风电孤岛经混合三端直流送出的模型预测控制_许冬

风电项目初步设计编制规定

附件6 风电项目初步设计编制规定（试行版）（光伏项目参照执行）总则为规范风电项目设计管理工作，强化项目设计的规范、标准管理，保障项目质量、安全、进度和投资四大管控目标的实现，明确中船重工海为（新疆）新能源有限公司（以下简称公司）风力发电工程的建设标准，统一公司所属风电项目初步设计文件的编制原则及内容深度，依据国家、行业和相关法律及规定，特制定本规定。公司风力发电项目应按照本规定的要求组织开展初步设计工作，初步设计的内容、深度应符合本规定要求，初步设计报告由集团公司批准。一、适用范围 1、本规定适用于公司及其全资子公司管理的风电场项目。 2、本规定适用于所有陆上并网型风电场工程设计。 3、本规定适用于新建和扩建的风电场工程设计。二、规范性引用标准及相关文件下列文件中的条款通过本规定的引用，而成为本规定的条

款。最新版本适用于本规定。《风力发电场设计技术规范》(DL/T5383-2007) ；《35kV～110kV变电所设计规范》（GB50059-1992）；（DL/T 5218-2005）；《220kV～500kV变电所设计技术规程》《66kV及以下架空电力线路设计规范》（GB50061-2010）；《110kV～750kV架空输电线路设计规范》（GB50545-2010）；《变电站总布置设计技术规程》（DL/T 5056-2007）；《国家电网公司输变电工程初步设计内容深度规定第2部分：变电站》（Q/GDW 166.2-2007）；《电力工程电缆设计规范》（GB50217-2007）；《高压输变电设备的绝缘配合》（GB311.1-1997）；《火力发电厂与变电站设计防火规范》（GB50229-2006）；《岩土工程勘察规范》（GB50021-2001) ；《风电场场址工程地质勘察技术规定》（发改能源〔2003〕1403号）；《风电机组地基基础设计规定（试行）》（FD003-2007）；《厂矿道路设计规范》（GBJ22-87）；电监会《关于切实加强风电场安全监督管理遏制大规模风电机组脱网事故的通知》（办安全〔2011〕26号）；电监会《关于风电机组大规模脱网事故中机组低电压脱网情况和无功补偿装置动作情况的通报》（办安全〔2011〕48号）；

风电功率预测系统功能要求规范

风电功率预测系统功能规范（试行）国家电网公司调度通信中心

目次前言...................................................................... III 1范围. (1) 2术语和定义 (1) 3数据准备 (2) 4数据采集与处理 (3) 5风电功率预测 (5) 6统计分析 (6) 7界面要求 (7) 8安全防护要求 (8) 9系统输出接口 (8) 10性能要求 (9) 附录A 误差计算方法 (10)

前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。

风电功率预测系统功能规范 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1 风电场 Wind Farm 由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction 根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting 以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4 短期风电功率预测 Short term Wind Power Forecasting 未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5 超短期风电功率预测 ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。

风电工程专用标准清单

2.风电工程专用标准 2.1 风电场工程可行性研究报告设计概算编制办法及计算标准 FD001—2007 2.2 风电场工程等级划分及安全标准（试行） FD002—2007 2.3 风电机组地基基础设计规定（试行） FD003—2007 2.4 风电场工程概算定额 FD004—2007 2.5 风力发电厂设计技术规范 DL/T 5383—2007 2.6 风力发电工程施工组织设计规范 DL/T 5384—2007 2.7 风力发电场项目建设工程验收规程 DL /T 5191—2004 2.8 风力发电机组验收规范 GB/T 20319—2006 2.9风力发电场运行规程 DL/T 666-2012 2.10风力发电场安全规程 DL 796-2012 2.11风力发电场检修规程 DL/T 797-2012 2.12风力发电场项目可行性研究报告编制规程 DL/T 5067-1996 2.13风力发电机组设计要求GB/T18451.1 2.15风电场风能资源测量方法 GB/T 18709-2002 2.16风电场风能资源评估方法 GB/T 18710-2002 2.17风力发电机组装配和安装规范 GB/T 19568-2004 2.18风电场场址工程地质勘察技术规定发改能源[2003]1403号 2.19风电特许权项目前期工作管理办法发改能源[2003]1403号 2.20风电场工程前期工作管理暂行办法发改办能源[2005]899号 2.21风电场工程建设用地和环境保护管理暂行办法发改能源[2005]1511号 2.22风电工程安全设施竣工验收办法水电规办[2008]001号 2.23风力发电机组第1部分：通用技术条件 GB/T 19960.1-2005 2.24风力发电机组第2部分：通用试验方法 GB/T 19960.2-2005 2.25风力发电机组电能质量测量和评估方法 GB/T 20320-2014 2.26风力发电机组异步发电机第1部分：技术条件 GB/T 19071.1-2003 2.27风力发电机组异步发电机第2部分：试验方法 GB/T 19071.2-2003 2.28风力发电机组塔架 GB/T 19072-2010 2.29风力发电机组功率特性试验 GB/T 18451.2-2012 2.30风力发电机组电工术语 GB/T 2900.53-2001 2.31风力发电机组控制器技术条件 GB/T 19069-2003 2.32风力发电机组控制器试验方法 GB/T 19070-2003 2.33风力发电机组齿轮箱 GB/T 19073-2008 2.34风力发电机组风轮叶片 JB/T 10194-2000

财务预测的定义(精)

财务预测的定义财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。它是财务管理的环节之一。其主要任务在于：测算各项生产经营方案的经济效益，为决策提供可靠的依据，预计财务收支的发展变化情况，以确定经营目标，测定各项定额和标准，为编制计划，分解计划指标服务。财务预测环节主要包括明确预测目标，搜集相关资料，建立预测模型，确定财务预测结果等步骤。进行预测的目的，是为了体现财务管理的事先性，即帮助财务人员认识和控制未来的不确定性，使对未来的无知降到最低限度，使财务计划的预期目标同可能变化的周围环境和经济条件保持一致，并对财务计划的实施效果做到心中有数。财务预测的种类财务预测可以不同标志进行多种分类：（1）按预对象，分为筹资预测、投资预测、成本预测、收入预测和利润预测。（2）按性质分为定性预和定量预测。（3）按预测跨度时间分为长期预测、中期预测和短期预算。（4）按预测值多寡分为单项预测和多项预测。（5）按预测态势分为表态预测和动态预测。财务预测的程序财务预测一般按以下程序进行： 1.确预测对象和目标。财务预测首先要明确预测对象和目标，然后才能根据预测的目标、内容和要求确定预测的范围和时间。 2.定预测计划。预测计划包括预测工作的组织领导、人事安排、工作进度、经费预算等。 3.集整理资料。资料收集是预测的基础。公司应根据预测的对象和目的，明确收集资料的内容、方式和途径，然后进行收集。对收集到的资料要检查其可靠性、完整性和典型性，分析其可用程度及偶然事件的影响，做到去伪存真、去粗取精，并根据需要对资料进行归类和汇总。 4.定预测方法。财务预测工作必须通过一定的科学方法才能完成。公司应根据预测的目的以及取得信息资料的特点，选择适当的预测方法。使用定量方法时，应建立数理统计模型；使用定性方法时，要按照一定的逻辑思维，制定预算的提纲。

风电场工程地质勘察技术要求

XXXX100MW风电工程220kV升压站详勘技术要求 XXXXXXXXXXX有限责任公司 2017-11-2

1．220KV升压站勘察任务的技术要求： ①勘测工作应满足有关专业规程规范的要求，达到升压站技施设计深度要求，并满足相关专业对成果的使用要求。 ②勘探孔深度应能控制地基主要受力层，一般勘探孔的深度以能控制地基主要持力层为原则，建议为15米左右，控制性钻孔35米左右。勘探点应满足20~30米一个布置。升压站主变、综合楼、配电室、水泵房等建筑物位置需重点勘察。 ③220kV升压站的安全等级为一级。 2．工程地质勘察技术要求 ①查明地层分布情况及各土层物理力学性质、承载能力、地基土变形特性。 ②查明工程区范围内地质构造与地震地质条件。 ③查明各土层的渗透性、地下水埋藏深度、分布及补给规律、对混凝土的侵蚀性。 ④查明工程区范围内工程地质与水文地质条件。 ⑤提出各开挖边坡（永久及临时）的坡比建议值。 ⑥为拟建建筑物提供安全、经济、合理的地基方案以及拟建建筑物基础设计、施工所需的有关参数(桩基础要提供预制桩和钻孔灌注桩的每层土的侧摩阻力及桩端持力层的允许承载力)。 ⑦查明不良地质作用的类型、成因、分布范围、发展趋势和危害程度，提出整治方案的建议。 ⑧测定该地区土壤的电阻率。 ⑨提供拟建建筑物处地基变形计算参数，预测建筑物的变形特征。以上勘察工作具体技术要求参照相关国家及当地标准执行。

4、成果要求 ①工程地质勘察报告附图，包括钻孔平面布置图，工程地质剖面图； ②升压站进行土壤电阻率实测； ③地质勘察成果需满足山西省当地审查要求及当地勘察备案要求。以上要求地形图测量提供优盘电子版文件1份、蓝图6份，地质勘察报告6份。坐标系采用西安1980坐标系统，高程系采用1985国家高程基准。

风电功率预测系统功能规范

风电功率预测系统功能规范（试行）前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，

在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4短期风电功率预测Short term Wind Power Forecasting未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5超短期风电功率预测ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 3数据准备风电功率预测系统建模使用的数据应包括风电场历史功率数据、历史测风塔数据、历史数值天气预报、风电机组信息、风电机组及风电场运行状态、地形地貌等数据。 3.1风电场历史功率数据风电场的历史功率数据应不少于1a，时间分辨率应不小于5min。 3.2历史测风塔数据a）测风塔位置应在风电场5km范围内；b）应至少包括10m、70m及以上高程的风速和风向以及气温、气压等信息；c）数据的时间分辨率应不小于10min。 3.3历史数值天气预报历史数值天气预报数据应与历史功率数据相

PPP项目财务测算模型分析

PPP项目财务测算模型分析一、财务测算在项目识别、准备、采购阶段的作用财务测算是在合理假设的前提进行，与未来实际情况存在差异，进而影响项目实际的内部收益率。财务测算实际上是和实施方案、物有所值和财政承受能力互相依托，为政府提供参考依据，为引进社会资本和招标或磋商时设定合理标的，对项目的落地实施加以保障。物有所值指标是现值概念，判断是否采用PPP模式代替传统政府投资运营提供公共服务的一种评价方法。财政承受能力指标是年度指标，是规范PPP项目财政支出管理、控制财政风险的定量分析方法。二者应用的场景和作用不同。二、PPP项目财务模型要素表 PPP项目中咨询机构需要根据以上财务报表建立财务测算模型，清晰准确呈现PPP项目全生命周期存在的成本、利润、风险和项目收益情况。根据财务测算模型，编制物有所值评价报告、财政承受能力论证报告、项目实施方案以及PPP项目协议中与项目回报机制相关的财务内容。三、不同类PPP项目测算模型的异同（一）不同行业，PPP项目涉及的运营维护内容和成本项则不同。（二）PPP项目投资建设形成的固定资产，项目公司拥有的资产使用权和收益权，不论折旧还是摊销，都是以投资建设形成的资产原

值（包括建设期利息）为基数进行分摊，有的咨询机构忽略国家相关部门对固定资产折旧的最短年限做出规定，例如，房屋、建筑物为20年，市政道路和高速公司的大中小修最长年限等。（三）打包类型的PPP项目，存在将经营性、准经营性、非经营性子项目分别建立现金流量表，对不同类型子项目分开进行财务可行性和政府补贴测算。可能导致经营性项目收益未能弥补到可行性缺口补贴中，政府未能从经营性子项目中获利，却为准经营性和非经营性子项目支付大量的财政补贴。（四）融资比例不同财务杠杆不同，导致同一项目因融资比例变化而使得项目收益高低不同，从未导致政府对项目缺乏合理的判断标准，也导致投融资比例和交易结构设计变得困难，在项目规模和融资比例两者均发生变化的情况下，项目内部回报率则变得多样。四、PPP项目财务评价指标我国目前项目投资财务评价指标体系是以贴现现金流量指标为主，非贴现现金流量指标为辅的多种指标并存的指标体系，PPP项目中财务评价指标主要是内部收益率、净现值和投资回收期等。（一）利润率和内部收益率 1、概念比较（1）内部收益率（IRR）是项目生命期内各年净现值为零的折现率。一般来说，内部收益率反应项目自身盈利能力的指标，即项目占用的未收回资金的获利能力，包含融资成本在内的真实回报率，是判断社会资本方收益是否合理的关键指标。

风电功率预测系统简介

目录 1目的和意义 (3) 2国内外技术现状 (3) 2.1国外现状 (3) 2.2国内现状 (4) 3风电功率预测系统技术特点 (5) 3.1 气象信息实时监测系统 (5) 3.2超短期风电功率预测 (5) 3.3短期风电功率预测 (6)

3.4风电功率预测系统软件平台 (8)

1目的和意义风能是一种清洁的可再生能源，由于其资源丰富、转化效率高、产业化基础好、经济优势明显、环境影响小等优点，具备大规模开发的条件，在可以预见的将来，风能的开发利用将成为最重要的可再生能源发展方向。但由于风电等可再生能源发电具有间歇性、随机性、可调度性低的特点，大规模接入后对电网运行会产生较大的影响, 以至于有些地方不得不采取限制风电场发电功率的措施来保证电网的安全稳定运行。对风电输出功率进行预测被认为是提高电网调峰能力、增强电网接纳风电的能力、改善电力系统运行安全性与经济性的最有效、经济的手段之一。首先，对风电场出力进行短期预报, 将使电力调度部门能够提前为风电出力变化及时调整调度计划，从而减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。这是减轻风电对电网造成不利影响、提高系统中风电装机比例的一种有效途径。其次，从发电企业（风电场）的角度来考虑,将来风电一旦参与市场竞争, 与其他可控的发电方式相比, 风电的间歇性将大大削弱风电的竞争力,而且还会由于供电的不可靠性受到经济惩罚。提前对风电场出力进行预报, 将在很大程度上提高风力发电的市场竞争力。 2国内外技术现状 2.1国外现状在风电功率预测技术研究方面，经过近20 年的发展，风电功率预测已获得了广泛的应用，风电发达国家，如丹麦、德国、西班牙等均有运行中的风电功率预测系统。德国太阳能技术研究所开发的风电管理系统（WPM）S是目前商业化运行最为成熟的系统。德国、意大利、奥地利以及埃及等多个国家的电网调度中心均安装了该系统，目前该系统对于单个风电场的日前预报精度约为85%左右。丹麦Ris? 国家可再生能源实验室与丹麦技术大学联合开发了风电功率

短期风电功率预测模型研究综述

短期风电功率预测模型研究综述作者：崔垚王恺来源：《电子世界》2012年第23期【摘要】短期风电功率预测对于电力系统调度运行和电能质量具有重要的意义。而预测性能提高的关键在于预测模型选择和模型优化。本文对目前国内外几种主流风电场功率预测模型（物理预测模型、统计预测模型和组合预测模型）的建模原理和研究现状进行了综述性分析，对每种模型的优缺点和适用性进行了一些总结。并对风电功率预测模型的误差分析和预测的不确定性研究做了探讨，最后对短期风电功率预测领域的研究前景提出了一些可行性的展望。【关键词】风电场；功率预测；物理；统计；组合；综述 1.引言随着风力发电机组单机容量的提高和自动化技术的发展，风力发电系统也从原来的用户分布式能源向集中式大规模风电场发展。根据规划，我国将在内蒙、甘肃、河北、吉林、新疆、江苏沿海等地区建设7个千万千瓦级风电基地。预计2010-2020年，七大风电基地的开发规模将占全国风电开发总规模的68%至78%。这将使得风电在电网中比例不断增大，大量并网的风电对电力系统的调度运行和安全稳定带来了严峻挑战。有效的风电功率预测可以减少电力系统备用容量、降低系统运行成本、减轻风力发电对电网造成的不利影响、提高风电在电力系统中的比例[1]。而风电功率预测的关键在于预测模型的合理选择和模型性能优化，本文对风电场功率预测模型的建模原理和模型适用情况做了一些综述性的分析。在此基础上对风电功率预测模型的误差分析和预测的不确定性研究做了一些探讨，最后对目前研究中面临的问题和未来的研究方向做了一些可行性展望。 2.国内外研究现状国外（主要是欧洲）经过数十年的技术积累，目前已经拥有了多套较为成熟的风电功率预测模型和预测工具[2]，如基于物理学方法的Prediktor、LocalPred-RegioPred等，基于统计学方法的WPPS、GH-FORECASTER等。基于物理-统计学方法组合的Previento、ANEMOS等。这些预测系统已经成为欧美很多大型并网风电场系统管理和控制的基本组成部分。虽然如此，由于风能的间歇性和不确定性，国外相关科研工作者仍在不断探索。我国对风电场功率预测的研究显得尤为紧迫。虽然国外已有一些相对成熟的预测模型，但是由于我国的风电场与欧洲风电发达国家的风电场风况、容量等情况不同。而风电场功率预测模型的优势往往与风况和容量等因素密切相关。虽然国内已有一些预测效果较好的风电场功率预测系统[3]问世，但是总体上来说，目前我国在风电功率预测领域尚处于探索和发展阶段。

风电功率预测的发展成就与展望

风电功率预测的发展现状与展望范高锋，裴哲义，辛耀中（国家电力调度通信中心，北京100031）摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。本文从电力调度运行的角度，在风电功率预测技术的发展现状、系统建设情况、预测误差、预测评价指标和预测的主体等方面展开了论述，对目前存在的基础数据不完善、预测精度不高、预测的时间尺度较短和风电场普遍没有开展预测的问题进行了分析，提出了加强电网侧和风电场侧风电功率预测系统建设、加快超短期预测功能建设、继续深化预测技术研究、加强标准体系建设和开展跨行业合作等发展建议。关键词:风电场；功率；预测；系统中图分类号：TM614 文献标志码：A 文章编号： Wind power prediction achievement and prospect FAN Gao-feng , PEI Zhe-yi , XIN Yao-zhong (National Power Dispatching& Communication Center，Beijing 100031) Abstract: Wind power prediction is important to the operation of power system with comparatively large mount of wind power. This paper summarized the current situation of wind power prediction technology, wind power prediction system construction, prediction error, assessment index, and main market body of prediction from the power dispatch perspective. The main problems includes basic data incomplete, prediction precision relatively low, prediction time scale short and wind farm no wind power system are analyzed. Suggestions of enforcing grid side and wind farm side wind power prediction system construction, speeding up ultra-short term wind power prediction system construction, deepening wind power prediction technology study, strengthening prediction technical standard system and cooperation of different industry are proposed. Keywords: wind farm; power; prediction; system 0引言电力系统是一个复杂的动态系统。维持发电、输电、用电之间的功率平衡是电网的责任。在没有风电的电力系统，电网调度机构根据日负荷曲线可以制定发电计划，以满足次日的电力需求。风电场输出功率具有波动性和间歇性，风电的大规模接入导致发电计划制定难度大大增加，风电对电力系统的调度运行带来巨大挑战。目前风电对全网的电力平衡已经带来很大的影响[1-3]。对风电场输出功率进行预测是缓解电力系统调峰、调频压力，提高风电接纳能力的有效手段之一。同时，风电功率预测还可以指导风电场的检修计划，提高风能利用率，提高风电场的经济效益。经过多年的科研攻关与技术创新，我国具有自主知识产权的风电功率预测系统已在电力调度机构获得了广泛应用，12个网省调建立了预测系统，覆盖容量超过12GW，在电网调度运行中发挥了一定作用。本文对近年来风电功率预测方面完成的工作进行了总结，对存在的问题进行了论述，并提出了下一步的发展建议。 1 风电功率预测发展现状 1.1 风电功率预测技术的发展情况电网调度部门对风电功率预测的基本要求有2个：一是短期预测，即当天预测次日0时起72h的风电场输出功率，时间分辨率为15 min，用于系统发电计划安排；另一个是超短期预测，即实现提前量为0~4h的滚动预测，用于电力系统实时调度[4]。风电功率预测方法主要分为统计方法、物理方法[5-6]。统计方法是指不考虑风速变化的物理过程，而根据历史统计数据找出天气状况与风电场出力的关系，然后根据实测数据和数值天气预报数据对风电场输出功率进行预测，常用的预测模型有时间序列、神经网络、支持向量机等。物理方法是指风电功率预测的物理方法根据数值天气预报模式的风速、风向、气压、气温等气象要素预报值以及风电场周围等高线、粗糙度、障碍物等信息，采用微观气象学理论或计算流体力学的方法，计算得到风电

木垒风电勘察报告

目录 1、前言 (1) 1、1工程概况 (1) 1、2、勘察工作任务、内容、依据及完成得工作量 (1) 2、场地工程地质条件 (3) 2、1地形、地貌 (3) 2、2场地岩土构成 (3) 2、3不良地质作用 (3) 2、4地下水条件 (4) 3、场地地震效应评价 (4) 4、场地岩土工程评价 (5) 4、1地基稳定性评价 (5) 4、2场地土腐蚀性评价 (5) 4、3岩土工程条件评价 (6) 4、4地基土工程特性指标 (7) 4、5地基与基础方案分析 (7) 5、结论及建议 (7) 附图：1、风机位、升压站勘探点平面布置图(2张) 2、升压站工程地质剖面图(8张) 3、勘探点柱状图(49张) 附表：1、勘探点一览表(2张) 2、地层统计表(1张) 附件：1、土壤电阻率测试成果(1份) 2、易溶盐检测报告（1份） 3、勘察任务委托书（1份）

1、前言 1、1 工程概况乾新昌吉木垒老君庙风电场一期（49、5MW）项目工程为新建工程，本次为施工图勘测阶段，本次勘测任务由勘测室承担。本次拟选场址区位于新疆木垒县东北方向约100km，交通较为便利。本工程重要性等级为二级，场地复杂程度为三级，地基复杂程度为三级，因此综合判定场地岩土工程勘察等级为乙级。一期工程共设计安装33台风力发电机组，总装机容量为49、5MW。 1、2、勘察工作任务、内容、依据及完成得工作量 1、2、1 勘察工作任务 (1) 对拟建场址区得区域构造稳定性与适宜性做出评价。 (2) 对33台风力发电机组及升压站进行现场地质勘察及分析，提供工程地质勘察成果文件资料。为选定得风电场场址及风电机组等建、构筑物布置方案得基础设计提供有关工程地质资料。 (3) 对33台风力发电机组及升压站所在场址得工程地质条件，对主要工程地质问题做出评价。 (4) 参加施工阶段对33台风力发电机组及升压站基础开挖后得基坑验槽及相关地基处理论证工作。 1、2、2 勘察工作主要内容 1、2、2、1根据国家地震局2001年版《中国地震动参数区划图》（GB18306-2001），确定场址区得地震动峰值加速度及相应得地震基本烈度。 1、2、2、2查明场址区得工程地质条件，主要包括下列内容： ⑴场址区得地形地貌、成因类型与特征。 ⑵场址区岩土层及膨胀岩土、盐渍岩土、冻土等特殊性岩土得类型、深度、分布、工程特性，分析与评价地基得稳定性，均匀性；分层厚度、结构、天然密实程度与物理力学性质等。 ⑶查明场址区不良地质作用得类型、成因、分布范围、发展趋势与危害程度，提出整治方案得建议。

风电功率预测模型

第一页答卷编号：论文题目：A 题风电功率预测问题指导教师：参赛学校：报名序号：证书邮寄地址：（学校统一组织的请填写负责人）

第二页答卷编号：

A 题风电功率预测问题摘要风能是一种可再生、清洁的能源，风力发电技术的进一步研究和开发对解决能源危机、缓解环境压力以及提升经济发展水平具有重大的意义。据此，本文通过建立一系列数学模型来研究和探索风电功率的预测以及提高预测精度问题。针对第一问，本文提出指数平滑法、小波神经网络以及时间序列ARMA 三种预测模型对风电功率进行预测。指数平滑法采用平滑公式为：s t x t 1 (1 )S t 1,0 1,t 3，通过调整平滑参数来优化预测精度；小波神经网络采用的小波基函数为Morlet 母小波基函数，小波神经修正采用梯度修正法；ARMA 模型通过确定自回归阶数和移动平均阶数来构造预测表达式。结针对第二问，本文在第一问所求结果的基础上，使用熵值赋权法对三种模型进行归一化处理，所得权值向量为w (0.3246,0.3344,0.341) ，得到一组基于以上三种模型的预测数据。使用拟合与聚类分析得出单机系统对多机系统P4 的相关性高于对总机系统的相关性，据此，使用基于李雅普诺夫中心极限定理的通过假设相对误差小于题目要求的概率模型，求得单机组和多机组的通过检验概率为：最后得出普遍性规律为：由于多机预测较精确，可以用多机系统的预测结果对单机进行预测。修正单机系统预测所带来的相对误差，提高精度。针对问题三，本文建立基于遗传算法的ARMA 模型，对ARMA 模型的阶数进行优化。定义平均相对变动值( ARTD )，并令遗传算法的适应度函数为： f(x) ARTD。最后得到具有更高预测精度的模型。具体指标值如下表：本文提出的模型对风电功率的预测具有重大的借鉴意义，并可将其模型推广应用至工程预测、股票分析、生产计划等问题上。关键字：风电功率预测、时间序列、指数平滑法、小波神经网络、遗传算法

西中岛风力发电升压站勘察报告

FD119S-G01-01 中广核大连西中岛(48.6MW)风电场新建工程施工图设计阶段岩土工程勘察报告中国电力工程东北电力设计院顾问集团 2010年 10月工程设计综合甲级证书 A 12200018 5 勘察证书 070001－k j 环境影响评价证书国环评证甲字第1609号质量管理体系证书 05007Q 10077R 1L 职业健康安全管理体系证书 05007S 10048R 1L 环境管理体系证书 05007E 20046R 0L

中广核大连西中岛(48.6MW)风电场新建工程施工图设计阶段岩土工程勘察报告批准: 审核：校核：编制： 2010年10月 2 东北电力设计院共14页

目录二、前言 (5) （一）拟建工程概况 (5) （二）勘察目的、任务及技术要求 (5) （三）执行的技术标准 (6) 二、勘察工作概况 (6) （一）勘察工作布置 (6) （二）勘察方法 (6) （三）勘察工作完成情况及工作量 (7) （四）工程质量评价 (7) 三、场地条件 (7) （一）地形、地貌 (7) （二）地层结构 (8) 3 东北电力设计院共14页

（三）地质构造 (9) （四）不良地质作用 (9) （五）水文地质条件 (9) 四、岩土参数的统计分析和选用 (9) 五、各岩土层分析与评价 (10) 六、场地的稳定性和适宜性评价 (11) （一）场区地基的均匀性评价 (11) （二）场地的地震效应 (11) （三）场地的稳定性与适宜性评价 (12) 七、结论和建议 (12) （一）结论 (12) （二）建议 (13) 八、附表、附图及附件 (14) 4 东北电力设计院共14页

风电功率预测问题

第一页答卷编号：论文题目：指导教师：参赛学校：报名序号：证书邮寄地址：（学校统一组织的请填写负责人）第二页答卷编号：

风功率预测问题设计摘要未来风力发电可能成为和太阳能比肩的新能源行业。随着全球经济的发展和人口的增长，人类正面临着能源利用和环境保护两方面的压力。一方面煤炭、石油和天然气等化石燃料的储量由于大量开采而日益减少：另一方面是大量使用化石燃料对自然环境产生了严重的污染和破坏。这两方面的问题已经引起世界各国政府和人民的高度重视，并在积极寻求一条可持续发展的能源道路，以风能首当其冲。风速的随机性，给，和风电场的功率输Hj带来很大的困难。本文旨在研究分电功率在一段时间的变化规律，本文组建三个模型来解决风电功率的预测问题通过对历史数据的分析，挖掘5月31号到6月6日风电功率的变化趋势，以便直观的检验模型与实际数据是否相吻合。在问题一中考虑天气变化的随机性，分析不同时间点的数据，将Pa,Pb,Pc,Pd,P58表中5月30日第81时间点到96时间点的数据提取出来运用灰色理论作为预测2006年5月31日开始前四个小时内的16个时间点的数据预。同理以表中已给出的5月31日1-16时间点的数据预测出17-32时间的数据，然后运用此模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。然后可与题目中以给的数据相比较得出误差。第二种预测方法运用指数平滑模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。第三种预测方法运用移动平均模型，预测出时间范围a,b内各时间点的风电功率。通过三种预测方法的误差分析我们推荐指数平滑预测法。在问题二中，通过比较分析问题一的预测结果，比较单台风电机组功率（P A ，P B ，P C ， P D ）的相对预测误差与多机总功率（P 4 ，P 58 ）预测的相对误差，得出风电机组的汇聚程度越高，对于预测风电功率结果误差影响越小。在问题三中，选用了BP神经网络的预测方法，加入了更多的自变量，使得预测结果更精确。（关键词：风速的随机性，风速的预测，风电功率数值，灰色理论，指数平滑模型，移动平均模）

国家能源局关于印发风电功率预报与电网协调运行实施细则

国家能源局关于印发风电功率预报与电网协调运行实施细则(试行)的通知国能新能[2012]-12文件各省(区、市)发展改革委、能源局、中国气象局，国家电网公司、南方电网公司、华能集团公司、大唐集团公司、华电集团公司、国电集团公司、中电投集团公司、神华集团公司、中广核集团公司、三峡集团公司、中国节能环保集团公司、水电水利规划设计总院、各相关协会: 为促进风电功率预测预报与电网调度运行的协调，根据《风电场功率预测预报管理暂行办法》的有关要求，现将〈风电功率预报与电网协调运行实施细则~(试行)印发你们，请参照执行。附:风电功率预报与电网协调运行实施细则(试行) 风电功率预报与电网协调运行实施细则(试行) 第-章总则第一条根据《中华人民共和国可再生能源法》和《节能调度管理办法}，为贯彻落实国家能源局《风电场功率预测预报管理暂行办法}C国能新能(2011 ) 177号)，制定本实施细则。第二条中国气象局负责建立风能数值天气预报服务平台和业务运行保障体系，为风电功率预测提供数值天气预报公共服务产品和相关技术支持系统。第三条风电开发企业负责风电场发电功率预报工作，按照要求上报风电场发电功率预报曲线，并执行电网调度机构下发的发电功率计划曲线。第四条电网调度机构负责电力系统风电发电功率预测工作，建立以风电功率预测预报为辅助手段的电力调度运行机制，保障风电优先调度，落实风电全额保障性收购措施。风电功率预测预报和并网运行的有关考核办法另行制定。第五条各有关单位应保证安全接收、传送、应用气象和电力运行等信息，确保涉密信息的获取和使用符合国家相关保密规定。第二章气象数据服务及功率预测

风电功率预测问题数学建模全国一等奖0000

答卷编号：论文题目：风电功率预测问题指导教师：金海参赛学校：北京理工大学报名序号：1550 证书邮寄地址：北京理工大学中关村校区徐厚宝（学校统一组织的请填写负责人）

风电功率预测问题摘要：本文着力研究了风电功率的预测问题。根据相关要求，本文中我们分别利用ARMA模型、卡尔曼滤波预测模型和小波神经网络预测模型对该风电场的风电功率进行预测。通过对预测结果各项评价指标的综合分析，发现：小波神经网络预测模型的精确度最高；单台风电机组预测误差与总机组预测误差成正相关性；多个风电机组的汇聚会使得总体的预测误差减小。另外，从神经网络的训练过程中，我们发现突加扰动是阻碍风电功率实时预测精度进一步改善的主要因素，风电功率的预测精度不可能无限提高。对于问题一，我们分别建立了ARMA、卡尔曼滤波、小波神经网络三种预测模型对指定的发电机组的输出功率进行了预测，取得了较为理想的结果。ARMA 模型的预测精确度为75.4%—79.3%，卡尔曼滤波模型的预测精确度为 81.3%-95%，小波神经网络模型的预测精确度为92.1%—94.7%，故小波神经网络的预测效果最好。对于问题二，我们分析比较了三种模型下单台机组和多机组5月21日至6月6日的平均相对预测误差，得知风电机组的汇聚会使得总体的预测误差减小。针对问题三，我们在问题一小波神经网络模型的基础上建立了遗传神经网络模型。经过仿真，我们发现该模型能显著减小峰值误差，有力地抑制时间延迟现象，有效地提高了预测的精确度。对仿真误差进行分析，我们指出突加的扰动是阻碍风电功率实时预测精度进一步改善的主要因素，预测的精度不可能无限提高。关键词：ARMA，卡尔曼滤波，小波神经网络，遗传神经网络

中国华能风电工程设计导则

中国华能风电工程设计导则 1 范围1 2 总则2 3 风能资源测量12 3.1 风电场宏观选址12 3.2 测风方案13 3.3 测风数据采集与整理18 4 风能资源分析评判21 4.1 风能资源分析21 4.2 风能资源评判26 5 风电场总体规划29 5.1 建设条件初步分析与评判 29 5.2 风电场总体规划34 6 风电机组选型36 6.1 风电机组选型原则 36 6.2 风电机组选型比较 37 6.3 风电机组轮毂高度选择40

6.4 风电场发电量估算 40 7 风电场总体布置42 7.1 风电机组布置方案 43 7.2 微观选址45 7.3 升压变电站位置选择48 8 风电场测量50 8.1 测量原则50 8.2 测量技术要求51 8.3 测量成果59 9 风电场地质勘察60 9.1 勘察时期划分60 9.2 各时期勘察技术要求62 9.3 勘察成果整编69 10 风电场土建设计71 10.1 交通工程71 10.2 风电机组基础设计78 10.3 箱变基础设计 101 11 升压变电站土建设计102

11.1 升压变电站总平面布置原则 102 11.2 建筑设计107 11.3 结构设计112 11.4 采暖、通风空调设计 117 11.5 给排水设计123 12 电气设计128 12.1 接入电力系统设计128 12.2 电气一次设计 143 12.3 电气二次设计 158 12.4 场内架空线路设计186 13 消防设计193 13.1 一样设计原则 193 13.2 消防总体设计 194 13.3 工程消防设计 195 13.4 施工消防设计197 14 劳动安全与工业卫生198 14.1 一样规定 198 14.2 要紧危险有害因素分析 200

风电功率预测文献综述

风电功率预测方法的研究摘要由于风能具有间歇性和波动性性等特点，随着风力发电的不断发展风电并网对电力系统的调度和安全稳定运行带来了巨大的挑战。进行风电功率预测并且不断提高预测精确度变得越来越重要。通过对国内外研究现状的了解，根据已有的风电功率预测方法，按照预测时间、预测模型、预测方法等对现有的风电功率预测技术进行分类，着重分析几种短期风电功率预测方法的优缺点及其使用场合。根据实际某一风电场的数据，选取合适的风电预测模型进行预测，对结果予以分析和总结。关键词：风电功率预测；电力系统；风力发电；预测方法；引言随着社会不断发展人们对能源需求越来越大而传统化石能源日益枯竭不可再生，以及化石能源带来了环境污染等问题影响人类生活，人们迫切需要新的清洁能源代替传统化石能源。风能是清洁的可再生能源之一，大力发展风力发电成为各国的选择。根据相关统计，截止至2015年，全球风电产业新增装机63013MW，，同比增长22%[1]。其中，中国风电新增装机容量达30500MW，占市场份额48.4%。全球累计装机容量为432419MW，其中中国累计装机容量为145104,占全球市场份额的33.6%。目前风力发电主要利用的是近地风能，近地风能具有波动性、间歇性、低能量密度等特点，因而风电功率也是波动的。当接入到电网的风电功率达到一定占比时，风电功率的大幅度波动将破坏电力系统平衡和影响电能质量，给电力系统的调度和安全平稳运行带来严峻挑战。根据风速波动对风力发电的影响按照时间长度可分为三类：一种是在几分钟之内的超短时波动，该时段内的波动影响风电机组的控制；另一种是几小时到几天内的短时波动，该时段内的波动影响风电并网和电网调度；最后一种是数周至数月的中长期波动，该时段内的波动影响风电场与电网的检修和维护计划。本文主要研究不同的风电功率短期预测方法的优缺点。通过对短期风电功率预测，能够根据风电场预测的出力曲线优化常规机组出力，降低运行成本；增强电力系统的可靠性、稳定性；提升风电电力参与电力市场竞价能力。

近海风电场项目风功率预测系统技术协议

江苏响水近海风电场项目风功率预测系统技术协议二○一五年五月响水

目录第一章总则 (2) 第二章技术规范 (3) 2.1 标准和规范 (3) 2.2 工程概况 (4) 第三章技术参数和性能要求 (6) 3.1 海上测风塔数据传输技术要求 (6) 3.2 设备要求概述 (6) 3.3 功率预测技术要求 (6) 3.4预测功能要求 (8) 3.5 统计分析 (10) 3.6 界面要求 (10) 3.7 至调度主站要求 (12) 3.8 联网方式及数据上传方式 (12) 3.9 GPS 对时方式 (12) 3.10 电磁兼容性要求 (13) 第四章屏柜结构及布线要求 (13) 4.1 屏体要求 (13) 4.2 屏内布线 (14) 第五章图纸和资料 (14) 第六章现场验收及服务 (15) 第七章交货要求 (15) 附件1 供货范围、备品备件及技术参数表 (16) 附件2 风电场风电功率预测系统结构图 (18) 附件3 信息传送网络拓扑图 (19)

第一章总则 1.1 本技术协议适用于江苏响水近海风电场工程风电功率预测系统。 1.2 本技术协议提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节作出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，卖方应提供符合本规范书和工业标准的优质产品。卖方应具备风功率预测系统的制造资质和经验，可根据需要提供预测系统建设的解决方案。1.3 如果卖方没有以书面形式对本规范书的条文提出异议，则意味着卖方提供的设备完全符合本技术协议的要求。如有异议，不管是多么微小，都应在报价书中以“对规范书的意见和同规范书的差异”为标题的专门章节中加以详细描述。风功率预测系统是预测风电场未来发电能力的重要手段，是推动风电行业持续健康发展的必要条件之一。根据国家电网公司的要求，风电场需要上报测风塔自动气象站实时采集的数据、风功率预测结果等内容。为此，卖方承担的工作内容包括(但不限于)：（1）提供测风塔侧无线发射设备和风机侧的无线接收设备各1套，将测风塔自动气象站所采集的数据接入到无线发射设备，通过无线传输到风机侧，再借用风机35kV光电复合缆中光纤的备用芯将数据传输到陆上集控中心中控室。卖方需负责完成整个传输通道的各项接口配合工作，向调度中心传送实时测风数据。（2）风功率预测系统的建设：包括中心站的硬件、平台软件、短期风功率预测软件、超短期风功率预测软件等，并向调度中心报送预测功率数据。（3）提供系统预验收后第一年的气象预报数据服务。（4）系统框架具体内容，参见技术文件提供的附件1《供货范围、备品备件及技术参数表》、附件2《风电场风电功率预测系统结构图》和附件3《信息传送网络拓扑图》。 1.4 测风塔和自动气象站由买房负责建设。 1.5 本技术协议所使用的标准如遇与卖方所执行的标准不一致时，按较高标准执行。1.6 本技术协议经买卖双方确认后作为订货合同的技术附件，与合同正文具有同等的法律效力。 1.7 本技术协议未尽事宜，由买卖双方协商确定。