matlab中的多个.m文件转化成exe文件
方法一：
已有gui.m文件和gui.fig文件
1 在matlab的command窗口中输入
mcc -B sgl GUI.m
2.将上步生成的文件包括*m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器
此时仍需matlab所必需的动态连接库。
3. 将
4.在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两个子目录，
其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共
有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。
方法二：
matlab编程很方便，强大的矩阵运算功能，很多好用的工具箱，但是一般程序都要在matlab环境中运行，能否脱离这个环境打包发布呢，matlab也提供了这样的工具。
1. 转化为c/c++程序并编译为.exe
先验证mcc是否可用，用matlab中的example验证即可
建议不用matlab默认的lcc 编译器（可能有问题），可使用VC6编译器（按默认路径安装）
由于带有界面，需要图像库支持，编译时应使用命令: mcc -B sglcpp pressure 编译生成若干c/c++源码，以及.exe文件、bin目录中figure菜单条/工具条文件（.fig）等
程序发布需要.exe、bin\、.fig
2. 在未装matlab的电脑上运行程序需要数学运行时库、图像运行时库以及用到的工具箱mex文件
前两者已经在\matlab\extern\lib\win32mglinstaller.exe压缩包中，将其解压，并在环境变量path中添加解压到的路径
另外若程序中还用到其他工具箱的东西，那么需要将此工具箱中需要的mex文件也一并放在解压到的路径，子文件夹位置与matlab中的位置相同
3. 在确保.exe程序可以运行的情况下可以用setup factory打包发布
以下通过注册表自动添加path路径
%--------------------------------------------------------------------------------------
Screen.Next(); -- 进入下一个屏幕
resultDialog = Dialog.Message("注意", "向环境变量中加入matlab数学库及图象库的安装路径？", MB_YESNO, MB_ICONINFORMATION, MB_DEFBUTTON1);
if (resultDialog == IDYES) then --加入安装路径
strPath = Registry.GetValue(HKEY_CURRENT_USER, "Environment", "path", true);
if strPath ~= "" then
strPath = String.Concat(strPath, ";");
end
strPathToAdd = SessionVar.Expand("%AppFolder%");
strPathToAdd =
String.Concat(strPathToAdd,"file://MATLAB6p5//bin//win32");
-- 如果路径中无该位置,则加入
if String.Find(strPath,strPathToAdd) == -1 then
strPath = String.Concat(strPath, strPathToAdd);
Registry.SetValue(HKEY_CURRENT_USER, "Environment", "path", strPath, REG_SZ);
end
end
%--------------------------------------------------------------------------------------
方法三：
在网上搜了一个方法，还没有用过，贴在这里仅供参考：
一、完全可以，而且生成的.exe文件可以在没有安装matlab的机器上使用，方法吗－－－
首先,使用mcc编译得到.exe文件，具体参数见帮助文件；
其次,将.exe文件及相关资源文件以及一个称为mglinstaller.exe的软件包一起拷到别的机器上，运行mglinstaller.exe，并添加环境变量path，即可执行.exe文件
第三，在MATLAB环境，执行命令
mcc -m -B sgl file.m
或者 mcc -p -B sglcpp file.m
请键入help mcc看帮助。
mcc是在“command windows” 用的吗？
只要“mglinstaller.exe”，与.exe文件及相关资源文件就可以了吗.
还有“添加环境变量path”是path到.exe文件的环境中是吧？
二、在matlab下的workspace里打comtool，点file-open project将我们先前建好的comtest.cbl工程文件打开，再点component--package component就实现了打包，此时到comtest\distrib文件夹里看，生成的comtest.exe就是打包后的解压程序，双击它会解压出一些文件，再点击解压出来的_install.bat 就可以实现安装
三、如何将gui生成exe ？
已有gui.m文件和gui.fig文件
1 在matlab的command窗口中输入
mcc -B sgl GUI.m
2.将上步生成的文件包括*m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器
此时仍需matlab所必需的动态连接库。
3. 将
4. 在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两子目录，其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。
5.大功告成。
2009-03-14 02:52编译环境：matlab 2007b，winxp
1.设置编译器：
在确定安装好Matlab Compiler后，还需要对Compiler进行适当的配置，方法是在Matlab命令窗口输入：
Mbuild –setup，按提示选择matlab自带编译器LCC。
2.将脚本编译为可执行文件：
如项目文件包含：gui.m, gui.gif, fun1.m。
在此路径下命令行输入：mcc –m gui.m，生成：mccExcludedFiles.log，ReadMe.txt，gui.ctf，gui.prj，gui_main.c，gui_mcc_component_data.c，gui.exe。其中：gui.ctf，gui.exe为脱离matlab环境运行必需的文件。
3.在未安装matlab的机器上运行可执行程序。
将R22007b\toolbox\compiler\deploy\win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上，将生成可执行程序脱离matlab运行所需的函数库。
将2中生成的gui.ctf，gui.exe拷贝到该计算机同一路径。运行gui.exe将生成gui_mcr文件夹，包含程序运行所需的库。至此完成。
4.去除独立可执行程序运行时的“DOS黑窗口”。
以上生成的exe程序运行时首先弹出一个DOS界面窗口，如果不需要其输出数据和错误信息，可将其去除。
matlba命令行输入：
cd(prefdir)
edit compopts.bat
此时compopts.bat打开，在文件最后添加：
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -subsystem windows
如果程序比较复杂，易出现异常，则不建议去除这个dos窗口以便调试。
另外，这个办法是适用于你用的编译器为LCC，如果是其他的，那么所加语句有所不同
Microsoft Visual C/C++:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% /SUBSYSTEM:WINDOWS /ENTRY:mainCRTStartup Borland:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -aa
5.遇到某些函数不能使用的问题。
我的程序中用到vpa函数，运行gui.exe出现：undefined method or function 'vpa' for input argument type of 'double'错误提示。而gui.m脚本在matlab 环境可以运行。
原因：百度搜到的信息为：matlab不支持符号工具箱的编译。只好避开使用此函数
VB和Matlab传递数据
VB和Matlab传递数据 lb107 VB和Matlab传递数据 请问： 我想将m函数文件编译成dll文件，在VB里面输入数据然后调用这个dll进行计算，这样能够实现吗？ 有兄弟有相关的例子没？网上VC调用Matlab的例子挺多的，但没有VB调用Matlab的例子。 谢谢指点。 2006-3-5 20:19 taohe Re:VB和Matlab传递数据 VB调用DLL会不会很复杂？总感觉VB属于高级编程语言，在调用DLL方面不会比VC更难才对。根据网上你发现的VC调用MATLAB产生的DLL的例子，大概了解MATLAB产生的DLL，然后在VB中调用，貌似应该顺理成章。 使用VB的话，一个好的方案可能是使用MATLAB产生的COM组件，而不是普通的DLL。在ＶＢ中可以很方便地使用这些ＣＯＭ组件。MATLAB的在线帮助有较详细的例子，不妨看看。 2006-3-5 23:01 bainhome Re:VB和Matlab传递数据 前一段儿看了看书，做过两个简单的，下面这个是其中之一(曾发在别的论坛上，转一下)，因最近实在是太忙,没有时间研究，所以比较基础，没有更加复杂的Trick 比如将VBtext中的数组作为COM的input、图形绘制等等，VB代码：[code] Private addn As addn.Add Private Sub Command1_Click() Dim x As Double Dim y As Variant x = CDbl(Text1.Text) Call addn.numadd(1, y, x) Text2.Text = y End Sub Private Sub Command2_Click() End End Sub Private Sub Form_Load() Set addn = New addn.Add Form1.Caption = "VB调用MATLAB示例" Text1.Text = 2 End Sub [/code] [code] function y=numadd(x) y=2*x; [/code] COM组件调用格式： [code]call h.func(numout,arg1,arg2,...)[/code] MATLAB中的函数书写格式： [code][out1,out2,out3]=myfunc(arg1,arg2)[/code] 则VB的调用应该为： [code]call object.myfunc(3,out1inVB,out2inVB,out3inVB,arg1inVB,arg2inVB)[/code] “3”指的是输出变量的数目 另外当多个版本的MATLAB在同一PC上时，VB只认其中一个版本产生的COM，不知道是不是环境变量设置的问题。 2006-3-6 09:41 lb107 Re:VB和Matlab传递数据 谢谢楼上二位的指点！！ 我的想法也是利用comtool直接将m文件编译成COM组件，然后在VB中调用实现应该是没有问题，但是在交换数据方面肯呢感有点难度，我只想找几个具体的例子看看其调用的根据体过程 谢谢！！ 2006-3-6 19:53 taohe Re:VB和Matlab传递数据 [quote][b]lb107 wrote:[/b] 谢谢楼上二位的指点！！ 我的想法也是利用comtool直接将m文件编译成COM组件，然后在VB中调用实现应该是没有问题，但是在交换数据方面肯呢感有点难度，我只想找几个具体的例子看看其调用的根据体过程 谢谢！！ [/quote] 如果用comtool也就是使用COM组件的话，事情就更好办了。因为进入COM世界后，所有的数据都是VARIANT，而VB和COM是非常亲近的关系，在VB中使用COM比起其他语言比如C++来说显得更为轻松。还得重复一下，matlab的在线帮助上关于COM组件的应用几乎全部是VB作为应用程序例子，不妨看看。2006-3-6 20:05 lb107Re:VB和Matlab传递数据 我的英语不太好 taohe 老师能给一个具体的链接地址吗？？ 谢谢 2006-3-6 20:46 taohe Re:VB和Matlab传递数据 你指什么连接地址？我刚才说的在线帮助是matlab安装文档。 本来matlab的公司MathWorks的网站上有每次最新版的matlab的帮助文档连接。不过现在MathWorks网站上的连接好像已经变成新版matlab R2006a的文档了。所以只好看matlab安装后的在线帮助了。 matlab不知你用那个版本的matlab，不管那个版本，在matlab环境中运行doc，然后在出来的帮助文档中寻找相关的话题。如果是matlab6.5.x的话，应该在matlab com builder，如果是matlab7.x的话应该是matlab builder for com。 里面有例子程序，如果VB好的话，应该没有问题的。别怕英文。 可惜我是VB盲，无法给出具体的帮助。 Good luck! 2006-3-6 22:40 lb107 Re:VB和Matlab传递数据 再次谢谢 2006-3-12 21:35 godzilla2000cn Re:VB和Matlab传递数据 如果matlab中生成的图片怎么传到VB里，也就是在VB中用什么控件来接收matlab的fig？？？ 2006-11-1 19:46 tian7tian 大家好啊！ 我现在是将m文件组成com组件，还没搞定呢，总出现错误！ 2006-11-8 19:46 jimin 看了bainhome版主的一个例子后，做了个vb调用matlab时隐藏matlab figure 的例子 Private Sub Command1_Click() Dim objMATLAB As Object Set objMATLAB = CreateObject("matlab.application") Dim strEnter As String Dim strCommand As String strEnter = Chr(13) & Chr(10) strCommand = "figure('visible', 'off', 'Units','points','PaperUnits', 'points');" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "surf(peaks(25));" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "print -dmeta" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "close(gcf)" strCommand = strCommand & strEnter objMATLAB.execute (strCommand) imgDraw.Picture = Clipboard.GetData() imgDraw.Refresh Set objMATLAB = Nothing End Sub 2006-11-12 10:42 WaitingForMe Matlab的代码或者窗口, 用combuilder编译以后, 可以直接在VB里面引用. 如果需要移植到其他计算机上, 需要在目标计算机上安装一个虚拟机, 大概8M大小. 2006-11-12 13:59 bainhome [quote]Matlab的代码或者窗口, 用combuilder编译以后, 可以直接在VB里面引用. 如果需要移植到其他计算机上, 需要在目标计算机上安装一个虚拟机, 大概8M大小.[/quote] 前一句话已经基本实现，后一句话不太明白...什么虚拟机？还是java虚拟机吗(自己感觉不像)？请教一下^_^ 2006-11-29 19:23 tian7tian 关于bainhome写的程序，我问个问题，关于 function y=numadd（x） 其中y定义为variant，x定义为double类型；是不是类型是固定的呢？ x可以定义为string类型么？ 2006-12-11 14:43 tian7tian 有哪位了解的话，有时间的话，给答复一下，谢谢了！！ 2006-12-31 01:24 WaitingForMe [quote]原帖由[i]bainhome[/i] 于2006-11-12 13:59 发表 前一句话已经基本实现，后一句话不太明白...什么虚拟机？还是java虚拟机吗(自己感觉不像)？请教一下^_^ [/quote] Combuilder创建的程序，移植到没有安装Matlab的电脑上的时候，需要安装一个什么包，都忘了，这个是Matlab的帮助，自己看帮助吧 MATLAB COM Builder: Overview: Packaging and Distributing the Component 2007-7-20 15:53 shiwenyaboa
Matlab+Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件
Matlab Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行，但是没有安装matlab的怎么办呢？这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型，例如一般的Windows应用程序，Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件，然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面（用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作） 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。 首先创建prj工程，从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型
然后添加文件
接着你就可以编译了 第一次编译会让你去选择C/C++编译器，运行mbuild -setup 之后matlab会自动搜索系统所安装的C/C++编译器， 然后让你给出选择，matlab自带了LCC编译器，不过可以使用VC的编译器。 选择好了之后你就可以编译了，编译之前你可以设置工程属性，例如通用设置： 可以指定生成的中间文件的路径，编译选项，等等，你还可以设置选择针对哪些工具箱进行扫描：
当然你还可以手动设置C/C++编译器路径，头文件、库文件目录，警告等级等 不过想要你的程序在没有安装Matlab的机器上运行，还有一点要注意，就是Matlab编译出来的程序需要用到Matlab的一些包括但不限于数学、图形等动态链接库，这些是你的程序必要的运行时环境，你可以拷贝 （MatlabDIR）\ toolbox\\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRRegCOMComponent.exe 到目标机器安装，然后就有了运行时环境，当然使用Deployment Tool工具可以设置自动打包这个运行时，具体在设置页勾选“Include MATLAB Comptent Runtime(MCR)”：
传递矩阵-matlab程序
%main_critical.m %该程序使用Riccati传递距阵法计算转子系统的临界转速及振型 %本函数中均采用国际单位制 % 第一步：设置初始条件（调用函数shaft_parameters） %初始值设置包括：轴段数N，搜索次数M %输入轴段参数：内径d,外径D，轴段长度l，支撑刚度K，单元质量mm，极转动惯量Jpp[N,M,d,D,l,K,mm,Jpp]=shaft_parameters; % 第二步：计算单元的5个特征值（调用函数shaft_pra_cal） %单元的5个特征值： %m_k：:质量 %Jp_k：极转动惯量 %Jd_k：直径转动惯量 %EI：弹性模量与截面对中性轴的惯性矩的乘积 %rr：剪切影响系数 [m_k,Jp_k,EI,rr]=shaft_pra_cal(N,D,d,l,Jpp,mm); % 第三步：计算剩余量（调用函数surplus_calculate）,并绘制剩余量图 %剩余量：D1 for i=1:1:M ptx(i)=0; pty(i)=0; end for ii=1:1:M wi=ii/1*2+50; [D1,SS,Sn]=surplus_calculate(N,wi,K,m_k,Jp_k,JD_k,l,EI,rr); D1; pty(ii)=D1; ptx(ii)=w1 end ylabel(‘剩余量’)； plot(ptx,pty) xlabel(‘角速度red/s’); grid on % 第四步：用二分法求固有频率及振型图 %固有频率：Critical_speed wi=50; for i=1:1:4 order=i [D1,SS,Sn]=surplus_calculate(N,wi,k,m_k,Jp_k,Jd_k,l,EI,rr); Step=1; D2=D1; kkk=1; while kkk<5000 if D2*D1>0 wi=wi+step;
基于MATLAB的微型车动力传动系参数优化设计
北京，2009年10月 A P C 联合学术年会论文集 121 基于M A T L A B的 微型车动力传动系参数优化设计 颜伏伍，胡 峰，田韶鹏 (武汉理工大学汽车工程学院,武汉 430070) 摘 要：用MA TLAB 编程，建立了某微型车动力性和燃油经济性计算机仿真模型。并在此基础上对该车动力传动系统的速比参数进行了优化设计，以达到改善该车的动力性和燃油经济性的目的。 关键词：仿真；动力传动系统；优化 Optimization of the Microbus Powertrain Based on MATLAB Yan Fu-wu ，Feng Hu ，Tian Shao-peng (College of Automobile Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070,China) Abstract ：The computer simulation model of the power performance and economy performance of a microbus is established in MATLAB. Based on the simulation model ， optimization of the automobile powertrain is done in order to improve the power performance and economy performance of the microbus. Key words: simulation ，powertrain ，optimization 前言 汽车，作为现代交通运输工具，随着它的保有量的不断增加，人们对其性能也提出了越来越高的要求。提高汽车的运输生产率，降低汽车的燃油消耗是目前汽车工业急需解决的重要课题之一。汽车动力性与燃油经济性的好坏，在很大程度上取决于发动机的性能和传动系型式及参数的选择，即取决于汽车动力传动系统合理匹配的程度[1]。 为了改善某微型车的动力性和燃油经济性，本文首先建立了整车性能仿真计算模型，在此模型的基础上，以原地起步加速时间和百公里燃油消耗量为双目标函数，对该车动力传动系参数进行优化设计。 1 发动数学模型的建立 1.1 发动机外特性数学模型的建立 发动机外特性数学模型是把发动机转矩tq T 看 成发动机转速e n 的函数。数学模型为： ∑==k i i e i tq n A T 0 )...,1,0(k i = (1) 式中：i A 为拟和的各项系数； k 为多项式的阶数(一般取3～5)。 运用MA TLAB 中的Polyfit 函数对发动机外特性实验数据进行拟合求得多项式的系数，建立发动机外特性数学模型。本文实例计算中k 取3，对某微型车发动机的外特性实验数据进行拟合得到 012368.36,1.2256,0.0035289,0.00028579 A A A A ====? 1.2 发动机万有特性数学模型的建立 发动机的万有特性数学模型是把发动机的有效燃油消耗率e b 看作为发动机转速e n 和有效转矩tq T 的函数。发动机万有特性的数学模型可以表示为：
Matlab生成P文件及exe文件方法
1.Matlab生成P文件方法： P文件是对应M文件的一种预解析版本（preparsed version）。因为当你第一次执行M文件时，Matlab需要将其解析（parse）一次（第一次执行后的已解析内容会放入内存作第二次执行时使用，即第二次执行时无需再解析），这无形中增加了执行时间。所以我们就预先作解释，那么以后再使用该M文件时，便会直接执行对应的已解析版本，即P文件。但又因为Matlab的解析速度非常快，一般不用自己作预解析。只有当一些程序要调用到非常多的M文件时，如GUI 应用程序时，才会作预解析，以增加以后的调用速度。 P文件可以用来作保密代码之用，如果你给别人一个M文件，别人可以打开来看到你所有的代码和算法。如果你的代码不想被别人看到，那可以给他P文件。pcode函数也可以应用在M函数文件。 Matlab命令：pcode pcode fun pcode *.m pcode fun1 fun2 ... pcode... -inplace Description pcode fun obfuscates (i.e., shrouds) M-file fun.m for the purpose of protecting its proprietary source code. The encrypted M-code is written to P-file fun.pin the current directory. The original M-file can be anywhere on the search path.If the input file resides within a package and/or class directory, then the same package and class directories are applied to the output file. See example 2, below.pcode *.m creates P-files for all the M-files in the current directory.pcode fun1 fun2 ... creates P-files for the listed functions.pcode... -inplace creates P-files in the same directory as the M-files. An error occurs if the files cannot be created. 2.Matlab编译生成exe可执行文件 1、首先要保证你的程序是函数型的，而不是脚本形式的。如果是脚本形式的也不要紧，只需要在脚本文件第一行添加function []=name()即可。
MATLAB求根的几种方法
1.roots求解多项式的根 r=roots(c) 注意：c为一维向量，者返回指定多项式的所有根(包括复根),poly和roots是互为反运算，还有就是roots只能求解多项式的解 还有下面几个函数poly2sym、sym2poly、eig >>syms x >>y=x^5+3*x^3+3; >>c=sym2poly(y);%求解多项式系数 >>r=roots(c); >>poly(r) 2.residue求留数 [r, p, k] = residue(b,a) >>b = [ 5 3 -2 7] >>a = [-4 0 8 3] >>[r, p, k] = residue(b,a) 3.solve符号解方程(组)——使用最多的 g = solve(eq1,eq2,...,eqn,var1,var2,...,varn) 注意：eqn和varn可以是符号表达式，也可以是字符串表达式，但是使用符号表达式时不能有“=”号，假如说varn没有给出，使用findsym函数找出默认的求解变量。返回的g是一个结构体，以varn为字段。由于符号求解的局限性，好多情况下可能得到空矩阵，此时只能用数值解法 解方程A=solve('a*x^2 + b*x + c') 解方程组B=solve('a*u^2 + v^2', 'u - v = 1', 'a^2 - 5*a + 6') 4.fzero数值求零点 [x,fval,exitflag,output]=fzero(fun,x0,options,p1,p2...) fun是目标函数，可以是句柄(@)、inline函数或M文件名 x0是初值，可以是标量也可以是长度为2的向量，前者给定一个位置，后者是给定一个范围 options是优化参数，通过optimset设置，optimget获取，一般使用默认的就可以了，具体参照帮助 p1,p2...为需要传递的其它参数
matlab 有关GA优化的例子
核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵 eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如 precision--变量进行二进制编码时指定的精度 F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度) (2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,... termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数 【输出参数】 x--求得的最优解 endPop--最终得到的种群 bPop--最优种群的一个搜索轨迹 【输入参数】 bounds--代表变量上下界的矩阵 evalFN--适应度函数 evalOps--传递给适应度函数的参数 startPop-初始种群 opts[epsilon prob_ops display]--opts(1:2)等同于initializega的options参数，第三个参数控制是否输出，一般为0。如[1e-6 1 0] termFN--终止函数的名称,如[maxGenTerm] termOps--传递个终止函数的参数,如[100] selectFN--选择函数的名称,如[normGeomSelect] selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08] xOverFNs--交*函数名称表，以空格分开，如[arithXover heuristicXover simpleXover] xOverOps--传递给交*函数的参数表，如[2 02 32 0] mutFNs--变异函数表，如[boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifMutation unifMutation] mutOps--传递给交*函数的参数表,如[4 0 06 100 34 100 34 0 0] 注意】matlab工具箱函数必须放在工作目录下 【问题】求f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 【分析】选择二进制编码，种群中的个体数目为10，二进制编码长度为20，交*概率为0.95,变异概率为0.08 【程序清单】 编写目标函数 function[sol,eval]=fitness(sol,options) x=sol(1) eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x) 把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下
Matlab编写的程序生成EXE可执行文件的方法
Matlab生成EXE可执行文件 1、M文件生成可执行文件 1.1、Run timeserver的配置 执行这个命令要在命令提示符下进入％matlab％\toolbox\runtime\bin\win32目录。输入：rtsetup －f %matlab%\bin\win32\matlab.exe –s **** 。这儿****代表你输入的N个数字或者字母，它将作为未来开发的应用程序的密码用来识别不同的文件是否出自同一程序。在正常情况下，执行完这居命令以后，dos不会有任何提示符。 1.2、编写在matlab中运行的程序 1.3、编写配置文件 把toolbox\runtime\下面的两个模板文件matlabrt_template.m，和pathdefrt_template.m文件修改程自己的matlabrt.m和pathdefrt.m文件。 1.4、编译生成p文件 把你要编译的源程序放在toolbox\local目录下一个子目录中，然后把这个目录设为matlab的当前目录――一定要保证这一点。 在matlab中输入如下命令： [LOG, DEPFUNOUT, PCODEOUT] = BUILDP({?matlabrt‘})； 如果出现BUILDP finished but there may be file(s) with either problem symbols or EV AL-like constructs. Check BUILDP log for details. 。这是很正常的，很多时候都会出现这个提示。 输入: Depfunout{1} 把它的内容拷到toolbox\runtime\oem\的list.txt中去(如果没有list.txt则新建). 1.5、打包，发布 退出matlab，打开命令提示符，到toolbox\runtime\oem下，执行packege。按照它的提示先后输入matlab的目录，文件列表名称（list.txt），还有应用程序的名称。在toolbox\runtime\oem下生成一个setup程序。
试验二用MATLAB建立传递函数模型
《自动控制原理》实验指导书 北京科技大学自动化学院控制科学与工程系 2013年4月
目录 实验一典型系统的时域响应和稳定性分析 (1) 实验二用MATLAB建立传递函数模型 (5) 实验三利用MATLAB进行时域分析 (13) 实验四线性定常控制系统的稳定分析 (25) 实验五利用MATLAB绘制系统根轨迹 (29) 实验六线性系统的频域分析 (37) 实验七基于MATLAB控制系统频域法串联校正设计 (51) 附录1 MATLAB简介 (58) 附录2 SIMULINK简介 (67)
实验一典型系统的时域响应和稳定性分析 一、实验目的 1．研究二阶系统的特征参量(ξ、ωn) 对过渡过程的影响。 2．研究二阶对象的三种阻尼比下的响应曲线及系统的稳定性。 3．熟悉Routh判据，用Routh判据对三阶系统进行稳定性分析。 二、实验设备 PC机一台，TD-ACC+教学实验系统一套。 三、实验原理及内容 1．典型的二阶系统稳定性分析 (1) 结构框图：如图1-1所示。 图1-1 (2) 对应的模拟电路图：如图1-2所示。 图1-2 (3) 理论分析 系统开环传递函数为：G(s)=? 开环增益：K=? 先算出临界阻尼、欠阻尼、过阻尼时电阻R的理论值，再将理论值应用于模拟
电路中，观察二阶系统的动态性能及稳定性，应与理论分析基本吻合。在此实验中由图1-2，可以确地1-1中的参数。 0?T =， 1?T =，1?K = ?K ?= 系统闭环传递函数为：()?W s = 其中自然振荡角频率：?n ω=；阻尼比：?ζ=。 2．典型的三阶系统稳定性分析 (1) 结构框图：如图1-3所示。 图1-3 (2) 模拟电路图：如图1-4所示。 图1-4 (3) 理论分析 系统的开环传函为:()()?G s H s = 系统的特征方程为:1()()0G s H s +=。 (4) 实验内容 实验前由Routh 判断得Routh 行列式为： S 3 S 2 S 1 S 0 为了保证系统稳定，第一列各值应为正数，因此可以确定
最优化方法的Matlab实现(公式(完整版))
第九章最优化方法的MatIab实现 在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在，目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域，如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1）建立数学模型即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2）数学求解数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 最优化方法的发展很快，现在已经包含有多个分支，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 9.1 概述 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。 具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。 9.1.1优化工具箱中的函数 优化工具箱中的函数包括下面几类： 1 ?最小化函数
2.方程求解函数 3.最小—乘（曲线拟合）函数
4?实用函数 5 ?大型方法的演示函数 6.中型方法的演示函数 9.1.3参数设置 利用OPtimSet函数，可以创建和编辑参数结构；利用OPtimget函数，可以获得o PtiOns优化参数。 ? OPtimget 函数 功能：获得OPtiOns优化参数。 语法：
matlab生成可独立运行的exe文件
一、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我用的是matlab自带的LCC； 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex -setup，选择安装的c编译器。注意“-”之前的空格！ 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help； 当然，也可以输入mcc -m filaname，filaname为要转成exe的m文件； 4、安装
在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件 1、安装matlab的运行环境MCRInstaller。在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。 2、要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中，通常是自动加载。如果没有，也可手动安装，添加的方法是：右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名，然后将上述路径复制到里面就可以了。 (注：在安装过程中会弹出让安装https://www.360docs.net/doc/8f8747124.html,Framework可以不用安装。) 3、将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下，双击即可运行。
MATLAB GUI数据传递总结
Matlab的GUI参数传递方式总结 其实Matlab提供了很多种直接或间接方法实现多fig中的数据共享，只是大家没有注意 罢了： 1、全局变量 2、作为函数的参数传递 3、利用控件的userdata数据 4、为handles结构体添加新字段 5、setappdata函数为句柄添加数据 6、跨空间计算evalin和赋值assignin 7、将数据保存到文件，需要时读取 8、带参数调用GUI的M文件 9、嵌套函数(不适用于GUIDE中，只适用纯命令是的GUI) 一、全局变量 运用global定义全局变量传递参数，适用于gui内控件间以及不同gui间。这种方式恐怕是最简单的方式，是很省心！但是，简单的问题就在于有时你会很头疼！因为在每一个要到该全局变量的地方，你都要添一句gloal x，还有就是如果你在一个地方修改了x的值，那么所有x的值就都变了！有的时候恐怕会出现紊乱。另一个更重要的问题在于，套用C++的一句话，全局变量破坏了程序的封装性！所以，全局变量是能少用尽量少用。 以下创造一个简单的GUI给大家说明一下，建一个GUI，包含两个按钮，一个坐标系，一个用来画y=sin(x),一个用来画y=cos(x); eg:在GUI的OpeningFcn函数中写： global x y1 y2 x=0:.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x); 在pushbutton1_Callback函数中写 Global x y1 Plot(x,y1) 在pushbutton1_Callback函数中写 Global x y2 Plot(x,y2) 全局变量是比较方便的，但全局变量会破坏封闭性，如果不是有大量数据要传递，建议不要使用。 二、运用gui本身的varain{}、varaout{}传递参数 这种方式仅适用于gui间传递数据，且只适合与主子结构，及从主gui调用子gui，然后关掉子gui，而不适合递进结构，即一步一步实现的方式。 输入参数传递（主要在子gui中设置）： 比如子GUI的名称为subGUI, 设想的参数输入输出为：[out1, out2] = subGUI(in1, in2)在subGUI的m文件中（由GUIDE自动产生）： 1.第一行的形式为：function varargout = subGUI(varargin) 该行不用做任何修改；varargin 和varargout 分别是一个可变长度的cell型数组。输入参数in1和in2保存在varargin中，输出参数out1，out2包含在varargout中； 2.在subGUI的OpeningFcn中，读入参数，并用guidata保存，即： handles.in1 = varargin{1}; handles.in2 = varargin{2}; guidata(hObject, handles);
基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码
基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码 (2009-07-26 12:31:02) 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。 function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ACOUCP
(K,N,Rho,Q,Lambda,LB,UB,Num,Den,Delay,ts,StepNum,SigType,PIDLB,PIDUB) %% 此函数实现蚁群算法，用于PID控制参数优化 % GreenSim团队原创作品，转载请注明 % Email:greensim@https://www.360docs.net/doc/8f8747124.html, % GreenSim团队主页：https://www.360docs.net/doc/8f8747124.html,/greensim % [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=https://www.360docs.net/doc/8f8747124.html,/greensim] https://www.360docs.net/doc/8f8747124.html,/greensim[/url][/color] %% 输入参数列表 % K 迭代次数 % N 蚁群规模 % Rho 信息素蒸发系数，取值0～1之间，推荐取值0.7～0.95 % Q 信息素增加强度，大于0，推荐取值1左右 % Lambda 蚂蚁爬行速度，取值0～1之间，推荐取值0.1～0.5 % LB 决策变量的下界，M×1的向量 % UB 决策变量的上界，M×1的向量 % Num 被控制对象传递函数的分子系数向量 % Den 被控制对象传递函数的分母系数向量 % Delay 时间延迟 % ts 仿真时间步长 % StepNum 仿真总步数 % SigType 信号类型，1为阶跃信号，2为方波信号，3为正弦波信号 % PIDLB PID控制输出信号限幅的下限 % PIDUB PID控制输出信号限幅的上限 %% 输出参数列表 % BESTX K×1细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优蚂蚁 % BESTY K×1矩阵，记录每一代的最优蚂蚁的评价函数值 % ALLX K×1细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录每一代蚂蚁的位置 % ALLY K×N矩阵，记录每一代蚂蚁的评价函数值
matlab生成exe应用程序
matlab生成exe应用程序 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行，但是没有安装matlab的怎么办呢？这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型，例如一般的Windows应用程序，Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件，然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++，我基于VS 2008实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。 在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 当然，也可以输入mcc -m filaname，filaname为要转成exe的m文件； 注：在以前的版本中，用编译命令mcc -B sglcpp filaname；自2006的版本后，替换为mcc -mfilaname； 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面（用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作） 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。
首先创建prj工程，从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型
matlab程序如何生成可执行文件
matlab程序如何生成可执行文件 2010-11-01 15:07 一、将matlab编译成可执行程序 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序？如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上？下面将一步步实现： 二、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我基于VS 2003实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 （当然，也可以输入mcc -m filaname， filaname为要转成exe的m文件）注：在以前的版本中，用编译命令mcc -B sglcpp filaname；自2006的版本后，替换为mcc -mfilaname； 4、安装
matlab优化的参数传递
1. 初学者最爱用但是最不提倡的方法：全局变量法 适用于MA TLAB7以及以前或者以后的版本 function withaddtionpara1 global b c b = 2; c = 3.5; x0 =0; options = optimset('Display', 'off'); % Turn off Display y = fsolve(@poly, x0, options) function y = poly(x) % Compute the polynomial. global b c y = x^3 + b*x + c; 2. 直接传递法 适用于MA TLAB7以及以前或者以后的版本 根据： X=FSOLVE(FUN,X0,OPTIONS,P1,P2,...) passes the problem-dependent parameters P1,P2,... directly to the function FUN: FUN(X,P1,P2,...). Pass an empty matrix for OPTIONS to use the default values. 如果options不需要设置，则用空矩阵（'[]'）占位 function withaddtionpara2 b = 2; c = 3.5; x0 =0; options = optimset('Display', 'off'); % Turn off Display y = fsolve(@poly, x0, options,b,c) function y = poly(x,b,c) % Compute the polynomial. y = x^3 + b*x + c;