云计算研究综述及未来发展

云计算研究综述及未来发展
云计算研究综述及未来发展

第12卷第5期

2010年10月北京邮电大学学报(社会科学版)J o u r n a l o f B e i j i n g U n i v e r s i t y o f P o s t s a n dT e l e c o m m u n i c a t i o n s(S o c i a l S c i e n c e s E d i t i o n )V o l .12,N o .5O c t .2010

收稿日期:2010-07-15

作者简介:董晓霞(1972—),女,河北博野人,北京邮电大学图书馆高级工程师,博士研究生,研究方向为图书馆联

盟、数字图书馆、管理工程。云计算研究综述及未来发展

董晓霞1,2,吕廷杰2

(1.北京邮电大学图书馆,北京 100876;2.北京邮电大学经济管理学院,北京 100876)

摘 要:作为一种新型的计算范式,云计算已经成为近两年研究的热点,其目标是为用户动态地提供可靠的、可定制的、服务质量(Q o S )保证的I T 计算环境服务。研究综述从定义、服务层次、计费方式及未来发展等方面对云计算进行了分析,旨在为科学地评估云计算的运营和使用提供一定的参考。

关键词:云计算;效用计算;规模经济;服务层次;计费方式

中图分类号:T P 393.4 文献标识码:A 文章编号:1008-7729(2010)05-0076-06

早在50年前,J o h n M c C a r t h y 就提出了“或许有一天计算可以成为公共服务”的设想[1]。计算技术

和网络技术的发展,尤其是近两年出现的云计算的技术和理念,正逐步将J o h n M c C a r t h y 的设想演变为现实。作为按需付费的一种新型的商业模式,云计算将基础设施、平台以及软件作为服务通过I n t e r n e t 提供给用户;用户使用云计算服务时,不必配置昂贵的基础设施和复杂的软件系统,也不需要关心数据存储的位置。尽管目前学术界以及工业界普遍认为云计算具有变革互联网服务的潜在能力,但是工商界对于云计算的接受程度还远在人们的预期之外。例如,将传统的I T 管理模式过渡到基于云计算的管理模式,对于一个企业来说依然是一个很大的挑战。本文对云计算的定义、服务层次、计费方式及其面临的机遇和挑战等几个方面的问题进行了分析,希望能够明晰云计算的认识,为科学地评估云计算服务的运营和使用提供一定的参考。

一、云计算的定义

自2007年I B M 正式提出云计算的概念以来,许多专家、研究组织以及相关厂家从不同的研究视角给出了云计算的定义,目前关于云计算的定义已有上百种。

维基百科的定义:云计算是通过I n t e r n e t 提供动态的、易扩展的、虚拟化的计算资源的一种计算方式,用户不需了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需进行直接地控制。

[2]

伯克利云计算白皮书的定义:云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及应用所依托的数据中心的软硬件设施。应用服务即S a a S (s o f t w a r e a s a s e r v i c e ,软件即服务),而数据中心的软硬件设施即所谓的云。通过量入为出的方式提供给公众的云称为公共云,如A m a z o nS 3(s i m p l es t o r a g es e r v i c e )、

G o o g l e A p p E n g i n e 和M i c r o s o f t A z u r e 等,而不对公众开放的组织内部数据中心的云称为私有云。

[3]F o s t e r e t a l [4]对云计算的定义:规模经济驱动的大型的分布式计算范式,通过I n t e r n e t 向外部用户提供抽象的、虚拟的、动态可扩展的以及可管理的计算能力服务、存储服务以及平台服务。

B u y y a a e t a l [5]认为:云是包括大量互相联系的虚拟机的并行分布系统,基于服务水平协议(S L A ,s e r v i c e l e v e l a g r e e m e n t ),一个或者多个虚拟机可作为统一的计算资源动态地提供和展示。

L u i s e t a l [6]认为:云是一个易于利用和访问的大型的虚拟资源池,可根据变化的负载规模对资源池

中的资源进行动态地配置,资源以按次计费的方式被使用,基础设备提供商通过S L A 保证其服务质量。·

76·

刘鹏[7]认为:云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上,用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为云,是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型的服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

陈康等[8]认为:云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。云计算平台可按需进行动态地部署、配置以及取消服务等。在云计算平台中的服务器可以是物理的,也可以是虚拟的。云计算应用是一种可以通过I n t e r n e t 访问的可扩展的应用程序,云应用使用大规模的数据中心以及功能强大的服务器来运行网络应用程序和网络服务。任何一个用户通过核实的互联网接入设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。

L i n e t a l [9]认为:云计算对于应用和I T 用户来说,即“I T 即服务”,计算能力、存储以及应用等服

务通过I n t e r n e t 从数据中心传递给用户;对于I n t e r n e t 应用开发者来说,即基于I n t e r n e t 的软件开发平台;对于基础设施提供商和管理者来说,即通过I P 网络连接的分布式数据中心的基础设施。

以上对于云计算的定义各有侧重,从根本上说,云计算是以虚拟技术为核心技术,以规模经济为驱动,以I n t e r n e t 为载体,以由大量的计算资源组成的I T 资源池为支撑,按照用户需求动态地提供虚拟化的、可伸缩的I T 服务。在云计算模式下,不同种类的I T 服务按照用户的需求规模和要求动态地构建、运营和维护,用户一般以量入为出的方式支付其利用资源的费用。所以,云计算的使能因素主要包括三个方面的内容:①技术因素是云计算的技术使能支撑,例如虚拟化技术、W E B 2.0技术、编程模式、全球化的分布式存储系统、网络服务以及面向服务的体系架构[10]、计费管理等;②经济因素是云计算商业化使能的支撑,例如合理的商业模式、清晰的产业结构等;③政策因素是保证云计算服务质量和合法性的社会使能支撑,例如政府的支持政策以及各种健全的监管制度。

二、云计算的服务层次

云计算的服务层次可分为基础设施层、平台层以及软件层,市场进入条件也从高到低。目前越来越多厂商可以提供不同层次的云计算服务,部分厂商还可以同时提供设备、平台、软件等多层次的云计算服务,例如G o o g l e 既可提供云计算平台服务,又可提供云计算软件服务,如图1所示

图1 云计算的服务层次·

77·董晓霞等:云计算研究综述及未来发展

北京邮电大学学报(社会科学版)2010年第5期

软件服务层———S a a S。S a a S的兴起要早于云计算,它是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过I n t e r n e t托管、部署及接入,即厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务。S a a S应用软件的价格通常为“全包”费用,即将通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费统一为用户的月度租用费。S a a S是企业利用先进技术实施信息化的最好途径,尤其有利于中小企业。但是S a a S的发展并不尽如人意,主要原因之一是S a a S供应商更专注于软件的开发,对网络资源管理能力不足,往往会造成浪费大量资金以购买服务器和带宽等基础设施,但提供的用户负载却依然有限。而云计算供了一种简单而高效的网络资源管理机制,可以帮助S a a S厂商为海量用户提供不可想象的巨大资源,S a a S供应商不需要再在服务器和带宽等基础设施上浪费自己的资源,专注于具体的软件开发和应用,所以在云计算的模式下,S a a S的市场进入条件相对较低。

平台服务层———P a a S(p l a t f o r ma s a s e r v i c e,平台即服务)。P a a s是在云基础设施之上提供抽象层次的服务,即系统运行的软件平台,例如开发平台、商业部署和应用平台等,P a a S获取硬件资源的方式对于用户来说是透明的。P P s(p l a t f o r m p r o v i d e r s,平台服务提供商)提供硬件、软件、操作系统、软件升级、安全以及其他应用程序托管等服务内容[11],大多数提供商限定于某种语言和集成开发环境(I D E),例如谷歌的A p p E n g i n e支持p y t h o n以及相应的I D E。由于云计算的平台服务对于用户来说屏蔽了操作系统、硬件以及存储的复杂性,所以要求提供商具备良好的开发能力和一定的资源管理能力,导致了P P s的市场进入条件比较高。随着技术的发展、客户的积累以及客户需求的增多,部分S a a S服务提供商也逐渐开始基于S a a S提供P a a S服务,例如S a l e s F o r c e的F o r c e.c o m就是基于S a l e s F o r c e.C o m 的软件服务引擎,提供构建商业化应用、移动应用以及网页站点应用的开发平台。

基础设施服务层———I a a S(i n f r a s t r u c t u r e a s a s e r v i c e,基础设施即服务)。I P s(i n f r a s t r u c t u r e p r o v i d-e r s,基础设施提供商)管理了大量的计算资源,例如存储和计算能力。I P s利用虚拟化技术实现了分割、动态调整资源的功能,能够为用户或者服务提供商提供指定规模的系统。为了保证服务的可靠性, I P s需要部署相应的软件以管理这些服务。由于I a a S是建立在由大量的计算资源组成的I T资源池基础之上,需要大量的前期投资,所以I a a S的市场进入条件相对于P a a S来说要高。目前大部分I P s都已有大量计算资源的历史积累,例如R a c k s p a c e,作为全球领先的托管服务提供商,自1998年至今在全球已拥有9个数据中心,管理超过5万台服务器。[12]

三、云计算计费方式

通常情况下,云计算采用量入为出的计费方式,即根据用户使用云计算服务的情况收费,类似于水、电、气的弹性收费方式。这种计费方式依赖于规模经济,可以在降低价格的同时为提供商带来丰厚的利润[13];还可以使云计算用户节省前期投资,避免出现资源不足或闲置的情况。当前,云计算主要采取按次和包月/年的计费方式,少量云计算服务是免费的。

按次计费是从用户每次开始使用云计算服务开始计费,直到用户退出本次服务停止计费,一般情况下会根据用户的使用情况给出其消费的清单。例如A m a z o n的S3、谷歌的A p p E n g i n e、S a l e s f o r c e.c o m 的F o r c e.c o m以及S u n的N e t w o r k.c o m的基础设施服务等。

包月/年的计费方式是用户采取预付费或者后付费的方式购买一个时间段的云计算服务,适用于有长期稳定业务需求的客户。例如S m u g m u g以年付费的方式提供照片存储和共享服务。

作为I a a S,A m a z o n的E C2(A m a z o n e l a s t i c c o m p u t e c l o u d)为用户按需提供计算能力,它根据不同的实例类型设置了按次和包年的计费方式。例如其点播实例和现场实例采用的是按次计费方式,而其预定实例则采用了包年计费方式。A m a z o n的E C2点播实例不需要用户有长期的承诺或者预付费,用户根据需求选取相应计算规模的实例,以“实例小时”为计费单元开始计费。现场实例类似于点播实例,但是其计费价格不是固定的,而是根据实例的需求情况以拍卖的方式现场获取的价格。预定实例是客户一次性对所需计算规模的实例预付一年或者三年的费用,平均的费用比点播实例低。除此之外,·

78

·

A m a z o n 的E C 2还根据流量大小以及实例运行所在的地区对网络流量单独收费

[14]。图2是本文试用A m -

a z o n E C 2点播实例的一个账单示例

。图2 E C 2账单示例

图2中,A m a z o n E C 2r u n n i n g W i n d o w s 表单列出了租用的所有实例的运行情况;A m a z o n E C 2E B S 表单记录了使用存储和I /O 资源的收费情况;A m a z o n C l o u d W a t c h 表单列出了使用监控进程的收费情况。

四、云计算的未来发展

目前,云计算既让人们看到了I T 服务成为公共服务的曙光,但同时也面临着一些亟待解决的问题。

1.云计算的优势分析

云计算服务提供商、云计算用户及潜在用户都意识到了云计算的使用价值及其带来的商机。

对于云计算用户来说:①云计算的量入为出的弹性计费模式降低了用户的I T 投入成本。用户通过I n t e r n e t 即可按需定制并获取I T 基础设备、平台以及软件等I T 服务,避免出现计算能力空闲或不足的问题。这尤其有利于中小企业的发展,由于资金和技术人员配置有限,中小企业在I T 建设和规划上存在一定的限制,云计算不仅使中小企业可以根据其自身情况定制计算能力,而且还可以规避云计算服务“背后”的I T 设备和系统维护的问题。②云计算促进了用户之间的资源共享和合作,I n t e r n e t 的应用和普及使得信息资源的共享和合作突破了地域和时间的限制,而云计算的出现又进一步推动了资源的共享和合作。例如F l i c k r 、S a l e s f o r c e 、W i k i p e d i a 以及Y o u T u b e 等云计算服务不仅共享了资源,而且还进一步提高了群体的沟通合作能力。③云计算服务具备Q o S 保证。由于云计算服务一般是商业行为,所以在性能和质量上应有Q o S 保证。目前,云计算的Q o S 一般是通过S L A 来保证的,即云计算服务提供商和用户在云计算的服务性能、能力以及违反协议的处罚措施等方面达成协定

[10],部分云计算服务

提供商利用技术的手段保证了云计算服务的S L A 约束[5]。对于云计算服务提供商来说,云计算为其提供了一个广阔的发展平台,部分云计算服务提供商也是云计算服务的用户,例如Y o u t u b e 是基于A m a z o n 的云计算基础设施提供云计算服务。云计算服务提供商采用技术、商业等手段按需提供泛在的云计算服务将催生云计算的规模经济。以中小企业为例,众多中小企业对I T 资源和服务的需求是一个潜力可观的巨大长尾市场,这将给云计算服务提供商带来巨大的商机和利润。

2.云计算面临的挑战分析

在研究和发展云计算时,应该注意以下四个方面的问题。·

79·董晓霞等:云计算研究综述及未来发展

北京邮电大学学报(社会科学版)2010年第5期

(1)客户端计算

在重视和发展云计算时,不能忽略客户端计算的发展。F o s t e r e t a l[4]提出了I n t e r n e t计算的三角模型,即I n t e r n e t计算将主要集中在数据、云计算以及客户端计算;即随着数据密集型的应用的增加,数据管理对于云计算和客户端计算同样重要,云计算和客户端计算将并存并共同发展。其主要原因是:①出于安全的考虑,有的用户不愿意将敏感性数据放入云中处理。②由于云计算服务基于网络,所以一旦出现故障或带宽紧张的情况,则会影响云计算服务的质量和效率。所以在服务质量有严格要求或网络质量无法保证的情况下,客户端计算无疑是一个较好的解决方案。③随着计算机技术的发展,终端执行计算的能力会越来越强大[4]。

(2)数据和应用的安全性

虚拟化技术使云计算的资源和应用的管理透明于用户,但是这同样会带来一定的问题:①多个客户可能在没有意识到的情况下共享一个物理资源[14],在云计算安全性技术不成熟的情况,这可能会带来一定的安全隐患。例如H a d o o p最新的版本才支持用户层面的集群访问控制和鉴权的功能,而这个问题曾经一直是H a d o o p e的安全隐患[15]。②云计算的分布式存储策略可能会突破本地政府的监管范围,一些敏感数据的遗失或者外泄可能会成为经济、政治、技术等多个层面的安全隐患,所以国家应该建立统一的监管政策,保证云计算安全、有效地发展和应用。

(3)互操作性和标准化

目前,云计算服务呈多元化发展的趋势,服务提供商之间提供的云计算服务缺乏兼容性和互操作性。尼古拉斯·卡尔在《I T不再重要》一书中提出信息技术与电力一样,先天具有能够满足集中生产供应的特性,而目前建设信息“公共电网”已经成为可能。所谓的信息公共电网的服务方式就是云计算,如果云计算能够像电力技术一样普及应用,必须建立技术、管理、经济等层面的标准。目前,云计算的标准研究正处在起步阶段,一些云计算的组织或厂商正试图定义云计算的相关标准。例如, O p e n G r i d F o r u m成立了开放云计算接口工作组,负责研究和定义远程管理云计算基础设备的A P I s。[16] O p e n C l o u d C o n s o r t i u m正研究解决云计算互操作性的云计算框架的标准[17],部分厂商在发展云计算服务时也考虑到了互操作性的问题。例如E u c a l y p t u s可以提供与A m a z o n的A W S兼容的云计算服务接口,即用户可以像在A m a z o n上使用E C2或者S3服务一样使用E u c a l y p t u s的云计算服务,并且很容易地将服务在E u c a l y p t u s和A m a z o n A W S之间切换[18]。2010年初,国际电信联盟(I T U)成立了“云计算专项工作组”,工作组将评估当前的各项标准,根据情况制定云计算通用标准,以期改变当前云计算没有标准可依的局面。[19]

(4)政策监管

云计算的虚拟性以及国际性特点会催生出许多法律以及监管层面的问题,而云计算监管政策的制定应该主要考虑以下三个方面的因素:①云计算服务提供商资质。由于云计算主要应用的范围是对用户的数据进行应用和托管,因此面临“如何保证用户信息和隐私的安全性”的问题,这要求对云计算服务提供商有相应的监管机制。目前,国内部分专家提出了应该从政府角度上设置准入政策,对云计算服务提供商进行相应的审查,以保证数据的安全性和服务的质量。②数据和应用的边界性。云计算使得数据存储可能突破本地政府的监管范围,或者可能出现和数据存储的当地政策不相容的情况。这需要通过技术、法律等监管措施对云计算数据和应用的边界性进行合法有效的管理。③云计算的商业投入情况。例如税收、保险、人力资源、市场环境等情况[20]。总之,云计算的“云”不能像天上的云一样自由地飘来飘去,由于政治、法律、经济的原因,云计算的“云”应该有边界的,这个边界是由一系列的监管政策来划分的。

五、结束语

根据G a r t n e r的技术成熟度曲线(G a r t n e r s'H y p e C y c l e),一项新的I T技术从产生到成熟应用大致经过萌芽期、过热器、幻想破灭期、复苏期以及成熟期5个阶段,G a r t n e r2009年的统计数据显示,云计算目前正在处于过热期,大家都在谈论它,都认为它是一个良好的技术发展方向;但是它是什么,它对现有资源配置、消费、政策等方面有何影响以及未来能够带来什么样的效益,对于大多数人来说·

80

·

董晓霞等:云计算研究综述及未来发展

都是不甚明确的。云计算从过热阶段尽快过渡到成熟阶段不仅需要技术方面的支持,而且还需要政治、经济、法律层面相关制度的建设。

参考文献:

[1]Wi k i p e d i a.U t i l i t y c o m p u t i n g[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://e n.w i k i p e d i a.o r g/w i k i/U t i l i t y c o m p u t i n g.

[2]Wi k i p e d i a.C l o u d c o m p u t i n g[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://e n.w i k i p e d i a.o r g/w i k i/C l o u d c o m p u t i n g.

[3]M i c h a e l A,F o x A,G r i f f i t hR,e t a l.A b o v et h ec l o u d s:a b e r k e l e yv i e wo f c l o u dc o m p u t i n g[E B/O L].[2010-07-12].h t-

t p://c i t e s e e r x.i s t.p s u.e d u/v i e w d o c/d o w n l o a d?d o i=10.1.1.150.628&r e p=r e p1&t y p e=p d f.

[4]F o s t e r I,Z h a o Y o n g,R a i c uI,e t a l.C l o u dc o m p u t i n g a n d g r i dc o m p u t i n g360-d e g r e e c o m p a r e d[E B/O L].[2010-07-12].

h t t p://a r x i v.o r g/a b s/a r x i v:0901.0131.

[5]B u y y a a R,C h e e S Y,S r i k u m a r V,e t a l.C l o u d c o m p u t i n g a n d e m e r g i n g I T p l a t f o r m s:v i s i o n,h y p e,a n dr e a l i t y f o r d e l i v e r i n g

c o m p u t i n g a s t h e5t h u t i l i t y[J].F u t u r e G e n e r a t i o nC o m p u t e r S y s t e m s,2009,25(6):599-616.

[6]L u i s M V,L u i s R-M,C a c e r e s J,e t a l.A b r e a ki nt h ec l o u d s:t o w a r d s ac l o u dd e f i n i t i o n[J].A C M S I G C O M M C o m p u t e r

C o m m u n i c a t i o n R e v i e w,2009,39(1):50-55.

[7]刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社,2010:66-67.

[8]陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报,2009(5):1337-1346.

[9]L i n G,F u D,Z h u J,e t a l.C l o u dc o m p u t i n g:I Ta s a s e r v i c e[J].I TP r o f e s s i o n a l,2009,11(2):10-13.

[10]W a n g L,L a s z e w s k i GV.C l o u d c o m p u t i n g:a p e r s p e c t i v e s t u d y[J].J o u r n a l o f N e wG e n e r a t i o n C o m p u t i n g,2010,28(2):

137-146.

[11]L e w.D e f i n i n g c l o u dc o m p u t i n g-p a r t4:p a a s[E B/O L].(2009-02-18)[2010-07-12].h t t p://c l o u d d b.i n f o/2009/02/18/

d e f i n i n g-c l o u d-c o m p u t i n g-p a r t-4-p a a s/.

[12]R a c k s p a c e I n c.A b o u t r a c k s p a c e[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://w w w.r a c k s p a c e.c o m/i n f o r m a t i o n/a b o u t u s.p h p.

[13]G r o s s m a nRL.T h e c a s e f o r c l o u dc o m p u t i n g[J].I TP r o f e s s i o n a l,2009,11(2):23-27.

[14]A m a z o nc o m.A m a z o n e l a s t i c c o m p u t e c l o u d(A m a z o n E C2)[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://a w s.a m a z o n.c o m/e c2/.

[15]N a r s i m h a C,S i d d a l i n g aKM,R a h m a n.S e c u r i t y i m p l e m e n t a t i o ni nH a d o o p[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://s e a r c h.i i i t.

a c.i n/c l o u d/p r e s e n t a t i o n s/28.p d f.

[16]O p e n G r i d F o r u m.O p e nc l o u dc o m p u t i n g i n t e r f a c eW G(O C C I-W G)[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://w w w.o g f.o r g/g f/

g r o u p i n f o/v i e w.p h p?g r o u p=o c c i-w g.

[17]O p e n C l o u dC o n s o r t i u m.O p e nc l o u dc o n s o r t i u m[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://o p e n c l o u d c o n s o r t i u m.o r g/h o m e/.

[18]E u c a l y p t u s S y s t e m s I n c.A m a z o nw e bs e r v i c e s c o m p a t i b i l i t y[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://w w w.e u c a l y p t u s.c o m/r e-

s o u r c e s/A m a z o n A WS.

[19]I n t e r n a t i o n a l T e l e c o m m u n i c a t i o nU n i o n.F o c u s g r o u po nc l o u dc o m p u t i n g(F G c l o u d)[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://

w w w.i t u.i n t/I T U-T/f o c u s g r o u p s/c l o u d/.

[20]J a e g a r PT,L i n J,G r i m e s J M,e t a l.Wh e r e i s t h e c l o u d?g e o g r a p h y,e c o n o m i c s,e n v i r o m e n t a n d j u r i s d i c t i o ni n c l o u d c o m-

p u t i n g[E B/O L].[2010-07-12].h t t p://f i r s t m o n d a y.o r g/h t b i n/c g i w r a p/b i n/o j s/i n d e x.p h p/f m/a r t i c l e/v i e w A r t i c l e/2456/ 2171#p5.

R e v i e wo f t h e C l o u dC o m p u t i n g a n d I t s F u t u r e D e v e l o p m e n t

D O N GX i a o-x i a1,2,L UT i n g-j i e2

(1.L i b r a r y,B e i j i n g U n i v e r s i t y o f P o s t s a n d T e l e c o m m u n i c a t i o n s,B e i j i n g100876,C h i n a;

2.S c h o o l o f E c o n o m i c s a n d M a n a g e m e n t,B e i j i n g U n i v e r s i t y o f P o s t s a n d T e l e c o m m u n i c a t i o n s,

B e i j i n g100876,

C h i n a)

A b s t r a c t:A s a n e wc o m p u t i n g p a r a d i g m,c l o u dc o m p u t i n g h a s b e c o m e a r e s e a r c h h o t s p o t i n r e c e n t y e a r s.I t s g o a l i s t o d y n a m i c a l l y p r o v i d e r e l i a b l e,c u s t o m i z a b l e,q u a l i t y o f s e r v i c e(Q o S)g u a r a n t e e d I T c o m p u t i n g e n v i-r o n m e n t s e r v i c e s f o r u s e r s.D i s c u s s i n g t h i s n e wp a r a d i g mf r o m i t s d e f i n i t i o n,s e r v i c e l e v e l s,p r i c i n g m o d e l a n d i t s f u t u r e d e v e l o p m e n t w i l l h e l p t o m a k e a s c i e n t i f i c a n a l y s i s o f h o wt o u s e a n d o p e r a t e c l o u d c o m p u t i n g.

K e y w o r d s:c l o u d c o m p u t i n g;u t i l i t y c o m p u t i n g;s c a l e e c o n o m y;s e r v i c e l e v e l s;p r i c i n g m o d e l

·

81

·

云计算综述报告

云计算综述报告 姓名: 学号: 专业: 班级: 指导教师:

摘要 云计算(Cloud computing)已经成为了IT界的热门技术,甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。借助云计算,网络服务提供者可以在瞬息之间,处理数以千万计甚至亿计的信息,实现和超级计算机同样的效能。云计算可以被视为网络计算和虚拟化的融合:即利用网格分布式计算处理能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,是用户可以实时的监控和调配资源。 本文主要首先介绍云计算的概念和国内外的发展状况,然后介绍云计算的原理、核心技术,现状,最后是关于云计算的挑战及其展望。 关键词:云计算虚拟化云存储分布式计算 1 云计算的概念 计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以PC机为主体的客户/服务器分布式计算架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构(SOA)及基于Web2.0应用特征的新型架构。计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变史云计算发展的时代背景。 云计算由英文Cloud computing直接翻译而来。这样通俗的得技术术语,却难以找到业界统一的定义。云概念这个术语的诞生和使用纯属偶然,在互联网技术发展的早期阶段,技术人员都习惯性的将互联网画成一朵“云”来代表,因为这样一来,人们就可以简化网络内部的技术细节和复杂机制来方便讨论新技术。 云计算的定义众多,目前广为认同的一点是,云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式,指通过网络获得应用所需的资源(硬件、软件、平台)。云计算将计算从客户终端集中到“云端”,作为应用通过互联网提供给用户,计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只关心应用的功能,而不关心应用的实现方式,应用的实现和维护由其提供商完成,用户根据自己的需要选择相应的应用。云计算不是一个工具、平台或者架构,而是一种计算的方式。

云计算的发展热点与未来趋势

班级:仪器11402 姓名:李学智学号:201406277 当前云计算的发展热点与未来趋势 目前,云计算被认为是未来的IT发展趋势。云计算的应用形式各种各样,但是,有关于云计算的应用却并不是很容易被用户接受的,虽然很多企业组织正在积极的探寻关于云计算的发展战略,可预测未来云计算的发展趋势,将其作为是未来云计算的突破口参考。 一、目前云计算的发展现状 云计算的发展趋势在行业中已经取得共识。它的影响已经逐渐渗透到整个产业以及用户的应用中。云计算将赋予互联网更大的内涵,在某种程度上,它改变互联网企业的运营模式,通过云计算,更多的应用能够以互联网服务的方式交付与运行。云计算将扩大IT软,硬件产品应用的外延,并且改变了软硬件产品的应用模式。IT产品的开发方向也会发生改变来适应上述云计算带来的变化。很多业界领先代表,微软,谷歌,亚马逊等等业界领先代表都推出了自己的云计算产品和方案。如:谷歌推出GDrive服务;AOL的Xdrive服务;亚马逊云计算;HDS,EMC,NetApp先后将云计算和云存储的落地作为今后整体渠道策略调整的关键点;EMC宣布发展目标直指虚拟化和私有云建设;NetApp致力于拓展系统集成商和云存储业务。除此之外,HDS、EMC、NetApp在云存储等方面也取得较好效果。 二、未来云计算的发展趋势 云计算作为一种应用模式,它的出现和应用范围的日益扩大,必将对产业链的上下游产生重要影响,它在不断的适应着企业的需求。未来根据需求进行着不断增多,云计算将要如何发展?经过调查分析有以下几个方向: (一)混合云的发展方向 虽然现在很多企业都已经采用了云服务,但是对于大部分的企业来说,基本上采用的都是多个云服务供应商,包括公共云与私有云,以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被大家称之混合云,混合云的优势是能够适应不同的平台需求,它既能提供私有云的安全性,也可以提供公有云的开放性。所以在未来混合云的发展是云服务的主流模式。 (二)大数据分析 大数据如是高科技的热门话题,大数据分析使云计算和大数据能够很好结合。云计算是可以扩展,可以覆盖到大数据领域的,这些云服务能够为云计算提供平台,开源的云平台为大数据提供更好的开发与分析。 (三)SMB应用程序保护 现在,大多数的中小企业还是无法承受整个应用程序的测试层序与昂贵的工具进行内部检查安全和数据保护等应用的,期待新的云计算技能够帮助企业利用Web应用程序来进行源代码的扫描,协助企业及时发现潜在的一些网络攻击,从而来按需求提供帮助,降低企业的费用。 (四)强调性能

大数据云计算文献综述

大数据云计算文献综述 一个大数据的调查 摘要:在这篇论文中,我们将回顾大数据的背景以及当前发展状况。我们首先介绍大数据的一般应用背景以及回顾涉及到的技术,例如:云计算、物联网、数据中心,以及Hadoop。接下来我们着重大数据价值链的四个阶段,也就是:数据生成,数据采集,数据存储和数据分析。对于每个阶段,我们介绍应用背景,讨论技术难题以及回顾最新技术。最后,我们介绍几个大数据的代表性应用,包括企业管理,物联网,在线社交网络,媒体应用,集成智慧,以及智能电网。这些讨论旨在提供一个全面的概述以及对读者感兴趣的领域的蓝图。这个调查包括了对开放问题和未来方向的讨论。 关键字大数据云计算物联网数据中心Hadoop 智能电网大数据分析 1、背景 1.1大数据时代的曙光 在过去的二十年,数据在各种各样的领域内爆炸式增长。按照2011年来自国际数据公司(IDC)的报告,世界上总共的创建及复制的数据量达到1.8zb,在五年内增长了大约九倍[1]。在未来这个数字至少每两年增加一倍。在全球数据的爆炸增长下,大数据这个词主要来描述巨大的数据集。与传统的数据集相比,大数据通常包括非结构化数据,这需要更实时的分析。 另外,大数据也能在发现新价值上带来新优势,帮助我们帮助我们获得一个深入隐藏价值的认识,也导致新挑战,例如,如何有效地组织和管理这样的数据集。

近日,行业产生兴趣的大数据的高潜力,许多政府机构公布主要计划加快大数据的研究和应用[2]。此外,大数据问题往往覆盖在公共媒体,如经济学[3,4],纽约时报[5],和全国公共广播电台[6,7]。这两个主要的科学期刊,Nature和Science,还开通了专栏讨论大数据的挑战和影响[8,9]。大数据的时代已经到来超越一切质疑[10]。 目前,与互联网公司的业务相关联的大数据快速增长。例如,谷歌处理的数据达数百拍字节(PB),Facebook的生成日志数据每月有超过10 PB,百度一家中国公司百度,业务流程有数十PB的数据,而阿里巴巴的子公司淘宝每天的网上交易产生几十太字节(TB)的数据。图1示出的全球数据量的热潮。当大型数据集的数量急剧上升,它也带来了许多具有挑战性的问题,解决方案如下: 图一、持续增长的数据 信息技术的最新发展(IT)使其更容易以产生数据。例如,每分钟有平均72个小时的视频上传到YouTube[11]。因此,我们面临的主要挑战是从广泛分布的数据源中收集和整合大量的数据。 云计算和物联网(IOT)的快速发展进一步促进数据的大幅增长。云计算提供了安全措施,访问网站以及数据资产的渠道。在物联网的典范,遍布世界各地的传感器正在收集和传送数据到云端进行存储和处理。这样的数据在数量和相互关系将远远超过对IT架构和现有企业的基础设施的能力,以及它的实时要求也将极大地强调可用的计算能力。日益增长的数据造成怎样在当前硬件和软件的基础上存储和管理如此庞大的异构数据集的问题。

云计算及云安全综述论文

云计算及云安全 摘要:计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活,成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器,电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式,本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。 关键词:计算机技术云计算及云安全战略与发展

1、云计算与云安全概述 1.1 什么是云 云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓,用来表示跨越整个运营商骨干网(即拥有云的一方)到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年,约翰.麦卡锡(John McCarthy)教授认为,计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行,但到了70年代中期,这个想法淡出了人们的视线,因为很清楚,当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而,自从20世纪开始,这一概念复活了。正是在这段复活期间,云计算一词开始出现在科技界。 云没有边界,从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的,但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此,云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期,许多人认为网络空间是一个独特的环境,它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后,商业才开始热衷于这一想法。 云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商,提供多种基于云的服务。例如,有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是,云计算的聚合和集成商已经出现,他们提供产品和服务作为云的单一入口。 当人们开始思考现代IT环境的一般要求时,云计算的概念变得更加可以理解,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,而无需为购买新的基础设施投资,无需为新员工进行培训,而且无需为新软件购买许可。针对上述需求给定一个解决方案,云计算模式(包含基于订购或按使用付费模式)提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务。许多用户发现,这种方法提供一

云计算与大数据处理综述

云计算与大数据处理 1.引言 从某种程度上来讲,云计算是面向服务计算的一个极其成功的范例。云计算的三大理念包括:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)以及软件即服务(SaaS)。这一概念甚至同样可以扩展到数据库即服务(DBaaS)抑或存储即服务(SaaS)。灵活性强、计次付费、前期低投资以及风险转移几大特性,使得云计算成为部署新型应用的一种普遍方式。大量云计算应用服务的不断涌现,也催生了各种各样的云平台。越来越多的平台和应用,同时作为生产者和消费者,也使得互联网上的数据量以惊人的速度日益扩增。可扩展数据管理系统因此就成为云计算基础架构的重要一环。对于可扩展分布式数据管理的研究已经持续了许多年。大多数研究都关注于如何设计出一种同时适用于更新密集任务和专业分析任务的可扩展式系统。最初的方案有应用于更新密集型任务的分布式数据库,以及专业分析任务的并行数据库。其中并行数据库更是从原型系统一直发展到可用的商业系统水准。然而相比之下分布式数据库却发展的差强人意且从未得到商业化。 2.可扩展海量数据管理系统 应用服务的数据访问模式的变革,再加上急速扩增的需求,催生了一种被称作键值对(Key-Value)存储的新型系统。键值存储模式出现后受到各种企业的追捧并且得到了广泛采用。在工业界和学术界,MapReduce模式以及其开源实现项目Hadoop都得到了迅速应用普及。而且更进一步,针对不同的应用场景下的可用性以及运行效率提升,也不断有各种Hadoop改良解决方案被提出。部署在云端的应用服务都有着各自对于数据管理的迫切需求,这样就有诸多的可供研究的空间。总之,为解决各领域大数据管理带来的挑战,催生了数不胜数的系统方案。各种云计算服务都需要对分布存储的、海量的数据进行处理分析。具体而言,云计算应用面临的数据管理挑战体现在数据的海量性、异构性以及非确定性。针对这些特点,来构建高可用性及强可扩展性的分布式数据存储系统,目前云计算系统中的数据管理技术除了MapReduce之外,主要还包括Google的GFS、BigTable和亚马逊的Dynamo。 2.1MapReduce技术 MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行计算。作为一个新的编程模型,MapReduce将所有针对海量异构数据的操作抽象为两种操作,

云计算研究现状文献综述及外文文献

本文档包括该专题的:外文文献、文献综述 文献标题:An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals 作者:Aharony, Noa 期刊:The Electronic Library, 33(2), 308-328. 年份:2015 一、外文文献 An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals (影响云计算采用与否的一个探索性研究) Aharony, Noa Purpose - The purpose of this study explores what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing in their organizations. The objectives of this study are as follows: to what extent does the technology acceptance model (TAM) explain information professionals intentions towards cloud computing, and to what extent do personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experience, explain information professionals intentions to use cloud computing. Design/methodology/approach - The research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes to cloud computing, behavioral intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy. Findings - The current study found that the behavioral intention to use cloud computing was impacted by several of the TAM variables, personal characteristics and computer competence. Originality/value - The study expands the scope of research about the TAM by applying it to information professionals and cloud computing and highlights the importance of individual traits, such as cognitive appraisal, personal innovativeness, openness to experience and computer competence when considering technology acceptance. Further, the current study proposes that if directors of information organizations assume that novel technologies may improve their organizations' functioning, they should be familiar with both the TAM and the issue of individual differences. These factors may help them choose the most appropriate workers. Keywords: Keywords Cloud computing, TAM, Cognitive appraisal, Information professionals, Openness to experience Introduction One of the innovations that information technology (IT) has recently presented is the

云计算综述

云计算综述 作者:林铮 摘要:文章对时下比较流行的概念——云计算进行了一些简要的介绍,随即展开云计算将会涉及到的一些关键技术,并且对云计算发展带来的一些机遇与挑战做了比较详细的描述,最后对云计算进行了总结与展望。 关键词:云计算;高性能;分布式;SaaS 1云计算相关技术 1.1数据存储技术 为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。另外。云计算系统需要同时满足用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。 云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源GF’s(Google File System)和Hadoop开发团队开发的GFS开源实现HDFS(Hadoop Distributed File System)。大部分rr厂商,包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。GFS是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。 它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标,但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动,这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想。这就需要对传统的选择进行重新检验并进行完全不同的设计观点的探索。 1.2数据管理技术 云计算系统对大数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务。因此,数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。其次,如何在规模巨大的数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此。云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式,将表按列划分后存储。 云计算的数据管理技术以C,oogle的BigTable为代表,同时Hadoop也正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。C,oogle的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引、CoogleEarth、C,oogle Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上

2019年云计算行业市场分析:技术投入或将加大,未来十大发展前景预测分析

2019年云计算行业市场分析:技术投入或将加大,未来十大 发展前景预测分析 2019年云计算技术投入或将加大 云计算不仅推动中小型企业成功成长十年,而且为中小型企业提供了可与巨人正面竞争需要的工具和技术。2018年,云计算不再仅仅被认为是获取廉价服务器或存储的地方,而成了每个企业必须具备的技术,2019年企业在云计算技术上有望投入更大。 全球及中国云计算市场规模分析预测 目前,中国云计算市场处于快速发展阶段,容器、微服务等技术的不断成熟,推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展,云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前,中国的云计算市场规模整体规模较小,与全球市场规模仍存在一定的差距。 目前,全球云服务正处于高速发展期,据前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2012年全球云计算市场规模已达1128.1亿元。并呈现逐年快速增长态势,进入2016年全球云计算市场规模突破了2000亿元。截止至2017年全球云计算市场规模增长至2628亿元,同比增长18.5%。初步测算2018年全球云计算市场规模将突破3000亿元,达到3088.6亿元左右。 近年来,国内云计算行业发展火热,2010年中国云计算市场规模仅达24.6亿元。2013年后进入高速增长期。2013年中国云计算市场规模突破了百亿元。截止至2017年中国云计算市场规模增长至720.6亿元,同比增长54.7%。初步测算2018年中国云计算市场规模将突破千亿元,达到1152亿元左右。 2012-2018年全球云计算市场规模统计及增长情况

数据来源:前瞻产业研究院整理 2010-2018年中国云计算市场规模统计及增长情况 数据来源:前瞻产业研究院整理

云计算技术研究综述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7e6435195.html, 云计算技术研究综述 作者:刘永 来源:《软件导刊》2015年第09期 摘要:随着互联网不断发展和海量数据处理需求增加,云计算作为新兴计算模式受到广 泛关注。采用云计算不仅可满足海量数据处理需求,还可提高IT资源利用率、降低IT成本、简化IT管理。从云计算技术角度出发,介绍云计算概念及其优势、国内外研究现状、云计算关键技术及所面临的挑战,为云计算研究提供借鉴。 关键词:云计算;云计算技术;综述 DOIDOI:10.11907/rjdk.151976 中图分类号:TP3-0 文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2015)009000403 0 引言 近年来,随着互联网信息爆炸式增长和社会对海量信息处理需求的增加,使以往IT计算模式不能满足当前各种计算的需求,促使诞生新一代计算模式——云计算。计算模式经历了网格计算、并行计算、效用计算等阶段,云计算作为一种新兴计算模式,虽然提出和应用时间不长,但由于其具有巨大优势,因而受到各类企业、科研机构、政府机关广泛关注,具有广阔前景。 实际上,许多公司和科研机构在多年以前就已开始云计算相关研究和规划,为新一轮竞争作准备。2007年,Google、IBM等公司便与美国高校发起云计算计划,并取得初步成功。当前,Google、微软、Amazon等都推出各自“云计算”计划;国内华为等也正在进行云计算方面相关研究,世界各大高校和科研院所也对云计算开展了深入研究。 1 云计算 1.1 云计算定义 自云计算概念提出来,其内涵不断丰富,但研究者们对云计算始终没有统一定义。 美国加州大学伯克利分校发布的云计算白皮书[1]认为,云计算既是互联网上以服务形式 提供的各类应用,也是数据中心为这些服务提供支持的软硬件资源。美国国家标准与技术研究院对云计算的定义为[2]:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用、便捷、按 需网络访问,进入可配置计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、应用、服务等资源),

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要:云计算是一类新兴的计算方式,也是一种按使用量付费的全新交付模式,因其使快速 有效处理海量的数据变为可能,从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术,最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词:云计算;云计算安全;安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机,它基于服务层协议动态配置,作为一个或多个统一的计算资源,基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算,是通过基Internet的计算方式,把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备,是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展,各种数据呈现出一种爆发式的增长,正是因为云计算的存在,使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此,云计算的存在又带来了一个新的安全问题,它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据,然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的,它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今,云计算主要提供以下三个层次的服务:IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务(IaaS)是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源,然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件,其中包括OS和应用程序,通过网络,消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式,用户可以直接向供应商租用基于Web的软件,用来管理企业的运营却不需要购买,但是,云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限,只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务(PaaS)是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户,因此,PaaS实际上也是SaaS应用的一种,但它主要面向的是进行开发的工作人员,并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

云计算的未来发展趋势(精)

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google 做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线:完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最好还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端,不用再像现在一样需要安装各种软件,同时

云安全研究进展综述

云安全研究进展综述 摘要随着云计算的不断发展,它的安全问题也在随之出现。云计算技术的产生能给更多的使用者带来更多优质的服务,近几年来已经得到了很多领域的高度关注。本文主要是以云安全为主要的研究对象,通过对云安全的概述、云计算安全方面的要求以及云计算安全方面的攻击3个方面来对云安全进行进一步的探讨和研究。 关键词云计算;云安全;研究;概述 随着网络技术的不断进步和发展,云计算的发展也非常迅速。云计算的产生,很多客户将能够得到更多优质的计算服务。可是通常情况下,一个好的事物在带来好处的同时也会产生一些问题,云计算也是这样,在带来规模经济以及高应用等好处的同时,它的一些技术特点也给它的安全方面埋下了一些隐患。比如,如果信息和数据被放在物理位置不明确的云端,那么数据信息的安全性怎样来保证?因此,目前对云安全的研究已经得到了各个领域的普遍关注。 1云安全的概述 1.1云安全的定义 云安全主要有以下两层定义: 第一,云自身的防护,也称云计算的安全保护,主要包括云计算应用服务的安全以及云计算数据信息的安全等等,云安全是云计算技术实现可持续发展的前提。 第二,以云的形式交付和提供安全,也就是云计算技术的详细应用,也可以叫安全云计算,云计算技术的使用可以进一步提高安全系统的服务功能。 1.2云安全的方向探讨 对云安全的探讨,方向主要有以下三点: 第一,云计算安全主要是探讨怎样才能保障云自身的安全以及其它的一些应用安全,比如:云计算平台系统的安全、信息和数据的安全等。 第二,对安全设置的云化,主要是探讨怎样利用云计算技术整合安全资源、增强安全保护机制,包含利用云计算的技术来对大规模安全事件的构建、信息数据采集和处理,对关联进行分析以及提高风险的控制能力等等。 第三,云安全服务,主要探讨的是以云计算为基础平台,为用户提供的各种安全服务,比如抗病毒的服务等等。

云计算研究现状综述

云计算研究现状综述 云计算把网络上的服务资源虚拟化,整个服务资源的调度、管理、维护等工作由专门的人员负责。其目标是用户通过网络能够在任何时间、任何地点最大限度地使用虚拟资源池,处理大规模计算问题。各大云计算厂商如 Amazon,IBM,Google,Microsoft,Sun等公司都推出自己研发的云计算服务平台。而学术界也源于云计算的现实背景纷纷对模型、应用、成本、仿真、性能优化、测试等诸多问题进行了深入研究,提出了各自的理论方法和技术成果,极大地推动了云计算继续向前发展。 1.云计算的商业交付模式 (1)云基础设施作为服务(IaaS) IaaS 是将硬件设备等基础资源封装后对消费者提供处理、存储、网络及基础计算资源的一种服务能力。IaaS 的基础设施主要指 IT 设施,包括计算机、存储、网络,以及其他相关的设施。IaaS 应用的核心目的是降低设施成本、用户使用成本。消费者可以通过连接的CPU 时长、每秒指令数、存储占用空间量来支付费用,而不必管理和控制使用的基础设施。IaaS 最大的优势在于它允许用户动态申请和释放节点,按使用计量,因为 IaaS 服务器的规模巨大,可以认为提供给用户的服务资源几乎是无限的。同时 IaaS 提供者通过网络向企业用户和个人用户提供计算能力、存储能力等基础资源服务,这些服务是可以由云计算合理分配执行的物力资源,因而它具有更高的资源使用效率。 (2)云平台作为服务(PaaS) PaaS 面向广大互联网应用开发者,把端到端的分布式软件开发、测试、部署、运行环

境以及复杂的应用程序托管当作服务,通过互联网提供给用户,从而简化应用程序开发。 PaaS 通过开放的架构,为互联网应用开发者提供了一个共享云计算、超大规模计算能力的平台。PaaS 采用屏蔽底层软硬件设施的复杂性,为用户提供简易安全的使用接口,便于自身负责资源的动态扩展和容错管理,让软件外包程序开发人员快速定制、开发满足特定需求的互联网应用,从而大大提高工作效率和执行力。 (3)云软件作为服务(SaaS) SaaS 以互联网为载体,以浏览器为交互方式,把在云基础设施上的服务器端的程序软件提供给用户应用。SaaS 提供商为用户搭建物理设施和软件设施,并负责后期维护。用户只需根据需要选择供应商,租赁应用服务,无需购买软硬件产品等。SaaS 的核心目的是通过多用户租赁实现企业用户或个人用户全在线、全互联、多维度数据管理及分析,帮助对有效资源的管理和利用。彻底改变传统交付应用程序高成本、低效率的状况,用可控、可分解、可管理、可共享的服务交付模式,最快的实现用户的需求。随着云计算技术的深入发展,不同的云计算技术商业交付模式之间在相互渗透融合,一种云产品可能横跨两种以上的交付模式,但正是这样融合的发展才真正使云计算产品的应用性增强,更能满足用户多样化的需求。 2云计算的部署模式 云计算的部署模式由私有云、社区云、公共云、混合云四个部分组成: 私有云依托企业内部的局域网,单独构建一个计算模式,保护企业内部数据资源的安全性,又可以有效整合企业内部计算资源,是拥有较强资金、技术实力的企业或政府部门所采用的主流模式。 社区云是几个相关组织联合组建,一起分享,并由通过社区组织或第三方制定的共享包括社区云的策略、安全、反馈、管理。

云计算技术的应用及发展趋势综述

Microcomputer Applications Vol. 27, No.10, 2011 专家论坛 微型电脑应用 2011年第27卷第10期 ·1· 文章编号:1007-757X(2011)10-0001-03 云计算技术的应用及发展趋势综述 虞慧群,范贵生 摘 要:云计算是当前信息产业的热点领域,具有广阔的应用前景。从定义、特征和模型3个方面,介绍了云计算的基本概念,对云计算的虚拟化、资源管理、安全性、分布式编程、数据存储等核心技术和云计算标准进行综述,并对分析主流的云计算技术应用及发展趋势进行分析。 关键词:云计算,云产业,云安全,服务 中图分类号:TP393 文献标志码:A 0 引言 近年来,云计算快速成为了一种广泛接受的计算模式。工业界和学术界对云计算的核心概念有了一定的共识,对云计算提供新的服务和消费商业模式有了基本认同。另外,云计算产业应用,需要满足服务质量需求、服务层协议和标准支撑,得到了普遍认同[1]。 鉴于云计算有广阔应用前景,世界上许多国家都将它列为优先发展的战略产业,众多企业投入大量人力物力开发云应用产品。然而,云计算产业尚处于发展的起步阶段。云计算从理论基础、技术、服务模式和标准化工作等方面都不够成熟。云计算的发展需要政府、企业和科研机构投入人力和物力,进行研究和开发。 本文主要综述云计算相关技术,着重阐述云计算的基本概念,核心技术和标准化工作,并分析主流的云计算技术应用及发展趋势。 1 云计算的概述 1.1云计算的定义 云计算是一种新型网络化计算模式,尚缺乏统一的定义。美国NIST 的定义是[ 2]:云计算是一种能够通过网络随 时随地、按需方式、便捷地获取计算资源(包括网络、服务 器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资 源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无 人干预的方式获取和释放。 云计算具有如下5个基本特征[3]: (1)计算能力以服务形式提供:服务的提供者与使用 者分离,使用者无需拥有IT 资产。 (2)基于网络的计算:可以通过互联网获取各种能力, 并可以通过标准方式访问,以通过众多瘦客户端或胖客户端 推广使用(例如移动电话,笔记本电脑,PDA 等)。 (3)资源共享:供应商的计算资源被集中,以便以多 用户租用模式服务所有客户,同时不同的物理和虚拟资源, 可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或 知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、 网络带宽和虚拟机器。 (4)快速伸缩性:可以快速有弹性地提供计算能力。 对客户来说,可以租用的资源看起来似乎是无限的,并且可 在任何时间购买任何数量的资源。 (5)用户根据自身的需求定制服务,支付服务的多少 取决于服务内容和服务形式的计量。 1.2 云计算的模型 云计算基于计算资源池,使各种应用系统能够根据需要 获取计算力、存储空间和各种软件服务[4]。云计算的参考模 型框架,如图1所示: 图1 云计算模型框架 ——————————— 基金项目:上海市曙光计划项目(07SG32) 作者简介:虞慧群,华东理工大学计算机科学与工程系,教授,博士生导师,上海,200237 范贵生,华东理工大学计算机科学与工程系,博士,助理研究员,上海,200237

云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》 来源:中国安防行业网 (https://www.360docs.net/doc/7e6435195.html,) 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件: 1959年6月,ChristopherStrachey发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年,JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年,J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年,Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年,网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

云计算关键技术及发展现状研究

云计算关键技术及发展现状研究 摘要:云计算是在网格计算基础上新兴的计算模式,可以将共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和其他 设备。本文在解释云计算概念的基础上,通过探讨云计算的关键技术,揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物,并详细介绍了云计算的发展现状。 关键词:云计算;关键技术;发展现状 1 前言 互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求,大大提高了成本费用。在这种情况下,云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中 进行计算和处理,把互联网变成一种全新的计算平台,能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。 2 云计算定义

云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展而来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断地发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。 云计算是基于互联网的超级计算模式,包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施,进行统一的管理和协同合作。云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet获取需要的服务。 通过对云计算的描述,可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。 3 云计算关键技术 云计算是一种新兴的计算模式,其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其他传统技术的支持,并借助SaaS/PaaS/IaaS等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。 (1) 虚拟化技术

云计算技术综述

云计算技术综述 摘要: 云计算是“以互联网为载体,利用虚拟化等手段整合大规模分布式可配置的计算资源。使其以服务的方式提供给用户,满足用户按需使用的计算模式”,然后从计算模式、科学研究、社会发展等多个维度阐明了云计算作为现代计算技术发展的必然产物所具备的发展意义,总结了国内外产业界、学术界、政府机构等在云计算方面的最新研究进展,深入分析了云计算研究过程中的重点和难点,最后指出了云计算未来的发展趋势。 关键词:云计算;虚拟化;海量数据处理 引言 所谓云计算,简单地说就是以虚拟化技术为基础,以网络为载体,以用户为主体为其提供基础架构"平台"软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算"存储"数据"应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算服务模式虚拟化为云计算实现提供了很好技术支撑,而云计算可以看作是虚拟化技术应用的成果。在过去的几年里,已经出现了众多云计算研究开发小组,如谷歌、微软、亚马逊、华为、百度、阿里巴巴、中国电信等知名IT企业纷纷推出云计算解决方案,同时,国内外学术界也纷纷就云计算及其关键技术相关理论进行了深层次的研究。本文力图在对各种云计算定义综合分析的基础上,提出1个相对系统和综合的参考性定义,挖掘云计算的技术本质和发展意义,总结国内外最新研究进展,剖析研究过程中的重点和难点,指出未来的发展趋势。 1、云计算的内涵和本质 目前关于云计算的定义已有上百种而维基百科对云计算的定义也在不断更新,前后版本的差别非常大。 据2011年给出的最新定义:云计算是一种能够将动态易扩展的虚拟化资源软件和数据通过互联网提供给用户的计算方式,如同电网用电一样,用户不需要知道云内部的细节,也不必具有管理那些支持云计算的基础设施。 伯克利云计算白皮书的定义:云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及数据中心中提供这些服务的软硬件设施。应用服务即Saas,而数据中心的软硬件设施即所谓的云。通过量入为出的方式提供给公众的云称为公共云,而不对公众开放的组织内部数据中心的云称为私有云。 美国标准化技术机构NIST定义云计算是一种资源利用模式,它能以方便、友好、按需

相关文档
最新文档