2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告
2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析
报告
中国报告网
2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告
?【报告来源】中国报告网—https://www.360docs.net/doc/6b2458566.html,
?【关键字】市场调研前景分析数据统计行业分析
?【出版日期】2016
?【交付方式】Email电子版/特快专递
?【价格】纸介版：7200元电子版：7200元纸介+电子：7500元
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?随着物联网行业竞争的不断加剧，物联网企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的物联网企业愈来愈重视对行业市场
的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。
正因为如此，一大批国内优秀的物联网品牌迅速崛起，逐渐成为
物联网行业中的翘楚！
中国报告网发布的《2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告》内容严谨、数据翔实，
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、
市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家
统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及
我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到
实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企
业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业
竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策
的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行
投资不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章：全球物联网行业发展状况分析
1.1 国际物联网行业发展分析
1.1.1 国际物联网行业发展历程分析
1.1.2 国际物联网行业市场规模分析
1.1.3 国际物联网行业应用领域分析
1.1.4 国际物联网市场发展前景和趋势分析
1.2 美国物联网行业发展分析
1.2.1 美国物联网行业发展现状
1.2.2 美国物联网行业研发机构
1.2.3 美国物联网行业发展优势
1.2.4 美国物联网行业应用状况
1.2.5 美国物联网行业发展前景
1.3 日本物联网行业发展分析
1.3.1 日本物联网行业发展现状
1.3.2 日本物联网行业研发机构
1.3.3 日本物联网行业应用状况
1.3.4 日本物联网行业政策解读
1.3.5 日本物联网行业发展前景
1.4 欧洲物联网行业发展分析
1.4.1 欧洲物联网行业发展现状
1.4.2 欧洲物联网行业应用状况
1.4.3 欧洲物联网行业政策解读
1.4.4 欧洲物联网行业发展前景
1.5 国际物联网行业发展经验借鉴
1.5.1 主要国家物联网发展经验借鉴
1.5.2 国际电信运营商物联网经验借鉴
1.5.3 日本物联网国家战略经验借鉴
1.5.4 IBM实施物联网方案经验借鉴
第2章：中国物联网行业发展现状分析
2.1 中国物联网行业发展状况分析
2.1.1 中国物联网行业的发展现状
2.1.2 中国物联网行业的发展规模
2.2 中国物联网行业感知层市场分析
2.2.1 RFID产品市场分析
2.2.2 传感器产品市场分析
2.2.3 芯片产品市场分析
2.2.4 视频监控设备产品市场分析
2.3 中国物联网行业网络层发展策略
2.3.1 国际物联网行业网络层发展策略
2.3.2 中国物联网行业网络层发展策略与路径选择
2.4 中国物联网安全威胁及应对策略
2.4.1 中国物联网安全面临的威胁
2.4.2 中国物联网安全威胁应对策略
2.5 物联网发展面临的困境及应对策略
2.5.1 物联网发展面临的困境
2.5.2 制约物联网发展原因
2.5.3 如何解决物联网发展面临的困境
2.5.4 物联网企业成功关键因素
第3章：中国物联网应用领域市场前景与投资机会分析
3.1 物联网在移动支付领域市场前景与投资机会
3.1.1 移动支付的市场规模分析
3.1.2 移动支付盈利模式
3.1.3 移动支付智能终端保有量数据
3.1.4 移动支付优秀商业模式借鉴
3.1.5 移动支付应用领域市场分析
3.1.6 移动支付的发展前景预测
3.2 物联网在监控领域应用市场前景与投资机会
3.2.1 监控领域市场的发展现状分析
3.2.2 物联网在监控领域应用市场分析
3.2.3 智能监控领域的发展前景分析
3.3 物联网在医疗领域市场前景与投资机会
3.3.1 医疗行业的发展现状分析
3.3.2 物联网应用在医疗的投资机会
3.3.3 智能医疗市场发展现状
3.3.4 智能医疗的应用案例分析
3.3.5 智能医疗的发展前景展望
3.4 物联网在交通领域市场前景与投资机会3.
4.1 交通运输行业的发展现状分析
3.4.2 物联网应用在交通领域投资机会
3.4.3 智能交通行业发展状况分析
3.4.4 物联网在交通领域应用分析
3.4.5 智能交通行业的发展前景展望
3.5 物联网在电网领域市场前景与投资机会3.5.1 电网行业的发展现状分析
3.5.2 物联网应用在电网的必要性
3.5.3 物联网在智能电网领域应用
3.5.4 智能电网行业投资建设情况
3.5.5 智能电网行业发展规划解读
3.5.6 智能电网行业发展前景分析
3.6 物联网在GIS领域市场前景与投资机会3.6.1 GIS行业的产业链简介
3.6.2 GIS行业发展影响因素
3.6.3 GIS行业发展规模分析
3.6.4 GIS行业竞争情况分析
3.6.5 GIS行业应用市场分析
3.6.6 GIS行业发展前景分析
第4章：中国六大城市布局物联网优秀案例研究
4.1 无锡市物联网行业发展分析
4.1.1 无锡市物联网发展优势分析
4.1.2 无锡市物联网发展规模分析
4.1.3 无锡市物联网主要企业分析
4.1.4 无锡市物联网投资情况分析
4.1.5 无锡市物联网应用情况分析
4.1.6 无锡市物联网最新发展动向
4.1.7 无锡市物联网发展规划
4.1.8 无锡市物联网发展前景展望
4.2 北京市物联网行业发展分析
4.2.1 北京市物联网发展优势分析
4.2.2 北京市物联网发展规模分析
4.2.3 北京市物联网主要企业分析
4.2.4 北京市物联网投资情况分析
4.2.5 北京市物联网应用情况分析
4.2.6 北京市物联网最新发展动向
4.2.7 北京市物联网发展规划解读
4.2.8 北京市物联网发展前景展望
4.3.1 广州市物联网发展规模分析4.3.2 广州市物联网发展优势分析4.3.3 广州市物联网企业发展分析4.3.4 广州市物联网投资情况分析4.3.5 广州市物联网应用情况分析4.3.6 广州市物联网最新发展动向4.3.7 广州市物联网发展规划
4.3.8 广州市物联网发展前景展望4.4 上海市物联网行业发展分析4.4.1 上海市物联网发展规模分析4.4.2 上海市物联网主要企业分析4.4.3 上海市物联网投资情况分析4.4.4 上海市物联网应用情况分析4.4.5 上海市物联网最新发展动向4.4.6 上海市物联网发展规划
4.4.7 上海市物联网发展前景展望4.5 深圳市物联网行业发展分析4.
5.1 深圳市物联网发展规模分析4.5.2 深圳市物联网主要企业分析4.5.3 深圳市物联网投资情况分析4.5.4 深圳市物联网应用情况分析
4.5.6 深圳市物联网发展规划
4.5.7 深圳市物联网发展前景展望
4.6 杭州市物联网行业发展分析
4.6.1 杭州市物联网发展规模分析
4.6.2 杭州市物联网主要企业分析
4.6.3 杭州市物联网投资情况分析
4.6.4 杭州市物联网应用情况分析
4.6.5 杭州市物联网最新发展动向
4.6.6 杭州市物联网发展规划解读
4.6.7 杭州市物联网发展前景展望
第5章：中国物联网行业经营优秀案例研究
5.1 深圳市远望谷信息技术股份有限公司
5.2 福建新大陆电脑股份有限公司经营情况分析
5.3 大唐电信科技股份有限公司经营情况分析
5.4 华工科技产业股份有限公司经营情况分析
5.5 杭州海康威视数字技术股份有限公司经营情况分析
5.6 深圳市科陆电子科技股份有限公司经营情况分析
5.7 启明信息技术股份有限公司经营情况分析
5.8 银江股份有限公司经营情况分析
5.9 同方股份有限公司经营情况分析
5.10 北京中长石基信息技术股份有限公司经营情况分析
5.11 广联达软件股份有限公司经营情况分析
5.12 浙江大华技术股份有限公司经营情况分析 第6章：中国物联网行业投资风险及策略分析
6.1 中国物联网行业投资风险分析
6.1.1 物联网行业政策风险分析
6.1.2 物联网行业技术风险分析
6.1.3 物联网行业关联产业风险
6.1.4 物联网行业其他风险分析
6.2 中国物联网行业投资特性分析
6.2.1 物联网行业进入壁垒分析
6.2.2 物联网行业盈利模式分析
6.2.3 物联网行业盈利因素分析
6.3 中国物联网行业投资机会分析
6.3.1 物联网时代中国制造投资机会分析
6.3.2 物联网时代安防行业投资机会分析
6.3.3 物联网时代RFID产业投资机会分析
6.3.4 物联网时代集成电路产业投资机会分析
6.3.5 物联网时代农业投资机会分析
6.3.6 物联网时代智能交通投资机会分析
6.3.7 物联网时代M2M投资机会分析
6.3.8 物联网时代“智慧城市”投资机会分析
6.3.9 物联网时代车联网投资机会分析
6.4 中国物联网行业投资策略分析
6.4.1 物联网行业短期投资策略分析
6.4.2 物联网行业中期投资策略分析
6.4.3 物联网行业长期投资策略分析
?第7章：中国物联网行业发展趋势观研与前景预测
7.1 物联网行业发展环境观研
7.1.1 物联网行业政策环境观研
7.1.2 物联网行业经济环境观研
7.1.3 物联网行业社会环境观研
7.2 中国物联网行业发展前景预测
7.2.1 全球物联网行业市场规模前景预测
7.2.2 中国物联网应用市场规模前景预测
7.3 中国物联网行业发展趋势分析
7.3.1 物联网产业链发展趋势分析
7.3.2 物联网应用领域发展趋势分析
7.3.3 物联网行业区域发展趋势分析
图表目录
?图表1：国际物联网行业发展历程
图表2：2007-2015年国际物联网市场规模及预测（单位：亿美元）
图表3：物联网技术的应用领域
图表4：国际物联网应用状况
图表5：美国物联网相关大学科研机构
图表6：IBM的智能地球构想重点应用领域
图表7：日本物联网相关公立科研机构
图表8：u-Japan战略核心
图表9：欧洲物联网行业主要应用
图表10：国际电信运营商物联网对中国的经验借鉴
图表11：日本物联网对中国的经验借鉴
图表12：IBM物联网云的优势
图表13：WebSphere Sensor Events主要特点
图表14：InfoSphere Traceability Server主要特点
图表15：中国物联网产业结构（单位：%）
图表16：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商
图表17：2011-2015年中国芯片进口情况（单位：亿美元）
图表18：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳
图表19：2008-2015年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表20：2008-2015年中国RFID行业市场规模走势图（单位：亿元，%）
图表21：中国RFID主要应用领域情况
图表22：中国RFID的市场结构（单位：%）
图表23：2008-2015年中国RFID标签及封装的市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表24：2008-2021年RFID标签价格及预计（单位：美元）
图表25：2008-2015年中国RFID读写机的市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表26：2008-2015年中国RFID软件市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表27：2008-2015年中国RFID系统集成市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表28：2012-2015年中国传感器制造行业市场规模状况表（单位：家，人，万元）
图表29：2009-2015年传感器制造行业销售收入及增长率变化趋势图（单位：亿元，%）
图表30：2012-2015年中国传感器制造行业盈利能力分析（单位：%）
图表31：传感器不同产品份额占比（单位：%）
图表32：中国安全存储芯片市场应用领域结构（按销售额）（单位：%）
图表33：2008-2015年中国手机上网网民规模（单位：万人，%）图表34：全球集成电路设计业产品产值应用领域分布图（单位：%）
图表35：2009-2015年各制式移动电话用户发展情况（单位：万户，%）
图表36：2009-2015年3G/4G用户和TD用户发展情况（单位：
万户，%）
图表37：安全芯片的应用领域
图表38：监控摄像机各应用细分市场规模
图表39：2009-2015年中国监控光端机市场规模走势图（单位：亿元）
图表40：我国监控光端机市场领先企业市场占有率（单位：%）图表41：2008-2015年中国DVR市场规模走势图（单位：亿元）图表42：PC-Based DVR产品的产业格局
图表43：2016-2022年中国DVR市场规模预测图（单位：亿元）图表44：网络视频服务器发展趋势分析
图表45：2009-2015年中国矩阵市场规模走势图（单位：亿元）图表46：我国矩阵市场领先企业市场占有率（单位：%）
图表47：2016-2022年中国矩阵市场规模预测图（单位：亿元）图表48：视频监视器主要应用领域分析
图表49：2009-2015年中国视频监视器市场规模走势图（单位：亿元）
图表50：2016-2022年中国视频监视器市场规模预测图（单位：亿元）
图表51：国际物联网运营商的战略定位及目标
图表52：国际物联网运营商的业务范围及推广策略
图表53：国际物联网运营商的平台功能
图表54：国际物联网运营商端到端解能力打造策略分析
图表55：国际物联网运营商收入来源分析
图表56：国际物联网服务商运作模式
图表57：运营商在物联网网络层运营的五种商业模式
图表58：物联网运营中涉及的主要成本
图表59：物联网运营商发展策略
图表60：个人隐私的保护对策
图表61：应注意的处理方法
图表62：物联网信息安全控制技术
图表63：物联网信息安全防范技术
图表64：2011-2015年全球移动支付用户数及市场规模（单位：亿美元，亿户）
图表65：2010-2015年中国移动支付用户规模（单位：亿元，%）图表66：运营商独立运营模式
图表67：运营商与金融机构合作模式
图表68：金融机构主导模式
图表69：第三方主导模式
图表70：四种移动支付盈利模式对比
图表71：2013-2018年全球智能手机保有量及渗透率（单位：亿部，%）
图表72：2011-2015年中国手机保有量及渗透率（单位：亿部，%）图表73：NTT DoCoMo移动支付模式
图表74：移动运营商单独主导的移动支付产业链
图表75：移动运营商相对主导的移动支付产业链
图表76：金融机构主导的移动支付产业链
图表77：第三方支付平台主导的移动支付产业链
图表78：各种移动支付运营模式比较分析
图表79：中国移动的手机钱包功能
图表80：中国移动的移动支付业务介绍
图表81：中国移动手机支付示意图
图表82：中国电信移动支付产品形态分析
图表83：中国电信支付账户体系分析
图表84：中国电信移动支付业务推广产品分析
图表85：2016-2022年全球移动支付市场规模前景预测（单位：亿美元）
图表86：2016-2022年中国移动支付市场规模预测（单位：亿元）图表87：2008-2015年中国视频监控市场规模（单位：亿元，%）图表88：金融行业视频监控系统智能化分析
图表89：2008-2015年中国ATM机市场保有量变化情况（单位：万台，%）
图表90：智能小区安防投资造价情况（单位：元/户）
图表91：公交远程视频监控系统实现的功能分析
图表92：视频监控系统在变电站的主要作用
图表93：2003-2015年中国医疗机构数量统计（单位：家，%）图表94：2010-2015年中国卫生技术人员人数（单位：万人）
图表95：2006-2015年中国医疗机构床位统计（单位：万张，%）图表96：我国医疗信息化建设阶段
图表97：2008-2015年中国医疗信息化行业市场规模（单位：亿元，%）
图表98：移动智能化医疗服务信息系统介绍
图表99：移动智能化医疗服务信息系统体系结构介绍
图表100：物联网在医院信息化平台建设中的主要应用
图表101：医疗废物RFID系统组成图
图表102：2008-2015年医疗行业IT花费占卫生机构卫生总费用比例（单位：%）
图表103：我国医疗信息化典型需求发展
图表104：“十三五”期间我国医院信息化规模预测（单位：亿元，%）图表105：2015-2020我国医疗信息化规模预测（单位：亿元）图表106：2010-2015年全社会客运量趋势图（单位：亿人）
图表107：2010-2015年全社会旅客周转量趋势图（单位：万亿人公里）
图表108：2010-2015年铁路客运量趋势图（单位：亿人）
图表109：2010-2015年公路客运量趋势图（单位：亿人）
图表110：2010-2015年水路客运量趋势图（单位：亿人）
图表111：2010-2015年民航旅客运输量趋势图（单位：亿人）图表112：2015年各种运输方式旅客运输量所占比重图（单位：%）图表113：2010-2015年铁路旅客周转量趋势图（单位：亿人公
里）
图表114：2010-2015年公路旅客周转量趋势图（单位：亿人公里）
图表115：2010-2015年水路旅客周转量趋势图（单位：亿人公里）
图表116：2010-2015年航空旅客周转量趋势图（单位：亿人公里）
图表117：2015年各种运输方式旅客周转量所占比重图（单位：%）图表118：2010-2015年货物运输量趋势图（单位：亿吨）
图表119：2010-2015年货物周转量趋势图（单位：万亿吨公里）图表120：2010-2015年铁路运输量趋势图（单位：亿吨）
图表121：2010-2015年公路运输量趋势图（单位：亿吨）
图表122：2010-2015年水路运输量趋势图（单位：亿吨）
图表123：2010-2015年航空运输量趋势图（单位：万吨）
图表124：2015年各种运输方式货物运输量所占比重图（单位：%）图表125：2010-2015年铁路货物周转量趋势图（单位：万亿吨公里）
图表126：2010-2015年公路货物周转量趋势图（单位：万亿吨公里）
图表127：2010-2015年水路货物运输周转量趋势图（单位：万亿吨公里）
图表128：2010-2015年航空货物运输周转量趋势图（单位：亿
图表129：2015年各种运输方式货运周转量所占比重图（单位：%）图表130：2010-2015年智能交通市场规模及其增长情况分析（单位：亿元）
图表131：近年来部分智能交通大额投资计划（单位：元）
图表132：2008--2015年中国城市轨道交通智能化系统市场规模图（单位：亿元）
图表133：2009-2015年城市轨道交通智能化系统6个子系统的市场规模图（单位：%）
图表134：智能公交系统的框架结构
图表135：主要城市智能交通发建设情况
图表136：高速公路智能交通系统组成
图表137：车载定位终端核心需求
图表138：面向车辆运营公司的主要功能
图表139：面向司乘人员的主要功能
图表140：车载视频监控的主要功能
图表141：汽车信息服务的主要核心需求
图表142：Telematics的主要功能
图表143：智能停车管理诱导系统架构
图表144：数据采集系统电路结构
图表145：数据信息处理系统的原理图
图表146：2004-2015年我国电网投资规模及增长情况（单位：
图表147：电力自动化行业与电力系统关系图
图表148：智能电网与传统电网的差异
图表149：东京、法国、英国及美国停电时间对比（单位：分钟）图表150：2005-2025年美国智能电网的综合社会效益（单位：十亿）
图表151：物联网在智能电力行业的主要应用分析
图表152：2009-2021年我国电网智能化年均投资规模（单位：亿元）
图表153：2009-2021年智能化投资额及投资比例趋势图（单位：亿元，%）
图表154：智能电网发电环节投资规模（单位：亿元，%）
图表155：各区域智能化投资结构（单位：亿元，%）
图表156：国网规划智能电网“十三五”各环节投资比重（单位：亿元）
图表157：2009-2021年中国坚强智能电网建设的三个阶段
图表158：2009-2021年我国智能电网分阶段发展侧重情况
图表159：GIS产业链示意图
图表160：2007-2015年中国GIS软件市场规模图（单位：亿元，%）图表161：中国GIS基础平台软件市场厂商份额结构（单位：%）图表162：GIS应用领域
图表163：GIS在不同用户间的应用领域
基于物联网的智能家居的应用案例
智能监控系统在智能家居方面的应用 1.需求分析 随着人类社会的进步和科学技术的迅猛发展，人类开始迈人以数字化和网络化为平台的智能化社会，人们对工作、生活等环境的要求也越来越高，其中正在兴起的基于物联网技术的智能家居则是依照人体工程学原理，融合个性需求，将感应器嵌入到与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等中，通过现有网络链接、控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。但由于体制、行业利益等方面的原因，我国目前的三表远程计量、住户安全监控、小区管理等系统大都自成体系，独立设备、独立线路结构、独立的管理运营模式．在该模式下，无疑会造成人员和设备的极大浪费，同时会给住户带来使用上的极大不便及增加维护、维修的工作量．基于以上考虑，本着以下五个原则设计了本智能监控系统． 1)充分利用好住宅区现有的信息化资源，尽可能保护住户的现有信息化软硬件设备投资． 2)采用先进成熟的技术和标准．在构建小区智能监控系统时采用符合业界标准的、先进的、成熟的技术，避免短期重复建设和技术落后，充分借鉴其它行业的成功经验，吸取其失败教训，少走或避免走弯路，做成一项精品工程。
3)高度的安全性．全面有效监控家居安全，无论是家庭防盗，还是住户的水、电、气使用及其它家用设施的安全，包括网络的自身安全。 4)可扩充性．在满足住户现有设备安全监控的前提下，对小区及住户未来的发展需求作总体规划，便于在进行监控网构建时软硬件上留下一定的扩充余地。 5)操作界面友好，提供在线帮助，操作简单。 2.系统架构 2.1系统的整体结构 图1系统整体结构示意图 如图l所示，从网络结构上看，系统主要由三层网络组成，最底层网
物联网应用领域及实例
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。 以下，我们就简单的举出几个案例来进行详细的分析说明。 案例（一） 上世纪九十年代，随着我国改革开放的迅猛发展，出现了大规模走私的暗流，发生多起轰动全国的诸如“厦门远华走私大案”、“湛江走私案”等恶性走私案件，海关总署面临着巨大的反走私压力。其间，海关总署虽然已全面推广了H883通关信息工程，将全国海关通关工作纳入了计算机管理，但对集装箱货物的实体监控尚存在漏洞。面对严峻的反走私形势，1998年海关总署推出了“现代海关制度改革”，并将建设海关“物流监控工程”作为重要举措进行部署。 物流监控工程的基本内涵是：以海关通关系统为依托，采用先进的监控检查技术、集成多种技术和平台、多平台联网整合的综合应用系统工程，对进出境运输工具和货物在海关监管的时间、空间内的进出、装卸、存放、移动和处理，实现全过程全方位的监控，达到严密监管、快捷通关的目的。 其特点一是以集装箱、车辆为监控对象的全程监控；其二是架构在海关专网及本行业信息平台上；其三所采用的多项检查与监控举措也是源于传感网技术的基础上。其中，卡口控制与联网系统是物流监控工程的关键环节。 1、物流监控工程就是物联网 众所周知物联网就是传感网。十年前，公司以传感网的理念与技术优势，参与了海关物流监控工程建设（传感网建设）。近年来，在“智慧地球”、“无线宽带网”的声浪中出现的“物联网”，实际就是传感网在互联网进入3G（4G）时代的一个新概念。而从上述海关物流监控工程与传感网的内涵及架构来看，“海关物流监控工程”就是海关行业依托海关专网，以集装箱及车辆为监控对象的一种区域性物联网（也是物联网初级阶段）。这也是以物联网的概念对“海关物流监控工程”的诠释。正如温家宝总理在看了本公司的“海关物流监控工程”演示汇报后，一语破的，“这就是物联网！”。 由于海关是国家执法部门，其监控信息保密性高，因此海关在其专网上构建物联网，不仅是物联网初期阶段的应用，而且未来大规模在互联网上运行时，这种局域性物联网也是不可或缺的，这也是海关行业的特点所致。 2、海关物联网的建设 海关物联网建设的起步基点是卡口控制与联网系统的构建，它是由传感器组群——海关专网——信息处理平台三部分组成，也叫做“智能卡口”。以它为核心结点，可以将船舶管理——堆场管理——转关——远程监控中心——H986联网等环节连接起来，从而实现集装箱车辆的全过程全方位的监控，达到严密监管、快捷通关的目的。 其后，随着海关特殊监管区域（保税区、出口加工区、物流园区、保税物流港等）的监管需要，除继续采用了“卡口控制与联网系统”外，还在围网监控方面采用了红外报警（光电传
电子商务大数据的发展现状与应用
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之
中国显示用超薄玻璃基板产业现状分析
国内显示用超薄玻璃产业发展分析 发布时间：2014-9-3 16:45:47 编辑：lwz 应用于平板显示产业中的超薄平板玻璃主要有ITO导电玻璃、保护玻璃以及玻璃基板三大领域，也是平板显示产业采购量最大的上游关键零组件之一。 当前全球平板显示产业不断向中国大陆转移。我国已有TN-LCD 生产线超过100 条，STN-LCD生产线40 多条，TFT-LCD生产线近20 条。截至目前，我国的LCD产量约占世界产量的35%，其中TN/STN-LCD的产量占世界产量的90%以上。TFT-LCD目前国内有5条4.5代生产线、2条5代线、3条6代线和8条已建和在建的8.5代线。TFT-LCD面板占业界出货量的12.3%，未来有望得到大幅提高。液晶面板产业在大陆的迅速发展壮大，同样也对上游材料玻璃基板需求巨大，其市场商机无限。 目前，大陆已成为全球平板显示最大消费市场，随着技术进一步升级，LED背光电视、3D电视、智能手机、平板电脑等电子类产品的消费将推动产业发展。我国彩电制造能力已占全球彩电产业总加工能力的50%，手机制造占全球80%以上，其他消费电子产品也大多产于中国大陆。另外，我国既是一个制造大国，又是一个消费大国。所以众多的显示终端对ITO导电玻璃的需求自始自终都需求旺盛，这也是大陆成为全球ITO导电玻璃的生产基地的原因所在。
随着移动互联网在全球的兴起，移动智能终端设备出货量一直呈现增长态势，同时移动终端触控输入装置需求也水涨船高。触摸屏产业的规模也随之扩大，而占据触摸屏总成本40%的ITO导电玻璃也呈现快速增长之势。 保护玻璃在我们的日常生活中无处不在，也是平板显示业中用途最为广泛地平面玻璃之一，目前，大部分保护玻璃市场仍然以消费性电子产品为主，主要应用的领域在于中小尺寸的移动终端市场。同时它在工业商业的发展中不可缺少的消耗品。中国作为消费电子产品制造基地，自然对保护玻璃有着巨大的需求量。 显示屏幕用超薄玻璃只是我国平板显示产业链中的关键环节之一，随着我国平板显示产业链的不断完善和发展，我国显示行业用超薄玻璃产业将进一步发展(整理/李文正)。 本土玻璃基板产业发展取得突破 平板显示产业所采用到的超薄玻璃产品中，相较于ITO导电玻璃、保护玻璃，应用在液晶面板中的基板玻璃是市场需求量最大的玻璃产品之一。 在玻璃基板领域，目前全球仍以美国康宁、日本旭硝子、板硝子等厂商执业界之牛耳，呈现高度寡占的态势。2010年以来，智能手机、平板电脑等移动终端的热销，为玻璃基板产业打开了另一掘金市场。而中国大陆的多条高世代液晶面板产线兴建与量产，对全球玻璃基板的需求大增，玻璃基板巨头纷纷在中国大陆投资设厂，就近提供服务。
国内外大数据产业发展现状与趋势研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6b2458566.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
物联网技术及应用课后习题答案
物联网技术课后习题答案 第一章 1.“智慧地球”是由IBM公司提出的，并得到美国总统奥巴马的支持。 2.RFID属于物联网的感知层。 3.物联网有四个关键性的技术，其中传感技术能够接受物品“讲话”的内容。 4.物联网存在的问题有：技术标准问题，安全问题，协议问题，IP地址问题，终端问题共五大问题。制造技术不是。 5.物联网的理念是基于互联网、射频识别技术（RFID）、电子标签，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术，无线数据通信技术等，构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网。 6.中国的第一个提出建设物联网的城市是无锡。2009年8月温家宝总理来到无锡“物联网”技术研发中心考察，指出要尽快突破核心技术，把传感器技术和3G技术的发展结合起来。 7.物联网包含体系结构有三层，分别是感知层，网络层和应用层。基于应用服务设想，物联网可分为感知、传输、支撑、应用四大部分。其中感知和传输属于硬件系统中的感知层和网络层，支撑和应用属于软件系统中的应用层。 8.物联网的显着特点是技术高度集成，学科复杂交叉和综合应用广泛。 9.物联网，较直接的说，就是把实际金额所有的物体连接起来形成的网络，其关键技术有RFID、传感技术、无线网络技术和人工智能技术，其核心是智能技术，能让物品开口说话的是RFID。物联网的关键技术有：RFID，传感技术，无线网络技术，虚拟化技术与云计算 简答题 1.简述物联网的定义，分析物联网的“物”的条件。P8 答：物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。特别注意的是物联网中的“物”，不是普通意义的万事万物，这里的“物”要满足以下条件：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有处理运算单元(CPU)；5、要有操作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的唯一编号。 2.简述15年周期定律和摩尔定律。 答：十五年周期定律：计算模式每隔15年发生一次变革。摩尔定律：集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。 3.名词解释：RFID，EPC，ZigBee。 答：RFID (Radio Frequency Identification)即射频识别，俗称电子标签，一种自动识别技术，可以快速读写、长期跟踪管理，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。EPC(Electronic Product Code)，即产品电子代码，为每一件单品建立全球的、开放的标识标准，实现全球范围内对单件产品的跟踪与追溯。ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用。 4.简述物联网的体系结构。 答：物联网可以简要分为核心层、接入层，软件核心层主要是应用层，硬件接入层包括网络层和感知层。感知层一般包括RFID感应器、传感器网关、接入网关、RFID标签、传感器节点、智能终端等，网络层包括无线传感网、移动通讯网络、互联网、信息中心、网管中心等；软件应用层是为了管理、维护物联网以及为完成用户的某种特定任务而编写的各种程序的总和。 5.分析物联网的关键技术和应用难点。 答：关键技术为RFID、无线网络技术、传感技术、人工智能技术。应用难点在于其技术标准问题、数据安全问题、IP地址问题、终端问题。6举例说明物联网的应用领域及前景。 答：物联网应用领域很广，几乎可以包含各行各业。目前在环境保护、社区服务、商务金融等方面，例如“移动支付”、“移动购物”、“手机钱包”、“手机银行”、“电子机票”等，前景广阔可观，应用潜力巨大，无论是服务经济市场，还是国家战略需要，物联网都能占据重要地位 第二章 一、选择题 1. EPC-256Ⅰ型的编码方案为_____C_____。 A) 版本号2 位，EPC 域名管理21 位，对象分类17 位，序列号24 位 B) 版本号2 位，EPC 域名管理26 位，对象分类13 位，序列号23 位 C) 版本号8 位，EPC 域名管理32 位，对象分类56 位，序列号160 位 D) 版本号8 位，EPC 域名管理32 位，对象分类56 位，序列号128 位2．EPC 条形码的编码方式有一维条码与二维条 码两种，其中二维条码_____C_____。 A) 密度高，容量小 B) 可以检查码进行错误侦测，但没有错误纠正 能力 C) 可不依赖资料库及通讯网路的存在而单独 应用 D) 主要用于对物品的标识 3. 模拟信号到转换成数字信号的三个阶段为 ____A______。 A) 抽样-量化-编码B) 抽样-编码-量化 C) 编码-抽样-量化D) 量化-编码-抽样 4.下列因素不会影响读写器识别电子标签有效 距离的是_____D______。 A) 读写器的发射功率B) 系统的工作频率 C) 电子标签的封装形式D) 阅读器和应答器耦 合的方式 5. 下列哪种情况会导致极化损失最大 ____B_____。 A) 用+ 45° 极化天线接收垂直极化或水平极化 波 B) 用水平极化的接收天线接收垂直极化的来 波 C) 用垂直极化天线接收+45° 极化或-45°极 化波 D) 用线极化天线接收任一圆极化波 二、填空题 1. 目前的EPC 系统中应用的编码类型主 要有三种：__64___位、__96___位和__256___位， EPC编码由___版本号_、___产品域名管理__、____ 产品分类部分_和_____序列号___四个字段组成。 2. EPC 系统由___产品电子编码体系（EPC） _、___射频识别系统__及__高层信息网络系统_ 三部分组成。 3. RFID 系统主要由____应答器_、___阅读 器_和____高层__组成。其中阅读器用于产生____ 射频载波_完成与_____应答器__之间的信息交互 的功能。 4. 应答器具体可以分为____无源（被动式） 应答器__、___半无源（半被动式）应答器___和 ____有源（主动式）应答器__。 5. RFID 的种类有__近场天线___,__远场天线 _,___偶极子天线_____,__微带贴片天线 ______,___RFID 电感耦合射频天线_______五种。 三、简答题 1、什么是EPC 中文称为产品电子代码，是国际条码组织推出 的新一代产品编码体系。 2、请简要叙述EPC系统的组成，以及各个部分 的英文简写 EPC系统有产品电子编码体系、RFID系统及高 层信息网络系统三部分组成，共六个方面。产 品电子编码体系:EPC编码标准RFID系统:EPC 标签,识读器,高层信息网络系统:Savant（神经 网络软件）,对象名称解析服务,实体标记语言。 EPC载体、读写器、EPC产品管理中间件、网 络、ONS、PML服务器、数据库等。 其中ONS ( Object Naming Servicer，对象名称 解服务器)，它用来把EPC转化成IP地址，用来 定位相应的计算机和完成相应的信息交互服 务。 PML ( Physical Markup Language，实体标识语 言)服务器中，存储用PML描述的实物信息，如 实物名称、种类、性质、生产日期、生产厂家 信息、实物存放位置、实物的使用说明等。 3、EPC编码有几项技术要求每项要求具体如何 EPC数字信息代表了该产品的生产地区、生产 商、生产日期、产品属性等数据信息。 目前的EPC系统中应用的编码类型主要有三 种：64位、96位和256位，EPC由版本号、产 品域名管理、产品分类部分和序列号四个字段 组成，版本号字段代表了产品所使用的EPC的 版本号，这一字段提供了可以编码的长度。 产品域名管理字段标识了该产品生产厂商的具 体信息，如厂商名字，负责人以及产地。 产品的分类字段部分可以使商品的销售商能够 方便地对产品进行分类。序列号用于对具体单 个产品进行编码。对于具体的编码标准现在已 经推出有：EPC-96Ⅰ型，EPC-64Ⅰ型、Ⅱ型、 Ⅲ型，EPC-256Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型等编码方案。 4、条形码分为几种请简要说明每种条形码的特 点 条形码可以有一维的，还有二维条形码，黑条 和空白的排列就代表了商品的产品属性等特征 信息，因而在许多领域有广泛的应用，因其各 自特点差异，其用途也各不相同，日常我们多 见到的是一维条码。 在EPC条形码的编码方式中在水平和垂直方向 的二维空间存储信息的条码，称为二维条码 （2-dimensional bar code），可直接显示英文、 中文、数字、符号、图形；存储数据量大，可 存放1k字符，可用扫描仪直接读取内容，无需 另接数据库；保密性高（可加密）；安全级别最 高时，损污50%仍可读取完整信息。 5、RFID系统基本组成部分有哪些 标签，应答器，阅读器，天线和中间件。 关键组件主要有应答器、阅读器和处理软件二 维条形码。 6、电子标签分为哪几种简述每种标签的工作原 理（没查到） 7、RFID产品的基本衡量参数有哪些 阅读器性能参数：工作频率、作用距离、数据 传输速率、安全要求、存储容量与成本，RFID 系统的连通性，多电子标签同时识读性。 天线部分：天线效率，方向性系数，增益系数， 波瓣宽度，方向图 8、简述天线的工作原理。 天线是一种以电磁波形式把前端射频信号功率 接收或辐射出去的装置，是电路与空间的界面 器件，用来实现导行波与自由空间波能量的转 化，在电磁能量的转换过程中，完成信息的交 互。 无线电发射机输出的射频信号功率，通过馈线 （电线）输送到天线，由天线以电磁波形式辐 射出去。电磁波到达接收地点后，由天线接下 来，并通过馈线送到无线电接收机。 9、对于抛物面天线，已知它的抛物面直径为 2m，中心工作波长为2cm，根据统计出来的经 验数据，请计算其增益近似为多少。 答：对于抛物面天线，可用下式近似计算其增 益：G（dBi）= 10 lg { 4.5 ×（D / λ0）2} 式中，D为抛物面直径；λ0为中心工作波长； 4.5是统计出来的经验数据。 现在D=2m，中心工作波长λ0=0.02m，代入公 式得G=95.42 dBi。 如果已知天线长度0.5 ，G(dBi)=10lg{2×0.5/2} 10、RFID天线主要分为哪几种各自的特点如何 近场天线：设计比较简单，一般采用工艺简单， 成本低廉的线圈型天线。 远场天线：工作距离较远，一般位于读写器天 线的远场。 偶极子天线：可靠性极高，高增益，高功率， 窄频带场合使用。 微带贴片天线：质量轻，体积小，剖面薄，成 本低，易于大量生产。 第三章 一、选择题 1. 在我们每个人的生活里处处都在使用着 各种各样的传感器，下列使用到光电传感器 的是____C_______。 A) 电视机B) 燃气热水器报警 C) 数码照相机D) 微波炉 2. 根据传感技术所蕴涵的基本效应， 可以将传感器分为三种类型，下列类型中 ___D_______不在其中。 A) 物理型B) 化学型 C) 生物型D) 自然型 3. 下列特性中，_____C______不是气敏传感 器的特性之一。 A) 稳定性B) 选择性 C) 互换性D) 电源电压特性 4. 具有很高的线性度和低的温度漂移的传 感器是____B_______。 A) 温度传感器B) 智能传感器 C) 超声波传感器D) 湿度传感器 5. 在微电子机械系统(MEMS)中，材料以 _____A______为主。 A) 硅B) 钨 C) 铁D) 钼 二、填空题 1. 传感器是一种能把特定的___被测信号 ________，按一定规律转换成某种可用___信号输 出_____的器件或装置，以满足信息的传输、处 理、记录、显示和控制等要求。___敏感元件_____ 与__转换元件___是传感器的两个基本元件， 2. 传感器的输出量对于随时间变化的输入量的 响应特性称为传感器的___动态特性________，衡 量静态特性的重要指标是___线性度________、___ 灵敏度________、___迟滞________和__重复性 _________等。 3. 湿度传感器按照结构分类法可分为____电阻 式_______和___电容式________两种基本形式，其 湿度传感器的敏感元件分别为___湿敏电阻 ________和__湿敏电容_________。 4. 超声波传感器的主要性能指标有___工作频 率________、___工作温度________和___灵敏度 ________。 5. 传感器信号处理的主要目的是，根据传感器 输出信号的特点采取不同的信号处理方 法来提高测量系统的__测量精度_________和___ 线性度________。 三、简答题 1.简述传感器的基本原理及组成 基本原理：把特定的被测信号，按一定规律转 换成某种可用信号输出。 组成：敏感元件及转换元件 2.简述传感器的静态特性和动态特性 静态特性：是指被测量的值处于稳定状态时的 输出与输入关系。 动态特性：是指其输出对随时间变化输入量的 响应特性。 3.简述超声波传感器的系统组成及工作原理。 系统组成：发送传感器，接收传感器，控制部 分与电源部分。 工作原理：超声波是一种在弹性介质中的机械 振荡，有两种形式：横向振荡（横波）及纵向 振荡（纵波）。超声波可以在气体、液体及固体 中传播，其传播速度不同。另外，它也有折射
大数据产业发展规划(2016-2020年)
工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016－2020 年）的通知 工信部规[2016]412号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工 业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局， 有关中央企业，部直属单位： 为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实 施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，我部编 制了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。现印发你 们，请结合实际贯彻落实。 工业和信息化部 2016年12月18日
大数据产业发展规划 （2016-2020年） 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。 一、我国发展大数据产业的基础 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
物联网在工业领域中的应用
物联网在工业领域中的应用 工业和信息化部信息化推进司近日在北京召开了物联网在工业领域中的应用专题研讨会。会议邀请了中国工程院、中科院自动化所、中国移动研究院、中国互联网协会以及无锡物联网产业发展研究院等机构的专家学者，就物联网在工业领域中的应用现状、发展趋势、重点领域及政策措施等问题进行了专题研讨。 工业是物联网应用的重要领域 尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭，但人们普遍认为，物联网是指人们通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力，实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征，物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。 从当前技术发展和应用前景来看，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。 制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优 化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体 系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设 备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。 产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、 设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。
中国液晶显示行业概况研究-市场供求状况、行业利润
中国液晶显示行业概况研究-市场供求状况、行业利润 （五）市场供求状况 液晶显示屏及模组产品主要用于工控仪器仪表、车载系统、医疗器械、通讯终端、办公自动化等领域，未来主要市场的供求状况如下： 1、车载显示领域市场前景 随着车联网的不断推进，汽车已不只是代步的工具，逐渐成为一种具有高科技附加值与智能发展水平的、集信息的收集与传输为一身的数据分析系统；同时，在行车过程中需要处理的数据量也日渐增长。因此，人车交互的深度和广度都在不断增加，传统类别的仪表已经无法满足当下的消费趋势。 车载系统是智能手机的延伸，随着汽车变得更加智能化和功能多样化，触控屏在车载显示中的渗透率将逐渐提高。此外，消费水平的提升和技术的发展，也将促进液晶显示屏对汽车仪表盘、后视屏等的渗透。根据wind 数据，2014 年至2016 年全球汽车产量分别为8,700 万辆、9,000 万辆、9,500 万辆，以中控屏渗透率10%、全球年产汽车9,500 万辆计算，则每年汽车中控显示屏的市场需求为950万块。 2016 年，中国汽车产量约2,812 万辆，同比增长14.76%。随着消费水平的提高，中国居民消费的高端车的一些配置正在呈现向中低端车转移的趋势，如更高品质的音响、图形显示仪表盘、后座娱乐影音等。预期中国车载显示屏的增长将高于汽车的增长速度。
2、工控仪器仪表领域市场前景 经典的工业控制系统通常具有测量、比较、计算、矫正四个功能，通过传感器、转换器、发射器、控制器与执行器五个部件实现。工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等，包括许多与国计民生紧密相关的领域，例如：核设施、钢铁、有色、化工、石油石化、电力、天然气、先进制造、水利枢纽、环境保护、铁路、城市轨道交通、民航、城市供水供气供热等。 随着工业4.0 和中国制造2025 等概念的提出及实施，工业生产的智能化、数字化、信息化、网络化已成为趋势，高度融合IT 技术的工业自动化应用将会得到迅速而广泛的使用，工业控制系统将更加开放，人与工业设备、信息系统和数据的联系越来越紧密。在工业控制系统向外开放、内部互联过程中，数据的传输、显示不可或缺，就需要功能更完善、交互体验更好的工控仪器仪表显示模块。2011 年-2016 年间，中国仪器仪表制造业得到了较为稳定的发展。2016 年中
我国大数据产业发展现状
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
智能物联网产品主要应用领域
智能物联网产品的十一大主要应用领域 2010/3/29 【浏览次数：46】来源：【打印】 11月23日下午，中国电信物联网应用和推广中心、中国电信物联网技术重点实验室在江苏无锡成立，在成立仪式上，中国电信透露，目前，其已经开发十一项物联网应用产品，涵盖了物联网的主要应用领域。 (1)智能家居 智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体，将各种家庭设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等)通过智能家庭网络联网实现自动化，通过中国电信的宽带、固话和3G无线网络，可以实现对家庭设备的远程操控。与普通家居相比，智能家居不仅提供舒适宜人且高品位的家庭生活空间，实现更智能的家庭安防系统;还将家居环境由原来的被动静止结构转变为具有能动智慧的工具，提供全方位的信息交互功能。 (2)智能医疗 智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备，对家中病人或老人的生理指标进行自测，并将生成的生理指标数据通过中国电信的固定网络或3G无线网络传
送到护理人或有关医疗单位。根据客户需求，中国电信还提供相关增值业务，如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务、终生健康档案管理服务等。智能医疗系统真正解决了现代社会子女们因工作忙碌无暇照顾家中老人的无奈，可以随时表达孝子情怀。 (3)智能城市 智能城市产品包括对城市的数字化管理和城市安全的统一监控。前者利用"数字城市"理论，基于3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS)等关键技术，深入开发和应用空间信息资源，建设服务于城市规划、城市建设和管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。后者基于宽带互联网的实时远程监控、传输、存储、管理的业务，利用中国电信无处不达的宽带和3G网络，将分散、独立的图像采集点进行联网，实现对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理、为城市管理和建设者提供一种全新、直观、视听觉范围延伸的管理工具。 (4)智能环保 智能环保产品通过对实施地表水水质的自动监测，可以实现水质的实时连续监测和远程监控，及时掌握主要流域重点断面水体的水质状况，预警预报重大或流域性水质污染事故，解决跨行政区域的水污染事故纠纷，监督总量控制制度落实情况。太湖环境监控项目，通过安装在环太湖地区的各个监控的环保和监控传感器，将太湖的水文、水质等环境状态提供给环保部门，实时监控太湖流域水质等情况，并通过互联网将监测点的数据报送至相关管理部门。 (5)智能交通 智能交通系统包括公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机一卡通五种业务。 公交行业无线视频监控平台利用车载设备的无线视频监控和GPS定位功能，对公交运行状态进行实时监控。 智能公交站台通过媒体发布中心与电子站牌的数据交互，实现公交调度信息数据的发布和多媒体数据的发布功能，还可以利用电子站牌实现广告发布等功能。 电子门票是二维码应用于手机凭证业务的典型应用，从技术实现的角度，手机凭证业务就是手机凭证，是以手机为平台、以手机身后的移动网络为媒介，通过特定的技术实现完成凭证功能。 车管专家利用全球卫星定位技术(GPS)、无线通信技术(CDMA)、地理信息系统技术(GIS)、中国电信3G等高新技术，将车辆的位置与速度，车内外的图像、视频等各类媒体信息及其他车辆参数等进行实时管理，有效满足用户对车辆管理的各类需求。
OFweek深度解析中国LED产业的发展现状与前景
OFweek深度解析：中国LED产业的发展现状与前景 ?在国家大力倡导节能减排和低碳经济的大背景下，我国LED企业苦练内功，抓住国内有利发展契机，抵御全球金融危机，取得可喜的成绩。在成绩和机遇的背后，中国LED 企业仍然面临严峻挑战和重重危机。缺乏LED外延片和芯片技术专利，长期依赖进口核心技术，企业自主创新能力差，成本居高不下，都是我国LED企业的硬伤。表面上，核心技术缺失是我国LED企业的发展瓶颈；实质上，战略问题才是我国LED企业最大的发展瓶颈。企业因经营而盈利，因管理而发展，因战略而成功，因文化而常青。技术是企业强有力的竞争武器，但是只有在战略的指导下，技术才能发挥重大作用。金海湾咨询总经理裴中阳先生言：“战略定位决定扩张方式，扩张方式决定资源配置。”反过来，技术资源配置由扩张方式决定，扩张方式由战略定位决定。所以，战略定位决定技术资源的配置效率和产出水平。所以，我国LED企业需要重新思考战略，实现战略突围。 ?led完整产业链分析 ? ?一、上游芯片产业， LED行业上游主宰下游。在LED产业变局中，上游企业受到的冲击小于下游企业。 LED产为具有典型的不均稀产业链结构，一般按照材料制备、芯片制备和器件封装与应用于分为上、中、下游，虽然产业环节不多，但其涉及的技术领域广泛，技术工艺多样化，上下游之间的差异巨大的，上游环节进入壁垒大大高于下游环节（上游外延片制备的投资规模比一些下游应用环节上出上千倍），呈现金字塔形产产业结构。 其中，上游和中游是典型的技术或资本密集的“三高”产业：高难度、高投入、高风险，在某些环节技术难度极大、工艺精度要求极高、对技术和设备的依赖极强，而处于产业链下游的封装和应用环节壁垒很低，以属于劳动密集型产为。衬底材料是LED照明的基础，也是外延生长的基础，不同的衬底材料需要不同的外延生长技术，又在一定程度上影响到芯片加工和器件封装。因此，衬底材料费的技术路线必然会影响整个头为的技术部路线，是各个技术环节的关键。 外延片生长主要依靠生长工艺和设备。制造外延片的主流方法是采用金属有机物化学气相沉积（MOCVD），但即使是这种“最经济”的方法，其设备制造难度也非常大，国际上只有德国、美国、英国、日本等少数国家中数量非常有限的企业可以进行商业化生产，设备非常昂贵，但欧美企业对材料的研究有限，因此设备的工艺参数不够完善。而行业内最领先的日本企业对技术严格封锁，其中对GaN材料研究最成功的日本日亚化学和丰田合成的MOCVD设备则根本不对外销售，呬家技术比较成熟的日本酸素公司的设备则只限于日本境内出售。 ?芯片制造的难度公次于材料制备，同属于技术和资本密集型产业，进入壁垒仍然很高。其技术上的难题主要包括提高外量子效率、降低结温和有效散热。目前核心技术同样也掌握在大企业手中，如美国HP、Cree、德国Osram等。 目前LED产业的核心专利基本都被外国几大公司控制。这些公司利用各自的核心专利，采取横向（同时进入多个国家）和纵向（不断完善设计，进行后续申请）扩展方