rfc3526.More Modular Exponential (MODP) Diffie-Hellman groups for Internet Key Exchange (IKE)
Network Working Group T. Kivinen Request for Comments: 3526 M. Kojo Category: Standards Track SSH Communications Security May 2003 More Modular Exponential (MODP) Diffie-Hellman groups
for Internet Key Exchange (IKE)
Status of this Memo
This document specifies an Internet standards track protocol for the Internet community, and requests discussion and suggestions for
improvements. Please refer to the current edition of the "Internet
Official Protocol Standards" (STD 1) for the standardization state
and status of this protocol. Distribution of this memo is unlimited. Copyright Notice
Copyright (C) The Internet Society (2003). All Rights Reserved. Abstract
This document defines new Modular Exponential (MODP) Groups for the
Internet Key Exchange (IKE) protocol. It documents the well known
and used 1536 bit group 5, and also defines new 2048, 3072, 4096,
6144, and 8192 bit Diffie-Hellman groups numbered starting at 14.
The selection of the primes for theses groups follows the criteria
established by Richard Schroeppel.
Table of Contents
1. Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2. 1536-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3. 2048-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
4. 3072-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
5. 4096-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
6. 6144-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
7. 8192-bit MODP Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
8. Security Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
9. IANA Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
10. Normative References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
11. Non-Normative References. . . . . . . . . . . . . . . . . 8
12. Authors’ Addresses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
13. Full Copyright Statement. . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Kivinen & Kojo Standards Track [Page 1]
1. Introduction
One of the important protocol parameters negotiated by Internet Key
Exchange (IKE) [RFC-2409] is the Diffie-Hellman "group" that will be used for certain cryptographic operations. IKE currently defines 4
groups. These groups are approximately as strong as a symmetric key of 70-80 bits.
The new Advanced Encryption Standard (AES) cipher [AES], which has
more strength, needs stronger groups. For the 128-bit AES we need
about a 3200-bit group [Orman01]. The 192 and 256-bit keys would
need groups that are about 8000 and 15400 bits respectively. Another source [RSA13] [Rousseau00] estimates that the security equivalent
key size for the 192-bit symmetric cipher is 2500 bits instead of
8000 bits, and the equivalent key size 256-bit symmetric cipher is
4200 bits instead of 15400 bits.
Because of this disagreement, we just specify different groups
without specifying which group should be used with 128, 192 or 256-
bit AES. With current hardware groups bigger than 8192-bits being
too slow for practical use, this document does not provide any groups bigger than 8192-bits.
The exponent size used in the Diffie-Hellman must be selected so that it matches other parts of the system. It should not be the weakest
link in the security system. It should have double the entropy of
the strength of the entire system, i.e., if you use a group whose
strength is 128 bits, you must use more than 256 bits of randomness
in the exponent used in the Diffie-Hellman calculation.
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 2]
The 1536 bit MODP group has been used for the implementations for
quite a long time, but was not defined in RFC 2409 (IKE).
Implementations have been using group 5 to designate this group, we
standardize that practice here.
The prime is: 2^1536 - 2^1472 - 1 + 2^64 * { [2^1406 pi] + 741804 }
Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1
29024E08 8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD
EF9519B3 CD3A431B 302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245
E485B576 625E7EC6 F44C42E9 A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED
EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6 49286651 ECE45B3D
C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8 FD24CF5F
83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA237327 FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
3. 2048-bit MODP Group
This group is assigned id 14.
This prime is: 2^2048 - 2^1984 - 1 + 2^64 * { [2^1918 pi] + 124476 } Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1
29024E08 8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD
EF9519B3 CD3A431B 302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245
E485B576 625E7EC6 F44C42E9 A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED
EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6 49286651 ECE45B3D
C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8 FD24CF5F
83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA18217C 32905E46 2E36CE3B
E39E772C 180E8603 9B2783A2 EC07A28F B5C55DF0 6F4C52C9
DE2BCBF6 95581718 3995497C EA956AE5 15D22618 98FA0510
15728E5A 8AACAA68 FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 3]
This group is assigned id 15.
This prime is: 2^3072 - 2^3008 - 1 + 2^64 * { [2^2942 pi] + 1690314 } Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1
29024E08 8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD
EF9519B3 CD3A431B 302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245
E485B576 625E7EC6 F44C42E9 A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED
EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6 49286651 ECE45B3D
C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8 FD24CF5F
83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA18217C 32905E46 2E36CE3B
E39E772C 180E8603 9B2783A2 EC07A28F B5C55DF0 6F4C52C9
DE2BCBF6 95581718 3995497C EA956AE5 15D22618 98FA0510
15728E5A 8AAAC42D AD33170D 04507A33 A85521AB DF1CBA64
ECFB8504 58DBEF0A 8AEA7157 5D060C7D B3970F85 A6E1E4C7
ABF5AE8C DB0933D7 1E8C94E0 4A25619D CEE3D226 1AD2EE6B
F12FFA06 D98A0864 D8760273 3EC86A64 521F2B18 177B200C
BBE11757 7A615D6C 770988C0 BAD946E2 08E24FA0 74E5AB31
43DB5BFC E0FD108E 4B82D120 A93AD2CA FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 4]
This group is assigned id 16.
This prime is: 2^4096 - 2^4032 - 1 + 2^64 * { [2^3966 pi] + 240904 } Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1
29024E08 8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD
EF9519B3 CD3A431B 302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245
E485B576 625E7EC6 F44C42E9 A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED
EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6 49286651 ECE45B3D
C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8 FD24CF5F
83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA18217C 32905E46 2E36CE3B
E39E772C 180E8603 9B2783A2 EC07A28F B5C55DF0 6F4C52C9
DE2BCBF6 95581718 3995497C EA956AE5 15D22618 98FA0510
15728E5A 8AAAC42D AD33170D 04507A33 A85521AB DF1CBA64
ECFB8504 58DBEF0A 8AEA7157 5D060C7D B3970F85 A6E1E4C7
ABF5AE8C DB0933D7 1E8C94E0 4A25619D CEE3D226 1AD2EE6B
F12FFA06 D98A0864 D8760273 3EC86A64 521F2B18 177B200C
BBE11757 7A615D6C 770988C0 BAD946E2 08E24FA0 74E5AB31
43DB5BFC E0FD108E 4B82D120 A9210801 1A723C12 A787E6D7
88719A10 BDBA5B26 99C32718 6AF4E23C 1A946834 B6150BDA
2583E9CA 2AD44CE8 DBBBC2DB 04DE8EF9 2E8EFC14 1FBECAA6
287C5947 4E6BC05D 99B2964F A090C3A2 233BA186 515BE7ED
1F612970 CEE2D7AF B81BDD76 2170481C D0069127 D5B05AA9
93B4EA98 8D8FDDC1 86FFB7DC 90A6C08F 4DF435C9 34063199
FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 5]
This group is assigned id 17.
This prime is: 2^6144 - 2^6080 - 1 + 2^64 * { [2^6014 pi] + 929484 } Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1 29024E08
8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD EF9519B3 CD3A431B
302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245 E485B576 625E7EC6 F44C42E9
A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6
49286651 ECE45B3D C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8
FD24CF5F 83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA18217C 32905E46 2E36CE3B E39E772C
180E8603 9B2783A2 EC07A28F B5C55DF0 6F4C52C9 DE2BCBF6 95581718
3995497C EA956AE5 15D22618 98FA0510 15728E5A 8AAAC42D AD33170D
04507A33 A85521AB DF1CBA64 ECFB8504 58DBEF0A 8AEA7157 5D060C7D
B3970F85 A6E1E4C7 ABF5AE8C DB0933D7 1E8C94E0 4A25619D CEE3D226
1AD2EE6B F12FFA06 D98A0864 D8760273 3EC86A64 521F2B18 177B200C
BBE11757 7A615D6C 770988C0 BAD946E2 08E24FA0 74E5AB31 43DB5BFC
E0FD108E 4B82D120 A9210801 1A723C12 A787E6D7 88719A10 BDBA5B26
99C32718 6AF4E23C 1A946834 B6150BDA 2583E9CA 2AD44CE8 DBBBC2DB
04DE8EF9 2E8EFC14 1FBECAA6 287C5947 4E6BC05D 99B2964F A090C3A2
233BA186 515BE7ED 1F612970 CEE2D7AF B81BDD76 2170481C D0069127
D5B05AA9 93B4EA98 8D8FDDC1 86FFB7DC 90A6C08F 4DF435C9 34028492
36C3FAB4 D27C7026 C1D4DCB2 602646DE C9751E76 3DBA37BD F8FF9406
AD9E530E E5DB382F 413001AE B06A53ED 9027D831 179727B0 865A8918
DA3EDBEB CF9B14ED 44CE6CBA CED4BB1B DB7F1447 E6CC254B 33205151
2BD7AF42 6FB8F401 378CD2BF 5983CA01 C64B92EC F032EA15 D1721D03
F482D7CE 6E74FEF6 D55E702F 46980C82 B5A84031 900B1C9E 59E7C97F
BEC7E8F3 23A97A7E 36CC88BE 0F1D45B7 FF585AC5 4BD407B2 2B4154AA
CC8F6D7E BF48E1D8 14CC5ED2 0F8037E0 A79715EE F29BE328 06A1D58B
B7C5DA76 F550AA3D 8A1FBFF0 EB19CCB1 A313D55C DA56C9EC 2EF29632
387FE8D7 6E3C0468 043E8F66 3F4860EE 12BF2D5B 0B7474D6 E694F91E
6DCC4024 FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
7. 8192-bit MODP Group
This group is assigned id 18.
This prime is: 2^8192 - 2^8128 - 1 + 2^64 * { [2^8062 pi] + 4743158 } Kivinen & Kojo Standards Track [Page 6]
Its hexadecimal value is:
FFFFFFFF FFFFFFFF C90FDAA2 2168C234 C4C6628B 80DC1CD1
29024E08 8A67CC74 020BBEA6 3B139B22 514A0879 8E3404DD
EF9519B3 CD3A431B 302B0A6D F25F1437 4FE1356D 6D51C245
E485B576 625E7EC6 F44C42E9 A637ED6B 0BFF5CB6 F406B7ED
EE386BFB 5A899FA5 AE9F2411 7C4B1FE6 49286651 ECE45B3D
C2007CB8 A163BF05 98DA4836 1C55D39A 69163FA8 FD24CF5F
83655D23 DCA3AD96 1C62F356 208552BB 9ED52907 7096966D
670C354E 4ABC9804 F1746C08 CA18217C 32905E46 2E36CE3B
E39E772C 180E8603 9B2783A2 EC07A28F B5C55DF0 6F4C52C9
DE2BCBF6 95581718 3995497C EA956AE5 15D22618 98FA0510
15728E5A 8AAAC42D AD33170D 04507A33 A85521AB DF1CBA64
ECFB8504 58DBEF0A 8AEA7157 5D060C7D B3970F85 A6E1E4C7
ABF5AE8C DB0933D7 1E8C94E0 4A25619D CEE3D226 1AD2EE6B
F12FFA06 D98A0864 D8760273 3EC86A64 521F2B18 177B200C
BBE11757 7A615D6C 770988C0 BAD946E2 08E24FA0 74E5AB31
43DB5BFC E0FD108E 4B82D120 A9210801 1A723C12 A787E6D7
88719A10 BDBA5B26 99C32718 6AF4E23C 1A946834 B6150BDA
2583E9CA 2AD44CE8 DBBBC2DB 04DE8EF9 2E8EFC14 1FBECAA6
287C5947 4E6BC05D 99B2964F A090C3A2 233BA186 515BE7ED
1F612970 CEE2D7AF B81BDD76 2170481C D0069127 D5B05AA9
93B4EA98 8D8FDDC1 86FFB7DC 90A6C08F 4DF435C9 34028492
36C3FAB4 D27C7026 C1D4DCB2 602646DE C9751E76 3DBA37BD
F8FF9406 AD9E530E E5DB382F 413001AE B06A53ED 9027D831
179727B0 865A8918 DA3EDBEB CF9B14ED 44CE6CBA CED4BB1B
DB7F1447 E6CC254B 33205151 2BD7AF42 6FB8F401 378CD2BF
5983CA01 C64B92EC F032EA15 D1721D03 F482D7CE 6E74FEF6
D55E702F 46980C82 B5A84031 900B1C9E 59E7C97F BEC7E8F3
23A97A7E 36CC88BE 0F1D45B7 FF585AC5 4BD407B2 2B4154AA
CC8F6D7E BF48E1D8 14CC5ED2 0F8037E0 A79715EE F29BE328
06A1D58B B7C5DA76 F550AA3D 8A1FBFF0 EB19CCB1 A313D55C
DA56C9EC 2EF29632 387FE8D7 6E3C0468 043E8F66 3F4860EE
12BF2D5B 0B7474D6 E694F91E 6DBE1159 74A3926F 12FEE5E4
38777CB6 A932DF8C D8BEC4D0 73B931BA 3BC832B6 8D9DD300
741FA7BF 8AFC47ED 2576F693 6BA42466 3AAB639C 5AE4F568
3423B474 2BF1C978 238F16CB E39D652D E3FDB8BE FC848AD9
22222E04 A4037C07 13EB57A8 1A23F0C7 3473FC64 6CEA306B
4BCBC886 2F8385DD FA9D4B7F A2C087E8 79683303 ED5BDD3A
062B3CF5 B3A278A6 6D2A13F8 3F44F82D DF310EE0 74AB6A36
4597E899 A0255DC1 64F31CC5 0846851D F9AB4819 5DED7EA1
B1D510BD 7EE74D73 FAF36BC3 1ECFA268 359046F4 EB879F92
4009438B 481C6CD7 889A002E D5EE382B C9190DA6 FC026E47
9558E447 5677E9AA 9E3050E2 765694DF C81F56E8 80B96E71
60C980DD 98EDD3DF FFFFFFFF FFFFFFFF
The generator is: 2.
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 7]
8. Security Considerations
This document describes new stronger groups to be used in IKE. The
strengths of the groups defined here are always estimates and there
are as many methods to estimate them as there are cryptographers.
For the strength estimates below we took the both ends of the scale
so the actual strength estimate is likely between the two numbers
given here.
+--------+----------+---------------------+---------------------+
| Group | Modulus | Strength Estimate 1 | Strength Estimate 2 |
| | +----------+----------+----------+----------+
| | | | exponent | | exponent |
| | | in bits | size | in bits | size |
+--------+----------+----------+----------+----------+----------+
| 5 | 1536-bit | 90 | 180- | 120 | 240- |
| 14 | 2048-bit | 110 | 220- | 160 | 320- |
| 15 | 3072-bit | 130 | 260- | 210 | 420- |
| 16 | 4096-bit | 150 | 300- | 240 | 480- |
| 17 | 6144-bit | 170 | 340- | 270 | 540- |
| 18 | 8192-bit | 190 | 380- | 310 | 620- |
+--------+----------+---------------------+---------------------+
9. IANA Considerations
IKE [RFC-2409] defines 4 Diffie-Hellman Groups, numbered 1 through 4. This document defines a new group 5, and new groups from 14 to 18.
Requests for additional assignment are via "IETF Consensus" as
defined in RFC 2434 [RFC-2434]. Specifically, new groups are
expected to be documented in a Standards Track RFC.
10. Normative References
[RFC-2409] Harkins, D. and D. Carrel, "The Internet Key Exchange
(IKE)", RFC 2409, November 1998.
[RFC-2434] Narten, T. and H. Alvestrand, "Guidelines for Writing an IANA Considerations Section in RFCs", BCP 26, RFC 2434, October 1998.
11. Non-Normative References
[AES] NIST, FIPS PUB 197, "Advanced Encryption Standard
(AES)," November 2001.
https://www.360docs.net/doc/9f19118482.html,/publications/fips/fips197/fips-
197.{ps,pdf}
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 8]
[RFC-2412] Orman, H., "The OAKLEY Key Determination Protocol", RFC 2412, November 1998.
[Orman01] Orman, H. and P. Hoffman, "Determining Strengths For
Public Keys Used For Exchanging Symmetric Keys", Work in progress.
[RSA13] Silverman, R. "RSA Bulleting #13: A Cost-Based Security Analysis of Symmetric and Asymmetric Key Lengths", April 2000, https://www.360docs.net/doc/9f19118482.html,/rsalabs/bulletins/
bulletin13.html
[Rousseau00] Rousseau, F. "New Time and Space Based Key Size
Equivalents for RSA and Diffie-Hellman", December 2000, http://www.sandelman.ottawa.on.ca/ipsec/2000/12/
msg00045.html
12. Authors’ Addresses
Tero Kivinen
SSH Communications Security Corp
Fredrikinkatu 42
FIN-00100 HELSINKI
Finland
EMail: kivinen@ssh.fi
Mika Kojo
HELSINKI
Finland
EMail: mika.kojo@helsinki.fi
Kivinen & Kojo Standards Track [Page 9]
13. Full Copyright Statement
Copyright (C) The Internet Society (2003). All Rights Reserved.
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others, and derivative works that comment on or otherwise explain it or assist in its implementation may be prepared, copied, published
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document itself may not be modified in any way, such as by removing
the copyright notice or references to the Internet Society or other
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developing Internet standards in which case the procedures for
copyrights defined in the Internet Standards process must be
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English.
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Acknowledgement
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Kivinen & Kojo Standards Track [Page 10]
jsp课程设计—学生管理系统
Jsp课程设计 题目：学生管理系统 学号：1041011109 姓名：何琴 指导老师：姜俊坡
目录 一．概述 (3) 二．系统的结构分析与设计 (3) 2.1 整体设计 (3) 2.2 模块设计 (4) 三．系统的实现 (5) 3.1 登录界面 (5) 3.2 学生信息界面 (6) 3.3 学生信息查询，编辑，新增界面 (7) 3.4 连接数据库 (11) 四．总结................................................................................................. .16
一概述 一直以来学生的成绩管理是学校工作中的一项重要内容，我国的大中专院校的学生成绩管理水平普遍不高。随着办学规模的扩大和招生人数的增加，建立一个成绩维护系统是非常必要的。普通的成绩管理已不能适应时代的发展，因为它浪费了许多的人力和物力。在当今信息时代这种传统的管理方法必然被以计算机为基础的信息管理系统所代替。为了提高成绩管理的效率，我选择了学生成绩管理系统作为课程设计的课题。 本系统在大多数成绩管理系统的基础上，主要增加了教师对成绩的操作，教师改完试卷后不用在往学院的教务处办公室报送成绩，可以直接的把成绩上传到网络上，学生也可以方便快速的查询到自己的成绩，考试后教务管理人员也不必总呆在学院的办公室，他们都不受时间，位置，空间的限制，只要有上网的条件，在家里就可 二系统的结构分析与设计 2.1 整体结构设计 基于系统的使用对象是管理员，系统根据功能需要分为三个模块，即学生基本信息管理、新增学生信息管理和查询学生信息管理。采用B/S模式，jsp+SQL JavaBean 的技术形式实现。 2.1.1 用户角色设计及权限分配 管理员：拥有管理系统所有功能的权限，同时负责系统的用户的增删，服务功能的起停，数据的备份、还原等维护操作； 2.1.2 系统模块设计 学生信息管理系统包括三个基本模块：学生基本信息管理、新增学生信息管理和查询学生信息管理。三个模块管理功能不一，同时相互之间又有联系。 图1 2.1.3 系统运行模式设计 系统采用B/S（Browser/Server）模式，使管理更加方便和简单，B/S结构中各个客户
增值税税收筹划案例分析报告
增值税税收筹划案例分析 本文主要针对大型商场销售实务中地增值税作税收筹划地分析.以下是基本概念和相关税收规定： （）折扣销售，即商业折扣，指销货方在销售货物或应税劳务时，给予购货方价格上地优惠.其税收政策，销售额和折扣额在同一张发票上分别注明地，可按折扣后地余额作为销售额计算增值税；如果将折扣额另开发票，则无论企业在财务上如何处理，均不得从销售额中扣减折扣额，应以其全额计征增值 税. “营改增”也规定，纳税人提供应税服务，将价款和折扣额在同一张发票上分别注明地，以折扣后地价款为销售额；未在同一张发票上分别注明地，以价款为销售额，不得扣减折扣额. （）销售折扣，又名现金折扣，指销货方在销售货物或应税劳务后，为鼓励购货方及早偿还货款，缩短企业地平均收款期，而协议许诺给予企业地一种折扣优惠.折扣地表示常采用如，，Ｎ地符号表示. 其税收政策，销售折扣不得从销售额中扣除 （）销售折让，指在货物售出后，由于其品种、质量、性能等方面原因购货方虽未退货，但销货方需要给予购货方地一种价格折让. 其税收政策，纳税人因销货退回或折让退还给购买方地销售额，应从发生销货退回或折让当期地销售额中扣减. 案例分析如下： 某大型商场为增值税一般纳税人，企业所得税实行查账征收方式.假定每销售元商品，其平均商品成本为元.年末商场开展促销活动，拟定“满送”，即每销售元商品，送出元地优惠.具体方案有如下几种选择：（假设增值税率为，企业所得税率为） 方案一：顾客购物满元，商场送折商业折扣地优惠； 方案二：顾客购物满元，商场赠送折扣券元（不可兑换现金，下次购物可代币结算）； 方案三：顾客购物满元，商场返还现金“大礼”元； 方案四：顾客购物满元，商场送加量，顾客可再选购价值元商品，实行捆绑式销售，总价格不变. 现假定商场单笔销售了元商品，各按以上方案逐一分析各自地税收负担和税后净利情况（不考虑城建税和教育费附加等附加税费) 方案一：顾客购物满元，商场送折商业折扣地优惠；
学生信息管理系统JSP版(Eclipse)
学生信息管理系统JSP版（Eclipse）1、新建new->Dynamic Web Project->名字为StudentJSP。 2、准备工作 1）编写JSP测试文件，名称为hello.jsp 修改hello.jsp的charset为UTF-8 加入代码：
Hello!代码： <%@page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding=" UTF-8"%>
2）右击项目->Properties->Resurce->修改字符集为UTF-8.
3）右击项目->Properties->Java Build Path改为如图（需先在WEB-INF下新建classes）
4）将MySQL中一个jar包复制到/WEB-INF/lib下，如图： 3、在/WebContent下new一个JSPfile，名字为display0.jsp 代码如下： <%@page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@page import="java.sql.*"%> //（注意要引入sql的包）
如何进行增值税的税收筹划
如何进行增值税的税收筹划 增值税的计税依据为销售额，在计算增值税时，既涉及到销售环节的销项税额，又涉及到购进环节的进项税额。由于税法的多种规定，纳税人完全可以通过各种合理合法的手段，降低当期销售额，扩大当期购进项目金额，做好增值税的税收筹划。增值税销售额的筹划销售方式的选择的筹划在企业的销售活动中，为了达到促销的目的，往往采取多种多样的销售方式。不同的销售方式下，销售者取得的销售额会有所不同，对不同销售方式如何确定其增值税的销售额，既是企业关心的问题也是税法必须分别予以明确规定的事情。在前面章节里，相关的内容已述及，在这里只就折扣销售税收筹划问题作以阐述。折扣销售是指销货方在销售货物或应税劳务时，因购货方购货数量较大等原因，而给予购货方的价格优惠，如购买10件该产品，给予价格折扣10％，购买20件该产品，给予价格折扣20％等。由于折扣是在实现销售时同时发生的，因此，税法规定，如果销售额和折扣额在同一张发票上分别注明，可按折扣后的余额作为销售额计算增值税；如果将折扣额另开发票，不论其在财务上如何处理，均不得从销售额中减除折扣额。这一规定，无形中就为企业提供了节税空间。在这里需要说明几点：第一，折扣销售不同于销售折扣。销售折扣是指
销货方在销售货物或应税劳务后，为了鼓励购货方及早偿还货款，而协议许诺给购货方的一种折扣优惠（如在10天内 付款，货款折扣2％；20天内付款，折扣1％；30天内全价付款）。销售折扣发生在销货之后，是一种融资性质的 理财费用，因此，销售折扣不得从销售额中减除。第二，折扣销售仅限于货物价格的折扣，如果销货者将自产、委托加工和购买的货物用于实物折扣的，则该实物款额不能从货物销售额中减除，且该实物应按增值税条例“视同销售货物”中 的“赠送他人”计算征收增值税。某大型商场是增值税的 一般纳税人，购货均能取得增值税的专用发票，为促销欲采用三种方式：一是商品六折销售；二是购物满200元赠送价值60元的商品（成本为40元，均为含税价）；三是购物满200元，给返还60元的现金。假定该商场销售利润率为40％，销售额为200元的商品，其成本为120元，消费者同样购买200元的商品，对于该商场选择哪种方式最为有利呢？ 打折销售。商品六折销售，价值200元的商品售价140元。增值税：[140÷（1＋17％）×17％－120]/[1＋17％）×17％］＝2.9（元）赠送商品。其增值税税额为：200÷（14－17％）×17％－120×（1＋17％）＝11.62（元）赠送60元的商品视同销售，应缴增值税：60÷（1＋17％）×17％－40÷（1＋17％）×17％＝2.9（元）。合计应缴增值税：11.62＋2.9＝14.52（元）返还现金。销售200元的商
增值税纳税筹划案例.doc
增值税纳税筹划案例 增值税纳税筹划案例 https://www.360docs.net/doc/9f19118482.html,/new1_view.asp?newsid=16069 一、纳税人身份的认定 增值税对一般纳税人和小规模纳税人的差别待遇为小规模纳税人与一般纳税人进行纳税筹划提供了可能性。 人们通常认为，小规模纳税人的税负重于一般纳税人。但实际并非尽然。纳税人进行税务筹划的目的在于通过减少税收支出，以降低现金流出总量。企业为了减轻税收负担，在暂时无法扩大经营规模的情况下，实现由小规模纳税人向一般纳税人的转换，必然会增加会计成本。例如，增设会计账簿，培养或聘请有能力的会计人员等。如果小规模纳税人由于税负减轻带来的收益尚不足以抵扣这些成本的支出，则宁可保持小规模纳税人的身份。 假定某物资批发企业年应纳增值税销售额300万元，会计核算制度也比较健全，符合作为一般纳税人条件，适用17％的增值税税率，但该企业准予从销项税额中抵扣的进项税额较少，只占销项税额的10％。在这种情况下，企业应纳增值税额为45．9万元(300万元×17％－300万元×17％×10％)。如果将该企业分设为两个批发企业，各自作为独立核算单位，一分为二后的两个单位年应税销售额分别为160万元和140万元，那么两者就都符合小规模纳税人的条件，可适用6％的征收率。在这种情况下，只要分别缴纳增值税9．6万元(160万元×6％)和8．4万元(140 万元×6％)。显然，划小核算范围后，作为小规模纳税人，可较一般纳税人减轻税负27．9万元。 企业选择哪种纳税人对自己有利呢？主要方法有以下三种： 1．增值率判断法。在使用增值税税率相同的情况下，起关键作用的是企业进项税额的多少或者增值率的高低。增值率与进项税额成反比关系，与应纳税额成正比关系。其计算公式如下：进项税额=销售收入×(1－增值率)×增值税税率 增值率=销售收入(不含税)－购进项目价款销售收入(不含税) 或增值率=(销项税额－进项税额)／销项税额 一般纳税人应纳税额=当期销项税额当期进项税额 =销售收入×17％-销售收入×17％×(1-增值率) =销售收入×17％×增值率 小规模纳税人应纳税额=销售收入×6％ 应纳税额无差别平衡点计算如下： 销售收入×17％×增值率=销售收入×6％ 增值率=6％／17％×100％=35.3％ 于是，当增值率为35．3％时，两者税负相同；当增值率低于35．3％时，小规模纳税人的税负重于一般纳税人；当增值率高于35．3％时，则一般纳税人税负重于小规模纳税人。 2．抵扣进项税额物资占销售额比重判别法。上述增值率的计算公式可以转化如下： 增值率=(销售收入－购进项目价款)／销售收入 =1－购进项目价款／销售收入 =1－可抵扣的购进项目占销售额的比重 假设抵扣的购进项目占不含税销售额的比重为x，则： 17％×(1－x)=6％ 解得平衡点为： x=64．7％
基于JSP的学生成绩管理系统论文
成绩管理系统的设计与实现 院系北方软件学院 专业计算机科学与技术（软件工程）班级92330103 学号2009023301063 姓名张雪 指导教师王作彤 负责教师王作彤 沈阳航空航天大学 2011年6月
摘要 随着信息技术的发展、电脑化教学与远程的网络化教学的普及，使得基于WEB 技术的教学管理平台成为现代教育技术改革与发展的方向。但是由于大多数学校的成绩管理都还停留在比较原始的手工阶段，成绩修改信息主要依靠办公软件等。上述现象致使学生成绩信息更新不及时，教师容易弄不清楚成绩是否正确等问题。因此构建一个高效完善学生成绩管理系统，保证师生间具有实效性，同时能快速、方便地发布和检索各种学习内容，成为高校信息化建设的一项重要任务。 该论文首先分析了当前高校教学管理平台的应用现状和不足之处，明确了基于web的教学管理平台的主要功能和核心流程。在此基础上应用MVC模型，通过对系统进行一系列需求分析、设计、编码、测试等工作使系统实现了教学管理、成绩管理、用户信息管理等功能，其中重点分析核心子系统（教师和学生的成绩管理子系统）。
Abstract Along with the development of information technology, computerized teaching and remote network teaching based on WEB, makes the popularity of technical teaching management platform to be modern education technology reform and development direction. But since most school score management are still stay in relatively primitive manual stage, rely mainly on score information office software The above phenomenon causes students to submit score not timely, teachers easy not clear whether problems such as correcting socre. So building an efficient operation management system to ensure the perfect between teachers and students, and at the same time with effectiveness quickly and easily release and retrieval various learning contents, become the university informatization construction of an important task. Firstly analyzes the current college teaching management platform application status and deficiencies, made clear the teaching management platform based on web the main function and core processes. On this basis, through application MVC model of system and a series of requirement analysis, design, code, test etc make the system realized the teaching management, score management, customer information management, and other functions, which focuses on analyzing the core subsystem (teachers' and students' score management subsystem).
增值税的纳税筹划
纳税筹划的基本方法与增值税的纳税筹划 关键词：增值税基本方法纳税主体结算方式经营方式 引言：纳税筹划的定义即是要求通过对企业现金活动的安排，以此来降低税收负担或者推迟纳税时间以实现企业税后净利润的最大化。然而对于价外税而言，其很难影响到企业的税后的净利润，因此也可以考虑为在诸多方案中选择缴税最少的方案。在现阶段的我国，纳税筹划尚未被以正式的形式为主流社会认可，尽管其本身存在合法性，但是鉴于其目的实为减少国家财政收入而往往被人们与偷税、避税等同。即便如此，日益开放经济环境与纷繁复杂的市场状况仍旧为这一技术在我国传播发展打下了坚固的基础。 一：纳税筹划的前提 我国的高税负低福利直接导致了众多纳税主体想尽办法尽可能减轻税负对自己经济压力的影响从而衍生出偷逃税、避税等行为，而由于国家税务人员并不全部是由专业素质较高的人才构成这也就使得我国的税收监管方面存在参差不齐的现象；执法力度有限加上税法体系的不完善给纳税筹划提供了广阔的生存空间。纳税筹划较之于偷税、避税更多的是在合法的范围内进行对缴纳税款的调整，从税法的角度而言，法律本身存在的漏洞使纳税筹划变为可能，尽管如此，国家仍然希望纳税主体尽量采用政策性的方式进行合理筹划而非漏洞性的方式以法律的灰色地带进行避税。而对于纳税筹划的实际操作仍旧需要满足的条件才能进行。（一）税法本身提供的的可能性 税法的重要组成部分分别为纳税人、纳税对象（税基）以及税率。税法本身的筹划即是对于这三种主要要素加以选择。对于纳税主体的而言，从税法征税的对象的角都加以区分的话可以让纳税人在对于流转税征收时确定自己经营业务的规模选择将自身确定为一般纳税人或者小规模纳税人，而对于房产税的纳税人而言则要注意所购买的不动产的经营性质是属自营还是出租、商铺还是住宅。对于自营的商铺我国实行的是从价计征的原则，即为（原始成本-折旧）x12%，而对于处租用的住宅则是从租计征的手段即是租金收入x4%，不同的纳税主体选择的筹划优势可以为企业节省较多的税款；在对于税基的筹划上所得税往往比流转税的筹划空间更大，鉴于所得税的业务性质更为复杂，可筹划的空间也更为广阔，更重要的是，较之于流转税的筹划依据企业开具的发票，所得税以所得额所进行税款规避弹性更大使得筹划时约束条件更少。在进行税基的筹划时值得注意的是对于流转税中起征点与个人所得税里免征额的处理，考虑到超过起征点标准后全额征税，选择合适的临界点进行筹划将会给
第一部分 增值税纳税筹划
第一部分增值税纳税筹划目录 01纳税人的筹划 02销项税额的筹划 03进项税额的筹划 04计税方法的筹划 05适用税率和征收率的筹划 06税收优惠的筹划 07纳税义务发生时间的筹划 01纳税人的筹划 01丨01 纳税人的法律界定
01丨02 一般纳税人与小规模纳税人的筹划 一般纳税人和小规模纳税人的税负判别方法 无差别平衡点增值率判别法 无差别平衡点增值率的计算 一般纳税人应纳增值税额=当期销项税额-当期进项税额 销项税额=含税收入/（1+税率）×税率 进项税额=含税购进额/（1+税率）×税率 增值率=（含税收入－含税购进额）÷含税收入 含税购进额=含税收入×（1-增值率） 应纳税额=销项税额-进项税额 =含税收入/（1+税率）×税率-含税购进额/（1+税率）×税率 =【（含税收入-含税购进额）/（1+税率）】 =含税收入/（1+税率）×增值率×税率 小规模纳税人应纳税额=含税收入/（1+征收率）×征收率 当二者税负相等时，其增值率则为无差别平衡点增值率。即
含税收入/（1+税率）×增值率×税率=含税收入/（1+征收率）×征收率 增值率=【征收率/（1+征收率）】×（1+税率）/税率 当增值税率为16%，征收率为3%时 增值率=21.12% 无差别平衡点增值率（%） 一般纳税人税率小规模纳税人征收率无差别平衡点增长率 16 3 21.12 10 3 32.04 6 3 51.42 案例 某工业企业现为增值税小规模纳税人，2018年1月—2018年12月应征增值税含税为480万元，会计核算健全，可以申请一般纳税人资格，其销售对象主要是最终消费者，对增值税专用发票无特别要求，购进项目金额（含税）393.6万元，试运用无差别平衡点增值率判别法分析该工业企业2019年增值税的纳税策略。 案例解析 增值率=（480-393.6）/480=18%<21.12% 即选择小规模纳税人纳税税负要重于一般纳税人，应及时申请一般纳税人资格登记。 无差别平衡点抵扣率的计算 一般纳税人应纳增值税额=销项税额一进项税额 进项税额=含税购进额/（1+税率）×税率 增值率=（含税收入－含税购进额）÷含税收入 =1-含税购进额/含税收入 =1-抵扣率 抵扣率=1-增值率 =1-【征收率/（1+征收率）】×（1+税率）/税率 无差别平衡点抵扣率（%） 一般纳税人税率小规模纳税人征收率无差别平衡点抵扣率 16 3 78.88 10 3 67.96 6 3 48.58
基于JSP的学生成绩管理系统的开发
学生成绩管理系统 1.背景 （1）项目名称。 学生成绩管理系统 2.目提出者 广州康大职业技术学院 （3）项目承接者。 15 软件2 班 （4）用户。 15 软件2 班 内容摘要: 学生成绩管理系统采用java，jsp，servlet和Mysql数据库等工具，在工作MyEclipse上开发而成。 学生成绩管理系统主要用于各类高校对教师的管理，同时初始化教师的登录信息；以及教师对学生，课程，学生成绩信息的管理，同时初始化了学生的登录信息。学生可以查询课程信息和自己的成绩信息。 本系统能提高了教务的管理效率，大大地减轻了教师的负担，使学生能随时随地查询课程信息和自己的成绩。 关键字：Java Web ，学生成绩管理系统，信息管理系统 1.选题的目的和意义 1.1 项目开发的背景 几年前，各个学校对于学生成绩的管理还是停留在运用手工操作，随着各个学校的规模不断壮大，学生人数逐年增加。关于学生成绩管理工作所涉及的数据量越来越大，有的学校不得不靠增加人力、物力来进行学生成绩管理。但人工管理又有着许多缺陷，比如：效率底、易出错、检索信息慢、对学校的管理提供决策信息较为困难等。所以我想借本次毕业设计之际，开发一个适用于高校的学生成绩管理系统，方便学校对各类信息的管理，减轻学校的负担。
1.2 项目概述 本管理系统主要内容是学生信息管理，课程信息管理，学生成绩管理和教师信息管理，管理员添加教师记录，初始化教师的登录信息，教师添加学生记录，初始化学生登录信息等等。全文共分为概述、系统分析、系统总体设计、详细设计、开发总结、参考文献、附录等。 1.3 设计目的与意义 本系统是将现代化的计算机技术和传统的教学、教务工作相结合设计完成的系统，实现了工作过程的计算机化，提高工作效率和工作质量，该系统的完成将具有以下几点重要的意义： （1）系统具有较强的实用性、可靠性和适用性 （2）对各个数据的输入进行了检测，大大减少了异常的发生。（3）能够按照用户输入的关键字进行查询 (4) 注意到了数据的安全性。 （5）简化了用户的操作过程，尽量减少用户的工作量 2 系统的开发技术及主要架构 2.1 开发技术的选择 由于JAVA面向对象，安全性高，跨平台，易移植，易掌握等特点，尤其是在安全性和跨平台性两个方面非常显著。因此，最后我选择采用Java技术开发这个系统。 2.2 项目开发的工具 这个web系统的服务器采用开源的Tomcat6.0,数据库采用开源的MySQL。在MyEclipse 工作平台上使用Java、JavaScript与JSP技
增值税税务筹划管理规定
工程项目增值税税务筹划管理规定 一、为规范公司的税务筹划工作，在遵守国家税收法规的前提下，降低公司经营成本，减轻公司的税收负担，维护公司的合法权益，特制定本规定。 二、税务筹划是指公司为达到减轻税收负担和降低税收风险的目的，在税法所允许的范围内对公司所有工程施工项目进行事先安排的过程。 三、公司财务部是税务筹划的组织者，财务总监负责公司税务筹划工作，财务税务主管为筹划工作的具体执行者，公司其他相关部门给予配合和支持。 四、公司聘请的税务师事务所为公司的税务筹划提供技术支持，公司应充分利用税务师事务所的资源。 五、税务筹划的内容主要为增值税，同时印花税也受合同签订形式的影响需进行税务筹划。 六、增值税销项税务内容： 1、由于增值税属于价外税，实行价税分离，目前公司增值税税率为10%。公司在与甲方签订工程施工合同时必须注明是否含税价，相关部门要按不含税价来进行项目毛利测算。同时印花税是按不含税作为基数缴纳，对含税价应分别注明价和税，否则需按含税价作为纳税基数。 2、由于建筑业营改增后，增值税税负高于营业税税负，公司在承接项目时应与甲方沟通，尽可能的选择材料甲供或者清包工，以便公司按照税法可以享受增值税简易计税方法计税，征收率为3%。 3、公司投资的SPV公司一般要求实行材料“甲供”，但必须事先取得当地政府及税务部门的认可，并把甲供材料写入施工合同中或签订补充合同。 4、对于预收工程款无特殊情况不得开具工程款增值税发票只开具收款收据，除当月能取得足额的成本发票抵扣进项税额及公司急于收回工程款缓解资金压
力情况。 七、增值税进项税务内容： 1、对于甲供、清包工等使用简易计税的项目只需取得增值税普通发票，供应商应尽可能选择小规模纳税人供应商，取得低税率的增值税发票；同时专业资质分包应取得工程款发票，以便公司进行分包抵扣。 2、除简易计税项目外供应商应选择具有一般纳税人资格的供应商，取得增值税专用发票进行进项抵扣。 3、公司在签订专业分包、采购合同时必须注明是否含税价，如含税价应分别列明价格和税额。同时在合同中必须约定分包供应商应按照所提供的材料、服务等及时足额提供增值税专用发票。 4、分包供应商提供的发票必须按公司《发票管理办法》要求提供，以确保公司能够取得足额进项发票进行抵扣，以免公司只有销项税而无或者少量的进项税，使公司承担额外的税负。 八、本规定为公司整体项目实施规定，不同的项目应根据各项目的实际情况单独进行税务筹划。 九、本规定由财务部拟定，报公司批准后实行，其解释权、修改权归财务部。
企业增值税筹划策略研究-增值税论文-财政税收论文
企业增值税筹划策略研究-增值税论文-财政税收论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 一、前言 增值税纳税筹划，是企业发展战略中的一个重要组成部分，尤其对于融资较难、资金流不足的中小企业来说，一个良好的增值税筹划策略可谓价值连城。目前，新的增值税条例给予了企业更多的筹划空间，尤其是中小企业，可以依据增值税条例从纳税主体身份、混合销售及兼营销售、增值税纳税期限延长、运输方式、折扣销售等几个主要方面入手，寻求最优增值税筹划策略，降低企业税务负担，使企业在税后的利润达到最高。 二、企业增值税纳税筹划的意义所在 在增值税条例的要求下进行的企业增值税纳税筹划，有着多方面的显著意义，具体来说包括：第一，帮助企业按规定缴税，增值税纳税应当符合增值税条例的规定，如果纳税不经过科学筹划，很可能出现违反纳税规定的情况，由于增值税纳税筹划是在增值税条例的规定下进行的，所以就避免了纳税行为违反增值税条例规定的情况的出现；第
二，实现企业税后利润的最大化，增值税纳税的多少，和纳税筹划的优劣有着很密切的关系，企业在增值税条例的规定下，找出最佳纳税筹划策略，最终会使企业在纳税行为完成后实现企业利润的最大化；第三，降低企业的税务负担，目前很多企业尤其是中小企业面临税务负担过大的问题，导致企业发展缓慢，此时利用合理的纳税筹划，可以在一定程度上减少企业的缴税额，降低企业的税务负担，帮助企业更好地发展；第四，促进市场经济不断健全和完善，纳税筹划是市场经济环境下的企业生存的一种科学、合理的行为，实践证明，良好的纳税筹划行为，对于促进市场经济的进一步完善是有推动作用的。 三、企业增值税纳税筹划的具体策略 企业增值税纳税筹划策略，在制定和完善过程中，要牢牢把握以下几个主要的方面，才能使增值税纳税筹划策略达到最佳，帮助企业获得最大的税后利润。下面进行具体分析： 1.纳税主体身份筹划 新的增值税条例实施以来，成为小规模纳税主体的要求进一步被放宽，对于工业小规模纳税人来说，销售额标准从100万直降一半成为50万，而对于商业小规模纳税人来说，销售额标准从180万直降100万变为80万，可以明显看到，企业成为小规模纳税人的门槛显著降低，
jsp学生管理系统课程设计报告
目录 一．概述 (3) 二．系统的结构分析与设计 (3) 2.1 整体设计 (3) 2.2 模块设计 (4) 三．系统的实现 (5) 3.1 登录界面 (5) 3.2 学生信息界面 (6) 3.3 学生信息查询，编辑，新增界面 (7) 3.4 连接数据库 (11) 四．总结.................................................................................................... .16
一概述 一直以来学生的成绩管理是学校工作中的一项重要内容，我国的大中专院校的学生成绩管理水平普遍不高。随着办学规模的扩大和招生人数的增加，建立一个成绩维护系统是非常必要的。普通的成绩管理已不能适应时代的发展，因为它浪费了许多的人力和物力。在当今信息时代这种传统的管理方法必然被以计算机为基础的信息管理系统所代替。为了提高成绩管理的效率，我选择了学生成绩管理系统作为毕业设计的课题。 本系统在大多数成绩管理系统的基础上，主要增加了教师对成绩的操作，教师改完试卷后不用在往学院的教务处办公室报送成绩，可以直接的把成绩上传到网络上，学生也可以方便快速的查询到自己的成绩，考试后教务管理人员也不必总呆在学院的办公室，他们都不受时间，位置，空间的限制，只要有上网的条件，在家里就可 二系统的结构分析与设计 2.1 整体结构设计 基于系统的使用对象是管理员，系统根据功能需要分为三个模块，即学生基本信息管理、新增学生信息管理和查询学生信息管理。采用B/S模式，jsp+SQL 2008+JavaBean的技术形式实现。 2.1.1 用户角色设计及权限分配 管理员：拥有管理系统所有功能的权限，同时负责系统的用户的增删，服务功能的起停，数据的备份、还原等维护操作；
增值税的纳税筹划案例分析
第四章增值税纳税筹划案例 案例一 一、案例名称：促销模式的税收筹划 二、案例内容： 华润时装经销公司（以下简称华润公司）以几项世界名牌服装的零售为主，商品销售的平均利润率为30%，即销售100元商品，其成本为70元。华润公司是增值税一般纳税人，购货均能取得增值税专用发票。该公司准备在2011年元旦、春节期间开展一次促销活动，以扩大在当地的影响。经测算，如果将商品打八折让利销售，公司可以维持在计划利润的水平上。在促销活动的酝酿阶段，公司的决策层对销售活动的涉税问题了解不深，于是他们向普利税务师事务所的注册税务师提出咨询。 为了帮助该企业了解销售环节的涉税问题，并就有关问题做出决策，普利税务师事务所的专家提出两个方案进行税收分析： （1）让利（折扣）20%销售，即公司将100元的货物以80元的价格销售。 （2）赠送20%的购物券，即公司在销售100元货物的同时，再赠送20元的购物券，持券人仍可以凭购物券在日后一定时期内购买商品。 以上价格均为含税价格。以销售100元的商品为基数，假定公司每销售100元商品产生可以在企业所得税前扣除的工资和其他费用6元，城市维护建设税及教育费附加对税收筹划效果影响较小，计算分析时不予考虑。 试从对增值税与企业所得税两个税税负影响角度，对上述两个方案进行分析并作出选择。 【解】： 方案一：让利（折扣）20%销售 在这种方式下，商场销售100元的商品只收取80元，成本为70元。 应纳的增值税＝（80－70）÷（1＋17%）×17%＝1.45元 利润总额＝（80－70）÷（1＋17%）－6＝2.55元 应纳企业所得税＝2.55×25%＝0.64元 净利润＝2.55－0.64＝1.91元 方案二：赠送20%的购物券 在这种方式下，相当于商场赠送20元商品。赠送行为视同销售，应计算销项税额，缴纳增值税。 赠送商品成本＝20×（1－30%）＝14元 应纳的增值税＝（100－70）÷（1＋17%）×17%＋（20－14）÷（1＋17%）×17%＝4.36＋0.87＝5.23元利润总额＝（100－70）÷（1＋17%）－14÷（1＋17%）－6＝25.64－11.97－6＝7.67元 由于赠送的商品成本及应纳的增值税不允许在企业所得税前扣除，则 应纳企业所得税＝〔（100－70）÷（1＋17%）－6〕×25%＝19.64×25%＝4.91元 净利润＝7.67－4.91＝2.76元 案例二 一、案例名称：代销方式影响税收负担 二、案例内容： 宇宙时装公司是全国知名的服装生产企业，主要生产西服和各种高档时装。2009年，宇宙时装公司所生产的甲品牌高档时装全部委托分布在全国三十多个大中城市的代理商销售。为了宣传自己的品牌、提高产品的市场占有率，该公司采取薄利多销的策略，在与各代理商签订销售合同时，就与其明确甲品牌时装每套不含税销售价格为1 000元，代理手续费为每套100元。 通过各种销售方式和销售渠道扩大自己产品的销售量，尽可能扩大市场的占有率，是目前企业营销活动的重点。根据《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》第四条规定，企业将货物交付他人代销，应视同销售货物，按规定计算缴纳增值税。同时规定：“委托其他纳税人代销货物，在收到代销单位的代销
增值税纳税筹划
为了进一步完善税制，积极应对国际金融危机对我国经济的影响，国务院决定全面实施增值税转型改革，修订了《增值税暂行条例》及其实施细则，并且从2009年1月1日起施行。此次增值税改革的内容主要包括：一是允许企业抵扣新购入设备所含的增值税进项税额；二是取消进口设备免征增值税和外商投资企业采购国产设备增值税退税政策；三是将工业和商业小规模纳税人的销售额认定标准分别从100万元和180万元降为50万元和80万元，同时，将小规模纳税人的增值税征收率统一调低至3%；四是将矿产品增值税税率恢复到17％；五是与《营业税暂行条例》及其实施细则相衔接，明确混合销售行为和兼营行为的销售额划分问题；六是根据现行税收政策和税收征管需要，对部分条款进行补充或修订。 一、购入固定资产的纳税筹划 税法依据：从2009年1月1日起，在维持现有的增值税税率不变的前提下，在全国范围内所有地区、所有行业的增值税一般纳税人都可以抵扣其新购进机器设备所含的增值税进项税额，未抵扣完的部分可以结转到下一期继续抵扣。但小汽车、摩托车和游艇不包括在可以抵扣的范围之内。筹划思路：由于新购进机器设备所含的增值税进项税额可以抵扣，因此企业可以在不影响正常经营的前提下合理选择购进机器设备的时间，以尽量晚缴增值税。例1：甲企业增值税的纳税期限为1个月。2009年4月，其销项税额为100万元，购买固定资产以外的货物进项税额为83万元。2009年5月，其销项税额为100万元，购买固定资产以外的货物进项税额为100万元。甲企业欲在2009年4月或5月购买一台价值为100万元（不含增值税）的设备来扩大生产，购买当月即可投入使用，生产出的产品自购进设备当月起3个月后即可对外销售并实现效益。其纳税筹划方案如下： 方案一：2009年5月购进设备 2009年4月应纳增值税=100－83＝17（万元） 2009年5月应纳增值税＝100－100－100×17%＝－17（万元）。本月不缴增值税，17万元的增值税进项税额留待以后月份抵扣。 方案二：2009年4月购进设备2009年4月应纳增值税＝100－83－100×17%＝0（万元） 2009年5月应纳增值税＝100－100＝0（万元） 由此可见，2009年4月方案二比方案一少纳增值税17万元（17－0），虽然方案二在2009年4月就支出了117万元（100+100×17%）购进设备，比方案一早支出了1个月，但是同样也会提前1个月获取收益。因此从纳税筹划的角度来看，方案二优于方案一。 二、纳税人身份确定的纳税筹划
企业纳税筹划案例4篇
企业纳税筹划案例4篇 篇一：关于企业税收筹划的案例分析 关于企业税收筹划的案例分析 一、案例 甲企业是增值税一般纳税人，主要从事印刷纸张及辅助材料的批发和零售业务，但是自身并无印刷设备，2011年6月，甲企业将一批纸张赊销给一家印刷厂，价款为100万元，该印刷厂是增值税小规模纳税人，印刷厂将纸张加工成印刷品出售。并且由甲企业向购货方代为开具赊销金额范围内的增值税专用发票（发票上注明货物名称为印刷品），而购货方直接以银行转账的方式将货款支付给甲企业，以抵减印刷厂赊欠的货款。不足或超出的货款，由甲企业直接向印刷厂收取或以货物补足差额。甲企业总共为印刷厂开具增值税专用发票价款为120万元，销项税额为万元。 1.请分析该企业的这一做法可行吗。 2.从税收的角度来看，该企业的做法属于何种性质的行为。 3.在税收筹划中，应当如何避免该问题的出现。 二、就以上案例本人分析如下 1、企业这种做法不可行，属于违反税法的行为。根据规定，增值税是以商品（含应税劳务）在流转过程中产生的增值额为计税依据而征收的一种流转税。 2、从税收的角度来看，该企业的做法属于属于虚开发票行为。
因为印刷公司是属于小规模纳税人，甲公司无需开具增值税专用发票给他，只需开具普通发票。而且，开始时甲公司只是销售了100万的货物给印刷厂，但是最终开具120万的发票，所以有虚开发票行为。 3、在税收筹划中，可由购货方直接向甲企业购买纸张及辅助材料，然后委托印刷厂印刷制作印刷品。合并甲公司和印刷厂来看，其不仅万的进项税不能抵扣，而且印刷厂在销售印刷品时还要支付3%的小规模增值税。如 印刷厂销售印刷品给c公司价格是140万；应付增值税是万元。（收取货款：万元，要在税局代扣发票才可可抵扣进项，不允许c公司承担）万元的税金需印刷厂承担。若要税务筹划有一方案可行：甲公司与印刷厂签订的是印刷加工合同，甲公司将纸张交给印刷厂，让印刷厂加工成印刷品，如:纸张是120万元，印刷厂销售印刷品给c 公司价格是140万，则加工费应定价为：20万，则印刷厂可在当地税务局代开增值税专用发票：20万元，税额万元（可抵扣）。则甲公司支付印刷厂万元（含税）加工费，加工完后，印刷厂可将货物给甲公司，甲公司再将货物销售给C公司140万，销项税万元.(收取货款:元,，可抵扣)。这样可节省万元的增值税,，公司也可有的进项可抵扣。 篇二：企业税收筹划的案例分析 东北财经大学网络教育 课程考试论文（设计）考核 企业税收筹划B
基于jsp学生成绩管理系统
课程设计报告 课题名称：学生成绩管理系统 学院：信电工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 学生姓名： 学号： 实习地点： 指导教师： 实习起止时间：2012年5月1日至2012年6月1日
目录 1 可行性分析 (3) 1.1设计目的 (3) 1.2 数据流图 (3) 1.2.1 顶层图 (3) 1.2.2 0层图 (4) 1.2.3 1层图 (5) 1.3 数据字典 (5) 2 需求分析 (7) 2.1 系统需求 (7) 2.2 功能需求 (7) 2.3 运行环境 (7) 2.4 E-R图 (7) 3 总体设计 (8) 3.1 层次图 (8) 4 详细设计 (8) 4.1 模块设计 (8) 4.1.1 学生模块 (8) 4.1.2 教师模块 (11) 4.1.3 管理员模块 (13) 4.2 数据库设计 (17) 4.2.1 教师数据库设计 (17) 4.2.2 管理员数据库设计 (18) 4.2.3 学生数据库设计 (18) 4.2.4 班级数据库设计 (18) 4.2.5 学生成绩数据库设计 (19) 4.2.6 课程数据库设计 (19) 5 测试 (19) 6 总结 (20)
基于JSP学生成绩管理系统设计与实现 人类已进入21世纪,科学技术突飞猛进,经济知识和信息产业初见端倪,特别是信息技术和网络技术的讯速发展和广泛应用,对社会的政治,经济,军事,文化等领域产生越来越深刻.学生成绩管理系统是一个教育单位不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要.本论文叙述到的学生成绩管理系统是用T omcat+JSP网页编程+MYSQL数据库+SQL查询语言实现的.重点介绍了学生成绩管理系统的实现过程:包括系统分析,功能设计,数据库设计,系统实现,系统测试等.本系统主要功能有教师管理,学生管理,班级管理,学生信 息管理,成绩管理,包括功能需求描述,数据库设计等内容. 【关键字】JSP 成绩管理成绩查询MYSQL 1、可行性分析 1.1.1设计目的 计算机已经成为我们生活之中的越来越普遍，给人们带来了许多方便。以往对 于学生的成绩信息管理都是纸质的，每个学生都要去学校领成绩报告册，或者 学校将成绩单寄回学生家。这样带来了许多不方便以及浪费人力物力财力。现 在我们可以将成绩上传的网络上，学生可以上网查询自己的成绩。这样与以往 相比会更为方便。 1.1.2实验要求 <1>、教师能够方便的把学生的成绩情况录入网络。查看个人资料以及学生信息。 <2>、学生可以登录网站查询自己的每门课的成绩。查看个人资料以及课表。 <3>、管理员可以管理学生，教师信息、管理课程分类、成绩管理、管理课程、 班级管理 1.2数据流图 1.2.1 顶层图