交通场景中运动目标的检测文献综述

摘要:运动目标检测是数字图像处理技术的一个主要部分,是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。运动目标分割是实现交通场景下车辆检测的前提。常用的分割方法可以分为背景差分法、帧间差分法和基于光流的分割方法等。

关键词:数字图像处理;运动目标;检测方法

1 前言

运动目标检测是数字图像处理技术的一个主要部分，近些年来，随着多媒体技术的迅猛发展和计算机性能的不断提高，动态图像处理技术日益受到人们的青睐，并且取得了丰硕的成果，广泛英语与交通管理、军事目标跟踪、生物医学等领域。

目前,以数字图像处理技术为核心的视频监视系统越来越广泛地应用到交通监管中,它利用摄像机来获取图像,由计算机完成对运动目标的自动检测,如果车辆交通违规时,自动发出预警,记录全程违章视频,这在很大程度上减轻了监控人员的劳动强度,克服可能的人为失误,而且节省大量存储空间,使存储的数据更为有效,为交通违规的后续处理提供了客观依据。

交通场景中运动目标的检测是本文的研究对象。结合图书馆书籍、网上资料以及现有期刊杂志的相关信息，初步建立起交通场景中运动目标检测课题研究的整体思路和方法。

2 正文

2.1运动目标

运动目标是常生活中常见的．如活动的动物、行驶的运载工具等。在现实生活中，尽管人类的视觉既能看见运动又能看见静止的物体，但是在交通这样的复杂场景中大量有意义的视觉信息都包含在这些运动之中，人们往往只对运动的

物体或目标感兴趣。因此，研究运动目标的检测问题，有着很大的现实意义和应用价值。

2.2运动目标检测的基本概念

目前我们主要是通过对动态图像进行分析处理来获取运动目标信息，从而实现对运动目标的检测，它是图像处理与计算机视觉应用研究领域的一个重要课题。，所谓动态图像是由一序列图像组成的，即图像序列。图像序列是用一个传感器(如摄像机、数码相机)采集的一组随时间变化的图像，不同时刻采集的二帧图像或多帧图像中包含了存在于相机与景物之间的相对运动信息。还有景物本身发生变化的运动信息等等，这些信息表现为图像帧之间的灰度变化或诸如点、线、区域等记号的位置和运动方向速度等属性的变化。

运动目标检测的目的就是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。我们首先用摄像机获取运动目标的视频影像，经视频采集卡将视频信号传输到计算机，利用计算机对其进行相关处理，从视频图像中按一定时间间隔获取序列图像，然后通过对这些序列图像进行特定的处理，就可以检测出我们感兴趣的运动目标。

运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于各类图像监控系统，用来检测运动目标，对于现实应用有重要意义。

2.3运动目标检测的基本方法

由运动目标所形成的图像序列可分为两种情况：一种是静止背景，一种是运动背景。前一种情况通常发生在摄像机相对静止状态(如监视某一路口车流量的固定摄像机)，后一种情况通常发生在摄像机也在相对运动状态(如装在卫星或飞机上的监视系统)。从处理方法上看，对前一种情况可采用消除背景的方法检测运动目标，处理起来比较简单，如简单的帧间差分或自适应背景对消方法。对后一种情况．处理起来比较复杂，一般是采用突出目标或消除背景的思想检测运动目标。若采用消除背景的方法，则通常需要先进行帧间稳像及配准；若采用突出

目标的方法，则需要在配准的前提下进行多帧能量积累和噪声抑制。

运动目标分割是实现交通场景下车辆检测的前提。常用的分割方法可以分为背景差分法、帧间差分法和基于光流的分割方法等。

(1)光流场法

所谓光流是指图像中灰度模式运动的速度：它是景物中可见点的三维速度矢量在成像平面上的投影，它表示了景物表面点在图像中位置的瞬时变化；同时光流场携带了有关运动和结构的丰富信息。

光流场法的优点是能够检测独立运动的对象，不需要预先知道场景的任何信息，并且可用于摄像机运动的情况，但由于噪声、多光源、阴影、透明性和遮挡性等原因，使得计算出的光流场分布不是十分可靠和精确，光流场的计算实时性和实用性较差，多数光流法计算复杂耗时，很难实现实时检测。基于光流的分割方法运算复杂度较大且对噪声敏感,因而常见的适合交通场景下分割运动目标的方法主要使用前面两种。使用基于帧差的算法进行目标检测,当场景中运动目标没有显著运动时,往往会在目标检测时留下大面积未被检测到的区域,而这些区域本应属于目标。

(2)邻帧差法

在假设用于获取序列图像的摄像机是静止的前提下，检测运动目标的最简单的方法是帧间差阈值法，也叫邻帧差法，或相继图像差分法。其基本思想是直接对运动目标的连续两帧图像进行差分。

邻帧差法的优点是它只对运动物体敏感．实际上它只检测相对运动的物体．而且因为两帧图像的时间间隔较短。差分图像受光线变化的影响较小，检测有效而且稳定，非常适合于动态变化的环境；该算法速度快，易于硬件实现，但是很难求出运动物体的速度，且当运动物体在成像平面有重叠时。邻帧差法难以检测出有重叠的运动物体。

(3)背景差分法

在摄像头固定的情况下，背景减法是常用的运动目标检测方法。背景减法的基本思想是将当前帧图像与事先存储或者实时得到的背景图像相减，即当前图像

与已知背景图像之间的差分，首先根据实际情况设定一个阈值，若像素的差值大于这一阈值，则判断此像素为运动目标上的．经过阈值操作后得到的结果直接给出了需检测的运动目标的位置、大小、形状等信息。但这种简单的背景减法方法对光线、天气等光照条件的变化非常敏感．导致运动目标的阴影也常常被检测为运动目标的一部分，这将影响到运动目标检测结果的准确性。

基于光流的分割方法运算复杂度较大且对噪声敏感,因而常见的适合交通场景下分割运动目标的方法主要使用其余两种。使用基于帧差的算法进行目标检测,当场景中运动目标没有显著运动时,往往会在目标检测时留下大面积未被检测到的区域,而这些区域本应属于目标。

3 运动目标检测中的难点

运动目标检测是指从视频流中实时提取目标，一般是确定目标所在的区域和颜色特征等，目标检测的结果是一种静态目标－前景目标，由一些静态特征所描述，运动目标跟踪则指对目标进行连续的跟踪以确定其运动轨迹。受跟踪的目标是一种“动态”目标——运动目标，与前景目标相比，描述它的特征中多了动态特征（如运动参数等）。目标跟踪时则通过匹配目标的位置、大小、形状和颜色等特征，建立运动目标与前景目标间的对应关系。

运动目标检测方法的常见问题有：

（1）背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像

（2）背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看作是前景运动目标

（3）背景中固定对象的移动：背景里的固定对象可能移动，如场景中的一辆车开走、一把椅子移走，对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标，但不应该永远被看作是前景运动目标

（4）背景的更新：背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化，需要及时对背景模型进行更新，以适应这种变化。

（5）阴影的影响：通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分，这样讲影响对运动目标的进一步处理和分析

4 总结

实际的视频监控系统应用的场景往往是错综复杂、变化较大的，事先具有准确性、实时性和鲁棒性的运动目标检测是当前智能视频监控技术的研究方向。在本次设计中对交通系统中车辆检测技术进行研究，在分析总结现有算法的基础上，试图提出一种实时车辆检测方法。本次设计的基本思路是：首先利用统计学方法快速建立初始背景图像，然后通过分析交通场景中背景像素和前景像素的像素值特性，利用差分图像直方图来动态获取阈值，建立当前帧顺势背景图像和前一帧背景图像加权平均的更新算法估计当前帧的背景图像。

参考文献

[1]于慧敏,徐艺,刘继忠等.基于水平集的多目标运动时标分割与跟踪. 中国图形图像学报[J],2007,12(7);1218-1223

[2] 李俊韬,张海,范跃祖．复杂交通场号中多运动目标分割算法.北京航天航空大学学报[J]，2006，32(3)：297-300，

[3] 李晴,徐群.复杂场景下多运动目标速度检测技术的实现 .计算机与数字工程[J].2006,34(11)167-171

[4] 陈景波,陆建明,邬正义,谈正.交通场景中多目标的检测与跟踪. 现代电子技术[J],2008(01):66-70

[5]万卫兵,霍宏,赵宇明著，《智能视频监控中目标检测与识别》[M],上海,上海交通大学出版社,2010.1

[6] 王陈阳,周明全,耿国华.基于自适应背景模型运动目标检测 .计算机技术与发展[J],2007(04):54-57

[7] 吕国亮,赵曙光,赵俊.基于三帧差分和连通性检验的图像运动目标检测新方法.液晶与显示[J]，2007（2）:87-92

[8]孙状,宋正河,毛恩荣,吕安涛.高清视频车辆检测及跟踪系统的设计与实现.中国农业大学学报[J],2009(06):112-115

[9]Ulisses Braga-Neto,Manish Choudhary,Johan Goutsias.Automatic target detection and tracking in forward-looking infrared image sequences using morphological connected operators.Journal of Electronic imaging,June 2003,3:1-22.

[10] Ji X P, Wei Z Q, Feng Y W. Effective vehicle detection technique for traffic surveillance systems. J Visual Commun Image Represent, 2006, 17(3): 647.

终身体育论文参考文献范例

https://www.360docs.net/doc/7411290395.html, 终身体育论文参考文献一、终身体育论文期刊参考文献 [1].从终身体育思想审视我国学校体育的改革与发展. 《体育科学》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2004年1期.陈琦. [2].从终身体育看家庭体育、学校体育和社会体育一体化. 《北京体育大学学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2004年3期.韩勤英. [3].从“终身体育”视角分析我国普通高校体育课程设置的现状及应对策略. 《山东体育学院学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2011年12期.郑国荣. [4].终身体育背景下大学生体育生活方式目标动机特征研究——以广东省部分高校为例. 《广州体育学院学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2015年4期.陈海鸥. [5].中外休闲体育研究的现状与问题. 《上海体育学院学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2003年3期.吴贻刚. [6].论以终身体育为目标的大学体育教学改革. 《深圳大学学报（人文社会科学版）》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2006年4期.欧阳萍. [7].论养成锻炼习惯是奠定学生终身体育基础的关键. 《北京体育大学学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2001年4期.王红.王东桥.孙鲁. [8].高校终身体育理论与实践的重构. 《江苏高教》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2011年4期.王林. [9].学校体育学科中运动技术、运动技能和终身体育习惯等概念之关系探讨. 《北京体育大学学报》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI.2004年1期.邵伟德.

运动目标检测方法总结报告

摘要由于计算机技术的迅猛发展，使得基于内容的视频信息的存取、操作和检索不仅成为一种可能，更成为一种需要。同时，基于内容的视频编码标准MPEG-4和基于内容的视频描述标准MPEG-7正在发展和完善。因此提取和视频中具有语义的运动目标是一个急需解决的问题。运动目标提取和检测作为视频和图像处理领域的重要研究领域，有很强的研究和应用价值。运动检测就是将运动目标从含有背景的图像中分离出来，如果仅仅依靠一种检测算法，难以从复杂的自然图像序列中完整地检测出运动的目标。较高的检测精度和效率十分重要，因此融合多种检测方法的研究越来越受到重视。本文介绍了几种国内外文献中的经典的视频运动目标的检测和提取算法，并对各种方法进行了评价和总结。首先介绍了基本的运动目标检测的基本知识和理论，然后介绍了基本的几种目标检测方法及其各种改进方法。对今后的运动目标检测提取的相关研究提供一定的参考。关键词：运动目标检测光流法帧差法背景建模方法

ABSTRACT Because of the rapid development of computer technology, it is possible to access, operate and retrieve the video information based on the content of the video. At the same time, based on the content of the video coding standard MPEG-4 and content-based video description standard MPEG-7 is developing and improving. Therefore, it is an urgent problem to be solved in the extraction and video. Moving object extraction and detection is a very important field of video and image processing, and has a strong research and application value. Motion detection is to separate moving objects from the image containing background, if only rely on a detection algorithm, it is difficult to from a complex natural image sequences to detect moving target. Higher detection accuracy and efficiency are very important, so the study of the fusion of multiple detection methods is becoming more and more important. In this paper, the detection and extraction algorithms of the classical video moving objects in the domestic and foreign literatures are introduced, and the methods are evaluated and summarized. Firstly, the basic knowledge and theory of basic moving target detection is introduced, and then the basic method of target detection is introduced. To provide a reference for the research on the extraction of moving target detection in the future. Keywords: Visual tracking Optical flow method Frame Difference Background modeling method

运动目标检测光流法

摘要运动目标检测方法是研究如何完成对视频图像序列中感兴趣的运动目标区域的“准确定位”问题。光流场指图像灰度模式的表面运动，它可以反映视频相邻帧之间的运动信息，因而可以用于运动目标的检测。MATLAB这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以利用MATLAB 软件来用光流法对运动目标的检测中具有很大的优势。本设计主要可以借助matlab软件编写程序，运用Horn-Schunck算法对图像前后两帧进行处理，画出图像的光流场。而图像的光流场每个像素都有一个运动矢量，因此可以反映相邻帧之间的运动，分析图像的光流场就可以得出图像中的运动目标的运动情况。关键字：光流法；Horn-Schunck算法；matlab

目录 1光流法的设计目的 (1) 2光流法的原理 (1) 2.1光流法的介绍 (1) 2.1.1光流与光流场的概念 (1) 2.1光流法检测运动目标的原理 (2) 2.1.1光流场计算的基本原理 (2) 2.2.2基于梯度的光流场算法 (2) 2.2.3Horn-Schunck算法 (3) 2.2.4光流法检测运动目标物体的基本原理概述 (5) 3光流法的程序具体实现 (6) 3.1源代码 (6) 3.1.1求解光流场函数 (6) 3.1.2求导函数 (9) 3.1.3高斯滤波函数 (9) 3.1.4平滑性约束条件函数 (10) 3.1.5画图函数 (10) 4仿真图及分析 (12) 结论 (13) 参考文献 (14)

1 光流法的设计目的数字图像处理，就是用数字计算机及其他有关数字技术，对图像进行处理，以达到预期的目的。随着计算机的发展，图像处理技术在许多领域得到了广泛应用，数字图像处理已成为电子信息、通信、计算机、自动化、信号处理等专业的重要课程。数字图像处理课程设计是在学习完数字图像处理的相关理论后，进行的综合性训练课程，其目的是：使学生进一步巩固数字图像处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法；增强学生应用Matlab编写数字图像处理的应用程序及分析、解决实际问题的能力；尝试所学的内容解决实际工程问题，培养学生的工程实践能力。运动目标检测是数字图像处理技术的一个主要部分，近些年来，随着多媒体技术的迅猛发展和计算机性能的不断提高，动态图像处理技术日益受到人们的青睞，并且取得了丰硕的成果，广泛应用于交通管理、军事目标跟踪、生物医学等领域。因此，基于光流法，实现运动目标的检测是本文的研究对象。结合图书馆书籍、网上资料以及现有期刊杂志，初步建立起运动目标检测的整体思路和方法。 2 光流法的原理 2.1 光流法的介绍 2.1.1 光流与光流场的概念光流是指空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度，它利用图像序列像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，即反映图像灰度在时间上的变化与景物中物体结构及其运动的关系。将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。视觉心理学认为人与被观察物体

运动处方的文献综述

运动处方的文献综述摘要：随着我国全民健身运动的蓬勃开展以及国民体育休闲观念的增强，运动处方的规范推广与普及工作势在必行。高校课外体育锻炼中，运用运动处方原理指导健身的前景是极为广阔。在高校课外体育锻炼中，运用运动处方原理进行体育锻炼具有可行性和必要性，具有推广价值。我国在校大学生是国家今后建设的中坚力量，通过运用不同的运动处方教学模式来培养更多这方面的人才，为我国各阶层的群众的健身锻炼提供更多的理论依据。关键词：运动处方体育运动处方教学模式运动处方教学运动处方的概念：在医学上，人类可分为健康、亚健康和疾病三类人群，由于每个人的身体条件千差万别，不可能预先准备好适应所有人的运动处方，即使同一个人。在不同时期、不同机能状态下，对同一运动负荷的反应和效果也不一样．因此，运动处方的制定要做到对“症”下“药”，克服锻炼的盲目性． 1953年，西德的黑廷格和缪拉等关于“不同强度、不同持续时间和频率的运动对人体产生不同影响”的论文的发表，引起了世界各国学者对运动处方的广泛关注。我国对运动处方的研究和应用推广工作，起步于20世纪70年代，几十年来取得了一定的进展，但从整体情况看，研究和应用尚不够普厦。后有多位专家学者从自己所从事专业的角度对运动处方的概念作了界定：运动处方是一种根据体育锻炼或运动的人的现实状态，具体按其健康、体力、以及心血管功能，结

合生活环境重要任务和运动爱好等个人特点，用处方的形式规定适当的运动种类、时间和频度及注意事项，以便有针对性地经常性锻炼，达到健身强体、防治疾病目的。我国和国外运动处方的发展：运动处方的国内外研究现状与发展趋势进入21世纪以来，运动处方无论是在国内还是在国外，均有了很大进展。1995年美国疾病控制和预防中心以及美国运动医学会联合提出：把原来的“强健模式”修改为“健康模式”，其主要内容是把原来运动方案中过高的运动强度降下来，建议以快走或类似快走强度的运动方式为主，每天累计运动时间为30分钟以上。与国外运动处方的研究相比我国尚缺乏大样本、大规模、多指标、长时间跟踪、多学科之间协作的研究；运动处方的个性化研究比较薄弱，各种疾病的运动处方研究需要进一步精确化、科学化，特殊人群的运动处方研究还不够；在坚持健康评价和体能测试方法科学性、系统性的同时，还需实现简捷化和实用化；普通高校大学生运动处方的教学工作、社区与家庭运动处方的推广工作亟待加强，这将有利于终身体育理念和科学健身思想的传播：应用型专业人才欠缺。因此我国应加强这方面的人才。运动处方的制定：在进行运动处方的制定前，必须对其进行健康诊断和体力测定，包括体格检查和运动测试．运动测试中可采用台阶试验等方法．运动处方的制定时主要从以下几方面入手：运动项目，运动方式，运动类

目标跟踪相关研究综述

Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2015, 4(3), 17-22 Published Online August 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/7411290395.html,/journal/airr https://www.360docs.net/doc/7411290395.html,/10.12677/airr.2015.43003 A Survey on Object Tracking Jialong Xu Aviation Military Affairs Deputy Office of PLA Navy in Nanjing Zone, Nanjing Jiangsu Email: pugongying_0532@https://www.360docs.net/doc/7411290395.html, Received: Aug. 1st, 2015; accepted: Aug. 17th, 2015; published: Aug. 20th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/7411290395.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Object tracking is a process to locate an interested object in a series of image, so as to reconstruct the moving object’s track. This paper presents a summary of related works and analyzes the cha-racteristics of the algorithm. At last, some future directions are suggested. Keywords Object Tracking, Track Alignment, Object Detection 目标跟踪相关研究综述徐佳龙海军驻南京地区航空军事代表室，江苏南京 Email: pugongying_0532@https://www.360docs.net/doc/7411290395.html, 收稿日期：2015年8月1日；录用日期：2015年8月17日；发布日期：2015年8月20日摘要目标跟踪就是在视频序列的每幅图像中找到所感兴趣的运动目标的位置，建立起运动目标在各幅图像中的联系。本文分类总结了目标跟踪的相关工作，并进行了分析和展望。

【体育理论课】_-2016、2运动处方概述

运动处方概述一、运动处方的发展史、现状和概念（一）运动处方的发展史和现状 1954年，美国生理学家卡波维奇(KARPOVISH)首次提出“运动处方”的概念。1969年，世界卫生组织（WHO）正式采用“运动处方”这一术语，并得到了国际上认可。我国于20世纪80年代引入运动处方的概念和理论，并在体育院校给体育保健专业的学生开设了此门课程，进入21世纪，国内外均有很大的进展，由应用于康复领域，发展到预防和健身领域。与国外运动处方研究相比，我国尚缺乏大样本、大规模、多指标、长时间追踪、多学科之间的协作研究。（二）运动处方概念运动处方概念为：由康复医师、康复治疗师（士）以及体育教师、社会体育健身指导员、私人健身教练等，根据患者或体育健身者的年龄、性别、一般医学检查、康复医学检查、运动实验、身体素质/体适能测试结果，按其年龄、性别、健康状况、身体素质，以及心血管、运动器官的功能状况，结合主客观条件，用处方的形式制订对患者或体育健身者适合的运动内容、运动强度、运动时间及频率，并指出运动中的注意事项，以达到科学地、有计划地进行康复治疗或预防健身的目的。简单地说：运动处方是根据个体的健康、体力状况及心血管功能状态，用处方的形式规定适当的运动种类、运动强度和运动量，并指出运动中的注意事项。二、运动处方的目的（一）指导人们有目的、有计划进行科学锻炼。运动处方要求体育锻炼遵循科学、安全、有效、个性化，针对运动个体制定运动项目、强度、时间和频度。（二）促进体质健康和疾病康复可以指导锻炼，使肌肉力量、耐力、爆发力、身体的灵敏性、技巧性、平衡性、柔韧性等素质和运动能力加强；把运动当作康复疗法的一种手段，严格地按处方进行，可以大大提高运动中的安全感，尽可能少地出现意外危险。三、运动处方的分类（一）根据处方的应用目的可分为四类：

体育科研方法的文献综述概要

体育科研方法的文献综述摘要体育科研方法主要以数理统计理论和方法研究体育教学、运动训练和体育管理领域中的各种问题 , 是现代体育的主要研究工具。作为一门必修课程 , 它旨在使学生掌握体育科研方法的基本原理 , 学会设计课题 , 掌握收集与分析统计资料的基本方法 , 从而培养学生的科学思维和科学研究能力 , 为将来的体育科学研究奠定良好基础。关键词:体育科研方法教学法现代化一体育科研方法的教学内容、步骤 1. 教学内容分解教学内容分解 , 必要时可以打散教学内容重新编排。在教学过程中 , 内容的各部分可独立实施教学,最后再系统归纳、融会贯通。 2. 教学步骤设置教学步骤最好与论文写作步骤相吻合 , 即 : ( 1 论证选题 , 包括学术性、前瞻性、时代性、交叉性。 ( 2设计研究方案 , 包括基本思想和方法、基本内容和原则。 ( 3 收集资料 , 包括原则和要求、资料的来源、收集资料的方法。 ( 4 整理资料 , 包括原始资料的审核、分类和分组、数据统计图表、计算样本统计量。 ( 5 分析资料 , 包括假设检验、方差分析、相关回归。 ( 6 结果描述 , 包括总体推断、统计表、统计图。 ( 7 撰写学位论文 , 主要强调论文的格式及要求。教学过程要贯彻以应用为主的指导思想 , 使学生全面掌握体育科研方法的基本步骤 , 了解科研方法和过程 , 培养具体操作能力 , 写出具有一定学术价值的论文二科学方法的综合运用明显增多体育科学研究所研究方法内容十分丰富 , 从研究构思、设计和取样 , 到数据的采集、测量、统计的分析和研究成果的报告 , 体育科学研究运用其他学科和领域的方法尤为突出 , 因而其方法来源问题更为重要 , 不提方法来源是一种缺陷。通过

核心力量对运动的影响的文献综述

核心力量对运动的影响的文献综述国内外对核心的界定观点： “核心”一词最早是在第一次世界大战时由一位德国医护人员Joseph Pilates提出。 Ian Hasegawa提出：核心肌群由腹直肌、腹横肌、背肌、腹斜肌、下背肌和竖脊肌、臀肌、旋髋肌、股后肌群。王卫星对核心的界定：核心是腰、骨盆、髋关节形成的一个整体，是指人体的中间环节，具体是肩关节以下髋关节以上包括骨盆在内的区域；包含肌群有背部、腹部和构成骨盆部的所有肌群国内外核心力量的定义脊柱稳定性是人们关于核心力量较早的科学研究，由Panjabi在1985年首次提出，认为脊柱稳定性主要依靠被动脊柱骨、主动脊柱肌肉和神经控制单元三部分系统联合控制，并在1989年进一步明确提出“中位脊柱”的问题。核心力量是控制重心运转、传递上下肢肌肉力量的能力。核心力量训练的作用： Jeff Stephenson在《Core Training:Designing a Program for Anyone》的研究中提出，通过核心力量训练，特别是静力姿势的练习，能够有效提高核心集群的本体感觉，有助于运动期间维持躯干合理的动作姿势，甚至是可以使身体在运动变化中不断调整姿势从而达到运动的要求。弗拉基米尔认为核心力量训练可以发展腹壁肌肉的力量，使肌肉张力增加腹压升高，腹腔脏器产生流体静压强增加，还可以支持并传递一部分机械负荷和缓冲冲击，同时可阻止腰椎过度前屈。王卫星指出核心力量的主要作用：（1）稳定脊柱、骨盆，保持正确的身体姿态。（2）为上下肢传递力量。（3）提高运动时由核心向四肢及其他肌群的能量输出。（4）提高肢体协调工作效率，降低能量消耗。（5）预防运动损伤。国内核心力量训练的问题或现状力量素质训练存在的问题：（1）对力量素质训练计划结构认识不清（2）忽视力量练习与专项练习的结合（3）忽视整体力量与局部肌肉的协调发展（1）盲目跟风，不求甚解核心力量作为来自国外的较新的理论，某些部分被不求甚解的误会和夸大，甚至造成了某些训练方法一时风靡，比如有些运动员几乎全盘舍弃原先的训练方法，全部采用核心力量训练来代替传统力量训练，有很多运动队短时间内全套配备了核心力量训练的器材，绳梯、平衡垫、平衡盘、小篮架、实心球、悬吊、弹带等等，而结果却可能还没有全面、系统的学习和掌握这些训练工具和手段背后的原理，在实际训练中也不能正确和充分地运用这些器材条件，去的训练效果也并不理想，甚至可能适得其反。（对核心概念认识不清）（2）轻视浮躁，欲速不达有些运动员甚至教练员在最初接触和了解某些核心力量训练方法后，主观感觉比传统力量训练方法更为简单易行，随即产生了一定的轻视和浮躁心理，认为只需通过简单的模仿和短期的练习就可以全面开展核心力量训练，因而忽视了去分析和研究核心力量理论所包含的真正指导性意义，不对发力过程、运动角度及动作的标准性进行精雕细刻，也忽略了循序

(完整版)视频目标检测与跟踪算法综述

视频目标检测与跟踪算法综述 1、引言运动目标的检测与跟踪是机器视觉领域的核心课题之一，目前被广泛应用在视频编码、智能交通、监控、图像检测等众多领域中。本文针对视频监控图像的运动目标检测与跟踪方法，分析了近些年来国内外的研究工作及最新进展。 2、视频监控图像的运动目标检测方法运动目标检测的目的是把运动目标从背景图像中分割出来。运动目标的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要。目前运动目标检测算法的难点主要体现在背景的复杂性和目标的复杂性两方面。背景的复杂性主要体现在背景中一些噪声对目标的干扰，目标的复杂性主要体现在目标的运动性、突变性以及所提取目标的非单一性等等。所有这些特点使得运动目标的检测成为一项相当困难的事情。目前常用的运动目标检测算法主要有光流法、帧差法、背景相减法，其中背景减除法是目前最常用的方法。 2.1帧差法帧差法主要是利用视频序列中连续两帧间的变化来检测静态场景下的运动目标，假设f k（x, y）和f（k i）（x, y）分别为图像序列中的第k帧和第k+1帧中象素点（x，y）的象素值,则这两帧图像的差值图像就如公式2-1所示： Diff ki f k（x, y） f（k 1）（x, y）（2-1）2-1式中差值不为0的图像区域代表了由运动目标的运动所经过的区域（背景象素值不变），又因为相邻视频帧间时间间隔很小，目标位置变化也很小，所以运动目标的运动所经过的区域也就代表了当前帧中运动目标所在的区域。利用此原理便可以提取出目标。下图给出了帧差法的基本流程：1、首先利用2-1式得到第k帧和第k+1帧的差值图像Diff k 1；2、对所得到的差值图像Diff k 1二值化（如式子2-2示）得到Qk+1 ；3、为消除微小噪声的干扰，使得到的运动目标更准确，对Q k 1进行必要的滤波和去噪处理，后处理结果为M k 1。 1

运动营养研究的文献综述-模板

运动营养研究的文献综述摘要:在过去30年间,美国运动营养理论和实践研究都发生了实质性的改变。运动营养在提高运动员运动成绩和避免疲劳、预防损伤方面逐渐发挥着越来越重要的作用。根据20XX年第59届美国运动医学会年会受邀的荣誉演讲者、来自于美国俄勒冈州立大学营养和运动科学系的Melinda Manore教授的演讲,回顾了近30年来美国运动营养研究的变化和进步,以美国饮食营养协会历年来提供的运动员饮食营养标准和具有发展标志性的科学研究结果为依据,讨论了历年来对运动员碳水化合物、蛋白质、脂肪、水和电解质、以及营养补充剂的摄入建议,并对未来运动营养发展趋势提出建议。关键词:运动营养;碳水化合物;蛋白质;脂肪;补水;电解质;营养补充剂中图分类号: 文献标识码:B 文章编号:1007—3612(20XX)08—0054—07 在20XX年第59届美国运动医学(ACSM)年会上,美国俄勒冈州立大学营养和运动科学系的MelindaManore教授作为受邀的荣誉演讲者回顾了美国运动营养研究发展的历程。在过去将近30年里,运动营养作为一门科学,从开始有意识进行肝糖负载到如今科学验证增进机能的各种增补剂得到了迅速发展。人们渐渐意识到,运动员的所食所饮与其健康、身体重量和成分、运动中能量供给、运动后恢复时间、大赛中运动成绩,都有着紧密的。大强度的运动训练除了可以提高运动成绩,也有可能会因为增加了脱水的可能性和加大对营养素的需求而对身体健康造成负面的影响。正确的营养可以让各种年龄阶段的人最大限度地维持高强度的运动状态。本文跟据ACSM年会上Melinda Manore教授的演讲,以美国饮食营养协会历年来提供的运动员饮食营养标准和具有发展标志性的科学研究结果为依据,以主要的营养素为讨论重点,回顾了近30年来美国运动营养研究的变化和进步。 1 碳水化合物 1982年,Felig等人发现,健康男性以60%~65%最大摄氧量的强度骑功率自行车会造成血糖浓度低于45 mg/dL,而低于50 mg/dL的血糖水平就被定义为低血糖。1984年,Sherman和Costill指出,限制马拉松成绩的因素除了存在于心血管和呼吸系统外,肌肉内外的能源储备和利用也起着决定性的作用,其中导致马拉松运动员疲劳的基本原因是肌糖原耗竭。随后,Fielding和Costill等人发现,每30 min补充 g糖可在4 h的骑车运动中使血糖水平维持在90 mg/dL,虽然

(完整word版)基于图像处理的运动物体的跟踪与检测开题报告

1、课题来源随着计算机技术的高速发展，运动物体的检测和跟踪在图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、多媒体技术等领域越来越受到人们的关注。运动跟踪和检测的应用广泛，在智能监控和人机交互中，如：银行、交通、超市等场合常常使用运动跟踪分析技术，通过定位物体并对其行为进行分析，一旦发现物体有异常行为，监控系统就发出警报，提醒人们注意并即时的处理，改善了人工监督注意力分散、反应时间较慢、人力资源浪费等问题。运动目标的跟踪在虚拟现实、工业控制、军事设备、医学研究、视频监控、交通流量观测监控等很多领域也有重要的实用价值。特别在军事上，先进的武器导航、军事侦察和监控中都成功运用了自动跟踪技术。而跟踪的难点在于如何快速而准确的在每一帧图像中实现目标定位。正因如此，对运动目标的跟踪和检测的研究很有价值。 2、研究目的和意义运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义，长久以来一直被国内外学者所关注。在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容：运动目标检测，方向判断和图像跟踪。运动目标检测是整个监测过程的基础，运动目标的提取准确与否，直接关系到后续高级过程的完成质量。3、国内外研究现状和发展趋势及综述运动目标检测在国外已经取得了一些的研究成果，许多相关技术已经开始应用到实际系统中，但是国内研究相对落后,与国外还有较大差距。传统的视频目标提取大致可以分两类,一类以空间同性为准则,先用形态学滤波器或其他滤波器对图像作预处理;然后对该图像的亮度、色度或其他信息作空间上的分割以对区域作边缘检测;之后作运动估计,并合并相似的运动区域以得到最终的提取结果。如光流算法、主动轮廓模型算法。此类方法结果较为准确但是运算量相对较大。另一类算法主要以时间变化检测作为准则,这类算法主要通过帧差检测图像上的变化区域和不变区域,将运动物体与静止背景进行分割。此类方法运算量小,提取结果不如前类方法准确。此外,还有时空结合方法、时空亮度梯度信息结合的方法等等。 4、研究方法

视频目标跟踪算法综述_蔡荣太

1引言目标跟踪可分为主动跟踪和被动跟踪。视频目标跟踪属于被动跟踪。与无线电跟踪测量相比，视频目标跟踪测量具有精度高、隐蔽性好和直观性强的优点。这些优点使得视频目标跟踪测量在靶场光电测量、天文观测设备、武器控制系统、激光通信系统、交通监控、场景分析、人群分析、行人计数、步态识别、动作识别等领域得到了广泛的应用[1-2]。根据被跟踪目标信息使用情况的不同，可将视觉跟踪算法分为基于对比度分析的目标跟踪、基于匹配的目标跟踪和基于运动检测的目标跟踪。基于对比度分析的跟踪算法主要利用目标和背景的对比度差异，实现目标的检测和跟踪。基于匹配的跟踪主要通过前后帧之间的特征匹配实现目标的定位。基于运动检测的跟踪主要根据目标运动和背景运动之间的差异实现目标的检测和跟踪。前两类方法都是对单帧图像进行处理，基于匹配的跟踪方法需要在帧与帧之间传递目标信息，对比度跟踪不需要在帧与帧之间传递目标信息。基于运动检测的跟踪需要对多帧图像进行处理。除此之外，还有一些算法不易归类到以上3类，如工程中的弹转机跟踪算法、多目标跟踪算法或其他一些综合算法。2基于对比度分析的目标跟踪算法基于对比度分析的目标跟踪算法利用目标与背景在对比度上的差异来提取、识别和跟踪目标。这类算法按照跟踪参考点的不同可以分为边缘跟踪、形心跟踪和质心跟踪等。这类算法不适合复杂背景中的目标跟踪，但在空中背景下的目标跟踪中非常有效。边缘跟踪的优点是脱靶量计算简单、响应快，在某些场合（如要求跟踪目标的左上角或右下角等）有其独到之处。缺点是跟踪点易受干扰，跟踪随机误差大。重心跟踪算法计算简便，精度较高，但容易受到目标的剧烈运动或目标被遮挡的影响。重心的计算不需要清楚的轮廓，在均匀背景下可以对整个跟踪窗口进行计算，不影响测量精度。重心跟踪特别适合背景均匀、对比度小的弱小目标跟踪等一些特殊场合。图像二值化之后，按重心公式计算出的是目标图像的形心。一般来说形心与重心略有差别[1-2]。 3基于匹配的目标跟踪算法 3.1特征匹配特征是目标可区别与其他事物的属性，具有可区分性、可靠性、独立性和稀疏性。基于匹配的目标跟踪算法需要提取目标的特征，并在每一帧中寻找该特征。寻找的文章编号：1002－8692（2010）12-0135-04 视频目标跟踪算法综述* 蔡荣太1，吴元昊2，王明佳2，吴庆祥1 （1.福建师范大学物理与光电信息科技学院，福建福州350108； 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033）【摘要】介绍了视频目标跟踪算法及其研究进展，包括基于对比度分析的目标跟踪算法、基于匹配的目标跟踪算法和基于运动检测的目标跟踪算法。重点分析了目标跟踪中特征匹配、贝叶斯滤波、概率图模型和核方法的主要内容及最新进展。此外，还介绍了多特征跟踪、利用上下文信息的目标跟踪和多目标跟踪算法及其进展。【关键词】目标跟踪；特征匹配；贝叶斯滤波；概率图模型；均值漂移；粒子滤波【中图分类号】TP391.41；TN911.73【文献标识码】A Survey of Visual Object Tracking Algorithms CAI Rong-tai1,WU Yuan-hao2,WANG Ming-jia2,WU Qing-xiang1 （1.School of Physics,Optics,Electronic Science and Technology,Fujian Normal University,Fuzhou350108,China; 2.Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Science,Changchun130033,China）【Abstract】The field of visual object tracking algorithms are introduced,including visual tracking based on contrast analysis,visual tracking based on feature matching and visual tracking based on moving detection.Feature matching,Bayesian filtering,probabilistic graphical models,kernel tracking and their recent developments are analyzed.The development of multiple cues based tracking,contexts based tracking and multi-target tracking are also discussed．【Key words】visual tracking;feature matching;Bayesian filtering;probabilistic graphical models;mean shift;particle filter ·论文·*国家“863”计划项目（2006AA703405F）；福建省自然科学基金项目（2009J05141）；福建省教育厅科技计划项目（JA09040）

(整理)体育康复提纲

第一章运动处方概述及发展简史第一节运动处方概述一、运动处方的基本概念和特点 1．运动处方的概念运动处方的完整概念是：康复医师或体疗师，对从事体育锻炼者或病人，根据医学检查资料（包括运动试验和体力测验），按其健康、体力以及心血管功能状况，用处方的形式规定运动种类、运动强度、运动时间及运动频率，并提出运动中的注意事项。是指导人们有目的、有计划、科学地锻炼的一种方法。二、运动处方的种类随着康复体育的不断发展及运动处方应用范围的扩大，运动处方的种类也不断增加，常见的分类有：（一）按锻炼的对象和作用分 1．治疗性运动处方以治疗疾病、提高康复效果为主要目的。 2．预防性运动处方以增强体质、预防疾病、提高健康水平为主要目的。 3．健身、健美运动处方以提高身体素质、运动能力、健美为主要目的。（二）按锻炼的器官系统分 1．心血管系统康复的运动处方 2．运动系统康复的运动处方 3．神经系统康复的运动处方 4．呼吸系统康复的运动处方第二节运动处方的内容运动处方的内容应包括运动种类（types）、运动强度(intensity)、运动时间(duration)、运动频度(frequency)及注意事项等。一、运动处方的运动种类（types）运动处方的运动种类可分为三类，即：耐力性（有氧）运动、力量性运动及伸展运动和健身操。（一）耐力性（有氧）运动耐力性（有氧）运动是运动处方最主要和最基本的运动手段。在治疗性运动处方和预防性运动处方中，主要用于心血管、呼吸、代谢、内分泌等系统慢性疾病的康复和预防，以改善和提高心肺、代谢、内分泌等系统的功能。在健身、健美运动处方中，耐力性（有氧）运动是保持全面身心健康、保持理想体重的有效运动方式。有氧运动的项目有：步行、慢跑、走跑交替、上下楼梯、游泳、自行车、室内功率自行车、步行车、跑台、跳绳、划船、滑冰、滑雪、球类运动等。（二）力量性运动力量性运动在运动处方中，主要用于运动系统、神经系统等肌肉神经麻痹或关节功能障碍的患者，以恢复肌肉力量和肢体活动功能为主。在矫正畸形和预防肌力平衡破坏所致的慢性疾患的康复中，通过有选择地增强肌肉力量、调整肌力平衡，从而改善躯干和肢体的形态和功能。力量性运动根据其特点可分为：电刺激疗法（通过电刺激，增强肌力、改善肌肉的神经控制）、被动运动、助力运动、免负荷运动（即在减除肢体重力负荷的情况下进行主动运动，如；在水中运动）、主动运动、抗阻运动等。抗阻运动包括：等张练习、等长练习、等动练习和短促最大练习（即等长练习与等张练习结合的训练方法）等。（三）伸展运动及健身操伸展运动及健身操较广泛地应用在治疗、预防和健身、健美各类运动处方中，主要的作用有放松精神、消除疲劳、改善体型、防治高血压、神经衰弱等疾病。伸展运动及健身操的项目主要有：太极拳、保健气功、五禽戏、广播体操、医疗体操、矫正体操等。二、运动处方的运动强度(intensity)

关于生命教育的文献综述(DOC)

（关于生命教育的文献综述）组长：（108）李莎莎组员：（9 9）孙靓（100）吴亚妮（109）庞文燕（110）李媛媛（112）居丽都斯（115）陈紫琦（122）王国钰所在学院：生命科学学院所学专业：生物科学（免费师范类） 2015 年 10月

关于生命教育的文献综述【前言】：本文的分析维度为：从中小学生命教育背景及起源的调查，再到高校大学生生命教育以及国内外生命教育研究与中国的区别进行比较后，根据中国现状对生命教育的发展趋势、未来展望及难点与突破进行的研究。本综述共从25篇资料及书籍进行汇总与调查，包括生命的律动:生命的教育实践探索等书籍及关于生命教育的硕士论文。一、中小学生生命教育背景及起源的调查随着素质教育以及新课程改革在全国范围内的展开，关注生命，一切为了生命发展成为全社会的共识，生命教育也随之在我国悄然兴起。我们的教育目的是培养德智体全面发展的、有高度社会主义觉悟的优秀公民。但是长期以来，我国的传统教育重视学生的智育，生命教育并未得到应有的重视。日益复杂的教育背景和严峻的社会发展现实，迫切呼唤加强中小学生的生命教育，让学生学会敬畏生命、尊重生命和关怀生命。生命教育在教育领域是一种新的教育思潮。明确提出生命教育的学者是美国的杰?唐纳?华特士。1968 年，他出版了《生命教育》一书，倡导和呼吁生命教育，探讨关于人的生长发育的真谛。生命教育的目标在于：教育人认识生命，鼓励人爱惜生命，引导人欣赏生命，期许人尊重生命；教育人不仅要关注自身生命，而且还要尊重并热爱他人的生命。对于中小学生而言，生命教育的目的就是要引导学生正确认识人的生命，培养学生尊重、热爱、珍惜生命的态度，增强对生活的信心和社会责任感，树立正确的生命观。所以生命教育理应成为中小学生教育中不可或缺的一部分。但是近年来，我国中小学生中不珍惜生命的现象日益增多，诸如轻生、自残、打架斗殴、残害动物等事件屡见报端，中小学生生命教育现状堪忧，这不得不引起人们的关注，并深思现状背后的原因。首先，中小学生的成长与发展面临一些新问题。有调查表明，意外伤害、自杀等已成为危及青少年生命的首要原因，此外还存在药物滥用、中途辍学、暴力与野蛮行为、帮派、性泛滥、儿童虐待等问题。据调查显示，全国每年约有 1.6 万名中小学生非正常死亡，意外伤害造成的非正常死亡已经成为危及中小学生生命的首要原因。其次，中小学生处在复杂的社会环境中，随着市场经济的深入发展，未成年人在了解世界、增长知识、开阔视野的同时，腐朽思想和有害信息也在腐蚀他们的心灵；加之我们正处在社会转型期，也存在一些道德失范、有害信息在网络传播等问题，势必给中小学生的世界观、人生观、价值观带来一些负面影响。这些都表明，“生命教育”的缺失已经成为亟待解决的问题，对中小学生加强生命教育已经势在必行。

目标检测综述

一、传统目标检测方法如上图所示，传统目标检测的方法一般分为三个阶段：首先在给定的图像上选择一些候选的区域，然后对这些区域提取特征，最后使用训练的分类器进行分类。下面我们对这三个阶段分别进行介绍。 (1) 区域选择这一步是为了对目标的位置进行定位。由于目标可能出现在图像的任何位置，而且目标的大小、长宽比例也不确定，所以最初采用滑动窗口的策略对整幅图像进行遍历，而且需要设置不同的尺度，不同的长宽比。这种穷举的策略虽然包含了目标所有可能出现的位置，但是缺点也是显而易见的：时间复杂度太高，产生冗余窗口太多，这也严重影响后续特征提取和分类的速度和性能。（实际上由于受到时间复杂度的问题，滑动窗口的长宽比一般都是固定的设置几个，所以对于长宽比浮动较大的多类别目标检测，即便是滑动窗口遍历也不能得到很好的区域） (2) 特征提取由于目标的形态多样性，光照变化多样性，背景多样性等因素使得设计一个鲁棒的特征并不是那么容易。然而提取特征的好坏直接影响到分类的准确性。（这个阶段常用的特征有SIFT、HOG等） (3) 分类器主要有SVM, Adaboost等。总结：传统目标检测存在的两个主要问题：一是基于滑动窗口的区域选择策略没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余；二是手工设计的特征对于多样性的变化并没有很好的鲁棒性。

二、基于Region Proposal的深度学习目标检测算法对于传统目标检测任务存在的两个主要问题，我们该如何解决呢？对于滑动窗口存在的问题，region proposal提供了很好的解决方案。region proposal（候选区域）是预先找出图中目标可能出现的位置。但由于region proposal 利用了图像中的纹理、边缘、颜色等信息，可以保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率。这大大降低了后续操作的时间复杂度，并且获取的候选窗口要比滑动窗口的质量更高（滑动窗口固定长宽比）。比较常用的region proposal算法有selective Search和edge Boxes，如果想具体了解region proposal可以看一下PAMI2015的“What makes for effective detection proposals？” 有了候选区域，剩下的工作实际就是对候选区域进行图像分类的工作（特征提取+分类）。对于图像分类，不得不提的是2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，机器学习泰斗Geoffrey Hinton教授带领学生Krizhevsky使用卷积神经网络将ILSVRC分类任务的Top-5 error降低到了15.3%，而使用传统方法的第二名top-5 error高达26.2%。此后，卷积神经网络占据了图像分类任务的绝对统治地位，微软最新的ResNet和谷歌的Inception V4模型的top-5 error降到了4%以内多，这已经超越人在这个特定任务上的能力。所以目标检测得到候选区域后使用CNN对其进行图像分类是一个不错的选择。 2014年，RBG（Ross B. Girshick）大神使用region proposal+CNN代替传统目标检测使用的滑动窗口+手工设计特征，设计了R-CNN框架，使得目标检测取得巨大突破，并开启了基

检测交通视频中运动目标的程序设计

专业综合实践任务书学生姓名:________专业班级: 指导教师: 工作单位: 信息工程学院题目:检测交通视频中运动目标的程序设计初始条件: （1）提供实验室机房及其matlab软件；（2）数字图像处理的基本理论学习。要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求): （1）学习运动目标检测的原理及方法，并利用matlab设计程序完成以下功能；（2）读取交通视频文件；（3）运用一种背景建模方法，提取背景图像；（4）读取一帧有运动目标的图像，利用背景差分法，得到差分区域；（5）对差分区域进行数学形态学处理，得到完整的运动目标区域，并显示运动目标检测结果图；（6）对检测的结果进行分析比较；（7）要求阅读相关参考文献不少于5篇；（8）根据课程设计有关规范，按时、独立完成课程设计说明书。时间安排: (1) 布置课程设计任务，查阅资料，确定方案 1.5天； (2) 进行编程设计、调试2天； (3) 完成课程设计报告书、答辩 1.5天；指导教师签名: 年月日系主任(或责任教师)签名: 年月日

目录摘要 (1) 1.概述 (2) 2.设计原理 (3) 2.1 背景提取与更新算法 (3) 2.1.1 手动背景法 (4) 2.1.2 统计中值法 (4) 2.1.3 算术平均法 (4) 2.1.4 Surendra算法 (5) 2.2 背景差分法运动目标检测 (6) 2.3 形态学滤波 (7) 2.4总体方案设定 (9) 2.4.1 算术平均法与Surendra算法相结合的背景建模 (9) 2.4.2 总体程序框图 (10) 3.软件编程实现 (11) 4.结果及分析 (13) 5.心得体会 (17) 参考文献 (18)