6sigma讲义-

国内外知名六西格玛培训公司排行

国内外知名六西格玛培训公司排行六西格玛培训课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。六西格玛培训公司排行。六西格玛培训公司排行，在中国如果企业要做六西格玛咨询六西格玛培训，还是找天行健管理咨询（深圳市天行健企业管理顾问有限公司）这样熟悉中国国情，了解我们中国企业特点，中国企业文化的公司来合作更容易成功。下面看看六西格玛培训公司排行国内外咨询公司有哪些：国际著名咨询公司：麦肯锡、罗兰贝格、科尔尼、波士顿、毕博、埃森哲、锡恩、安达信国内著名咨询公司：天行健管理咨询、远卓、新华信、汉普、北大纵横另外还有：叶茂中策划（广告）、麦肯特（营销传播网）中国优秀的市场调研公司：艾瑞市场咨询iRearch 、中智库玛（中国著名在线市场调研公司）国外著名的市场调研公司：

DisplaySearch（DisplaySearch是一个由29名成员组成的核心团队，分布于北美和亚洲，提供全套有价值的市场预测，技术评估，调查，研究和分析，并组织有影响力的全球性行业事件。） iSuppli（iSuppli是一家全球领先的针对电子制造领域的市场研究公司。） IDC（国际数据公司(IDC)是全球著名的市场咨询和顾问机构。） MCG（MCG是一家国际著名的咨询公司，在市场调研领域有众多成功案例。）国外著名的商情数据库有:DIALOG、DATA_STAR、ORBIT、DUN＆BRADS系统等。文章来源：天行健咨询

2019年奥咨博六西格玛培训内容共6页文档

奥咨博六西格玛绿带培训内容第1天：Define--六西格玛定义阶段一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动） 1、什么是六西格玛； 2、为何需要六西格玛？； 3、如何应用六西格玛？； 4、六西格玛的组织模型二、如何启动和界定一个6 Sigma项目 1、项目小组； 2、项目来源； 3、项目选择标准； 4、制作项目计划； 5、小组成员职责三、六西格玛项目管理工具 1、亲和图； 2、关联图； 3、树图； 4、矩阵图； 5、优先矩阵图； 6、过程决策程序图； 7、网络图四、统计学的基本原理 1、变异； 2、总体和样本； 3、参数和统计量； 4、描述统计； 5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布； 6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布五、品质成本分析 1、质量损失函数； 2、品质成本与利润的关系； 3、预防成本； 4、鉴定成本；

5、缺陷成本六、中质协/美质协考题解析 1、考试大纲题型练习； 2、重点、难点题型练习第2天：Measure--六西格玛测量阶段一、MINITAB介绍 1、MINITAB的作用； 2、MINITAB的视窗； 3、MINITAB的基本操作； 4、MINITAB实际操作演练二、测量系统分析 1、测量误差的组成； 2、测量系统分析的目的； 3、测量系统分析步骤； 4、连续数据测量系统分析； 5、分辨力； 6、稳定性； 7、偏倚； 8、偏倚的线性； 9、重复性和再现性； 10、精度； 11、精度的线性； 12、Gage R&R及P/T Ratio 三、变异源分析 1、变异源分析-交叉关系； 2、变异源分析-嵌套关系； 3、交叉嵌套相结合四、过程能力分析 1、过程变异； 2、过程能力； 3、过程能力指数； 4、短期能力和长期能力； 5、过程绩效； 6、过程绩效指数；

六西格玛绿带培训笔记

六西格玛绿带培训笔记FMEA：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的阻碍阻碍：对客户的阻碍缘故：导致失效的缘故风险优先系数：RPN=严峻度*发生频率*侦测度 Y的阻碍缘故操纵 1=容易侦测到10=专门不容易侦测到多变量分析（Multi-Vari study）收集数据的方法是“不阻碍流程的”，在自然状态下分析流程Analyze 被动观看------多变量分析 Improve 主动调整------DOE 确定目标确定要研究的Y和X（KPOV,KPIV） KPIV可控，Noise不可控测量正确输出输入不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源位置性：地点对地点，人对人周期性：批量对批量时刻性：时刻对时刻确定每个变量的测量系统选择数据抽样的方法总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时刻有关）：系统抽样，子群抽样确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集打算流程运行的程序和设定描述组成培训小组

清晰划分责任确定数据分析的方法运行流程和记录数据数据分析：按照数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24）主效应图：统计-----方差分析-----主效应图（多个X对Y的阻碍）看均值差异多变异图交互作用图：两条线平行，表明无交互作用 12．结论 13. 报告结果提出建议应用统计学分类：描述性统计学：样本分析推论性统计学：样本对总体进行估量参数估量：点估量区间估量（置信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于单值标准差(笔记) 置信区间：（笔记，书4-5） CI=统计量±K*（标准偏差）统计-----差不多统计量----------1t单样本 Z值，t值假设检验（5-18） 5%以下为小概率事件

六西格玛绿带知识要点

美的家用空调海外事业部六西格玛绿带知识要点 1)了解六西格玛发展的历程； 2)理解六西格玛对组织的价值，六西格玛的理念、目标和定义； 3)理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）； 4)理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任； 5)理解描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC）； 6)懂得如何识别客户之声、收集和分析顾客数据、确定关键顾客需求； 7)掌握团队领导技巧包括创建团队、选择团队成员、推进团队、激励团队、评估团队； 8)识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵等将其关系文件化； 9)理解FMEA相关术语、目的、标准标度（RPN）的使用；能够在过程、产品、或服务中应用它； 10)理解中央极限定理，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义； 11)识别、定义、分类并比较连续数据（计量值）与离散数据（计数值） 12)定义、计算并解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布；

13)通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：箱型图、Run图、散布图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图来解释分布状态； 14)掌握并应用概率分布：正态分布、卡方（χ2）分布、t 分布、F分布； 15)应用可重复性、再现性、测量相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/总变异（P/TV）计算、分析和解释测量系统的能力； 16)识别、描述、应用设计并实施过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性；17)区分自然过程界限和规范界限的，计算过程绩效度量指标，如缺陷率； 18)定义、选择、计算Cp、Cpk并评价过程能力； 19)针对技术及控制问题，解释长期能力和短期能力之间的关系； 20)计算西格玛水平并且理解它与Cpk、Ppk、PPM的关系； 21)使用多变量研究，解释位置型、周期型和暂时型变量； 22)应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计值的不确定性； 23)计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系数的假设检验；理解相关性和因果关系之间的区别； 24)理解和应用标准误差、置信区间； 25)利用均值、方差和比例的假设检验，并解释其结果；

六西格玛绿带知识笔记

六西格玛绿带手册1.第一章六西格玛管理概述 1.1.六西格玛管理的发展 1.1.1.1986年起源于摩托罗拉 ?四点计划 ?全球竞争力 ?参与式管理 ?质量改进 ?摩托罗拉培训与教育中心 1.1. 2.解决两大问题 ?通过快熟的业务改进项目达到短期的财务目标 ?在关键人才和核心流程方面为未来的发展积蓄能力 1.1.3.六西格玛方法的领导力原则 ?整合 ?调动 ?加速 ?控制 1.1.4.20世纪90年代联合信号和通用公司成功实施 1.1.5.美国质量大师 ?休哈特 ?创立统计过程控制理论 ?1924年5月16日提出世界上第一张控制图 ?1931年出版《制成品质量的经济控制》 ?理论 ?变异是不可避免的 ?单一的观测几乎不能构成客观决策的依据 ?引起变异的原因 ?偶然原因 ?系统原因 ?PDCA循环 ?戴明 ?给日本民众讲解SQC统计质量控制 ?1951年日本设立戴明奖

?戴明本奖 ?奖励在统计质量管理理论研究和应用研究方面，或统计质量管理的理论普及方面做出突出贡献的个人 ?由戴明本将委员会推荐产生 ?戴明实施奖 ?奖励在开展统计质量管理方面取得显著成绩的企业 ?由企业提出申请，经实施奖委员会审查通过后授予?朱兰 ?1928年出版《生产问题的统计方法应用》 ?1937年将帕累托图原理概念化并应用与质量改进 ?1945年作为独立的咨询师开展工作 ?1951年出版《朱兰质量手册》 ?质量三部曲 ?质量策划 ?质量控制 ?质量改进 ?费根堡姆 ?TQC--全面质量管理 ?克劳斯比 1.1.6.瑞典质量大师 ?桑德霍姆 1.1.7.日本质量大师 ?石川馨 ?因《质量控制》获得戴明奖 ?出版《质量控制指南》 ?因果图发明者 ?质量管理小组的奠基人之一 ?全面质量管理就是全公司范围的质量管理 ?田口玄一 ?数理统计应用方面的著名学者 ?田口方法的创始人 ?线外质量控制 ?线内质量控制 ?计量管理技术 ?实验设计技术 ?戴明本奖获得者 ?新产品开大过程中三阶段设计思想 ?系统设计 ?系统地考虑问题

六西格玛绿带培训笔记.docx

六西格玛绿带培训笔记 FMEA ：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的阻碍阻碍：对客户的阻碍缘故：导致失效的缘故风险优先系数： RPN=严峻度 * 发生频率 * 侦测度 Y 的阻碍缘故操纵 1=容易侦测到10=专门不容易侦测到多变量分析（ Multi-Vari study）收集数据的方法是“不阻碍流程的” ，在自然状态下分析流程 Analyze Improve 被动观看 ------多变量分析主动调整 ------DOE 确定目标确定要研究的 Y 和 X（KPOV,KPIV ） KPIV 可控， Noise 不可控测量正确输出输入不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源位置性：地点对地点，人对人周期性：批量对批量时刻性：时刻对时刻确定每个变量的测量系统选择数据抽样的方法总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时刻有关）：系统抽样，子群抽样确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集打算流程运行的程序和设定描述组成培训小组

清晰划分责任确定数据分析的方法运行流程和记录数据数据分析：按照数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24）主效应图：统计 -----方差分析 ----- 主效应图（多个 X 对 Y 的阻碍）看均值差异多变异图交互作用图：两条线平行，表明无交互作用 12．结论 13.报告结果提出建议应用统计学分类：描述性统计学：样本分析推论性统计学：样本对总体进行估量参数估量：点估量区间估量（置信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于单值标准差(笔记 ) 置信区间：（笔记，书 4-5） CI= 统计量± K* （标准偏差）统计 ----- 差不多统计量 ----------1t单样本 Z值， t 值假设检验（ 5-18） 5%以下为小概率事件

六西格玛入门培训资料

六西格玛入门培训资料什么是6西格玛是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机去里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得岀3.4个瑕庇。 6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演

变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则（一）在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里'有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支

持. 6西格玛的主要原则（二） ■真诚尖心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。

6西格玛的主要原则(三) ■根据资料和事实管理。近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量 (measurement) 然后育运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。

以流程为重。无论是设计产品'或提升顾客满意'6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。

精益六西格玛培训资料

精益六西格玛培训资料什么是精益六西格玛精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合，其本质是消除浪费。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理，吸收两种生产模式的优点，弥补单个生产模式的不足，达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加，而是二者的互相补充、有机结合。六西格玛管理六西格玛首先于20世纪80年代中期在摩托罗拉公司取得成功应用，此后GE 也开始实施六西格玛，并取得了显著的成效六西格玛包括两个组成部分，即六西格玛设计和六西格玛改进。采用DMAIC流程分析技术——定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)来实现产品和服务质量的持续改进。 2、精益生产与六西格玛管理进行集成形成精益六西格玛是可行的 1)两者都是持续改进，追求完美理念的典范。这是两者精髓上的同质性，正因为如此，两者才能有结合的可能性。 2)精益生产和六西格玛管理都与TQM有密切的联系，它们的实施都与PDCA的模式大同小异，都是基于流程的管理，都以顾客价值为基本出发点，这为两种生产模式整合提供了基础。 3)如前所述，精益的本质是消除浪费，六西格玛的本质是控制变异，而变异是引起浪费的一种原因，所以两种模式关注的对象不是对立的，而是具有互补性。精益六西格玛项目实施流程我们把精益六西格玛活动可以分为精益改善活动和精益六西格玛项目活动。精益改善活动主要是针对简单问题，这类问题可以直接用精益的方法和工具解决。

精益六西格玛项目主要是针对于复杂问题，它把精益生产的方法和工具与六西格玛的方法和工具结合起来，实施流程采用新的“定义——测量——分析——改进——控制”流程，称为DMAIC II，它与传统的DMAIC过程的区别是它在实施中加入了精益的哲理、方法和工具。 DMAIC II各阶段内容为:定义阶段利用精益思想定义价值、提出流程框架，在此框架下，结合六西格玛工具，定义改进项目;测量阶段把精益生产时间分析技术与六西格玛管理工具结合测量过程管理现状;分析阶段运用六西格玛技术与精益流动原则结合，分析变异和浪费;改进阶段以流动和拉动为原则，运用两种模式中的所有可以利用的工具对流程增加、重排、删除、简化、合并，同时对具体流程稳健性和过程能力改进;最后是控制阶段，除了完成六西格玛管理控制内容外，还要对实施中产生的新问题进行总结，以便下一个循环对系统进行进一步完善。精益六西格玛项目的实施步骤为: 定义阶段:1(定义顾客需求，分析系统，寻找浪费或变异，确定改进机会;2(分析组织战略和组织的资源;3(确定项目:包括项目的关键输出、所用资源、项目范围。测量阶段:4(定义流程特性;5(测量流程现状(包括各流程或动作需要的时间);6(对测量系统分析:7(评价过程能力。分析阶段:8(分析流程，查找浪费根源或变异源;9(确定流程及关键输入因素。改进阶段:10(确定输入输出变量之间的关系，提出优化方案;11(定改进计划。控制阶段:12(建立运作规范、实施流程控制:13(验证测量系统，验证过程及其能力;14(对实施结果进行总结，规范成功经验，提出新问题。

6Sigma培训教材

什么是６Sigma 21世纪已经来临。在20世纪中人类取得了巨大成就：生产力高度发展，产品和服务质量不断提高。正如美国著名质量管理专家朱兰（J.M.Juran）1994年在美国质量管理学会年会上所说，20世纪将以“生产率的世纪”载入史册； 21世纪是“质量的世纪”。质量必将成为新世纪的主题，它正在向我们挑战，我们必须迎接它的来临。由于20世纪生产力的不断发展，特别是少数经济大国的崛起，使得国际市场的竞争愈益激烈。而今质量管理界已流行“世界级质量”之说。所谓“世界级质量”也就是世界最高水准的质量。任何国家的产品和服务，如果达不到世界级质量的水准，就难以在国际市场的竞争中取胜，参加世界贸易组织的国家，在无法采用关税壁垒等保护方式的情况下，甚至难以在国站稳脚跟。过去在质量管理中有所谓“3Sigma法则”，即在稳态下不合格品率达到2.72‰（10-3，千分率）的水平，而现在则提出“6Sigma 法则”，即在稳态下不合格品率达到2PPB（PPM即Parts Per Million，10-6，百万分率，PPB即Parts Per Billion，10-9，十亿分率）的十亿分率水平。也就是说，对不合格品率的要求比过去严格了2.2‰ / 0.002PPM=135万倍。这就是我们所面临的质量挑战的国际环境。这里提到Sigma这个词，大家可能不知其为何物，那我们先来对Ｓｉｇｍａ作一个解释； Sigma符号：σ是一个统计学术语，即质量特性值分布的总体标准差。它等于；让我们对Ｘ，ｘ，ｎ等来作一个解释。假设我们量一个园柱的直径，我们量了一组数据：假设这组数据是从１２个工件量得的，我们测量的目的是为了看这些零件的直径是否符合我们的要求，如发现问题则采取行动以防止不良品的发生。那ｘ就是这上面的１２个数据，而Ｘ则是以上所有数据的平均值：ｎ是所测量值的个数。统计学发现：对于许多连续型随机变量来说，其概率颁分布是一种呈铃状的对称曲线，叫作正态曲线。如图所示：

六西格玛管理培训教材(DOC 61页)

目录 1.质量管理水平的四个等级及其管理特征与质量业绩 3 2.六西格玛简介 6 历史 6 发展 6 概念 6 追求六西格玛7 3.6σ管理对企业文化的影响8 4.6σ管理的六个主题9 真正关注顾客9 以数据和事实驱动管理9 采取的措施应针对过程9 预防性的管理9 无边界的合作10 力求完美；容忍失败10 5.领导在实施6σ管理中的职责11 强有力的倡导者11 阐明推行道理，使组织树立坚定的信念11 亲力亲为11 制定发展战略，设立目标11 与成效直接挂钩。11 保证结果的度量真实12 定期沟通。12 6.倡导者(Champion),黑带(Black Belt)及黑带大师(Master BB) 13 确定13 地位13 条件14 标准14 7.人员培训与教育机制16 教育训练16 确认成效指标17 建立预警式管理系统17 建构6σ系统架构18 8.6σ管理及项目选择基本原则19 质量经济性19 质量经济性原理19 6σ质量20 管理原则21

实施23 9. 6σ中所用的DMAIC业绩改进模型25 定义—测量—分析—改进—控制 10.6σ管理的计划和实施26 实施条件26 管理三部曲26 测量阶段32 测量业绩并描述过程32 数据的收集36 验证测量系统37 测量过程能力37 分析阶段38 收集并分析数据39 提出并验证假设40 确定决定因素41 附件: a.6σ管理中几个常用指标43 偏差σ43 过程能力PC与过程能力指数Cp：43 长期过程能力指数与短期过程能力指数44 单位产品的平均缺陷数DPU 45 每个机会的缺陷数DPOM与百万个机会的缺陷数DPMO 45 流通合格率RTY 45 b.六西格玛相关术语47 11.6σ活动中经常会遇到的障碍48 缺少激励机制48 评审与授权不足48 推动与拉动48 财务支持48 形式主义或者仅仅使用6σ的一些工具49 来自部门间的壁垒或人为的抵触49 开源与节流并存49 必要的投资49 附1: 6σin Motorola 51 附2: 常见问题解答61

六西格玛绿带讲义14 VOC顾客的声音

顾客的声音(Voice of Customer, VOC) 客户之声音是用描绘客户的需要、及其对产品及服务的理解:?想望(Want)?需要(Needs) ?要求(Requirements)?期望 (Expectations) 2 https://www.360docs.net/doc/7f5889327.html,.hk Tel: (852)2581 2287 ? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved ? Copyright 2006 Six Sigma Institute. All rights reserved

要清楚知道客户的需要? 服务与安全(Service & safety) (Corporate responsibility)3 https://www.360docs.net/doc/7f5889327.html,.hk Tel: (852)2581 2287 ? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved ? Copyright 2006 Six Sigma Institute. All rights reserved

好处： 1. 容易收集数据 2.容易进行数据分析。例如把不易捉摸的客户满意度，转变为非连续性数据的好处与缺点 . 容易进行数据分析。例如把不易捉摸的客户满意度，转变为容易捉摸的标准（优、良、常、差、劣等级） 3. 容易确定σ表现指数的水平（σ指数值让你能知道在满足客户要求的规格范围内，可容许存在的坏货数目。）缺点： 1. 不能太精确。如客户满意度为「优等」的程度是各有不同要5 https://www.360docs.net/doc/7f5889327.html,.hk Tel: (852)2581 2287 ? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved ? Copyright 2006 Six Sigma Institute. All rights reserved 收集更多数据才可达至需要的精确度。如若坏货率为0.01%，可能要检查一万个或以上的样品，方可找到一个不良品。2. 比较容易错过一些重要数据——如客户对产品的总结为“良”，但却缺乏他对产品的详细评论。 CTQ树目的：把测量连系至重要的结果应用：在收集数据中使用，从而确定所收集的数据对收集数据中使从确定所收集数据项目具有建设性的作用步骤： ● 以SIPOC（Supplier –Input –Process –Output –Customer）图象方法，认清楚对客户具重要性的输出 ●确立该输出的某项特性为CTQ类别6 https://www.360docs.net/doc/7f5889327.html,.hk Tel: (852)2581 2287 ? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved ? Copyright 2006 Six Sigma Institute. All rights reserved 确立该输出的某项特性为C Q类别 ●以头脑风暴法（Brainstorming）确立特定数据跟CTQ特质具连系性质 ●在最终图表上进行一实际检测● 决定那种数据是真正需要收集