MySQL Galera 集群

分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现

` 硕士学位论文（工程硕士）分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现 DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM 黄旭哈尔滨工业大学 2012年6月

国内图书分类号：TP311 学校代码：10213 国际图书分类号：621.3 密级：公开工程硕士学位论文分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现硕士研究生：黄旭导师：范国祥高级讲师副导师：赵威高级工程师申请学位：工程硕士学科：软件工程所在单位：软件学院答辩日期：2012年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学

Classified Index: TP311 U.D.C.:621.3 Dissertation for the Master‘s Degree in Engineering DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM Candidate: Supervisor: Associate Supervisor: Academic Degree Applied for: Speciality: Affiliation： Date of Defence: Degree-Conferring-Institution: Huang Xu Senior Lecturer Fan GuoXiang Senior Engineer Zhao Wei Master of Engineering Software Engineering School of Software June, 2012 Harbin Institute of Technology

达梦数据库集群选择及介绍

达梦数据库集群选择及介绍武汉达梦数据库有限公司 2019年9月

版本历史

目录 1 达梦公司介绍 (1) 1.1核心研发能力 (1) 1.2运维保障能力 (2) 1.2.1 保障体系的组织方式 (2) 1.2.2 服务保障流程 (5) 2 数据库集群选择及介绍 (8) 2.1路线规划 (8) 2.2集群种类 (10) 2.2.1 达梦数据守护集群(DataWatch) (10) 2.2.2 达梦读写分离集群(DMRWC) (15) 2.2.3 达梦大规模并行处理框架(DMMPP) (18) 2.2.4 达梦数据共享集群(DMDSC) (23) 3 成熟案例介绍 (28) 3.1国家智能电网调度指挥系统D5000 (28) 3.2南方电网-OS2地级主站系统 (28) 3.3中航信在线事务处理系统 (29) 3.4中国铁建集团财务大共享系统 (29) 3.5海南社保 (30) 3.6南京公安警务平台系统 (30) 3.7江苏监狱管理局项目 (31) 3.8国家发改委-投资审批系统 (31) 3.9国家发改委-信用交换平台 (32)

1达梦公司介绍达梦数据库有限公司成立于2000年11月，注册资金3637万，为国有控股的大型基础软件企业。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构，得到国家各级政府的强力支持，是中国数据库标准委员会挂靠单位，湖北省数据库工程技术研究中心。在北京、石家庄、上海、广州、南宁、西安和成都等地设有分支机构。达梦公司是国家规划布局内重点软件企业，首批获得国家“双软”认证的高新技术企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。公司管理规范，锐意进取，通过了国家保密局“涉及国家秘密的计算机信息系统集成软件单项资质”认证和工业信息化部“计算机信息系统集成资质二级”认证，并通过了国际IS09001质量体系和CMMI软件成熟度模型五级认证，AAA资信。达梦人经过30年的努力拼搏，在学习、分析国际上众多优秀数据库产品的基础上原始创新，投入上千人年，耗资过亿，开发源代码上千万行，形成了具有完全自主知识产权的DBMS产品系列，先后完成了近80项国家级、省部级的科研开发项目，取得了50多项研究成果，皆为国际先进、国内领先水平，其中30多项获国家、省部级科技进步奖，在国内同行中处于领先地位。达梦数据库是国内第一家通过国家安全三级认证，国内第一家通过10TB数据库容量测试的数据库产品，也是唯一通过中国人民解放军目前最高级别军B级认证的国产数据库。达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、安全、财政金融、电力、水利、审计、交通、信访、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务、教育等20多个行业及领域，装机量超过10万套，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益和社会效益。达梦数据库(DM)具有完全知识产权，是达梦人近30年的智慧、心力和汗水的结晶，是中国人的骄傲，必将为中国信息化做出贡献。 1.1核心研发能力达梦数据库历来注重新的技术发展趋势和技术研发工作，工作70%以上人员为技术人员。DM7.0推出后，在国内数据库领域引起了强烈反响。在这一款产品上，达梦推出了目前

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究摘要：当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。关键词：海量数据；数据库系统 1.传统数据库： 1.1 层次数据库系统。层次模型是描述实体及其与树结构关系的数据模型。在这个结构中，每种记录类型都由一个节点表示，并且记录类型之间的关系由节点之间的一个有向直线段表示。每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。这种结构决定了采用层次模型作为数据组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的实体关系。 1.2 网状数据库系统。网状模型允许一个节点同时具有多个父节点和子节点。因此，与层次模型相比，网格结构更具通用性，可以直接描述现实世界中的实体。也可以认为层次模型是网格模型的特例。 1.3 关系数据库系统。关系模型是一种使用二维表结构来表示实体类型及其关系的数据模型。它的基本假设是所有数据都表示为数学关系。关系模型数据结构简单、清晰、高度独立，是目前主流的数据库数据模型。随着电子银行和网上银行业务的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。过去，银行使用小型计算机和大型存储等高端设备来确保数据库的可用性。在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘等来提高处理能力。这种集中式的体系结构使数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。互联网金融给金融业带来了新的技术和业务挑战。大数据平台和分布式数据库解决方案的高可用性、高可靠性和可扩展性是金融业的新技术选择。它们不仅有利于提高金融行业的业务创新能力和用户体验，而且有利于增强自身的技术储备，以满足互联网时代的市场竞争。因此，对于银行业来说，以分布式数据库解决方案来逐步替代现有关系型数据库成为最佳选择。 2.分布式数据库的概念：分布式数据库系统：分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在计算机网络的不同节点上（也称为站点），逻辑上属于同一个系统。（1）分布性：数据库中的数据不是存储在同一个地方，更准确地说，它不是存储在同一台计算机存储设备中，这可以与集中数据库区别开来。（2）逻辑整体性：这些数据在逻辑上是相互连接和集成的（逻辑上就像一个集中的数据库）。分布式数据库的精确定义：分布式数据库由分布在计算机网络中不同计算机

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案问题的提出？在SQL Server数据库平台上，企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式（为了保证数据库的可用性或实现备份）如：失败转移集群（MSCS）、镜像（Mirror）、第三方的高可用（HA）集群或备份软件等。伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加，此时数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗？SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术，属于高可用集群，Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁盘；事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份；因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，和MSCS相比，用户实现数据库的高可用更容易了，不需要共享磁盘柜，也不受地域的限制。共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server，在可用性方面有了一些保证，但仍然是单服务器工作；在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

第二节+数据库集群软件的安装

第二节数据库集群软件的安装 2.1操作系统安装注意事项本文档中所使用的操作系统是：Oracle Enterprise Linux R4 Update 8 操作系统的安装步骤在这里就不写了，不是本文重点，每个学习oracle的朋友应该对系统的安装配置很熟悉的，这里只提出安装系统的时候注意所需要的软件的安装。 Rpm –qa |grep compat compat‐boost‐1331‐1.33.1‐5.0.1.el4 compat‐libgcc‐296‐2.96‐132.7.2 compat‐openldap‐2.1.30‐12.el4 compat‐dapl‐2.0.15‐1.el4 compat‐gcc‐32‐c++‐3.2.3‐47.3 compat‐libstdc++‐33‐3.2.3‐47.3 compat‐db‐4.1.25‐9 compat‐libcom_err‐1.0‐5 compat‐libstdc++‐296‐2.96‐132.7.2 compat‐gcc‐32‐3.2.3‐47.3 系统安装完之后的设置过程中需要将防火墙关闭，Seliux 关闭以免出现不必要的麻烦 2.2安装集群前的系统配置第一台配置：创建 Oracle 组和用户帐户接下来我们将创建用于安装和维护 Oracle 10g 软件的 Linux 组和用户帐户。用户帐户名是‘oracle’，组是‘oinstall’和‘dba’。仅在一个集群主机上以 root 用户身份执行以下命令： #/usr/sbin/groupadd oinstall #/usr/sbin/groupadd dba #/usr/sbin/useradd ‐m ‐g oinstall ‐G dba oracle #id oracle # id oracle uid=501(oracle) gid=501(oinstall) groups=501(oinstall),502(dba) 用户 ID 和组 ID 在所有集群主机上必须相同。使用从 id oracle 命令得到的信息，在其余集群主机上创建 Oracle 组和用户帐户： # /usr/sbin/groupadd ‐g 501 oinstall # /usr/sbin/groupadd ‐g 502 dba

分布式数据库系统复习题

一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点：物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。分布式数据库是多层的，国内分为四层：全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的各级分布透明性问题。分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

数据库集群技术指标

1.DBTwin技术指标 A.非入侵部署与所有的系统服务一样,DBTwin也是通过唯一的入口-一对(IP,port)来向外提供数据服务。因此,应用程序及其数据库接口不需作任何修改。支持所有的数据库接口：https://www.360docs.net/doc/7f18056423.html,、ADO、RDO、DAO、OLE DB、ODBC、DB-LIBRARY等。 B.支持数据库 Microsoft SQL Server2005/2008的标准版和企业版。 C.事务处理同步复制通过常用的宽带网络,快速的事务处理同步复制 D.高系统可用性自动的错误恢复，真正把意料之内和意料之外的停机时间缩至最短。网关在错误恢复期间的停止服务间隙达到小于10秒。 E.零单点错误源从DBTwin网关这一部件开始，整个数据库系统是完全、彻底地物理冗余。 F.数据“零”丢失 DBTwin使得系统同时拥有多个实时一致的数据集，这样从理论上讲，就真正消除了数据丢失的任何可能性。数据库可靠性达到目5个9，即99.999%。 G.动态负载均衡 DBTwin对只读数据库查询操作可以进行自动的判别和动态负载均衡，这是当前唯一实现的针对数据库的动态负载均衡技术，此技术可以大大改善整个数据库系统的性能。性能提升在30%~300%之间，具体提升比例取决于应用系统及网络结构和软硬的配置。 H.可伸缩性可伸缩的数据库性能(负载均衡+非入侵式的数据库阵列扩展)，使得数据库具有可伸缩性。需要更多的数据库性能的时候，只要增加数据库服务器就可以了。 I.容灾能力具备即时的灾难恢复能力。 J.DBTwin自身的双机容错

DBTwin支持自身的双机主备容错切换，也可以采用第三方的HA方案解决DBTwin 自身的容错问题。 DBTwin备份(复制)软件镜像1专为数据库设计是否否 2支持数据库集群是部分支持部分支持 3支持并发数据库操作是否否 4支持动态负载均衡是部分支持部分支持 5工作方式并行串行串行 6支持多份数据集是是是 7支持多份一致数据集是否否 7单点错误源无有有 8支持业务连续性程度高低中 9数据丢失可能性零高高 10错误恢复自动化程度高低中 2.DBTwin与备份/复制软件，及数据库镜像的功能、特点比较

DBTwin数据库集群技术白皮书

DBTwin数据库集群系统技术白皮书无锡浙潮科技有限公司 2010年1月

目录 1.当前数据库用户面临的问题 (3) 2.当前市场上存在的针对数据库的解决方案 (4) 3.DBTWIN数据库集群 (8) 4.DBTWIN的实现原理 (9) 5.DBTWIN的特性 (10) 6.DBTWIN技术指标 (11) 7.DBTWIN与备份/复制软件，及数据库镜像的功能、特点比较 (12) 8.DBTWIN支持的系统环境 (12)

1.当前数据库用户面临的问题随着信息时代的发展，公司和企业的运作越来越依赖于计算机系统。大量有关企业生产、销售的数据维系着企业的生存，是企业珍贵的无形资产。这些数据一旦因为存储系统遭受到失窃、断电或不可避免的自然灾害，造成大量丢失，将会给企业带来重大的经济损失。根据Gartner的调查数据，在经历大型灾难事件而导致系统停运的公司中，有五分之二左右的公司再也没有恢复运营，剩下的公司中也有接近三分之一在两年内破产了。而由于数据库的故障导致的重大事故确是时有发生的，让我们来看几个实例：实例1：2005年12月5日，国内某著名网络游戏公司的数据库服务器出现严重宕机事故，造成众多玩家数据丢失并蒙受经济损失实例2：2005年6月9日某证券公司股票交易系统的数据库出现故障，股票无法正常买卖，迫使股民望“红”兴叹。实例3：2002年7月23日国内某机场数据库系统宕机，导致6000名旅客长时间滞留机场。实例4：2000年国内某银行的支付系统突然死机，给广大用户造成极大的损失和不便。以上发生的这些事件都是与企业数据库系统相关的故障。另外，几乎每个数据库客户都或多或少地存在数据库性能问题，当然数据库性能问题涉及很多方面，其中，能否采用“集群”的方法来提高性能，我们公司研究的重点。概括来讲，当前数据库系统已经成为了企业信息系统的瓶颈，究其原因，各厂家的解决方案无外乎在下列三大方面无法取得同步的进展： 1）数据库数据可靠性 2）数据库系统性能 3）系统服务的可用性当前几乎所有的数据库系统解决方案，都无法的象真正的集群系统那样，在上述三方面同时具有良好的可伸缩性，具体来讲，当前数据库系统存在下列各种各样的问题：

数据库集群实施方案

数据库集群实施方案数据库安全的核心和关键是其数据安全。数据安全是指以保护措施确保数据的完整性、保密性、可用性、可控性和可审查性。由于数据库存储着大量的重要信息和机密数据，而且在数据库系统中大量数据集中存放，供多用户共享，因此，必须加强对数据库访问的控制和数据安全防护。数据库系统安全的层次与结构一般数据库系统安全涉及5个层次：（1）用户层：侧重用户权限管理及身份认证等，防范非授权用户以各种方式对数据库及数据的非法访问；（2）物理层：系统最外层最容易受到攻击和破坏，主要侧重保护计算机*络系统、*络链路及其*络节点的实体安全；（3）*络层：所有*络数据库系统都允许通过*络进行远程访问，*络层安全性和物理层安全性一样极为重要；（4）操作系统层：操作系统在数据库系统中，与DBMS交互并协助控制管理数据库。操作系统安全漏洞和隐患将成为对数据库进行非授权访问的手段；（5）数据库系统层：数据库存储着重要程度和敏感程度不同的各种数据，并为拥有不同授权的用户所共享，数据库系统必须采取授权限制、访问控制、加密和审计等安全措施。为了确保数据库安全，必须在所有层次上进行安全性保护措施。若较低层次上安全性存在缺陷，则严格的高层安全性措施也可能被绕过而出现安全问题。数据库系统安全解决方案概述环境安全环境安全是指数据库所运行的软硬件环境的安全控制。正确的架构设计是数据库及其他应用稳定、安全的运行最有力保障，一个正确的架构设计可以较好的体现在物理环境中，通过比较简单的对物理环境的设定，就可以屏蔽大量的安全隐患。错误的架构设计会导致物理结构散乱，无论从运维还是管理上来说，都有相当大的困难，较多的物理漏洞必须通过繁杂的软件安全控制来屏蔽风险，抛开安全本身无法较好保证而言，更换服务器时对软件的设置相当困难。软硬件架构按照较大的框架进行分割，我们可以知道任何安全的架构都是传统三层架构的扩展，根本还是在于表示层，业务逻辑层，数据访问层，对于数据库看来则是应用层，中间层，数据层。逻辑上实现三层架构比较容易，在软件中分离数据访问即可，但是往往我们

数据库集群技术介绍

数据库集群技术介绍 1前言 1.1 简介用来保存计算最终结果的数据库是整个信息系统的重要组成部分，技术也相对成熟。然而，对于所有数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，也面临着一些挑战：如何提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。将多个数据库联在一起组成数据库集群来达到上述目标应该说是一个很自然的想法。集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。本文试图对当前主要的数据库集群用到的具体技术和市场上的主流产品进行分析并作点评，从而为读者提供一个数据库集群的评价参考。下面讨论的数据库集群技术分属两类体系：基于数据库引擎的集群技术和基于数据库网关（中间件）的集群技术。基于数据库引擎的集群技术（共享磁盘或非共享磁盘）

基于数据库网关（中间件）的集群技术（不共享磁盘） 1.2 理想的数据库集群应具备的特点提高速度：只通过简单地增加数据库服务器就能相对提高数据库处理速度。数据同步：在任何时刻需要有多个随时可用的实时同步数据服务。最好有多个异地的同步数据服务。安全保证：除了密码保护之外，我们最好能控制企业内部对数据库的非法访问。可扩展性：应保证我们能任意增大数据集而没有对可用性产生负面影响。 2名词解释 2.1 集群是一组通过协同工作方式运行同一套应用程序并针对客户端及应用程序提供单一系统映像的独立计算机。集群技术的目标在于通过多层网络结构进一步提高伸缩能力、可用性与可靠性。 2.2 可伸缩性是指一台计算机在维持可接受性能的前提下处理不断提高的工作负载的能力。 2.3 可用性是指存在质量、备用能力、获取简便性以及可访问能力。 2.4 可靠性是指系统牢固程度。

分布式数据库系统(DDBS)概述.

分布式数据库系统(DDBS概述一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度

分布式数据库设计报告

目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) （4）可靠性： (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)

成品车间分布式数据库设计 1案例背景随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦机器损坏或系统崩溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取数据，又要写入数据，遇到大批量超过单台数据库的处理能力，就会出现卡顿，在生产时间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，交叉使用不方便管理维护，出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱，现在对数据的统计管理需要在两台服务器之间交叉进行，统计难度高，效率低。需求分析成品车间信息化程度越来越高，各个节点产生的数据量越来越大，对数据系统要求越来越高，我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种，分别分布在2台计算机中，柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库，主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题，那么就有很大的几率导致三条线体的某个节点或全部节点失去数据服务，导致停线。 2、数据库出现故障，必须停线，故障修复之后才可以上线使用。

数据库集群技术

数据库集群技术引言信息系统作为企业的神经中枢，在企业的发展过程中起着极其重要的作用，成为保障企业快速发展的重要因素。数据库是用来保存最终计算结果的，所以是整个信息系统中最重要的组成部分，企业的数据库系统应该非常稳健，为什么我无法访问决策所需的数据，为什么用户不能查询到实时准确的数据，为什么用户经常反映系统的速度非常缓慢，为什么经常会造成数据丢失？为什么总是不停地更换更高配置的服务器也不能解决这些问题？这些问题的答案其实很简单，传统的数据处理方式由于技术限制已无法满足企业需求。只有实时的数据采集方式，才能为正确的决策提供精准分析的数据支撑，降低信息延迟，保证快速的业务响应，并推动业务价值的提升，只有合理的分担用户的访问压力，才能提升系统的反映速度，带来更好的用户体验，只有保证冗余的数据结构才能保证数据的安全，只有系统具备非常好的伸缩性才具备良好的扩展能力。用来保存计算最终结果的数据库是整个信息系统的重要组成部分，技术也相对成熟。然而，对于所有数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，也面临着一些挑战：如何提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。将多个数据库联在一起组成数据库集群来达到上述目标应该说是一个很自然的想法。 1.数据库集群的背景随着经济的高速发展，企业的用户数量、数据量呈爆炸式增长，在这样一个不断增长的环境下，对数据库提出了严峻的考验。对于所有的数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，还面临着以下几方面的挑战：如何提高处理速度，实现数据库的负载均衡；如何保证数据库的可用性、数据安全性以及如何实现数据集可扩性？怎么综合解决这些问题成为众多企业关注的焦点。PC服务器以其高性能和低廉的价格而倍受广大客户青睐，在WEB应用或高性能计算中，为了追求更高的性能、以及可用性，大家都采用计算机集群技术（将多台服务器联合起来组成集群来实现综合性能优于单个大型服务器的技术）来实现，这种技术不但能满足应用的需要，而且大幅度地节约了投资成本；在数据库上，组建集群也是同样的道理，主要有以下几个原因：原因一：伴随着企业的成长，在业务量提高的同时，数据库的访问量和数据量快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，若扔掉现有设备做大量的硬件升级，势必造成现有资源的浪费，而且下一次业务量提升时，又将面临再一次硬件升级的高额投

分布式数据库系统知识点及习题

第9章分布式数据库系统 9.1 基本内容分析 9.1.1 本章重要概念（1）分布计算的三种形式：处理分布，数据分布，功能分布。（2）C/S系统，工作模式，技术特征，体系结构，两层、三层、多层C/S结构。（3）DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类；分布式数据存储的两种形式（分片和分配）。（4）DDB的体系结构：六层模式，分布透明性的三个层次，DDBS的组成，DDBMS的功能和组成。（5）分布式查询处理的查询代价，基于半联接的优化策略，基于联接的优化策略。（6）分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题，以及处理机制。 9.1.2 本章的重点篇幅（1）两层、三层、多层C/S结构。（教材P365-367）（2）分布式数据存储：分片和分配。（教材P375-377）（3）DDB的体系结构。（教材P378的图9.10，P381的图9.12）（4）基于半联接的执行示意图。（教材P389的图9.17） 9.2 教材中习题9的解答 9.1 名词解释 ·集中计算：单点数据和单点处理的方式称为集中计算。 ·分布计算：随着计算机网络技术的发展，突破集中计算框架，DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络，对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。这种计算环境称为分布计算。 ·处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。 ·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。 ·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。 ·服务器位置透明性：指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务，用户

分布式数据库设计方案

1.大型分布式数据库解决方案企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。分区表技术让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。分布式分区视图分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数

据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。库表散列在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。

mysql数据库集群解决方案

MYSQL数据库集群解决方案

目录 1、环境准备 (1) 2、具体的实验步骤 (4) 2.1、修改群集中各节点的网络参数 (4) 2.2、同步群集中各节点的时间 (6) 2.3、在各个节点上面产生密钥实现无密码的通讯 (7) 2.4、在各个节点上面配置好yum客户端 (8) 2.5、将下载好的rpm包上传到linux上的各个节点 (11) 2.6、在各节点上面安装所有的rpm包 (15) 2.7、在各节点上增加一个drbd设备（sdb1） (16) 2.8、配置drbd (19) 2.9、mysql的安装和配置 (26) 2.10、corosync+pacemaker的安装和配置 (32) 2.11、对各个节点进行相应的配置 (33) 2.12、配置群集的工作属性 (40) 2.13、定义集群服务及资源（node1） (41)

1、环境准备实验环境：redhat enterprise 5.4 内核版本号：2.6.18-164.el5 1：Yum 服务器的构建 2：各个节点之间的时间的一致性（hwclock –s 或者搭建ntp服务器） 3：被定义为群集的资源都不可以在本地主机上进行启动，他们要被crm来进行管理。 4：由于dbrd,corosync，pacemaker等各群集的服务都需要通过主机名来进行解析，所以我们的主机的名字一定要能够被正确的解析。（hosts文件）

5：本实验要用到的软件包。 //*************由于drbd内核模块代码只在linux内核2.6.3.33以后的版本中才有，所以我们要同时安装内核模块和管理工具 *********// drbd83-8.3.8-1.el5.centos.i386.rpm drbd的管理包 kmod-drbd83-8.3.8-1.el5.centos.i686.rpm drbd的内核模块 //*************由于drbd内核模块代码只在linux内核2.6.3.33以后的版本中才有，所以我们要同时安装内核模块和管理工具 *********// cluster-glue-1.0.6-1.6.el5.i386.rpm 为了在群集中增加对更多节点的支持 cluster-glue-libs-1.0.6-1.6.el5.i386.rpm corosync-1.2.7-1.1.el5.i386.rpm corosync的主配置文件corosynclib-1.2.7-1.1.el5.i386.rpm corosync的库文件heartbeat-3.0.3-2.3.el5.i386.rpm 我们的heartbeat在这里是做四层的资源代理用的 heartbeat-libs-3.0.3-2.3.el5.i386.rpm heartbeat的库文件ldirectord-1.0.1-1.el5.i386.rpm 在高可用性群集中实验对后面realserver的探测 libesmtp-1.0.4-5.el5.i386.rpm openais-1.1.3-1.6.el5.i386.rpm做丰富pacemake的内容使用openaislib-1.1.3-1.6.el5.i386.rpm openais 的库文件

数据库集群部署

1.1 ORACLE GI安装 1.1.1 创建OCR，VOTEDISK和ORADATA磁盘注意：一下磁盘划分是根据某局某处安装编写的文档，其中磁盘组和逻辑卷的命名都统一，只有磁盘设备的选择需要根据各点的具体情况来划分。在sfrac1节点执行创建磁盘组 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init ocrvotedg aluadisk0_4 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init oradatadg aluadisk0_1 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init ftpdg aluadisk0_5 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init dbbakdg aluadisk0_10 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init ftpbakdg aluadisk0_11 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init oradatadgud aluadisk0_13 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init ftpdgud aluadisk0_14 [root@sfrac1 ~]# vxdg -s init ocrvotedgud aluadisk0_1 分别创建逻辑卷 [root@sfrac1 ~]# vxassist -g ocrvotedg make ocrvotevol maxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g oradatadg make oradatavol maxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g ftpdg make ftpvol maxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g dbbakdg make dbbakvol maxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g ftpbakdg make ftpbakvol maxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g oradatadgud make oradatavoludmaxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g ftpdgud make ftpvoludmaxsize [root@sfrac1 ~]# vxassist -g ocrvotedgud make ocrvotevoludmaxsize 启动卷 [root@rac1 ~]# vxvol -g ocrvotedg startall [root@rac1 ~]# vxvol -g oradatadg startall

分布式数据库系统其应用(徐俊刚第三版)重点课后习题

第一章 1.1 采用分布式数据库系统的主要原因是什么？集中式数据库系统的不足：1.数据按实际需要已经在网络上分布存储，如果再采用集中式处理，势必造成附加成本和通信开销，2,。应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，将会影响整个系统的运行，可靠性不高。3集中式处理导致系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩展性较差。 1.2 分布式数据库系统有哪几种分类方法？这些方法是如何分类的？ 1.按局部数据库管理系统的数据模型的类型分类。（1）同构型：同构同质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，而且是同一种DBMS。同构异质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，但不是同一种DBMS。（2）异构型：各个站点上的数据库的数据模型各不相同。 2.按分布式数据库系统全局控制系统类型分类（1）全局控制集中型DDBS （2）全局控制分散型DDBS （3）全局控制可变型DDBS 1.3 什么是分布式数据库系统？它具有那些主要特点？怎样区分分布式数据库系统与只提供远程数据访问的网络数据库系统？分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，其可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。基本特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性。导出特点：数据分布透明性、集中与自治相结合的机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。区分：分布式数据库的分布性是透明的，用户感觉不到远程与本地结合的接缝的存在。 1.6分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能？数据跟踪，分布式查询处理，分布式事务管理，复制数据管理，安全性，分布式目录管理 1.14分布式数据库系统的主要优点是什么？存在哪些技术问题？分布式数据库系统优点：良好地可靠性和可用性；提高系统效率，降低通信成本；较大的灵活性和可伸缩性；经济型和保护投资；适应组织的分布式管理和控制；数据分布式具有透明性和站点具有较好的自治性；提高了资源利用率；实现了数据共享。

分布式数据库课程设计报告

分布式数据库在学生信息管理系统中的应用班级: 姓名: 设计时间: 指导教师: 评语:_________________________________评阅成绩:＿＿＿＿评阅教师:＿＿＿＿＿目录

摘要 (3) 第一章绪论 (4) 1．1课题研究的意义 (4) 1．2分布式数据库技术国外发展现状 (4) 1．3分布式数据库技术国内发展现状 (5) 1．4分布式数据库技术发展动向 (5) 第二章分布式数据库理论 (6) 2．1分布式数据库理论 (6) 2．1．1分布式数据库系统的有关概念 (6) 2．1．2分布式数据库系统的特点 (6) 2．1．3分布式数据库数据分片 (7) 2．1．4分布式数据库数据分布 (7) 2．1．5数据分布设计策略 (8) 第三章系统总体设计 (10) 3.1系统功能设计 (10) 3.2系统结构设计 (10) 3.3系统概念设计 (11) 4.4系统逻辑设计 (11) 4.5系统物理设计（表设计） (11) 第四章系统实现 (15) 4.1P OWER B UILDER开发工具简介 (15) 4.2P OWERBUILDER 9应用程序开发的基本步骤 (16) 4.3编码规范 (16) 4.4应用程序对象A PP_MAPBEX (16) 4.5具体窗口的实现 (17) 第五章课程设计总结 (23) 第六章参考文献 (23)

摘要社会在飞速的发展，计算机的应用正深入到人们生活的每一个角落。我们作为当代的大学生，更应该推动和实践计算机信息系统在生活在的应用，为将来的工作和学习打好基础。本系统为简易的分布式学生信息管理系统，实现学生的基本信息管理和学生成绩管理。本系统采用了Power Builder9＋SQL2000的结构来开发程序。Power Bulider(以下简称pb)做为应用程序开发工具和程序界面开发工具，pb具有功能强大，集成性好的优点，很适合小型系统的应用开发和界面开发。后台数据库使用SQL 2000系统，Microsoft SQL Server 2000是美国微软公司推出的使用相当广泛的数据库管理系统，包含一套图形工具，如服务器管理（用于启动和关闭数据库服务）、企业管理器（用于创建和修改数据库及备份数据库等）和查询分析器（用于交互执行Transact-SQL 语句和过程并提供图形查询分析功能）等。本报告说明了整个系统从分析到设计再到实现的具体步骤和过程，从中我学到了很多知识和技能。关键词：分布式信息管理系统PB+SQL2000