arcgis 叠置分析操作步骤

实习四空间分析练习：叠置分析

空间数据处理 (1)

第1步裁剪要素 (2)

第2步拼接图层 (3)

第3步要素融合 (4)

第4步图层合并 (6)

第5步图层相交 (9)

定义地图投影 (11)

第6步定义投影 (11)

第7步投影变换――地理坐标系－>北京1954坐标系转换－>西安80坐标系 (12)

补充：图层相减，计算面积 (8)

以下内容适合于ArcGIS 9.x版本

空间数据处理

●数据：云南县界.shp; Clip.shp西双版纳森林覆盖.shp 西双版纳县界.shp

●步骤：

将所需要的数据下载后，解压到到 e:\gisdata,

设定工作区:在ArcMap中执行菜单命令：<工具>－><选项>，在“空间处理”选项页里，点

击“环境变量”按钮，在环境变量对话框

中的常规设置选项中，设定“临时工作空

间”为 e:\gisdata

第1步裁剪要素

◆在ArcMap中，添数据GISDATA\云南县界.shp，添加数据GISDATA\Clip.shp （Clip 中有四

个要素）

◆激活Clip图层。选中Clip图层中的一个要素，注意确保不要选中“云南县界”中的要素！

点击打开ArcToolbox，

为“云南县界_Clip1”

指定输入类：云南县界

指定剪切要素：Clip（必须是多边形要素）

依次选中Clip主题中其它三个要素，重复以上的操作步骤，完成操作后将得到共四个图层（“云南县界_Clip1” , “云南县界_Clip2”，“云南县界_Clip3”，“云南县界_Clip4”

）。

第2步拼接图层

◆在ArcMap中新建地图文档，加载你在剪切要素操作中得到的四个图层

◆点击打开ArcToolbox

在ArcToolbox中执行“追加”命令

输出要素：设定为云南县界_Clip1,

输入要素：依次添加其它三个图层右键点击图层“云南县界_Clip1”，在出现的右键菜单中执行“数据”->”导出数据”

指定导入数据的路径和名称:YNOK.shp

通过以上操作我们就完成了将4个图层拼接为一个图层的处理。

新建一地图文档，加载数据YNOK.shp，查看图层及打开其属性表看看与“云南县界”中的属性表有何区别。

第3步要素融合

◆在拼接图层的基础上继续

◆执行“融合”命令

◆输入要素：指定为YNOK

融合字段：选择为“所属州”，将根据这个字段的值对要素进行融合，YNOK图层中“所属州”相同的要素将合并成一个要素

以上操作，根据指定字段的值，对现有图层中的要素进行融合，产生新的图层――YNOK_Dissovle,打开并查看其属性表

类似地，重复以上过程，并将融合字段指定为：CHINESE ，看看结果有何不同

第4步图层合并

◆在ArcMap中新建一个地图文档，加载数据 GISDATA\西双版纳森林覆盖.shp 和 GISDATA\西

双版纳县界.shp

◆调整图层顺序，将西双版纳县界置于下方

◆打开ArcToolbox，在ArcToolbox执行“联合”命令

◆在联合对话框中

输入要素：依次添加“西双版纳森林覆盖”“西双版纳县界”两个图层

输出要素类：设置为 Union.shp

查看输出要素类：Union的的属性表，并检查属性“Type”，其中为“Y”的表示有植被覆盖的区域，右键点击图层Union,修改属性－>符号（设置为唯一值图例，字段设置为TYPE）

思考题：勐海县的总面积是多少平方公里？其中有森林覆盖的区域面积是多少？没有森林覆盖的区域面积是多少？

补充：图层相减，计算面积

第4步中要求，没有森林覆盖的区域面积是多少？

提示：

面积单位是什么？如何转换成平方公里？

第5步图层相交

◆在图层合并练习的基础继续

◆在ArcToolbox中，执行“相交”命令

◆在“相交对话框”中

输入要素：依次添加“西双版纳森林覆盖”“西双版纳县界”两个图层输出要素类：设置为 Intersect.shp

查看输出要素类InterSect，并与“西双版纳森林覆盖”及“图层合并”操作所得结果――“Union”进行比较，并进一步思考这类操作适合求解哪一些现实问题。

定义地图投影

第6步定义投影

（1）在ArcMap中新建地图文档，添加第4步成生成的图层:Union.shp

（2）在TOC中，右键点击图层“Union”，查看属性,在属性对话框中，点击“源”选项页，查看这图层是什么坐标系

（3）打开ArcToolbox，执行命令“定义投影”命令

在定义投影对话框中，选择要素类：Union，点击坐

标系输入框右边的按钮，

在出现的“空间参考属性”对话框中，选择一个地理坐标系，GCS_BEJING_1954

（注意：前提是我们已知道图层Union是使用北京1954地理坐标系）

点击“选择按钮”，从预定义的坐标系中选择（坐标系统\Geographic Coordinate Systems\Asia\Beijing 1954.prj）

（4）在TOC中，右键点击图层“Union”，查看属性,在属性对话框中，点击“源”选项页，查看这个图层的坐标系是否已经被指定为“北京1954地理坐标系”

第7步投影变换――地理坐标系－>北京1954坐标系转换－>西安80坐标系

（1）在第6步的基础上进行

（2）打开ArcToolbox，执行命令“定义投影”命令

（3）在“投影”对话框中，依次设定输入要素类为――Union ，输出要素类为――

Union_PRJ_BJ54.shp , 输出坐标系选择为――“BEJING_1954_GK_ZONE_17N ” 从预定义的坐标系中选择（坐标系统\Projected Coordinate Systems\Gauss Kruger\Beijing 1954\Beijing 1954 GK Zone 17N.prj ）

（4）确定后，完成由地理坐标系GCS_BEJING_1954 到投影坐标系

BEJING_1954_GK_ZONE_17N 的变换。

（5）请参照以上过程，完成由投影坐标系－BEJING_1954_GK_ZONE_17N 到投影坐标

系

ARCGIS空间分析操作步骤演示教学

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。

ArcGIS实验操作(四)---缓冲分析与叠加分析

ArcGIS实验操作（四）缓冲分析与叠加分析数据: 在…/data/Ex4中，包括landuse、soils和sewers等3个shapefile图层任务要求：利用缓冲区分析和叠加分析工具选择出最佳的位址，并求算面积和周长。选择标准是：所在位置必须在sewer lines（下水道、管道线）300米以内土地利用类型是灌木丛（LUCODE=300 in landuse.shp）适宜土地利用类型（SUIT≥2 in soils.shp）操作步骤： 1.打开ArcMap，添加landuse、soils和sewers等3个shapefile图层以上3个图层的量算单位是meters 2.加载缓冲区工具：选择Tools菜单下的Customize命令，进入Command标签；在Command 对话框中的Tools，然后在右边的Commads框中选择Buffer Wizard,将其拖放到工具栏上的空处，出现缓冲区分析图标。

3.对sewer图层进行缓冲区分析。点击：输入300:

缓冲输出类型选择Dissolve barriers between（Yes），并选择选择文件存储路径，图层重命名为sewerbuf： ArcMap窗口显示如下，可打开属性表查看sewerbuf的属性：

打开ArcToolbox，选择如下，并双击：在输入要素中添加sewberbuf、landuse、soils三个图层，输出要素图层命名为final.shp，并点击OK:

5.利用Query Builder对话框，键入命令，进行Extract分析，以提取出最佳位址。打开ArcToolbox，选择如下，并双击：

ArcGIS空间分析操作

实习六空间分析实习目的 ●学习ArcMap简单的空间分析功能—缓冲区分析和叠加分析。 ●利用ArcToolbox中的Model（建模）工具，学习在已有的空间分析功能基础上，组合、定制新的空间分析功能。实习内容 ●利用缓冲区分析和叠加分析的手段，计算某道路两侧各500米范围内在各区的面积各为多少？ ●学习使用ArcToolbox中的Model Builder功能进行复杂的数据处理实习步骤综合内容

数据： a.道路图层road.shp b.杭州行政区图层hz.shp 内容一：利用缓冲区分析和叠加分析的手段，计算某道路两侧各500米范围内在各区的面积各为多少？ 1.打开road图层，将地图单位设置为meter 在左侧窗口中，右键点击【】->【Properties…】，弹出对话框【Data Frame Properties】，选择【General】属性页，在该页中设置Map Unite。

2．为road建立缓冲区 a.在ArcMap中将Buffer Wizard工具加到工具栏中。方法如下：【Tools】->【Customize…】->【Commands】找到【Tools】下的【Buffer Wizard】，将它拖放到工具栏上。

b.单击工具栏上的，将弹出Buffer Wizard对话框。 c.在Buffer Wizard对话框中的第一步中选择road线图层。然后单击“下一步。 d.设定缓冲距离为500，同时设定缓冲距离的单位是Meters，单击“下一步”。

e.在出现的对话框中，输出文件名取默认的Buffer_of_road.shp即可。 f.点击【完成】，ArcMap会将缓冲区图层建立并在ArcMap中显示出来。 3.对buffer_of_road和hz做叠加分析具体操作如下： a.ArcToolbox中选择【Analysis Tools】->【Overlay】->【Intersect】，弹出 Intersect对话框。

arcgis10实验5-缓冲区分析1106

地理信息系统

实验5、空间缓冲区分析一、实验目的缓冲区分析是用来确定不同地理要素的空间邻近性和邻近程度的一类重要的空间操作，通过本次实习，我们应达到以下目的： 1. 加深对缓冲区分析基本原理、方法的认识； 2. 熟练掌握距离制图创建缓冲区技术方法。 3. 掌握利用缓冲区分析方法解决地学空间分析问题的能力。二、实验准备数据准备：图层文件point.shp，lline.shp，polygon.shp 三、实验内容及步骤 1. 距离制图－创建缓冲区 1.1 点要素图层的缓冲区分析步骤：(1)打开在ArcMap ---加载图层：StudyArea ，point---打开Arctoolbox， ----Spatial Analyst Tools－Distance---Euclidean distance，按下图所示设置各参数。图1 Euclidean distance设置参数图2 环境设置图注：设置环境参数时”Processing Extent”输入范围，使其与StudyArea 相同(

(2)显示并激活由point.shp 产生的新栅格主题，eucdist_poin 图3 产生新的栅格文件注：在进行分析时，若选中了point图层中的某一个或几个要素，则缓冲区分析只对该要素进行；否则，对整个图层的所有要素进行。 1.2 线要素图层的缓冲区分析步骤：（1）加载line图层，点击常用工具栏中的将地图适当缩小。图4 加载line图层

方法：打开Arctoolbox，----Spatial Analyst Tools－Distance---Euclidean distance---Processing Extent--选择“Same As Display” 图5 环境设置参数图6 建立成的缓冲区注：线的缓冲区分析与点的缓冲区分析有何不同。对点的缓冲区建立是直接以其为圆心，以要求的缓冲区距离大小为半径绘圆，所包容的区域即为所要求区域比较简单；而线建立缓冲区比较复杂，线状缓冲区的建立是以线状要素的边线为参考线，来做其平行线，并考虑其端点处建立的原则，即可建立缓冲区

GIS操作步骤

实例2操作步骤软件环境：ArcGIS 9.3 DeskTop 操作步骤： 1、格式转换：启动MapInfo使用“工具”菜单下的“通用转换器”，将已知的admin.TAB、landuse.TAB和river.TAB数据转换成.shp矢量数据格式。 2、加载shp数据：在ArcMap中加载数据admin.shp、landuse.shp和river.shp三个文件。 3、计算各村耕地面积：（1）在admin.shp的属性表中添加“耕地面积”字段，在耕地图landuse.shp 的属性表中添加Area字段，使用Calculate Geometry工具来更新Area字段的列内容：

（2）先用图标选择admin.shp数据中的一个行政村，再用菜单Selection→ Selection By Location，在Selection By Location设置需要提取的要素图层为landuse_region,被提取要素所在的图层设置为：admin_region。

（3）打开landuse_region的属性表，然后点击“selected”按钮来将上一步中选择的行政村所对应的耕地信息提取出来，对Area字段使用“statistics”统计工具统计出该村所对应的耕地面积；将统计出的“sum”数据复制粘贴到admin.shp属性表中该村的“耕地面积”中去，即可得到该村的耕地面积，其它存的耕地面积计算过程是一样的，以尾林村为例如图所示：

（4）在admin图层中以各村的“耕地面积”为值域利用Symbology进行渲染，并在Lables功能设置中显示各村村名，这样就生成了各村耕地面积图，如下图所示。

ArcGIS空间叠加分析与缓冲区分析

距名胜古迹500米之内。最后分别将满足上述条件的其中一个条件的取值为1，不满足的取值为0，即如果满足距主要市区交通要道200米之内，取值为1，反之为0；其他亦是如此，最后将其累加得到分级。即满足三个条件的累加得到3，满足2个条件的得到2，最后将全部分成4级。 B．学校选址学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。综合上述条件，给定新学校选址要求：新学校应位于地势较平坦处；新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；新学校应避开现有学校，合理分布。各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。最后必须给出适合新建学校的适宜地区图，并对其简要进行分析。 2、实验材料：软件：ArcGIS Desktop 9.x ，实验数据：文件夹ex5中（1）市区择房数据：城市市区交通网络图“network.shp”、商业中心分布图

arcgis缓冲区分析

练习5 1.空间分析的基本操作空间分析模块 (1) 1. 了解栅格数据 (2) 2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) (4) 3. 栅格重分类(Raster Reclassify) (7) 4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) (8) 5. 面积制表（Tabulate Area） (9) 6. 分区统计(Zonal Statistic) (11) 7. 缓冲区分析(Buffer) (13) 8. 空间关系查询 (16) 9. 采样数据的空间内插(Interpolate) (17) 10. 栅格单元统计（Cell Statistic） (21) 11. 邻域统计（Neighborhood） (23) 空间分析模块本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前的检查框打上勾。然后，在ArcMap 工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。

执行“空间分析”工具栏中的菜单命令<空间分析>－<选项>设定与空间分析操作有关的一些参数。这里请在常规选项中设定一个工作目录。因为在空间分析的过程种会产生一些中间结果，默认的情况下这些数据会存储在Windows 系统的临时路径下（C:\temp），当设置了工作目录后，这些中间结果就会保存在指定的路径下。空间分析工具栏 1. 了解栅格数据在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性

Arcgis实验五缓冲区分析应用

实验五、缓冲区分析应用一、实验目的缓冲区分析是用来确定不同地理要素的空间邻近性和邻近程度的一类重要的空间操作，通过本次实习，我们应达到以下目的： 1.加深对缓冲区分析基本原理、方法的认识； 2.熟练掌握距离制图创建缓冲区技术方法。 3.掌握利用缓冲区分析方法解决地学空间分析问题的能力。二、实验准备数据准备：图层文件point.shp，lline.shp，polygon.shp 三、实验内容及步骤 1. 距离制图－创建缓冲区 1.1 点要素图层的缓冲区分析 1)在ArcMap中新建地图文档，加载图层：StudyArea ，point 2)打开Arctoolbox，执行命令－-，按下图所示设置各参数

点击“Environment Settings”按钮设置“General Settings”中的“Extent”，使其与StudyArea 相同 3)显示并激活由point.shp产生的新栅格主题，eucdist_poin（如上图）。在进行分析时，若选中了point图层中的某一个或几个要素，则缓冲区分析只

对该要素进行；否则，对整个图层的所有要素进行。 1.2 线要素图层的缓冲区分析 1)在ArcMap中，新建地图文档，加载line图层，点击常用工具栏中的将地图适当缩小。 2)分别选中图层line中的两条线，进行缓冲区分析，注意比较线的缓冲区分析与点的缓冲区分析有何不同。方法：打开Arctoolbox，执行命令－-< Euclidean Distance>；设置“Environment Settings”中“General Settings”中的“Extent”为“Same As Display”

ArcGIS Engine+C#缓冲区分析文档及完整源码

1 概述缓冲区分析(Buffer)是对选中的一组或一类地图要素（点、线或面）按设定的距离条件，围绕其要素而形成一定缓冲区多边形实体，从而实现数据在二维空间得以扩展的信息分析方法。缓冲区应用的实例有如：污染源对其周围的污染量随距离而减小，确定污染的区域；为失火建筑找到距其500米范围内所有的消防水管等。 2 缓冲区的基础缓冲区是地理空间，目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现。它是一种因变量，由所研究的要素的形态而发生改变。从数学的角度来看，缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域，而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定，因此对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P={x | d(x , A)<=r} （d一般是指欧式距离，也可以是其它的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件）缓冲区建立的形态多种多样，这是根据缓冲区建立的条件来确定的，常用的对于点状要素有圆形，也有三角形、矩形和环形等；对于线状要素有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区；对于面状要素有内侧和外侧缓冲区，虽然这些形体各异，但是可以适合不同的应用要求，建立的原理都是一样的。点状要素，线状要素和面状要素的缓冲区示意图如下。 3 定制工具的使用

1 打开工程GPBufferLayer\CSharp\GpBufferLayer.sln 2 在VS2005内选择重新生成解决方案 3 开发需要添加工具的工程 4 在ToolBarControl上点右键，选择属性 5 选择条目，点击添加 6 在命令类中选择“自定义工具集”，选择“缓冲区分析”，可通过双击或者拖放到工具条上。 7 运行程序 8 使用“选择要素”命令，选择需要建立缓冲区的要素（点或线） 9 点击工具条上的“缓冲区分析按钮”，弹出缓冲区分析对话框选择要素

Arcgis空间分析具体实例说明

空间分析具体案例应用专业：资源环境与城乡规划管理学号：姓名：王秀君实验类型：综合性实验实验目的：进一步掌握常用工具应用所学的ArcGIS技术，掌握空间分析能力的运用，解决实际工作中遇到的问题。实验内容： 1、琅岐岛3D视图显示 2、超市商业区位选址 3、土地规划利用（一）琅岐岛3D视图显示实验类型：综合性实验实验目的：进一步掌握常用工具所学的ARCGIS技术，掌握空间分析能力的应用，解决实际工作中遇到的问题实验内容：琅岐岛3D视图显示四、实验步骤 1.将TAB格式转为SHP格式打开Mapinfo，选择“表”下的“转出”，弹出窗口，指定要转换格式的文件及输出路径，将马尾岛屿.tab、马尾等高线.TAB、马尾等深线.TAB转为、、。

然后，打开Arc Catalog，将、、转换为shape格式。

点击ok，完成转换。 2.定义投影右击,指定其投影为Projected Coordinate Systems—Gauss Kruger—Beijing 1954—Beijing 1954 GK Zone 20投影，利用Import将投影导入其他图层。如图所示：

3.卫片配准在ArcMap中，先将Island、Contour、isolate图层调入，然后在将卫片LQ调入。调用Georeferencing工具，选择Fit to Display命令，使卫片处于屏幕正中央，然后进行配准，如图所示。然后用Rectify命令，将定义好的投影保存。

配准后注意保存好，如图所示： 4.合并等高线、等深线两个图层建立Contour和isolate的公共字段，在ArcMap中，选择图层，Open Attribute Table，建立公共字段Height，并赋值，删除多余字段，然后打开ArcToolBox利用Append工具合并Contour与isolate图层。

Arcgis地统计图绘制

ArcGIS 地统计学习指南(一) 1.1 地统计扩展模块简介 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件为本、可视化发展的趋势。地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括：（1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查；（2）表面预测（模拟）和误差建模；（3）模型检验与对比。地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据

训练样本，一部分作为检验样本。下面将按上述表面预测过程进行叙述。（注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。）我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预测。首先检查数据的用不同参数进行表面模型预测，随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。 ArcGIS 地统计学习指南(二) 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预测。首先检查数据的特点，然后根据数据特点用不同参数进行表面模型预测，随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。 1.3数据检查，即空间数据探索分析（ESDA）此功能主要通过Explore Data菜单中实现。扩展模块提供了多种分析工具，这些工具主要是通过生成各种视图，进行交互性分析。如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。 ?（1）直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标。下图中所展示的数据，中值接近均值、峰值指数接近3。从图中观察可认为近似于正态分布。克里格方法对正态数据的预测精度最高，而且有些空间分析方法特别要求数据为正态分布。

ArcGIS缓冲区分析叠加分析综合案例练习

一、初始数据分析本案例的要求为根据项目需求，进行数据搜集和空间分析，最终给该物种的潜在分布位置，最终制作一张珍稀物种待查栖息地位置分布图以及相应图表以供调查人员参考。提供的数据基础有一张热振森林公园界限图（Coverage格式，数据名称为“fanwei”）、由国家1：100万公路数据得出的研究范围内等级公路数据（shapefile格式，数据名称为“road”）、数字高程数据一份（数据名称为“dem”）以及一份研究范围栅格地图（其中包含居民点、景点、河流和植被类型数据，数据名称为“热振森林公园图”）。打开Arcgis，新建项目，在未定义坐标系的空图层中打开四份原始数据，可得到数据的以下信息：首先四份数据虽然为同一研究范围但是在同一图层中打开后却不在同一位置，其次分别查看四份数据的属性信息，如图 1.1，可得road 数据有基于1940克拉索夫斯基椭球（GCS_Krasovsky_1940）的地理坐标系，其范围显示也符合《GIS案例介绍》中关于热振公园范围的介绍（大致为东经91度23分~91度42分，北纬30度12分~30度30分），因此判断该数据有正确的空间信息；fanwei数据没有坐标系信息且其范围数值很大，目前暂时无法判别数据的范围是否正确；热振森林公园图.jpg数据也没有坐标系参考，其范围数值很大，但大体与fanwei数据相吻合；dem数据有坐标系信息，其空间参考信息为：基于1940克拉索夫斯基椭球中央子午圈经度93°的横轴墨卡托投影（Krasovsky_1940_Transverse Mercator），其范围数值与fanwei图层一致，且在数据框中两个数据相互重叠，因此认为fanwei图层虽没有坐标系信息但其坐标数值正确。（注：将没有空间参考信息的图层添加入数据框时会提示未知空间参考，如图1.2。向不具有金字塔的 ArcGIS 应用程序添加栅格数据集时，系统将提示您构建金字塔。金字塔十分有用，因为金字塔提升了分辨率低于其全分辨率的栅格数据集的绘制速度。创建金字塔有三种重采样技术：最邻近法 - 用于标称数据或具有色彩映射表（如土地利用或伪彩色图像）的栅格数据集。双线性插值法 - 用于卫星影像或航空摄影等连续数据。三次卷积插值法 - 用于卫星影像或航空摄影等连续数据。它与双线性插值法类似；不过，它使用较大的矩阵对数据进行重采样。）

ArcGIS地统计分析总结

ArcGIS地统计分析总结 ArcGIS地统计分析(Geostatistical Analyst) 1 介绍 1.1为什么使用ArcGIS Geostatistical Analyst 人为判断总是会遗漏某些重要信息，同时也会无中生有。而ArcGIS Geostatistical Analyst提供客观的数据驱动方法，定量预测数据变化趋势和从空间数据中发掘特征模型。如果数据不够精确或者模型不够准确，这样势必影响输出的地图和从中得到的结论。而ArcGIS Geostatistical Analyst可以提供一个概率框架，来定量计算生成数据面时的不确定性。元统计分析方法利用属性数据之间的相关来推断不同变量之间的联系，ArcGIS Geostatistical Analyst可以联合各种数据来做更精确的预测。 ArcGIS Geostatistical Analyst可以有效地推测一些空间现象的未知部分，因此，对采样计划的设计和优化非常关键。 1.2使用ArcGIS Geostatistical Analyst的各个领域这个模块的应用对象不计其数，可以使用这个工具包开发任何一种地理数据集(比如坐标和属性)，下面列出几个成功应用ArcGIS Geostatistical Analyst的典型领域: 气象学家和统计学家应用ArcGIS Geostatistical Analyst来进行气象数据分析。采矿行业广泛的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，涉及从最初的地质特征研究到产量控制的各个阶段。

石油工业成功的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，来分析包括地震数据和油井数据集成的空间数据，并且用来研究物理特性和地震属性之间的相关关系。在环境问题的研究中，ArcGIS Geostatistical Analyst的应用提供了一个分析空气、土壤和地下水污染高效和一致的模型。演示、个例研究和研究教育论文提供了大量的应用ArcGIS Geostatistical Analyst的例子。同时，ArcGIS Geostatistical Analyst也成为评估渔业产量的一个标准方法。精细农业所应用的土壤特性的图形分析中，ArcGIS Geostatistical Analyst 也得到广泛应用。越来越多的农民或者农村顾问使用ArcGIS Geostatistical Analyst来增加作物产量、提高利润、减小对环境的不利影响。 2基本原理地统计学与经典统计学的共同之处在于:它们都是在大量采样的基础上，通过对样本属性值的频率分布或均值、方差关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系。但地统计学区别于经典统计学的最大特点即是:地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。地统计分析理论基础包括前提假设、区域化变量、变异分析和空间估值。 2.1 前提假设 (1) 随机过程与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。地统计学认为研究区域中的所有样本值都是随机过程的结果，即所有样本值都不是相互独立的，它们是遵循一定的内在规律的。因此地统计学就是要揭示这种内在规律，并进行预测。 (2) 正态分布

arcgis上机实验二缓冲区分析

缓冲区 1、点要素的缓冲区 1.1相互独立的缓冲区启用ex15.mxd，激活data frame1，本练习要求产生离开公园1000m同心圆的服务范围，双击data frame1，打开数据框属性，进入常规选项，确认“地图”和“显示”单位均为米，主菜单中选用“地理处理-环境…”，进一步设置：图1设置环境从主菜单中调出ArcToolbox，在ArcToolbox中，分析工具-领域分析-缓冲区，出现以下对话框，对其进行设置：图2相互独立的缓冲区设置按确定，ArcToolbox按上述要求计算，产生离开公园1000m缓冲区多边形，自动加载，图层名为Buffer1，相互独立，有交叉、重叠（图3）。

图3相互独立的缓冲区结果 1.2重叠部分合并的缓冲区在ArcToolbox中，分析工具-领域分析-缓冲区，产生单环状缓冲区对话框：图4重叠部分合并的缓冲区设置按确定，ArcToolbox产生离开公园600m缓冲区多边形，共有8个，交叉重叠的位置被合并，如图5中D和1的缓冲区合并为一个多边形。

图5重叠部分合并的缓冲区结果 1.3按要素的属性产生缓冲区不同的公园可以产生不同的缓冲区，要求如下：表1不同的公园可以产生不同的缓冲区公园名称邻近距离 A 750 B 500 C 1000 D 1000 E 750 F 500 G 750 H 500 I 750 打开公园的属性表，添加字段，继续输入：名称：Distn 类型：短整型精度：4（字段宽度）按确定，属性表添加了Distn字段。打开编辑器工具条，编辑器-开始编辑，选择公园，按照表1的要求添加邻近距离的值，完成输入后选择停止编辑并保存。在ArcToolbox中，分析工具-领域分析-缓冲区，继续输入：

在ArcGIS 9 中进行空间统计

在ArcGIS 9中进行空间统计作者：ESRI 中国（北京）培训中心姜云鹏随着GIS 在各个领域应用的不断扩展，有些特殊的行业，比如流行病学、生物学、气象、地质等行业，他们需要更深入的挖掘空间数据信息，这些信息的获得是与传统的GIS 分析结果不尽相同的。比如：传统的GIS 分析侧重于研究空间要素之间的关系，比如相邻、叠加、以及要素之间的距离、连通性等等。而这些特殊行业他们需要根据多种采样的数据来研究空间事物的变化信息，分布特征等信息，这些信息的获得，往往是一种统计分析的结果，而在空间上，事物的分布又是相互关联的。所以，空间统计应运而生。所谓空间统计，就是将空间信息与属性信息进行统一的考虑，研究特定属性或属性之间与空间位置的关系。空间统计主要的工作是研究空间自相关性（Spatial Autocorrelation ），分析空间分布的模式，例如聚类（cluster ）或离散（dispersed ）。通过使用ArcGIS 9中的空间统计工具，用户可以以一种非常直观而简单的方式获得这些信息。 ArcGIS 9中的空间统计工具箱包括了一系列工具，用来分析地理要素的空间分布形态。传统的统计并不考虑地理要素的空间关系，而在空间统计中，要素的空间关系是分析中需要考虑的必要的，处于绝对重要地位的。因此，对于空间数据分析的目的来说，使用ArcGIS 9中的空间统计工具比使用原来的不考虑空间信息而进行统计的工具要更为合适。通过使用这些工具，GIS 用户可以采用一种更高级的方法来解决空间数据分析中的问题。表一列出了主要的空间统计工具集以及它们的功能描述：表一：空间统计工具集及其功能工具集功能空间分布模式分析工具集（Analyzing Patterns ）确定要素的某些属性值在一个区域中是聚集分布，均匀分布，或者是随机分布状态聚集分布制图工具集（Mapping Clusters ）确定统计量上重要的hot spots(最受关注地区)，cold spots （不受关注地区）以及一些有特例的地区。度量空间分布工具集（Measuring Geographic Distributions ）确定数据的中心位置，数据分布的形状及方向性，离散数据的离散程度辅助工具集（Utilities ）对数据进行重新处理或符号化分析结果说明：这些工具为ArcGIS 9中新增加的核心功能：在ArcGIS 8版本中，空间统计中的许多工具已经以开发者例子程序提供给了用户。而在9版本中，这些工具都被包括进了核心的功能模块中，成为了ArcGIS 平台的组成部分。而且，ArcGIS 9的空间统计工具在

ArcGIS空间叠加分析与缓冲区分析知识讲解

A r c G I S空间叠加分析与缓冲区分析

一、实验目的：理解缓冲区分析和叠置分析的基本原理，学习利用arcgis进行缓冲区分析、叠加分析的操作，掌握如何合理利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。二、实验准备 1、实验背景： A．市区择房随着商品房的发展，由于房屋的可选择余地越来越大，而且综合考虑小孩成长的缘故，所以越来越多的购房者对房屋的地段、环境，上学是否便捷，是否靠近名校等方面都提出了要求，所以综合考虑上述的因素，购房者就需要从总体上对商品房的信息进行研究分析，从而选择最适宜的购房地段。要求：所寻求的市区是噪声要小，距离商业中心要近，要和各大名牌高中离的近以便小孩容易上学，离名胜古迹较近环境优雅。综合上述条件，给定一个定量的限定如下：离主要市区交通要道200米之外，交通要道的车流量大，噪音产生主要源于此；（ST为道路类型中的主要市区交通要道）距大型商业中心的影响，以商业中心的大小来确定影响区域，具体是以其属性字段YUZHI；距名牌高中在750米之内，以便小孩上学便捷；距名胜古迹500米之内。最后分别将满足上述条件的其中一个条件的取值为1，不满足的取值为0，即如果满足距主要市区交通要道200米之内，取值为1，反之为0；其他亦是如此，最后将其累加得到分级。即满足三个条件的累加得到3，满足2个条件的得到2，最后将全部分成4级。 B．学校选址学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。综合上述条件，给定新学校选址要求：新学校应位于地势较平坦处；新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；新学校应避开现有学校，合理分布。各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。最后必须给出适合新建学校的适宜地区图，并对其简

ArcGIS 地统计学习指南

ArcGIS 地统计学习指南 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现。体现了以人为本、可视化发展的趋势。地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括：（1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查；（2）表面预测（模拟）和误差建模；（3）模型检验与对比。地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的克里格方法。虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程。一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现数据的特点，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成）；然后选择合适的模型进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模型进行对比；（后两种功能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据分成两部分，一部分作为训练样本，一部分作为检验样本。下面将按上述表面预测过程进行叙述。（注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样本），整个过程均使用此数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅相关地统计理论资料；操作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。）我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预测。首先检查数据的特点，然后根据数据特点用不同参数进行表面模型预测，随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预测。首先检查数据的特点，然后根据数据特点用不同参数进行表面模型预测，随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。 1.3数据检查，即空间数据探索分析（ESDA）此功能主要通过Explore Data菜单中实现。扩展模块提供了多种分析工具，这些工具主要是通过生成各种视图，进行交互性分析。如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。（1）直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标。

arcgis缓冲区分析

练习 5 1.空间分析的基本操作空间分析模块 (1) 1. 了解栅格数据 (2) 2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) (4) 3. 栅格重分类(Raster Reclassify) (7) 4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) (8) 5. 面积制表（Tabulate Area） (9) 6. 分区统计(Zonal Statistic) (11) 7. 缓冲区分析(Buffer) (13) 8. 空间关系查询 (16) 9. 采样数据的空间内插(Interpolate) (17) 10. 栅格单元统计（Cell Statistic） (21) 11. 邻域统计（Neighborhood） (23) 空间分析模块本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前的检查框打上勾。然后，在ArcMap 工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。

ArcGIS统计分析

统计分析来源：互联网一单元统计当进行多层面栅格数据叠合分析时，经常需要以栅格单元为单位来进行单元统计（Cell Statistics）分析。ArcGIS 的单元统计分析功能提供了十种单元统计方法，分别为： 1. Minimum：找出各单元上出现最小的数值； 2. Maximum：找出各单元上出现最大的数值； 3. Range：统计各单元上出现数值的范围； 4. Sum：计算各单元上出现数值的和； 5. Mean：计算各单元上出现数值的平均数； 6. Standard Deviation：计算各单元上出现数值的标准差； 7. Variety：找出各单元上不同数值的个数； 8. Majority：统计各单元上出现频率最高的数值； 9. Minority：统计各单元上出现频率最低的数值； 10. Median：计算各单元上出现数值的中值；如下图1 中的一组表格所示，表格中每一格子代表一个栅格单元，最后一个表格是基于前两个表格进行单元统计的最小值统计得到的结果。即将前两个表格中相对应栅格数值进行比较，找出各单元上出现的最小数值。图1 最小值单元统计单元统计功能常用于同一地区多时相数据的统计，通过单元统计得出所需分析数据。例如，同一地区不同年份的人口分析，同一地区不同年份的土地利用类型分析等。单元统计的操作过程如下，图2 所示： 1. Spatial Analyst 下拉菜单中选择Cell Statistics； 2. 在Layer 列表框中选择你要用来计算的图层，在列表框中选择一个图层，点击Add 按钮将其加入Input rasters 列表框（也可用Browse 按钮从磁盘中选择要使用的栅格数据）； 3. 在Overlay statistic 栏中选择你用来对输入图层进行计算的统计类型； 4. 为输出结果指定目录及名称； 5. 点击OK 按钮。

arcgis缓冲区的叠加分析实验报告

一、实验目的掌握缓冲区的种类，点、线、面要素缓冲区的生成。加深对缓冲区分析基本原理、方法的认识；熟练掌握距离制图创建缓冲区技术方法。掌握利用缓冲区分析方法解决地学空间分析问题的能力。掌握叠加分析（裁剪、求交、擦除、更新、合并）的种类、原理，操作，领会其用途。二、实验原理空间分析是对于地理空间现象的定量研究，其常规能力是操纵空间数据使之成为不同的形式，并且提取其潜在的信息。空间分析是地理信息系统的核心部分，是地理信息系统区别于一般信息系统的本质所在，在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。从数据模型上看，空间分析分为矢量数据的空间分析和栅格数据的空间分析两种。 GIS不仅能满足使用者对地图的浏览和查看，而且可以解决有关地理要素空间位置关系的问题，这些需要用到矢量数据的分析功能。矢量数据的空间分析是GIS空间分析的主要内容之一。由于其一定的复杂性和多样性特点，一般不存在模式化的分析处理方法，主要是基于点、线、面三种基本形式。在ArcGIS中，矢量数据的空间分析主要集中于缓冲区分析、叠置分析和网络分析。三、实验工具 Arcgis软件四、实验方法缓冲区方法、叠加分析等五、实验步骤 1 缓冲区分析缓冲区是为了识别某一地理实体对周围地物的影响而在其周围建立的一定宽度多边形区域。缓冲区分析是指以点、线、面实体为基础，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层，然后建立该图层与目标图层的叠加，进行分析而得到所需结果。它是用来确定不同地理要素的空间邻近性或接近程度的一种分析方法。比如市政部门计划将某条道路拓宽至60米宽，这时需要以道路中心线为基础建立半径为30米的缓冲区，然后分析受到影响的建筑物。本书通过以下方式创建了某条道路中心线距离为30米的缓冲区： 1.使用【编辑器】中的【缓冲区】菜单建立缓冲区 2.使用【缓冲区向导】工具建立缓冲区 3.使用【分析工具】中的【缓冲区】工具建立缓冲区