大数据下的空间数据挖掘思考

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大数据下的空间数据挖掘思考

作者：代闯闯

来源：《硅谷》2014年第16期

摘要随着信息技术与数据处理技术的不断发展，人们逐渐认识到空间数据的存在及其巨大的价值，各国纷纷耗费巨资挖掘研究空间数据。文章主要讨论了空间大数据的价值以及如何发掘空间大数据两方面的问题。

关键词大数据；空间数据；挖掘利用

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）16-0001-01

大数据又称巨量资料，是指那些由于资料规模过于庞大，导致目前的数据处理技术难以在合理的时间内完成收集处理，并为企业经营决策所用的资讯。主要有4V特点，即数量大（Volume）、速度高（Velocity）、多样化（Variety）、价值大（Value）。其中有八成以上的大数据属于空间数据，它的开发利用对人类有重要意义。

1 空间大数据的价值

1.1 总体认知原貌

大数据的开发利用让人类可以从虚拟信息世界中观察到世界的全貌，在大数据产生以前，受空间数据采集、数据储存、运算处理等能力的限制，概率统计工作只能从采用随机抽样的方法，根据样本数据来推测全体数据。这就犹如盲人摸象，只是对局部数据有很深的了解，很难真正认识总体的规律和变化。

但是在大数据时代，人们可以收集存储大量的数据，从而克服了抽样调查的局限性。人们可以从大数据中了解世界的原貌，进而寻找其中隐含的规律。比如对气象卫星传回的数据进行分析，从而准确进行天气预报[1]。

1.2 基础性资源

美国著名经济学家詹姆斯·麦肯锡认为数据也是一种基础性资源，甚至与物质资金、人力资源一样重要，它可以为世界经济创造巨大的价值。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，关系到国家经济的未来。

2 大数据下的空间数据挖掘

2.1 基本的大数据技术