配置eclipse编译_开发Hadoop(MapReduce)源代码
配置 eclipse 编译、开发 Hadoop（MapReduce）源代码
本文不是面向 HDFS 或 MapReduce 的配置使用，而是面向 Hadoop 本身的开发。进行开发的前提是配置好开发环境，即获取源代码并首先能够顺畅编译（build），
本文即记录了在 Linux（Ubuntu 10.10）上配置 eclipse 编译 Hadoop 源代码的过程。
开发 Hadoop 应该基于哪个版本的源代码呢？一种选择是通过同步跟踪最新源代码，另一种选择是选择某个较新的稳定的 release 版本。如果是改进 Hadoop 本身，
通常选择前者（比如对 SVN 源有写权限的 Hadoop 核心开发人员）；如果是基于 Hadoop 开发其他产品，则通常选择后者，且只需在 Hadoop 有新的稳定版本发布时
才更新产品使之兼容。不论何种情况，都应该从官方 SVN 同步源代码，不推荐下载 release 版本的打包文件，将其中源代码部分导入 eclipse，因为 release 版本
不是面向重新编译的，编译时会遇到一些问题。
1. 安装 Java 开发工具（JDK）
Eclipse、Hadoop都使用Java开发，所以我们首先需要JDK，执行如下命令行：
$ sudo apt-get install openjdk-6-jdk
2. 安装 Eclipse
推荐开发环境选用 eclipse，直接从 https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/downloads 下载最新版 Eclipse IDE for Java Developers，本地解压缩即可使用。
3. 安装 Subclipse（Eclipse 的 SVN 插件）
用于从 Hadoop 获得源代码。我们使用 eclipse 自带的软件安装功能，通过 Subclipse 提供的地址自动下载安装该插件。
?首先访问https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,，在Download and Install页面找到与Eclipse版本合适的Subclipse版本，最新为1.6，将其Eclipse update site URL
（即https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/update_1.6.x）复制下来；
?然后打开 eclipse 的菜单 Help > Install New Software，单击 Add 按钮，填入刚才复制的安装地址（即 https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/update_1.6.x），
可将该地址取名为subclipse；点击OK回到 Install 窗口，选择 Subclipse，而后按 Next 逐步安装。
?此外，还需安装 SVN 所需的 JavaHL，执行如下命令行：
$ sudo apt-get install libsvn-java
【注意】
经过测试，上边的安装JavaHL的方法是无效的（原因不太清楚），当操作第4步 使用svn检出项目-视图新建一个svn库时，插件报错“unable to load default svn client”，
查看Window-Preferences-Team-svn，会发现svn本地接口显示为不可用。
可以通过以下方法解决（安装svn所需kit）：
打开 eclipse 的菜单 Help > Install New Software，填入上边安装subclipse时所用的安装地址（即 https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/update_1.6.x），选择第三个subclipse svnkit option，
将其下的三个全选，然后像subclipse一样安装上。安装好之后，进入Window-Preferences-Team-svn，将svn本地接口选择上安装的那个
（下拉就可以看到）。
4. 下载 Hadoop（MapReduce）源代码
首先，Hadoop 源代码共包括 common、hdfs（分布式文件系统）、mapred（MapReduce） 三部分，它们之间存在依赖关系：common 是后两者的公共组件，mapred
则是基于 hdfs. 但这些依赖关系已经处理好，无需开发者关心，三个项目可分别独立下载、编译。本文就以 MapReduce 为例。
源代码 SVN 的地址位于：https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/repos/asf/hadoop。
可以从浏览器直接访问，其下目录结构可能会发生变化，但根据常识顾名思义即可找到需要的部分。目前以“common”目录（与上段所说 common组件含义不同）为主，
内含我们通常所需的代码。进入common目录：
?如果选择最新版本，可以直接定位到 trunck 目录，如 MapReduce 源代码地址为：https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/repos/asf/hadoop/common/trunk/hadoop-mapreduce-project/
?如果选择 release 版本，需进入 tags 目录浏览，找到所需的版本，如 0.21.0 版 MapReduce 源代码地址为：https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/repos/asf/hadoop/common/tags/release-0.21.0/mapreduce
确定好 SVN 地址后，本地 eclipse 需要的操作如下：
?在 eclipse 中，单击菜单 File > Import，选择 SVN > 从 SVN 检出项目，单击 Next 按钮进入下一步；
?选中“创建新的资源库位置”，单击 Next 按钮后输入上述对应部分的地址，继续等待列出目录结构，选择根目录即可；
?下一步选择“作为新项目检出，并使用新建项目向导进行配置”，不要选择“作为工作空间中的项目检出”，因为无法选择项目类型；点击 Finish 按钮进入 New Project 向导；
?选择项目类型为 Java Project，取好项目名称，JRE最好选1.6，点击 Next 按钮，进入 Java Setting 窗口；
?将 Default output folder 由 .../bin 更改为 .../build/eclipse-classes（或其他），以免 eclipse 自动清空 bin 文件夹下手工编写的文件；点击 Finish 按钮等待下载完成。
此时会有很多文件标有红色叉号，属正常现象，后面我们使用 ant 编译出配套的 eclipse 项目文件则可消除这些错误。
5. 设置使用 Ant Builder 进行编译
以 mapred 部分为例，设上步新建的项目为 MapReduce.
?右键单击该项目（或从 Project 菜单下）选择 Properties，找到 Builders 选项卡，取消勾选 Java Builder，单击 New 按钮选择 Ant Builder，进入 Edit Configuration 窗口；
?初始为 Main 选项卡，Name栏可设置名称 MapReduce_Builder（或其他），Buildfile栏通过 Browse Workspace 按钮选择 MapReduce 项目下的 build.xml 文件；
?而后切换到 Targets 选项卡，单击 Manual Build 栏的 Set Targets 按钮，除了默认选项 compile 外，勾选 compile-test-system 和 eclipse（自动生成eclipse项目文件）；
如果查找不便可勾选下方
Sort targets（按名称字母序）和 Hide internal targets.
确认后项目即开始进行编译（时间较长），可以看到控制台（Console）有各种输出，期间会自动下载若干文件。
完成后右键单击项目，选择 Refresh（或按 F5 键），可以看到项目组织结构发生了变化，原有的红色叉号也消失了。
【注意】由于项目规模较大，在第一遍编译完成后，可在 Project 菜单下取消勾选 Build Automatically.
参考：https://www.360docs.net/doc/b61210440.html,/basicthinker/article/details/6174442