Thinkpad指纹识别手指未保存在PBA中解决方案
Thinkpad指纹识别手指未保存在PBA中解决方案很多人在使用Thinkpad笔记本的指纹识别时，在录入指纹可以识别，但是最后显示“手指未保存在PBA中”，重装系统和驱动后都不能解决。经过我努力的查找解决方案和多次的重装系统和驱动，终于解决了！
原因是这样的，因为可能是考虑到安全问题，thinkpad默认将该功能设置为只有正版系统可以使用，但是咱们天朝的人大部分是盗版系统，有些人可能因为正版系统不是旗舰版也换成了正版的了。那是不是所有盗版系统都不能使用了呢？我们当然要对他说不！接下来就给一些小白提供一个解决方案，可能还有别的更好的办法，希望各位可以多提意见。(我的问题已经解决，所以我就没还原回刚做好系统的用户，用现在的用户直接为你们演示，请见谅！)
第一步：装好系统后要去官网下载指纹识别的驱动。按照自己的系统类型下，不要搞错了。
第二步：一般人重装系统后都会忽略这个步骤，就是修改用户名或者新建一个账户。但是现在想用指纹识别就不能省。以WIN7-64位为例。打开控制面板—用户帐户—管理其它账户—创建一个新账户之后输入用户名，选择“管理员”。
第三步：在桌面“计算机”图标上右击鼠标，点“管理”。选择本地用户和组—用户。
第四步：在“Administrator”上右击鼠标选择“属性”，禁用账户。
第五步：至此已基本完成，重启计算机。录入指纹，OK！
指纹识别技术的研究
指纹识别技术的研究
指纹识别技术的研究 【摘要】由于指纹的唯一性和不变性，指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索，介绍了系统的三个部分：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上，我们在各个环节都提出了自己的方法，结合那些经典的算法，在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段，我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器；在细化阶段，我们对传统的OPTA算法进行了一些改进；在指纹匹配阶段，我们着重研究了基于点模式的细节匹配。此外，我们还成功的实现了各个算法，完成该指纹识别系统，经实验证明，该系统能够快速准确的识别指纹，达到了预期目的。 【关键字】图像分割，图像增强，二值化，细化，特征提取，特征匹配 一课题研究背景 （一）指纹识别的发展历史 最早记载的人的手印和脚印大约在4000年前古埃及建造金字塔的年代。在那个年代。一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国人曾经在官方文件上按自己的指纹，公元前300年前的按有指纹的文件现在还存在，直到现在这种签名方式仍然被采用。 早在1880年英国人亨利·福兹就提出了用指纹识别系统识别犯罪。到20世纪70年代，由于计算机的广泛应用和模式识别理论的发展，人们已开始研究使用计算机进行指纹的自动识别。目前世界各国都在争先研究和开发实用指纹识别系统。 （二）指纹识别的研究现状 指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。目前的指纹自动识别系统采用了先进的光电识别办法，采集一个指纹信息，然后经相关的识别算法进行判断。 根据已掌握的报道资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点： (1)可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。 (2)快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3s，登录注册一个新客户只需1分钟的时间。 (3)灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上。 (4)安全性：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此既使证卡丢失，也不存在安全问题。 (5)方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。 (8)实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。 迄今为止，自动指纹识别技术的研究虽然已经取得了很大的成绩，但同时也面临一些严重的困难: (1)指纹采集技术有待提高 就实际应用来讲，目前的指纹采集设备还不能很好地满足需要，这己经成为制约自动指纹识别技术
指纹识别的应用现状分析
指纹识别的应用现状分析 作为生物识别技术中应用最广泛、价格最低廉的识别技术之一，指纹识别技术在2012年保持着良好的发展态势，预计未来几年指纹 识别市场将会持续保持稳定的增长速度。目前指纹识别技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中，随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。 1、企业考勤仍占主导 考勤是现代企业管理的基础，也是衡量企业管理水平的重要标志。基于指纹识别的企业员工考勤系统能够彻底解决传统打卡钟、IC卡 考勤方式所出现的代打卡问题，保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，因此能进一步提高企业管理的效率和水平。并且，由于指纹识别产品是目前最方便、可靠和价格最便宜的生物识别产品因而成为大多数中小企业考勤的首选。目前中国市场指纹考勤产品的销售数量就占据了整体生物识别产品销量的40%以上，高居榜首。 2、智能小区成为普及热点 由于智能小区在设计选型时要从功能、性能、成本等多方面进行综合考虑，因此，通常会选用技术发展较成熟、可靠性高、并且性价比较好的产品。指纹识别技术在众多生物识别技术中发展最为成熟，性能稳定，且成本较低，特别适合在智能小区中进行推广和普及。指纹识别技术在智能小区中的应用主要体现在实现小区居民在社区中 进行停车收费、超市购物、图书借阅、楼宇出入等日常活动项目。有效解决居民使用证件繁多容易丢失，给生活带来很多不便的矛盾，并
提升了社区的管理水平，促进管理手段现代化。如今指纹识别技术已经在智能小区中得到广泛应用，并向着更加广大的民用市场迈进。 3、指纹锁市场发展迅猛 把指纹识别技术应用于传统的门锁之中，是生物识别技术从专业市场走向民用市场的不二之选。指纹锁产品的出现宣告了新一代门锁时代的来临，指纹锁将会逐渐改变人类以往使用钥匙开门的生活方式。指纹锁的便捷、安全、低成本特性将会带来非常乐观的市场前景，新一轮门锁竞争将促使指纹锁市场迅猛向前发展。 4、多元化应用遍地开花 除了在企业考勤和智能小区中的应用外，目前，指纹识别技术在司法领域、金融领域等大型的公共项目中也有着非常广泛的应用。除此之外，指纹识别技术还被创新应用到护照、签证、身份证等十分重要的管理系统中，承担着基于大规模数据库的自动身份识别功能。
智能锁方案指纹锁解决方案
智能锁方案指纹锁解决方案 智能锁是指区别于传统机械锁，在用户识别、安全性、管理性方面更加智能化的锁具。门禁系统中锁门的执行部件。在安全技术防范领域，具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁，克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点，使密码锁无论在技术上还是在性能上都大大提高一步。随着大规模集成电路技术的发展，特别是单片机的问世，出现了带微处理器的智能密码锁，它除具有电子密码锁的功能外，还引入了智能化管理、专家分析系统等功能，从而使密码锁具有很高的安全性、可靠性，应用日益广泛。 智能锁系统软件的应用和前景 智能密码锁软件采用51系列单片机汇编语言对智能监控器和电子锁具分别编程。智能监控器软件包括键盘扫描和LCD显示程序、蜂鸣器驱动程序、时钟修改和读取程序、数据通信与预处理程序、智能化分析程序及线路监测程序等模块。电子锁具软件包括键盘扫描与译码程序、LCD显示程序、通信程序、电磁执行器驱动及检测程序、传感器接口程序等模块。软件设计过程中采用模块化设计方法，便于程序的阅读、调试和改进。智能密码锁充分利用了51系统单片机软、硬件资源，引入了智能化分析功能，提高了系统的可靠性和安全性。通过在某型号保险柜安装使用，受到用户的欢迎。另外，智能密码锁在软、硬件方面稍加改动，便可构成智能化的分布式监控网络，实现
某一范围内的集中式监控管理，在金融、保险、军事重地及其它安全防范领域具有广泛的应用前景。 智能锁的三大解决方案 基于WIFI、GSM、蓝牙网络;目前基于WIFI、GSM网络或者蓝牙的智能门锁是国内外的主流选择。这也是目前智能门锁基础的解决方案。为了防止出现手机被盗刷或者被恶意攻破的情况，这些门锁选择依旧需要传统钥匙开锁，但钥匙具备智能芯片，每次开门都会通过微信、短信的方式提醒用户。与Yale Lock类似，某国产解决方案也采用了GSM数据网络的方式，因为GSM数据网络可以走加密路线，相比WIFI等方案更为安全。为了保证安全，该方案还拥有独立的后台与云端，能够与手机连接，帮助用户通过手机及时接受和随时查询家人进出门信息，并具备远程报警。基于指纹识别生物特征;指纹门锁的思路是利用人体生物特征指纹进行身份安全识别认证开门，凭借高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术，成为符合现代安防要求的新一代门禁系统。目前，指纹锁已经广泛运用于政府机构、军事基地、银行、公寓等需要安全和隐私的场所。旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。过去运用在相关机密场所的指纹门锁如今随着部分厂商的技术攻关也逐渐运用在了普通人群的生活之中。人脸识别和虹膜识别;随着阿里巴巴、腾讯等在金融产品中使用人脸识别，这一技术将上升到一个新高度。数据显示，2012年我国人脸识别行业市场规模约16.7亿元，预计到2015年，我国人脸识别行业市场规模将达到
指纹识别的原理和方法
指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。
指纹识别技术原理及发展
指纹识别技术的基本原理 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便 1、模式区（Pattern Area） 模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
2、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 3、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 4、式样线（Type Lines） 式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 5、纹数（Ridge Count） 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。 6、节点（Minutia Points） 指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性：
什么是屏下指纹技术_屏下指纹识别原理解析
什么是屏下指纹技术_屏下指纹识别原理解析 指纹识别解锁已经成为大部分智能手机的默认方案。从技术角度来说，目前指纹识别有电容、光学和超声波等几种解决方案。而从iPhone 5S 开始，电容指纹识别方案成为主流，目前几乎所有手机的指纹识别都是电容方案。其工作原理是，利用手机Home 键或机身背部的电容传感器，来采集使用者手指纹路信息。在电容方案中加入热敏传感器，就能实现活体检测功能。 体积小、成本低廉且解锁迅速，电容方案因此成为智能机的首选解锁方式。不过，自从三星的Galaxy S8 开始普及「全面屏」概念，前置电容指纹识别方案就遇到了问题：很难在屏幕下放置电容指纹识别传感器来识别用户指纹。 电容方案折戟，很多公司只能将精力放在其他穿透力更强的解决方案上，例如超声波和光学方案。光学方案指的是，在屏幕下方设置光学传感器，通过发出近红外光来识别用户的指纹纹路，其思路和苹果的结构光方案类似。而超声波方案，顾名思义，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。 在手机业内，两种解决方案都有追随者。今年 2 月的MWC 大会上，深圳的汇顶科技就展示了搭载光学指纹识别方案的三星S7 Edge 等机器，不过这个方案尚不能量产。 在屏下指纹方案之外，不少行业内领先公司也已经开始研发类似iPhone X 的Face ID 的3D 面部识别方案。高通和奇景光电（Himax）、Orbbec、ManTIs Vision 都在尝试3D 识别技术。台湾KGI 分析师郭明池预测，未来两年内搭载3D 识别技术的安卓机出货量是使用屏下指纹手机的2 到3 倍，其中一个重要的原因是屏下指纹必须配OLED 屏幕，而3D 技术则可以搭载OLED 或者LCD 屏幕。但是，郭同时也透露，安卓手机要想复刻iPhone X 的面部识别水平，还需要两年半时间。 超声波方案的践行者，是目前正在风口浪尖的高通公司。根据高通提供的数据，其研发的超声波屏下指纹识别技术可以穿透1200 微米厚的OLED 屏幕、800 微米的玻璃和650 微米的铝合金。今年6 月底，vivo 公司曾经展示了搭载高通超声波指纹方案的原型机，不过现场体验并不尽如人意。据高通的说法，超声波方案依然存在体积大、识别率和识别
基于单片机指纹识别系统的设计
任务书 课程设计题目：指纹识别 功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确
目录 第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念………………………………… 1.2 指纹识别的发展前景……………………………………… 1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计…………………………………………… 2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较…………………………………………………… 2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计……………………………………………… 3.3 按键控制部分电路………………………………………… 3.4 LED指示灯电路…………………………………………3.5 蜂鸣器电路………………………………………………3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图…………………………………………………4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………
指纹或人脸WEB考勤管理系统解决方案
金典F13指纹考勤机金典F86人脸识别考勤机WEB远程考勤管理系统 解 决 方 案
一、互联网考勤系统方案概述 科技WEB考勤系统，是科技公司结合多年的考勤系统开发经验，针对目前越来越多的跨区域的企事业单位，希望实现总部统一部署，统一平台，实时信息同步，分布式管理，集中监控的需求，于06年开发的B/S架构的考勤管理系统，配套金典最新的生物识别技术产品指纹网络考勤机，智能卡网络考勤机。 科技WEB考勤系统，针对多用户多点跨区域等特点，除了日常考勤管理的功能，更着重加强了安全性、实时性、易用性、扩展性方面。 从安全性方面，科技WEB考勤管理系统采用多级用户多级权限的管理方式，不同级别的用户能操作不同的功能，管理制定部门的人员。所有的终端数据采用加密传输的方式，不能被识别和修改，保证数据的真实性。 从实时性方面，科技的考勤设备采用直接TCP/IP通讯，所有数据实时上传到服务器，特殊情况可以通过U盘的方式将设备里的数据导入数据库。所以人员的操作、管理、查询都是从统一的数据库访问，保证数据的实时性、统一性。 从灵活性方面，科技的WEB考勤提供多种人员录入（导入）、多套考勤制度设置、多种异常考勤处理、个人查询、部门查询、统计查询等查询方式，适合于多种方式的管理需求，如个人查询登记、管理员审核等。 从扩展性方面，科技的WEB考勤机采用TCP/IP通讯方式，终端点可以无限扩展，可以分布在可以互联的任何网络内，无需单独布线。而科技的WEB考勤软件采用B/S架构，用户只需安装有浏览器，有相应的权限，即可使用考勤管理系统。 1.1 系统架构说明 系统架构可根据客户实际网络模式进行搭建，现以以下两种模式进行说明： 1.1.1 宽带接入模式： 分支机构只要可以上网即可，上网方式可以不固定（拨号、宽带均可）。总部上网方式要求是专线宽带接入（服务器也可以采用托管方式），由于传送的数据量很小，对带宽要求不是太高。（如下图所示）
(完整版)指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状
指纹识别的研究目的意义及国内外 研究现状 指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介指纹识别的一般工作模式基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况指纹识别的起源指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的
要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、
磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这
指纹识别系统(文献综述)
指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理
指纹识别的软件系统设计
(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 中南民族大学 毕业论文(设计) 学院：生物医学工程学院 专业：生物医学工程年级： 2007 题目: 指纹识别的软件系统设计 指导教师姓名: 喻胜辉职称: 2011年4月10日
中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 2011年4 月10日 注：本页放在学位论文封面后，目录前面 目录 摘要 (4) ABSTRACT (4) 绪论 (6) 1.1.背景介绍 (6) 1.2.指纹识别中的基本概念 (6) 1.3.指纹识别技术的特点 (7) 1.4.本文主要研究内容 (7) 1.4.1.指纹采集 (8) 1.4.2.指纹图像预处理 (8) 1.4.3.特征提取 (9) 1.4.4.指纹匹配 (9) 指纹图像的预处理 (11) 2.1.图像场及其计算 (11) 2.1.1.梯度场 (11) 2.1.2.方向场 (11) 2.2.图像分割、均衡、平滑 (12) 2.2.1.计算梯度场分割指纹图像 (12) 2.2.2.指纹图像灰度的均衡化 (12) 2.2.3.指纹图像平滑噪声 (13) 2.3.图像智能增强 (14) 2.4.图像骨架细化提取 (15) 2.4.1图像智能二值化领域分析法 (15) 2.4.2图像噪声的去除 (15)
2.4.3图像细化 (15) 指纹图像特征提取 (17) 3.1.指纹特征的提取 (17) 3.1.1端点的提取 (17) 3.1.2叉点的提取 (17) 3.1.3中心点、三角点的提取 (17) 3.2.去除伪指纹特征点 (18) 指纹的匹配 (20) 4.1.指纹图像的配准 (20) 4.1.1指纹“配准”特征点（场法） (20) 4.1.2指纹图像的“柔性”配准（特殊点法） (20) 4.2.指纹图像的匹配 (21) 4.2.1相似度 (21) 4.2.2指纹图像匹配的模型和界限盒（可变）模型 (21) 4.3.指纹比对的算法（复向量法） (21) 4.3.1复向量法定义 (21) 4.3.2利用复数法解决两个几何拓扑结构相似的原理 (22) 总结与展望 (23) 5.1.总结 (23) 5.2.展望 (23) 致谢 (24) 参考文献 (24) 指纹识别的软件系统设计 摘要 近年来，生物识别技术得到广泛的关注，被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是目前最成熟的生物识别技术，具有广阔的发展前景。 指纹唯一性和稳定性被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术，可以方便、高效、安全、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域，并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。 本文的内容描述了自动指纹识别系统的设计和工作过程，按照设计过程，该系统主要包括三个大部分：指纹图像的预处理、特征提取以及模式匹配。 在预处理方面，通过对URU 4500采集仪得到的指纹图像的分析，在分割时采用一种不需要考虑指纹的方向及脊线频率等因素，且求取指纹的方向图和频率场之前进行分割：在方向图和脊线频率的基础上，实现了一种基于脊线方向分析
指纹识别技术综述(扫盲篇)
指纹识别技术综述（扫盲篇） 1、产品构成 对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的，基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，包括硬件和软件，都必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括：指纹传感器（指纹Sensor）、指纹传感器驱动程序（Driver）、指纹传感器底层接口程序（底层SDK），以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待，笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分，对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的，所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件，或者叫指纹应用中间件，它专门完成指纹注册和认证功能，所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层（基础构件中的SENSOR以及DRIVER）的直接访问。它既可以表现为软件控件（ocx），也可表现为硬件模块，也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件，它是用户需求的实现部分，其形态不定，可以是一个完整的指纹应用软件产品，如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后，我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看，其中的指纹SENSOR，是指纹图像自动采集和生成部分，是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低，从其使用的采集原理上并不能得出结论，而是主要从以下几个方面
分析指纹识别技术的应用现状与发展趋势
分析指纹识别技术的应用现状与发展趋势 指纹识别技术是利用指纹的惟一性和稳定性特征，集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。 指纹识别历程: 在生活中较常见的指纹识别应用有：指纹锁、指纹考勤、指纹门禁、指纹保管箱、笔记本电脑指纹登陆模块、手机指纹开机验证模块、指纹网上银行等，相信随着技术发展成熟，应用成本越来越低，指纹识别技术会越来越广泛地应用到我们日常生活中来。 上世纪90年代，指纹识别技术就在国内兴起，当时应用仅限于刑侦领域，它可以提高公安机关破案率，同时节省了很多成本。但指纹识别技术在刑侦中属于"不知主体"的使用，"比对"需要通过大型机处理，价格和时间的成本都比较大。所以指纹识别常常只作为刑侦的辅助手段，应用不够广泛，市场份额极为有限。 通过指纹识别技术在市场中不断的推广与应用，指纹识别企业发现指纹识别技术的真正市场应该是民用市场。因为民用指纹识别技术是"可知主体"的，"比对"速度较快，准确率高。它伴随着越来越多的电子设备，如pc、atm提款机、门禁控制系统等，正在进入我们的日常生活。从趋势来看，民用化的指纹识别技术最终将取代安全性方便性都有缺陷的身份识别码和密码，用于阻止非授权的访问。由于指纹识别技术的民用较之刑侦应用更易普及，市场容量更大，所以具备大规模推广的基础。在西方国家，指纹识别技术已进入大规模民用阶段。美国洛杉矶在1990年使用了世界上第一套救济金发放指纹识别系统;全球首家虚拟银行sfnb(安全第一网络银行)也实施了以指纹识别技术为基础的保障安全性项目，藉此增强交易的安全性。 指纹识别由于其技术的成熟和成本降低，开始彻底走向民用。国内生物识别未来将形成上百亿元的市场，其中安防业是最重要的应用领域之一，市场空间很大。在此过程中，杭州指安科技股份有限公司作为一家专注于研发和生产光学指纹传感器，各类指纹模块，并提供指纹应用整体解决方案的高科技公司。其指纹传感器、指纹模块等产品被广泛应用于锁具、保险（管）箱柜、考勤门禁、交通（驾培、车载）、安监，智能家居等众多安防领域。 目前，罗湖口岸已经用了指纹通关，德国将指纹识别付款应用到某些超市中。预计指纹门禁、指纹读卡器、指纹智能锁，指纹门禁考勤一体机及相关指纹身份识别系统将会迅速普及到每一个安全防范项目和智能大厦，目前国内年门禁安装数量大约是在50万门以上，其中指纹识别的在门禁应用大概只有1%左右，而一般国外这个比例大约应为20%以上。换句话说，在国内安防业，生物识别产品的市场缺口在9.5万台左右，另一个比较明显的状况是，目前专门从事指纹读头和指纹门禁生产和销售企业很少，所以综合起来看这个市场有两个明显的特点：市场大，竞争少。 指纹识别技术应用分析： 指纹识别技术的民用市场机会已经存在，那么是不是已经存在规模应用的时机了呢?这取决于指纹产品的消费意识、产品的稳定性和价格方面是不是可以得到解决。也就是说指纹识别技术能否在民用领域规模化应用，需要具备三个条件：受众足够的认知度，产品品质稳定和良好服务和保证，产品的利润足够大。 指纹产品的消费意识，这里主要指的是人们对指纹识别技术的应用理解，这里的人们包括厂家、经销代理商、工程商和直接用户。一个有意思的例子是，门禁需要用到指纹方面，80%以上都是直接用户的要求，而大部分的门禁厂家、经销代理商、工程商等中间商并不主动去推荐产品，这是指纹识别不能规模应用的最大的问题，这就是消费意识低的体现。 产品的稳定性，要求指纹厂家具备对安防行业的较深刻了解，开发出的指纹产品必须是符合使用规范和满足大多数的要求以及服务的保证。产品价格非常重要，尤其在产品发展阶
指纹方案的设计
指纹方案的设计 作者：上海润欣科技股份有限公司创研社 前言 指纹识别，作为生物识别最简便的一种方式，一直以来都是被作为身份识别和身份授权的首选；在中国甚至可以追溯到几千年前的文书和契约中的指纹捺印；随着现代指纹学的发展，指纹的终身不变性、唯一性和方便性也让指纹识别在目前的支付、安防、身份鉴别等场合被广泛采用。 目前，随着智能设备安全意识的提高以及智能设备安全通讯的需要，指纹识别功能被越来越多产品集成并认可。那么，如何来集成这个指纹识别功能以满足不同产品类型的需求呢？ 指纹方案 为了适应物联网市场不同产品功能的指纹需要，润欣科技把指纹方案设计分为常规指纹方案、智能生活指纹方案、以及金融安全指纹方案。 ●常规方案 常规方案主要用于现有门锁的简单升级，采用通用的MCU集成指纹传感器的方式进行设计，包括家用、租赁等市场，要求指纹识别符合行业基本规格要求，比如识别时间、拒真率、误识率等可以有较好的客户体验，对指纹的像素、分辨率、容量等参数要求一般。 常规方案润欣科技采用的是NXP超低功耗LPC54系列MCU作主控，集合汇顶科技的指纹sensor芯片形成常规指纹方案模块FTGAT00xx。 此方案续航周期长且性价比高，可以作为现有带屏带卡通用门锁的指纹功能扩充，也可以直接替代现有门锁整体方案设计，节省掉原有单片机的同时又可以增强主控的处理能力，LPC54系列MCU最高可达180Mhz的工作主频，同时带有LCD/I2C/USB等外围接口和成熟的驱动方案，可以大大节省客户项目的开发周期同时又保证了性能的稳定。 ●智能方案 随着终端智能化的普及，智慧城市、智慧小区、智能家居等一系列智慧生活生态系统开始逐步形成，智能互联和智慧互动成了消费升级的必定要素。智能方案就是基于互联互控的基础上设计的指纹模块方案。 润欣科技智能方案采用的是Qualcomm高端低功耗物联网第三代单芯片QCA402X 无线平台芯片，集合汇顶科技的活体检测高安全指纹芯片形成的物联网智能指纹识别方
指纹识别技术的应用现状分析
指纹识别 指纹锁的定义 指纹锁属于新一代门锁安防的代表，是一种以人体指纹为识别载体的锁具，是指纹识别技术、电子技术及 机械技术的完善结晶。一般来说，能够用指纹、密码、各种功能卡及备用的机械钥匙打开门的锁都可以称 为指纹密码锁。 指纹密码锁与传统机械锁最大的区别在于：指纹密码锁利用生物类指纹识别技术于锁具之中，用“指纹”替代了过往用“钥匙”开门的方式。况且，由于人体指纹的唯一性与不可复制性，指纹锁成为目前最为安 全与高档的锁具。 1、生物类指纹 狭义的生物类指纹是指我们手指末梢关节指面的凹凸纹路；广义的生物类指纹则包括了手掌纹、脚趾 纹以及脚底纹在内。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分。但是，它蕴涵大量的信息，这些纹路在图案、断 点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”。 医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，因此我们可 以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身 份。 2、生物类指纹识别技术 生物类指纹具有唯一性和稳定性的特点，根据这一特点，我们可以将人的生物类指纹预先保存起来， 通过比较他（她）的生物类指纹和预先保存的生物类指纹，可以验证他（她）的真实身份，这就是生物类 指纹识别技术。 3、自动指纹识别系统 自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System ，简称AFIS ）通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身 份。 一般可以分成“离线部分”和“在线部分”两个部分。其中离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细 节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库等主要步骤。在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取 出细节点、然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点是否 来自同一个手指的指纹。 采用先进的光电识别办法采集一个生物类指纹信息后，把它变成可以和已由计算机处理过的暗码相比 对的代码。这些代码都经过加密处理，然后经独特的相关算法进行识别判断，在算法上有的采用的是一个 生物类指纹的全部图案，而有的是生物类指纹的特殊细节。 4、生物类指纹门禁控制系统 生物类指纹门禁控制系统是用生物类指纹代替机械之类的传统门禁出入授权方式控制门禁通道人 员出入的门禁安全控制系统。 5、指纹锁 指纹锁是利用生物类指纹自动识别原理，集光学、机械、电子及生物类指纹核心算法技术为一身的高 科技产品。
常见的几种指纹识别技术概述
常见的几种指纹识别技术概述 摘要：作为个人身份识别的重要依据——指纹识别技术已得到人们的广泛认可，本文将就指纹识别的特点对指纹的采集、识别的方法及其原理做一简要分析。 关键词：指纹识别指纹采集识别技术 随着社会的快速发展，科学技术的进步，人们也面临着各种挑战，其中身份识别与认证是各种社会活动的基础，如何快速准确的进行身份识别关系到我们生活秩序的稳定。由于人体所具有的生物特征如指纹、DNA、声音等具有独特性与单一性及无法替代的防伪性，随着现代科技的发展，使得使用这些特殊的生物特征进行身份识别成为社会发展的潮流。 指纹这种表皮纹线形态是人类所特有的，并且由于遗传特性的差异，每一个人的指纹特征都是不尽相同的。每个人的指纹甚至每个指纹的每一条纹线都是独立的且唯一的，指纹的这些特征使得其成为个人身份认定和识别的最直接最便捷的途径，因此我们把一个人的指纹与他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保留的指纹样品即可验证其身份[1]。尤其在各国警察机构中指纹识别为其工作带来了极大的便利。为维护社会秩序的稳定作出了重要贡献。 一、指纹技术的历史发展 我国是世界上公认最早使用指纹来确认个人身份的国家。据相关资料显示，我国古代最早的指纹应用时在秦朝，经过近千年的发展到了唐朝指纹已经广泛应用于田宅、人身买卖契约、订立抵押借贷等民事活动。到宋代随着犯罪案件的增加，指纹已经作为正式的判案工具应用于刑事诉讼领域。其中《宋史》中详细记载，元绛利用指纹明判欺诈案件的故事。 我国虽然应用指纹技术较早，但指纹识别技术科学化系统化却是近代西方人发明并完善的。在欧洲1788年，梅耶首先提出世界上没有两个人的指纹会完全相同。1889年，亨利的研究成果提出了一套完整的指纹细节特征识别理论，为现代指纹识别技术奠定了基础。同时随着近代人体解剖学、遗传学、物理学、概率统计学等科学理论的发展以及科学实验话研究方法的日趋成熟使得指纹识别技术在近百余年内越来越被人重视并应用于生活中。 指纹识别技术从被发现起就被广泛的应用于商业买卖等民事领域。由于指纹具备稳定性和唯一性，刑事侦查领域也开始广泛采用。在司法领域中，指纹一直被视为物证之首。但在早期刑事侦查中，指纹由专门部门采集特定人群的十指指纹信息并按一定管理办法进行人工分类和储存，当有送检的犯罪现场指纹或嫌疑人的指纹时吗，由专业技术人员根据指纹特征用肉眼逐一识别对比，但人工识别方法效率低、速度慢不能满足现代社会的需要，到上世界60年代末，在美国开始出现自动指纹识别系统（AFIS），此系统因其储存量大、对比话、便于查询等
指纹统一身份验证解决方案
指纹统一身份验证解决方案 方案概述 现代企业的信息化建设越来越完善，各种电子邮件系统、网络办公、电子财务、人事管理、针对特定行业的业务系统的信息网络化等进入了千百个企业。而企业业务正常运营时，企业用户需要同时访问多个业务系统，并经常浏览企业内部网中的相关信息资源。由于用户在访问不同业务系统时需要独立访问该业务系统；同时，用户需要在各系统间频繁地切换，操作较复杂，无法快速地获得相关业务信息并加以分析利用，此外，用户在进行业务操作时，需要分别登录到不同的应用系统中，由于系统较多，用户账号或密码遗忘现象时有发生，或者一套简单用户名和密码多系统使用，造成保密强度降低等问题;而在安全性和系统管理方面，企业需要大量的IT技术管理人员，分别管理和维护不同系统（如：ERP、统计分析、OA、财务、Notes系统等）的用户信息。需要建立可靠、安全、保密的业务系统网络环境，保证企业业务不受破坏和干扰。 SingleSign-On，即单点登录，是指用户在一处登录后完成身份验证，即可访问其他所有相互信任的应用系统，而不需要再次认证。TrustLinkSingleSign-On系统是亚略特生物识别科技自主开发的一款基于指纹识别的单点登录系统。它利用指纹特征实现了个体身份的识别，可支持多种平台和多种开发环境。 实现简介 本系统利用TrustLinkPlatform通过指纹识别、比对、认证实现了对用户身份的确认。用户向存储有用户ID、密码、指纹等信息的TrustLinkSSO输入指纹，SSO对指纹进行比对验证。若通过，则SSO向应用系统提交ID、密码等信息，实现用户登录；否则，返回SSO的用户输入界面，请求用户重新输入。其流程如下图所示： 方案价值 企业的各个业务系统大都采用异构系统（在不同平台上建立不同应用服务器的业务系统）。因此，在确保业务系统独立运行的前提下，解决单点登录、安全防护和信息保密问题意义重大。企业通过实施建立企业级的单点登录系统和安全防护系统，为企业用户提供统一的信息资源认证访问入口，建立统一的、基于角色的和个性化的信息访问、集成平台；通过实施单点登录功能，使用户只需一次登录就可以根据相关的规则去访问不同的应用系统，提
关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解
关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解 尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法（美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像）。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。指纹的特征从普遍意义上来讲，可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。 总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。它包括： 1、基本纹型 常见的指纹图案有环型、弓型、螺旋型，其他的指纹图案都基于这三种基本图案，只是一个粗略的分类，仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，但通过分类可以更加便利于在大数据库中搜寻到指纹。 2、模式区（Pattern Area） 模式区是包含了纹型特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。 3、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 4、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 5、式样线（Type Lines） 式样线是在指纹包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 6、纹数（Ridge Count） 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三角点，