T3PT技术白皮书

钢结构

探索者钢结构后处理软件：

快速出图、设计、三维查看

北京探索者软件技术有限公司

Beijing Explorer Software Technology CO.Ltd.

1.软件名称 (3)

2.功能简介 (3)

3.目标 (3)

4.接口 (4)

5.软件功能 (4)

5.1软件界面 (4)

5.1.1二维成果图界面 (4)

5.1.2三维展示界面 (5)

5.2平面图 (5)

5.3节点图 (5)

5.3.1梁柱节点 (5)

5.3.2主次梁节点 (6)

5.3.3支撑节点 (6)

5.3.4柱拼接 (6)

5.3.5柱脚节点 (6)

5.4图表等 (6)

5.5验算工具 (6)

5.6节点与构件计算书 (7)

5.7三维重现 (7)

6.软件特点 (7)

6.1灵活的出图方式 (7)

6.1.1一次性全部出图 (7)

6.1.2选中节点出图 (8)

6.1.3多种出图方式 (8)

6.1.4柱拼接点位置图等图表 (9)

6.2节点设计与验算 (10)

6.2.1T3PT目前支持的验算项 (10)

6.2.2验算工具和验算方法 (10)

6.3计算书 (10)

6.3.1图文并茂的Word计算书 (10)

6.3.2公式 (11)

6.4创新的用户体验 (11)

6.5三维重现 (11)

6.5.1三维重现整体模型 (12)

6.5.2实时观察三维节点 (12)

6.5.3快速定位节点分组 (13)

1. 软件名称

探索者钢结构后处理软件（以下简称：T3PT）。

2. 功能简介

1、T3PT是以AutoCAD为平台，以Object ARX、Visual C++为开

发工具进行研制开发的专业结构工程设计及辅助绘图软件。

2、T3PT旨在为钢结构设计和绘图人员等提高工作效率，摆脱钢

结构工程中繁重的绘图工作。

3、T3PT的主要开发意图是导入目前市场上主流的几款结构分析

软件的计算结果数据，进行分析和处理，能够生成完整完善的

钢结构施工图，并包括节点设计和验算、构件验算和图纸校审

等功能，另外还提供一系列工具对生成的图纸进行编辑，让用

户在绘制钢结构施工图时体会到方便和快捷。

4、T3PT创造性的将3D技术融入到AutoCAD平台中。(1)、将整

体结构的3D模型重现，并且提供比AutoCAD更多更强的3D

功能；(2)、动态显示指定节点的3D零部件，“所见即所得”，防止碰撞等现象发生。

3. 目标

T3PT目标是：

1、读入接口数据

2、快速出图（平面图与节点图）

3、审核图纸

4、材料统计

5、节点3D显示及其碰撞检查4. 接口

1、PKPM-STS的结果数据

2、Midas Building，Midas Gen

3、Sap2000

4、STAAD.Pro

5. 软件功能

5.1 软件界面

5.1.1 二维成果图界面

5.1.2 三维展示界面

5.2 平面图

梁柱平面布置图、柱脚平面布置图。

5.3 节点图

5.3.1 梁柱节点

H型钢柱+H型钢梁（刚接、铰接）

箱形柱+H型钢梁（刚接、铰接）

圆管柱+H型钢梁（刚接、铰接）

十字形柱+H型钢梁（刚接、铰接）

5.3.2 主次梁节点

H型钢梁+ H型钢梁（刚接、铰接）。

5.3.3 支撑节点

H型钢支撑（中心支撑、偏心支撑）。

5.3.4 柱拼接

H型钢柱

箱形柱

圆管柱

十字形柱

5.3.5 柱脚节点

H柱

箱形柱

圆管柱

十字形柱

5.4 图表等

梁柱截面表

柱拼接点位置图等。

5.5 验算工具

节点验算集成（包含抗震）与绘图保持同步。

5.6 节点与构件计算书

Word计算书。

5.7 三维重现

在AutoCAD内部重现整体3D模型，无需学习成本。

3D节点：随时调出指定节点的3D窗口，可以动态得旋转三维节点进行检查，以减少零部件碰撞等现象发生。

6. 软件特点

6.1 灵活的出图方式

6.1.1 一次性全部出图

6.1.2 选中节点出图

6.1.3 多种出图方式

1.单根柱单根梁出图

2.一根柱多根梁一起出图

6.1.4 柱拼接点位置图等图表

6.2 节点设计与验算

6.2.1 T3PT目前支持的验算项

6.2.2 验算工具和验算方法

6.3 计算书

6.3.1 图文并茂的Word计算书

6.3.2 公式

公式不是由图片表示，而是由文本表示，打印出来很清晰，可以很方便的改变字体。

6.4 创新的用户体验

即时响应的浮动工具条，根据实体类型自动选择不同功能列表

6.5 三维重现

在AutoCAD内部，无需学习成本。

6.5.1 三维重现整体模型

6.5.2 实时观察三维节点

6.5.3 快速定位节点分组

FusionCube超融合平台技术白皮书

华为FusionCube HCI 超融合平台技术白皮书

前言概述本文档介绍了华为FusionCube 3.2 虚拟化超融合基础设施（FusionCube Hyper- converged Virtualization Infrastructure，以下简称FusionCube 3.2 HCI）的产品价值、产品架构、高性能、线性扩展、系统安全以及系统可靠性。借助本手册，您可以全面了解FusionCube 产品。读者对象本文档主要适用于以下工程师： ●营销工程师 ●技术支持工程师 ●维护工程师符号约定在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 “注意”不涉及人身伤害。

目录前言 (ii) 1产品概述 (1) 2产品价值 (2) 3产品架构 (4) 3.1FusionSphere 场景架构 (5) 3.1.1架构 (5) 3.1.2典型配置 (6) 3.1.3组网 (9) 3.1.4工作原理 (9) 3.2 Vmware 场景架构 (10) 3.2.1 架构 (11) 3.2.2 典型配置 (11) 3.2.3 组网 (14) 3.2.4 工作原理 (15) 4分布式存储 (16) 4.1架构概述 (17) 4.2关键业务流程 (20) 4.2.1数据路由 (20) 4.2.2IO 路径 (21) 4.2.3Cache 机制 (23) 4.3存储管理 (25) 4.3.1存储集群管理 (25) 4.3.2存储服务化 (26) 4.4数据冗余 (26) 4.4.1多副本 (26) 4.4.2Erasure Code (27) 4.5特性介绍 (28) 4.5.1SCSI/iSCSI 块接口 (28)

中科云计算平台技术白皮书

LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD 中科云计算平台技术白皮书北京领航科技 2014年04

目录 1.云计算概述 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革！ (5) 3.应用领域 (6) 3.1云计算应用场景标准 (6) 3.2产品应用领域 (7) 3.2.1 电子政务领域 (7) 3.2.2 教育领域 (7) 3.2.3 医药医疗领域 (7) 3.2.4 制造领域 (7) 3.2.5 金融与能源领域 (8) 4.功能特性 (9) 4.1虚拟计算 (9) 4.2融合存储 (9) 4.3动态拓展 (10) 4.4性能实时监测，故障报警 (11) 4.6网络管理 (12) 4.7在线迁移 (13) 4.8业务连续 (13) 4.9资源调度 (13) 4.10负载均衡 (14) 4.11安全可靠，容灾备份 (15) 5.产品优势 (16) 5.1秒级获取 (16) 5.2融合架构 (16) 5.3定制性能 (16) 5.4高扩展性 (16) 5.5高可用性 (16) 5.6高稳定性 (17)

5.7易管理 (17) 5.8定制镜像，快速部署 (17) 5.9异地灾备 (17) 5.10全面监控 (17) 6.平台模块 (18) 6.1云主机 (18) 6.2云硬盘 (18) 6.3云监控 (19) 6.4云镜像 (19) 6.5云安全 (19) 7.系统硬件要求 (20) 7.1系统总体要求 (20) 7.2中科云计算基础设施设备要求 (20) 8.价值与效益 (22) 8.1价值 (22) 8.2效益 (23)

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据的主要来源有三类：第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

工业互联网平台技术白皮书

目录一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

企业原生微服务平台技术方案建议书

目录 1. 微服务需求分析和架构设计 (3) 2. 微服务分布式事务处理 (10) 3. 自动化测试框架 (12) 3.1.说明 (13) 3.2.使用 (15) 4. 微服务监控 (15) 5. 微服务与docker (36) 6. 微服务与devops (43) 7. 代码管理 (47) 8. 基础开发平台 (49) 9. 微服务的价值 (50)

微服务是目前最先进的开发方式，使用spring cloud、boot开发微服务非常成熟，如何对一个产品进行微服务开发，这里给出详细指导。 1.微服务需求分析和架构设计微服务是目前最先进的架构设计思想，在许多国内外大互联网公司得到成功的应用，其核心是化繁为简、化整为零，把应用分解为小的服务模块进行独立开发。微服务的这一特点使其便于部署到容器，对整个开发、测试、运维都发生了革命性影响，有力地支持了devops开发，便于敏捷开发和自动化测试，利于独立部署、维护升级和故障处理，提高效率和质量，带来了一系列优势。那么，微服务有哪些奥秘呢？下面从技术原理上进行剖析。化整为零的思路不是开发一个巨大的单体式的应用，而是将应用分解为小的、互相连接的微服务。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个WebUI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。 Spring Cloud是微服务开发的优秀框架，在spring Boot的基础上进行开发，Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）操作的开发工具。使用Spring Cloud 开发者可以快速实现上述这些模式。

工业互联网平台白皮书

工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮

书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月

目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)

可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

2018年上海区块链技术与应用白皮书

2018上海区块链技术与应用白皮书 2018年9月6日

前言区块链技术在全球各行业的深入应用，推动了传统的生产关系与商业模式的重塑。国务院、工业和信息化部先后在出台的《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》、《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》等文件中明确提出了区块链作为战略性前沿技术，区块链等领域创新达到国际先进水平的要求。上海市发布的《中共上海市委关于面向全球面向未来提升上海城市能级和核心竞争力的意见》中也明确指出加快区块链等新技术的应用。区块链技术与应用是全球产业变革的关键抓手，同时也是新一轮技术变革的重要驱动力量之一。它为我国加速经济发展、为上海市快速推进全球金融中心的建设提供了宝贵的契机。区块链技术从诞生至今经历了多个阶段的发展。如今在金融、企业服务、社交、文娱传媒、物流、医疗健康、汽车交通、旅游、人工智能、电商、房产家居、消费生活、教育、农业等诸多领域得到了深度应用。特别是近一年来，区块链技术蓬勃发展，其应用项目数量达到历史最高峰。同时也成为全球各个发达国家、城市，领军企业和顶尖学术机构研究讨论的热点，备受关注和积极投入。在我国，各个城市也积极探索区块链技术的创新和应用，生态的构建和发展。上海市由于起步较早，并拥有良好的政策、人才、技术和资金基础，在区块链公司数量、融资规模等都位居全国第二。在世界城市范围内，上海市在区块链项目数量、论文

数量等也位居前列。但是从长远来看，上海市的区块链技术与应用依然存在核心技术、产业生态建设、配套政策、人才培养力度的不足。为此，加强薄弱环节的研究，构筑符合上海市发展战略的区块链技术路线、创新应用方向、产业服务布局，提出科学的发展建议，推进区块链技术和应用在上海市的健康发展，是在这场重大技术创新和产业变革中的努力方向，并促进上海市的区块链技术与应用在全国，乃至世界范围内拥有更大的影响力。为进一步理清上海区块链发展现状、研究制定发展建议，在上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会的指导下，上海产业技术研究院联合中国计算机学会区块链专委会、上海计算机软件技术开发中心等企事业单位，经过现场调研、专家研讨、报告编制等阶段，重点研究梳理了上海区块链产业发展现状、梳理总结典型应用场景与案例、分析了上海区块链技术与应用发展思路并撰写了《2018上海区块链技术与应用白皮书》。白皮书内容详实、分析透彻，对各地产业主管部门推动区块链技术和应用，开展相关工作都有良好的参考价值。本书在编写过程中得到了上海市各高校、行业机构、领军企业以及行业主管部门的指导与帮助。感谢社会各界对本书编写和调研工作的参与和支持。

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台技术白皮书

目录第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

FusionCube数据库超融合平台技术白皮书

目录 2.1系统架构 (2) 2.1.1统一管理 (3) 2.1.2深度融合 (4) 2.1.3弹性扩容 (5) 2.1.4预集成 (5) 2.2分布式存储软件 (5) 2.2.1分布式机头 (6) 2.2.2分布式缓存 (6) 2.2.3精简配置 (7) 2.3高性能SSD存储 (8) 2.4高速IB交换网络 (9) 2.5可靠网络设计 (9) 3.1 E9000机框 (10) 3.2 E9000刀片 (11) 3.3 10GE交换 (14) 3.4 InfiniBand交换 (15) 4.1数据库基础设施配置规格指标 (17) 4.2 HANA一体机配置规格指标 (18)

1 引言当今世界，越来越多的企业采用虚拟化与云计算技术来构建IT系统，提升IT系统的资源利用率，但同时面临如下挑战： ●基础设施平台部署和管理复杂，运维费用仍然维持增长趋势 ●安装部署复杂，硬软件来自多厂商，规划、部署、调优需要丰富的经验支撑 ●多厂商设备，售后支持界面多，解决问题慢 ●维护体系庞大（不同厂商硬件设备维护、虚拟平台管理） ●小规模数据中心优势不明显（人员要求高，上规模才有优势） ●扩充不灵活，业界数据库一体机大多采用固定规格配置，不能按业务需求灵活部署计算和存储资源，不能支持多种数据库。客户越来越关注成本控制、业务敏捷、风险管控几方面，希望能拥有总成本低、新业务的上线时间快、资源可弹性伸缩、安全可靠、高性能的IT系统。华为公司全力打造的华为FusionCube数据库超融合基础设施（Huawei FusionCubeHyper-Converged Infrastructure for Database）正是以计算/存储/网络融合、预集成、高性能、高可靠、高安全、业务快捷部署、统一运维管理、资源水平扩展为其设计理念，充分满足企业未来业务需求，帮助其IT系统转型以更快更好地应对日益激烈的竞争环境，实现与客户的共同成长。本文档描述了FusionCube数据库超融合基础设施的架构、软硬件及其配置形态。本文档供销售工程师，渠道商，高级业务经理以及希望用FusionCube部署数据库相关IT设施的客户。

公有链技术白皮书

前言区块链技术源自2008 年诞生的比特币系统，它通过点对点网络和分布式的时间戳服务器，集体维护和审计数据，解决困扰电子现金系统的“双花”难题。在之后的发展过程中，区块链技术的应用逐渐从电子现金领域向其他领域扩展，经历了新的分化与发展，出现了公有链（Public blockchain）和联盟链（Consortium Blockchain）两个发展方向。公有链是指任何人都可以参与、无访问限制（Permissionless）的区块链。每个互联网用户都可以在公有链上发布、验证、接收交易，都有机会参与记账。公有链不仅是一个单纯的技术产品，其“共有、共建、共治、共享”的核心特征，使其具有在全球范围提供一般信任服务的潜力。公有链虽由技术驱动，但可能对经济、金融、社会的组织形态及治理产生深刻影响，受到全球各界高度关注。目前，公有链的发展还处于早期阶段，总体上呈现技术热、应用冷的态势。全球公有链的应用高度集中在加密数字资产领域，而且呈现明显的头部效应，由于合规的链上身份系统缺乏、合约隐私性保护不足、与现有法律制度不协调等问题，与实体经济的对接还在探索中，“杀手级”应用尚未出现。但与此同时，公有链为区块链的技术创新发展提供了全球化的试验场，各种技术路线百花齐放，提升区块链可扩展性、互操作性、隐私性及安全性的技术方案不断涌现。本白皮书旨在厘清公有链的起源、概念、特性及其创新价值，分析当前全球公有链的技术、应用、治理等方面的现状及趋势，探讨公有链发展面临的挑战。

目录版权声明 (1) 免责声明 (1) 前言 (1) 一、公有链起源与概念 (1) 二、公有链的价值和特征 (3) (一) 公有链的核心价值——提供基于机器的公共信任服务 (3) (二) 公有链的四大特征——共建、共有、共治、共享 (6) (三) 公有链的价值载体——Token (7) 三、公有链的产业发展 (8) (一) 全球公有链发展头部效应集中 (8) (二) 全球公有链学术研究活跃 (10) (三) 公有链产业应用仍在探索中，“杀手级”应用尚未出现 (11) (四) 公有链与实体经济结合面临诸多挑战 (12) 四、公有链的技术发展 (13) (一) 多样态共识模式不断出现 (15) (二) 并行分片方案稳步发展 (17) (三) 二层网络成为重点探索方向 (17) (四) 隐私性保护日趋全面 (19) (五) 可信计算方案崭露头角 (23) (六) 跨链互通需求日益凸显 (25) (七) 智能合约安全问题尤为严重 (26) 五、公有链的治理 (28) (一) 公有链治理是参与者对决策达成一致的过程 (28) (二) 公有链治理的架构与特征 (29) (三) 公有链治理的模式 (31) 六、公有链的监管 (34) (一) 公有链监管总体论述 (35)

容器服务C精编S平台V技术白皮书

容器服务C精编S平台 V技术白皮书 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

目录第1章系统概述 (4) 1.1建设背景 (4) 1.2痛点分析 (4) 1.3系统简介 (4) 1.4建设目标 (5) 第2章系统架构 (6) 第3章 CI&CD流程 (7) 第4章功能说明 (9) 4.1功能清单 (9) 4.2开发集成 (10) 4.2.1 代码仓库 (10) 4.2.2 项目管理 (10) 4.2.3 工程管理 (10) 4.3应用管理 (11) 4.3.1 应用管理 (11) 4.3.2 服务管理 (11) 4.3.3 容器管理 (12) 4.4交付中心 (12) 4.4.1 基础镜像 (12) 4.4.2 项目镜像 (12) 4.4.3 应用市场 (13) 4.5运维管理 (13) 4.5.1 集群管理 (13) 4.5.2 主机管理 (14) 4.5.3 监控管理 (14)

4.5.4 告警管理 (15) 第5章运行环境 (16) 5.1服务器环境要求 (16)

第1章系统概述 1.1建设背景随着信息技术的发展，互联网+教育的应用模式改变了人们的工作及生活模式，面向教育、企业及政府单位的企业应用逐步走向云化、互联网化，但是随着公司业务的发展，往往会出现服务器环境越来越复杂，管理依赖困难等问题。这些问题导致运维压力大，开发、测试、运维的整体工作效率大打折扣，团队竞争力下降。行业的问题积累，有时需要新技术的出现才能解决。Docker的横空出世，让人们看到了build、ship、run一体化的希望，而奕云CaaS正是希望基于docker 的容器化技术，解决用户从代码自动编译打包，到线上运行维护的全套需求. 1.2痛点分析传统运维模式的问题： ●随着业务快速发展，服务器环境越来越复杂，各种紧急上线，技术债务，临时版本的程序，脚本等，可能长期得不到清理，最终引发问题。 ●技术平台快速发展，管理依赖是件很麻烦的事，而且影响运维和开发的沟通。 ●环境统一问题，经常导致上线失败。开发、测试、运维协作困难。 ●监控体系不断重构，难以满足需求。 ●规模小无需自动化，而规模大后再自动化又容易引起问题。 ●十分依赖经验丰富的运维人员。传统单体架构问题： ●加载、编译耗时长。 ●代码管理负责。 ●横向扩展难。 ●各模块之间的耦合程度高。针对以上问题，奕云容器管理平台设计了可以帮助您构筑企业级 DevOps 流程工具链和交付文化以及微服务架构的敏捷开发流程，助力企业实现交付能力的平滑升级。 1.3系统简介奕云caas平台是基于容器的企业应用支撑云平台，为企业提供Devops、微服务架构、自动化运维等解决方案，通过奕云CaaS平台提供的容器服务，助力企业实现基础设施云化，应用架构现代化，开发流程敏捷化，打造行业领先的IT能力。容器服务是基于基础设施提供的 Docker 容器引擎服务平台，覆盖了软件开发过程中的开发、测试、演练、上线等生命周期管理，保持应用系统快速搭建和各环境的一致性。容器技术可以处理不同平台之间的差异性，提供一个标准化的交付方式，统一配

服务管理平台产品白皮书

服务管理平台 1产品综述 1.1产品定义服务管理平台，是将基于服务技术、组件式开发的、独立运行的服务进行统一的接入、统一管理、统一调度，实现异构服务间集成与管理，最终实现所有运行中的服务可以有序、正常、持续的运转。 1.2产品定位服务管理平台是针对系统庞大、需求持续增加、需求变化较为频繁、接口数目庞大、接口调用频繁，并倾向于使用服务架构系统管理，而提供一体化的服务管理平台。服务管理平台通过集成支撑服务、行业服务、工具服务、中间件服务，对所有的服务进行统一的管理和监控，对上层应用的服务调用提供基础支撑。 2产品核心价值 2.1快捷部署现有平台，针对单一系统，功能的增加或者原有功能的修改，都需要开发人员重新梳理原有系统接口，并针对每个接口进行调整然后重新测试部署，对开发人员和运维人员都带来不小的负担，开发实施时间长。

服务管理平台正是为解决这一难题而出现的，灵活的服务配置改变原有单模式，将服务按功能或行为划分为响度独立的功能服务，每个服务都可独立部署运行，对外提供统一的服务接口，快速应对用户需求的变化。 2.2强大的服务管理支撑服务管理平台可接入依照服务模式和灵活的调度策略开发出来的产品模块，实现服务的注册、服务依赖关系的管理、服务的资源目录、服务路由等功能，并可实现服务的计量功能，提供全面化的服务统一管理功能。 2.3一致的服务调用服务管理平台对接入的服务的运行进行统一的管理，根据服务的调用关系，实现服务运行过程中的降级、熔断等调度功能，最终达到服务能有序、高效、正常的运行。 3产品架构

服务管理平台通过统一网关来接受外部系统的服务调用，并实现服务路由、均衡负载、权限控制等功能。服务管理平台中的Adapter模块，主要实现第三方服务的接入、具体业务需求的定制和配置管理，以满足不同项目的特定业务和技术需求。服务管理平台可对接入的服务进行统一的调度，可对运行中的服务根据系统需要进行降级、升级或熔断等操作，保证各服务正常有序的运行。服务管理平台还可以对接入的服务运行状况进行统一的监控，按照消息机制，将故障的服务统一通知给与故障服务相关联的其他服务，避免因故障服务的原因，引起其他服务运行失败。缓存模块主要实现配置项数据、部分业务数据的缓存，以减少与DB的交互次数，提高效率。

H3C VCF控制器服务链技术白皮书-V1.0

目录 1 概述 (1) 1.1 传统网络中的业务功能 (1) 1.2 SDN服务链 (1) 2 SDN服务链技术 (1) 2.1 报文中服务链特征的封装格式 (1) 2.1.1 扩展VXLAN头中保留字段的方式 (2) 2.1.2 NSH方式 (2) 2.2 H3C SDN服务链 (3) 2.2.1 概念介绍 (3) 2.2.2 转发流程 (4) 2.2.3 服务链流分类节点的类型 (5) 2.2.4 服务链服务节点的类型 (5) 3 H3C SDN服务链部署模式 (6) 3.1 虚拟路由器VSR做网关的服务链应用 (6) 3.1.1 灵活服务链模型 (6) 3.1.2 OpenStack服务链模型 (6) 3.2 物理网络设备做VXLAN网关的服务链应用 (7) 3.2.1 灵活服务链模型 (7) 3.2.2 OpenStack模型 (8) 3.3 第三方安全设备服务链代理应用 (9) 4 H3C SDN服务链编排 (10) 4.1 OpenStack自动编排 (10) 4.2 SDN控制器自动编排 (11) 5 H3C SDN服务链的特点 (12) 6 附录 (13) 6.1 GBP (13)

1 概述 1.1 传统网络中的业务功能数据报文在网络中传递时，往往需要经过各种各样的业务节点，才能保证网络能够按照设计要求，提供给用户安全、快速、稳定的网络服务。这些业务节点（Service Node）包括熟知的防火墙（FireWalls）、入侵检测（Intrusion Prevention System）、负载均衡（Load Balancing）等。通常，网络流量需要按照业务逻辑所要求的既定顺序穿过这些业务点，才能实现所需要的安全业务。但是，传统安全业务的部署，通常都是基于物理拓扑，通过手工配置多种策略，将安全设备串行到业务流量路径当中。这种部署和运维的模式存在诸多问题： ?网络设备之间的耦合性大，拓扑依赖严重。新业务上线、扩容或业务发生变更时，需要手工调整整个转发路径下设备的策略，无法满足业务快速迭代、变更的需求； ?数据包在业务路径中转发时，往往要经过多次分类，即多次解包、封包的过程，效率低下； ?在逐渐普及的Overlay虚拟化组网中，网络设备需要越过新增的Overlay报文头对内层报文进行检测，检测方法匮乏，性能损耗也更加严重； ?安全设备无法池化，扩展性差，一旦出现性能不足，通常只能更换更高端的设备； ?安全设备的能力无法在多业务间共享。在新的网络架构下，如何利用新的技术将安全业务更好的融合进来，从而提供便捷、安全的网络架构，是各方面临的难题。 1.2 SDN服务链随着Overlay网络的发展，虚拟网络和物理网络得以分离，虚拟网络承载于物理网络之上，更加抽象；而SDN技术和NFV（Network Functions Virtualization，网络功能虚拟化）技术的不断发展，也让数据中心的网络控制变得更加灵活，更具有扩展性。在SDN Overlay数据中心中，同样需要网络服务节点提供必要的安全业务处理能力。SDN以其控制转发分离的特性，通过对基础网络的虚拟化和逻辑抽象，通过网络的集中控制部件——SDN控制器的控制，可以引导转发流量自动穿过服务节点，从而实现拓扑无关的、灵活、便捷、高效、安全地调配转发流量到服务节点上进行安全业务的处理，从而形成SDN定义的Overlay虚拟网络中的服务链（Service Function Chaining）。在SDN Overlay网络中，服务链可以理解为一种基于应用的业务形式。 2 SDN服务链技术 2.1 报文中服务链特征的封装格式基于SDN Overlay的服务链，需要有对应的字段来标识数据报文中服务链的特征，每条Chain都有自己的标识，数据包需要携带这些特征，例如：数据包应该走哪一条服务链，服务链有几跳等等。目前，对于数据报文中这些特征的标识，有如下两种方式。

IT综合监控平台技术白皮书

IT综合监控平台– APEX IM APEX IntegrationManager是一款以业务系统的综合监控为核心，全方位的IT综合监控平台，从业务系统视角出发，对IT基础设施（网络、服务器硬件、软件及服务）进行全面监控，保障业务系统正常稳定可靠运行，支持的监控类型超过数十种，支持的监控指标超过数千个。

IM的主要功能： ●网络设备、链路监控支持交换机、路由器、防火墙等网络设备的监控、支持链路流量、链路带宽利用率、链路丢包率、链路错包率等指标的监控，可以帮助网络管理员实时监控各台网络设备的可用性和负载情况，以及各条链路的当前可用性、流量大小情况，并支持通过曲线图查看链路的历史流量情况。 ●服务器监控支持Windows、AIX、Linux、Solaris、HP-UX等服务器的监控，能够监控服务器的CPU使用率、物理内存/虚拟内存使用率、磁盘分区使用情况、磁盘IO （包括平均每秒IO请求数、平均每秒读字节数、平均每秒写字节数、IO等待队列深度、平均IO完成时间等关键指标）、系统进程与服务的运行情况、系统日志（EventLog与Syslog）、服务器系统时间等。

服务器硬件状态监控

支持IBM、DELL、HP服务器的硬件状态（服务器需支持IPMI协议），包括机箱温度、电源电源、风扇状态和转速虚拟化监控支持对Vmware vSphere虚拟机环境进行监控，对虚拟环境的监控方式是通过vCenter Server对ESX/ESXi宿主机间接进行监控，所有的数据均从vCenter Server上获取，不直接与ESX/ESXi宿主机进行通讯。即APEX IT监控系统与vCenter Server通过SOAP/HTTP协议集成，对整个虚拟环境进行监控。宿主机对于物理机，也就是宿主机，支持获取该物理机的硬件配置情况，包括：宿主机上安装的ESX/ESXi软件fullName、支持的SDK API的版本号。宿主机的硬件能力属性、宿主机的BIOS信息，包括biosVersion，和releaseDate。 CPU信息，包括CPU个数、CPU核心总数、每核心CPU频率、CPU并发线程数，CPU厂商、物理内存总大小。网卡个数和网卡背板带宽；磁盘总大小、已使用容量、剩余容量、使用百分比。自动发现该宿主机上当前已经创建的虚拟机的数量，当虚拟机的数量增加、减少时能够自动感知到这种变化，当虚拟机被删除或被迁移到其它宿主机时能够自动产生告警。除了静态信息，还需要能够定时采集物理机的动态性能数据，当性能数据超过阈值时能够产生告警，包括：电源状态、可用性、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘IO、网卡流量、响应时间。

工业大数据技术架构白皮书

编写说明党的十九大报告中提出要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。再一次强调了运用新兴技术促进信息化和工业化的深度融合，以实现制造强国的战略目标。工业是国民经济的主导，每一次工业届的重大变革都会对社会发展形成重大的影响。我国政府高度重视并积极推动以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，以加速工业体系的智能化变革。工业互联网的建设重点概括为“网络”、“数据”、“安全”三大领域，而“数据”是实现工业智能化的核心驱动。在工业领域中合理地运用大数据技术能有效促进企业信息化发展，提升企业生产运行效率、加速生产信息在制造过程中的流动、助力企业升级转型并形成全新的智能制造模式。为了加速新一代信息技术与传统产业的融合，工业互联网联盟（AII）针对工业领域的技术创新、标准制定、试验验证、应用实践等进行了一系列调查研究，在工业大数据领域也开展了相关工作，先后发布了《中国工业大数据技术与应用白皮书》，《工业大数据创新竞赛白皮书——风机结冰故障分析指南》等成果，以推动大数据技术在工业领域的深入应用。本白皮书从实际出发，在现有研究的基础上，结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面，形成完整的大数据管理与分析架构，供相关行业伙伴参考使用，适用于广义的工业领域，包括制造业、采伐工业、原材料工业以及其他衍生的工业范围。

目录第一章工业大数据系统综述 (1) 1.1 建设意义及目标 (1) 1.2 重点建设问题 (2) 第二章工业大数据技术架构概述 (3) 2.1 数据采集与交换 (5) 2.2 数据集成与处理 (6) 2.3 数据建模与分析 (8) 2.4 决策与控制应用 (9) 2.5 技术发展现状 (10) 第三章工业大数据技术架构实现 (12) 3.1 技术组件选择 (12) 3.1.1 数据采集 (12) 3.1.2 数据存储 (16) 3.1.3 数据计算 (17) 3.1.4 混合云架构 (18) 3.2 建设标准 (19) 3.2.1 基础业务能力 (19) 3.2.2 数据管理能力 (20) 3.2.3 运维管理能力 (21) 3.2.4 安全管理 (22) — 1 —

SuperMapiServer微服务多实例技术白皮书

SuperMap iServer 微服务多实例【技术白皮书】

前言随着64位系统和多核计算机日益普及，如何通过并行来充分利用64位系统和多核环境下的计算资源成为系统设计和开发人员必须面对的问题。而多进程，就是解决这一问题的途径之一。GIS本身具有海量数据的特点，同样需要多进程这一并行途径来充分利用多核计算机的计算能力。微服务架构是近几年出现的一种新型的架构模式，主张将一个应用划分为多个进程间隔离的服务。参考微服务架构的思想，SuperMap iServer设计实现了支持可视化配置、动态可伸缩的单机多进程架构。为进一步丰富与完善多进程具有的优势，SuperMap iServer 在多进程的基础之上，提出了多实例的服务部署模式。本解决方案将帮助您了解如何以多实例的方式部署服务。本解决方案包括以下几章：第一章为简介，由于多实例是在微服务多进程基础之上设计的，因此需要先为您介绍SuperMap iServer 微服务多进程第二章介绍了多实例方案，包括什么是多实例及应用场景。第三章、第四章为如何启用多进程模式、多实例的主要操作，通过详实的示例为您展示具体操作流程第五章为多实例配置时的注意事项。

目录前言 (2) 1多进程与多实例 (4) 1.1多进程简介 (4) 1.2什么是多实例 (5) 1.3多实例应用场景 (5) 1.3.1避免高并发时服务访问效率低的问题 (5) 1.3.2进一步解决单机资源利用率低的问题 (6) 2如何配置多实例 (7) 2.1启用多进程 (7) 2.2配置多实例 (8) 2.2.1示例：在快速发布中配置多实例 (9) 2.2.2示例：在服务管理中配置多实例 (12) 3注意事项 (13)

阿里云飞天开放平台-技术白皮书-改

飞天开放平台技术白皮书

目录文档图索引 (3) 1.概述 (4) 2. 体系架构 (5) 3. 飞天内核 (6) 4.分布式系统底层服务 (7) 4.1.协调服务（女娲） (7) 4.2.远程过程调用（夸父） (7) 4.3. 安全管理（钟馗） (8) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (8) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (9) 4.6.集群监控和部署 (11)

文档图索引图 1 飞天体系架构 (5)

1.概述阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。

2. 体系架构图 1 飞天体系架构如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1中浅灰色组件）和飞天开放服务（图2.1中白色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（OpenStorage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open DataProcessing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用开发和Web应用运行和托管的平台。