云计算与LINUX

理工学院电子商务L092 09L0207222 罗岩

摘要：

云计算Linux的到来，将有什么现实意义呢？业界一致的观点就是云计算将架构在开源软件之上，并且大部分基础应用都将基于开源软件。开源项目的增多，会使得应用也越来越多，用户选择的余地也将更加丰富。未来，集中式数据处理将会很流行，新的技术即将到来。

Web 与博客世界繁荣让人相信，任何应用都可以走向Web化，事实上，有些是可以的，但大部分不可以。可靠性，可扩展性，安全，以及一大堆问题会阻止多数公司将他们的核心业务放到“云”中。如果那样，出现问题的成本将非常高。云计算还需要不断完善，它需要走的路可能比多数人估计的都要长。

一、云计算的概念

云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。

二、Linux

Linux是一类Unix计算机操作系统的统称。Linux操作系统的内核的名字也是“Linux”。Linux操作系统也是自由软件和开放源代码发展中最著名的例子。严格来讲，Linux这个词本身只表示Linux内核，但在实际上人们已经习惯了用Linux来形容整个基于Linux内核，并且使用GNU 工程各种工具和数据库的操作系统。Linux得名于计算机业余爱好者Linus Torvalds。

Linux 作为较早的源代码开放操作系统,将引领未来软件发展的方向。基于Linux 开放源码的特性，越来越多大中型企业及政府投入更多的资源来开发Linux。现今世界上，很多国家逐渐的把政府机构内部门的电脑转移到Linux上，这个情况还会一直持续。Linux 的广泛使用为政府机构节省了不少经费，也降低了对封闭源码软件潜在的安全性的忧虑。

三、企业级应用才是云计算真正的普及标志

“用户不再需要操作系统，不再需要自建数据中心，无须去购买大量的服务器、存储和网络设备，甚至不需要IT运维人员。‘信息中心’这一部门在这一概念下将成为无用的部门，CTO这一职业在云计算的概念面前将会被彻底的抹杀。”

用户中，有刚才引用的那段观点的人不在少数。特别是一些已经体验了谷歌诸多云服务的用户，更是率先体验到了云计算的魅力。但我认为，有这种想法，不是误解了云计算的概

念，就是被谷歌等所谓的云计算厂商给迷了眼。事实上，谷歌、Amazon等提供的云计算，还只是云服务的初级阶段，只是最简单的针对个人级的公有云服务。云计算的真正前景，必须是企业级云应用的大量普及，而这一点，必须私有云实现才有可能。换言之，私有云才是云计算的成功标志，甚至惟一希望！

从某种意义上，企业级云计算早就开始了，例如SaaS。但是，经历了多年的发展，SaaS 依然处在一种“叫好不叫座”的尴尬境地。这里面的原因很多，包括价格问题、部署问题、安全问题等，也多次刊载，在此不多分析。但我想，从SaaS的发展我们就可以感受到，企业对基于纯粹依赖Internet的服务依然心有疑虑，对其可靠性、安全性充满了不信任。

云计算和存储通过Internet 将物理资源转换成可伸缩的共享资源。尽管虚拟化不是一个新概念，但是通过服务器虚拟化共享物理系统使得云计算和存储更加高效、伸缩性更强。通过云计算，用户可以访问大量的计算和存储资源，并且不必关心它们的位置和它们是如何配置的。正如您所料，Linux在这个过程中扮演了重要的角色。

云计算Linux将有什么意义呢？业界一致的观点就是云计算将架构在开源软件之上，并且大部分基础应用都将基于开源软件。因为大家都知道，作为集中式的服务平台，开放性永远是其关键要素之一，同时开源软件的灵活性和可扩展性也完全吻合云计算的发展趋势。

四、Linux与云计算Web 2.0共同缔造开源

在桌面Linux一直步履蹒跚并未能取得突破性发展的情况下，Linux在服务器市场稳定的发展使得其被更多地冠以了“企业级应用”的名片。然而，随着Linux在移动计算领域的突破，移动办公让Linux企业级应用的概念有了一种新的诠释。此外，Web 2.0和云计算的发展也给开源带来了新的发展机遇和挑战。

无疑，Linux操作系统给人留下深刻印象的是在服务器端，由于其开源的特性，使其具有较高的安全性以及更适用的二次开发功能，在服务器市场，Linux有着很高的市场占有率和良好的口碑。然而，桌面Linux领域却还处在不稳定期，技术不够成熟、不符合真正的商业应用，也缺乏一些商业的软硬件开发商和国家政府政策方面的支持，因此发展速度一直比较缓慢。这样看来，对于一直停滞不前的桌面Linux来说，这一突破确实值得肯定。

移动计算将成为Linux的突破点，这已经得到了普遍的共识。“小电脑”定位于丰富的互联网应用和便携的办公应用环境，在这个层面上，Linux就成为了Windows很好的替代品，因为其消除了用户的使用习惯，终端用户并不需要感受操作系统的差异，甚至都不需要感觉到操作系统的存在，用户只需要在这个平台上享受丰富的应用。

继中移动之后，华为也加入了Linux基金会（LinuxFoundation，简称LF）。

华为云计算IDC方案有这样几大优势：第一，华为具有数据中心全套的硬件产品，这些硬件产品也进行了针对云计算的优化。第二，华为通过跟Novell的合作，具有一个高效的虚拟化平台，使得虚拟化资源池池化之后效率损失最小，安全性、可靠性最高。第三，具有完善的运维管理体系。第四，同时华为有长期运营商运维的经验，可以支撑各种运营商承建自己的内部云、私有云、公共云，进行多种运营场景，甚至把业务云化这方面都有完善的解决方案。

传统的电信业务越来越低质化，怎样支持运营商高速持久的发展，必须有新业务填充进去。这些新业务未来会是以移动宽带、机器通讯、家庭网络、数字超市四大方面支撑业务的发展。我国正在实行三网融合，对内部实现架构来说，已经在做着ALLIP支撑网络设施，ALLIP的技术网络上来支撑电信IP服务，使得客户在任何终端，任何时候都可以享受到网络提供的各种服务。

云计算预计到5-10年运营商会面对三大问题，首先是如何提高ARPU值。以前每年收入应收只有4-5%，这样的增长速度比较慢。运营商英国想办法寻找新的业务来填充，提高

ARPU值。从现网收入结构来看，传统的话音和低速数据业务是主要来源。其次是解决带宽难题，华为预计未来五年带宽增长8倍，十年的带宽增长达到75倍。带宽的增长势必会引起方方面面价格的变化，设备的变化。从现网的情况来看，网络流量给运营商带宽带来压力的同时，却没有给运营商带来丰厚的利润，增量不增收的情况成为困扰运营商的难题。再次是如何控制运营成本。华为预计未来五年每兆流量成本会下降到目前的1/10，未来十年这个成本下降的负责会更大，达到1%。华为作为一个电信设备的解决方案供应商，将会帮助运营商走出云计算时代的困境。云计算可以通过移动宽带、物联网等不同的维度把用户的ARPU值提升上去。

结束语

云计算的风暴已经开始，推动云计算的 Linux 开源开发也在迅猛发展。一个现在可以确定的事是，随着云计算概念的不断发展和清晰，IT企业巨头们的投入会越来越多，基于云计算Linux的项目也会越来越多。开源项目的增多，会使得应用也越来越多，用户选择的余地也将更加丰富。未来，集中式数据处理将会很流行，有趣的新技术和架构即将到来！

参考文献：

(美)MICHAEL MILLER.云计算.机械工业出版社

张为民，唐剑峰，罗治国，钱岭.云计算深刻改变未来.科学出版社

竺士蒙. Linux操作系统.清华大学出版社，北京交通大学出版社

朱建新.趋于云计算的虚拟服务器集群.南通大学学报

云计算与大数据处理 -4

考点：云计算部分云计算定义；云计算的特点；云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构；云存储的相关解决方案；云服务的三种类型及其特点；虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案；云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点；大数据处理部分大数据的4V特征；掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型；理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分：云计算定义：云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都

大数据云计算学习总结

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类： (一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等； (二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等； (三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等； (四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等； (五)评论数据：反映问题、投诉建议等。目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离

云计算和大数据基础知识12296

精心整理云计算与大数据基础知识一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。二、三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。四、云计算按运营模式分类 1、公有云公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。烦。B 2 3 五、六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。图2传统IT基础架构这种部署模式主要存在的问题有以下两点：硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算（一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。（二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM

2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理（一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:

学云计算以后可以做什么

云计算催生了一系列新的IT角色，而专业人士得加强和改进他们的技术专长，才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆，选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作，为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能：云计算降低了社会的IT能耗，提高了数据的保障性，有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。学云计算能做什么呢随着我国高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。云计算测试工程师软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段，所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量保证。云计算顾问在任何情况下，企业都希望拥有一个强大的云计算团队，这个团队的知识和

技能涵盖了一切，例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。云系统管理人员配置和维护的系统，包括基本的云平台。解决出现的问题，并计划未来云的能力要求。云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持，对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况，并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作，确保用户的使用稳定，共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程，同时，提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法云网络工程师云网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情

况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

云计算课程培训都学习哪些内容

云计算课程培训都学习哪些内容众所周知，云计算现在火得不行，而且，千锋老师认为，云计算乃是大势所趋，在可见的将来，云计算不仅要火，而且要大火特火，乃至成为我们生活中不可或缺的一部分。与此同时，在IT行业一向以眼光独到而闻名的千锋教育自然也不甘人后，他们紧紧地把握住了时代的潮流，在云计算技术蓬勃发展的今天，精心研发出了一套“千锋Linux云计算培训课程”。那么我们不禁好奇，这套“千锋Linux云计算培训课程”，都学习哪些内容？千锋Linux云计算课程培训共分为八个阶段，分别为第一阶段的云计算网络管理实战；第二阶段的云主机系统管理和服务配置实战；第三阶段的Linux Shell 脚本自动化编程实战；第四阶段的开源数据库MySQL DBA运维实战；第五阶段的企业级自动化项目及公有云运维实战；第六阶段的大型网站高并发架构运维实战；第七阶段的Python Linux自动化运维开发实战；第八阶段的企业私有云架构及运维实战。对于千锋云计算课程讲师，除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维

实践经验的讲师之外，千锋还特别聘请到新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师作为该课程的课程顾问，以资确保云计算课程的实用性和前瞻性。另外，需要着重提及的就是千锋云计算课程与阿里云已经进行了深度合作，所以学员可以免费享受到5个月的阿里云ECS云主机使用权限。与此同时，千锋还为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力。加上千锋一贯采用的课程讲师的全程面授，项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式，无疑是给千锋云计算课程培训增添了更多的色彩，所以我们有足够的信心去相信千锋云计算课程培训能够带领你我走向“高薪”巅峰！云计算课程培训都学习哪些内容？千锋教育告诉您！

云计算和大数据的关系

云计算和大数据的关系 -----天互数据首先、什么是云计算？云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。云计算和大数据的关系本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！大数据技术和云计算的关系大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。．大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：

云计算大数据试题学习资料

云计算大数据试题

云计算大数据试题一、单选题（30%） 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项？（A） A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据答案：A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项？（D） A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销答案：D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域，下面说法错误的是（C） A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权答案：C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（B）。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理答案：B 5、与运营商数据相比，互联网数据有以下几点局限性，除了（ D ）。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性答案：D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ D ），推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录答案：D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的（ C ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源答案：C 8、在云生态环境中，用户需求相当于（ D ），云数据中心相当于（ C ），云服务相当于（ B ）。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光答案：D\C\B

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用西摩克雷超级计算机之父约翰麦克锡云计算之父蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者吉姆格雷大数据之父 6．MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理：哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

云计算与大数据处理综述

云计算与大数据处理 1.引言从某种程度上来讲，云计算是面向服务计算的一个极其成功的范例。云计算的三大理念包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）。这一概念甚至同样可以扩展到数据库即服务（DBaaS）抑或存储即服务（SaaS）。灵活性强、计次付费、前期低投资以及风险转移几大特性，使得云计算成为部署新型应用的一种普遍方式。大量云计算应用服务的不断涌现，也催生了各种各样的云平台。越来越多的平台和应用，同时作为生产者和消费者，也使得互联网上的数据量以惊人的速度日益扩增。可扩展数据管理系统因此就成为云计算基础架构的重要一环。对于可扩展分布式数据管理的研究已经持续了许多年。大多数研究都关注于如何设计出一种同时适用于更新密集任务和专业分析任务的可扩展式系统。最初的方案有应用于更新密集型任务的分布式数据库，以及专业分析任务的并行数据库。其中并行数据库更是从原型系统一直发展到可用的商业系统水准。然而相比之下分布式数据库却发展的差强人意且从未得到商业化。 2.可扩展海量数据管理系统应用服务的数据访问模式的变革，再加上急速扩增的需求，催生了一种被称作键值对（Key-Value）存储的新型系统。键值存储模式出现后受到各种企业的追捧并且得到了广泛采用。在工业界和学术界，MapReduce模式以及其开源实现项目Hadoop都得到了迅速应用普及。而且更进一步，针对不同的应用场景下的可用性以及运行效率提升，也不断有各种Hadoop改良解决方案被提出。部署在云端的应用服务都有着各自对于数据管理的迫切需求，这样就有诸多的可供研究的空间。总之，为解决各领域大数据管理带来的挑战，催生了数不胜数的系统方案。各种云计算服务都需要对分布存储的、海量的数据进行处理分析。具体而言，云计算应用面临的数据管理挑战体现在数据的海量性、异构性以及非确定性。针对这些特点，来构建高可用性及强可扩展性的分布式数据存储系统，目前云计算系统中的数据管理技术除了MapReduce之外，主要还包括Google的GFS、BigTable和亚马逊的Dynamo。 2.1MapReduce技术 MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。作为一个新的编程模型，MapReduce将所有针对海量异构数据的操作抽象为两种操作，

互联网+与物联网,云计算,大数据的关系

互联网+与物联网，云计算，大数据的关系【来源：小鸟云计算】 Ps.小鸟云，国内专业的云计算服务商我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中，提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。。。” 之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算，大数据，物联网，工业4.0（工业互联网）的关系进行了阐释。 1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界（人机物）融为一体 2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统

在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。 3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。 4.工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据

云计算与大数据处理技术知识讲解

云计算与大数据处理技术今天，随着IT规模越来越大，数据规模呈几何级数增长，已经超出了传统技术方法所能解决的范畴。为此，人们把目光转向了刚刚兴起的云计算，希望通过云计算来实施海量数据处理解决方案，实现以更小的成本来处理更大规模数据的目标，并成为目前云计算应用所面对的极大挑战。本课程基本思想如下：1，目前，“云计算”已经不是一个刚刚流行的时髦概念了，在一些传统IT 方法显得无能为力的场合，云计算正在开始大展拳脚，表现了强大的解决问题的能力，海量数据存储与处理正是属于这种场合。我们如何在云计算分布式环境下正确设计大数据量数据模型？如何在设计中解决资源、效率、安全性、可靠性等一系列极难平衡的问题？如何通过云计算帮助我们解决在传统IT技术中看似解决不了的敏感问题？这些都是我们在云计算架构设计中需要深入研究的键问题。 2，理解问题最好的方法是分析成功案例，本课程分别从多个角度分析在面对海量数据处理的困难时，不同的应用体系是如何解决问题并获得成功的。研究这些已有的体系不是目的，而是希望学员能够通过学习这些解决问题的方法和思路，通过归纳整理深入理解，再根据自己所面对的领域特征，形成解决具体实际问题的方案。这也是让云计算在海量数据处理领域真正发挥作用的有效途径。 3，云计算是一种服务，在云计算应用架构设计中，就必须考虑作为服务与普通的产品设计有哪些不同？需要考虑的产品的服务特征有哪些？如何搭建面向不同层次、合适的服务平台？在这个过程中，我们需要考虑哪些问题？有哪些成功的案例？有些什么解决方案？

4，云计算应用最重要的问题是安全问题。安全不是一个后期需要解决的独立问题，而是在前期就需要投入巨大精力来考虑的产品策略。可以说，安全性与可用性是云计算能否顺利实施与应用的关键点，也是云计算架构设计的关键因素。我们应该如何考虑安全问题？如何解决诸如数据安全、网络安全、主机安全、数据管理以及灾难恢复等一系列问题？如何制定合适的安全性与可用性策略？在实践中有什么经验和教训？ 5，为了把传统数据中心改造为基于云计算的服务系统，虚拟化是一个重要手段。我们必须深入研究虚拟化技术是如何实现的。虚拟化技术有哪几个层面的问题？如何正确应用虚拟化技术来实现把基础设施向服务转型？各种虚拟化技术有些什么优点？有哪些陷阱？如何规划技术解决方案？如何正确进行云计算体系结构设计？本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动国内云计算项目开发上升到一个新水平。云计算与大数据处理技术第一讲云计算的概念与现状 1）云计算的概念 2）云计算发展现状 3）云计算实现机制 4）云计算的发展环境

大数据及云计算和物联网的关系

大数据与云计算和物联网的关系大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间

的关系。从这幅图中我们可以看出：物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。大数据市场格局从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

大数据处理与云计算教学大纲

大数据处理与云计算教学大纲 (总4页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

《大数据处理与云计算》教学大纲课程类别：专业教育课课程名称：大数据处理与云计算开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703 总学时：40 学分：适用专业：信息工程专业先修课程：无一、课程在教学计划中的地位、作用大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术，根据实际需求，构建相应的大数据处理和云计算平台框架。通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。二、课程教学内容、要求及学时分配第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具

4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解 Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用 4、了解 Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架：Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介

云计算培训学习哪些内容

最近云计算比较热门，很多朋友都非常关注云计算涉及哪些内容，培训的话可以学习哪些内容，下面我就来为大家简单介绍一下云计算培训方面知识。云计算培训在进行云计算培训之前，我们要先了解什么是云计算，云计算可以划分为以下几个部分：私有云，FusionCloud私有云解决方案充分利用云计算和大数据技术，提供资源池化、全栈云服务能力，为客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案。适配各个行业客户需求，帮助客户实现业务全面云化，推进行业数字化转型。大数据&AI平台是企业级大数据集成、存储、查询、分析以及人工智能统一基础平台，为企业快速构建海量数据信息处理系统。通过实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察机会、预防风险。桌面云，FusionAccess桌面云是基于云平台的一种虚拟桌面应用。通过在云平台上部署桌面云软件，终端用户可通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台应用程序及整个桌面。桌面云已经在全球拥有超过110万+用户，同时在中国保持市场销量第一。虚拟化，虚拟化解决方案是提供的服务器虚拟化产品套件，由服务器虚拟化产品、云管理软件、容灾备份软件、及系统运行洞察软件共同组成。主要实现硬件资源虚拟化，对虚拟资源、硬件资源集中管理，提供基础备份、容灾、多资源池（含异构）管理、云基础服务和基础设施性能可视化、性能管理等能力。

云计算优势如下：其提供的云服务运营可以帮助用户提供自助服务自助运维以及相关的服务部署。其提供的云服务生命周期管理可以给用户提供服务建模、调度策略、资源自动化编排。其提供的云运维可以提供集中监控、云服务运维等服务。建的云与原有IT基础设施平滑对接，对客户现有的VMware异构资源池和主流硬件进行统一的管理，实现业务和资源的统一发放，统一维护和监控。同时，既可统一管理，又能提供分级、分域的逻辑划分能力，满足企业、运营商多个组织、不同业务系统的需求，实现IT基础设施的融合。之所以要进行云计算培训其目的就是为了让学员更清楚的了解什么是云计算，以及如何应用云计算，其可以给我们日常维护提供哪些便捷。现在市场上关于云计算培训的培训公司有很多，不少培训机构师资力量根本不行，因此我们在选择的时候要进行筛选，最好是选择规模大的培训机构，往往这样的培训机构信誉更好师资力量更有保障学员们学成之后就业也更加靠谱。