BI大数据可视化分析系统解决方案,智慧物业管理系统

BI大数据可视化分析系统解决方案,智慧物业管理系统
BI大数据可视化分析系统解决方案,智慧物业管理系统

BI大数据可视化分析系统解决方案,智慧物业管理系统

需求分析是BI大数据系统的关键。要详细了解项目背景、业务需求、业务范围、业务目标等,明确企业需要对双大数据系统进行分析。过去,许多独立的信息系统数据过于分散和封闭,企业之间无法共享信息。数据显示单一,数据不一致,使得企业领导者无法从全局的角度分析企业。商业智能大数据可视化分析系统就是为解决这些企业的痛点而诞生的。(作为系统开发公司,200+的专业技术团队,11年成立至今,成熟的经验和技术至今服务于上千家企业和客户,专业的技术开发团队滕顾问

企业BI系统建设大致规划为以下三个阶段:

一。解决客户数据分析、销售分析和产品分析,掌握销售状况、盈利能力、客户评价和客户贡献,完成为不同客户提供不同服务的策略。

2。主要解决生产过程、绩效和财务分析。使管理者掌握生产订单的执行情况、生产效率、机械设备利用率等,使管理者掌握企业的整体绩效,包括财务绩效、员工绩效等,使管理者掌握与使用有关的财务信息,应收应付企业资金。

三。主要分析供应链、库存、质量和人力。

企业双智能分析系统的发展已成为一种社会趋势。不仅在企业,在学校、政府等地,大规模的数据系统已经被购买,这已经成为内部数据分析的决定。

双大数据智能分析系统的价值优势

一。自定义报表强大多彩的自定义报表功能,可以完成图表显示、数据挖掘、多网格链接等深层次功能。

2。智能提醒通过脚本完成智能预警功能,对不同部门的不同人员进行有针对性的预警,便于及时决策和风险控制。

三。驾驶舱管理公司的后台系统为决策管理提供了监控所有最终用户综合动态状态的能力。如销售、库存、会员、文件流转等,便于及时发现和处理问题。系统可以使用图表、网格等显示多个存储的数据比较,并自定义显示的数据类型和类型。

四。移动设备与移动智能终端设备的互联,使管理者和决策者随时随地掌握我们关心的信息,

BI数据分析系统具有很大的优势。

比如,在日常经营过程中,我们经常会发现,品种的销量明显下降。在这个过程中,如果我们使用商业智能数据分析系统,我们会发现操作更加简单快捷,在整个过程中都有一定的优势。

许多企业在日常经营中都使用了BI数据分析系统。主要原因是它具有一定的优势,能够快速获取数据,发现自身存在的问题。其实,它本身的优势是非常好的。对于一年内数据的全面统计,可以满足您的日常需求。(作为系统开发公司,200+的专业技术团队,11年成立至今,成熟的经验和技术至今服务于上千家企业和客户,专业的技术开发团队滕顾问

大数据分析报告与可视化

数据分析与可视化 1.什么是数据分析? 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。 到了这个阶段,要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法,最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1+1种数据分析工具,Excel是最常见,一般的数据分析我们可以通过Excel完成,后而要熟悉一个专业的分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现 一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,俗话说:字不如表,表不如图。借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。 常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告 最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报

教学管理系统数据库报告

教学管理系统数据 库报告

《数据库原理及应用》 课程设计报告 教学管理体统数据库系统设计 班级 学号 姓名 指导教师 日期

一.需求分析 1.基本情况说明 设计一个简单的教学管理系统,要求存储学生基本情况、课程基本情况,教师授课情况与学生成绩记录等,提供成绩录入、信息查询等功能以满足日常教学管理需要。 对学生的成绩的管理、查询学生的各科成绩的学生成绩管理系统。该系统能够帮助我们更方便的管理学生的成绩,替代了以前的手工操作管理学生的成绩,节约我们珍贵的时间。而且老师和学生能够以不同个的身份登录,获得不同的操作权限,有效的提高教学管理系统的工作效率。 2.数据库系统应具备的具体功能 系统分为以下四个部分:学生管理子系统、教师管理子系统、教务管理子系统需求。 1、学生管理子系统需求: 交费功能:每年按规定的时间缴纳学费。 查询功能:查询考试成绩及班级排名;查询课程信息; 查询教学培养计划;查询任课老师的信息; 查询上课地点及上课时间。 变更信息:对教师基本信息的添加,删除,修改。 2、教师管理子系统需求: 查询功能:查询教学培养计划;查询课程表;查询学生 的总体成绩;查询学生所用的教材;查询教

师的基本信息。 变更信息:对教师基本信息的添加,删除,修改。 3、教务管理子系统需求: 学籍处理:新生入学档案的录入;毕业学生档案的处 理;学生档案的处理包括插入,删除以及修 改;学生基本信息的查询。 统计功能:统计每个教师在某个时间段内的教学工作 量;统计每个教室的利用情况等。 制定教学计划:根据专业教学秘书提供和教师的任课 信息表制定教学计划;把教学计划输 入课程管理数据库和教师任课数据库排课:根据教学计划为每个专业排课,每个专业的学生 能够查询自己的课程,教务处能够根据教学计 划修改课程表,将课程表分发给老师,学生, 教室管理员和院系。 数据字典 数据项

教学管理系统数据库ER图及SQL语句

教学管理系统 一、系统功能需求 学校教务管理系统是针对学校的大量信息处理工作而开发的管理软件,完成的主要功能如下: (1) 学生基本信息管理:能够对学生基本信息进行输入、删除、修改。学生基本信息包括:学号、姓名、性别、出生日期、入学成绩、所在系号。 (2) 系部基本信息管理:系部的基本信息输入、修改、删除。系部基本信息包括:系号、系名称、系的简介。 (3) 课程信息管理:课程信息的输入、修改、删除。课程信息包括:课程号、课程名称、任课教师号、学时、学分、上课时间、上课地点、考试时间。 (4) 教职工信息管理:教职工信息的输入、修改、删除。教职工信息包括:职工号、姓名、性别、出身年月、所在系号、职称、技术专长。 (5) 选课管理:学号、学生、课程号、课程名称、上课教师姓名、系号 每学期所选课程的学分不能超过15分。学生可以同时选修一门或多门课程。可以同时为多个学生选修某一门或某几门课程。可以删除和修改选课信息。 (6) 成绩管理可以按课程输入和修改成绩,也可以按学生输入和修改成绩。 (7) 信息查询 可以按学号、姓名、系号查询学生基本信息。 可以按职工号、姓名、系号查询教职工基本信息。 可以按系号、系名称查询系的基本信息。 可以按课程号、课程名称、上课教师姓名查询课程基本信息。 按学号、课程号、课程名称、上课教师姓名、系号查询学生成绩,内容包括课程基本情况。若查询涉及多门课程,则按课程分组。 每门课程按总评成绩从高分到低分给出选修该门课程的所有学生的成绩(平时成绩、考试成绩和总评成绩)。 (8) 统计报表 a、成绩报表:内容包括课程基本信息(课程号、课程名称、任课教师号、学时、学分),选课学生名单(学号、姓名、性别),每个学生的平时成绩、考试成绩和总评成绩。 能按课程号、课程名称、教师姓名输出对应课程的成绩报表。 b、能够根据课程、授课教师统计成绩>=90分、>=80分、>=70分、>=60分及不及格学生的人数及比例。 二、任务描述 1、根据需求描述,完成数据概念模型设计,画出E-R图; 2、优化E-R图,给出数据逻辑模型; 3、将逻辑模型转换成物理模型并创建数据库和数据表。要求数据表能尽量实现数 据完整性要求。

数据库 教务管理系统 综合实验报告

华北科技学院计算机系综合性实验 实验报告 课程名称《数据库系统A》 实验学期2011 至2012 学年第 2 学期学生所在系部计算机学院 年级2010 专业班级网络B101班 学生姓名学号 任课教师 实验成绩 计算机系制

《数据库系统A》课程综合性实验报告 一、实验目的 利用一种DBMS作为设计平台,理解并应用课程中关于数据库设计的相关理论,能按照数据库设计步骤完成完整的数据库设计,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施。同时能够正确应用各个阶段的典型工具进行表示。 二、设备与环境 (1) 硬件设备:PC机一台 (2) 软件环境:安装Windows操作系统,安装数据库管理系统SQL Server2008等。 三、实验内容 1.需求分析 首先,通过调查,教务管理系统中主要有四类用户,即学生用户,老师用户,教务管理员和系统管理员。对应这些用户,其处理要求的主要的功能就是进行一系列的查询和各类数据的管理及维护。其具体的处理要求如下: 1)系统管理:实现系统管理人员对系统的管理,包括添加删除用户,更改密码,数据备份,数据还原,注销等功能。 2)教务管理:实现教务管理人员对系统的管理,包括课程安排,成绩审核,学生成绩管理,学生学籍管理等功能。 3)基本信息:实现显示学生和老师以及课程、班级、系别的基本信息(包括学生基本信息,教师基本信息,课程基本信息等)。 4)查询:包括实现学生查询,老师查询。学生查询包括自己的基本信息,自己的课程,课表,成绩等,老师查询包括查询自己的信息,自己所带班的学生,自己的课表以及学生成绩等。 5)教师对成绩的录入以及自己信息的查询与维护。 其次,该教务管理系统中,结合以上用户种类以及其具体的处理功能要求,教务管理系统要具备以下信息要求: 教务管理系统涉及的实体有: 教师——工作证号、姓名、电话、工资、邮箱; 学生——学号、姓名、性别、年龄、系代号等; 班级——班号、最低总学分等; 系——系代号、系名和系办公室电话等; 课程——课序号、课名、学分、最大人数等; 其中,这些实体之间的联系如下: 每个学生都属于一个班,每个班都属于一个系,每个教师也都属于一个系。 每个班的班主任都由一名教师担任 一名教师可以教多门课,一门课可以有几位主讲老师,但不同老师讲的同一

智慧物业管理系统

智慧物业管理系统 1、概述 科技发展有限公司是应数字化信息时代而诞生。是国内领先的互联网技术、移动信息平台、软件开发公司,在开发互联网技术应用平台、移动客户端终端建设技术方面,始终保持国内业界的领先地位。公司致力于建设和完善数字化基础设施,创造新的生活环境而努力。 公司承接了众多企业及政府相关的项目,广受业内好评。 衡量物业管理水平的重要指标是服务住户的水准,科技根据贵公司的要求,为贵公司定制开发一套,完备而强大的房产资料和住户资料管理,提供给贵公司的前台或服务中心人员快速查询客户信息,集中管理客户资源,监控客户服务进度。 财务管理是物业管理系统的核心,在设计上着重强化了满足会计核算要求。例如增加的转账单,与原有的收款单和付款单,分别对应会计凭证的转、收、付,使得业务处理和会计核算保持了一致,便于会计对业务的监控。 为便于物业管理的决策人员及时查看经营数据,掌握经营状况,科技后期开发会提供决策支持系统,提供经营数据查询、经营指标和经营报表分析等功能。 2、系统结

物业管理系统功能结构

3、功能简介 3.1基础数据 房产资料 完成对物业所管辖的房产基本资料的管理,如楼盘、楼阁、房屋资料的新增设计规划、验收、查询、增删、修改等操作。能新增、删除各房屋的业主和住户的基本资料,亦可查阅有关物业公司、发展商、代理商等资料。 1.成批生成楼盘及房屋资料 根据楼宇的属性、如楼层数、每层户数、自动生成房屋,并可用“所见即所得”的方式,成批录入房屋资料。方便地进行新增、修改、删除单个房屋资料,对有特殊房屋数的楼层单个生成或删除房屋。2.成批修改房屋资料 用类似Excel的风格,用鼠标的拖拉操作成批修改房屋的基本资料。方便地进行新增、修改、删除业主资料。通过选定房屋,再录入和修改该房屋的业主资料。 3.房屋历史住户一览表 由房屋可查询该房屋业主或住户的详细资料以及曾入住过的所有住户名称,入住日期和退住日期。 4.能通过房屋编号或住户名称精确查找或模糊查找房屋,通过多种条件组合查找房屋资料,图纸均可通过扫描输入管理系统,用户可任意查询。

50个大数据可视化分析工具

50个大数据可视化分析工具 在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作:数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性,能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现。 Excel 是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 Google Charts 提供了大量现成的图表类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等,还内置了动画和用户交互控制。 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如V oronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 R语言 是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。

Processing 是数据可视化的招牌工具,只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java,可在几乎所有平台上运行。 Leaflet 用来开发移动友好地交互地图。 OpenLayers 对于一些特定的任务来说,能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。 Polymaps 是一个地图库,主要面向数据可视化用户。可以将符号字体与字体整合,创建出漂亮的矢量化图标。 Gephi 是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。 可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来。 Weka是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。 Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图。 Modest Maps在一些扩展库的配合下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库。既是图表,又是互动图形用户界面的小程序。当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变。 Rapha憀与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 jsDraw2DX用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。 Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表。 FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,可提供令人愉悦的JavaScript图表体验。 iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。

教务管理系统数据库设计

教务管理 数据库系统课程设计

目录 1、需求分析 (2) 1.1 信息要求: (2) 1.2 处理要求: (2) 1.3 安全性与完整性要求: (2) 1.4 系统功能的设计和划分 (2) 第一部分:用户管理部分 (3) 第二部分:管理员管理部分 (3) 2、概念设计 (3) 2.1概念模型(E-R图): (3) 2.2数据字典: (5) a.数据项 (5) b、数据结构 (5) c、数据流 (5) d、数据存储 (6) e、处理过程 (6) 2.3 数据流图 (7) 3、逻辑结构设计 (7) 3.1 E-R图向关系模型的转换(关系的码用下横线表出) (7) 3.2 设计用户子模式 (8) 4、物理设计 (8) 4.1 选择存取方法 (8) 4.2 确定数据库的存储结构 (8) 4.3 评价物理结构 (9) 5、系统实施 (9) 6、运行维护 (10)

1、需求分析 1.1 信息要求: 教务管理系统涉及的实体有: ●教师——工作证号、姓名、职称、电话等; ●学生——学号、姓名、性别、出生年月等; ●班级——班号、最低总学分等; ●系——系代号、系名和系办公室电话等; ●课程——课序号、课名、学分、上课时间及名额等。 这些实体之间的联系如下: ●每个学生都属于一个班,每个班都属于一个系,每个教师也都属于一个系。 ●每个班的班主任都由一名教师担任。 ●一名教师可以教多门课,一门课可以有几位主讲老师,但不同老师讲的同一门课其课序号是不同 的(课序号是唯一的)。 ●一名同学可以选多门课,一门课可被若干同学选中。 ●一名同学选中的课若已学完,应该记录有相应成绩。 ●本单位学生、教师都有重名,工作证号、学号可以作为标识。 1.2 处理要求: 教学系统主要提供数据维护、选课和信息查询。其中常见的查询有:系统中各对象的基本信息查询。查询指定班、系的学生信息(名单、人数等)。查询学生的成绩、学分情况。查询教师授课情况和学生选课情况……。 1.3 安全性与完整性要求: ●安全性要求: 1.系统应设置访问用户的标识以鉴别是否是合法用户,并要求合法用户设置其密码,保证用户身份不被盗用; 2.系统应对不同的数据设置不同的访问级别,限制访问用户可查询和处理数据的类别和内容; 3.系统应对不同用户设置不同的权限,区分不同的用户,如学生,教师,系统管理员。 ●完整性要求: 1.各种信息记录的完整性,关键信息记录内容不能为空; 2.各种数据间相互的联系的正确性; 3.相同的数据在不同记录中的一致性。 1.4 系统功能的设计和划分 根据如上得到的用户需求,我们将本系统按照所完成的功能分成以下几部分:

数据库课程设计 教务管理系统

洛阳理工学院 课程设计报告 课程名称数据库课程设计 设计题目教务管理系统 专业计算机科学与技术 班级B120505 学号 姓名 完成日期2015-1-4

课程设计任务书 设计题目:教务管理系统 设计内容与要求: 设计教务管理系统,类似于我校教务管理系统,有四类用户:教务员、学生、教师、管理员教务员可以输入学生、教师、班级、课程信息。一个班级只属于一个专业,一个学生只属于一个班级。教务员负责输入每个专业、每个班级需要学习哪些课程,指定课程的任课教师。教师可以查看学习该课程的学生名单。课程结束后,教师可以录入课程成绩。一个教师可以教授多个班的多门课程,每门课由多位老师讲授。课程分两类,必修课和选修课。系统要记录每个学生学习各门必修课的成绩,还要记录学生选修了哪些选修课以及课程成绩。学生可以查看自己各门课程的成绩。学生还可以进行评教,给老师打分。管理员可以输入教室信息,并结合班级、课程、教室信息实现自动排课。 要求: 1.完成本系统的需求分析,写出功能需求和数据需求描述; 2.完成数据库的概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计; 3.完成本系统的部分功能模块的程序界面设计。 指导教师:高春玲 2014 年12 月28 日 课程设计评语 成绩: 指导教师:_______________ 年月日

目录 一、概述 2 1.1、本设计的目的与意义 2 1.2、数据库开发工具和应用程序开发工具 2 二、需求分析 2 2.1功能需求 2 2.2数据需求 2 三、概念结构设计 2 3.1、E-R模型设计 2 3.2、总体E-R图描述 4 四、逻辑结构设计 4 4.1、关系模型 4 4.2、关系模式的优化与说明 4 五、物理结构设计 5 5.1建立数据库 5 5.2表与表结构 5 六、应用程序设计 6 6.1、系统总体结构 6 6.2、系统界面与源代码7 6.2.1、界面7 6.2.2、功能描述9 6.2.3、程序源代码9 七、设计总结23 八、体会与收获24 九、参考文献24

大数据可视化设计

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解内部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程: 我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程

教务管理系统数据库设计

教务管理系统数据库(SQL Server 2008 + delphi7) 实验报告 班级: 姓名: 学号: 指导教师: 完成日期: 目录 第一章系统概述 (3) 第二章系统分析 (3) 第三章系统设计 (4) 第四章系统功能 (9) 第五章系统实现 (9) 第六章源程序附录 (15) 第七章参考文献 (73)

第一章系统概述 学校学生管理信息系统就是针对学校人事处的大量业务处理工作而开发的管理软件,就是典型的管理信息系统(Management Information System)。它就是一个教育单位不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者与管理者来说都至关重要,它能够为用户提供充足的信息与快捷的查询手段。能有效的帮助学校与老师掌握学生的情况,为学生提供成绩跟课程方面的查询。 本系统就是以delphi7编辑用户界面,以SQL server 2008为数据源后台而成的学生信息管理系统。本系统就是以计算机为基础,由人与计算机结合的对信息进行收集、存储、维护、加工、传递与使用的一种管理系统,其目的就是使人流、物流、资金流与信息流处于最佳状态,以最少的资源投入获得最佳的综合效益。本系统主要包括学生信息管理模块、教师信息管理模块、课程信息管理模块、成绩信息管理模块与系统维护模块等部分。在校务管理中,为有关部门提供完整、综合、共享的信息,对于学校的教育管理、教务与 科研等都有很大的实用价值。 第二章系统分析 1、问题定义 随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大功能已为人们深刻认识,它已进入人们生活的各个领域,并发挥了越来越重要的作用,针对人工管理的缺点,最好的解决办法就就是借助计算机技术提供一个电子化的学生信息管理平台。为了更好地管理学生与教职工的资料文档,我开发一个软件工程学生信息管理系统。教师与学生可以应用该系统实现如下功能: 1、可随时查询出不同系及各系教师与各系学生情况,系、教师与学生各反映如下情况: 系:系号、系名、系负责人、专业数等。 教师:工号、姓名、性别、职称、工龄、出生年月、基本工资等。 学生:学号、姓名、性别、年龄等。 2、为简单起见教师与学生区分系别,而课程不分系,课程需反映如下信息: 课程代号、课程名、课时数、必修课、学分。 3、学生入学时新生需录入登记,登记后即可选课学习课程(一学期约20学分)。 4、一门只由一位教师上,一位教师可上多门课,满30人才开课。 5、学生选每门课有个成绩,若成绩不及格则补考后还需记录补考成绩。 1)在某数据库管理系统中建立各关系模式对应的库表,并设计所需的视图、索引等。 2)能对各库表进行输入、修改、删除、添加、查询、打印等基本操作。 3)新生入校登记后可即时选课,老生每学期开始前可选课或作选课调整,一般要选共约20学分的若干门课程。 4)能明细查询某学生的选课情况及某课程的选修学生情况。 5)能统计查询出某学生的成绩单(包括总成绩、平均成绩、不及格门数等)及某门课的选课人数、最高分、最低分、平均成绩等统计信息。 6)能分析出某教师的教学质量情况(可根据该教师所任所有课优良数平均超过一定百分比来粗略评定)。 7)其她您认为子系统应有的查询、统计功能。 8)要求子系统设计得界面友好,功能选择方便合理,并适当考虑子系统在其安全性、完整性、备份、恢复等方面的功能要求

智慧物业方案概述

智慧物业 纵观物业管理现有状态 移动信息化技术在物业应用还较少,智慧应用处于初级阶段。由于物业所处环境及发展商考虑问题的出发点不同,智能化的规模和围也各不相同,缺乏对小区智能化全面的规划和设计,使得房地产商对智能化系统不甚了解,要求不高,投资不高,他们把智能化看的很弱。机电、空调、电梯等是主体、标配,所以不得不安装,然而在智能化则有些可有可无的概念,即便安装了,投入也相当的低。未来物业的全新动向 那么完整的一体化的智能物业究竟是什么样的呢?充分借助室信息技术,实现智能楼宇、智慧物业、智慧政务、智慧公共服务。改变传统服务模式、实现物业服务转型升级,降低物业服务成本,改善物业服务成本结构,改变业主生活体验,引领社区生活方式的蝶变,综合本地的服务优势,围绕广大业主的需求,开展丰富的物业小区服务,增值服务,让业主足不出户便可享受高度人性化、便捷化的服务体验。 目标客户群体需求 每行每业的需求都和日常的生活所需是不能分割的,所以我们Palmap+ 经过对物业管理的调查与剖析整合出目前物业所存在的问题及需求,希望能实实在在的带给目标客户很大的便利,带动整个物业行业管理的智慧化发展。 通过信息收集实现最优服务; 对物业围全部人员进行覆盖; 管理和维护成本更低;

可靠的系统使用户投诉更少; 需求智能、节能的新概念技术; 物业维护需求; 持续发展上可以提供更多元化、个性化的增值服务; 效率最大化; 对楼层的布局了如执掌; 迅速导航至需要到达区域; 节省人员配备资源; 对特殊人群的生活保障服务; 物业财产资源的统计; 人员、财务的安保管理; 智慧物业的智慧概念 物业的主要构成就是商业和住宅,因此物业社区的信息化应用始终主要围绕着用户及管理者日常生活展开,在智慧物业社区,智慧应用将渗透到人们生活得各个方面。智慧物业将智慧应用延伸到使用者部,各种电子信息设备、通讯设备、娱乐设备、家用电器、自动化设备、照明设备、保安(监控)装置及水电气热表(概称三表三防设备)等连成网络,通过App或其他平台的结合,根据环境的变化自动变换状态。人员的出行也因智慧停车场的出现便的更加的快捷,智慧停车场系统统一管理辖区的车辆停放,保持道路、过道、电梯及扶梯等平面及垂直交通的畅通。人们的生活环境工作环境也可得到智慧管理,在社区部安装的环境

智能物业管理系统

智能物业管理系统 楼宇办公自动化从狭义上理解,主要指物业管理系统,从广义上讲还包括大楼所属机构的完整的办公系统。 提供办公自动化的完整集成,同时提供 WEB 方式的数据访问。 物业管理 物业管理是 VISTA IBMS 的一个重要组成部分,由以下功能模块组成: 空间管理 空间管理子系统主要是对管理区、大楼、房屋、停车场、管理区附属设施、房产大修等固定房产及其维修信息进行管理。可打印出的报表有:空间资源统计表、空房统计表、房产大修安排表、房产大修情况统计表等。 客户档案管理子 客户档案管理子系统主要是对小区的所有住户的档案、入住资料、客户车辆、客户装修、客户违章记录、出入证等信息进行管理。可打印出的报表有:住户一览表、常住与暂住人口统计表、客户装修情况统计表、客户车辆统计表。 收费管理 收费管理子系统是实现小区内统一收费,主要包括水、电、煤气三表收费,房租、停车费、保安、卫生、有线电视、物业管理费等。收费方式可以采用银行托收,也可结合小区IC 卡综合应用系统,实现小区的 IC 卡系统和财务结算体系;同时对外提供数据接口。只需输入相应的数据既可自动计算出用户的应缴费用,并自动打印出收费单据,并可以 E -MAIL 形式给住户发出收费通知单、催款单。还提供用户费用的查询和收费的各种统计报表。对财务数据可进行统计对比,通过财务核算、财务分析为管理者提供公司的资金运营状况,使管理者及时了解小区物业管理中各项有关业务的收支状况,为其科学决策提供重要依据。 设备管理 设备管理子系统主要实现设备档案管理:对设备的原始资料、台帐、附属设备、备忘录、规章制度进行管理;设备运行管理:对设备的运行参数记录、运行时间、运行故障进行管理;设备保养管理:对设备保养计划、保养记录、保养检查记录进行管理;设备维修管理:对设备的维修及其备件的更换进行管理。 维修管理 维修管理子系统主要是对物业运营过程中的维修进行全流程(登记、审批、派工、领料、反馈、统计分析)管理。可打印出的报表有:维修派工单、年月维修费用统计表、年月维修用料统计表等。

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备

高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能, 促进民生的发展。

智慧点物业管理系统

. 智慧点物业管理系统 1、概述 哈尔滨智慧点科技发展有限公司是应数字化信息时代而诞生。是国内领先的互联网技术、移动信息平台、软件开发公司,在开发互联网技术应用平台、移动客户端终端建设技术方面,始终保持国内业界的领先地位。公司致力于建设和完善数字化基础设施,创造新的生活环境而努力。 公司承接了众多企业及政府相关的项目,广受业内好评。 衡量物业管理水平的重要指标是服务住户的水准,智慧点科技根据贵公司的要求,为贵公司定制开发一套,完备而强大的房产资料和住户资料管理,提供给贵公司的前台或服务中心人员快速查询客户信息,集中管理客户资源,监控客户服务进度。 财务管理是物业管理系统的核心,在设计上着重强化了满足会计核算要求。例如增加的转账单,与原有的收款单和付款单,分别对应会计凭证的转、收、付,使得业务处理和会计核算保持了一致,便于会计对业务的监控。 为便于物业管理的决策人员及时查看经营数据,掌握经营状况,智慧点科技后期开发会提供决策支持系统,提供经营数据查询、经营指标和经营报表分析等功能。

. . 2、系统结 物业管理系统功能结构

. . 3、功能简介 3.1基础数据 房产资料 完成对物业所管辖的房产基本资料的管理,如楼盘、楼阁、房屋资料的新增设计规划、验收、查询、增删、修改等操作。能新增、删除各房屋的业主和住户的基本资料,亦可查阅有关物业公司、发展商、代理商等资料。 1.成批生成楼盘及房屋资料 根据楼宇的属性、如楼层数、每层户数、自动生成房屋,并可用“所见即所得”的方式,成批录入房屋资料。方便地进行新增、修改、删除单个房屋资料,对有特殊房屋数的楼层单个生成或删除房屋。2.成批修改房屋资料 用类似Excel的风格,用鼠标的拖拉操作成批修改房屋的基本资料。方便地进行新增、修改、删除业主资料。通过选定房屋,再录入和修改该房屋的业主资料。

智能小区物业管理系统毕业论文

智能小区物业管理系统毕 业论文 Prepared on 22 November 2020

烟台南山学院 烟台南山学院毕业设计(论文)智能小区物业管理系统 学院:计算机与电气自动化学院 专业:计算机科学与技术 班级:计算机科学1001 学号: 学生姓名:王栋 指导教师:王杰 烟台南山学院教务处制

智能小区物业管理系统 摘要 随着市场经济的发展和人们生活水平的不断提高,住宅小区已经成为人们安家置业的首选,小区业主不但对住宅本身的美观、质量要求越来越高,同时对小区物业的服务和管理也要求很高。这样要求小区管理者对物业管理进行宏观的和微观的细致管理,其中最好的办法就是用计算机操作的小区物业管理系统来实现对小区物业的管理,伴随着小区的规模不断扩大和住户的不断增多,下昂小区中的汽车、小区中的附带设施、小区的各项维修、投诉等也越来越复杂、工作量也越来越大。还依靠人工处理不但效率低,保密性差,而且时间一长还会产生大量的文件和数据,这样查找、更新、维护带来了不少的困难。随着计算机技术的不断普及和计算机处理数据的功能不断增强,用计算机系统来对小区物业管理已成为必要。 JAVA语言是目前Internet上大型的WEB应用程序开发时使用得最热门的编程语言,本文描述了JAVA技术的特点以及在互联网上的使用情况,介绍这种技术的重要编程方法,并以JAVA开发技术为核心的小区物业管理系统。本毕业设计就是利用Java语言来编写小区物业管理系统的,其主要开发包括数据库的建立和维护以及前段应用程序的开发这两个方面,实现了小区信息数据库的创建以及各种费用的收取统计汇总等。简要介绍了表单的制作过程、程序的编写、添加和最后的编译过程。 本系统会改变以往的手工操作方式,提高小区物业的管理效率。 关键词JAVA,小区物业管理系统,管理效率

云计算大数据的55个可视化分析工具介绍

云计算大数据的55个最实用 可视化分析工具 近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作:数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性,能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现。

为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品,本文将围绕这一话题展开,希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧! 1.Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 2.Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 3.D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 4.R

智慧楼宇物业管理特性分析

智慧楼宇物业管理特性分析 一、智慧楼宇的概述 业内关于智慧楼宇到底是什么一直众说纷纭,莫衷一是,因此到目前为止智慧楼宇也没有一个权威而标准的统一.笔者通过多年的研究发现,智慧楼宇是在传统的智能楼宇概念基础上往前发展的一步. 传统的智能楼宇是以建筑物为平台的,采用控制、通讯、计算机和多媒体技术,集系统、结构、服务、管理及它们之间的最优化组合,实现火警消防(FA)、通讯(CA)、办公(OA)、建筑设备控制(BA)和安全防范(SA)自动化(即5A),以期给人们提供一个安全、高效、舒适、便利的楼宇环境.智慧楼宇则是在智能楼宇的基础上更加强调环境的友好、资源的高效利用和能源的效率,这些构成了"绿色楼宇"的基本内容,即在智能楼宇的"5A"基础上再多了一个能源自动化系统(EA),构成了"6A". 二、智慧楼宇的特性 1.创造更宜人的环境 智慧楼宇从楼宇内人们的安全性、便捷性及舒适性三个方面层层递进地满足广大消费者的需求.首先,智慧楼宇的火警消防系统与安全防范系统能第一时间保护人、财、物的高度安全以及具有对灾害和突发事件的快速反应能力.其次,智慧楼宇管理系统中的通信及办公自动化模块也可通过快速的电话、网络等系统,为人们提供一个高效快捷的工作、学习及生活环境.与此同时,高度智慧的建筑设备控制与能源自动化系统,能通过调节环境中的温度、湿度、光照等因素,最大程度的提高人们的舒适性.最终,智慧楼宇智慧的识别人们的需求,最终将楼宇创造出最宜人的环境. 2.绿色节能 如上文所述,智慧楼宇区别智能楼宇的最主要特性就是多加了一个能源自动化系统,其主要目的就是让智能楼宇变成"绿色楼宇",即智慧楼宇.由此可见,智慧楼宇的一大特性就是--绿色节能.传统的智能楼宇都是按照固定的参数来对设备进行匹配控制,而智慧楼宇会有更多的输入方式来获取动态数据,从而动态的控制设备,以达到绿色节能.比如:传统的智能楼宇控制空调只能按照既定的温度设定,而智慧楼宇会从室内外温度、室内人员活动情况,以及上下班时间等多种参数综合分析后再设定空调温度. 3.楼宇管理的成本最小化 根据美国绿建筑协会统计,一座大厦的生命周期为60年,启用后60年内的人力维护及营运费用约为建造成本的3倍.同样在日本,大厦的管理费,水电费,煤气费,机械设备及升降梯的人工维护费,占整个大厦营运费用支出的60%左右,且其费用还将以每年4%的速度增加.然而

数据库课程设计教学管理系统

《数据库原理与应用》 课程设计 课程名称 设计题目 专业班级 学生姓名 指导教师 前言 数据库技术是计算机科学技术发展最快,应用最为广泛的技术之一。其在计算机设计,人工智能,电子商务,企业管理,科学计算等诸多领域均得到了广泛的应用,已经成为计算机信息系统和应用的核心技术和重要基础。 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率,完成教学管理的日常事务,是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件;而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作,工资计算、发放、核算的工作量很大,不允许出错,如果实行手工操作,每月须手工填制大量的表格,这就会耗费工作人员大量的时间和精力,计算机进行教学管理工作,不仅能够保证各项准确无误、快速输出,而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计,同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理,与世界接轨的件。 在软件开发的过程中,随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟,数计成

为软件开发的核心,程序的设计要服从数据,因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。本文主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计,从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。本文的分为5 章: 第1章主要是课题简介及设计的内容与目的。 第2章是需求分析,此阶段是数据库设计的起点。 第3章是概念设计,它是将需求分析的用户需求抽象为信息结构。第4章是逻辑结构设计,它将概念模型转换为某个DBMS 所支持的数据模型。 第5章是数据库的实施与运行,它包括数据的载入及数据库的运行。 关键词:SQL 语言;数据库设计;教学管理系统 目录 第一部分:基本情况与内容 (3) 第二部分:课程设计内容 (3) 第一章绪论 (3) 1课题简介 (3) 2设计目的 (4) 3设计内容 (4) 第二章需求分析 (4) 1需求分析的任务 (4) 2需求分析的过程 (5) 3数据字典 (5) 第三章概念结构设计 (8) 1概念结构设计的方法与步骤 (8) 2概念结构设计的方法 (8) 2.1概念结构设计的步骤 (9) 2.2数据抽象与局部视图设计 (9) 2.3视图的集成 (9) 第四章逻辑结构设计 (9) 1E-R图向关系模型的转换 (9) 2数据模型的优化 (10) 3数据库的结构 (11) 第五章物理设计阶段 (12) 1数据存储方面 (12) 2系统功能模块 (12) 3物理设计阶段结果 (13) 4数据库实施阶段 (13) 4.1数据库实施阶段目标 (13) 4.2数据库实施阶段任务 (13) 4.3建立视图 (15) 5存储过程定义 (16)

大数据分析报告与可视化

数据分析与可视化 1?什么是数据分析? 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等 6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分 析师对这些都要了然于心。基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少新客户 的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段 也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前 必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数 据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。 到了这个阶段,要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法,最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、 使用围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1 + 1种数据分析 工具,Excel是最常见,一般的数据分析我们可以通过Excel完成,后而要熟悉一个专业的 分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建 模等。 5、数据展现 一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,俗话说:字不如表,表不如图。借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

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