Protege构建本体笔记

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Protégé构建本体

13种OWL语言

OWL可以分为三种子语言:OWL-Lite,OWL-DL,OWL-Full。子语言的特征是由它的描述能力来分类的。其中,OWL-Lite描述能力最弱,OWL-Full描述能力最强,OWL-DL 的能力属于中间,同时,OWL-Full可以视为是OWL-DL的一个扩展。

1.1OWL-Lite

在语法上,OWL-Lite是最简单的语言。一般用于只有一个简单的类层次和定义的约束比较简单的情况。比如,根据一个现有的百科全书建立的本体。

1.2OWL-DL

OWL-DL是建立在描述逻辑基础上的的,描述能力比OWL-Lite强得多。描述逻辑是第一顺序逻辑的决定性部分,可以进行自动推理。因此,可以自动的计算分类层次,并且检查本体的一致性。

1.3OWL-Full

OWL-Full的表达能力是最强的。OWL-Full可以适用于需要很强的表达能力的情况。

2OWL本体的组成

OWL本体由个体、关联和类组成,三者分别和实例(Instances)、扩展连接点(Slot)、类(Classes)相通信。

2.1个体(Individuals)

个体就是在领域中,我们所感兴趣的物体。Protégé和OWL之间有一个显著的区别,就是OWL没有独立名字假定(Unique Name Assumption, UNA)。这意味着两个不同的名字可以指向同一个个体。个体就是我们常说的实例,个体可以被理解为“类的实例”。

2.2关联(Properties)

关联指的是两个个体之间的二元关系,比如,一个关联可以把两个个体连接在一起。

例:关联hasSibling,因为Matthew和Gemma是两兄弟,就可以通过hasSibling这个关系把Matthew和Gemma连在了一起,

关联也可以只有一个参数,如使某种功能化的关联,如transitive(传递)或symmetric (对称)。

在Protégé中,关联基本和扩展连接点(Slot)的意思是一致的。在描述逻辑中,扩展连接点是一个角色,在UML中是关系,也可以是指向其他物体的概念。在GRAIL(另一种本体语言)和其他的形式化语言中,也被称作属性。

2.3类(Classes)

OWL类是一组包含了个体的集合。它是通过使用形式化的数学语言,精确描述类成员的特性。比如,类Cat包括了特定领域中所有包括“猫”的类。类由超类(superclass)和子类(subclass)的层次结构分类构成,也被称作taxonomy。子类是超类的细化,子类可以继承超类的性质,也就是说,超类的条件是形成子类的必要条件。同时超类-子类关系式OWL-DL的关键特性之一,这可以为推理机自动调用。

同时,概念(concept)一词也类中也时有出现,类是表述概念的基础。

建立一个OWL类,就是建立一个说明类的环境的描述,这个环境首先必须满足描述此类的一个个体成员的要求。

3OWL本体的构建

3.1建立类

3.1.1一个类层次(class hierarchy)也被称之为一个分类法(taxonomy)。

3.1.2不相交类(disjoint class)

不相交类的定义是,一个个体(或事物)不可能成为多个(>1)类的实例。

子类(subclass)

3.2建立关联(properties)

关联的作用是表示两个个体之间的关系。关联主要分为两种:事物关联(ob ject properties)和数据类型关联(datatype properties)。

事物关联连接两个个体。数据类型关联连接一个个体和一个XML Schema 数据类型值(XML Schema Datatype value)或RDF描述(RDF literal)。OWL也有第三种关联,称为注释关联(Annotation properties),注释关联可以向类、个体或者事物/数据类型关联里添加信息(元数据)

3.2.1逆关联(Inverse Properties)

每个事物关联都可能有一个逆关联。如果一个关联连接个体a和b,那么它的逆关联就将连接b和a。比如关联hasChild就是关联hasParent的逆关联

3.2.2OWL关联的特征(OWL Property Characteristics)

3.2.3功能性关联(Functional Properties)

具有某种特定功能的关联。最常见的是,通过一个关联,将两个个体连接在一起。

3.2.4反向功能关联(Inverse Functional Properties)

3.2.5传递关联(Transitive Properties)

若一个关联是传递的,那么如果关联P关联了a和b,且P也关联了b和c,那么,可以推知,P也可以关联a和c。

3.2.6对称关联(Symmetric Properties)

若关联P是对称的,P关联了个体a和b,那么P同样可以关联a和b。

3.3关联的定义域和值域

关联把个体从定义域连接到值域。例子……

在关联P中,把个体从定义域a连接到值域b。那么在它的反向关联P’中,定义域就是b,值域是a,就是把个体从定义域b连接到值域a。

3.4描述和定义类

3.4.1关联约束

OWL关联的作用是定义约束,约束的作用是限制归属类的个体,OWL中的约束主要有三种:

●计量约束(Quantifier Restrictions)

●基数约束(Cardinality Restrictions)

●赋值约束(hasV aule Restrictions)

首先我们来看计量约束:

●存在约束(existential restrictions ])

●任意约束(universal restrictions ∨)

例如,约束]hasTopping MozzarellaTopping表示存在一个个体中类或者集合,其中至少有一个个体含有MozzarellaTopping。事实上,约束所描述的是一个佚名

的类,这个类包含的个体满足这个约束。当约束描述一个类的时候,它事实上也描

述了(限定)这个类的超类,比如,MargheritaPizza是一个事物的子类,那么Pizza

也至少含有一个满足MozzarellaTopping的子类。

3.4.2存在约束

在OWL本体中,存在约束是最常用的约束。存在约束定义了,存在一个特定类的个体,满足一个给定的关联关系。

例如,]hasBase PizzaBase描述了在所有的个体中,至少有一个个体,满足在hasBase关联中,与类PizzaBase的一个个体相连接。

3.5使用推理机

前面谈到OWL有3种子语言:OWL-Lite,OWL-DL(Description Logics)和OWL-Full。本体的一个主要特征就是可以被OWL-DL语言所描述,并被推理机所运行。

推理机的一个主要服务就是测试一个类是否是其他类的一个子类,测试的结果被放在Protégé的inferred ontology class hierarchy中。

推理机提供的另一个标准服务是一致性检查,推理机给予类的描述可以确定,类是否可能拥有实例,当类被认为是不可能实例化的,类就是不一致的,比如与其他的类(如父类)的定义相冲突。

3.5.1使用RACER

首先,本体的推理是通过Protégé-OWL的DIG接口进行的,首先要安装完整的RACER机,并且打开它。Protégé默认的推理机URL是http://localhost:8080,如果要使用其他的推理端口,就要在Protégé的OWL Preferences Dialog中设置它。

3.5.2调用RACER

完成了RACER或者其他的推理机的设置以后,本体会“自动的”发送到推理机,自动计算分类层次,并且检查本体的逻辑完整性。Protégé中,手动建立的类层次叫做“asserted hierarchy”,通过推理过后生成的类层次叫做“inferred hierarchy”。

3.6必要和充分条件(Necessary And Sufficient Conditions)

目前,我们创建的所有类,都只用了必要条件来描述。必要条件就是,如果某个个体是一个类的成员,那么它必须满足的条件。换句话说,就是如果某个个体满足这些条件,那么它一定是这个类的成员。

如果一个类只有必要条件,我们称之为简单类(Primitive Class)。

如果一个类至少含有一组充分必要条件,我们称之为规范类(Defined Class)。

如果一个类只有必要条件,也可称之为部分类(Partial Class),如果一个类至少含有一组充分必要条件,就可以成为完整类(Complete Class)。

如果类A有一个必要条件,我们就可以说如果一个个体是类A的成员,它一定满足该条件。但是我们不能说任意满足这个条件的个体一定是类A的成员。

如果类A是规范的,有一个充分必要条件,我们可以说,如果某个个体满足这个条件,这个个体就是A的成员;且任意一个满足这个条件的个体,都一定是类A的成员,这个条件不仅对A的成员是必要的,也是充分的,因此,满足此条件的个体,一定是A的成员。

简单类和规范类(Primitive And Defined Classes)

至少有一组充分必要条件的类就是规范类,我们可以定义,任何一个满足这个定义的个体都是这个类的成员。只有一个必要条件的类是简单类。

3.7自动分类

使用OWL-DL子语言可以自动的对本体的类层次进行分类,当建立一个很大的本体时,我们可以通过推理机计算子类-超类之间的关系,从而提高一个大规模本体的可维护性,保持其处于一个逻辑上的正确状态。当一个本体的类有很多的超类的时候,最好的办法就是把类层次关系构建成为一个树的结构。因此,在asserted hierarchy中(人工构建的层次)的类不能有多个超类。计算和维护复杂的类关系是推理机的主要功能,通过推理计算,使类之间的关系保持一个可维护和标准的状态。这不仅提高了本体的可重用性,也把维护复杂层次关系时的人工错误降到了最低。

3.8任意约束(universal restrictions)

任意约束限制了在一个给定的关联关系中,和某一个个体相连接的一个特定类的所有成员;该约束所包括的是符合这一条件的所有成员,而不是特定成员。

任意约束和存在约束的区别在于,在一个给定的关联中,任意约束不是指定一个关系的存在,它仅仅表示,如果一个关联关系存在,其关联的个体一定是特定类的所有成员。

3.9自动分类和开放世界推理(Automatic Classification and Open World Reasoning)

3.9.1闭合公理(Closure Axioms)

关联的闭合公理由一个任意约束构成,表示只能被特定的参数所填充的关联关系。此约束有一个参数集,该参数集是所有该关联的存在约束参数的并集。

例如,对MargheritalPizza而言,hasTopping的闭合公理是关联hasTopping的任意约束,其参数是MozzarellaTopping和TomatoTopping的并集,就是∨hasTopping (MozzarellaTopping∪TomatoTopping)。

3.10值分割(V alue Partitions)

值分割不是OWL的一部分,也不是其他本体语言的内容,而是一种设计模式(design pattern),其作用是用于改进对类的描述。在本体设计中,设计模式的作用类似于在面向对象程序设计中——对一个模式化的问题可以重复使用的解决方案。这些设计模式通常由专家设计,其正确性经过证明,可以解决一般的模式化问题。

比如,创建一个“SpicinessV aluePartition”的值分割,用于描述PizzaTopping的香味,值分割限定了一个可能值范围的一个详细列表,其中枚举出所有可能值。比如,在SpicinessV aluePartition中限定范围为“Mild”,“Medium”,“Hot”。

3.10.1覆盖公理(Covering Axioms)

覆盖公理包括两部分,被覆盖的类和形成覆盖的类。

例如,我们有类A、B和C,类B和C是A的子类。假设A被B和C所覆盖,这意味着A的成员必须是B和/或C的成员。如果B和C是不相交(disjoint)的,A的成员必须是B或者C的成员。

3.11基数约束(Cardinality Restrictions)

OWL中,我们可以描述与其他个体或者数据类型有关系的类的个体的至少、至多或者准确的数目。这个描述的约束就是基数约束。对于一个给定的关联P,最小基数约束定义了可以加入P关系的个体的最小数目;最大基数约束确定了这个最大数目;也可以确定可以加入P关系的个体的准确个数。

4开放世界推理(Open World Reasoning)

这一章说明了开放世界推理的细节。

? :非符号

5在Protégé-OWL中建立其他OWL结构

5.1建立个体

OWL可以定义个体且维护他们的关联。个体可以使用在类描述,也就是在hasV alue 约束和可数的类中。

5.2hasV alue约束(hasV alue Restrictions)

hasV alue约束用符号∈(此符号需要反过来)表示,表示了一个个体集有至少一个特定关联关系的个体。

例如,有hasV alue约束hasCountryOfOrigi n∈Italy(Italy是一个个体),表示了一个个体集(一组个体的任意类),和个体Italy至少有一个hasCountryOfOrigin关联关系。

如果我们要表示MozzarellaTopping是来自Italy的,在pizza本体中有多个国家

(包括Italy)个体,我们就可以在MozzarellaTopping的hasValue约束中定义这个关系。

5.3可数类(Enumerated Classes)

在描述类的时候,除了可以直接命名超类和通过约束定义佚名的超类的时候,也可以通过列举类的成员个体的形式定义超类。如,我们可以通过列举类DaysOfTheWeek 的个体{Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday}来定义一个可数类。

5.4注释关联(Annotation Properties)

OWL允许类、关联、个体和本体本身(技术上讲是本体的头文件)可以通过添加信息或者元数据来进行注释。这些信息片段可以成为审计(auditing)和编辑的信息。比如,创建日期、作者、资源的引用灯信息,OWL-Full对注释关联的应用没有任何的限制,但是OWL-DL对此有所限制,主要是:

●注释关联的参数必须是可读数据(data literal)、URI引用或者个体。

●注释关联不能用在关联公理中(property axioms)——例如,不能用在关

联层次中,因此这个关联不能含有子关联,也不能是其他关联的子关联。同样,注释关联也要有定义域和值域。

OWL有五种头定义(pre-defined)的注释关联,用于注释类(包括任意类,比如约束)、关联和个体。具体略P98

5.5充分必要条件的多重集合(Multiple Sets Of Necessary & Sufficient Condi tions)

在OWL中,可能有多个充分必要条件的集合。

6其他

6.1语言概述

6.2名字空间(Namespace)

每个本体都有一个名字空间—被称之为默认名字空间,本体也可以使用别的名字空间。一个名字空间是一串类、关联、个体前缀的字符,用于标识本体。通过获得不同本体的不同的名字空间,使一个本体引用另一个本体中的类成为可能。例如,一个本体要引用类ow l:Thing,其名字空间就是:https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/2002/07/owl#。为了保证名字空间的唯一性,其唯一资源标识(Unique Resource Identifiers,URI)须以“/”或者“#”结尾。

名字空间的作用是在本体引用其他本体的类、关联和个体的时候避免名字冲突。比如,在本体AircraftOntology中有一个类Wing,另一个本体BirdOntology中也有一个类Wing。AircraftOntology的名字空间是https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/aircraft#,BirdOntology 的名字空间是https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/ontologies/BirdOntology#。很显然,AircraftOntology 中的类Wing不同于BirdOntology中的类Wing,假设把AircraftOntology引入到BirdOntology中,AircraftOntology中的Wing的全名就是https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/aircraft#Wing。BirdOntology中的Wing的全名是https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/ontologies/BirdOntology#Wing。这样,AircraftOntology和BirdOntology类之间就没有名字冲突了。

同时,我们可以通过使用一个名字空间前缀来使名字空间更加简化,比如可以使用“ac”来代表AircraftOntology的名字空间https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/aircraft#;使用“bird”来代表BirdOntology的名字空间https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/ontologies/BirdOntology#。简化后的类全名如ac:Wing或者bird:Wing。

6.3本体的引入

本体的引入就会涉及到名字空间的使用问题。在引入本体时,必须同时引入它的名

字空间,建立名字空间的前缀。在往Protégé-OWL中引入本体时,我们必须首先定位本体,确定本体的URL。

可选的位置(Alternative Locations)

在引入一个本体时,名字空间URI会转换成为URL(例如,从一个指针到一个物理地址),因而能找到该本体。但是,当这个本体没有名字空间URI或者没有网络连接时,我们可以在Protégé中定义一个可选的位置,用于表示该本体的本地的拷贝。

6.4Protégé-OWL元数据本体

Protégé-OWL很多的功能性插件都依赖于Protégé-OWL的注释关联。包括Protégé-OWL的元数据本体。

6.5本体测试(Ontology Test)

Protégé-OWL提供了一个测试框架,包括了对本体编辑的若干测试方案。测试的范围,包括健壮性检查,比如检查关联的参数是否与其逆关联的参数相一致。OWL-DL 检查,用于寻找元类(metaclasses)结构,使本体进化成为OWL-Full。

本体构建方法

本文通过借鉴其他领域本体的构建方法,尤其是苏格兰爱丁堡大学的企业本体的建立过程,首先尝试着一步步建立起自己的本体模型,并且经过反复迭代的过程,不断的进行排错和修改,直至本体模型初具雏形。 然后在遵循本体建立准则的基础上,通过抽象总结出一套领域本体的知识工程构建方法。 领域本体构建过程 3.1确定本体的领域与范围 本体是否包含了足够的信息来回答这些问题?问题的答案是否需要特定的细化程度或需要一个特定领域的表示。 3.2列举领域中重要的术语、概念。 在领域本体创建的初始阶段,尽可能列举出系统想要陈述的或要向用户解释的所有概念。这上面的概念和术语是需要声明或解释的。而不必在意所要表达的概念之间的意思是否重叠,也不要考虑这些概念到底用何种方式(类、属性还是实例)来表达。 3.3建立本体框架。 上一步骤中已经产生了领域中大量的概念,但却是一张毫无组织结构的词汇表,这时需要按照一定的逻辑规则把它们进行分组,形成不同的工作领域,在同一工作领域的概念,其相关性应该比较强。另外,对其中的每一个概念的重要性要进行评估,选出关键性术语,摒弃那些不必要或者超出领域范围的概念,尽可能准确而精简的表达出领域的知识。从而形成一个领域知识的框架体系,得到领域本体的框架结构。 上述Step 2和Step 3并非是绝对的顺序,这两个步骤往往也可以颠倒过来进行,有时会先列举出领域中的术语和概念,然后从概念中抽象出本体框架;也可以先产生本体框架,再按照框架列举出领域的术语。至于如何具体进行,应该根据开发人员对领域的认识程度,如果领域内已经存在非常清晰的框架或

者认识已经很深刻,则可以直接产生框架。当然,这两个步骤也可以交叉进行。 3. 4设计元本体,重用已有的本体,定义领域中概念及概念之间的关系。 为了描述各个概念,利用术语对概念进行标识,并对其含义进行定义,在这一步定义时先采用自然语言进行定义。为了定义一个概念,设计了元本体。一个概念可以采用元本体中定义的元概念进行定义,或采用在本体中已经被定义的概念进行定义,或重用已有的本体。 元本体是指本体的本体,其术语用于定义本体中的概念,如实体、关系、角色等。它可以说是更高层次的本体,是领域内概念的抽象。在设计元本体时,尽量做到领域无关性,并且包含的元概念数目尽可能的少。 UNSPS C、DMOZ、Ontolingua 的本体文库和DAML 的本体文库等,可以导入倒本体开发系统中。本体被表达的形式通常并不重要,因为许多知识表示系统能够导入和导出本体。即使某个知识表示系统不能直接使用某种形式的本体,将本体从一种形式到另一种形式通常也不难实现。 除了概念,还要定义概念之间的关系。这些关系不仅仅涉及同工作领域的概念,不同工作领域的概念也可以相关,只是这些关系总是属于某一个工作领域。 定义类(class)及类的层次体系。创建的概念中,很大一部分属于类,而对类的层次的定义有以下3种方法: (1)自上向下法(top-down): 先定义领域中综合的、概括性的概念,然后逐步细化、说明。 (2)自下向上法(bottom-up): 先定义具体的、特殊的概念,最底层、最细小的类的定义开始,然后对这些概念泛化成综合性的概念。

《实验心理学》(朱滢版)超详细知识点及重点笔记.

第一章实验方法 第一节各种变量 主试就是实验者即主持实验的人,他发出刺激给被试,通过实验收集心理学的资料。被试就是实验对象,接受主试发出的刺激并作出反应。 一、自变量即刺激变量,它是由主试选择,控制的变量,它决定着行为或心理的变化。 自变量的种类: 1 、刺激特点自变量:刺激的不同特性会引起被试不同的反应。 2 、环境特点自变量:进行实验时环境的各种特点如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等,都可以作为自变量。时间这个自变量在记忆研究中是如此重要和无时不在,你甚至可以说,几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。 3 、被试特点自变量:一个人的各种特点,如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等等,都可以作为自变量。 4 、被试的暂时差别:通常是由主试给予不同的指示语造成的。 二、因变量即被试的反应变量,它是自变量造成的结果,是主试观察或测量的行为变量。 1 、信度指一致性,同一被试在相同的实验条件下应该得到相近的结果。 2 、效度当自变量的确造成了因变量的变化,而不是其他的各种因素造成变量的变化,我们就说这种因变量是有效的。 3 、敏感性:自变量发生可以引起相应的因变量的变化,这样的因变量是敏感的。 高限效应:当要求被试完成的任务过于容易,所有不同水平(数量)的自变量都获得很好的结果,并且没有什么差别时,我们就说实验中出现了高限效应。 低限效应:当要求被试完成的任务过于困难,所有不同水平的自变量都获得很差的结果,并且没有什么差别时,我们就说实验中出现了低限效应。 三、控制变量就是在实验中应该保持恒定的变量。 如果应该控制的变量没有控制好,那么它就会造成困变量的变化,在这种情况下,研究者选定的自变量与一些未控。制好的因素共同造成了因变量的变化,这就叫自变量的混淆。 四、多于一个自变量的实验 做一项有三个自变量的实验比分别做三个实验的效率要高。第二,做一项实验比分别做

基于Jena的本体构建方法研究-计算机工程

—59— 基于Jena 的本体构建方法研究 向 阳,王 敏,马 强 (同济大学电子信息与工程学院,上海 200092 ) 摘 要:针对本体构建中构造方法不清晰、本体描述语言不统一、可用工具较少的难题,在Jena 的基础上提出了基于Jena 的本体构建方法。该方法由描述类、描述属性、将属性关联到类、定义实例和加入本体维护元数据5个步骤组成,有效地解决了本体构建中的难题。最后以一个实例验证了该方法的有效性。 关键词:本体;本体构建;Jena Research on Jena-based Ontology Building XIANG Yang, WANG Min, MA Qiang (School of Electronic Information and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092) 【Abstract 】There are a lot of difficulties in the ontology building such as the unclear building methods, ununified ontology languages, lack of tools.To solve these problems, this paper presents an ontology building method with Jena. The method is composed of 5 parts: class description, property description, link of property and class, individual creation, ontology metadata adding. The validity of the method is proved with an instance. 【Key words 】ontology; ontology building; Jena 计 算 机 工 程Computer Engineering 第33卷 第14期 Vol.33 No.14 2007年7月 July 2007 ·软件技术与数据库· 文章编号:1000—3428(2007)14—0059—03 文献标识码:A 中图分类号:TP311 本体是对领域中的概念及概念之间联系的显式描述。具 体地说,就是要描述一个领域需要哪些概念,概念由哪些属性标识,属性又具有什么约束,概念对应于哪些实例。 在本体的构建中也存在一些问题:本体构造方法定义不清晰;本体构造语言繁多,不同语言构造出来的本体交互性弱;本体构建工具少,目前可供使用的有斯坦福大学的Protégé和HP 公司的Jena 等。本文在Jena 基础上,提出了OWL 本体构建方法。 1 Jena 体系结构 1.1 Jena 的接口功能 Jena 是HP 公司开发的一个基于Java 的开放源代码语义网工具包,为解析RDF 、RDFS 和OWL 本体提供了一个编程环境及一个基于规则的推理引擎[1]。语义网标准的核心是作为通用数据结构的RDF 图[1]。Jena 将RDF 图作为其核心的接口。Jena 有以下几个主要功能[2]: (1)RDF API(主要是com.hp.hpl.jena.rdf.model 包)。可将RDF 模型视为一组RDFstatements 集合。 (2)RDQL 查询语言(主要是com.hp.hpl.jena.rdql 包)。对RDF 数据的查询语言,可以伴随关系数据库存储一起使用以实现查询优化。 (3)推理子系统(主要是com.hp.hpl.jena.reasoner 包)。包括基于RDFS 、OWL 等规则集的推理,也可自己建立规则。 (4)内存存储和永久性存储 (主要是com.hp.hpl.jena.db)。 Jena 提供了基于内存暂时存储的RDF 模型方法, 目前仅支持MySQL 、Oracle 和PostgreSQL 的数据存储。 (5)本体子系统(主要是com.hp.hpl.jena.ontology 包)。 Jena 对OWL 、DAML+OIL 和RDFS 提供不同的接口支持。 1.2 Jena 的接口结构 Jena 主要由API ,SPI 组成。用户编程只需使用API 。SPI 为Jena 提供核心数据结构。Jena 库由包来管理,Jena API 以 接口方式定义。经常用到包的有: (1)com.hp.hpl.jena.rdf.model 包,可创建和操纵RDF 图,是本体API 的基础。结构如图1所示[3]。 图1 rdf.model 包主要接口函数 (2)com.hp.hpl.jena.ontology 包。为操纵基于RDF 的本体提供了抽象接口和实现,结构如图2所示。 图2 ontology 包的主要接口函数 基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371054) 作者简介:向 阳(1962-),男,教授、博士生导师,主研方向:语义网,本体,Web 挖掘;王 敏、马 强,硕士研究生 收稿日期:2006-07-25 E-mail :drxigyang@https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,

基于Wiki的本体构建方法

第30卷第8期通化师范学院学报Vol.30№8 2009年8月JOURNAL OF T ONGHUA TEACHERS COLLEGE Aug.2009 基于W iki的本体构建方法 于江涛,毛慧珍 (通化师范学院计算机科学系,吉林通化134002) 摘 要:该文提出一种本体构造环境方案,在W iki pedia的基础上加入本体构造用户接口,降低用户构造本体的门槛,使用户在建立概念的同时创建本体.系统以OWL本体形式存储、管理和共享知识,还可以以系统已有概念为字典,对相关本体领域相关文本进行本体学习,自动建立本体. 关键词:本体构建;W iki;用户驱动;本体学习 中图分类号:TP311 文献标志码:A 文章编号:1008-7974(2009)08-0019-02 收稿日期:2009-06-01 作者简介:于江涛(1969-),男,硕士,通化师范学院计算机科学系副教授. 1 引言 本体(Ont ol ogy)是当前人工智能研究领域的热点,是解决知识工程中一些问题的有效方法.它的优势体现在可以用于不同领域内的人之间的交流和知识共享,可用于语义网进行语义判断,还可对知识进行管理.本体的构建是本体应用的前提,一直是个烦琐的过程.传统上为了保证本体的正确性,领域本体的构建都需要领域专家的参与.然而仅靠少数领域专家的参与难以实现领域本体构建的繁重任务[1],更不用说实现本体工程. 仅有少部分人来构建本体,主要存在两个问题:①本体的创建过程不在其用户的完全控制之内,一旦被发现有错误,发现者往往不能自已修改,而要求助于少部分人的本体建造者;②本体使用者不能抓住本体的重要性质,本体不能更好的满足用户的需要.因此,在允许少量误差前提下,我们需要更快捷的方法得到大范围的领域本体.这便需要降低本体产生和维护工具的使用门槛,使更多人的参与进来. 本文提出了基于W iki技术的本体构建方法,用户可以通过模仿自然语言中词汇的出现过程来完成本体的建立,就像任何人都能发明一个自然语言中的词汇,任何人都可以依靠W iki技术建立自己的本体.经过一次次的修改最终成为最完善和满足用户需要的本体.该方法以OWL本体来存储概念,在W iki pedia的基础上加入本体构件的用户接口,用户在建立概念的同时就建立了本体. 2 基于W iki的本体构造方法 设计界面类似于Platypus W iki(Platypus W iki 是一个Sem antic W iki W iki W eb工程[2]),但提供更丰富的OWL Full抽象语法,需要用自然语言的名称,以期不需要高的应用门槛.当使用W iki 建立一个新的概念(C lass)时,会提示记录父类(subC lass O f),当然也可以新建父类.如果其父类已经存在就取其父类的属性(Property)来指导该类属性的建立.继而对属性建立dom ain,range等等.同时对概念给出解释性自然语言描述,最终产生OWL交换语法描述和解析树.OWL本体可供修改和共享. 虽然任何人都可以对概念或者本体进行修改甚至删除,但W iki引入版本控制概念,所以任何版本的信息都会被保存下来.引入用户投票机制,让相关概念的使用者以自己的评价权重对已有本体进行评价,得到评价最高的本体作为相关概念的系统推荐本体.本体的评价高低又反过来决定其作者的评价权重. 当系统的本体规模足够大时,可以依托这些本体作为基本概念的字典,对欲建立的某新概念,指定相关领域网站,利用网络爬虫抽取与之链接网站中的文本,从相关文本中抽取对概念的描述语句,不断进行本体学习,自动建立相关概念的本体.该本体的准确性虽然略低,但可以作为用户建立相关本体时的参考,有指导作用,至少可以减少欲建立该本体的用户的工作量.当前在本体自动构建方面做的比较好的是Ont o W are Pr oject的text2ont o,它以WordNet 为字典,利用text m ining从大量文本资源中得到相关概念的描述信息,自动建立出该领域的本体[3,4]. ? 9 1 ?

Jena_中文教程_本体API(经典)

Jena 简介 一般来说,我们在Protege这样的编辑器里构建了本体,就会想在应用程序里使用它,这就需要一些开发接口。用程序操作本体是很必要的,因为在很多情况下,我们要自动生成本体,靠人手通过Protege创建所有本体是不现实的。Jena 是HP公司开发的这样一套API,似乎HP公司在本体这方面走得很靠前,其他大公司还在观望吗? 可以这样说,Jena对应用程序就像Protege对我们,我们使用Protege操作本体,应用程序则是使用Jena来做同样的工作,当然这些应用程序还是得由我们来编写。其实Protege本身也是在Jena的基础上开发的,你看如果Protege 的console里报异常的话,多半会和Jena有关。最近出了一个Protege OWL API,相当于对Jena的包装,据说使用起来更方便,这个API就是Protege 的OWL Plugin所使用的,相信作者经过OWL Plugin的开发以后,说这些话是有一定依据的。 题目是说用Jena处理OWL,其实Jena当然不只能处理OWL,就像Protege 除了能处理OWL外还能处理RDF(S)一样。Jena最基本的使用是处理RDF(S),但毕竟OWL已经成为W3C的推荐标准,所以对它的支持也是大势所趋。 好了,现在来点实际的,怎样用Jena读我们用Protege创建的OWL本体呢,假设你有一个OWL本体文件(.owl),里面定义了动物类 (https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/ont/Animal,注意这并不是一个实际存在的URL,不要试图去访问它),并且它有一些实例,现在看如下代码: OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel(); File myFile = ...; m.read(new FileInputStream(myFile), ""); ResIterator iter = m.listSubjectsWithProperty(RDF.type, m.getResource("http:// https://www.360docs.net/doc/5611211344.html,/ont/Animal")); while (iter.hasNext()) { Resource animal = (Resource) iter.next(); System.out.println(animal.getLocalName()); } 和操作RDF(S)不同,com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel是专门处理本体(Ontology)的,它是com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model的子接口,具有Model的全部功能,同时还有一些Model没有的功能,例如listClasses()、listObjectProperties(),因为只有在本体里才有“类”和“属性”的概念。

朱莹 实验心理学笔记

北大朱滢《实验心理学》教材笔记 第一章实验方法 第一节各种变量 主试就是实验者即主持实验的人,他发出刺激给被试,通过实验收集心理学的资料。 被试就是实验对象,接受主试发出的刺激并作出反应。 一、自变量即刺激变量,它是由主试选择,控制的变量,它决定着行为或心理的变化。 自变量的种类: 1 、刺激特点自变量:刺激的不同特性会引起被试不同的反应。 2 、环境特点自变量:进行实验时环境的各种特点如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等,都可以作为自变量。时间这个自变量在记忆研究中是如此重要和无时不在,你甚至可以说,几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。 3 、被试特点自变量:一个人的各种特点,如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等等,都可以作为自变量。 4 、被试的暂时差别:通常是由主试给予不同的指示语造成的。 二、因变量即被试的反应变量,它是自变量造成的结果,是主试观察或测量的行为变量。 1 、信度指一致性,同一被试在相同的实验条件下应该得到相近的结果。 2 、效度当自变量的确造成了因变量的变化,而不是其他的各种因素造成变量的变化,我们就说这种因变量是有效的。 3 、敏感性:自变量发生可以引起相应的因变量的变化,这样的因变量是敏感的。 l 高限效应:当要求被试完成的任务过于容易,所有不同水平(数量)的自变量都获得很好的结果,并且没有什么差别时,我们就说实验中出现了高限效应。 l 低限效应:当要求被试完成的任务过于困难,所有不同水平的自变量都获得很差的结果,并且没有什么差别时,我们就说实验中出现了低限效应。 三、控制变量就是在实验中应该保持恒定的变量。 如果应该控制的变量没有控制好,那么它就会造成困变量的变化,在这种情况下,研究者选定的自变量与一些未控。制好的因素共同造成了因变量的变化,这就叫自变量的混淆。 四、多于一个自变量的实验 l 做一项有三个自变量的实验比分别做三个实验的效率要高。第二,做一项实验比分别做三项实验易于保持控制变量恒定。第三,也是最重要的,在几个自变量同时并存的情形下所概括的实验结果比从几个单独实验所概括的结果更有价值,更接近生活实际。 l 一项实验中有两个或两个以上自变量,当一个自变量的效果在另外一个自变量的每一水平上

Protege基础教程

本体构建Protege基础教程 写在前面的话 Ontology,即本体,来源于哲学领域,但自从被图书情报领域专家运用于图书情报领域,便在此领域得到大家的一致认可,各种基于本体的研究论文也层出不穷,但Protege4.0以上版本较之Protege3.X版本,界面功能发生了很大变化,以前其他学者出的学习教程已经并不适合初入本体领域的学者,而Protege官方说明又是全英文解释,给初学者更是带来了很大不便,由此,本人这篇本体构建Protege基础教程应运而生,衷心希望可以给其他学者学习本体构建工具以及以后进行基于本体构建领域的研究工作带来便利。在此,特别感谢唐门的GGJJ在我学习运用Protege过程中给了我很多的理论支持,使我在这个学习过程中思维更加清晰。 ——soonfy 学习软件,首先还是看软件版本,本人演示的是Protege4.1版本,与Protege4.0版本以上的版本界面都较为相似,版本是4.0以上的学者,都可以借鉴。另外,本文档主要是界面介绍及逻辑推理,至于本体构建中的个体关联、实体查询请关注下期文档。

一、界面介绍 1、打开Protege软件。如图1所示。 图1 在图1中,方框1 Create new OWL ontology:新建OWL本体; Open OWL ontology:打开一个OWl本体; Open OWL ontology from URI:通过通用资源标识符(URI)打开一个OWL本体; Open from the TONES repository:从TONES库打开OWL本体。 方框2 Open recent:最近打开的OWL本体路径。

本体理论与领域本体的构建

第二章本体理论与领域本体的构建 2.1 本体理论 2.1.1 本体的基本概念 本体论(Ontology)的概念最初起源于哲学领域,是形而上学理论研究的一个分支,与认识论相对。认识论研究人类知识的本质和来源,即研究主观认知,而本体论研究的则是客观存在。Ontology一方面研究存在的本质,另一方面研究客体对象的理论定义,即整个现实世界的基本特征。现在哲学领域较多翻译为“本体论”。经过多年的演进,到今天,经过人们对“本体”这一概念的重新理解和定位,本体的理论与方法早已被信息领域采用,用于知识的组织、表示、共享和重用。 本体在计算机学科的使用可以追溯到上个世纪80年代,Alxenader在1986年发表的文章被视为本体在计算机领域获得不同于哲学领域的新的研究的起点。随后Ontolgoy在人工智能领域界获得稳步的发展,并被逐渐赋予了新的含义[8-9]。1991年,在人工智能领域,Neches等人最早给出Ontology定义,Neches认为[10]“An ontology defines the basic terms and relations comprising the vocabulary of a topic area,as well as the rules for combining termsand relations to define extensions to the vocabulary.”即“一个本体给出构成相关领域词汇的基本术语和关系,以及利用这些术语和关系构成的规则定义这些词汇的外延规则。”本体定义了组成主题领域的词汇表的基本术语及其关系,以及结合这些术语和关系来定义词汇表外延的规则[11]。1993年美国斯坦福大学知识系统实验室(Knowledge System Laborary,简称KSL)的Gruber给出了本体在信息科学领域被广泛接受的定义:“An ontology is an explicit specification of a conceptualization”[12]。即“本体是概念化的明确的规范化说明”。这也是最著名并被引用最为广泛的定义。1995年Guarino和Giaretta 将本体定义为[13]“本体是概念化的明确部分的说明一种逻辑语言的模型。”这个定义与Gruber的理解有异曲同工之妙。随后在1997年W.N.Borst对Gruber的定义进行了引申,提出了“本体是共享概念模型的形式化规范说明”,以及1998年J.Studer的“本体是共享概念模型的明确的形式化的规范说明”。 本体的定义随着时间的推移也在进行着不断的变化发展,为明确起见,现将本体发展史中较有代表性的定义列表如下: 表2.1 本体发展史中的定义列表时间/提出人定义 1991/Neches 一个本体给出构成相关领域词汇的基本术语 和关系,以及利用这些术语和关系构成的规

教育心理学整理笔记

概念题及单选题(93题) 1、心理学:是研究人的心理和行为规律的科学。 2、心理过程:包括认知过程,情绪、情感过程,意志行为过程(知,情,意)。 3、单选:1879年,冯特在德国的莱比锡大学建立了第一个心理学实验室,标志着科学的 心理学的诞生。 4、桑代克:美国著名心理学家,1903年出版了《教育心理学》,标志着现代教育心理学的 诞生,是现代教育心理学的奠基人。 5、心理学简史:(单选)学派名称,代表人物,基本观点 1)构造主义:学派的奠基人为冯特,代表人物为铁钦纳。认为心理和意识是由元素构成。 2)机能主义:创始人美国著名心理学家威廉詹姆斯,代表人物杜威。机能主义强调意识的作用与功能,主张心理学应该研究心理的基本功能和作用。(哲学基础为实 用主义)(意识流) 3)行为主义:创始人是美国心理学家华生,代表人物有桑代克、斯金纳和巴甫洛夫。主张心理学应该研究可观察、可操作的行为,强调刺激——反应联结。 4)格式塔心理学:创始人是韦特海默、卡夫卡和苛勒,强调整体大于部分之和,也称为完 形主义心理学。 5)精神分析心理学:代表人弗洛伊德,提出“潜意识流”,把意识分为:意识——前意识 ——潜意识;并提出“人格结构理论”,认为人格包括:“本我”、 “超我”和“自我”,“本我”遵循快乐原则,“超我”遵循道德原则, “自我”遵循现实原则。 6、认知心理学:又叫信息加工心理学,认为心理过程实际上是一个信息加工的过程,代表 人皮亚杰。 1)7、人本主义心理学:代表人马斯洛、罗杰斯。强调存在、价值,认为人性是善的,每个人都是受自我实现倾向引导的。 8、教育心理学:是研究学校教育过程中学生的学和教师的教的基本心理规律的科学。 9、教育心理学的研究方法:实验研究法、相关研究法和描述性研究法,三者之间的关系是 “相关未必因果,因果一定相关”。 10、实验研究法:是指通过操作自变量、控制额外变量、测量因变量,以此推断自变量和 因变量之间是否存在因果关系的方法。(实验法揭示因果关系) 11、教师期望效应:教师对学生的期望会使学生朝向期望的方向发展,又叫“皮格马利翁 效应”,也称“罗森塔尔效应”。(赏识教育) 12、教师威信:是指教师在学生心目中的威望和信誉。 13、教学效能感:指教师对自己影响学生学习行为和学习成绩的能力的主观判断。 14、自我效能感:由班杜拉提出,是指个体在面对任务时,对自己能否有效应对任务能力 的主观判断和信念。 15、教师风格:是指在计划相同的教学前提下,教师根据各自的特长,经常所采用的教学 方式方法的特点。 16、教学监控能力:是指教师对教学的计划、监控和调节能力。体现三个方面:1)、教师 对自己的教学活动的预先计划和安排;2)、对自己实际教学活动进行 有意识的监察、评价和反馈;3)、对自己的教学活动进行调节、校正 和有意识的自我控制。 17、师爱的心理功能:激励、感化、调节、榜样 18、学习:是指在经验的基础上,通过与后天环境的相互作用而形成的行为和行为潜能的

Protege新手入门(基础篇)

此新手入门对应protege3.1.x版本。通过制作一个简单的动物本体,来使大家了解protege 建立owl的基础用法。 步骤1 建立新的项目。打开protege,然后会出现对话框,点击Create New Project...,出现Create New Project对话框后,选择OWL Flies(.owl or .rdf)后,点击Finish,而不选Next。 步骤2 建立类。protege的主页面中会出现,OWL Classes(OWL类),Properties(属性),Forms(表单),Individuals(个体),Metedata(元类)这几个标签。我们选择OWL Classes 来编辑。在Asserted Hierarchy(添加阶层)中,会有所有类的超类owl:Thing上点击Asserted Hierarchy旁边的Create subclass或者在OWL:Thing,点击右键选择Create subclass。会出现protege自动定义名为Class_1的类。在右边的CLASS EDITOR(类编辑

器)的Name选项中,输入Animal来替换自动定义的名字。(建议使用英文,因为下面会用到OWLViz来生成关系图,中文的话会容易出现问题。)

步骤3 建立Animal的子类,在Animal点击上右键,选择Create subclass,并按照上述方法将其名字变为Herbivore(素食动物)。 步骤4然后按照上面的方法,建立OWL:Thing的另一个子类Plant(植物),然后建立Plant的子类Tree(树)。状态如下图

本体构建方法

本体构建方法 本文通过借鉴其他领域本体的构建方法,尤其是苏格兰爱丁堡大学的企业本体的建立过程,首先尝试着一步步建立起自己的本体模型,并且经过反复迭代的过程,不断的进行排错和修改,直至本体模型初具雏形。然后在遵循本体建立准则的基础上,通过抽象总结出一套领域本体的知识工程构建方法。 领域本体构建过程 3.1 确定本体的领域与范围 首先要明确构建的本体将覆盖的专业领域、应将本体的目的、作用以及它的系统开发,维护和应用对象,这些对于领域本体的建立过程中有着很大的关系,所以应当在开发本体前注意。对于特定的专业领域的一些特殊的表达法和特定的详细内容等的注释,应当明确。另外能力问(competency questions)是由一系列基于该本体的知识库系统应该能回答出的问题组成(Gruninger和Fox,1995),能力问题被用来检验该本体是否合适:本体是否包含了足够的信息来回答这些问题?问题的答案是否需要特定的细化程度或需要一个特定领域的表示。 3.2 列举领域中重要的术语、概念。 在领域本体创建的初始阶段,尽可能列举出系统想要陈述的或要向用户解释的所有概念。这上面的概念和术语是需要声明或解释的。而不必在意所要表达的概念之间的意思是否重叠,也不要考虑这些概念到底用何种方式(类、属性还是实例)来表达。 3.3 建立本体框架。 上一步骤中已经产生了领域中大量的概念,但却是一张毫无组织结构的词汇表,这时需要按照一定的逻辑规则把它们进行分组,形成不同的工作领域,在同一工作领域的概念,其相关性应该比较强。另外,对其中的每一个概念的重要性要进行评估,选出关键性术语,摒弃那些不必要或者超出领域范围的概念,尽可能准确而精简的表达出领域的知识。从而形成一个领域知识的框架体系,得到领域本体的框架结构。 上述Step 2和Step 3并非是绝对的顺序,这两个步骤往往也可以颠倒过来进行,有时会先列举出领域中的术语和概念,然后从概念中抽象出本体框架;也可以先产生本体框架,再按照框架列举出领域的术语。至于如何具体进行,应该根据开发人员对领域的认识程度,如果领域内已经存在非常清晰的框架或者认识已经很深刻,则可以直接产生框架。当然,这两个步骤也可以交叉进行。 3. 4 设计元本体,重用已有的本体,定义领域中概念及概念之间的关系。 为了描述各个概念,利用术语对概念进行标识,并对其含义进行定义,在这一步定义时先采用自然语言进行定义。为了定义一个概念,设计了元本体。一个概念可以采用元本体中定义的元概念进行定义,或采用在本体中已经被定义的概念进行定义,或重用已有的本体。 元本体是指本体的本体,其术语用于定义本体中的概念,如实体、关系、角色等。它可以说是更高层次的本体,是领域内概念的抽象。在设计元本体时,尽量做到领域无关性,并且包含的元概念数目尽可能的少。目前,web上有许多可重用的本体资源库。重用已有的本体,既可以减少开发的工作量,又能增强与其它使用该本体的系统的交互能力。目前有许多本体可以通过internet获得,许多现成的本体,例如:UNSPSC、DMOZ、Ontolingua 的本体文库和DAML 的本体文库等,可以导入倒本体开发系统中。本体被表达的形式通常并不重要,因为许多知识表示系统能够导入和导出本体。即使某个知识表示系统不能直接使用某种形式的本体,将本体从一种形式到另一种形式通常也不难实现。 除了概念,还要定义概念之间的关系。这些关系不仅仅涉及同工作领域的概念,不同工作领域的概念也可以相关,只是这些关系总是属于某一个工作领域。 定义类(class)及类的层次体系。创建的概念中,很大一部分属于类,而对类的层次的定义有以下3种方法: (1) 自上向下法(top-down):先定义领域中综合的、概括性的概念,然后逐步细化、说明。 (2) 自下向上法(bottom-up):先定义具体的、特殊的概念,最底层、最细小的类的定义开始,然后对这些概念泛化成综合性的概念。

基础心理学笔记整理

基础心理学笔记整理-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

基础心理学 1.心理学可以分为基础心理学和应用心理学。 2.基础心理学是研究正常人心理现象的心理学基础学科。 3.心理学是研究心理现象发生、发展和活动规律的科学。 4.基础心理学的内容可以分为四个方面:认知;情绪、情感和意志;需要和 动机;能力和人格。 5.认知也叫认识,包括感觉、知觉、记忆、思维、言语、想象。 6.需要和动机是推动人从事心理活动的内部动力。 7.心理师脑的机能,也就是说脑是从事心理活动的器官。 8.一般把心理现象分为心理过程和心理特性。 9.心理过程包括认知、情感和意志。 10.个体的心理特性表现为他的需要和动机、能力和人格。 11.动物心理学发展经历了感觉(无脊椎)、知觉(脊椎)和思维萌芽(灵长 类)三个阶段。 12.心理是对客观现实的反映,客观现实是心理的源泉和内容(狼孩)。客观 现实既包括自然界,也包括人类社会,还包括人类自己。 13.心理是社会的产物,是大脑活动的结果,却不是大脑活动的产品。 14.心理学是自然科学和社会科学相结合的中间科学或边缘科学。 15.心理与行为的关系:心理决定行为,行为表现心理。 16.希波克拉底把人分为四种类型:胆汁质、多血质、黏液质和抑郁质。 17.罗马医生盖伦提出“气质”概念,并把希波克拉底的分类叫做人的气质类型。 18.19世纪中叶,心理学诞生于德国,实验法的采用标志着心理学的独立。

19.科学心理学的创始人是冯特。 20.冯特于1879年在德国莱比锡大学创建了世界上第一个心理学实验室,这标 志着心理学已经成为一门独立的学科。 21.学派(5个)有构造心理学、机能主义心理学、行为主义、格式塔心理学和 弗洛伊德的精神分析。 22.冯特和铁钦纳是构造心理学的创始人。采用了内省实验的方法。 23.机能主义心理学的主要特点是强调心理学应该在研究心理在适应环境中的 机能作用。创始人是杜威和安吉尔。 24.行为主义的创始人是华生。采用实验观察法。环境决定论的观点。 25.格式塔心理学(完形心理学)主张从整体上来研究心理现象。整体大于部 分之和。 26.弗洛伊德的精神分析,人的心理包含两部分,即意识和无意识。他把人的 心理结构分为三个层次:本我、自我、超我。 27.当代心理研究的主要取向:人本主义心理学、认知心理学以及生理心理 学。 28.人本主义的主要代表人物是罗杰斯和马斯洛。 29.生理心理学研究的对象是心理活动的生理基础和脑的机制。 30.研究心理现象的原则:客观性原则、辩证发展的原则、理论联系实际的原 则。 31.研究心理现象的方法:观察法(更多的应用到儿童)、调查法(访谈法、 问卷法)、个案法(长期追踪)、实验法(主测者在严格控制的条件下)32.神经元是神经系统的基本结构单位和功能单位。

Protege-OWL教程笔记

Protege-OWL教程笔记 首先介绍了本体,本体是用来描述某个领域的知识的。本题描述了该领域内个概念和概念间的关系。不同的本体语言提供不同的特征。最新出现的本体语言是W3C推出的OWL。它有丰富的操作符,如and,or和negation。它基于的逻辑允许它能够定义概念或描述概念。复杂的概念能建立在简单的概念定义之上。而且,这个逻辑模型允许使用推理机检查本体中的statement和定义是否具有一致性,也能识别哪个概念符合哪个定义。推理机有助于维护层次结构。这在处理有多个父类的类时非常有用。 然后介绍了OWL的三个子语言:OWL-Lite,OWL-DL,OWL-Full。它们的表达能力由弱到强。OWL-Lite的语法最简单。OWL-DL比OWL-Lite的表达能力强,它基于描述逻辑,能够自动计算层次分类和检测到本体中的不一致。OWL-Full的表达能力最强,但是推理能力就相对较弱。 接下来介绍了个体,属性,类三个概念。用了大量的图来帮助理解概念。 1.个体用URI标识。 2.类是个体的集合。类可以组成一个由父类和子类构成的层次结构图(也称为taxonomy)。类也称为概念(concept)。 Protege-OWL使用了一个叫English Prose Tooltip Generator的工具来显示类的描述信息。可以指明两个类是不相交(disjoint)的。 3.属性是一个二元关系。它分为: 函数属性(Functional Property)——通过这个属性只能连接一个个体。hasBirthMother 反函数属性(Inverse Functional Property)——即这个属性的反属性是函数属性,也就是对于一个给定的个体,只有最多一个个体能通过该属性连接那个个体。isBirthMotherOf 传递属性(Transitive Property)——hasAncestor 对称属性(Symmetric Property)——hasSibling,如果一个属性是对称的那么它就不能是函数属性。 还可以将属性分为: 对象属性(Object Property)——连接两个个体。 数据类型属性(Datatype Property)——连接个体和XML Schema数据类型值或rdf literal,该属性不能为传递的,对称的,反函数的。 标注属性(Annotation Property)——用来对类,属性,个体和本体添加信息(元数据)。OWL-DL 对标注属性作出了如下限制:(1)标注属性的filler只能为,literal或URI或个体。(2)标注属性

心理学笔记(完美版)

张厚桀版《心理学》笔记 第一章概论 一、心理学的概念 【识记】 心理学是研究人的行为和心理活动的规律的科学。(是一门以解释、预测和调控人的行为为目的,通过研究分析人的行为,揭示人的心理活动规律的科学)。 【领会】 心理学的基本性质 科学的标准:客观性、准确性、可检验性。心理学独特的性质:兼具自然科学和社会科学的双重性质。 心理学诞生的标志 冯特于1879在德国莱锡比大学建立了世界上第一个心理学实验室,用自然科学的方法研究各种最基本的心理现象。感觉。这一行动使心理学开始从哲学中脱离出来,成为一门独立的科学,标志着科学心理学的诞生,冯特因此被称为心理学的始祖。 二、心理学的分支 【领会】 心理学理论领域: 1.实验与认知心理学 2.人格与社会心理学 3.发展心理学 4.心理测量学 5.生理心理学 心理学的应用领域: 1.临床与咨询心理学 2.教育与学校心理学 3.工业与组织心理学 4.广告与消费心理学 5.法律与犯罪心理学 三、心理学的研究方法及其特点 【领会】 1、观察法:在自然情境下对人的行为进行有目的的、有计划的系统观察并记录,然后对所作记录进行分析,

观、真实,观察者处于被动,观察结果的记录和分析容易受到观察者的预期和偏见的影响。)优点:能收集到第一手资料,且保持了资料的客观性和真实性; 缺点:观察者处在被动地位,观察结果难以重复,观察结果的记录与分析容易受到观察者的预测和偏见的影响; 2、测验法:使用特定的量表为工具,对个体的心理特征进行间接了解,并作出量化结论的研究方法。 使用测验法时,必须注意测验的目的及其适用的目标群体,遵照规定的方法实施,才能收到应有的效果。(要求适应群体) 3、实验法:在控制条件下对某种行为或者心理现象进行观察的方法称为实验法。 研究者可以积极的利用仪器设备干预被试者的心理活动,人为的创设出一些条件,使得被试者做出某些行为,并且这些行为是可以重复出现的。研究者在进行实验研究时,必须考虑到三种变量:自变量、因变量、控制变量。 实验法有两种:自然实验(也叫现场实验)和实验室实验。自然实验得到的资料比较切合实际,但是由于实验情境不易控制,在许多情况下还需要由实验室实验来加以验证和补充。实验室实验可能获得较精准的研究结果,运用这种方法有助于发现事件的因果关系,并可以对实验结果进行反复验证,但是可能干扰实验结果的客观性,并影响到将实验结果应用于日常生活,因而有一定的局限性。(条件限制) 4、调查法:就某一问题要求被调查者回答自己的想法或做法,以此来分析、推测群体的态度和心理特征的研究方法。 调查法分为问卷法和谈话法两种方式。问卷法可以同时搜集许多人的同类问题的资料,比较节省人力物力,但其潜在问题是问卷回收率可能会影响结果的准确性;被调查者有时可能不认真合作,而使问卷的真实性受到影响。谈话法一般不需要特殊的条件和设备,比较容易掌握,但是由于访谈对象有限,加上被试可能受主观和客观因素的影响,有可能会影响到资料的真实性。(节省人力物力,准确性受影响) 四、学习心理学的意义 【应用】 心理学在生活、学习、工作中的意义 1.认识内外世界 2.调整和控制行为 3.直接应用在实际工作上 第二章意识与注意 一、意识的概念 【识记】 意识 意识是人类所独有的一种高水平的心理活动,指个人运用感觉、知觉、思维、记忆等心理活动,对自己内在的身心状态和环境中外在的人、事、物变化的觉知。具体说来,意识活动的内容包括:对外部事物的觉知、对内部刺激的觉知、对自身的觉知。 无意识 指的是个体不能觉察到的心理活动和过程。前意识:指意识和无意识之间的过渡层面 【领会】 意识的四种不同状态 (1)可控制的意识状态:在这个状态里,人的意识最清晰,最能集中注意,能够有意识的去完成一件事情。 (2)自动化的意识状态:它本身要求很少注意,并且不妨碍同时进行的其他活动。 (3)白日梦状态:它只包含很低水平意识努力的意识状态,介于主动的意识状态与睡眠中做梦二者之间。 (4)睡眠状态:这时意识并没有完全停止活动。 以上四种意识状态是正常情况下所出现的。此外,有时候还可以通过药物使人产生一种特殊的意识状态,如打麻醉针或吃特定的药物、吸毒后,会产生一种意识的扭曲状态;催眠实际上是一种受暗示的状态。

领域本体构建方法的研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/5611211344.html, 领域本体构建方法的研究 作者:殷美 来源:《电脑知识与技术》2012年第24期 摘要:介绍了国外一些著名的领域本体构建方法及本体构建中存在的问题;介绍了软件工程中螺旋开发模型。通过借鉴其它领域本体的构建方法及螺旋开发模型,提出了一种新的工程化的领域本体构建方法并通过构建高校教务管理领域本体检验其有效性。 关键词:本体;构建方法;螺旋模型 中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)24-5913-04 Research on Domain Ontology Building Method YIN Mei ( Institute of Information Engineering, Lianyungang Technical College, Lianyungang 222000, China) Abstract: This paper introduces the basic concept of the domain ontology, domain ontology construction method and some problems in Constructing Ontology; introduced the software engineering spiral development model. Through drawing lessons from the other domain ontology construction method and a spiral development model, put forward a kind of new project of domain ontology construction meth od. Key words: ontology; construction method; spiral model 1本体构建方法 本体原本是哲学上的一个概念,主要探讨现实世界的基本特征。近年来,人工智能、语义web相关领域的学者也开始将本体论的观念用在知识表达上,使其成为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型的建模工具。目前Ontology已经被广泛应用到包括计算机科 学、电子商务、数据挖掘、智能检索等在内的诸多领域。特别是做为语义Web的关键技术之一,本体及其相关技术已成为研究热点。领域本体描述的是特定领域(医学、地理、生物等)中的概念及概念之间的关系。 本体的构建主要有三种模式:一是人工模式,由领域专家借助工具完成本体构建;二是半自动模式,基于大量领域数据,在领域专家的协助下完成本体构建;三是自动模式,运用数据挖掘、人工智能等方法,基于大量的领域数据完成本体构建。上述三种模式各有优劣,人工模式代价较大,所构建的本体灵活性不足;自动模式构建的本体实施难度较大、准确性不高;而

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