2010年高考试题分类考点29 离散型随机变量及其分布列、二项分布及其应用、离散型随机变量的均值与方差

2010年高考试题分类考点29  离散型随机变量及其分布列、二项分布及其应用、离散型随机变量的均值与方差
2010年高考试题分类考点29  离散型随机变量及其分布列、二项分布及其应用、离散型随机变量的均值与方差

考点29 离散型随机变量及其分布列、 二项分布及其应用、离散型随机变量的均值与方差

1.(2010·海南宁夏高考·理科T6)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( ) (A )100 (B )200 (C )300 (D )400 【命题立意】本题主要考查了二项分布的期望的公式. 【思路点拨】通过题意得出补种的种子数服从二项分布.

【规范解答】选B.由题意可知,补种的种子数记为X ,服从二项分布,即(1000,0.2)X B ,所以X 的数学期望10000.2200EX =?=.

2.(2010·山东高考理科·T5)已知随机变量ξ服从正态分布2

N(0,)σ,若P(>2)=0.023ξ,则

P(-22)=ξ≤≤( )

(A)0.477 (B)0.628 (C)0.954 (D)0.977

【命题立意】本题考查正态分布的基础知识,考查考生的推理论证能力和运算求解能力. 【思路点拨】先由ξ服从正态分布2

N(0,)σ得出正态曲线关于直线x=0对称,于是得到

(P ζ>ξ(2)P ζ

>与(P ζ<-ξ2)的关系,最后进行求解. 【规范解答】 选C.因为随机变量ξ服从正态分布2

N(0,)σ,所以正态曲线关于直线x=0对称,又

P(>2)=0.023ξ,所以P(<-2)=0.023ξ,所以P(-22)=ξ≤≤1-P(>2)-P(<-2)=ξξ1-20.023=?0.954,

故选C.

3.(2010·江苏高考·T22)某工厂生产甲、乙两种产品,甲产品的一等品率为80%,二等品率为20%;乙产品的一等品率为90%,二等品率为10%.生产1件甲产品,若是一等品则获得利润4万元,若是二等品则亏损1万元;生产1件乙产品,若是一等品则获得利润6万元,若是二等品则亏损2万元.设生产各种产品相互独立.

(1)记X (单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,求X 的分布列; (2)求生产4件甲产品所获得的利润不少于10万元的概率.

【命题立意】本题主要考查概率的有关知识,考查运算求解能力. 【思路点拨】利用独立事件的概率公式求解.

【规范解答】(1)由题设知,X 的可能取值为10,5,2,-3,且

P (X=10)=0.8×0.9=0.72, P (X=5)=0.2×0.9=0.18, P (X=2)=0.8×0.1=0.08, P (X=-3)=0.2×0.1=0.02. 由此得X 的分布列为:

(2)设生产的4件甲产品中一等品有n 件,则二等品有4n -件. 由题设知4(4)10n n --≥,解得14

5

n ≥, 又n N ∈,得3n =或4n =.

所求概率为3

3440.80.20.80.8192P C =??+=.

答:生产4件甲产品所获得的利润不少于10万元的概率为0.8192.

4.(2010·安徽高考理科·T21)品酒师需定期接受酒味鉴别功能测试,一种通常采用的测试方法如下:拿出n 瓶外观相同但品质不同的酒让其品尝,要求其按品质优劣为它们排序;经过一段时间,等其记忆淡忘之后,再让其品尝这n 瓶酒,并重新按品质优劣为它们排序,这称为一轮测试.根据一轮测试中的两次排序的偏离程度的高低为其评分.现设4n =,分别以1234,,,a a a a 表示第一次排序时被排为1,2,3,4的四种酒在第二次排序时的序号,并令12341234X a a a a =-+-+-+-, 则X 是对两次排序的偏离程度的一种描述. (1)写出X 的可能值集合;

(2)假设1234,,,a a a a 等可能地为1,2,3,4的各种排列,求X 的分布列; (3)某品酒师在相继进行的三轮测试中,都有2X ≤,

①试按(2)中的结果,计算出现这种现象的概率(假定各轮测试相互独立); ②你认为该品酒师的酒味鉴别功能如何?说明理由.

【命题立意】本题主要考查离散型随机变量及其分布列,考查考生的计数能力,抽象概括能力,概率思想在生活中的应用意识和创新意识.

【思路点拨】用列表或树形图表示1,2,3,4的排列的所有可能情况,计算每一种排列下的X 值, 即可得出其分布列及相关事件的概率.

【规范解答】(I )X 的可能值的集合为}{

0,2,4,6,8.

(II ) 1,2,3,4的排列共24种,在等可能的假定下,计算每种排列下的X 值,得到

(III )(i )(2)(0)(2),6

p x p x p x ≤==+==

2,x p ≤将三轮测试都有的概率记作由独立性假设可得:

1111

666216

p =??=

(ii )由于15

2161000

p =<是一个很小的概率,这表明如果仅凭随机猜测得到三轮测试都有X 2x ≤的结果

的可能性很小,所以可以认为该品酒师确实有良好的味觉鉴别功能,不是靠随机猜测. 5.(2010·浙江高考理科·T19)如图,一个小球从M 处投入,通过管道 自上而下落到A 或B 或C.已知小球从每个叉口落入左右两个 管道的可能 性是相等的.某商家按上述投球方式进行促销活动,若投入的小球落到 A ,B ,C ,则分别设为l ,2,3等奖.

(1)已知获得l ,2,3等奖的折扣率分别为50%,70%,90%.记随机变 量ξ为获得k (k =1,2,3)等奖的折扣率,求随机变量ξ的分布列及期望ξE ; (2)若有3人次(投入l 球为l 人次)参加促销活动,记随机变量η为获得 1等奖或2等奖的人次,求)2(=ηP .

【命题立意】本题主要考查随机事件的概率和随机变量的分布列、数学期望、二项分布等概念,同时考查抽象概括、运算求解能力和应用意识.

【思路点拨】(1)求分布列时,要先找出从M 出发到相应的位置有几种路,然后再用独立事件的乘法公式. 如从M 到A 有两种路,所以3

4

1

13()()()2

2

16

P A =+=;(2)第(2)题是一个二项分布问题. 【规范解答】 (Ⅰ)由题意得ξ的分布列为

则Εξ=16×50%+8×70%+16×90%=4

.

(Ⅱ)由(Ⅰ)可知,获得1等奖或2等奖的概率为

316+38=916

. 由题意得η~B (3,916)则P (η=2)=2

3C (916)2(1-916)=17014096

.

【方法技巧】1.独立事件的概率满足乘法公式,互斥事件的概率满足加法公式;

2.n 次独立重复试验是一个很重要的试验,要注意在实际问题中的应用.

6.(2010·北京高考理科·T17)某同学参加3门课程的考试.假设该同学第一门课程取得优秀成绩的概率为

4

5

,第二、第三门课程取得优秀成绩的概率分别为p ,q (p >q ),且不同课程是否取得优秀成绩相互独立.记ξ为该生取得优秀成绩的课程数,其分布列为

(Ⅰ)求该生至少有1门课程取得优秀成绩的概率; (Ⅱ)求p ,q 的值; (Ⅲ)求数学期望E ξ.

【命题立意】本题考查了对立事件、独立事件的概率及期望的求法.

【思路点拨】(1)“至少”问题一般用对立事件求概率方便.(2)利用独立事件分别求出0,3ξ=时的概率,联立方程解出,p q 的值.(3)求出,a d ,代入期望公式即可.

【规范解答】事件i A 表示“该生第i 门课程取得优秀成绩”,i =1,2,3,由题意知 14

()5

P A =

,2()P A p =,3()P A q = (I )由于事件“该生至少有1门课程取得优秀成绩”与事件“0ξ=”是对立的,所以该生至少有1

门课程取得优秀成绩的概率是 6119

1(0)1125125P ξ-==-

=

, (II )由题意知 12316

(0)()(1)(1)5125P P A A A p q ξ===--=

123424

(3)()5125

P P A A A pq ξ====

整理得 6

25

pq =,1p q +=

由p q >,可得35p =,2

5

q =.

(III )由题意知123123123(1)()()()a P P A A A P A A A P A A A ξ===++ =

432132132

(1)(1)(1)(1)555555555?-?-+??-+?-? 37

125

=

d (2)1(0)(1)(3)b P P P P ξξξξ===-=-=-= =637241125125125-

--=58

125

()0(0)1(1)2(2)3(3)E P P P P ξξξξξ=?=+?=+?=+?=

=63758240123125125125125?

+?+?+?=95

. 【方法技巧】(1)“至少”“至多”问题,一般采用对立事件求概率较容易;

(2)事件A 与B 独立,则()()()P AB P A P B =.

7.(2010·福建高考理科·T16)设S 是不等式2

60x x --≤的解集,m ,n ∈S.

(I )记“使得m + n = 0 成立的有序数组(m , n )”为事件A ,试列举A 包含的基本事件; (II )设ξ=2

m ,求ξ的分布列及其数学期望E ξ.

【命题立意】本题考查概率与统计、不等式等基础知识,考查运算求解能力、应用意识,考查分类与整合思想、必然与或然、化归与转化思想.

【思路点拨】第一步先求解出一元二次不等式的解集,得到集合S ,进而求出A 所包含的基本事件;第二步求出m 的可能取值,再求出ξ的可能取值,计算出ξ所对应的概率,画出分布列,求出数学期望. 【规范解答】(I )320)2)(3(≤≤-?≤+-x x x ,则}3,2,1,0,1,2{,--∈n m

由0=+n m 有???==???=-=???-==???=-=???-==0022221111n m n m n m n m n m 或或或或,因此A 包含的基本事件为: )0,0(),2,2(),2,2(),1,1(),1,1(----;

(II )m 的可能取值为3,2,1,0,1,2--,则2

m 的可能取值为9,4,1,0

61)9()0(22=

===m P m P ,3

1

62)4()1(22=====m P m P 因此2m =ξ的分布列为:

所以其数学期望为6

19

2335233431=

+=++=

ξE 【方法技巧】有关概率统计的问题,利用枚举法求解越来越常见,枚举时一定要考虑全面,漏解是最常见的错误,如本题要求的是有序数组(m ,n ),坐标的位置是有序的,如(1,2)和(2,1)是不同的情况,不能当成同一种.因为这部分内容与实际生活联系比较大,随着新课改的深入,高考将越来越重视这部分的内容,试题的难度为中等或中等偏易.

8.(2010·山东高考理科·T20)某学校举行知识竞赛,第一轮选拔共设有,,,A B C D 四个问题,规则如下:

① 每位参加者计分器的初始分均为10分,答对问题,,,A B C D 分别加1分、2分、3分、6分,答错任一

题减2分;

② 每回答一题,计分器显示累计分数,当累计分数小于8分时,答题结束,淘汰出局;当累计分数大于

或等于14分时,答题结束,进入下一轮;当答完四题,累计分数仍不足14分时,答题结束,淘汰出局;

③ 每位参加者按问题,,,A B C D 顺序作答,直至答题结束. 假设甲同学对问题,,,A B C D 回答正确的概率依次为3111

,,,4234

且各题回答正确与否相互之间没有影响. (1)求甲同学能进入下一轮的概率;

(2)用ξ表示甲同学本轮答题结束时答题的个数,求ξ的分布列和数学期望E ξ.

【命题立意】本题考查了相互独立事件同时发生的概率,考查了离散型随机变量的分布列以及数学期望的知识,考查了考生利用所学知识解决实际问题的能力.

【思路点拨】(1)甲能进入下一轮有以下几种情形:前三个问题回答正确;第一个问题回答错误,后三个问题回答正确;只有第二个问题回答错误;只有第三个问题回答错误;第一、三错误,第二、四正确. (2)随机变量ξ的可能取值为2,3,4.

【规范解答】用(1,2,3,4)i M i =表示甲同学第i 个问题回答正确,用(1,2,3,4)i N i =表示甲同学第i 个问

题回答错误.则i M 与i N (1,2,3,4)i =互为对立事件,由题意得P(M 1)13,4

PM = P(M 2)21,2PM = P(M 3)3

1

,3PM = P(M 4)41,4PM =

所以P(N 1)11,4PN = P(N 2)21,2PN = P(N 3)3

2

.3

PN = (1) 记“甲同学能进入下一轮”为事件Q ,

Q=123M M M +1234N M M M +1234M N M M +1234M M N M +1234N M N M , 由于每题答题结果相互独立,因此

P(Q)= P(123M M M +1234N M M M +1234M N M M +1234M M N M +1234N M N M )

=123()P M M M +1234()P N M M M +1234()P M N M M +1234()P M M N M +1234()P N M N M =

311423??+11114234???+31114234???+31214234???+11214234???=1

4

. (2)由题意,随机变量ξ的可能取值为2,3,4,由于每题答题结果相互独立,因此

P(ξ1212111

(2)()()();

428P P N N P N P N ζ====?=

P(ξ=3) =P(M 1M 2M 3)+ P(M 1N 2N 3)

123123123123(3)()(

)()()()()()()3113123

;4234238

P P M M M P M N N P M P M P M P M P N P N ζ==+=+=??+??=

P(ξ=4) =1- P(ξ=2)-P(ξ=3)=1-181882

-= 所以ξ的分布列为

数学期望E ξ=28?+38?+4?

2=8

. 9. (2010·天津高考理科·T18)某射手每次射击击中目标的概率是2

3

,且各次射击的结果互不影响. (1)假设这名射手射击5次,求恰有2次击中目标的概率;

(2)假设这名射手射击5次,求有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率;

(3)假设这名射手射击3次,每次射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,在3次射击中,若有2次连续击中,而另外1次未击中,则额外加1分;若3次全击中,则额外加3分,记ξ为射手射击3次后的总的分数,求ξ的分布列.

【命题立意】本小题主要考查二项分布及其概率计算公式、离散型随机变量的分布列、互斥事件和相互独立事件等基础知识,考查运用概率知识解决实际问题的能力. 【思路点拨】利用二项分布及独立事件的概率公式求解.

【规范解答】(1)设X 为射手在5次射击中击中目标的次数,则X ~25,

3B ?

?

???

.在5次射击中, 恰有2次击中目标的概率22252240

(2)133243P X C ????==??-= ? ?????322

252240(2)133243X C ????==??-= ? ?

????

(2)设“第i 次射击击中目标”为事件(1,2,3,4,5)i A i =;“射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A ,则

123451234512345()()()()P A P A A A A A P A A A A A P A A A A A =++

=32323

21121123333333???????????+??+? ? ? ? ? ???????????

=8

81

(3)由题意可知,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,6

P(ξ 3

12311(0)()327

P P A A A ζ??

==== ???

P(

ξ123123123(1)()()()P P A A A P A A A P A A A ζ==++ =2

2

2112112233333339

?????+??+?= ? ?????

P(ξ1232124

(2)()33327

P P A A A ζ

===??=

P(

ξ123123(3)()()P P A A A P A A A ζ==+=

P(ξ123(6)()P P A A A ζ===3

28327??= ?

??

所以ξ的分布列是

随机变量及其分布列经典例题

随机变量及其分布列典型例题 【知识梳理】 一.离散型随机变量的定义 1定义:在随机试验中,确定一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量、 ①随机变量就是一种对应关系;②实验结果必须与数字对应; ③数字会随着实验结果的变化而变化、 2.表示:随机变量常用字母X ,Y,ξ,η,…表示. 3、所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 ( dis cre te ran dom var ia ble ) . 二、离散型随机变量的分布列 1.一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,xi ,…,x n, X 取每一个值x i (i=1,2,…, n)的概率P (X =xi)=pi ,则称表: 为离散型随机变量X P(X =x i )=p i , i =1,2,…,n, 也可以用图象来表示X 的分布列、 2.离散型随机变量的分布列的性质 ①pi ≥0,i=1,2,…,n ;②11 =∑=n i i p . 三.两个特殊分布 1.两点分布),1(~P B X 若随机变量X 的分布列具有上表形式,则称服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率. 2、超几何分布),,(~n M N H X 一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )= n N k n M N k M C C C --,k =0,1,2,…,m ,其中m =min {}n M ,,且n ≤N ,M ≤N ,n ,M,N ∈N * . 三、二项分布 一般地,在n 次独立重复试验中,用 X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p ,则P (X=k )=C 错误!p k (1-p)n - k ,k=0,1,2,…,n 、此时称随机变量X服从二项分布,记作X ~B (n ,p),并称p 为成功概率.易得二项分布的分布列如下;

几个重要的离散型随机变量的分布列

几个重要的离散型随机变量的分布列 井 潇(鄂尔多斯市东胜区东联现代中学017000) 随着高中新课程标准在全国各地的逐步推行,新课标教材越来越受到人们的关注,新教材加强了对学生数学能力和数学应用意识的培养,而概率知识是现代公民应该具有的最基本的数学知识,掌握几种常见的离散型随机变量的分布列是新课标教材中对理科学生的最基本的要求,也是高考必考的内容,先结合新教材,具体谈一谈几个重要的离散型随机变量分布列及其简单的应用。 下面先了解几个概念: 随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量就叫随机变量.随机变量常用希腊字母,ξη等表示. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量就叫离散型随机变量. 离散型随机变量的分布列:一般地设离散型随机变量ξ可能取得值为 123,,,...,,...,i x x x x ξ取每一个值()1,2,3,...i x i =的概率()i i P x p ξ==,则称表 为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列. 由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都有以下两个性质 (1)0,1,2,3,...i P i ≥= (2)123...1P P P +++= 离散型随机变量在某个范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和. 一、 几何分布 在独立重复试验中,某事件第一次发生时所做试验的次数ξ是一个取值为正整数的离散型随机变量,“k ξ=”表示第k 次独立重复试验时事件第一次发生。如果把第k 次试验时事件A 发生记为k A 、事件A 不发生记为k A ,()() ,k k P A p P A q ==,那么 ()()1231...k k P k P A A A A A ξ-==,根据相互独立事件的概率的乘法公式得 ()()()()()()1231...k k P k P A P A P A P A P A ξ-==()11,2,3,...k q p k -==。 于是得到随机变量ξ的概率分布

高考真题突破:二项分布及其应用、正态分布

专题十一 概率与统计 第三十六讲二项分布及其应用、正态分布 一、选择题 1.(2015湖北)设211(,)X N μσ:,222(,)Y N μσ:,这两个正态分布密度曲线如图所 示.下列结论中正确的是 A .21()()P Y P Y μμ≥≥≥ B .21()()P X P X σσ≤≤≤ C .对任意正数t ,()()P X t P Y t ≤≥≤ D .对任意正数t ,()()P X t P Y t ≥≥≥ 2.(2015山东)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布2 (0,3)N ,从中随 机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为 (附:若随机变量ξ服从正态分布2(,)N μσ,则()68.26%P μσξμσ-<<+=,(22)95.44%P μσξμσ-<<+=) A .4.56% B .13.59% C .27.18% D .31.74% 3.(2014新课标2)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75, 连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为 优良的概率是 A .0.8 B .0.75 C .0.6 D .0.45

4.(2011湖北)已知随机变量ξ服从正态分布()2,2σN ,且()8.04=<ξP ,则 ()=<<20ξP A .6.0 B .4.0 C .3.0 D .2.0 二、填空题 5.(2017新课标Ⅱ)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放 回地抽取100次,表示抽到的二等品件数,则DX = . 6.(2016四川)同时抛掷两枚质地均匀的硬币,当至少有一枚硬币正面向上时,就说这次 试验成功,则在2次试验中成功次数X 的均值是 . 7.(2015广东)已知随机变量X 服从二项分布(),n p B ,若()30E X =,()20D X =, 则p = . 8.(2012新课标)某一部件由三个电子元件按下图方式连接而成,元件1或元件2正常工 作,且元件3正常工作,则部件正常工作。设三个电子元件的使用寿命(单位:小时)均服从正态分布)50,1000(2N ,且各个元件能否正常工作相互独立,那么该部件的使用寿命超过1000小时的概率为 . 三、解答题 9.(2017新课标Ⅰ)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线 上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条 生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布2 (,)N μσ. (1)假设生产状态正常,记X 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(3,3) μσμσ-+之外的零件数,求(1)P X ≥及X 的数学期望; (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(3,3)μσμσ-+之外的零件,就认为这条生 1 元件2元件3元件

离散型随机变量及其分布律

5.离散型随机变量及其分布律 【教学内容】:高等教育出版社浙江大学盛骤,谢式千,潘承毅编的《概率论与数理统计》第二章第§2离散型随机变量及其分布律 【教材分析】:概率论考察的是与各种随机现象有关的问题,并通过随机试验从数量的侧面来研究随机现象的统计规律性,由此,就把随机试验的每一个可能的结果与一个实数联系起来。随机变量正是为了适应这种需要而引进的,随机变量的引入有助于我们应用微积分等数学工具,把研究深入,一维离散型随机变量是随机变量中最简单最基本的一种。 【学情分析】: 1、知识经验分析 学生已经学习了概率的意义及概率的公理化定义,学习了事件的关系及运算,掌握了概率的基本计算方法。 2、学习能力分析 学生虽然具备一定的基础的知识和理论基础,但概念理解不透彻,解决问题的能力不高,方法应用不熟练,知识没有融会贯通。 【教学目标】: 1、知识与技能: 了解离散型随机变量的分布律,会求某些简单的离散型随机变量的分布律列;掌握伯努利试验及两点分布, 2、过程与方法 由本节内容的特点,教学中采用启发式教学法,通过教学渗透由特殊到一般的数学思想,发展学生的抽象、概括能力。 3、情感态度与价值观 通过引导学生对解决问题的过程的参与,使学生进一步感受到生活与数学“零距离”,从而激发学生学习数学的热情。 【教学重点、难点】: 重点:掌握离散型随机变量的概念及其分布律、性质,理解伯努利试验,两点分布。 难点:伯努利试验,两点分布。 【教学方法】:讲授法启发式教学法 【教学课时】:1个课时 【教学过程】:

一、问题引入(离散型随机变量的概念) 例1:观察掷一个骰子出现的点数。 随机变量 X 的可能值是 : 1, 2, 3, 4, 5, 6。 例2若随机变量 X 记为 “连续射击, 直至命中时的射击次数”, 则 X 的可能值是: 1,2,3,. 例3 设某射手每次射击打中目标的概率是0.8,现该射手射了30次,则随 机变量 X 记为“击中目标的次数”, 则 X 的所有可能取值为: 0,1,2,3,,30. 定义 有些随机变量的取值是有有限个或可列无限多个,称此随机变量为离散型随机变量。 【设计意图】:让学生感受到数学与生活“零距离”,从而激发学生学习数学的兴趣,使学生获得良好的价值观和情感态度。 二、离散型随机变量的分布律 定义 设离散型随机变量X 的所有可能取值为),2,1( =k x k , X 取各个可能值得概率,即事件称}{k x X =的概率,为 ,2,1,}{===k p x X P k k 由概率的定义,k p 满足如下两个条件: 1))21(0 ,,=≥k p k ; 2) ∑∞ ==1 1k k p (分布列的性质) 称(2.1)式为离散型随机变量为X 的概率分布或分布律, 也称概率函数。 常用表格形式来表示X 的概率分布: n i n p p p p x x x X 2121 【设计意图】:给出分布律的概念和性质,体现具体到抽象、从特殊到一般的数学思想,同时让学生感受数学化归思想的优越性和这一做法的合理性。 例1:()()1,2,,C k P X k k N X N ?=== 若为随机变量的分布律,是确 定常数C 。 解:由分布律特征性质 1 知 C ≥ 0 , 由其特征性质 2 知 1 ()1N k P X k == =∑ 1 N k C k N =?=∑ )(12C N N ++=+ ()12 C N += 21C N ∴= + 【设计意图】:通过这个例子,让学生掌握离散型随机变量的分布律的性质。

二项分布专题练习

二项分布专题练习 1.已知随机变量X 服从二项分布,X ~B 16,3?? ??? ,则P (X =2)=( ). A . 316 B . 4243 C . 13 243 D . 80 243 2.设某批电子手表正品率为 34,次品率为1 4 ,现对该批电子手表进行测试,设第X 次首次测到正品,则P (X =3)等于( ). A .223 13C 44??? ??? B .2 2331C 44 ??? ? ?? C .2 1344 ??? ??? D .2 3144 ??? ??? 3.甲、乙两名篮球队员轮流投篮直至某人投中为止,设甲每次投篮命中的概率为0.4,乙投中的概率为0.6,而且不受其他次投篮结果的影响,设投篮的轮数为X ,若甲先投,则P (X =k )等于( ). A .0.6k - 1×0.4 B .0.24k -1×0.76 C .0.4k -1×0.6 D .0.76k - 1×0.24 4.10个球中有一个红球,有放回地抽取,每次取出一球,直到第n 次才取得k (k ≤n )次红球的概率为( ). A .2191010n k -???? ? ? ???? B . 191010k n k -???? ? ? ???? C .1119C 1010k n k k n ---???? ? ????? D .1 1119C 1010k n k k n ----???? ? ??? ?? 5.在4次独立重复试验中,事件A 发生的概率相同,若事件A 至少发生1次的概率为 65 81 ,则事件A 在1次试验中发生的概率为( ). A . 13 B . 25 C . 56 D . 34 6.某一批花生种子,如果每一粒发芽的概率为4 5 ,那么播下4粒种子恰有2粒发芽的概率是__________. 7.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,则服用这种新药的4个病人中至少3人被治愈的概率为__________.(用数字作答) 8.假定人在365天中的任意一天出生的概率是一样的,某班级中有50名同学,其中有两个以上的同学生于元旦的概率是多少?(结果保留四位小数)

二项分布经典例题+测验题

二项分布 1.n 次独立重复实验 一般地,由n 次实验构成,且每次实验相互独立完成,每次实验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次实验中()0P A p =>。我们将这样的实验称为n 次独立重复实验,也称为伯努利实验。 (1)独立重复实验满足的条件第一:每次实验是在同样条件下进行的;第二:各次实验中的事件是互相独立的;第三:每次实验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复实验中事件A 恰好发生k 次的概率 ()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量X 的分布列为()P X k == k k n k n C p q -,其中 0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)X B n p 。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3.甲乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为2 1,乙每次击中目标的概率为3 2 . (1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】 1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个黑球,且

规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X的分布列。 (Ⅱ)求X的数学期望E(X). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投 篮投中的概率为1 3,乙每次投篮投中的概率为1 2 ,且各次投篮互不 影响. (Ⅰ) 求甲获胜的概率。 (Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数 的分布列与期望 3.设篮球队A与B进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜 4场则比赛宣告结束,假定,A B在每场比赛中获胜的概率都是1 2 , 试求需要比赛场数的期望. 3.(2012年高考(辽宁理))电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查. 下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图。

二项分布经典例题+测验题资料

二项分布经典例题+测 验题

二项分布 1.n 次独立重复实验 一般地,由n 次实验构成,且每次实验相互独立完成,每次实验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次实验中()0P A p =>。我们将这样的实验称为n 次独立重复实验,也称为伯努利实验。 (1)独立重复实验满足的条件第一:每次实验是在同样条件下进行的;第二:各次实验中的事件是互相独立的;第三:每次实验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复实验中事件A 恰好发生k 次的概率 ()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量X 的分布列为()P X k ==k k n k n C p q -,其中 0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)X B n p 。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3.甲乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为2 1,乙每次击中目标的概率为3 2. (1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】

1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个黑球, 且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X的分布列。 (Ⅱ)求X的数学期望E(X). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每 次投篮投中的概率为1 3,乙每次投篮投中的概率为1 2 ,且各次投篮 互不影响. (Ⅰ) 求甲获胜的概率。 (Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数 的分布列与期望 3.设篮球队A与B进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜4场则比赛宣告结束,假定,A B在每场比赛中获胜的概率都是 1 2 ,试求需要比赛场数的期望. 3.(2012年高考(辽宁理))电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图。

二项分布经典例题练习题

二项分 布 1.n 次独立重复试验 一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次试验中()0P A p =>。我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为伯努利试验。 (1)独立重复试验满足的条件第一:每次试验是在同样条件下进行的;第二:各次试验中的事件是互相独立的;第三:每次试验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复试验中事件A 恰好发生k 次的概率()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量X 的分布列为()P X k ==k k n k n C p q -,其中0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==L 则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)X B n p :。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 2.一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到 红灯的事件是相互独立的,并且概率都是31 . (1)设ξ为这名学生在途中遇到红灯的次数,求ξ的分布列; (2)设η为这名学生在首次停车前经过的路口数,求η的分布列;

(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率. 3.甲乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为 21,乙每次击中目标的概率为3 2. (1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】 1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:取出一个白球的 2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X 为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X 的分布列; (Ⅱ)求X 的数学期望E (X ). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜 或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为1 3 ,乙每次投篮投中的概 率为1 2 ,且各次投篮互不影响. (Ⅰ)求甲获胜的概率; (Ⅱ)求投篮结束时甲的投篮次数ξ的分布列与期望

高考数学-随机变量及其分布-1-离散型随机变量及其分布

专项-离散型随机变量及其分布列 知识点 1.随机变量的有关概念 (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量分布列的概念及性质 (1)概念:若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下: 此表称为离散型随机变量P ( X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列. (2)分布列的性质:① p i ≥0,i =1,2,3,…,n ;① 11 =∑=n i i p 3.常见的离散型随机变量的分布列 (1)两点分布 若随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称X 服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率. (2)超几何分布 在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n - k N -M C n N ,k =0,1,2,…,m , 其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ①N *. 如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.

题型一离散型随机变量的理解 【例1】下列随机变量中,不是离散型随机变量的是( ) A .某个路口一天中经过的车辆数X B .把一杯开水置于空气中,让它自然冷却,每一时刻它的温度X C .某超市一天中来购物的顾客数X D .小马登录QQ 找小胡聊天,设X =? ???? 1,小胡在线 0,小胡不在线 【例2】写出下列各随机变量的可能取值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果. (1)抛掷甲、乙两枚骰子,所得点数之和X ; (2)某汽车在开往目的地的道路上需经过5盏信号灯,Y 表示汽车首次停下时已通过的信号灯的盏数. 【例3】袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示事件“放回5个红球”的是( ) A .ξ=4 B .ξ=5 C .ξ=6 D .ξ≤5 【例4】袋中装有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,在有放回取出的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量ξ,则ξ所有可能取值的个数是 ( ) A .5 B .9 C .10 D .25 【过关练习】 1.指出下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由. ①掷一枚质地均匀的硬币5次,出现正面向上的次数; ②掷一枚质地均匀的骰子,向上一面出现的点数; ③某个人的属相随年龄的变化; ④在标准状态下,水结冰的温度. 2.某人射击的命中率为p (0

二项分布高考试题.

二项分布练习题目: 1.某人射击一次击中目标的概率为0.6,经过3次射击,此人恰有两次击中目标的概率为 2.加工某种零件需经过三道工序。设第一、二、三道工序的合格率分别为10 9、9 8、8 7,且各道工序互不影响。 (1) 求该种零件的合格率; (2) 从该种零件中任取3件,求恰好取到一件合格品的概率和至少取到一件合格品的概率。 (Ⅰ)解:9877 109810 P = ??=; (Ⅱ)解法一: 该种零件的合格品率为10 7,由独立重复试验的概率公式得: 恰好取到一件合格品的概率为 12 373()0.1891010C ? ?=, 至少取到一件合格品的概率为 .973.0)10 3 (13=- 解法二: 恰好取到一件合格品的概率为1237 3 ()0.1891010 C ??=, 至少取到一件合格品的概率为 1 22233 33373737()()()0.973.1010101010 C C C ? ?+?+= 3. 9粒种子分种在甲、乙、丙3个坑内,每坑3粒,每粒种

子发芽的概率为5.0,若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种;若一个坑内的种子都没发芽,则这个坑需要补种。 (Ⅰ)求甲坑不需要补种的概率; (Ⅱ)求3个坑中恰有1个坑不需要补种的概率; (Ⅲ)求有坑需要补种的概率。 (Ⅰ)解:因为甲坑内的3粒种子都不发芽的概率为 8 1)5.01(3=-,所以甲坑不需要补种的概率为 .875.08 7 8 11==- (Ⅱ)解:3个坑恰有一个坑不需要补种的概率为 .041.0)8 1(8 721 3=??C (Ⅲ)解法一:因为3个坑都不需要补种的概率为3)8 7(, 所以有坑需要补种的概率为 .330.0)8 7(13=- 解法二:3个坑中恰有1个坑需要补种的概率为 ,287.0)8 7(8 121 3=??C 恰有2个坑需要补种的概率为 ,041.087 )81(223=??C 3个坑都需要补种的概率为 .002.0)8 7()81(033 3=??C 4.某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是

正态分布及其经典习题和答案

专题:正态分布 【知识网络】 1、取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念; 2、能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题; 3、通过实际问题,借助直观(如实际问题的直观图),认识正态分布、曲线的特点及曲线所表示的意义。 【典型例题】 例1:(1)已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,V (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为 ( ) A .n=4,p=0.6 B .n=6,p=0.4 C .n=8,p=0.3 D .n=24,p=0.1 答案:B 。解析:()4.2==np X E ,()44.1)1(=-=p np X V 。 (2)正态曲线下、横轴上,从均数到∞+的面积为( )。 A .95% B .50% C .97.5% D .不能确定(与标准差的大小有关) 答案:B 。解析:由正态曲线的特点知。 (3)某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为80,标准差为10,理论上说在80分到90分的人数是 ( ) A 32 B 16 C 8 D 20 答案:B 。解析:数学成绩是X —N(80,102), 8080 9080(8090)(01)0.3413,480.34131610 10P X P Z P Z --??≤≤=≤≤=≤≤≈?≈ ???。 (4)从1,2,3,4,5这五个数中任取两个数,这两个数之积的数学期望为___________ 。 答案:8.5。解析:设两数之积为X , ∴E(X)=8.5. (5)如图,两个正态分布曲线图: 1为)(1 ,1x σμ?,2为)(22x σμ?, 则1μ 2μ,1σ 2σ答案:<,>。解析:由正态密度曲线图象的特征知。 例2:甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (Ⅰ)求甲答对试题数ξ的概率分布及数学期望; (Ⅱ)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率. 答案:解:(Ⅰ)依题意,甲答对试题数ξ的概率分布如下: 甲答对试题数ξ的数学期望 E ξ=5 9 61321210313010=?+?+?+? . (Ⅱ)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则

随机变量及其分布-离散型随机变量及其分布

离散型随机变量及其分布列 知识点 1随机变量的有关概念 (1) 随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母 X , Y , E, n …表示. (2) 离散型随机变量:所有取值可以一- 变量. 2. 离散型随机变量分布列的概念及性质 (1)概念:若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 X 1, X 2,…,X i ,…,x n , X 取每一个值X i (i = 1,2,…,n) 的概率P(X = X i )= P i ,以表格的形式表示如下: 此表称为离散型随机变量 P(X = X i )= p i , = 1,2,…, n 表示X 的分布列. (2)分布列的性质: n ① p i >0 i = 1,2,3,…,n ;① P i 1 i 1 3. 常见的离散型随机变量的分布列 (1)两点分布 若随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称 X 服从两点分布,并称 p = P(X = 1)为成功概率. (2)超几何分布 其中 m = min{ M , n},且 n 汆, M 哥,n , M , N ①N *. 如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量 X 服从超几何分布. 题型一离散型随机变量的理解 【例 1】 下列随机变量中,不是离散型随机变量的是 ( ) A .某个路口一天中经过的车辆数 X B .把一杯开水置于空气中,让它自然冷却,每一时刻它的温度 X C .某超市一天中来购物的顾客数 X 在含有M 件次品的N 件产品中,任取 n 件,其中恰有X 件次品,则 P(X = k)= c M c N —M c N ,k = 0,1,2, m ,

二项分布与正态分布-高考理科数学试题

(五十七) 二项分布与正态分布 [一般难度题——全员必做] 1.若同时抛掷两枚骰子,当至少有5点或6点出现时,就说这次试验成功,则在3次试验中至少有1次成功的概率是( ) A.125729 B.80243 C.665729 D.100243 解析:选C 一次试验中,至少有5点或6点出现的概率为1-???1-13×???1-13=1-49=5 9 ,设X 为3次试验中成功的次数,则X ~B ????3,59,故所求概率P (X ≥1)=1-P (X =0)=1-C 03 ×????590×????493=665729,故选C. 2.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点的概率是1 2, 则μ=( ) A .1 B .4 C .2 D .不能确定 解析:选B 根据题意函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点时, Δ=16-4ξ<0,即ξ>4.根据正态曲线的对称性,当函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点的概率是1 2 时,μ=4. 3.为向国际化大都市目标迈进,某市今年新建三大类重点工程,它们分别是30项基础设施类工程、20项民生类工程和10项产业建设类工程.现有3名民工相互独立地从这60个项目中任选一个项目参与建设,则这3名民工选择的项目所属类别互异的概率是( ) A.1 2 B.1 3 C.14 D.16 解析:选D 记第i 名民工选择的项目属于基础设施类、民生类、产业建设类分别为事件A i 、B i 、C i ,i =1、2、3.由题意知,事件A i 、B i 、C i (i =1、2、3)相互独立,则P (A i )= 30 60=12,P (B i )=2060=13,P (C i )=1060=1 6(i =1、2、3),故这3名民工选择的项目所属类别互异的概率是P =A 33P (A i B i C i )=6×12×13×16=16 .选D. 4.某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定.小

正态分布附其经典习题及答案

25.3正态分布 【知识网络】 1、取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念; 2、能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题; 3、通过实际问题,借助直观(如实际问题的直观图),认识正态分布、曲线的特点及曲线所表示的意义。 【典型例题】 例1:(1)已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,V (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为 ( ) A .n=4,p=0.6 B .n=6,p=0.4 C .n=8,p=0.3 D .n=24,p=0.1 答案:B 。解析:()4.2==np X E ,()44.1)1(=-=p np X V 。 (2)正态曲线下、横轴上,从均数到∞+的面积为( )。 A .95% B .50% C .97.5% D .不能确定(与标准差的大小有关) 答案:B 。解析:由正态曲线的特点知。 (3)某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为80,标准差为10,理论上说在80分到90分的人数是() A 32 B 16 C 8 D 20 答案:B 。解析:数学成绩是X —N(80,102 ), 8080 9080(8090)(01)0.3413,480.3413161010P X P Z P Z --??≤≤=≤≤=≤≤≈?≈ ???。 (4)从1,2,3,4,5这五个数中任取两个数,这两个数之积的数学期望为___________。 ∴ (5)如图,两个正态分布曲线图: 1为)(1 ,1x σμ?,2为)(22x σμ?, 则1μ2μ,1σ2σ(填大于,小于) 答案:<,>。解析:由正态密度曲线图象的特征知。 例2 :甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (Ⅰ)求甲答对试题数ξ的概率分布及数学期望; (Ⅱ)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率. 答案:解:(Ⅰ)依题意,甲答对试题数ξ的概率分布如下: 甲答对试题数ξ的数学期望 E ξ=5 9 61321210313010=?+?+?+? . (Ⅱ)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则

独立重复试验与二项分布含解析理

课后限时集训(五十七) (建议用时:60分钟) A 组 基础达标 一、选择题 1.甲、乙、丙三人进行象棋比赛,每两人比赛一场,共赛三场.每场比赛没有平局,在每一场比赛中,甲胜乙的概率为23,甲胜丙的概率为14,乙胜丙的概率为1 5.则甲获第一名且丙 获第二名的概率为( ) A.11 12 B.16 C.130 D.215 D [设“甲胜乙”“甲胜丙”“乙胜丙”分别为事件A ,B ,C ,事件“甲获第一名且丙获第二名”为A ∩B ∩–C ,所以P (甲获第一名且丙获第二名)=P (A ∩B ∩–C )=P (A )P (B )P (– C )=23×14×45=215 .] 2.甲、乙两人练习射击,命中目标的概率分别为12和1 3,甲、乙两人各射击一次,有下列 说法:①目标恰好被命中一次的概率为12+13;②目标恰好被命中两次的概率为12×1 3;③目标 被命中的概率为12×23+12×13;④目标被命中的概率为1-12×2 3 ,以上说法正确的是( ) A .②③ B .①②③ C .②④ D .①③ C [对于说法①,目标恰好被命中一次的概率为12×23+12×13=1 2,所以①错误,结合选项 可知,排除B 、D ;对于说法③,目标被命中的概率为12×23+12×13+12×1 3,所以③错误,排除 A.故选C.] 3.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和3 4,两个零件是否加工 为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( ) A.12 B.512 C.14 D.16

B [设事件A :甲实习生加工的零件为一等品; 事件B :乙实习生加工的零件为一等品, 则P (A )=23,P (B )=3 4 , 所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为 P (A B -)+P (A -B )=P (A )P (B -)+P (A - )P (B )= 23×? ????1-34+? ????1-23×34=5 12.] 4.某种电路开关闭合后会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率为12,两次闭合后都出现红灯的概率为1 5,则开关在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯的概率为( ) A.1 10 B.15 C.25 D.12 C [设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件A ,“开关第二次闭合后出现红灯”为事件B ,则“开关两次闭合后都出现红灯”为事件AB ,“在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯”为事件B |A ,由题意得P (B |A )= P AB P A =2 5 ,故选C.] 5.(2018·绵阳诊断)某射手每次射击击中目标的概率是2 3,且各次射击的结果互不影 响.假设这名射手射击5次,则有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率为( ) A.89 B.7381 C.881 D.19 C [因为该射手每次射击击中目标的概率是23,所以每次射击不中的概率为1 3,设“第i 次射击击中目标”为事件A i (i =1,2,3,4,5),“该射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A ,则P (A )=P (A 1A 2A 3–A 4– A 5)+P (–A 1A 2A 3A 4–A 5)+P (–A 1– A 2A 3A 4A 5) =? ????233 ×? ????132 +13×? ????233 ×13+? ????132 ×? ????233 =881 .] 二、填空题 6.投掷一枚图钉,设钉尖向上的概率为P ,连续掷一枚图钉3次,若出现2次钉尖向上的概率小于3次钉尖向上的概率,则P 的取值范围为________.

二项分布经典例题复习总结练练习习题.doc

二项分布 1.n次独立重复试验 一般地,由 n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验 的结果仅有两种对立的状态,即 A 与 A ,每次试验中P( A) p0 。我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为伯努利试验。 (1)独立重复试验满足的条件第一:每次试验是在同样条件下进行的;第二:各次试验中的事件是互相独立的;第三:每次试验都 只有两种结果。 ( 2 )n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率P( X k) C n k p k (1p) n k。 2.二项分布 若随机变量X的分布列为P( X k ) C n k p k q n k,其中0 p 1.p q 1,k 0,1,2,L ,n, 则称 X 服从参数为 n, p 的二项分布,记作 X : B(n, p) 。 1.一盒零件中有9 个正品和 3 个次品,每次取一个零件,如果取出 的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3. 甲乙两人各进行 3 次射击,甲每次击中目标的概率为1 ,乙每次击 中目标的概率为2 . 2 3

(1)记甲击中目标的此时为,求的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标 2 次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标 2 次的概率 . 【巩固练习】 1.(2012 年高考(浙江理))已知箱中装有 4 个白球和 5 个黑球 , 且 规定 : 取出一个白球的 2 分, 取出一个黑球的 1 分 . 现从该箱中任取( 无放回 , 且每球取到的机会均等 )3 个球 , 记随机变量X为取出 3 球所得分数之和 . ( Ⅰ) 求X的分布列 ; ( Ⅱ) 求X的数学期望E( X). 2.(2012 年高考(重庆理))( 本小题满分 13 分 ,( Ⅰ) 小问 5 分,( Ⅱ) 小问 8 分.) 甲、乙两人轮流投篮 , 每人每次投一球 ,. 约定甲先投且先投中者获胜, 一直到有人获胜或每人都已投球 3 次时投篮结束 . 设甲每次投 篮投中的概率为影响 . 1 3 ,乙每次投篮投中的概率为 1 2 ,且各次投篮互不 ( Ⅰ) 求甲获胜的概率 ;

统计学二项分布习习题

欢迎阅读 (一)单项选择题 1.某地人群中高血压的患病率为π,由该地区随机抽查n 人,则( ) A .样本患病率p =X /n 服从 B (n , π) B .n 人中患高血压的人数X 服从B (n , π) C .患病人数与样本患病率均不服从B (n , π) D .患病人数与样本患病率均服从B (n , π) 答案:B [评析] 本题考点:二项分布概念的理解。 二项分布中所指的随机变量X 代表n 次试验中出现某种结果的次数,具体到本题目就是指抽查的n 2 [n ,π)案为D 。3. A C [记。 4. 95% A C [评析]本题考点:Poisson 分布的正态近似性。 当X 较大(一般大于50)时,Poisson 分布近似正态分布,按照正态分布资料的计算公式计算该地区井水中平均每升细菌含量的95%可信区间,再除以1000即得平均每毫升井水中细菌的平均含量(设1000X Y =,有1000100001000==X Y S S )。 (二) 是非题 从装有红、绿、蓝三种颜色的乒乓球各500、300、200只的暗箱中随机取出10个球,以X 代表所取出球中的红色球数,则X 服从二项分布B (10,0.5)。( ) 答案:正确。 [评析] 本题考点:二项分布的定义。

二项分布成立的条件是:①每次试验只能是互斥的两个结果之一;②每次试验的条件不变;③各次试验独立。此题目所述情况完全满足后两个条件,关键在于第一个条件的判断,从表面上看,每次试验的结果有三种,但本题目所关心的试验结果是“红色与否”,因而该试验结果仍为两种互斥的情况—“红色”和“非红色”。所以,此题目所述情况满足以上三个条件,X服从二项分布B (10,0.5)。 (三)计算题 炮击命中目标的概率为0.2,共发射了14发炮弹。已知至少要两发炮弹命中目标才能摧毁之,试求摧毁目标的概率。 答案:0.802 [评析]本题的考点:二项分布概率函数的理解和应用能力。 摧毁目标的概率即有两发或两发以上炮弹命中目标的概率,此概率又等于1减去只有一发命中 1. = X1+X2 2. 4. 5. 的数量,若进行100次这样的抽查,其中的95次所得数据应在以下范围内()。 A.5~195 B.80.4~119.6 C.95~105 D.74.2~125.8 (三)简答题 1.服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么? 2.二项分布、Poisson分布分别在何种条件下近似正态分布? 3.在何种情况下,可以用率的标准误S p描述率的抽样误差? (四)计算题 1. 已知我国成人乙肝病毒表面抗原平均阳性率为10%,现随机抽查某地区10位成人的血清,其中3人为阳性。该地区成人乙肝表面抗原阳性率是否高于全国平均水平?

二项分布经典例题+练习题之令狐文艳创作

二项分布 令狐文艳 1.n 次独立重复试验 一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次试验中 ()0P A p =>。我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为 伯努利试验。 (1)独立重复试验满足的条件第一:每次试验是在同样条件下进行的;第二:各次试验中的事件是互相独立的;第三:每次试验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复试验中事件 A 恰好发生k 次的概率 ()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量 X 的分布列为 ()P X k == k k n k n C p q -,其中 0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作 (,)X B n p 。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3.甲乙两人各进行3 次射击,甲每次击中目标的概率为2 1 ,乙 每次击中目标的概率为32 .

(1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望;(2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】 1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个 黑球,且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分. 现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X的分布列; (Ⅱ)求X的数学期望E(X). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束. 设甲每次投篮投中的概率为1 3,乙每次投篮投中的概率为 1 2, 且各次投篮互不影响. (Ⅰ) 求甲获胜的概率; (Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数ξ的分布列与期望 3.设篮球队A与B进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜4场则比赛宣告结束,假定,A B在每场比赛中获胜的 概率都是1 2,试求需要比赛场数的期望. 3.(2012年高考(辽宁理))电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名

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