近两年物价上涨主要原因的实证分析——基于2009年-2010年的相关统计数据
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1 影响CPI指数的变量选择
为了更好地分析引起此次物价上涨的原因,根据通货膨胀的相关理论,同时结合近年来引起物价上涨的一些新的影响因素,本文选取了国内一些主要的影响物价的因素,从需求、货币、成本和结构等方面分别选取了:固定资产投资总额、居住价格、货币供应量(M2)和进出口总额作为分析此次物价上涨的国内因素。随着中国经济开放程度的不断提高,国际因素对中国国内物价的影响程度也日益加深,为了更好地反应国际因素对中国国内物价的影响,分别选取PMI指数中的购进价格指数和粮农组织食品价格指数作为分析国际因素的变量。
2 多元回归模型分析
2.1建立多元回归模型
Y=β0+β1X 1+β2X 2+β3X 3+β4X 4+β5X 5
+β6X 6+μ其中:Y、X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6分别代表:CPI、购进价格指数、食品价格指数、居住价格、进出口总额、固定资产投资总额、货币供应量(M2)。
2.2运用EVIEWS6.0软件进行分析
运用最小二乘法对模型进行分析,在分别考虑相关的统计指标、随机干扰项的序列相关性和数据的多重共线性后,最后踢除了变量:X 1、X 4、X 5、X 6,建立了如下多元回归模型。(具体操作过程不再敷述)
Y =55.49713+0.022533X 2+0.417613X3
(21.50379) (4.063149) (12.97445)R 2=0.965381 F=320.6849 D.W=1.729931
根据模型的相关统计数据研究分析,R 2值很高,说明模型的拟合效果较好;F=320.6849>F 0.05(2,23)＝3.42说明变量间呈高度线性;X2、X3的回归系数t统计量都大于t 0.025(23)＝2.069,说明X2、X3分别对Ｙ有显著影响;D.W=1.729931,对于n＝26,p=2时查表D.W检验的5%临界值d L =1.30和d U =1.46,根据判定法则,残差序列不存
在自相关;由于变量存在多重共线性,利用逐步回归法,踢除具有共线性的相关变量。
3 结果分析
在运用分析软件进行分析后,我们发现在所选取的众多影响因素中,代表X 2的食品价格指数和代表X3的居住类价格指数对C P I 的影响最为显著,一方面这说明从2009年初到2011年2月新一轮的物价上涨和2006年到2008年的物价上涨有着共同的影响因素,即食品类价格的大幅上涨。在模型中选取了世界粮农组织发布的食品价格指数,分析食品价格上涨对物价的影响程度,同时也分析了国际粮价对国内物价的影响程度。由于国际粮食价格的上涨推动了国内粮食价格的上涨,相关研究表明,国内玉米与国际玉米价格高度相关,相关系数达到0.86;大豆期货价格与国际保持着较高的相关性,相关系数在0.9以上。我国玉米和大豆价格明显受国际市场的影响,而国际食品价格一直呈现出上涨的趋势。从相关数据来看,食品价格受粮食、鲜菜和鲜果价格的影响较大,而肉禽及其制品作为推动上一轮通货膨胀的因素,在这一次的物价上涨中表现的作用相对较小。另一方面居住价格上升成为新一轮物价上涨的新的重要影响因素。在2009年居住价格保持负增长,从上面的统计分析也可以看出,模型中居住价格是对物价影响最为显著的因素。
4 政策建议
2011年的物价上涨,一方面是受到国际国内相关因素的影响,另一方面也是由于CPI统计中存在的相关问题所致,因此既要采取相关措施抵御来自国际国内的冲击,同时也要充分认识到我国C P I 统计数据不合理因素的存在,完善我国的统计方法。
(1)虽然通过相关的统计检验我们发现,食品价格对CPI的上涨影响显著,但是在我国C P I 的构成中,食品类商品的权重数为34%。随着居民收入水平的不断提高,生活条件的逐步改善,我国的恩格尔系数在不断下降。因此食品价格对物价的影响如此巨
大,很大程度上是由于食品价格占CPI的比
重太高所引起的。根据相关学者的研究,认为食品类占CPI权重的25%比较合适。
(2)我国经济不太成熟,购房与租房的比例相对不稳定,房价与租赁价格之间会有较大的偏离,因此完全按照发达国家的做法把购房排斥在CPI之外的做法是不切合中国实际的。由于我国房地产市场不发达,房价过快上涨,而房价的上涨将削弱老百姓的购买为,但CPI又无法反映房价涨跌,这样会低估物价水平从而误导政府决策。因此应当把购房价格纳入CPI,从而提高CPI的科学性。
(3)农产品和房地产价格的上涨诱发了一系列物价上涨的连锁反应。一方面要鼓励地产投资,尤其增加低价房地产的供给量,平衡地产结构,从而抵制供需失衡导致的房价上涨。另一方面要继续增加对农业的补贴力度,提高种粮农民的积极性,保证我国粮食的供给。
(4)转变发展方式,努力降低经济增长对能源、矿产和初级原材料的依赖程度。目前我国每创造1美元国内生产总值消耗的能耗是美国的4.3倍,德国和法国的7.7倍,日本的11.5倍。而我国的工业电价仅为日本、意大利等发达国家的62.5%,阿根廷、韩国等发达国家的83.3%,加拿大、澳大利亚等资源型国家的76.9%,城市水价仅为国际水价的1/3。经济发展的高投入、高消耗、高污染在很大程度上加大了我国应对国内外冲击的难度,使物价水平的调整难度加大。因此我要努力转变经济发展方式,调整和优化产业结构,加大我国各产业的抗风险能力。
参考文献
[1]李子奈.计量经济学(第三版)[M ].高等
教育出版社,2010.
[2]金三林.食品和居住价格将主导2010年
我国CPI[J].经济研究参考,2010(11).[3]方芳,熊德斌.基于多元回归模型CPI上
涨因素分析—以2007-2008数据为例[J].现代商业.
[4]张雪慧.对我国CPI构成的探讨[J].价值
工程,2010.
近两年物价上涨主要原因的实证分析
——基于2009年—2010年的相关统计数据
彭文成 谢广岭
(西北民族大学经济学院 甘肃 兰州 730124
中国科学技术大学科技传播与科技政策系 安徽 合肥 230026)
摘 要:从2009年未开始,我国CPI指数不断上升,物价问题再次成为人们关注的焦点。本文利用多元线性回归模型进行分析,发现此次物价上涨受食品和居住价格影响最为显著。
关键词:CPI 食品价格 居住价格 多元线性回归模型
作者简介:彭文成(1987年—)男,土家族,湖北省宜昌人,西北民族大学经济学院08级本科生,研究方向:宏观经济政策。
谢广岭(1988年—)男,汉族,安徽亳州人,中国科学技术大学科技传播与科技政策系11级硕士研究生,研究方向:科技传播学。
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