从0.3米卫星影像到30米的卫星影像全部卫星参数表
北京揽宇方圆信息技术有限公司
源调查等领域。ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪（PRISM），主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计－2（AVNIR－2），用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。ALOS卫星采用了高速大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制技术，表1为ALOS卫星的基本参数。
表1ALOS卫星的基本参数
二、卫星传感器介绍
（1）PRISM传感器
PRISM具有独立的三个观测相机，分别用于星下点、前视和后视观测，沿轨道方向获取立体影像，星下点空间分辨率为2.5m。其数据主要用于建立高精度数字高程模型。表2为PRISM传感器的基本参数。
图2PRISM观测示意图
表2PRISM基本参数
注：:PRISM观测区域在北纬82°至南纬82°之间。（2）AVNIR-2传感器
新型的AVNIR-2传感器比ADEOS卫星所携带的AVNIR具有更高的空间分辨率，主要用于陆地和沿海地区观测，为区域环境监测提供土地覆盖图和土地利用分类图。为了灾害监测的需要，AVNIR-2提高了交轨方向指向能力，侧摆指向角度为±44°，能够及时观测受灾地区。表3为AVNIR-2传感器的基本参数。
图3AVNIR-2观测示意图
表3AVNIR-2基本参数
注：AVNIR-2观测区域在北纬88.4度至南纬88.5度之间。
（3）PALSAR传感器
PALSAR是一主动式微波传感器，它不受云层、天气和昼夜影响，可全天候对地观测，比JERS-1卫星所携带的图4SAR传感器性能更优越。该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式，使之能获取比普通SAR更宽的地面幅宽。表4为PALSAR传感器的基本参数。
图4PALSAR观测示意图
表4PALSAR传感器的基本参数
注:在侧视角度为41.5度时，PALSAR观测区域在北纬87.8度至南纬75.9度之间。
RapidEye卫星影像数据
德国RapidEye卫星2008年8月29日发射，一个由5颗地球观测卫星组成的卫星星座，5颗RapidEye卫星被均匀分布在一个太阳同步轨道内，在620千米高空对地面进行监测任务，任务寿命为7年。RapidEye卫星独有的红边波段，利用红边波段对植被分类、植被生长评估、作物估产等提供有效手段，使其在农业、林业广泛应用，得到多国农业、林业部门认可。除了波段信息“吻合”农业、林业应用外，低成本的编程定制服务，可以更好的满足植被大面积连续监测。
SPOT-1卫星影像数据
SPOT-1卫星于1986年2月22日发射成功，卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。轨道是“定态”（phased）的，重复覆盖周期为26天。卫星覆盖全球一次共需369条轨道。
SPOT-1卫星在地方时上午10时30分由北向南飞越赤道，此时轨道间距为108.6公里。随纬度增加轨距缩小。星上载有两台完全相同的高分辨率可见光遥感器（HRV），是采用电荷耦合器件线阵（CCD）的推帚式（push-broom）光电扫描仪，其地面分辨率全色波段为10米、多光谱为20米。当以“双垂直”方式进行近似垂直扫描时，两台仪器共同覆盖一个宽117公里的区域，并且产生一对SPOT-1卫星影像。两帧影像有3公里的重叠部分，其中线在参考轨道上。其中每一影像覆盖面积60×60公里。当进行侧向（可达27°）扫描时，每一影像覆盖面积为80×80公里。这种交向观测可获得较高的重复覆盖率和立体像对，便于进行立体测图。SPOT-1卫星标志着卫星遥感发展到一个新阶段。
ASTER卫星影像数据
ASTER是美国NASA（宇航局）与日本METI（经贸及工业部）合作并有两国的科学界、工业界积极参与的项目。它是Terra卫星上的一种高级光学传感器，包括了从可见光到热红外共14个光谱通道，可以为多个相关的地球环境资源研究领域提供科学、实用的卫星数据。
ASTER卫星参数：
ASTER传感器有3个谱段可见光近红外（VNIR）：
波长：3个波段向星下，及一个后视单波段（可用于立体象对观测）
波段范围量化等级
Band10.52~0.60m8bits
Band20.63~0.69m8bits
Band30.76~0.86m8bits
立体后视波段：0.76~0.86m8bits
空间分辨率：15米
辐射分辨率：NE≤0.5％
绝对辐射精度：±4%
立体成像后视角：27.6°
侧视角：±24°（垂直轨道方向）
瞬时视场：21.3μrad(天底方向)
18.6μrad(后视方向)
立体成像基高比：0.6
探测器：5000象元（任意时刻实际使用为4100象元）
扫描周期：2.2msce
MTF：〉0.25（横轨方向）
〉0.25（沿轨方向）
短波红外（SWIR）
波长：6个波段，1.60-2.43μm
波段范围辐射分辨率量化等级
Band４1.600~1.700m0.5%NE8bits
Band５2.145~2.185m1.3%NE8bits
Band６2.185~2.225m1.3%NE8bits
Band７2.235~2.285m1.3%NE8bits
Band８2.295~2.365m1.0%NE8bits
Band９2.360~2.430m1.3%NE8bits
空间分辨率：30米
辐射分辨率：NE≤0.5％-1.5%
绝对辐射精度：±4%
侧视角：±8.55°（垂直轨道方向）
瞬时视场：42.6μrad
探测器：2048象元/band
扫描周期：4.398msec
MTF：〉0.25（横轨方向）
〉0.20（沿轨方向）
热红外（TIR）
波长：5波段，8.125∽11.65μm
波段范围量化等级
Band108.125~8.475m12bits
Band118.475~8.825m12bits
Band128.925~9.275m12bits
Band1310.25~10.95m12bits
Band1410.95~11.65m12bits
空间分辨率：90米
辐射分辨率：NE T≤0.3K
侧视角：±8.55°（垂直轨道方向）
瞬时视场：127.8μrad
探测器：10象元/band
扫描周期：2.2msec
ASTER卫星数据产品：
ASTER数据除去未经处理的原始数据Level0以外,其他的数据都经过了不同程度的处理。其中使用最多的是Level1产品。Level1类数据产品包括两种:Level1A(L1A)和Level1B(L1B)。L1A 数据是经过重构的未经处理的仪器数据,保持了原有分辨率。L1A数据产品文件中包含了数据字典、类属头文件、云量覆盖表、辅助数据以及3个子系统的数据,子系统数据中包括各子系统的专门头文件、各个波段的影像数据、辐射计矫正表、几何矫正表和补充数据。
ASTER卫星L1B数据在L1A的基础上,使用L1A自带的参数完成辐射计反演和几何重采样后生成的。所以在子系统文件中少了辐射计矫正表和几何矫正表两项内容。在生产时用户可以根据需要选择采样方法,在默认情况下采用UTM投影,CC（Cubic Convolution）重采样方法。ASTER每天能获得并处理650景左右L1A数据,L1B数据的最大产量为300景左右。更高级别的数据产品还有16种之多,是在L1数据产品的基础上进行处理后生成的,这些处理包括了更细致全面的辐射校正等。
Landsat8卫星影像数据
2013年2月11日，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。LandSat8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。其中OLI（全称：Operational Land Imager，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。设计使用寿命为至少5年。
LandSat8卫星OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽为185x185km。
LandSat8卫星OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。
此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
LandSat8卫星参数
LandSat8卫星数据参数
资源三号卫星影像数据
国产资源三号（ZY-3）卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星，通过立体观测，可以测制1∶5万比例尺地形图，为国土资源、农业、林业等领域提供服务，资源三号将填补中国立体测图这一领域的空白，2012年1月9日11时17分资源三号卫星在太原卫星发射中心由“长征四号乙”运载火箭成功发射升空。1月11日顺利传回第一批高精度立体影像及高分辨率多光谱图像，影像覆盖黑龙江、吉林、辽宁、山东、江苏、浙江、福建等地区，共约21万平方公里。2012年4月20日完成卫星在轨测试工作。资源三号卫星同时搭载有一颗卢森堡小卫星，此次“一箭双星”发射，是中国2012年首次航天发射，也是长征系列运载火箭的第156次发射。卫星可对地球南北纬84度以内地区实现无缝影像覆盖，回归周期为59天，重访周期为5天。卫星的设计工作寿命为4年。
资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时
17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
资源三号02星前后视立体影像分辨率由01星的3.5米提升到2.5米，实现了2米分辨率级别的三线阵立体影像高精度获取能力，为1:5万、1:2.5万比例尺立体测图提供了坚实基础。双星组网运行后，将进一步加强国产卫星影像在国土测绘、资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、城市规划与建设、交通等领域的服务保障能力。
资源三号卫星轨道参数资源三号卫星有效载荷参数
高分一号卫星影像数据
高分一号卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星，其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定
常见的资源卫星影像数据区别
一.遥感数据基础知识： 太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器。传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据。目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。航空与航天飞行器运行快、周期短，可获得多时相数据。以美国陆地卫星5号（Landsat 5 ）为例，Landsat 5每天环绕地球14.5圈，覆盖地球一遍所需时间仅16天，而气象卫星的周期更短（1天或半天）。由于探测距离远，传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。它距离地表的高度是705.3 km，对地球表面的扫描宽度是185 km，一幅TM 图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据，均具有可比性. （1）遥感平台 遥感平台是装载传感器的运载工具,按高度分为： 地面平台：为航空和航天遥感作校准和辅助工作。 航空平台：80 km以下的平台，包括飞机和气球。 航天平台：80 km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。 人造地球卫星的类型： 低高度、短寿命卫星：150～350 km，用于军事。 中高度、长寿命卫星：350～1800 km，地球资源。 高高度、长寿命卫星：约3600 km，通信和气象。 （2）遥感数据类型 按平台分 地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。
按电磁波段分 可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。 按传感器的工作方式分 主动遥感、被动遥感数据。 （3）遥感数据获取原理; （4）传感器 a.传感器定义：传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定遥感的能力，即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。 b.传感器的分类 按工作方式分为： 主动方式传感器：侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。 被动方式传感器：航空摄影机、多光谱扫描仪（MSS）、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。 c.传感器的组成
遥感卫星影像镶嵌的基本原则
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像镶嵌的基本原则 遥感卫星影像镶嵌是指对一幅或若干幅图像通过几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理，镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。 基本原则 镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准，镶嵌误差不低于配准误差，镶嵌区应保证有10-15个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶嵌线上相邻影像几何特征一致性，还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影像应保证色调均匀、反差适中，如果两幅或多幅相邻影像时相不同使得影像光谱特征反差较大时，应在保证影像上地物不失真的前提下进行匀色，尽量保证镶嵌区域相关影像色彩过渡自然平滑。 1、原则上，镶嵌只针对采样间隔相同影像。需在相邻数据重叠区域进行如下处理：首先，在相邻数据重叠区勾绘镶嵌线，镶嵌线勾绘尽量靠近采样间隔较小影像的外边缘，以保证其数据使用率最大化。然后对镶嵌线两侧影像进行裁切，裁掉重叠区域影像，为避免因坐标系转换导致接边处出现漏缝，对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切，采样间隔大的影像应适当外扩一定范围，原则上不超过10个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限时应立即查明原因，并进行必要的返工，使其符合规定的接边要求。采用
“拉窗帘”方式目视检查相邻影像间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差，两者接边精度不超过1个像素。 3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。 4、选取镶嵌线对DOM进行镶嵌，镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边现象。 5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡；时相差距较大、地物特征差异明显的镶嵌影像，允许存在光谱差异，但同一地块内光谱特征尽量一致。 重叠精度检查 叠加相邻纠正单元，采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差，两者相对精度应满足下表要求。 相邻影像采样间隔≤１米时，其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵（采样间 隔） 山地、高山地（采样间 隔） 相对误 差 2.0倍8.0倍 基础底图采样间隔＞１米时，其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵（采 样间隔） 山地、高山地（采 样间隔） 相对误差 2.0倍 4.0倍 注：相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足引起，且无法改正的特殊地区除外，但该区域周边不超限。 镶嵌步骤 1、镶嵌线选取
高德导航软件用户手册
高德导航软件用户手册 MOTO XT711 《高德导航软件用户手册》及其配套系统软件的版权属本公司所有，受中华人民共和国法律保护，未获高德软件有限公司明确的书面许可，任何人或单位不得对本软件的全部或部分内容进行复制或将其存储在数据库中，不得进行电子、机械或其他方式的影印、拷贝或备份，不得通过载声体或其他任何方式进行复制。 本文件所包含的信息可能更改，事先恕不另行通知。 1
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常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
(完整版)卫星图像处理流程
卫星图像处理流程 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前
图2 消除噪声后 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前
图4 去条纹后 图5 去条带前
图6 去条带后 2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。
SPOT卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围： 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um
谷歌地图使用方法以及登陆指南
谷歌地图使用方法以及登陆指南 谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务，包括局部详细的卫星照片。此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。在2014年3月5日谷歌表示印度22个城市的用户已经可以访问谷歌地图中75个在当地比较流行的室内场地地图，包括位于古尔冈的Ambience Mall，以及德里的Select City Walk购物中心等。 操作方法 Google地球的使用方法： 1、根据经纬度定位地标的方法 在Search面板的Fly To输入框中，输入一个经纬度，按回车，就可以直接“飞”到那个位置。其间采用的那种动画效果，让我们产生一种遨游地球的奇妙感觉。 2、如何在软件中截图 这里介绍一个简单的截图方法，找到一个画面后，按下“Ctrl+Shift+E”，会出现一个通过电子邮件发送截图的界面，如下图所示，双击附件里那个图片，另存到硬盘上即可。这个图片就是当前的截图。 3、如何导出地标文件 在需要引出的地标文件夹上，用鼠标右键点一下，在菜单中选择“Save As”然后输入引出文件名就行了，可以导出KMZ和KML两种地标文件格式。 4、KML和KMZ地标文件有什么不同 Google Earth有两种类型的地标文件，一种是KML文件，一种是KMZ文件。 KML是原先的Keyhole客户端进行读写的文件格式，是一种XML描述语言，并且是文本格式，这种格式的文件对于Google Earth程序设计来说有极大的好处，程序员可以通过简单的几行代码读取出地标文件的内部信息，并且还可以通过程序自动生成KML文件，因此，使用KML格式的地标文件非常利于Google Earth 应用程序的开发。 KMZ是Google Earth默认的输出文件格式，是一个经过ZIP格式压缩过的KML文件，当我们从网站上下载KMZ文件的时候，Windows会把KMZ文件认成ZIP
遥感卫星影像数据采购知识要素
北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星
高德导航手册
BJDC-TMP-7PR-50137 Version:1.0 高德导航MOTOROLA ME722 用户手册 高德软件有限公司 20101021
目录 1 简介 3 1.1 概述 3 1.2 版本说明 3 2 安装 4 2.1 安装 4 2.2 卸载 4 3 使用说明 5 3.1 运行 5 3.2 主界面 5 3.3 移图界面 6 3.4 当前点操作 6 3.5 主菜单界面7 3.6 设置目的地/起点方法一8 3.7 设置目的地/起点方法二8 3.8 设置目的地/起点方法三10 3.9 设置目的地/起点方法四10 3.10 设置目的地/起点方法五11 3.11 设置目的地/起点方法六12 3.12 设置目的地/起点方法七13 3.13 设置目的地/起点方法八14 3.14 设置目的地/起点方法九15 3.15 设置目的地/起点方法十16 3.16 自定义摄像头17 3.17 路径规划原则18 3.18 模拟导航18 3.19 全程概览19 3.20 路径详情20 3.21 删除当前路径21 3.22 实时路况22 3.23 偏好设置23 3.24 用户信息25 3.25 关于25 3.26 退出导航26 3.27 常见问题27
1简介1.1 概述 高德软件有限公司是中国最大的导航电子地图及应用服务供应商。 高德导航为GPS导航软件，导航过程中无需耗费流量；地图数据覆盖全国；界面提示丰富，语音指引清晰，界面操作美观，给您全方位的优质导航体验，使您的MOTOROLA ME722媲美专业导航仪。 本说明书适用于高德软件有限公司为MOTOROLA ME722专门研发的高德导航产品。 1.2 版本说明 V2.2.4203.0080- V4.6.0812.0192- V11.1.0810.0053。
遥感卫星影像预处理做哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司热线：4006019091 遥感影像数据预处理 影像融合不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极 化方式。单一传感器获取的影像信息量有限，往往难以满足应用需要， 通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息，补充单一 传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率，多光谱影像光谱 信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率，可以将全色影像融合进 多光谱图像，通过融合既提高多光谱影像空间分辨率，又保留其多光谱 特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段， 从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融 合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息， 从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 影像匀色相邻的遥感图像，由于成像日期、季节、天气、环境等因素可能有差异， 不仅存在几何畸变问题，而且还存在辐射水平差异导致同名地物在相 邻图像上的色彩亮度值不一致。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起 来，即使几何配准的精度很高，重叠区复合得很好，但镶嵌后两边的影 像色调差异明显，接缝线十分突出，既不美观，也影响对地物影像与专 业信息的分析与识别，降低应用效果。要求镶嵌完的数据色调基本无差 异，美观。遥感影像匀色后保证影像整体色彩一致性。 影像镶嵌将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图像，通 过镶嵌处理，可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不 同时间同一传感器获取的，也可以是不同时间不同传感器获取的图像， 但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。 影像去云雾影像数据常常有云雾覆盖，针对有云雾覆盖的影像，可以通过后期技术 处理去除薄云雾，达到影像最佳效果。 影像纠正依据控制点，利用相应软件模块对数据进行几何精校正，这一步骤包括 利用地面控制点（GCPs）找出实际地形，计算配准中控制点的误差，利 用DEM消除地形起伏引起的位移，然后对图像进行重采样等。形成符合 某种地图投影或图形表达要求的新影像。 即插即用无使用门槛，可与各类GIS软件系统无缝衔接 第 1 页
常用的遥感卫星影像数据有哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
高德车行通云狗使用说明书及客户端使用说明
深圳市XXXX科技有限公司 高德车行通平台 云狗使用说明书
目录 1、产品概述 (3) 2、产品物件 (3) 3、产品主要功能介绍 (3) 3.1 定位显示功能 (3) 3.2 电子指南针功能 (3) 3.3 整点报时功能 (3) 3.4 流动测速预警功能 (4) 3.5 固定测速点预警功能 (4) 3.6 警示地段提醒功能 (4) 3.7 人机交互功能 (4) 3.8 系统在线升级功能 (4) 4、产品使用操作说明 (4) 4.1 系统启动 (4) 4.2 菜单操作和说明 (4) 5、主要技术参数 (8) 5.1 工作环境 (8) 5.2 系统参数 (8) 6、警示类型及语音 (8)
1.产品概述 云狗是基于GPS+GPRS定位技术，结合高德地图自主知识产权实时路况播报技术和阿里集团的云服务器开发设计的高科技产品。作为一种目前最先进的车载装置，能够提前2-5公里提醒车主前方路况和电子眼的存在，可优先选择不拥堵路段、防止因为超速或违规而被罚款和扣分，让驾驶者有预警机导航样式的驾驶乐趣。 作为基于高德地图推出的云狗产品，除了提供普通电子狗产品应有的功能外，还有车辆实时定位追踪、历史车辆行驶轨迹查询、车辆相关服务等功能，真正让车主完美体验车联网产品的实用方便。 2.产品物件 您所购买的安全驾驶预警仪，产品包装盒中应该包含以下的物件： （1）主机（2）车载直流供电器 （3）USB连接线用于数据更新下载（4）硅胶防滑垫 （5）使用说明书（6）SIM卡 3.产品主要功能介绍 3.1定位显示功能 界面实时显示行驶方向、搜星数信息。 界面实时显示当前时间和日期。 界面实时显示速度值。 3.2电子指南针功能 提供八个方向的实时指南。
遥感数据预处理
遥感讲座——遥感影像预处理 据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且注重点也各有不同。下面是预处理中比较常见的流程。 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示。 各个行业应用会有所不同，比如在精细农业方面，在大气校正方面要求会高点，因为它需要反演；在测绘方面，对几何校正的精度要求会很高。 2、数据预处理的各个流程介绍 （一）几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。 在做几何校正前，先要知道几个概念： 地理编码：把图像矫正到一种统一标准的坐标系。 地理参照：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。 图像配准：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准
影像几何精校正，一般步骤如下， （1）GCP（地面控制点）的选取 这是几何校正中最重要的一步。可以从地形图（DRG）为参考进行控制选点，也可以野外GPS测量获得，或者从校正好的影像中获取。选取得控制点有以下特征： 1、GCP在图像上有明显的、清晰的点位标志，如道路交叉点、河流交叉点等； 2、地面控制点上的地物不随时间而变化。 GCP均匀分布在整幅影像内，且要有一定的数量保证，不同纠正模型对控制点个数的需求不相同。卫星提供的辅助数据可建立严密的物理模型，该模型只需9个控制点即可；对于有理多项式模型，一般每景要求不少于30个控制点，困难地区适当增加点位；几何多项式模型将根据地形情况确定，它要求控制点个数多于上述几种模型，通常每景要求在30-50个左右，尤其对于山区应适当增加控制点。 （2）建立几何校正模型 地面点确定之后，要在图像与图像或地图上分别读出各个控制点在图像上的像元坐标（x，y）及其参考图像或地图上的坐标（X，Y），这叫需要选择一个合理的坐标变换函数式（即数据校正模型），然后用公式计算每个地面控制点的均方根误差（RMS）根据公式计算出每个控制点几何校正的精度，计算出累积的总体均方差误差，也叫残余误差，一般控制在一个像元之内，即RMS<1。 （3）图像重采样 重新定位后的像元在原图像中分布是不均匀的,即输出图像像元点在输入图像中的行列号不是或不全是正数关系。因此需要根据输出图像上的各像元在输入图像中的位置，对原始图像按一定规则重新采样，进行亮度值的插值计算，建立新的图像矩阵。常用的内插方法包括： 1、最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元值，简单，处理速度快。但这种方法最大可产生半个像元的位置偏移，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。 2、双线性内插法是使用邻近4个点的像元值，按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值。 3、三次卷积内插法较为复杂，它使用内插点周围的16个像元值，用三次卷积函数进行内插。这种方法对边缘有所增强，并具有均衡化和清晰化的效果，当它仍然破坏了原来的像元值，且计算量大。 一般认为最邻近法有利于保持原始图像中的灰级，但对图像中的几何结构损坏较大。后两种方法虽然对像元值有所近似，但也在很大程度上保留图像原有的几何结构，如道路网、水系、地物边界等。
销售卫星影像地图流程
遥感卫星影像选择+如何购买遥感卫影像 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的遥感卫星影像数据供应商，是全球最大的商业遥感卫星公司美国数字地球DigitalGlobe公司和法国的SPOT卫星公司在全球商业合作伙伴，并且与国内高分一号高分二号高分三号资源三号卫星建立长期的战略合作机制,专业给中国用户提供所有遥感卫星影像数据资料、卫星遥感影像数据处理和卫星遥感影像数据综合应用服务。北京揽宇方圆信息技术有限公司能够为用户及代理商提供全景全方位卫星遥感数据的解决方案。有高中低20多颗光学卫星数据4颗雷达卫星1颗美国锁眼侦查卫星影像数据，数据覆盖从1960年到现在，卫影影像分辨率0.3米至30米，是国内卫星影像资料最全的卫星数据授权代理卫星影像公司，这些卫星影像能够为客户提供全天候、全覆盖、多波谱信息、多分辨率、多尺度的遥感影像数据产品，构建地理信息产业完整的产业链条，打造出中国卫星影像地图史上多源卫星影像数据使用的一个历史长廊，使得用户获取遥感卫星影像数据的成本远远低于传统市场的价格。 一、卫星类型 （1）光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、landsat(etm)、rapideye、alos、资源三号、高分一号、高分二号 （2）雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2 、alos、高分三号 （3）侦查卫星：美国锁眼卫星全系例（1960－1980） 二、卫星分辨率 （1）0.3米：worldview3 （2）0.4米：worldview3、worldview2、geoeye （3）0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades （4）0.6米：quickbird、锁眼卫星 （5）1米：ikonos、高分二号 （6）1.5米：spot6、锁眼卫星 （7）2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星 （8）5米:spot5、rapideye、锁眼卫星 （9）10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1
高德导航使用教程
2013年11月29高德完美版+V24图资高清懒人包 2013年11月29日?高德版导航?共717字?评论数87 ?被围观25,728 views+ 声明:本贴所有资源均来自网络，请试用后删除，请支持正版！ 一、简介 2013.11.29高德完美版+V24图资高清懒人包，本懒人包图库采用的是2013年11月份最新的v24全国图资，包含3D路口3D建筑和旅游图层，此懒人包支持CE5和ce6系统，默认端口1，速率4800，支持800*480高清分辨率，经优化此懒人包可正常保存历史记录，主程序不白屏，已打街景和3D实景路口放大补丁，且比例尺100米、50米和25米中都有道路显示。 二、安装方法 1、安装后核对MD5值后，请用好压解压缩点击下载，压缩包3.55G，解压缩后4.54G 2、下载后，将解压出的Autonavi文件夹拷至导航卡根目录下，执行Rousen.exe文件 3、端口修改用写字板打开Autonavi\Gconfig.INI 三、注意事项 1、4G卡减肥，可删除Autonavi\Data\3ddata（街景建筑），和 Autonavi\data\res\ress400_400\china目录 2、不需要旅游图层的可删除Autonavi\data\tourdata目录 3、启动画面很占资源，默认修改为不启动 四、测试心得 经测试V24主程序部分很稳定不漂移，V24的图资很新，特别是矢量图与实景图增加很多，很漂亮，个人认为高德的实景图是所有导航软件中最美观和最直观的。这次的更新云贵川地区不
错，贵州的龙洞堡大道和云环中路与黔灵山路到清镇的路也有，基本和在线地图一致，大家可以和高德在线地图对比下。 五、下载地址 https://www.360docs.net/doc/9510623895.html,/file/38577141 MD5: 9c26be4a549a04b8c31c08ee2ce156d7 本贴是为东风本田思域VTI十周年纪念版车主升级V22图资所写，非思域十周年VTI车主请略过，因为该程序仅适用于思域十周年VTI自带导航，和导航内置程序相关联，就连CE6模拟器无法运行 感谢Alloycn大侠提供的O文件，造福了我等思域车主，十分感谢 再次申明：升级有风险，保留好原车自带TF地图卡，切勿修改其内容，如有任何问题与本人无关 ====================================================== =============== 提示： 思域十周年VTI导航主程序有两个版本，今年七月前出厂的是V6.0.2020.0101，后来出厂的为V6.0.2020.0169 主程序版本号可以在导航地图的“设置->版本信息”里查到 本人原车的是V6.0.2020.0101，现使用V6.0.2020.0169的主程序 原车是V6.0.2020.0169的车友，应该也可以用我提供的V6.0.2020.0169破解版来配V22图资，只是我没试过，
谷歌卫星地图下载助手-睿智版使用说明书
谷歌卫星地图下载助手软件使用说明书 谷歌地图下载助手的安装 (2) 谷歌地图下载助手操作基础 (2) 软件操作界面 (2) 鼠标操作 (2) 主要功能介绍 (4) 主页 (4) 地图 (5) 地点位置 (10) 标记路线 (11)
谷歌地图下载助手的安装 下载软件安装包，点击安装程序，若软件不能运行，则需要安装.net framework 2.0补丁。然后将注册文件复制到软件的文件夹中，重新启动软件即完成软件的注册。 谷歌地图下载助手操作基础 软件操作界面 谷歌地图下载助手的操作界面简洁直观，包括菜单栏、工具栏、地图显示与操作窗口及坐标显示窗口四个部分（如图2-1所示）。菜单栏中含有主页、地图、地点位置、标记路线等四项，每项中对应各自的工具栏，完成不同的操作任务。 界面下面有当前地图服务器名称，地图缩放级别和当前日期。 图2-1 谷歌地图下载助手操作界面 鼠标操作 鼠标是谷歌地图下载助手的重要人机信息交互工具，它的左右键有特定的功能。鼠标的
功能与操作主要有如下几个方面： 1）单击左键 左键单击菜单栏或工具栏的按钮，执行该按钮命令。在工作界面的地图上单击鼠标左键时，会出现一个红色的十字形光标，代表选中改点，以便于接下来完成框选坐标、新建坐标及添加自定义标识等操作。 2）双击左键或双击右键 在工作界面上双击鼠标左键或者鼠标右键，会出现以下界面，选择各项命令，即可完成查询当地地点信息、放大当前位置、框选起始与终止坐标新建标记等操作。 图2-2 双击鼠标对话框 3）单击右键 在工作界面上单击鼠标右键并拖拽，可以对地图进行移动。 4）鼠标滚轮 将鼠标光标放在工作界面上，前后推动滚轮，即完成地图的放大与缩小。 5）指向功能 当鼠标的光标指向地图上的某一个点时，在屏幕下方的坐标显示窗口将显示该点所对应的坐标，其中，东经和北纬用正数表示，西经和南纬用负数表示。
WorldView卫星影像命名规则
WorldView卫星影像命名规则 WorldView-2于2009年10月6日发射升空，运行在770Km高的太阳同步轨道上。更高的轨道带来了更短的重访周期和更好的拍摄机动性。作为Digital Globe公司当时先进的遥感卫星，它同样使用了控制力矩陀螺技术。这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度可从QuickBird的60秒减少至9秒，星下摆动距离达200km。所以，WorldView-2在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。除了更快速的采集和更高的精度，WorldView-2还是第一颗具有八波段多光谱的高分辨率遥感卫星，它不但具有传统遥感卫星的四个多光谱波段，还新增加了海岸线、黄、红边和近红外2波段。 一般情况下，我们订购的影像都是分块存储的，上图就是一幅分块影像的所有文件。 （1）*.ATT——姿态文件：存储第一个数据点的时间、数据点数目、点和姿态信息间隔。 （2）*.EPH——星历文件：存储第一个数据点获取的时间、数据点数目、点和星历信息之间的间隔。 （3）*.GEO——几何定标文件：虚拟相机的标注摄影测量参数，是基础产品的相机和光学系统之间的关系。
（4）*.IMD——影像元数据文件：存储影像关键信息，包括产品级别、角点坐标、投影信息、获取时间、分辨率、视线高度、方位角、云覆盖率等。对后期数据处理分析有很大帮助。 （5）*.RPB——RPC参数文件：包含影像的RPC参数，是影像物方空间坐标与像方空间坐标之间的数学映射。这是我们做卫星影像立体成图RPC空三的关键参数。 （6）*.STE——立体文件：包含构成立体的影像列表，重叠区域等。 （7）*.TIF——影像文件:原始影像格式为非标准16bit，普通看图软件无法打开显示，可将其转换成8bit后再打开。或者使用ArcGIS、ERdas等专业软件打开。 （8）*.TIL——影像分块文件：产品分块情况及各部分位置关系。 （9）*.XML——影像索引文件：包含索引、许可、影像元数据、分块、rpc 文件的索引信息。 （10）*README.TXT——高级影像索引文件：产品文件列表和辅助数据文件以及产品版本信息。 备注说明： 北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源，各卫星都有详细的价格体系表，不同行业根据自己遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫
高德地图API使用说明
使用AutoNavi MAP API 开发地图应用 ?为什么要使用AutoNavi MAP API ?AutoNavi MAP API 概述 ?AutoNavi Android MAP API 与Google Android Map API 比较?如何使用AutoNavi MAP API 如何实现坐标偏转 如何创建MapView 如何创建ItemizedOverlay 如何创建PoiSearch 如何创建Geocoder 如何创建MyLocation ?FAQ ?技术支持(QQ群：122795260, 邮箱:mapservice@https://www.360docs.net/doc/9510623895.html,)
为什么要使用AutoNavi MAP API 因为商业上的原因，联想不能在中国市场发布的手机上预装Google相关的手机服务，包括Google地图API。为了解决这一问题，我们和高德公司(AutoNavi)合作，在手机上预置了AutoNavi提供的多种基于位置的服务。高德公司作为中国领先的导航电子地图内容和位置服务解决方案提供商，旗下的互联网MAP API（https://www.360docs.net/doc/9510623895.html,）同样在业界具有良好的口碑。可为客户提供跨平台、跨媒体的位置服务解决方案。我们同时鼓励中国的开发者们，使用AutoNavi MAP API开发基于位置和地图应用程序，并且发布在中国市场中的联想手机上。 AutoNavi MAP API 概述 AutoNavi MAP API是高德软件公司提供的调用地图的接口方法。用户的应用程序可以通过AutoNavi MAP API提供的接口方法操作地图数据，实现位置相关或地图相关应用。例如，通过调用AutoNavi MAP API，将地图数据整合到自己的应用中，可以将商户的地理位置信息在地图上进行标注，以很直观的形式展现给使用者。AutoNavi MAP API还将添加自驾，公交及步行的线路规划API。同时，还将加入对矢量地图的支持，大幅提高地图下载的速度。在不久的将来，还会加入3D街区图和其他的个性化地理数据支持。 要创建一个地图，需要在一个页面布局中扩展MapActivity及实现MapView类。您必须设置"android:apiKey"才能在您的应用中使用MapView获取地图数据。在模拟器环境中，您可以通过申请调试API 秘钥，进行程序开发。但在发布时，您必须申请签名证书的API秘钥，并替换MapView中的调试API秘钥。 AutoNavi MAP API 的详细内容可参考https://www.360docs.net/doc/9510623895.html,/。 AutoNavi Android MAP API 与Google Android Map API 比较 首先，AutoNavi Android MAP API 与Google Android Map API是基本兼容的，只需替换Java包名和Map API Key，即可将Google Android Map API替换为AutoNavi Android MAP API。 在此基础之上，AutoNavi Android MAP API同时还提供了一些个性化的功能和服务, 见下文介绍: 1. 坐标偏转：根据中国相关法律规律，GPS坐标首先需要经过偏转，否则此位置点将不能与电子地 图匹配。AntoNavi Android MAP API支持了坐标偏转功能，并且在类MyLocation中内置了此功能，因此位置点显示相比较为准确。 2. 本地缓存：位置相关应用的特点是用户的地图访问有一定的局部性。因此，AutoNavi Android MAP API增加了本地缓存功能，此功能有助于提高速度，且减少最终用户资费。 3. Cell ID定位（手机基站定位）：根据手机的当前连接基站，确定位置。此功能使用Android Location Manager机制，可以与现有的定位机制无缝集成。当GPS无信号时，可实现使用Cell ID定位。 4. Geocodeing & Reverse Geocoding（地理编码与逆地理编码）：在国外，位置信息地址描述相对 比较精确，例如：XX市XX街道XX号。但在中国，由于一些生活习惯的特点和差异，用户一般不会准确描述位置信息地址，而是选择通过以下描述来定位位置：XX路口。具体场景如: “我在XX
高分二号卫星影像数据处理技术方案
1技术路线整体技术流程图 数据查询数据获取 数据预处理 质量检查整理提交原始数据正射校正 平面控制高程数据 辐射校正辐射定标 大气校正 配准融合整体镶嵌 范围裁切
2数据获取与准备方案 2.1影像数据 本项目所用遥感影像数据为高分二号遥感卫星数据。 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星轨道和姿态控制参数 参数指标 轨道类型太阳同步回归轨道 轨道高度631km（标称值） 倾角97.9080° 降交点地方时10:30AM 侧摆能力（滚动）±35°，机动35°的时间≦180s 高分二号有效载荷技术指标 参数0.8m分辨率全色/3.2m分辨率多光谱相机 光谱范围 全色0.45～0.90μm 多光谱 0.45～0.52μm 0.52～0.59μm 0.63～0.69μm 0.77～0.89μm 空间分辨率 全色0.8m 多光谱 3.2m 幅宽45km（2台相机组合）
重访周期（侧摆时）5天覆盖周期（不侧摆）69天 高分二号样图 2.2基础数据 本项目所需要的基础数据资料如下表所示。 基础数据资料表基础数据 覆盖范围数据时间数据格式坐标系比例尺（分辨率）数字高程模 型（DEM ）北京最新栅格WGS8430米ASTERDEM 和90米SRTM DEM 数字正射影 像图DOM 北京 局部2017栅格WGS842米高程数据准备情况 本项目高程数据拟采用可覆盖全国的ASTGTM30米的高程数据。本数据已进行过认真的分析检查和修改，检查修改方法为生成等高线，对各区域的高程值以及不连续、不合理或漏洞区域进行修改，修改后的高程数据可确保正射后数据