人脸姿态的确定

人脸姿态

人脸姿态的确定

计算机科学与技术03级2班梁悦敏

张地讲师

(韶关学院信息工程学院,广东韶关 512005)

摘要:对于给定一张人脸, 通过测量人脸上特征点的几何参数, 来计算该人脸在垂直于成像平面的仰(俯)角和平行于成像平面的转角, 并对影响人脸姿态确定的各种因素进行分析。本文采用人手选取三个特征点,包括左外眼角、右外眼角、鼻尖等特征点来构建一个特征三角形来确定人脸姿态。具体做法是,首先确定正面人脸三个特征点,计算两眼角的距离和鼻尖到两外眼角连线的垂直距离等参数。然后根据这些正面人脸参数与待确定姿态的人脸参数的关系来确定人脸姿态。实验证明本文算法在特征点选取较准确时能得到较满意的结果。关键词:特征三角形;姿态估计;特征点

1 引言

人脸作为人类最熟悉又最富多变性的一个组成部分,姿态的变化同时会使表述更加生动和形象,其复杂的结构能提供非常丰富的信息,这使得人脸姿态的确定在许多人脸处理应用中成为人脸识别、人脸检测、人脸跟踪、人脸表情分析等领域的一个关键环节和重要研究内容之一。一方面,根据人脸姿态的确定结果,可以对人脸图像进行有效分类,通过分类学习提高人脸识别效率;另一方面,结合人脸姿态的结果,设计高效的人脸识别算法来提高人脸识别效率。

姿态变化给人脸图像带来的变化往往比不同人的人脸图像之间的差异更大,这是当前人脸识别技术面临的主要挑战,所以姿势问题也是人脸识别的一个瓶颈问题。

国内外许多学者采取不同的思路对人脸姿态的确定问题进行了研究。Athanasios Nikolaidis和Ioannis Pitas[1] 基于人脸平面的对称性,利用人脸图像中三个特征点(双

眼和嘴)确定人脸姿态,该方法对眼睛和嘴的位置的精确度非常敏感。

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