奥托克专家模式

奥托克专家模式
奥托克专家模式

执行器的特殊设定

1.特别说明

执行器输入特殊密码8889后,可以进行出厂设定和专家设定。这两个菜单的内容对执行器的稳定可靠至关重要,务必谨慎使用。

2.菜单说明

(1)工厂参数

开阀力矩空载:执行器开阀时,空载的标定力矩AD值。如果执行器开阀时,空载力矩不为零,可调小该值,让执行器的力矩归零。

关阀力矩空载:执行器关阀时,空载的标定力矩AD值。如果执行器关阀时,空载力矩不为零,可调大该值,让执行器的力矩归零。

开阀力矩负载:执行器开阀时,100%力矩所对应的AD值,该值应该小于“开阀力矩空载”值。

关阀力矩负载:执行器关阀时,100%力矩所对应的AD值,该值应该大于“关阀力矩空载”值。

开阀力矩空载自动:执行器空载时,当选择该菜单,按下Enter键后,参数闪烁,这时,按下开阀按键,执行器开阀,闪烁的数字会发生变化,当变化稳定后,按下Enter键,参数停止闪烁,这时,“开阀力矩空载”值将被记录下来。

关阀力矩空载自动:执行器空载时,当选择该菜单,按下Enter键后,参数闪烁,这时,按下关阀按键,执行器关阀,闪烁的数字会发生变化,当变化稳定后,按下Enter键,参数停止闪烁,这时,“关阀力矩空载”值将被记录下来。

开阀力矩负载自动:执行器负载时,当选择该菜单,按下Enter键后,参数闪烁,这时,按下开阀按键,执行器开阀,闪烁的数字会发生变化,当变化稳定后,按下Enter键,参数停止闪烁,这时,“开阀力矩负载”值将被记录下来。

关阀力矩负载自动:执行器负载时,当选择该菜单,按下Enter键后,参数闪烁,这时,按下关阀按键,执行器关阀,闪烁的数字会发生变化,当变化稳定后,按下Enter键,参数停止闪烁,这时,“关阀力矩负载”值将被记录下来。

力矩盘最大AD:该值记录了压力盘输出的最大AD值,如果压力盘输出值大于该值,执行器会出现“力矩盘故障”报警。

力矩盘最小AD:该值记录了压力盘输出的最小AD值,如果压力盘输出值小于该值,执行器会出现“力矩盘故障”报警。

测试电压:该值将执行器的AD值和现场电压联系起来。调试时需要将执行器通上主电源(一定要通主电源,而不能在电池工作下调试)。检测主电源电压,然后将该电压值输入到参数里。这时执行器会将该电源的主电压记录下来。然后在“系统信息”的“电源电压”菜单内会看到该参数的变化。

测试电池:该值记录了执行器电池的电压报警AD值,调试时,需要将电池接口接一稳压电源,调节稳压电源的电压到

3.6V,按下Enter键,参数闪烁,再按下Enter键,参数停止闪烁,该电压记录到执行器中,当电池电压低于该值(3.6V)

时,执行器会出现电池报警闪烁。

失速速度:该值主要用于IK执行器,当执行器的速度低于该值时,执行器将发生“失速报警”。

CPU报警温度:该值用于记录CPU超温报警的温度上限,当温度高于该值时,执行器发生CPU超温报警报警。

相线参数:该参数主要用于设定执行器是单向或三相。

掉相误差:该值用于设定执行器掉相误差的范围。调小该参数,执行器对掉相报警更加灵敏,但容易发生误报警。调大该参数执行器对掉相报警比较迟钝,但可能发生掉相时,执行器检测不到掉相报警。具体调试方法如下:先在“诊断”

菜单的“系统信息”菜单内观察“相位时间”菜单,该值一般在66或133附近变化,取该值变化的最大值,比如135,减去133,或68减去66,如果小于66或133,减法的值求绝对值,所得的值在加上4,输入到“掉相误差”菜单内,即可。

霍尔方向:IK40~95,IKT为逆时针;IK40以下为顺时针。

CPT高值:该值用于设定4~20mA位置反馈的20mA电流值精度,当执行器在全开位置,如果20mA电流值大于或小于20mA时,可以调大或调小该值,使值准确。

CPT低值:该值用于设定4~20mA位置反馈的4mA电流值精度,当执行器在全关位置,如果4mA电流值大于或小于4mA 时,可以调大或调小该值,使值准确。

Folomatic高值:该值记录了4~20mA输入信号中20mA对应的AD值。

Folomatic低值:该值用于记录4~20mA输入信号中4mA对应的AD值。

Folomatic自标定:该值用于自动标定4~20mA电流信号,使用方法如下:输入4mA电流,等数字变化稳定,然后按下Enter键,执行器将4mA对应的AD值记录到Folomatic低值。然后输入20mA电流,等数字变化稳定,然后按下Enter 键,执行器将20mA对应的AD值记录到Folomatic高值。

反馈触点组数:不用附加触点板时,该值为1;使用附加触点板时,该值为2。

反馈触点类型:(功能暂时无效)

下载容量:(功能暂时无效)

清除记录:清除“记录”菜单中的所有记录。

主板重置:该值把主板重置到最初状态。该功能设置后。执行器所有菜单恢复到刚刷完板的状态(注意,不是出厂设置状态)。力矩,反馈,电源类型,执行器类型都需要重新设置。

型号选择:选择IK时,表示执行器为IK(IKM)型,选择IKT时,表示执行器为IKT(IKTM)型。

(2)专家设定

远程滤波参数:该参数用于调整远程控制信号的灵敏度,调大该参数,远程信号需要维持更长的时间执行器才能响应。

每增加1个数字,远程信号需要多延长0.01s。该参数可以防止因为控制信号线的干扰而引起的执行器的误动作。

键盘滤波参数:该参数用于调整就地控制旋钮的灵敏度,调大该参数,就地控制旋钮需要多旋一段时间,执行器才能响应。每增加1个数字,旋钮需要多维持0.01s。该参数可以防止因为就地控制旋钮因机械振动而导致的误操作。

模拟量滤波参数:该参数用于调整4~20mA输入信号的灵敏度,调小该参数,执行器对4~20mA的控制信号更灵敏,但

信号的稳定性会变差,容易受到干扰;调大该参数,信号的稳定性会变好,但执行器对4~20mA的控制信号的响应速度会降低。(注意,该参数对执行器的响应速度影响不大,执行器对4~20mA信号的响应速度主要取决于,“调节控制”控制菜单中的“抑制时间”参数。

编码器滤波参数:该参数暂时无效

霍尔板滤波参数:该参数用于霍尔编码器滤波,参数越大,霍尔编码器越不容易受干扰,但会提高丢失阀位的风险。

力矩滤波参数:该参数用于滤掉压力盘的波动信号,该参数越大,压力盘上数字跳变的越慢,也越稳定,但执行器的力矩保护速度会下降。

电源电压滤波:该参数暂时无效

电源失电滤波:该参数暂时无效

电源失电阈值:该值用于电源电压低于正常值的百分数之后,电池开始工作,存储器开始存储阀位。调低该值,执行器掉电时可能不能存下当前的阀位。调高该值,电源波动可能导致执行器存储器不停的存储阀位,电池不停工作,导致存储器损坏,电池耗电过快。

电机超温参数:该参数用于控制电机超温保护的速度,数字越高,电机超温保护的速度越慢。

CPU超温参数:该参数用于控制CPU超温保护的速度,数字越高,CPU超温保护的速度越块。

失速报警参数:该参数用于控制失速报警的灵敏度,数字越高,执行器失速后需要延迟更长的时间才能发出报警。

堵转报警参数:该参数用于控制堵转报警的堵转时间,数字越高,执行器堵转后需要延迟更长的时间才能发出报警。

掉相报警参数:该参数用于控制掉相报警的灵敏度,数字越高,执行器掉相后,需要更长的时间才能发出报警。

频率测试参数:该参数用于控制测试执行器电源工作频率的时间,时间越长,执行器需要更长得时间才能测试出电源的频率。

控制电源参数:该参数用于控制24V报警的灵敏度,数字越高,执行器24V控制电源故障后发出报警的时间就越长。

关阀容差:该参数用于需要关闭很紧的阀门(一般是硬密封阀门),关阀容差的1个单位为霍尔的一个脉冲(IK输出轴约为15度,IKT输出轴约为0.1度),当执行器运行到全关位置之前的关阀容差距离时,执行器的全关状态触点就会动作,但执行器不会停止,而是继续走到全关位置。

电源频率:该参数用于手动或自动获得执行器工作电源的频率。

鉴相方式:该参数用于让执行器手动或自动鉴相。当执行器鉴相电路发生故障时,可以选择“相位A”或“相位B”进行手动设置相位,例如:如果用户将“鉴相方式=相位A”发现执行器反转,则可将“鉴相方式=相位B”将方向纠正。启动方式:EEPROM表示执行器启动时用主板上存储器保存的参数,EEPROM可重写的次数很多,但容易受干扰。Flash表示执行器启动时用主板CPU内的存储器,Flash可重写次数少,但不容易受干扰。执行器出厂时,参数保存在EEPROM中。(该菜单慎用)

Flash->EEPROM:将Flash中的参数保存到EEPROM中。(该菜单慎用)

EEPROM->Flash:将EEPROM中的参数保存到Flash中。该选项可用于备份,将出厂参数备份到Flash中。(该菜单慎用)开阀力矩屏蔽:设为有效时,执行器开阀力矩保护将被屏蔽掉。使该功能无效。

后面的报警屏蔽功能同上。

商业项目合作模式

商业项目合作模式 一、全权委托代理 1、名称解释:发展对自有商业物业进行自营,全程聘请代理公司进行全程销售开店策划和组织实施,直至招商和开业成功。 2、服务内容:对商场纯商业全程运作,含:前期市调、整体营销招商方案、项目定位、规划设计、广告策划、团队组建、销售运做、招商运做、开业、后期经营管理。 3、适宜对象:发展商缺乏开店经验、人才团队极为薄弱。 4、操盘主体:代理公司派驻一整套班子。 5、服务效果:全面达成开发商约定的销售经营目标。 6、收费说明:【营销策划费+广告费+销售佣金+招商佣金+经营管理费用+主力商家引进费(用品牌使用费)+其他公关费用】)(视项目大小难易程度、面积大小,派员多少等定)。 7、费用等级:高 二、合作经营管理 1、名称解释:发展商对其极为薄弱的板块派托给代理公司进行单板块(多板块)委托代理,如:前期策划、招商代理、销售代理等。 2、服务内容:针对板快内容,进行板快全程负责代理服务。 3、适宜对象:发展商虽有团队,但因人才和专业所限,将其委托专业公司代理。 4、操盘主体:代理公司对委托板块进行全程代理操盘服务。

5、服务效果:对约定的效果达成目标。 6、收费说明:参照合作一 7、费用等级:高 三、全程现场顾问参谋式 1、名称解释:代理公司派出2名以上项目经理常驻发展商项目地,对发展商所开发的商业地产项目进行从立项到开业的全程现场顾问指导式的顾问咨询服务。 2、服务内容:前期市调、方案、整体营销招商方案、项目定位、规划设计、广告策划,其他咨询服务。 3、适宜对象:发展商自有完整的实力团队,但项目难度较大的话,需要外援顾问团队现场驻点支持。 4、操盘主体:发展商自有团队。 5、服务效果:更进一步稳健操盘、谨慎项目开发运营,保障项目运营成功。 6、收费说明:万元/起/年(视项目大小难易程度另定)+前期策划费用 7、费用等级:中 四、全程开店服务模式 1、名称解释:发展对自有商业物业进行自营,全程聘请代理公司进行全程开店策划和组织实施,直至招商和开业成功。

模式识别的研究现状与发展趋势

模式识别的研究现状与发展趋势 摘要:随着现今社会信息技术的飞速发展, 人工智能的应用越来越广泛, 其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持,在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词:人工智能,技术,模式识别,前景 Abstract:In the modern society with the rapid development of information technology, the application of a rtificial intelligence is more and more extensive, among them pattern recognition is one of the ap ply of artificial intelligence. And now the application of pattern recognition is also more and more to get everyone's attention and support, in various aspects have significant progress. Pattern rec ognition has become an integral part of people around. Keywords: Artificial Intelligence, Technology,Pattern Recognition, prospects 一,引言 如今计算机硬件的高速发展, 以及计算机应用领域的不断开拓, 人们开始要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说, 目前一般计算机却无法直接感知它们, 我们常用的键盘、鼠标等外部设备, 对于这些外部世界显得无能为力。虽然摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换, 并与计算机联机, 但由于识别技术不高, 而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下, 成为开拓计算机应用的瓶颈, 也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是, 着眼于拓宽计算机的应用领域, 提高其感知外部信息能力的学科———模式识别, 便得到迅速发展。 人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式, 是对人类感知外界功能的模拟, 研究的是计算机模式识别系统, 也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用范围遍及遥感、生物医学图象和信号的分析、工业产品的自动无损检验、指纹鉴定、文字和语音识别、机器视觉地圈模式识别等方面。 二,现状 以地图模式识别为例,地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解, 并借助一定的技术手段, 让计算机研究和分析地图上的各种模式信息, 获取地图要素的质量意义。其计算处理的过程类似于人对地图的阅读。 地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴的一门高新技术, 是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁, 因此,地图模式识别遥感技术、地理信息系统一起, 被称为现代地图制图的三大技术。 目前, 地图模式识别由于具有广泛的应用价值和发展潜力,因而受到了人们的普遍重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不过发展的情况下,

DX3004模式识别与人工智能--教学大纲概要

《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码:DX3004 课程名称:模式识别与人工智能 课程性质:选修课 课程类别:专业与专业方向课程 适用专业:电气信息类专业 总学时: 64 学时 总学分: 4 学分 先修课程:MATLAB程序设计;数据结构;数字信号处理;概率论与数理统计 后续课程:语音处理技术;数字图像处理 课程简介: 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科,属于信息,控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类:基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念,基本方法和算法原理,注重理论与实践紧密结合,通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去,避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法,使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材: 《模式识别》第二版,边肇祺,张学工等编著[M],北京:清华大学出版社,1999; 参考书目: [1] 《模式识别导论》,齐敏,李大健,郝重阳编著[M]. 北京:清华大学出版社,2009; [2] 《人工智能基础》,蔡自兴,蒙祖强[M]. 北京:高等教育出版社,2005; [3] 《模式识别》,汪增福编著[M]. 安徽:中国科学技术大学出版社,2010; 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习,要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法,掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用,同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容: (1)模式识别与人工智能基本知识; (2)贝叶斯决策理论; (3)概率密度函数的估计; (4)线性判别函数; (5)非线性胖别函数;

企业之间合作创新模式

文章编号:1000-7695(2003)03-0033-02 企业之间合作创新模式 陈德智,王浣尘 (上海交通大学管理学院,上海 200052) 摘要:本文基于螺旋推进的共同进步原则,在结合企业创新实践基础上,提出了几种切实可行的企业之间合作创新模式:小企业推动大企业;小企业与小企业,大企业与大企业之间的强强联合;竞争企业之间分工合作;与原料和用户之间动态推拉等形式。 关键词:技术创新;合作创新;创新模式 中图分类号:F124.3 文献标识码:A 企业间可以通过纵向与横向联合进行技术创新。联合,一是为了完成独自难以完成的技术创新项目;二是在合作中,可以达到取长补短的互相学习与提高的目的。 1 小企业推动大企业的创新模式 小企业应充分发挥自己具有创新热望、市场需求的敏锐嗅觉及灵活多变性的特长,到市场深层进行需求分析,确定自己期望和能实现的技术与产品的创新目的。但是,对市场需求或潜在需求的高新技术产品的开发,小企业自己难以实现,又不愿放弃机会。这样,可积极鼓动有较强技术创新能力的大企业,去进行主题项目的终端高技术或高科技新产品的开发,从而实现小企业期望和能够完成的技术与产品的创新目的。在以小企业推动的联合中,小企业不但实现了自己的技术创新目的,同时也向大企业学习到了很多主题领域的知识、技术和创新经验,从而提高小企业的技术水平和创新能力。大连凌水冷冻厂在水产品加工中产生很多虾蟹壳,听说这些东西可以利用,便找到光明化工研究院,期望能够共同开发这一资源。在冷冻厂促动下,研究院成立了课题组进行研发,并利用研究院的知名度与销售渠道,很快开发出新产品并打入国际市场。在合作开发过程中,工厂选派了技术人员向研究院的工程师学习,逐渐掌握了技术与市场。后来,工厂根据市场的发展开发出第二、第三代产品。20世纪60年代初,韩国现代汽车公司还是一个小的汽车装配厂,1969年与美国福特汽车公司合作,由福特汽车公司提供主要零部件,由现代汽车公司组装轿车。在提高了整车装配水平后,采取技术合作方式,由日本三菱汽车公司提供发动机技术,开始自己制造汽车。1974年10月,自制率达到95%的“小马”牌轿车面世,1976年开始批量生产。在向具有技术实力的大公司合作与技术引进的过程中,现代通过消化吸收-创新的技术发展模式实现了技术跨越。1995年,现代汽车公司进入了世界前15家汽车公司的行列,成为了世界主要汽车生产基地。 2 小企业与小企业 小企业各有自己的优势,小企业与小企业的联合,常常创造出优势互补的效果,从而实现独自不能实现的技术创新目的。特别是在多角化技术创新上,创新的小企业可以通过与不同领域的小企业进行联合,实现多学科、多专业融合的技术创新;既能够使参与合作的小企业实现创新发展,又能够推动产业的发展,可谓一举两得。在联合创新的过程中,小企业通过自己的努力和向合作企业学习,逐渐以企业核心主题发展领域为核心,实现知识融合和技术融合的知识与技术的积累,为实现自主技术创新奠定基础。同时,在联合创新过程中,比较深入地了解到不同领域的技术发展趋势,为技术突破和新的创新挖掘了新的机会。战略的核心是在合作过程中,抓紧学习相关领域的知识与技术,迅速提 2003年第3期 科技管理研究 Science and Technology Management Research 2003No.3 收稿日期:2002-11-28

模式识别与智能系统

模式识别与智能系统 (081104) 一、培养目标 培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,遵纪守法,品德良好,具有服务国家、服务人民的社会责任感,掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识,具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。 本学科培养德智体全面发展,具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能,了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。学位获得者业务上应具有具备从事在本学科及相关学科领域独立开发研究工作的能力,注意理论联系实际,能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;较为熟练地掌握一门外国语;具有健康的体格。 二、研究方向 (一)智能机器人系统 主要进行智能机器人控制与决策系统的研究与开发,包括自主移动机器人、特种机器人、服务机器人、工业机器人等内容。机器人的自主定位、导航、避障与多机器人协调控制为主要研究方向。 (二)系统仿真技术与应用 主要研究方向为控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、分数阶与网络控制系统仿真、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构理论与应用技术、工业过程建模仿真和提高控制效果与系统性能的方法研究。 (三)图像处理与计算机视觉 研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术,研究图像处理技术在医学影像处理、动态目标识别与跟踪、智能交通系统、军事等领域的工程应用问题。 (四)建筑智能化技术 本方向以建筑智能化技术为背景,主要研究智能建筑系统集成理论与技术、

中国企业医院创新合作模式)

中国企业医院创新合作模式 ——让合作者层层受益、让企业家跳过龙门 各类企业在不同的发展阶段,需要资金和资源的输入或输出。会挣钱的企业被资金和资源追着跑,不会挣钱的企业被资金和资源躲着跑。“投一出多、快进快出”的项目才是资金和资源逐鹿的对象。 五花八门的“资本对接”、“资源整合”,有如帮助不会恋爱的人写情书,好不容易感动对方见面后,谈不了多久就被“淘汰”——情书上的“才华”无法瞒过见面后“准备托付一生”的审查。 帮助企业构建“投一出多、快进快出”系统的中国企业医院应运而生。 一、面对企业家走不出来的“怪圈” 微型老板——擅用观念忽悠员工潜能 小型老板——配备工具助推员工潜能 中型企业家——用商业模式挖掘员工潜能 大型企业家——靠高效系统放大员工潜能 投融资机构评价的基点: 企业经营管理与持续竞争能力——运用生产资料与生产关系的能力层级 靠经验形成的观念盈利 靠专业的作业工具盈利 靠商业模式盈利 靠高效系统盈利 1、配备观念不如配备工具 算盘打得再快,也快不过计算器,自行车骑得再快,也跑不过宝马。 无论怎样借鉴帝王治理之术、诸子百家之法、宗教智慧之道,来约束人们的思维和调动人的积极心理,都无法替代在经济发展周期和运行规律中形成的科学工具。因为,不是员工不想干,而是不会干。再会干,也干不过科学工具。靠思想来统治别人行为的年代过去了,信仰短缺时代谁还信思想?搬来古代的管理冷兵器,在已经被国际化的中国市场比划,雕虫小技! 2、配备工具不如构建体系。 中小民营企业经过了10年“观念泛滥期”,听了多家课,就是不会做,取来八方经,仍然行不通。又一头扎进“工具泛滥期”和“资本泛滥期”。中小民营企业到处购买泛滥工具。还是大型民营企业聪明,他们知道凭市场机会和胆量打天下的时代已经过去,本土经验编成的管理工具解决不了根本问题。柳传志组团去欧洲学习构建体系。 二、成功系统移植——中国企业医院服务功能 企业在不同阶段,都存在不同内容的创业过程。小微企业着重创业成功,中型企业着重创业成长,大型企业着重创业扩展。关键内容决定经营管理的战略导向。 小微企业的创业成功:就是先活下来——创业者很多,不可能都活。微利积累遇到“寒冬”就死,只有找到“多重盈利”工具,才能走出“风险期”。中国企业医院的“多重盈利六步法”商业工具,能使企业走出“一个项目,一次盈利”的低效盈利误区,实现“一个项目,六次盈利”。中国企业医院把企业经营外部市场的部分称为“外科”; 中型企业的创业成长:就是超过竞争者的发展速度,从低利润区进入高利润区,否则,慢进则退——因为竞争者的多数超越,你被动降级。中型企业处于高速发展阶段,为了赢得竞争常常顾经营而失管理。只有谋求到运行中对接的“成功系统移植”的外力,才能有效解决这一矛盾。中国企业医院的“获取投融资的公式密码——成功系统移植”模式,被行业誉为“复利式经营,傻瓜版管理”系统。能改变企业“一个人的活,两人干。两天的工作,三天完”的现状,变成“两个人的活,一人干。三天的工作,两天完。独立的部门,被并连”的

几种典型厂商合作模式解析

几种典型厂商合作模式解析 厂商合作是商业体系中一种非常重要的形式,厂商合作的本质是“专业的人干专业的事”在商业体系中的具体表现形式之一。随着商业体系的发展和完善及竞争态势的加剧,厂商之间的合作形式随着时代不同有不同的表现形式。 一、传统合作模式 厂商之间传统合作模式主要有两种表现形式存在,即大客户代理模式和渠道深耕模式。 01 大客户代理模式 一些厂家采取的省代或市代模式都属于大客户代理模式。厂家把一个省、一个市或几个市的产品经营权交给代理商,代理商成为省或市级的独家代理。 优点:厂家不需要组建太大的销售团队,可以充分利用经销商现有网络使自己的产品快速铺向市场。厂家主要对代理商提供服务,省时省力。 缺点:无法掌握二级渠道及终端市场,容易出现“军阀割据”状态。中间环节较多,产品终端价格较高。 02 渠道深耕模式 一些厂家放弃和省级或市级代理商合作,而是直接和县级甚至乡镇级的,直接和终端打交道的经销商进行合作。在一个县级可能会有多个经销商存在。 优点:厂家容易把握终端,在终端市场上形成厂家的影响力,经销商无法把控市场,终端产品价格适中。 缺点:厂家需要组建庞大的销售团队,前期投入较多甚至会亏损,销售费用较大,人员管理难度大。 二、深度合作模式 有一些厂家和经销商之间采取一些更加紧密的合作模式,即深度合作模式。典型的深度合作模式有两类,即通路结盟模式和合作经营模式。 01 通路结盟模式

厂家和经销商合作后,厂家派出人员帮助经销商,经销商团队按厂家意图做市场,共同合作。有的情况正好相反。由于经销商的水平比厂家更高,则厂家派出的人员听从经销商的安排,按经销商的思路来开拓市场。 优点:厂商之间合作相对紧密,厂家的意图更容易得到经销商的执行,厂家对终端把控能力大,经销商不容易造反。 缺点:厂家需要对团队成长花费巨大的精力、财力,同时需要不断协调厂商之间的关系。如果属于厂家按经销商意图做市场,则厂家完全丧失对市场把握的主动权。 02 合作经营模式 又称联销体模式。厂家和商家共同成立合资公司,合资公司以厂家分公司或办事处的名义来运作。 优点:厂商合作非常紧密,双方之间相对“透明”,市场意图容易实现。 缺点:如果在合作机制设计方面估计不足,一旦出现“利益纠纷”,双方可能会彻底决裂,厂家在市场上的负面影响更大。 三、新型合作模式 近年来,随着一些技术工具的应用及商业思维的进化,厂商之间出现了一些新型的合作模式,如经销商业务员化,业务员经销商化,互联网+模式,平台+创客模式等。 01 经销商业务员化模式 厂家直接把部分经销商变成自己的销售团队,在区域市场上,厂家不再派专门的销售团队,而是由经销商来承担业务员和经销商的双重身份。 优点:厂家不需要再招聘大量的专职销售团队,更容易满足经销商的“利益诉求”,厂家产品相对容易进入终端市场。 缺点:厂家对“团队”管控力极差,如果采取工资+差旅+奖金的薪资体系,会容易导致经销商“出工不出力,更不出效”的结果。

模式识别与智能系统硕士点_研究生入学复试大纲pris_test

模式识别与智能系统硕士点 研究生入学复试大纲 复试笔试满分为150分,包括基本能力测试(45分)和专业基础知识测试(105分)两部分。采取闭卷考试,考试时间一般为2至3小时。 有关专业基础知识测试的说明 专业基础知识测试(105分)由21道题目组成,参加笔试同学可从中任意选择7道完成,每题15分。专业知识点包括以下七个方面: 一.图象处理(共3题) 考试知识点:数字图象直方图、基于直方图均衡化的图象增强、边缘检测算子、梯度大小/方向计算、频域滤波基础、频域滤波操作的基本步骤。 辅导材料:冈萨雷斯等,《数字图象处理》,第二版,电子工业出版社, 2003.3, ISBN 7-5053-8236-5。认真阅读该书的3.3, 4.2, 10.1。 二.信息安全(共2题) 考试知识点:信息熵的计算、信源编码。 辅导材料:《信息与编码理论基础》,万旺根,上海大学出版社。 三.人工智能(共2题) 考试知识点:人工智能的基本概念。 辅导材料:廉师友,人工智能技术导论(第二版)廉师友西安电子科技大学出版社, 2002.7, ISBN 7-5606-0811-6。认真阅读该书的第一章。 四.微型计算机原理(共5题) 考试知识点:80x86指令寻址模式及汇编指令的书写格式;不同进制数之间的转换;汇编程序的阅读;计数器模块8253及其编程;可编程中断控制器8259模块及其编程。 注:相关硬件模块控制字格式不需记忆。(提供)

辅导材料:微型计算机技术及应用(第3版),戴梅萼等,清华大学出版社,2003 五.多媒体信息处理(共4题) 考试知识点:1.多媒体基本概念 多媒体技术,多媒体系统的层次结构,多媒体系统的组成 2.多媒体数据压缩: 数据压缩算法概念及分类,统计编码,预测编码,变换编码,分形编码 静态图像压缩标准JPEG,运动图像压缩标准MPEG,音频压缩标准 3.音频信息处理 声音数字化,音频文件格式,声卡的组成与设计(含声卡的工作原理、硬件设计、软件结构、编程接口等) 4.视频信息处理 视频信号数字化,视频的文件格式,视频压缩卡的设计 辅导材料:多媒体技术基础及应用,钟玉琢等,北京:清华大学出版社,2006.2 六.生物特征识别(共2题) 考试知识点:生物信息学序列联配(双序列比对,多序列比对)。 辅导材料:David W. Mount,《生物信息学:序列与基因组分析(影印)》,Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lab(CSHL) Press。认真阅读sequence alignment 的相关内容。 七.射频识别(共3题) 考试知识点:电子标签的基本概念。 辅导材料:纪震,李慧慧等,《电子标签原理与应用》,西安电子科技大学出版社, 2005.12, ISBN 705606-1599-6。认真阅读该书的第一章。

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别 摘要:信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广,而模式识别作为其中的一个重要方面,一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时,对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能,着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词:模式识别;数字识别;人脸识别中图分类号; Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,

KMeans聚类算法模式识别

K-Means聚类算法 1.算法原理 k-means是划分方法中较经典的聚类算法之一。由于该算法的效率高,所以在对大规模数据进行聚类时被广泛应用。目前,许多算法均围绕着该算法进行扩展和改进。 k-means算法以k为参数,把n个对象分成k个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。k-means算法的处理过程如下:首先,随机地选择k个对象,每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心;对剩余的每个对象,根据其与各簇中心的距离,将它赋给最近的簇;然后重新计算每个簇的平均值。这个过程不断重复,直到准则函数收敛。通常,采用平方误差准则,其定义如下: 这里E是数据库中所有对象的平方误差的总和,p是空间中的点,mi 是簇Ci的平均值。该目标函数使生成的簇尽可能紧凑独立,使用的距离度量是欧几里得距离,当然也可以用其他距离度量。k-means聚类算法的算法流程如下: 输入:包含n个对象的数据库和簇的数目k; 输出:k个簇,使平方误差准则最小。 步骤: (1) 任意选择k个对象作为初始的簇中心; (2) repeat; (3) 根据簇中对象的平均值,将每个对象(重新)赋予最类似的簇; (4) 更新簇的平均值,即计算每个簇中对象的平均值;

(5) 直到不再发生变化。 2.主要代码 主程序: clc; clear; close all; %% 聚类算法测试 nSample = [500, 500, 500]; % 3维情况 dim = 3; coeff = { [-2 0.8; -1 0.9; 2 0.7;], .... [1 0.9; -2 0.7; -2 0.8; ], ... [-2 0.7; 2 0.8; -1 0.9; ], }; data = createSample(nSample, dim , coeff); %% 得到训练数据 nClass = length(nSample); tlabel = []; tdata = []; for i = 1 : nClass

北部湾经济区旅游开发合作发展模式

Tourism 旅游经济 196 2012年5月 https://www.360docs.net/doc/aa15583467.html, 北部湾经济区旅游开发合作发展模式研究 广西防城港市政府 侯线红 摘 要:北部湾经济区,是我国继珠三角、长三角之后的另一个新型经济区。它独特的地理位置决定了在这一地区,不仅有充分的旅游资源,还有着广阔的旅游市场。在区域内部推行开发合作是旅游经济持续发展的重要途径。本文的主要内容,是对在北部湾地区实行旅游经济开发合作的可行性进行分析,了解当前存在的问题,并提出相关的意见和建议。关键词:北部湾经济区 旅游经济 开发合作中图分类号:F590 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)05(b)-196-02旅游经济,已经成为国民经济增长中的重要产业,在第三产业的整体产值中占据着优势的份额。我国旅游经济的发展,与发达国家相比,整体起步较晚。作为一个朝阳产业,旅游业的发展已经呈现出良好的前景与趋势,重视区域旅游的开发合作,已经成为区域经济发展的必然选择。无论是长三角、珠三角,还是环渤海经济圈的发展,重视区域旅游经济的发展是它们共同的选择。在北部湾经济区的发展规划中,同样要重视区域旅游产业的发展。 1 北部湾经济区旅游开发合作的可行性分析 北部湾经济区在2008年被正式确定,在此之前,这一地区的旅游业早已经存在。我们所说的区域旅游开发,并不是指这种已有的传统的旅游开发模式,而是指在北部湾经济区的背景下,形成的一种合作开发的旅游经济。在这一地区推行合作旅游,并非是偶然之举,通过考察,我们认为,推行开发合作旅游,具有可行性。1.1 具有可开发利用的周边环境 北部湾经济区,从行政区划上虽然仅仅指的是南宁、北海、钦州、防城港四个城市之间管辖的区域。但是,从旅游经济合作开发的角度,这一区域辐射的范围却远远不限于此。首先,随着东盟自由贸易区的建设与完善,投资、旅游已经成为贸易区内部进行合作开发的重要领域,广西独特的地理位置,无疑能够从这项合作计划中受益。各东盟成员国之间努力推行的免签证旅游,会吸引大批的国内外游客。作为中国与东盟各国合作的窗口,北部湾经济区自然是进行旅游合作的首选。其次,中越两国的旅游发展。除了东盟自由贸易区,中国与越南之间独立的“两廊一圈”计划,也是进行旅游合作开发的重要规划依据。广西与越南毗邻的地理优势,使得近些年,在一些重要的节假日,边境地区已经可以免签进行短期的旅游。这种便捷的“出国游”被许多内地游客青睐,也为北部湾地区吸引了众多的游客。这种可开发的周边旅游环境,除了东南亚各国以外,我国云南、西南、广东、海南等地区的旅游资源,同样可以进行合作开发,形成国内区域旅游的开发合作。1.2 丰富的旅游资源 任何一个地区旅游经济的发展,都必须依赖于当地的旅游资源。进行旅游开发合作,同样如此,如果没有丰富的旅游资源,即使有机遇与条件,也难以发展。在北部湾经济区,有着丰富的旅游资源。这些旅游资源即具有共性,同时又各具特色。从整体的区域位置来看,北部湾经济区、东盟各国、越南、海南、云南等地,在地理纬度上都属于热带与亚热带气候交叠地区,气候特征比较相似,旅游资源的区域特征也比较明显。这就为打造区域旅游文化特色提供了条件。但是,这并不意味着这一地区的旅游资源完全相似,不同 地区的文化风俗差异,也导致了旅游资源的差异。除了阳光、沙滩、海水等热带风情,还有一些原始森林、温泉、动物、田园风情等自然旅游资源。这些资源各具特色,有利于旅游产品结构的差异化。1.3 交通便利 一个地区旅游经济的繁荣程度,往往与这一地区的交通便利程度直接挂钩。在北部湾经济区,旅游交通极为便利。无论是水路、公路、铁路还是航空,都能够满足这种区域合作对交通运输的要求。北部湾经济区,有着我国重要的港口区域,它是我国多外贸易重要的出海通道,对外交通便捷、往来频繁。除了具有先天优势的海路运输以外,陆地运输也在逐渐完善,公路、铁路布局规划建设正在日趋合理。以南宁为中心的航空港辐射国内外各地,广东、海南岛、港澳等地区都能够快速便捷的达到。这种便捷的交通条件,对旅游客源的拓展有着非常重要的作用。 2 北部湾经济区旅游开发合作的困境分析 北部湾经济区进行旅游开发合作虽然已经具备了一些基础性 条件,但是从当前的发展现状来看,这种合作开发所取得的成效依然是有限的,问题的存在使区域旅游开发合作正在面临着困境,主要原因有以下几个方面: 2.1 旅游开发合作的意识淡薄 北部湾经济区的成立虽然已有几年,但这种政策规划上的确立并没有为原本淡薄的合作意识带来多大的改观。合作意识的淡薄,为区域旅游合作开发带来了许多问题。特别是在这些地区,旅游资源从本质上趋同,如果没有充分的合作意识,没有科学的规划与格局分布,很容易造成一窝蜂地盲目地进行景点的建设和资源的开发,这样导致的结果是资源是开发了,但是在建设上缺乏新意。许多景点复制或者雷同,导致资源浪费严重。旅游开发合作,本身就是一项难度性极高的工作,即使有积极的合作意识,也需要长期地协商、配合、妥协才能达成区域旅游市场的协调统一。合作意识,是进行合作开发最基本的条件。如果没有这个前置性的条件,那么后续的各项开发与合作是难以进行的。2.2 地方利益斗争的长期存在 合作意识的淡薄,除了受到传统观念的影响外,利益斗争的存在,也是区域内部不愿意进行合作的重要原因。北部湾经济区,是国家从经济发展角度进行划分的一个特定区域,虽然在经济规划中得到确认,但是它毕竟不是行政区划。这也就意味着,经济区的存在,仍然以原有的行政区划为基础。各个地方政府只是在形式上属于这一经济区的管理范畴,从本质上仍然行政独立。有利益的地方就有斗争,在一个经济区域内部,这个问题同样存在。北部湾经济区虽然已经存在,但是对于区域内部的领导位置之争,一直都没 作者简介:侯线红(1972-),女,侗族人,广西龙胜人,中共党员,广西 党校在职研究生学历,现在广西防城港市政府工作。

模式识别与智能系统

模式识别与智能系统 Pattern Recognition & Intelligent System (专业代码:081104) 一、学科概况 本校模式识别与智能系统学科为国务院1993年批准的博士学位授予权学科,2001年经国务院学位委员会批准为国家级重点学科(二级学科);本学科所在的控制科学与工程学科具有一级学科博士学位授予权,同时拥有一级学科博士后流动站。本学科主要从事模式识别与智能系统的理论与应用研究,为本校“211工程”重点建设学科。经过多年的建设,现有博士生导师七名,百余名的博士生研究队伍,和先进的教学与科研硬设备环境。多年来,一批科研成果达到国际与国内先进水平。 二、培养目标 本学科培养的模式识别与智能系统的硕士研究生应具有较宽广的基础理论及较深入的专业知识,能解决国家经济建设与国防中在本领域内的工程技术的应用课题,具有较好的理论联系实际的能力。 三、学制和学分 全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制,原则上不超过5年。 总学分33学分,其中必修课程不少于14学分。

四、硕士课程设置 五、科研能力与水平 1. 掌握本学科的基础理论和专业知识,对所研究的课题有新的见解,取得新的成果。对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态。 2. 工作认真踏实,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务。 3. 对于应用型、复合型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案;对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题。

4. 硕士研究生在校期间应积极发表学术论文,参与学术交流。 六、开题报告 为确保学位论文的质量,指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次,确定选题范围。硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告。开题报告的主要内容包括: (1)课题来源及研究的目的和意义; (2)国内外在该方向的研究现状及分析; (3)主要研究内容; (4)研究方案及进度安排,预期达到的目标; (5)预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施; (6)主要参考文献。 提交开题报告的时间一般为第四小学期,开题报告字数应在5000字以上。开题报告的评议结果为通过或不通过。硕士研究生学位论文选题、开题的要求详见《南京理工大学硕士学位论文选题、开题及撰写的有关规定 七、学位论文 学位论文工作是研究生培养的重要组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。 硕士学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时,应有实事求是的科学态度。 硕士研究生的论文工作必须在导师指导下,由研究生独立完成。完成后应按照《中华人民共和国学位条理暂行实施办法》和《南京理工大学博士、硕士学位授予细则》的规定,组织论文评审和答辩。获准参加答辩的前提条件是:必须修满规定的学分,外语通过学位英语考试或通过国家英语六级考试,其余学科基础课程成绩不得低于70分并完成教学实践、科研实习。

校企合作模式创新探索教学文案

“从共想共营走向共享共赢”校企合作模式创新探索创新校企合作模式是改革职业教育办学模式、教学模式、培养模式的重要环节,是职业学校规模、结构、专业适应经济社会发展需求的重要途径。两年来,我校以服务地方主导产业、特色产业和新兴产业发展需求为导向,深化校企合作,着力搭建“项目共研、信息共享、基地共建、人才共育、校企文化共建”五个平台,使得利益相关者从“共想共营”,实现“共享共赢”的目标。 一、实施背景 (一)地方经济社会发展对技术技能积累的现实要求 “十二五”期间扬州市产业结构为:“坚持发展数控加工、船舶制造、汽车零配件及整车制造等支柱产业;重点发展太阳能光伏、半导体照明、电子书、智能电网等新兴产业;做大做强建筑业,推进建筑业管理创新、结构调整、市场开拓和人才培养;突出发展软件与信息服务业、现代物流业、旅游业、金融业和文化产业五大重点产业”。扬州市调结构、转方式、促升级对技能型人才培养提出了新的要求,需要进一步深化深度合作,推进产教融合。 (二)现代职业教育发展对产教融合的现实要求 《扬州市“十二五”教育事业发展规划》明确指出,“要面向市场需求,重点打造与‘三新一网一书’、软件和信息服务等新兴产业契合度高的专业,着力建设机械加工、电工电子、信息服务、土木建筑、商贸物流、工业设计、旅游服务、化工医药、汽车船舶、现代农业等十大职业教育重点专业。”发展现代职业教育,需要进一步深化校企合

作,提高专业结构与产业结构的耦合度。 (三)学校跨越式发展的现实要求 学校跨越式发展,需要叠加产业发展的内需潜力、企业发展的创新活力。多年来,学校与近100家企业进行了订单培养、工学交替、冠名班、顶岗实习、设立企业奖学金、助学金、引企入校等形式的尝试。但是,校企合作形式仍然比较单一,深度、广度仍然不够,需要创新校企合作模式,满足区域经济社会发展对技术技能积累的需求。 二、主要目标 通过与企业联盟,向企业要订单;与行业联合,向行业要标准;与政府联结,向政府要支持,逐步构建学校、政府、行业、企业四方协同创新机制;通过搭建“五大平台”即“项目共研、信息共享、基地共建、人才共育、校企文化共建”,实现校企“共建、共享、共赢”目标(如图1),形成以职业院校为主体,以行业和企业为依托的多层次、立体化办学体系,培养更多、更好的技术技能型人才。 三、建设过程 (一)成立机构,专家引领 校长为总设计师,招生就业处主要领导为项目负责人。2013年10月,学校成立了由行业企业领导、专家、工程师以及学校领导、骨干教师、职教名师组成的“校企合作专家指导委员会”、“专业建设指导委员会”,形成“紧密、高效、互惠”校企合作机制,真正体现学校主体、行业指导,企业参与。 (二)搭建平台,共建共享

人工智能的模式识别与机器视觉

人工智能的模式识别与机器视觉 模式识别 “模式”(Panern)一词的本意是括完整天缺的供模仿的标本或标识。模式识别就是识别出给定物体所模仿的标本或标识。计算机模式识别系统使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别是一个不断发展的学科分支,它的理论基础和研究范围也在不断发展。在二维的文字、图形和图像的识别方而,已取得许多成果。三维景物和活动目标的识别和分析是目前研究的热点。语音的识别和合成技术也有很大的发展。基于人工神经网络的模式识别技术在手写字符的识别、汽车牌照的识别、指纹识别、语音识别等方面已经有许多成功的应用。模式识别技术是智能计算机和智能机器人研究的十分重要的基础 机器视觉 实验表明,人类接受外界信息的80%以上来自视觉,10%左右来自听觉,其余来自嗅觉、味觉及触觉。在机器视觉方面,只要给计算机系统装上电视摄像输入装置就可以“看见”周围的东西。但是,视觉是一种感知,机器视觉的感知过程包含一系列的处理过程,例如,一个可见的景物由传感器编码输入,表示成一个灰度数值矩阵;图像的灰度数值由图像检测器进行处理,检测器检测出图像的主要成分,如组成景物的线段、简单曲线和角度等;这些成分又校处理,以便根据景物的表面特征和形状特征来推断有关景物的特征信息;最终目标是利用某个适当的模型来表示该景物。 视觉感知问题的要点是形成一个精练的表示来取代极其庞大的未经加工的输入情息,把庞大的视觉输人信息转化为一种易于处理和有感知意义的描述。 机器视觉可分为低层视觉和高后视觉两个层次,低层视觉主要是对视觉团像执行预处理,例如,边缘检测、运动目标检测、纹理分析等,另外还有立体造型、曲面色彩等,其目的是使对象凸现出来,这时还谈不上对它的理解。高层视觉主要是理解对象,显然,实现高层视觉需要掌捏与对象相关的知识。 机器视觉的前沿研究课题包括:实时图像的并行处理,实时图像的压缩、传输与复原,三绍景物的建模识别,动态和时变视觉等。 人娄的钉能活动过程主要是一个获得知识并运用知识的过程,知识是智能的基础。为了使计算机具有钉能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。把人类拥有的知识采用适当的模式表示出来以便存储到计算机中,这就是知识表示要解决的问题。知识表示是对知识的一种描述,或者说是一组约定,是一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构,对知识进行表木就是把知识表示咸便于计算机存储和利用的菜种数据结构。知识表示方法给出的知识表示形式称为知识表示程式,知识表示模式分为外部表示模式和内部表示模式两个层次。知识外部表示模式是与软件开发的工具、运行的软件平台无关的知识表示的形式化描述。知

人工智能中的模式识别

人工智能与模式识别 摘要:模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词:人工智能模式识别模式识别的方法模式识别的应用模式识别的发展潜力 正文: 模式识别的定义是借助计算机,就人类对外部世界某一特定环境中的客体、过程和现象的识别功能(包括视觉、听觉、触觉、判断等)进行自动模拟的科学技术。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数 值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。二者的主要差别在于,各实验样本所属的类别是否预先已知。一般说来,有监督的分类往往需要提供大量已知类别的样本,但在实际问题中,这是存在一定困难的,因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。 此外,模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。 模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。 模式识别与很多学科都有联系,它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 模式识别的方法主要有决策理论方法和句法方法,模式识别方法的选择取决于问题的性质。如果被识别的对象极为复杂,而且包含丰富的结构信息,一般采用句法方法;被识别对象不很复杂或不含明显的结构信息,一般采用决策理论方法。这两种方法不能截然分开,在句法方法中,基元本身就是用决策理论方法抽取的。在应用中,将这两种方法结合起来分别施加于不同的层次,常能收到较好的效果。 模式识别的应用非常广泛,比较典型的有:1 文字识别:在信息技术及计算机技术日益普及的今天,如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈,也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。

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