图像.

语法:

subimage(X,map)

subimage(I)

subimage(BW)

subimage(RGB)

subimage(x,y,...)

h = subimage(...)

举例

load trees

[X2,map2] = imread('forest.tif'); subplot(1,2,1), subimage(X,map) subplot(1,2,2), subimage(X2,map2) 相关命令:

103.truesize

功能:

调整图像显示尺寸.

语法:

truesize(fig,[mrows mcols])

truesize(fig)

相关命令:

imshow, iptsetpref, iptgetpref

104.uint8

功能:

转换数据为8位无符号整型.

语法:

B = uint8(A)

举例

a = [1 3 5];

b = uint8(a);

whos

Name Size Bytes Class

a 1x3 24 doublearray

b 1x3 3 uint8 array

相关命令:

double, im2double, im2uint8

105.uint16

功能:

转换数据为16位无符号整型.

语法:

I = uint16(X)

举例

a = [1 3 5];

b = uint16(a);

whos

Name Size Bytes Class

a 1x3 24 double array

b 1x3 6 uint16 array

相关命令:

double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32. 106.warp

功能:

将图像显示到纹理映射表面.

语法:

warp(X,map)

warp(I,n)

warp(BW)

warp(RGB)

warp(z,...)

warp(x,y,z,...)

h = warp(...)

举例

[x,y,z] = cylinder;

I = imread('testpat1.tif');

warp(x,y,z,I);

相关命令:

imshow

107.wiener2

功能:

进行二维适应性去噪过滤处理.

语法:

J = wiener2(I,[m n],noise)

[J,noise] = wiener2(I,[m n])

举例

I = imread('saturn.tif');

J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);

K = wiener2(J,[5 5]);

imshow(J)

figure, imshow(K)

相关命令:

filter2, medfilt2

108.ycbcr2rgb

功能: 转化YcbCr值为RGB颜色空间. 语法:

rgbmap = ycbcr2rgb(ycbcrmap)

RGB = ycbcr2rgb(YCBCR)

相关命令:

ntsc2rgb, rgb2ntsc, rgb2ycbcr

109.zoom

功能:

缩放图像.

语法:

zoom on

zoom off

zoom out

zoom reset

zoom

zoom xon

zoom yon

zoom(factor)

zoom(fig,option)

相关命令:

imcrop

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数(Signum function)。 当x<0时,sign(x)=-1; 当x=0时,sign(x)=0; 当x>0时,sign(x)=1。 rem(x,y):求x除以y的馀数 gcd(x,y):整数x和y的最大公因数 lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数 exp(x):自然指数 pow2(x):2的指数 log(x):以e为底的对数,即自然对数或 log2(x):以2为底的对数 log10(x):以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):余弦函数

tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数

matlab 常用函数汇总

matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号:大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数(循环) While 重复执行不定次数(循环) Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时,其值为真 Isspace 当变量为空白字符时,其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

matlab常用函数索引.

A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵

box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 C c capture (3版以前)捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口

matlab 常用函数(1)

A axis() axis([xmin xmax ymin ymax]) sets the limits for the x- and y-axis of the current axes. axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) sets the x-, y-, and z-axis limits and the color scaling limits (see caxis) of the current axes. axis equal sets the aspect ratio so that the data units are the same in every direction. The aspect ratio of the x-, y-, and z-axis is adjusted automatically according to the range of data units in the x, y, and z directions C clf Clear current figure window G grid off/on The grid function turns the current axes' grid lines on and off. H hold on/off ●The hold function determines whether new graphics objects are added to the graph or replace objects in the graph. ●hold on retains the current plot and certain axes properties so that subsequent graphing commands add to the existing graph. ●hold off resets axes properties to their defaults before drawing new plots. hold off is the default

Matlab数理统计工具箱常用函数命令大全

Matlab数理统计工具箱应用简介 1.概述 Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明,本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”,便可以得到这些函数详细的使用方法。 2.参数估计 betafit 区间 3.累积分布函数 betacdf β累积分布函数 binocdf 二项累积分布函数 cdf 计算选定的累积分布函数 chi2cdf 累积分布函数2χ expcdf 指数累积分布函数 fcdf F累积分布函数 gamcdf γ累积分布函数 geocdf 几何累积分布函数 hygecdf 超几何累积分布函数 logncdf 对数正态累积分布函数 nbincdf 负二项累积分布函数 ncfcdf 偏F累积分布函数 nctcdf 偏t累积分布函数 ncx2cdf 偏累积分布函数2χ normcdf 正态累积分布函数 poisscdf 泊松累积分布函数 raylcdf Reyleigh累积分布函数 tcdf t 累积分布函数 unidcdf 离散均匀分布累积分布函数 unifcdf 连续均匀分布累积分布函数 weibcdf Weibull累积分布函数 4.概率密度函数 betapdf β概率密度函数 binopdf 二项概率密度函数 chi2pdf 概率密度函数2χ

exppdf 指数概率密度函数 fpdf F概率密度函数 gampdf γ概率密度函数 geopdf 几何概率密度函数 hygepdf 超几何概率密度函数 lognpdf 对数正态概率密度函数 nbinpdf 负二项概率密度函数 ncfpdf 偏F概率密度函数 nctpdf 偏t概率密度函数 ncx2pdf 偏概率密度函数2χ normpdf 正态分布概率密度函数 pdf 指定分布的概率密度函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数 raylpdf Rayleigh概率密度函数 tpdf t概率密度函数 unidpdf 离散均匀分布概率密度函数unifpdf 连续均匀分布概率密度函数weibpdf Weibull概率密度函数5.逆累积分布函数 Betainv 逆β累积分布函数 binoinv 逆二项累积分布函数 chi2inv 逆累积分布函数2χ expinv 逆指数累积分布函数 finv 逆F累积分布函数 gaminv 逆γ累积分布函数 geoinv 逆几何累积分布函数 hygeinv 逆超几何累积分布函数 logninv 逆对数正态累积分布函数 nbininv 逆负二项累积分布函数 ncfinv 逆偏F累积分布函数 nctinv 逆偏t累积分布函数 ncx2inv 逆偏累积分布函数2χ norminv 逆正态累积分布函数 possinv 逆正态累积分布函数 raylinv 逆Rayleigh累积分布函数 tinv 逆t累积分布函数 unidinv 逆离散均匀累积分布函数 unifinv 逆连续均匀累积分布函数 weibinv 逆Weibull累积分布函数

matlab函数名称总结

一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。!dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节。 3、功能键: 功能键快捷键说明 方向上键Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符 方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 home Ctrl+A 光标移到行首 End Ctrl+E 光标移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行 Del Ctrl+D 清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。 二、函数及运算 1、运算符: +:加,-:减, *:乘, /:除,\:左除 ^:幂,':复数的共轭转置,():制定运算顺序。 2、常用函数表: sin( ) 正弦(变量为弧度) Cot( ) 余切(变量为弧度) sind( ) 正弦(变量为度数) Cotd( ) 余切(变量为度数) asin( ) 反正弦(返回弧度) acot( ) 反余切(返回弧度) Asind( ) 反正弦(返回度数) acotd( ) 反余切(返回度数) cos( ) 余弦(变量为弧度) exp( ) 指数 cosd( ) 余弦(变量为度数) log( ) 对数 acos( ) 余正弦(返回弧度) log10( ) 以10为底对数 acosd( ) 余正弦(返回度数) sqrt( ) 开方 tan( ) 正切(变量为弧度) realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切(变量为度数) abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切(返回弧度) angle( ) 返回复数的相位角

(完整版)matlab函数大全最完整版

MATLAB函数大全 Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数? ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组,返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3 (2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans =

3 -4 (3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12]) ans = 4 -3 (4)四舍五入取整 >> round(3.12 -3.12) ans = >> round([3.12 -3.12]) ans =

3 -3 >> 如何用matlab生成随机数函数 rand(1) rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器

MATLAB常用函数

数字信号处理与MATLAB 实现 1. n1=[ns:nf]; x1=[zeros(1,n0-ns),1,zeros (1,nf-n0)]; %单位抽样序列的产生 2. subplot(2,2,4) 画2行2列的第4个图 3. stem(n,x) %输出离散序列,(plot 连续) 4. 编写子程序可调用 4.1 单位抽样序列)(0n n -δ生成函数impseq.m [x,m]=impseq(n0,ns,nf); %序列的起点为ns ,终点为nf ,在n=n0点处生成一个单位脉冲 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-5,5)-impseq(-4,-5,5) x1 = 0 -1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-4,5)-impseq(-4,-5,4) %起点到终点长度要一致 x1 = 0 -1 0 0 0 0 3 0 0 0 4.2 单位阶跃序列)(0n n u -生成函数stepseq.m [x,n]=stepseq(no,ns,nf) %序列的起点为ns ,终点为nf ,在n=n0点处生成一个单位阶跃 4.3 两个信号相加的生成函数sigadd.m [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) 4.4 两个信号相乘的生成函数sigmult.m [y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2) 4.5 序列移位y(n)=x(n-n0)的生成函数sigshift.m [y,n]=sigshift(x,m,n0) 4.6 序列翻褶y(n)=x(-n)的生成函数sigfold.m [y,n]=sigfold(x,n) 4.7 evenodd.m 函数可以将任一给定的序列x(n)分解为xe(n)和xo(n)两部分 [xe,xo,m]=evenodd(x,n) 4.8 序列从负值开始的卷积conv_m, conv 默认从0开始 function [y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh) 有{x(n):nx1≤n ≤nx2},{h(n):nh1≤n ≤nh2}, 卷积结果序列为 {y(n):nx1+nh1≤n ≤nx2+nh2} 例. 设1132)(-++=z z z X ,1225342)(-+++=z z z z X ,求)()()(21z X z X z Y += 程序: x1=[1,2,3];n1=-1:1; x2=[2,4,3,5];n2=-2:1; [y,n]=conv_m(x1,n1,x2,n2)

MATLAB工具箱函数

表Ⅰ-11 线性模型函数 函数描述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较 多项式评价及误差区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函数描述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表Ⅰ-12 非线性回归函数 函数描述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法)nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表Ⅰ-13 试验设计函数 函数描述 cordexch D-优化设计(列交换算法)daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵(正交数组)rowexch D-优化设计(行交换算法) 表Ⅰ-14 主成分分析函数 函数描述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表Ⅰ-15 多元统计函数 函数描述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析 表Ⅰ-16 假设检验函数 函数描述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表Ⅰ-17 分布检验函数 函数描述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验 表Ⅰ-18 非参数函数 函数描述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验

MatLab常用函数大全

1、求组合数 C,则输入: 求k n nchoosek(n,k) 例:nchoosek(4,2) = 6. 2、求阶乘 求n!.则输入: Factorial(n). 例:factorial(5) = 120. 3、求全排列 perms(x). 例:求x = [1,2,3]; Perms(x),输出结果为: ans = 3 2 1 3 1 2 2 3 1 2 1 3 1 2 3 1 3 2 4、求指数 求a^b:Power(a,b) ; 例:求2^3 ; Ans = pow(2,3) ; 5、求行列式 求矩阵A的行列式:det(A); 例:A=[1 2;3 4] ; 则det(A) = -2 ; 6、求矩阵的转置 求矩阵A的转置矩阵:A’ 转置符号为单引号. 7、求向量的指数 求向量p=[1 2 3 4]'的三次方:p.^3 例: p=[1 2 3 4]' A=[p,p.^2,p.^3,p.^4] 结果为:

注意:在p 与符号”^”之间的”.”不可少. 8、求自然对数 求ln(x):Log(x) 例:log(2) = 0.6931 9、求矩阵的逆矩阵 求矩阵A 的逆矩阵:inv(A) 例:a= [1 2;3 4]; 则 10、多项式的乘法运算 函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。这里,p1、p2是两个多项式系数向量。 例2-2 求多项式43810x x +-和223x x -+的乘积。 命令如下: p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; c=conv(p1,p2) 11、多项式除法 函数[q ,r]=deconv(p1,p2)用于多项式p1和p2作除法运算,其中q 返回多项式p1除以p2的商式,r 返回p1除以p2的余式。这里,q 和r 仍是多项式系数向量。 例2-3 求多项式43810x x +-除以多项式223x x -+的结果。 命令如下: p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; [q,r]=deconv(p1,p2) 12、求一个向量的最大值 求一个向量x 的最大值的函数有两种调用格式,分别是:

Matlab常见函数汇总

colorbar 显示彩条 getimage 由坐标轴得到图像数据 ice(DIPUM)交互彩色编辑 image 创建和显示图像对象 imagesc 缩放数据并显示为图像 immovie 由多帧图像制作电影 imshow 显示图像 imview 在Image Viewer中显示图像montage 将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie 播放录制的电影帧 rgbcube 显示一个彩色RGB立方体subimage 在单个图形中显示多幅图像truesize 调整图像的显示尺寸 warp 将图像显示为纹理映射的表面 图像文件输入/输出 Dicominfo 从一条DICOM消息中读取元数据Dicomread 读一幅DICOM图像Dicomwrite 写一幅DICOM图像 Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器Imfinfo 返回关于图像的文件的信息Imread 读图像文件

Imwrite 写图像文件 图像算术 Imabsdiff 计算两幅图像的绝对差 Imadd 两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement 图像求补 Imdivide 两幅图像相除,或用常数除图像Imlincomb 计算图像的线性组合 Immultiply 两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract 两幅图像相减,或从图像中减去常数几何变换 Checkerboard 创建棋盘格图像 Findbounds 求几何变换的输出范围 Fliptform 颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop 修剪图像 Imresize 调整图像大小 Imrotate 旋转图像 Imtransform 对图像应用几何变换 Intline 整数坐标线绘制算法Makersampler 创建重取样器结构 Maketform 创建几何变换结构(TFORM)Pixeldup(DIPUM)在两个方向上复制图像的像素Tformarray 对N-D数组应用几何变换

MATLAB常用函数

1概述安装介绍(略)。 2 矩阵和数组 2.1 创建特殊矩阵函数 Compan 伴随矩阵Diag 对角矩阵Eye 单位矩阵Gallery 测试矩阵Hadamard hadamard矩阵Hilb hilb矩阵Invhilb invhilb矩阵 Magic魔方矩阵Ones 全一矩阵Rand均匀分布随机矩阵 Randn 正态分布随机矩阵Rosser经典对称特征测试矩阵 Wilkinson wilkinson特征值测试矩阵Zeros 全零矩阵 注:diag(A,n)以向量A为主对角线为基准偏移n个位置。 2.2 矩阵连接 水平c=[a,b]或者c=[a b] 垂直c=[a;b] 连接函数(1)Cat 指定方向;(2)Cat(1,a,b)水平;(3)Cat(2,a,b)垂直;(4)Horzcat 水平方向;(5)Vertcat 垂直方向(6)Repmat 对现有矩阵复制粘贴(7)Blkdiag 以对角阵方式重组。 2.3 改变矩阵形状 Reshape 制定行列重排;Rot90 逆时针90;Filplr 垂直方向为轴旋转180;Flipud 水平方向为轴旋转180;Flipdim 指定方向为轴翻转矩阵 2.4 向量生成函数 Linspace(a,b)首尾为a,b的100个数;Linspace(a,b,n) Logspace(a,b)以10为底;Logspace(a,b,n);Logspace(a,pi) 2.5 矩阵信息的获取 Isempty 判断为空;Isscalar 判断为标量;Isvector 判断向量;Issparse 判断稀疏矩阵;Isa 判断指定数据类型;Iscell 判断元胞数组类型;Iscellstr 元胞字符串数组类型;Isfloat 判断浮点数;Isinteger 判断整形类型;Islogical 判断逻辑类型Isnumeric 判断数值类型;Isreal 判断实数类型;Isstruct 判断结构体类型;Length 最长维长度;Ndims 维数;Numel 元素个数;Size 指定维长度 3 数据类型

Matlab常用工具箱及常用函数

Matlab常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 常用函数Matlab内部常数[3] eps:浮点相对精度 exp:自然对数的底数e i或j:基本虚数单位 inf或Inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargout: 函数的输出引数个数 lasterr:存放最新的错误信息 lastwarn:存放最新的警告信息 MATLAB常用基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle)

Matlab-并行计算工具箱函数基本情况介绍

Matlab 并行计算工具箱的使用 Matlab并行工具箱的产生一方面给大规模的数据分析带来了巨大的效益,另一方面且引入了分布式计算,借助matlab自身携带的MDCE,可以实现单机多核并行运行或者是同一个局域网络中的多台处理器组成的机群的并行运行。 个人以为后者是前者的拓展,并行计算的最初目的是为了解决串行计算速度不能满足某些复杂运算而产生的技术,能够借助较低配置的处理,协同工作处理同一个程序,但是他们之间是并不会交互的,仅仅是有核心主机—client进行大任务的分解,而后将它们分配给各个处理器,由处理器共同完成。所以说并行计算的实质还是主从结构的分布式计算。这里体现了数量的优势,同一个程序串行运行可能需要40个小时,但是若是由10台处理器同时跑,则有望将计算时间降低到接近4个小时的水平。而且这十台处理器可以是一个多个多核CPU组成,例如一个8核心CPU和1个2核心CPU。也可以是由5个2核心CPU组成,形式灵活。 而分布式计算在并行计算的基础上有功能上的扩展,一个很重要的方面就体现在,上述的十个处理器之间可以进行交互式通讯这是基于MPI(message passing interface)实现的,这对于大规模的分布式控制系统是很有需要的,也就是说,各个处理器之间要实现数据的实时传递,有时是共享某些信息,有时是lab1需要lab2的某些信息。相对于单纯的并行计算来说,后者将交互式通讯扩展到了labs之间,而不仅仅是lab和client之间。 Matlab 并行计算工具箱中的函数有: 1.Parfor (FOR循环的并行计算); 函数1:matlabpool 其作用是开启matlab并行计算池,单独的命令会以默认的配置开启并行计算环境。 函数2:parfor For循环的并行计算替代关键词,需要注意的是,parfor不能像for一样嵌套。 但是外部的parfor内部可以嵌套for循环。 函数3:batch 用于在worker上运行matlab脚本或者是matlab函数。 例如:batch(‘script.m’) 语句会根据默认并行配置文件定义的集群将script脚本文件运行在worker上。 2.批处理 函数1:batch,其语法有: j = batch('aScript') j = batch(myCluster,'aScript') j = batch(fcn,N,{x1, ..., xn}) j = batch(myCluster,fcn,N,{x1,...,xn}) j = batch(...,'p1',v1,'p2',v2,...) 其中的变量: J The batch job object. 'aScript'The script of MATLAB code to be evaluated by the MATLAB pool job. myClusterCluster object representing cluster compute resources. fcnFunction handle or string of function name to be evaluated by the MATLAB pool job.

matlab_常用函数汇总

matlab常用函数汇总 编程2008-07-1021:45:20阅读46评论0字号:大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text文本注释 Gtext用鼠标放置文本 Grid网格线 MATLAB编程语言 Function增加新的函数 Eval执行由MATLAB表达式构成的字串 Feval执行由字串指定的函数 Global定义全局变量 程序控制流 If条件执行语句 Else与if命令配合使用 Elseif与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For重复执行指定次数(循环) While重复执行不定次数(循环) Break终止循环的执行 Return返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input提示用户输入 Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu产生由用户输入选择的菜单 Pause等待用户响应 Uimenu建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs变字符串为数值 Setstr变数值为字符串 Isstr当变量为字符串时其值为真 Blanks空串 Deblank删除尾部的空串 Str2mat从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由MATLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp,,,比较字符串 Findstr在一字符串中查找另一个子串

Upper变字符串为大写 Lower变字符串为小写 Isletter当变量为字母时,其值为真 Isspace当变量为空白字符时,其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str变数值为字符串 Int2str变整数为字符串 Str2num变字符串为数值 Sprintf变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数 建模 Append追加系统动态特性 Augstate变量状态作为输出 Blkbuild从方框图中构造状态空间系统Cloop系统的闭环 Connect方框图建模 Conv两个多项式的卷积 Destim从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel产生随机离散模型 Estim从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback反馈系统连接 Ord2产生二阶系统的A、B、C、D Pade时延的Pade近似 Parallel并行系统连接 Reg从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel产生随机连续模型 Series串行系统连接 Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态ssselect从大系统中选择子系统 模型变换 C2d变连续系统为离散系统 C2dm利用指定方法变连续为离散系统 C2dt带一延时变连续为离散系统 D2c变离散为连续系统 D2cm利用指定方法变离散为连续系统 Poly变根值表示为多项式表示 Residue部分分式展开 Ss2tf变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp变状态空间表示为零极点表示

Matlab如何添加新的工具箱经验总结

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结 最近在学习遗传算法与免疫算法,所以涉及到matlab的工具箱的应用,尤其gads 工具箱,所以在网上下载了一些工具箱,但是不会用,在网上找了点资料,留着以后也可以用。 1,我是单独下载的工具箱,把新的工具箱拷贝到某个目录(我的是C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox)。 注意:你要是添加的很多个m文件,那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里 例如,我要添加的是遗传工具箱,在刚才的文件夹下我已经有gads(遗传工具箱)文件夹了,但有的m文件还没有,我就把新的m文件统统拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox\gads目录下了 如果你连某工具箱(你打算添加的)的文件夹都没有,那就把文件夹和文件一起拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox下。 先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面,然后运行 matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了 2 在matlab的菜单file下面的set path把它(C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox\gads)加上。 3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching 里点击update Toolbox Path Cache更新一下。 记得一定要更新!我就是没更新,所以添加了路径,一运行还是不行。 后来更新了才行。 4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。 这个我也不知道怎么用。怎么检验?在命令窗口输入which newtoolbox_command.m?还是打开which newtoolbox_command.m文件(我搜索了,没找到这个文件啊)我一直没搞懂。 我的matlab小经验 我前几天刚刚接触matlab 由于要用MATLAB遗传算法工具箱编程,我直接在安装好的matlab命令栏输入程序结果提示找不到函数后来我才了解到MATLAB自带的工具箱是GADS,在此环境下运行程序会出现函数未定义等问题,

MatLab常见函数和运算符号解读

MatLab常见函数和运算符号 基本运算 convhull :凸壳函数 cumprod :累计积 cumsum :累计和 cumtrapz :累计梯形数值积分 delaunay :Delaunay三角化 dsearch :求最近点(这是两个有趣的函数 factor :质数分解inpolygon :搜索多边形内的点 max :最大元素 mean :平均值 median :数组的中间值 min :最小值 perms :向量所有排列组成矩阵 polyarea :多边形的面积 primes :生成质数列表 prod :数组元素积 sort :元素按升序排列 sortrows :将行按升序排列

std :标准差 sum :元素和 trapz :梯形数值积分 tsearch :搜索Delaunay三角形var :方差 voronoi :Voronoi图 del2 :Laplacian离散 diff :差分和近似微分gradient:数值梯度 corrcoef :相关系数 cov :协方差矩阵 xcorr :互相关系数 xcov :互协方差矩阵 xcorr2 :二维互相关 conv :卷积和多项式相乘conv2 :二维卷积 deconv :反卷积 filter :滤波 filter2 :二维数字滤波

傅立叶变换 abs :绝对值和模 angle :相角 cplxpair :按复共扼把复数分类 fft :一维快速傅立叶变换 fft2 :二维快速傅立叶变换 fftshit :将快速傅立叶变换的DC分量移到谱中央ifft :以为逆快速傅立叶变换 ifft2 :二维逆快速傅立叶变换 ifftn :多维逆快速傅立叶变换 ifftshift :逆fft平移 nextpow2 :最相邻的2的幂 unwrap :修正相角 cross :向量叉积 intersect:集合交集 ismember :是否集合中元素 setdiff :集合差集 setxor :集合异或(不在交集中的元素 union :两个集合的并

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