人造“环境”
人造“环境”
当你来到薄荷味飘香的工厂，跨进旭日东升、曙光万道的车间；当你进入薰衣草芬芳的卧室和气味清新的浴室，你会感到精神抖擞、思维敏捷、干劲倍增！这是异军突起的人造环境给你带来的新事物。
科学家的研究发现，芳香气味对一个人的心情、精神和工作干劲有很大的影响。如薰衣草和香春菊能缓解紧张的情绪；用柠檬或柏属植物的气味可以丰富情调；用罗勒属植物、薄荷或丁香的气味可以清洁空气。很多芳香革新家们正打算用这几种芳香来改善环境、提高工作效率。
人在精神疲倦，身体疲劳的时候，往往想到抽烟、喝咖啡或听音乐来提神。将来，只要送股芳香气味给他们，就可以解决问题。芳香气味由计算机控制的感受中心负责输送。在感受中心休息的男女老少，处于一个集芳香、声音和视觉的感觉世界中。他们在那里睡眠、沐浴，感受一下想像中的新技术，甚至可以通过卫星和地球另一方的亲人进行交谈。在哪里，他们的精神获得充分的休息，面貌将焕然一新。
人们都有这样的体会，阴雨连绵的天气里，总觉得心烦意乱，干什么都提不起精神，而在情朗的天气时，就觉得心情开朗，工作起来也是干劲大增。大自然的气候虽然不可抗拒，但人们却能用现代科学的方法创造一个有利的气候条件。于是世界上许多国家出现了人造气候热。
在法国的一些工厂，室外是阴雨连绵；车间却是晴空万里，阳光灿烂。科学家们发现，这样能振奋人的精神，使工作效率提高10％。
在日本的大板市，有一条地下街，叫“虹”。它长1000米，宽50米，高6米。全街有4个广场和3个商场相间排列。其中光的广场是一个彩灯组成的人造卫星；水的广场挂着一泻瀑布，在灯光的照射下，瀑布上映出一条孤形的彩虹，景色绚丽迷人；出口处是绿色的广场，这里绿草如茵，花草满地，显示出一派东方园林的风格。当人们置身这样的人造气候环境，懒散劲将一扫而光，精神将为之振奋。
“人造气候”还可以用来治病。科学家们根据名川大山、海滨盆地能治病强身的道理，建立起“人造气候室”，用人工办法来模拟特殊的气候条件治疗疾病，取得了很好的效果。这是“人造环境”的又一妙用。
将来，我们工作、学习、娱乐的场所都由人工造出适宜的环境，我们将有多么快乐的生存条件！
人工智能技术怎样用在环保上
人工智能技术怎样用在环保上？来看看这几个做法--甲由科技 据媒体报道，你能够把自己的可回收物品分隔，快速冲澡，或防止运用有害化学物质，但是我们都知道，假设其他人不选用相同的办法，我们要想经过个人竭力挽救环境毕竟效果可能是白费的。但是，大规模的竭力给我们带来了广泛运用绿色环保技术的期望，如哈佛作物授粉机器蜜蜂以及无人驾驶轿车等，但我们还无法大规模运用这些技术。这意味着，我们仍然需求个人竭力来抢救这颗星球。 人工智能技术怎样用在环保上？来看看这几个做法 房主们最大的诉苦之一就是，他们要花更多时间和精力来拟定并打造更环保的日子方法。走运的是，现在已经有许多面向顾客的人工智能（AI）技术，能够经过协助人们承当大部分繁重的作业来过上更环保的日子。事实上，顾客除了设备智能家居产品外，不需求做太多事情，这些产品能够自动促进环保日子。以下就是运用AI协助顾客在保护环境方面发挥作用的新式技术： 1.智能恒温器调度动力耗费 供暖和制冷体系占了住所均匀能耗的多半，并且需求许多动力支撑。而有了像Nest Learning Thermostat 这样的智能恒温器，你不只能够省下钱，还能协助挽救地球。智能恒温器会依据外部温度和湿度自动调度室内温度。这些设备运用Wi-Fi连接来查看外面的气候，并进行相应的调整。 它们也会运用电扇来节约动力，并且陈述你的动力运用状况，以便于帮你前进动力运用率。其他，许多智能恒温器会依据每日不同时间以及你是否在家来自动调度室内温度。Nest的恒温器乃至能够追寻用户的行为和手动调整，以协助它学习，并跟着时间推移逐步习气用户的一起需求。 假设你常常忘记在上班前调低温度，那么你的智能恒温器就会帮你做到这一点。此外，它每年可为你节约10%的供热和15%的制冷账单。 2.智能灌溉体系节约用水 美国家庭每天运用大约1.2立方米水，其间30%用于坚持他们的野外风景。尽管保留一片生气勃勃的绿色草坪有许多利益，但你不能以献身环境为代价。智能灌溉体系每年可为每户家庭节约33立方米水，而整个美国则能够节约4.5亿立方米。 Skydrop是一款运用无线网络连接的产品，它能够与当地气候坚持最新联络，因此它知道在大雨或风暴往后不需求为草坪浇水。与Nest相似，这款产品会收集用户数据，并经过了解用户的喜欢创建一个优化灌溉的时间表。其他，这个体系并不只可充任计时器，它还可运用技术保证土壤中坚持健康水分。这能够协助顾客控制自己的用水量，防止成为厌烦的草坪街坊。 3.智能害虫控制体系 尽管顾客版别还没有上市，但商业、农业以及工业上正在运用智能害虫控制体系来辨认和消除特定的昆虫，而不会损害到其他昆虫。这项技术运用图画辨认技术来辨认和抵挡害虫，而不损害周边的自然环境。这项技术的政策是下降农民自身和顾客的本钱，并防止像蜂群衰竭失调这样的问题发生。 更智能化的体系还能保护自然环境免受有害农药的不必要损害。尽管智能害虫控制体系现在还没有零售，但有些公司在他们的病虫害防治服务中选用了相似的技术。害虫控制服务供应商们现在正在为他们的技术人员配备运用，使他们能够经过图画辨认技术辨认出有问题的害虫。技术人员只需拍下这只虫子的相片，然后将其上传至运用中，就能发现它是什么类型的害虫，以及哪种治疗办法对它最有用。 4.易于运用可能会加强环保习气 得益于可再生资源、AI以及智能家居自动化产品的前进，绿色环保正变得比许多顾客梦想的更简略。尽管处理气候变化影响的广泛处理方案还在持续寻觅中，但是像本文说到的智能家居技术能够鼓励更多家庭选用绿色日子方法。只需时间能证明我们是否能够挽救地球、防止气候变化，但是像这样的AI处理方案和更大的方案至少供应了一种期望，能够延伸我们在地球上停留的时间。
人工智能》在生活中的应用论文
人工智能论文 题目：人工智能在生活中的应用 班级： 090615 学号： 姓名： 指导老师：王全 计算机科学与技术系 2011年12月26日 人工智能论文评定表 题目人工智能在生活中的应用 学生姓名陈芳青学号 090615 指导教师评语及成绩
成绩：教师签名：年月日 西安工业大学 任务书 2011—2012学年第一学期 专业：计算机科学与技术学号：姓名： 论文名称：人工智能论文 论文题目：人工智能在生活中的应用 完成期限：自 2011 年 12 月 4 日至 2011 年 12 月 26 日共 3 周论文主要内容及要求： 主要内容： 1.人工智能是什么； 2.交通：智能系统实现安全畅通； 3.农业：专家系统会诊作物生长； 4.医学：机器代替专家看病； 5.家居：个性化的生活方式；
6.未来：智能实现“心想事成。” 要求： 1.做好前期的调查分析，确定主题，收集相关材料； 2.论文主题明确，内涵丰富； 3.论文以书面形式提交。 指导教师（签字）： 批准日期：年月日 摘要 人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。 关键词：专家系统；机器学习；智能交通系统ITS 目录 引言 (1) 1.人工智能是什么 (1) 2.交通：智能系统实现安全畅通 (1) 3.农业：专家系统会诊作物生长 (2) 4.医学：机器代替专家看病 (3) 5.家居：个性化的生活方式 (3) 6.未来：智能实现“心想事成” (4) 总结 (5) 参考文献 (6)
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 摘要⑹錾疃妊?习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。 关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。 视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。 无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。 中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个
难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求 深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。 特别是2011年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。 所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5种类型，像CNN、RNN、LSTM、RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN，CNN另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。
我国人工智能行业政策环境分析
中投顾问产业研究中心 中投顾问·让投资更安全 经营更稳健 我国人工智能行业政策环境分析 1、人工智能逐步成为国家发展战略 中投顾问在《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，一系列政策描绘出了我国机器人产业的发展路线图——到2020年，我国工业机器人年销量将达到15万台，保有量达到80万台，将较“十二五”末新增40万台；到2025年，工业机器人年销量将达到26万台，保有量达到180万台，较“十二五”末增加140万台。 在“2015世界机器人大会”上，工信部副部长毛伟明指出，“中国制造2025”目标是实现由制造大国向制造强国迈进，其核心就是要抢占新一轮国际制造业的竞争制高点，其主要措施是深入推进工业化和信息化深度融合，主攻方向就是智能制造，而机器人、3D 打印、智能工厂则是其重要支撑和依托。 工信部2015年就机器人产业开展三项重要工作，一是制定机器人产业“十三五”规划，引导行业发展；二是积极争取相关政策，支持机器人研发、应用；三是在重点制造领域推广机器人应用。根据工信部此前发布的工业机器人发展目标，到2020年，中国将形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群；高端产品市场占有率提高到45％以上。。 中投顾问在《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，随着人工智能上升到国家战略的节点的到来，更多利好以及相关政策会大力促进行业的发展，人工智能的春天已经到来。 2、“互联网+”推动人工智能 2015年7月前，国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》指出，依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。 3、人工智能行动实施方案发布 2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。《方案》指出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿元级的人工智能市场应用规模。
浅谈基于人工智能的虚拟环境研究
浅谈基于人工智能的虚拟环境研究 高法金 (山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台 264005) [摘要]从90年代初开始在全世界范围内形成了对虚拟环境(VE)的研究热潮，,在实时图形绘制算法、开发工具、分布式VE、实验性系统等诸多方面取得了令人瞩目的研究成果。VE技术除在空间技术、远程操纵、娱乐等获成功外，应用己扩展到建筑设计、虚拟制造、可视化、医学和教育等领域。本文对智能虚拟环境这一新的交叉课题进行综述, 并对其中的关键技术问题进行了讨论。介绍了智能虚拟环境的建模方法。 [关键词]人工智能；IVE；虚拟环境；计算机图形 Study of Intelligent Virtual Environment Abstract: Intelligent virtual environment (IVE) is the integration of virtual reality and artificial intelligence/artificial life. The study of IVE has attracts great interest recent years. In this paper, we present an overview of the research and development of IVE, and discuss in detail on key techniques. The modeling ways of IVE is also introduced in the paper. Key words: Artificial intelligence, IVE, virtual environment, Computer graphics 1. 引言 虚拟环境用于模仿真实世界中的场景，场景中物体的属性也是根据物理世界中的相应物体决定的，就现有的VE系统(如建筑漫游、虚拟游览、虚拟手术等)而言，大多数都采用静态的三维场景，场景中的物体是静态的、被动的、无生命的。[1]然而，在真实世界的场景中，很多对象是有生命的，为了更逼真地模仿真实世界，使得参加的用户具有沉浸感，在虚拟世界中应根据需要添加必要的有生命的对象，形成一个智能虚拟环境(IVE)。 IVE是虚拟环境和人工智能／人工生命(Artificial Life，简称Alife[2])两种技术的结合。在这种环境中，有生命的对象用智能代理(Agent)实现，VE中代表用户的化身(Avatar) 也用智能Agent表示。在有多个用户的分布式VE中，多个代表用户的Avatar之间会进行交互，Agent和其它对象也要进行交互。IVE是一个交叉学科研究课题，它涉及多个不同学科，包括计算机图形、虚拟环境、人工智能/人工生命、仿真、机器人等。该项技术的研究将有助于开发新一代具有行为真实感的实用的虚拟环境，支持分布式虚拟环境中的交互协同工作。 2. 相关研究工作 把VE和AI/ALife结合起来开展IVE的研究工作目前还处于起步阶段。在1998年的第十三届欧洲AI大会上，举办了全世界第一个IVE方面的研讨会，来自VE和AI/ALife两方面的研究人员对IVE 这一新兴课题进行了讨论。在1999年，举行了“智能虚拟Agent”的研讨会。 国内多个单位在AI/ALife和VE两方面虽然都取得过很多重要的研究结果，但在把两者结合起来进行研究方面还仅处于探索阶段，长沙国防科技大学、南京大学、浙江大学等单位对VE中的行为构模和多Agent方法进行了初步研究。[3]哈尔滨工业大学开展了虚拟人面部行为的合成的研究。[4] IVE的研究内容包括以下几点：IVE系统的结构和知识表示智能Agent技术；环境中Avatar和虚拟生物的构模方法；IVE中的人体动画技术；智能生命的模拟；复杂动态场景的实时绘制技术；智能交互，知识表示和推理。 3.智能虚拟环境系统结构 可以把IVE系统看成是由一组有生命特征的对象组成的一个虚拟世界，这些对象具有一定的智能性，并且能够交互，这里的对象可以是环境中本来就有的对象，可以是虚拟人、虚拟生物等，也可以是登录到系统的用户（用一个代表用户的图形化身Avatar表示）。高级概念表示层将上一层传来的命令翻译成为物理表示层具体的对象的变化，同时将物理表示层中的状态变化转为有意义的知识表示传递给Agent层进行决策；物理层主要存放几何、纹理信息。这些对象在实现时用Agent来表示。 4.关键技术 在IVE中要解决的关键技术问题包括： （1）具有复杂行为和生命特征的对象构模方法。IVE系统可以采用面向对象的方法来维护和组织场景，每种对象有不同的几何属性、行为及生命特征。这样便于场景的管理，使系统便于扩充，增加新的对象类型。 为了逼真地刻画场景中的对象，针对不同对象，需综合运用多种构模方法，例如，对于无生命的动画对象，可以采用基于物理或动力学的构模方法；而对于有生命和复杂行为特征的对象，则需要采用基于行为和认知的构模方法。对象的物理模型可以使用交互式基于图像的构模方法获取，即使用计算机视觉技术抽取虚拟物体的形状和纹理。 （2）面向IVE的人体动画。在IVE中，用户与环境或用户之间的交互方式很大程度上决定了用户对系统的印象，人体动画技术就显得非常重要，它必须符合客观世界中人的行为习惯。通常有两种解决方法，一是建立庞大的人体姿势库，这种方式在初期可以很快的解决问题，但是缺乏灵活性，人的动作很多，且动作之间的组合方式同样很多，建立包含任何人体姿势的数据库是不可能的。另外一种方式是研究人体的运动规律，从运动学、动力学角度出发来研究人体，机器人学在这方面有很多研究成果，设计人体动画的生成算法虽然初期很困难，但是，由于它可以提供高层参数对动画进行控制，可以生成很好的行为动画。 （3）智能生命的模拟。针对具体VE系统的实际情况，确定选用的AI/ALife技术，例如用多Agent方法来描述和实现整个系统的结构；用神经网来训练代表用户的Avatar，使其能够进行自学习并具有一定的智能；使用模糊认知图(FCM)来描述虚拟生物的动态不确定行为并指导它们的决策。 使用ALife中的认知构模方法，对VE中的虚拟生物的形体和神经系统进行分别描述，从而可以综合利用人工智能中的知识表示、推理和规划等技术控制虚拟生物的活动，进而保证高度的行为真实感。传统的人工智能规划技术由于本质上的搜索特性，很难满足虚拟环境实时性的要求，可以引进实时搜索算法对其进行改造，同时，利用栈结构来存储动作，对规划出的动作也进行实时评价来满足虚拟环境要求。 （4）图形实时绘制。在IVE中，由于有多个有生命的对象和Avatar，多个对象和Avatar相互之间进行交互，这将大大增加计算量，从而使得实时图形绘制更难于实现。为了增强环境的真实感，引进多分辨率仿真方法，这里的多分辨率有两方面的含义，一种是对象的几何表示，另一种是指对象的行为。为了保证实时仿真，根据允许的时间选择对象的几何表示和仿真行为的分辨率，从而降低用户的等待时间。 使用多种加速图形绘制技术来保证系统的时性真实感；通过可见性判断，尽可能不绘制不可见的对象；对不重要的图形对象使用几何简化模型来绘制，也可以把远处的对象用纹理表示。目前很多机器支持硬件纹理映射操作，但是当纹理图像很大时，频繁的纹理缓冲区倒进倒出操作严重影响速度。为此，我们提出把纹理图像分为彩色信息和亮度信息，对彩色信息和亮度信息进行粗采样，再合并，从而形成具有不同细节层次的纹理图像，根据需要选用低分辨率图像，从而可以大大提高速度。 （5）虚拟环境中的智能人-机／人-人交互。虚拟环境技术充分集成了三维图形技术、先进的显示技术、跟踪技术、输入技术、触觉反馈技术和虚拟声音合成技术等，企图为用户提供一种更加自然高效的人机交互方式。虚拟环境技术的出现彻底地改变了传统桌面的人机交互理论与交互技术，使人们可以完全自由地沉浸在虚拟环境中以非常自然的方式直接与各类信息进行交互。但是由于软硬件 168
人工智能在管理领域的应用 ——以酒店管理为例
人工智能在管理领域的应用——以酒店管理为例 本文通过对人工智能基础理论、实际应用与发展的学习研究，结合酒店管理体系和应用案例，判断人工智能未来在酒店管理领域中的应用。 一、人工智能基础理论与发展 人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 智力或知能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括：理解、计划、解决问题，抽象思维，表达意念以及语言和学习的能力。 智力三因素理论认为智力分为成分性智力、经验智力、情境智力。成分性智力指思维和问题解决所依赖的心理过程；经验智力指人们在两种极端情况下处理问题的能力，即新异的或常规的问题；情境智力反映，是在对日常事物的处理上，对包括新的和不同环境的适应，选择合适的环境以及有效地改变环境以适应需要。 人工智能是计算机科学的一个分支，是研究机器智能和智能机器的高新技术学科，是模拟、延伸和扩展人的智能，实现某些脑力劳动自动化的技术基础，是开拓计算机应用技术的前沿阵地，是探索人脑思维奥秘和应用计算机的广阔领域。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与原子能技术和空间技术，被并称为20世纪的三大尖端技术。 作为一门学科，人工智能于1956年问世，由“人工智能之 父”McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。 人工智能的三大发展要素：基础理论引入（控制论、数学、神经科学、统计学、认知科学......）→学科交叉（机器学习、数据挖掘、人工
人工智能原理 智能体 2-3 工作环境
2. Intelligent Agents Contents: ?2.1. Approaches for Artificial Intelligence ?2.2. Rational Agents ?2.3. Task Environments ?2.4. Intelligent Agent Structure ?2.5. Category of Intelligent Agents
2.3. Task Environments Contents: ?2.3.1. PEAS Description ?2.3.2. Environment Types
?PEAS is a task environment specification,stands for: PEAS 是一种任务环境的规范，代表： What is PEAS 什么是PEAS 2.3.1. PEAS Description ?In the simple vacuum-cleaner agent, we had to specify the performance measure, the environment, and the agent’s actuators and sensors. 在真空吸尘器智能体这个例子中，我们曾经详述了性能指标、环境、智能体的动作器和感受器。?For building rational agents, we must think about task environments, which are the “problems” to which agents are the “solutions”. 为了构建理性智能体，我们必须思考关于任务环境，这是“问题”，而智能体是“解决方式”。P erformance E nvironment A ctuators S ensors ?性能 ?环境 ?动作器 ?感受器
云计算环境下的人工智能探讨
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/628132876.html, 云计算环境下的人工智能探讨 作者：唐浩人 来源：《祖国》2018年第03期 摘要：云计算与人工智能都是为人类服务的、产生于互联网时代的新型工具。但随着云计算的迅速发展，人工智能却不能很好地与云计算相结合，一加一大于二的功效没有完全发挥。作为一名高中生，从小生活在互联网的时代下，对人工智能有着天然的向往，本文通过对云计算以及人工智能进行讨论，从而对两者优势相融合进行可能性的探讨。 关键词：云计算人工智能新方向 “云”的概念是21世纪初被提出的，发展到现在，强大的“云”已经可以覆盖到我们生活的 方方面面。而人工智能在互联网被发明之初就已经成为科学家们苦心钻研的技术，其中涉及到非常精密又庞大的计算作业成为很多项目的拦路虎。如果能将云计算与人工智能有效融合，不仅能大幅度提升人工智能的研究时间与成功率，还能给云计算提供更为丰富的资源，给我们的生活带来更多便利。 一、云计算的发展背景及运用 （一）云计算的背景 之所以称之为“云计算”，是因为这种模式像云一样，虚无缥缈又变化万千、包容性强、构成基数大。从06年提出至今，不过短短十一年，其发展速度就如云朵变幻一般神速，不知不觉间渗透到所有人的生活中来。互联网巨头们强强联手，让云终端成为覆盖全球的计算集群，如同一个不断补充新货、货源稳定、服务热情的大型商场，为人类的工作、生活提供了无限便利。2014年，云计算确立了综合标准化技术体系，让之后的发展更有序、更高效。 （二）云计算的运用 云计算是在互联网基础上发展出的“物联网”。所以，当前社会中云计算的应用从线上慢慢延展到线下，主要有八大运用区域。“云存储”是我们最熟悉，也是用的最多的，主要是线上数据的存储；“云安全”是将互联网织成一张牢固的安全网，有效防范了病毒的侵扰；“私有云”是将云计算与防火墙结合，给个人形成独有的线上空间；“云游戏”将视线对准游戏，期望未来手机等便于携带的移动终端也可以有与电脑游戏相同的体验；“云教育”将云计算运用在教育行业中，将虚拟与现实进行连接，让所有孩子享有平等的教育资源。主要体现为远程教育；“云会议”让开会成为高效、便捷的通讯方式与工作方式，大大节省工作的成本。如电话会议等；“云社交”是目前大家交际用的最频繁的，微信、QQ、邮箱等工具，让交际再也没有了时间与空间的约束。 二、人工智能的发展
基于人工智能的环境参数检测仪的设计方案
毕业设计 题目：基于人工智能的环境参数检测仪的设计专业：电子信息工程 作者： 学号： 指导教师(职称)： 二0 一五年四月六日
基于人工智能的环境参数检测仪的设计 【摘要】在众多空气污染问题中，雾霾是最‘接地气’的，而作为雾霾‘大家庭’ 中重要的一员的PM2.5更是‘家喻户晓’。这种颗粒物不仅直径微小、还包含毒素，最让人揪心的是它能在大气中长期停留，能严重影响人类的健康。所以，不间断的检测大气中PM2.5的浓度是势在必行之事。在本次设计中，将以单片机STC12C5A60S2为控制核心，利用复合型温湿度传感器DHT11测量环境温湿度，利用粉尘传感器GP2Y10采集空气粉尘浓度，并用LCD1602显示屏实时显示当前空气粉尘浓度及环境温湿度。若空气粉尘浓度、温度或湿度超过设置的限值时由WT588D芯片构建的语音模块会自动报警，无线传输技术将报警信息发送到指定手机。通过实践，证明该检测仪的稳定性好、准确性高、时效性强，有一定的开发价值。 【关键词】 PM2.5 STC12C5A60S2 温湿度 Based on the design of the artificial intelligence environment parameters of the detector 【Abstract】: Among the many problems of air pollution, haze is the most 'ground gas', but as PM2.5 haze, one of the main components is the 'household'.The particle diameter of tiny, also contains toxin, not only the most concern is that it can stay in the atmosphere for a long time, can seriously affect human health. So, it is imperative to real-time detection of PM2.5 concentrations.This design will STC12C5A60S2 microcontroller as the core, the digital temperature and humidity sensors to measure temperature and humidity DHT11 by dust collecting airborne dust concentration sensor GP2Y10 and LCD1602 display with real-time display of the current air temperature and humidity and dust concentration.If the air dust concentration, temperature or humidity exceeds the limit of the set WT588D voice chip automatic alarm, wireless transmission technology to the designated mobile phone to send out alarm information. Through practice, proves that the detector has good stability, high accuracy, timeliness strong, has the certain development value. 【Keywords】:PM2.5 STC12C5A60S2 Temperature and humidity
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 摘要? ⑹錾疃妊?习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。 关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。 视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。 中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10 年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习
在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。 特别是2011 年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到99.9%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。 所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5 种类型，像CNN RNN LSTM RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN CNF另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。 其中，自学特征是深度学习的最大优势。例如智能驾驶需要识别狗，在以前的算法中如果要识别狗，对狗的特征要用程序来详细描述，深度学习这个地方如果采集到足够的样本，然后放在深度学习中训练，训练出来后的系统就可以识别这个狗。传统的计算机的视觉算法需要手工提取特征，很多时候需要专家的知识，算法的鲁棒性设计非常困难，很难保证鲁棒性，我们做视觉感知的时候就遇到很多困难。另外如果要保证这个稳定需要大量的调试，非常耗时。
人工智能环境下的“绿色技能”
人工智能环境下的“绿色技能”（一） 人工智能是什么？ 人工智能，英文缩写为AI，是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 每每谈起人工智能，人们最先想到可能是的数量众多的科幻电影里的机器人，无论是毁灭人类还是救赎人类。然而，人工智能这个概念深深影响了人类的生活，从智能手机到智能机器人，如果仔细观察能够看到众多的人工智能的产品。 人工智能对就业的影响 最近纽约客封面刊登了一幅漫画，“10年前，工业机器人帮助人类完成任务。现在，却成了工人帮助机器人完成任务。”这意味着，未来的AI时代，人工智能大行其道将大量取代人类的工作。
那么未来人工智能果真会导致人类社会的大量失业吗？先来看一篇有关人工智能和就业的分析文章。 Acemoglu 和Restrepo在2017年发表了一篇文章，文章依据前人的研究构建了预测模型，分析了人工智能和人类在生产过程中的不同任务中的竞争关系。模型设置了不同产业中人工智能占据不同的比重，将人工智能对就业和工资的总效应分解为对人类社会的负面替代效应（negative displacement effect），也就是人工智能所导致的失业；以及对整个经济的正面的生产率效应（positive productivity effect）。 Acemoglu 和Restrepo对地方不同产业中人工智能使用量进行了统计和分析，估计了人工智能对地方劳动力市场的净效应量，发现人工智能的使用与区域就业之间存在非常显著的相关。1990-2007年间，相对于未使用人工智能的区域，使用人工智能的区域工资和
基于人工智能的家居环境控制系统的制作技术
本技术公开了一种基于人工智能的家居环境控制系统，包括控制终端、云服务器、环境监测模块、智能家居设备、家居调控模块和信息处理模块，其中，所述环境监测模块、所述智能家居设备、所述家居调控模块和所述信息处理模块通过无线局域网与所述云服务器相连接，所述云服务器通过通信模块与所述控制终端相连接。有益效果为：室内控制精确和室内调节精确的效果，极大的提高了用户居住时的舒适度，让警报执行终端得到危险信息后能进行工作而发出警报声，从而达到保证室内人员身体健康的效果，确保了居家空间的空气质量安全，让人们能通过控制终端来对信息处理模块进行控制和命令，从而达到高智能化的效果。 权利要求书 1.一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，包括控制终端(1)、云服务器(2)、环境监测模块(3)、智能家居设备(4)、家居调控模块(5)和信息处理模块(6)，其中，所述环境监测模块(3)、所述智能家居设备(4)、所述家居调控模块(5)和所述信息处理模块(6)通过无线局域网(8)与所述云服务器(2)相连接，所述云服务器(2)通过通信模块(9)与所述控制终端(1)相连接，所述控制终端(1)为手机和平板电脑，其中，所述环境监测模块(3)包括依次连接的温度检测终端(10)、湿度检测终端(11)、光线检测终端(12)、灰尘含量监控模块(13)和二氧化碳监控模块(14)，所述智能家居设备(4)包括依次连接的照明执行终端(15)、窗帘执行终端(16)、警报执行终端(17)、清洗机器人(18)、空调(19)、电视机(20)、监控摄像头(21)、语音识别模块(22)和智能门(7)；
所述家居调控模块(5)用于对所述环境监测模块(3)参数进行处理，判断所述环境监测模块(3)环境参数是否满足预设的家居环境参数阈值条件，当某一家居环境参数不满足预设的家居环境参数条件时，向所述智能家居设备(4)发送控制指令，控制相应的家居设备运作，所述信息处理模块(6)获得所述环境监测模块(3)参数，并发送控制请求至所述云服务器(2)，所述云服务器(2)根据控制请求向所述家居调控模块(5)发送相应的控制指令。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，所述温度检测终端(10)、所述湿度检测终端(11)、所述光线检测终端(12)、所述灰尘含量监控模块(13)和所述二氧化碳监控模块(14)均设有通信模块，所述通信模块用于与所述云服务器(2)进行通信。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，所述语音识别模块(22)包括依次连接的A/D转换器(23)和语音处理器(24)，所述语音识别模块(22)采用到室内主人的语音命令后能通过A/D转换器(23)而传递给语音处理器(24)，这样就使得所述语音识别模块(22)能将得到的命令信息传递给所述家居调控模块(5)而让所述家居调控模块(5)进行相对应的处理，从而达到能人工智能的将室内各种环境因素进行控制和调节的效果。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，所述监控摄像头(21)包括动态捕捉装置和静态感应装置，且所述监控摄像头(21)的内部设有存储装置，所述警报执行终端(17)由蜂鸣器组成，且所述警报执行终端(17)得到危险信息后能进行工作而发出警报声，从而达到保证室内人员身体健康的效果。 5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，通过所述控制终端(1)和所述云服务器(2)的设置，让人们能通过所述控制终端(1)来对所述信息处理模块(6)进行控制和命令，从而达到高智能化的效果。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的家居环境控制系统，其特征在于，当环境参数中的一项或多项数据未达到所述信息处理模块(6)的管理策略时，所述家居调控模块(5)向对应的设备下达运行管理策略。
人工智能市场市场环境及影响分析(PEST)(上海环盟)
人工智能市场市场环境及影响分析（PEST）
人工智能市场市场环境及影响分析（PEST） (3) 第一节人工智能市场政治法律环境（P） (3) 一、行业管理体制分析 (3) 二、人工智能市场标准 (3) 2、全国自动化系统与集成标准化技术委员会 (4) 3、全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会 (4) 4、全国信息安全标准化技术委员会 (4) 5、全国智能运输系统标准化技术委员会 (5) （二）人工智能标准化面临的问题和挑战 (5) （三）人工智能标准需求分析 (6) （四）人工智能标准化组织机制建设 (7) 三、行业主要法律法规 (8) 2、“互联网+”推动人工智能 (8) 3、人工智能行动实施方案发布 (9) 四、行业相关发展规划 (9) 五、政策环境对行业的影响 (10) 第二节行业经济环境分析（E） (10) 一、宏观经济形势分析 (10) 1、国际宏观经济形势分析 (10) 1、2018年全球经济将由复苏迈向繁荣 (11) 2、美国经济稳健复苏，货币政策实现正常化，需警惕加息过快风险 (12) 3、欧洲经济超预期复苏，有望退出量化宽松 (13) 4、日本经济实现温和增长，货币政策维持宽松基调 (16) 5、新兴经济体复苏分化，有望放缓货币宽松步伐 (17) 2、国内宏观经济形势分析 (20) （2）社会消费品零售总额分析 (20) （3）城乡居民收入分析 (21) 1
（4）全国固定资产投资分析 (23) （5）进出口贸易历史变动轨迹 (24) 3、产业宏观经济环境分析 (25) 二、宏观经济环境对行业的影响分析 (25) 1、经济复苏对行业的影响 (25) 2、货币政策对行业的影响 (26) 3、区域规划对行业的影响 (26) 第三节行业社会环境分析（S） (27) 一、人工智能产业社会环境 (27) 1、人口环境分析 (27) 2、教育环境分析 (27) （2）人工智能在教育中的应用 (27) 3、文化环境分析 (28) 4、中国城镇化率 (28) 二、社会环境对行业的影响 (30) 三、人工智能产业发展对社会发展的影响 (30) 第四节行业技术环境分析（T） (31) 一、技术分析 (31) 1、技术水平总体发展情况 (31) 2、人工智能市场新技术研究 (32) 二、技术发展水平 (32) 1、我国人工智能市场技术水平所处阶段 (32) 2、与国外人工智能市场的技术差距 (32) 三、行业主要技术发展趋势 (32) 四、技术环境对行业的影响 (33) 2