oracle 10g数据库自动内存管理分析
Oracle 10G数据库自动内存管理分析
是不是很难准确地分配不同的池所需的内存数？自动共享内存管理特性使得自动将内存分配到最需要的地方去成为可能。
无论您是一个刚入门的DBA 还是一个经验丰富的DBA，您肯定至少看到过一次类似以下的错误：
这四个池（数据库块缓冲高速缓存、共享池、Java 池和大型池）几乎占据了SGA 中所有的空间。（与其它区域相比，重做日志缓冲没有占据多少空间，对我们这里的讨论无关紧要。）作为DBA，您必须确保它们各自的内存分配是充足的。
假定您决定了这些池的值分别是2GB、1GB、1GB 和1GB。您将设置以下初始化参数来为数据库例程规定池的大小。
现在，仔细看一下这些参数。坦白讲，这些值是否准确？我相信您一定会有疑虑。在实际中，没有人能够为这些池指定确切的内存数—它们太依赖于数据库内部的处理，而处理的特性随时在变化。
下面是一个示例场景。假定您有一个典型的、大部分属于OLTP 的数据库，并且为缓冲高速缓存分配的专用内存比为纯OLTP 数据库（现在已经很少见了）分配的要少。有一天，您的用户放开了一些非常大的全表扫描，以创建当天的结束报表。Oracle9i 数据库为您提供了在线修改内存分配的功能，但由于提供的总物理内存有限，您决定从大型池和Java 池中取出一些内存：
这个解决方案能够很好地工作一段时间，但是接着夜间的RMAN 作业（它们使用大型池）开始了，大型池将立即出现内存不足。同样，您从数据库高速缓存中取出一些内存来补充大型池，以挽救这种局面。
RMAN 作业完成，然后启动一个广泛使用Java 的批处理程序，接着您开始看到与Java 池相关的错误。因此，您（再次）重新分配池，以满足Java 池和数据库高速缓存上的内存需求：
第二天早上，OLTP 作业恢复在线，这个循环又完全重复！解决这种恶性循环的一种替代方法是永久设置每个池的最大需求。不过，这么做的话，您分配的总的SGA 可能超出可用的内存—从而在为每个池分配的内存数不足时，将增加交换和分页的风险。人工重新分配的方法（虽然不实际）目前看起来很不错。
另一种替代方法是将值设为可接受的最小值。不过，当需求增长且内存不能完全满足时，性能将受到影响。
注意在所有这些示例中，分配给SGA 的总内存保持不变，而池之间的内存分配根据即时的需求进行修改。如果RDBMS 将自动探测来自用户的需求并相应地重新分布内存分配，那不是很好吗？
Oracle 数据库10g 中的自动共享内存管理特性正好能够实现这一目的。您可以决定SGA 的总大小，然后设置一个名称为SGA_TARGET 的参数，这个参数决定SGA 的总大小。SGA 内部的各个池将根据工作负载动态地进行配置。实现自动内存分配仅仅需要SGA_TARGET 参数的一个非零值。
设置自动共享内存管理
让我们看看该特性是如何工作的。首先，确定SGA 的总大小。您可以通过确定现在分配了多少内存来估计这个值。
此时SGA 的当前总大小近似为500MB，并且这个值将变为SGA_TARGET 的值。接下来，执行语句：
这种方法不需要为各个池设置不同值；因而，您将需要在参数文件中使它们的值为零或全部删除它们。
再重启数据库，使这些值生效。这个人工过程还可以通过Enterprise Manager 10g 实施。从数据库主页中，选择"Administration" 选项卡，然后选择"Memory Parameters"。对于人工配置的内存参数，将显示标记为"Enable" 的按钮，以及所有人工配置的池的值。单击"Enable" 按钮，启用自动共享内存管理特性。企业管理器将完成剩下的工作。
在配置了自动内存分配之后，您可以利用以下命令检查它们的大小：
正如您所看到的，所有的池都从500MB 的总目标大小中自动进行分配。（参见图1。）缓冲高速缓存大小是340MB，Java 池是4MB，大型池是4MB，共享池是148MB。它们合起来总的大小为(340+4 +4+148=) 496MB，近似与500MB 的目标SGA 的大小相同。
图1：池的初始分配
现在假定提供给Oracle 的主机内存从500MB 减少为300MB，这意味着我们必须减少总SGA 的大小。我们可以通过减小目标SGA 大小来反映这种变化。
现在查看各个池，我们可以看到：
占用的总大小是240+4+4+44 = 296MB，接近于目标的300MB。注意如图2 所示，当SGA_TAR GET 改变时，如何自动重新分配池。
图2：在将SGA 大小减少到300MB 之后重新分配池
这些池的大小是动态的。池将根据工作负载扩展，以容纳需求的增长，或缩小以容纳另一个池的扩展。这种扩展或缩小自动发生，无需DBA 的干预，这与本文开头的示例不同。让我们暂时返回到那个场景，假定在初始分配后，RMAN 作业启动，指示需要一个更大的大型池，大型池将从4MB 扩展到40MB，以容纳需求。这个额外的36MB 将从数据库缓冲中划出，数据库块缓冲将缩小，如图3 所示。
图3：在对大型池的需求增长之后经过重新分配的池
池的大小变化基于系统上的工作负载，因此不需要为最坏的情况调整池的大小—它们将根据需求的增长自动调整。此外，SGA 的总大小始终在由SGA_TARGET 指定的最大值之内，因此不存在使内存需求的增长比例失调（这将导致分页和交换）的风险。您可以动态地将SGA_TARGET 增加至绝对最大值,这个绝对最大值是通过调整参数SGA_MAX_SIZE 指定的
Oracle10g的数据迁移方案
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操作系统实验之内存管理实验报告
学生学号 实验课成绩 武汉理工大学 学生实验报告书 实验课程名称 计算机操作系统 开 课 学 院 计算机科学与技术学院 指导老师姓名 学 生 姓 名 学生专业班级 2016 — 2017 学年第一学期
实验三 内存管理 一、设计目的、功能与要求 1、实验目的 掌握内存管理的相关内容，对内存的分配和回收有深入的理解。 2、实现功能 模拟实现内存管理机制 3、具体要求 任选一种计算机高级语言编程实现 选择一种内存管理方案：动态分区式、请求页式、段式、段页式等 能够输入给定的内存大小，进程的个数，每个进程所需内存空间的大小等 能够选择分配、回收操作 内购显示进程在内存的储存地址、大小等 显示每次完成内存分配或回收后内存空间的使用情况 二、问题描述 所谓分区，是把内存分为一些大小相等或不等的分区，除操作系统占用一个分区外，其余分区用来存放进程的程序和数据。本次实验中才用动态分区法，也就是在作业的处理过程中划分内存的区域，根据需要确定大小。 动态分区的分配算法：首先从可用表/自由链中找到一个足以容纳该作业的可用空白区，如果这个空白区比需求大，则将它分为两个部分，一部分成为已分配区，剩下部分仍为空白区。最后修改可用表或自由链，并回送一个所分配区的序号或该分区的起始地址。 最先适应法：按分区的起始地址的递增次序，从头查找，找到符合要求的第一个分区。
最佳适应法：按照分区大小的递增次序，查找，找到符合要求的第一个分区。 最坏适应法：按分区大小的递减次序，从头查找，找到符合要求的第一个分区。 三、数据结构及功能设计 1、数据结构 定义空闲分区结构体，用来保存内存中空闲分区的情况。其中size属性表示空闲分区的大小，start_addr表示空闲分区首地址，next指针指向下一个空闲分区。 //空闲分区 typedef struct Free_Block { int size; int start_addr; struct Free_Block *next; } Free_Block; Free_Block *free_block; 定义已分配的内存空间的结构体，用来保存已经被进程占用了内存空间的情况。其中pid作为该被分配分区的编号，用于在释放该内存空间时便于查找。size表示分区的大小，start_addr表示分区的起始地址，process_name存放进程名称，next指针指向下一个分区。 //已分配分区的结构体 typedef struct Allocate_Block { int pid; int size; int start_addr; char process_name[PROCESS_NAME_LEN]; struct Allocate_Block *next; } Allocate_Block; 2、模块说明 2.1 初始化模块 对内存空间进行初始化，初始情况内存空间为空，但是要设置内存的最大容量，该内存空间的首地址，以便之后新建进程的过程中使用。当空闲分区初始化
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windwows server 2008安装oracle10g数据库操作步骤 1.Oracle 10g版本是10. 2.0.1.0 2.选择Oracle安装目录及数据库登录密码。如下图中红色标识，密码为：Test。 3.如果是windwows server 2008 系统下，点击“下一步”安装Oracle 10g 会提示“程序异 常终止，发生未知错误”。如下图所示： 关于此问题的解决方法如下： 3.1点击取消按钮，退出安装程序。
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ANDROID BITMAP内存限制OOM OUT OF MEMORY 在编写Android程序的时候，我们总是难免会碰到OOM的错误，那么这个错误究竟是怎么来的呢？我们先来看一下这段异常信息： 08-14 05:15:04.764: ERROR/dalvikvm-heap(264): 3528000-byte external allocation too large for this process. 08-14 05:15:04.764: ERROR/(264): VM won't let us allocate 3528000 bytes 08-14 05:15:04.764: DEBUG/skia(264): --- decoder->decode returned false 08-14 05:15:04.774: DEBUG/AndroidRuntime(264): Shutting down VM 08-14 05:15:04.774: WARN/dalvikvm(264): threadid=3: thread exiting with uncaught exception (group=0x4001b188) 08-14 05:15:04.774: ERROR/AndroidRuntime(264): Uncaught handler: thread main exiting due to uncaught exception 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): https://www.360docs.net/doc/b65373042.html,ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:447) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:323) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:346) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:372) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at com.xixun.test.HelloListView.onCreate(HelloListView.java:33) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1047) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2459) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2512) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.access$2200(ActivityThread.java:119) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1863) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.os.Looper.loop(Looper.java:123) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4363)
Oracle10g数据库选择题翻译 答案
第3章创建数据库 (1)后台进程跟踪文件的位置是C A．LOGFILE_DEST B．ORACLE_HOME C．BACKGROUND_DUMP_DEST D．CORE_DUMP_DEST (2)手动创建数据库的第一步是D A．启动实例 B．启动SQL*Plus 以SYSDBA身份连接Oracle C．查看系统的实例名 D．创建参数文件 (3)关于控制文件以下正确的是A A．Oracle建议至少二个控制文件存放在二个磁盘分区 B．Oracle建议至少二个控制文件存放在一个磁盘分区 C．Oracle建议存放一个控制文件 D．一个控制文件不足以运行数据库 (4)执行CREATE DA TABASE命令之前，应该发出的命令是B A．STARTUP INSTANCE B．STARTUP NOMOUNT C．STARTUP MOUNT D．以上都不是 (5)创建数据库时，Oracle如何得知需要创建的控制文件信息？A A．从初始化参数文件 B．从CREATE DATABASE 命令 C．从环境变量 D．从$ORACLE_HOME目录名为
oracle10g创建数据库的方法
在Oracle中建库，通常有两种方法。一是使用Oracle的建库工具DBCA，这是一个图形界面工具，使用起来方便且很容易理解，因为它的界面友好、美观，而且提示也比较齐全。在Windows系统中，这个工具可以在Oracle程序组中打开（‖开始‖—―程序‖—― Oracle - OraDb10g_home1‖—― Configuration and Migration Tools‖—― Database Configuration Assistant‖），也可以在命令行（‖开始‖—―运行‖—―cmd‖）工具中直接输入dbca来打开。另一种方法就是手工建库，下面我会一一举例说明。 第一：手工建库 手工建库比起使用DBCA建库来说，是比较麻烦的，但是如果我们学好了手工建库的话，就可以使我们更好地理解Oracle数据库的体系结构。手工建库需要经过几个步骤，每一个步骤都非常关键。它包括： １、创建必要的相关目录 ２、创建初始化参数文件 ３、设置环境变量Oracle_sid ４、创建实例 ５、创建口令文件 ６、启动数据库到nomount(实例)状态 ７、执行建库脚本 ８、执行catalog脚本创建数据字典 ９、执行catproc创建package包 １０、执行pupbld １１、由初始化参数文件创建spfile文件 １２、执行scott脚本创建scott模式 做完了以上的步骤之后就可以使用―SQL>alter database open;‖打开数据库正常的使用了。下面，我将具体地把以上的几个步骤用实验展开来讲。 实验系统平台：Windows XP 数据库系统版本：Oracle Database 10Ｇ Oracle的安装路径：D盘创建的数据库名称：book １、打开命令行工具，创建必要有相关目录 C:/>mkdir D:/oracle/product/10.2.0/admin/book
甲骨文数据库一体机Exadata X3详解
甲骨文数据库一体机Exadata X3详解 相关专题：创业新闻 时间：2013-01-03 09:18 Exadata是甲骨文在业界最早推出的集成系统，并在甲骨文各大一体机中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。Larry Ellison在OOW 2012上宣布的第四代数据库一体机产品Exadata X3，不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级，还首次针对推出了1/8配置的产品，以满足中型用户的需求。 一体机/集成系统通过标准化的架构集成了服务器、存储、网络、软件等配置减化了数据中心基础设施部署和运维管理的复杂性，成为企业级用户在云计算和大数据时代最受关注的产品之一。IDC在其对亚太区ICT市场的十大预测中指出，到 2015 年，65%部署在私有云环境中的服务器将成为一体机用户通过一体机架构可通过预配置和优化处理多重工作负载、减少部署时间并增加不动产的投资回报。 目前一体机市场已经形成了供应商百花齐放的局面，甲骨文、IBM、Teradata、EMC以及与微软合作的惠普、戴尔都推出了一体机产品。而甲骨文是一体机市场的最早倡导者，该公司已经推出了Exadata数据库一体机、Exalogic中间件一体机、Exalytics商务智能一体机、大数据一体机、SuperCluster一体机、ODA （数据库机）等六个系列的集成系统，其中Exadata是该公司最早推出的一体机，并在甲骨文各大集成系统中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。Larry Ellison在2012甲骨文全球大会（OOW2012）上宣布推出的Exadata X3是该公司Exadata最新的第四代产品，不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级，还首次针对推出了1/8配置的产品，便于在中型用户得到更好的市场认可。
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Android的原理-不需要太多的剩余内存 Android用RAM的方式，跟windows、WM、Sybiam是两回事。在Android里，RAM被用满了是件好事。它意味着你可以快速打开之前打开的软件，回到之前的位置。所以Android 很有效的使用RAM，很多用户看到他们的RAM满了，就认为拖慢了他们的手机。而实际上，退出后重启这些程序才真正拖慢了手机的响应。而且这些自动杀进程的软件本身是个时刻活跃的进程，它始终在后台保持活跃使得CPU难以消停，反而增加了耗电量。 不用在意剩余内存的大小.其实很多人都是把使用其他系统的习惯带过来来了.安卓Android大多应用没有退出的设计其实是有道理的,这和系统对进程的调度机制有关系.如果你知道java,就能更清楚这机制了.其实和java的垃圾回收机制类似,系统有一个规则来回收内存.进行内存调度有个阀值,只有低于这个值系统才会按一个列表来关闭用户不需要的东西.当然这个值默认设置得很小,所以你会看到内存老在很少的数值徘徊.但事实上他并不影响速度.相反加快了下次启动应用的速度.这本来就是安卓Android标榜的优势之一,如果人为去关闭进程,没有太大必要.特别是自动关进程的软件. 到这里有人会说了,那为什么内存少的时候运行大型程序会慢呢?其实很简单,在内存剩余不多时打开大型程序,会触发系统自身的调进程调度策略,这是十分消耗系统资源的操作,特别是在一个程序频繁向系统申请内存的时候.这种情况下系统并不会关闭所有打开的进程,而是选择性关闭,频繁的调度自然会拖慢系统.所以,论坛上有个更改内存阀值的程序可以有一定改善. 但改动也可能带来一些问题,取决于值的设定. 那么,进程管理软件有无必要呢?有的.就是在运行大型程序之前,你可以手动关闭一些进程释放内存,可以显著的提高运行速度.但一些小程序,完全可交由系统自己管理.谈到这里,可能有的朋友会问,如果不关程序是不是会更耗电.我就说说安卓Android后台的原理,你就明白了.安卓Android 的应用在被切换到后台时,它其实已经被暂停了,并不会消耗cpu资源,只保留了运行状态.所以为什么有的程序切出去重进会到主界面.但是,一个程序如果想要在后台处理些东西,如音乐播放,它就会开启一个服务.服务可在后台持续运行,所以在后台耗电的也只有带服务的应用了.这个在进程管理软件里能看到,标签是service.所以没有带服务的应用在后台是完全不耗电的,没有必要关闭.这种设计本来就是一个非常好的设计,下次启动程序时,会更快,因为不需要读取界面资源,何必要关掉他们抹杀这个安卓Android的优点呢? 还有一个.为什么安卓Android一个应用看起来那么耗内存.大家知道,安卓Android上的应用是java,当然需要虚拟机,而安卓Android上的应用是带有独立虚拟机的,也就是每开一个应用就会打开一个独立的虚拟机.这样设计的原因是可以避免虚拟机崩溃导致整个系统崩溃,但代价就是需要更多内存. 以上这些设计确保了安卓Android的稳定性,正常情况下最多单个程序崩溃,但整个系统不会崩溃,也永远没有内存不足的提示出现.大家可能是被windows毒害得太深了,总想保留更多的内存,但实际上这并不一定会提升速度,相反却丧失了程序启动快的这一系统特色,很没必要.
关于堆栈和指针(指针例子解释很好)
关于堆栈和指针 堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。 设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球，小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到竹筒里面，可以发现一种规律：先放进去的小球只能后拿出来，反之，后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的特点。 堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入——push”）这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。 堆栈是计算机中最常用的一种数据结构，比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储，也可以用以后会介绍的链表存储。 下面是一个堆栈的结构体定义，包括一个栈顶指针，一个数据项数组。栈顶指针最开始指向-1,然后存入数据时，栈顶指针加1，取出数据后，栈顶指针减1。 #define MAX_SIZE 100 typedef int DATA_TYPE; struct stack { DATA_TYPE data[MAX_SIZE]; int top; }; 堆栈是系统使用是临时存储区域。它是后进先出的数据结构。 C++主要将堆栈用于函数调用。当函数调用时，各种数据被推入堆栈顶部；函数终止后的返回地址、传递给函数的参数、函数返回的结果以及函数中声明的局部变量等等。因此当函数A调用函数B调用函数C，堆栈是增长了，但调用完成后，堆栈又缩小了。 堆是一种长期的存储区域。程序用C++的new操作符分配堆。对new的调用分配所需的内存并返回指向内存的指针。与堆栈不同，你必须通过调用new明确的分配堆内存。你也必须通过调用C++的delete 操作符明确的释放内存，堆不会自动释放内存。 如果C++中的一个类是定义在堆栈上的，就使用"."开访问它的成员。如果是定义在堆上的，就使用"->"指针来开访问。但在，"->"操作符也可以用在堆栈上的类。 什么是指针？ 和其它变量一样，指针是基本的变量，所不同的是指针包含一个实际的数据，该数据代表一个可以找到实
Android开发内存泄漏及检查工具使用培训资料
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目录 1内存泄露 (3) 1.1 内存泄露的概念 (3) 1.2 开发人员注意事项 (4) 1.3 Android（java）中常见的引起内存泄露的代码示例 (4) 1.3.1查询数据库没有关闭游标 (6) 1.3.2 构造Adapter时，没有使用缓存的convertView (6) 1.3.3 Bitmap对象不在使用时调用recycle()释放内存 (7) 1.3.4 释放对象的引用 (8) 1.3.5 其他 (9) 2内存泄露的分析工具 (9) 2.1 内存监测工具DDMS --> Heap (9) 2.2 内存分析工具MAT (Memory Analyzer Tool) (10) 2.2.1 生成.hprof文件 (10) 2.2.2 使用MA T导入.hprof文件 (11) 2.2.3 使用MA T的视图工具分析内存 (12)
1内存泄露 Android 应用程序开发以Java语言为主，而Java编程中一个非常重要但却经常被忽视的问题就是内存使用的问题。Java的垃圾回收机制(Garbage Collection 以下简称GC)使得很多开发者并不关心内存使用的生命周期，只顾着申请内存，却不手动释放废弃的内存，而造成内存泄露，引起很多问题，甚至程序崩溃。Android的虚拟机Dalvik VM和java虚拟机JVM没有什么太大的区别，只是在字节码上稍做优化，所以Android应用开发中同样会出现内存泄露的问题。而且由于Android智能平台主要用于嵌入式产品开发，可用的内存资源更加稀少，所以对于我们Android应用开发人员来说，就更该了解Android程序的内存管理机制，避免内存泄露的发生。 1.1 内存泄露的概念 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任意的（内存块的大小可以在程序运行期决定），使用完后必须显式释放的内存。应用程序一般使用malloc，calloc，realloc，new等函数从堆中分配到一块内存，使用完后，程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块，否则，这块内存就不能被再次使用，我们就说这块内存泄漏了。 这里我们只简单的理解，在java程序中，如果已经不再使用一个对象，但是仍然有引用指向它，GC就无法收回它，当然该对象占用的内存就无法再被使用，这就造成内存泄露。可能一个实例对象的内存泄露很小，并不会引起很大的问题。但是如果程序反复做此操作或者长期运行，造成内存不断泄露，终究会使程序无内存可用，只好被系统kill掉。在以下情况，内存泄漏导致较严重的后果： * 程序运行后置之不理，并且随着时间的流失消耗越来越多的内存（比如服务器上的后台任务，尤其是嵌入式系统中的后台任务，这些任务可能被运行后很多年内都置之不理）； * 新的内存被频繁地分配，比如当显示电脑游戏或动画视频画面时； * 程序能够请求未被释放的内存（比如共享内存），甚至是在程序终止的时候； * 泄漏在操作系统内部发生； * 泄漏在系统关键驱动中发生； * 内存非常有限，比如在嵌入式系统或便携设备中； * 当运行于一个终止时内存并不自动释放的操作系统（比如AmigaOS）之上，而且一旦丢失只能通过重启来恢复。
甲骨文公司简介
甲骨文公司简介 甲骨文公司（NASDAQ交易代码：ORCL）是全球最大的企业软件公司。公司总部设在美国加利福尼亚州的Redwood Shores，全球员工超过70,000名，2007财年销售收入达180亿美元。甲骨文公司向遍及140多个国家的27万5千家用户提供产品及相关的咨询、培训和支持服务，其技术在全球几乎每个行业以及《财富》100强的98家公司里都能找到。 甲骨文公司的业务就是信息化，即：如何管理信息、使用信息、共享信息和保护信息。甲骨文向企业客户提供从数据库（实时应用集群、数据仓库、嵌入式软件、数据挖掘、空间管理、数据库安全阀门、安全备份等）、中间件（应用服务器、服务导向架构、业务流程管理、商务智能、身份管理、内容管理、开发工具等），到应用管理软件（财务管理、人事管理、绩效管理、销售管理、项目管理、公司治理、风险管理、供应链管理、客户关系管理等）和行业解决方案(银行核心业务系统、电信计费系统、零售行业商品管理系统、物流行业物流管理系统等)及相关的顾问咨询、培训和服务支持，帮助他们以最低成本获取最新、最准确的业务信息。 甲骨文公司的数据库和数据仓库居全球第一。甲骨文是全球中间件增长最快的厂商。甲骨文的商业分析软件和商业分析工具居全球第
一。在应用管理软件领域，甲骨文居北美地区首位、全球供应链管理首位、全球客户关系管理首位和全球人力资源管理首位。甲骨文软件在所服务的行业领域里还居全球金融服务行业第一、全球通信行业第一、全球公用事业领域第一、全球专业服务领域第一和全球零售行业第一。 甲骨文公司于1989年落户中国。目前，甲骨文公司在中国的员工达1800多名，以13个城市（北京的中国公司总部，上海、广州、南京、成都、深圳、大连、沈阳、济南、杭州、西安、重庆和福州等地的分公司）为中心开展业务。在北京和深圳分别设有研发中心，在大连设有全球技术支持服务中心，在成都设有甲骨文中国咨询服务中心与甲骨文创新中心。中国已经成为甲骨文公司在全球发展最快的市场之一。公司在中国致力于通过与各级政府的广泛沟通与合作，协助发展中国的软件产业，提升中国大中小企业的核心竞争力，推进中国的信息化进程，培养本地人才。
Android 应用程序内存泄漏的分析
Android 应用程序内存泄漏的分析以前在学校里学习Java的时候，总是看到说，java是由垃圾收集器（GC）来管理内存回收的，所以当时形成的观念是Java不会产生内存泄漏，我们可以只管去申请内存，不需要关注内存回收，GC会帮我们完成。呵呵，很幼稚的想法，GC没那么聪明啊，理论及事实证明，我们的Java程序也是会有内存泄漏的。 （一）Java内存泄漏从何而来 一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的，在堆中的分配的内存，没有将其释放，或者是在没有将其释放掉的时候，就将所有能访问这块内存的方式都删掉（如指针重新赋值）；另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的访问方式（引用）。第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。 （二）需要的工具 1.DDMS—Update heap Gause GC Heap 是DDMS自带的一个很不错的内存监控工具，下图红色框中最左边的图标就是该 工具的启动按钮，它能在Heap视图中显示选中进程的当前内存使用的详细情况。下图 框中最右边的是GC工具，很多时候我们使用Heap监控内存的时候要借助GC工具，点 击一次GC按钮就相当于向VM请求了一次GC操作。中间的按钮是Dump HPROF file，它 的功能相当于给内存拍一张照，然后将这些内存信息保存到hprof文件里面，在使用我 们的第二个工具MAT的时候会使用到这个功能。 2.MAT(Memory Analyzer Tool) Heap工具能给我们一个感性的认识，告诉我们程序当前的内存使用情况和是否存在内存 泄漏的肯能性。但是，如果我们想更详细，更深入的了解内存消耗的情况，找到问题所 在，那么我们还需要一个工具，就是MAT。这个工具是需要我们自己去下载的，可以下 载独立的MAT RCP 客户端，也可以以插件的形式安装到Eclipse里面，方便起见，推荐 后者。 安装方法： A．登录官网https://www.360docs.net/doc/b65373042.html,/mat/downloads.php B．下载MAT Eclipse插件安装包（红框所示，当然你也可是选择Update Site在线安装，个人觉得比较慢）
Windows内存管理机制
Windows内存管理机制 在编程中，很多Windows或C++的内存函数不知道有什么区别，更别谈有效使用；根本的原因是，没有清楚的理解操作系统的内存管理机制，本文企图通过简单的总结描述，结合实例来阐明这个机制。 本文目的： 对Windows内存管理机制了解清楚，有效的利用C++内存函数管理和使用内存。 本文内容： 本文一共有六节，由于篇幅较多，故按节发表。其他章节请看本人博客的Windows内存管理及C++内存分配实例（一）（二）（三）（四）和（五）。 1. 进程地址空间 2.内存状态查询函数 3.内存管理机制--虚拟内存 (VM) 4.内存管理机制--内存映射文件 (Map) 5.内存管理机制--堆 (Heap) 使用场合 操作系统为每个线程都建立一个默认堆栈，大小为1M。这个堆栈是供函数调用时使用，线程内函数里的各种静态变量都是从这个默认堆栈里分配的。
堆栈结构 默认1M的线程堆栈空间的结构举例如下，其中，基地址为0x0004 0000，刚开始时，CPU的堆栈指针寄存器保存的是栈顶的第一个页面地址 0x0013 F000。第二页面为保护页面。这两页是已经分配物理存储器的可用页面。 随着函数的调用，系统将需要更多的页面，假设需要另外5页，则给这5页提交内存，删除原来页面的保护页面属性，最后一页赋予保护页面属性。 当分配倒数第二页0x0004 1000时，系统不再将保护属性赋予它，相反，它会产生堆栈溢出异常STATUS_STACK_OVERFLOW，如果程序没有处理它，则线程将退出。最后一页始终处于保留状态，也就是说可用堆栈数是没有1M的，之所以不用，是防止线程破坏栈底下面的内存（通过违规访问异常达到目的）。
oracle10g优化数据库
一基本概念 1实例和数据库 （1）什么是实例:数据库启动以后,各个进程调入到内存中,各个进程之间的相互协调构成了实例 （2）什么是数据库:各个数据文件的集合: 10.0\oradata\%sid%\目下有各种文件(CTL(控制文件),LOG(日志文件),DBF(数据 文件)) （3）数据库的物理结构 系统的初始化参数：存放的位置为% oracle_home%\product\10.0\Db_1\database\initorcl.ora 数据库日志文件：分为联机日志文件(重做日志文件(redo日志文件):不停的覆盖)和归档日志文件(在数据库热备份的时候使 用)；联机日志文件写完以后，依次往下写，全部写满，重新 覆盖原来的，此时就是非归档形式。
控制文件：控制日志文件和数据文件。数据库启动的时候，首先启动控制文件，然后由控制文件打开数据文件，对应数据中的形式就是：database mount ，然后是database open。 查看数据库得文件： 数据库的连接：sqlplus system/bjsxt as sysdba 对应的控制文件从v$controlfile视图中查看。 desc v$controlfile （查看描述） select status ,controlfile from v$controlfile。（查看内容） 对应的数据文件从v$datafile视图中查看。 desc v$datafile select status, name from v$datafile 对应的日志文件从v$logfile视图中查看。 desc v$logfile select member from v$logfile 2内存结构 （1）SGA（系统全局区）的各个缓冲区
Oracle数据库简介
oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle 数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。 Oralce数据库的发展历程 Oralce数据库简介 Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。 Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。 事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。 Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。 Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。 Oracle数据库有如下几个强大的特性： 支持多用户、大事务量的事务处理 数据安全性和完整性的有效控制 支持分布式数据处理 可移植性很强 Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。 开发主要是写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，需要有较强的逻辑思维和创造能力。管理则需要对Oracle 数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会丢失整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。 Oracle数据库服务器： Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端 Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优
如何清理释放Android手机内存空间
如何清理释放Android手机内存空间 和PC用户一样智能手机用户也会遇到手机存储不足的问题，对于Android手机来说因为系统不支持安装程序到SD卡，手机配置的存储容量也有限，很多用户都碰到过安装程序太多系统内存不足的问题。虽然Android 2.2系统开始已经支持Apps2SD功能，但是很多用户使用后发现Android 2.2系统下仍然有很多应用程序无法安装到SD卡，即可程序支持移动到SD 卡，但是还会保留一部分系统文件和隐私文件在手机内存里。另外还有一些程序像Widgets,动态壁纸和一些系统程序，如果安装在SD卡根本无法正常工作，内存不足依然是让很多用户感到棘手的问题。 不过Android作为一种优秀的移动操作系统，提供了几种可以清理和释放内存空间的办法，我们总结了下面几点希望可以帮助用户解决燃眉之急。 清理大型应用程序的缓存数据 ●通过清理程序的缓存文件，释放的内存空间会让你喜出望外 ●进入手机设置选项，选择设置>应用程序>管理应用程序 ●按一下Menu键，选择“按大小排序”选项(如果是Android 2.2手机先要选择已下载标 签)，然后就可以按照应用程序大小排列所有手机安装的应用程序 ●点击一款列表中的应用程序，如果程序有缓存文件可以显示大小，直接点击“清除缓存” 选项就可以释放这些缓存文件占据的空间 ●有一些应用程序的缓存文件可能多达数MB，比如Google Maps，Market,浏览器和相册 程序，清理这几个程序的缓存文件就可以释放相当可观的空间。 ●很多手机厂商都在旗下手机预装了自己开发的UI程序，比如HTC Sense,MOTOBLUR等， 如果你打算使用LaunherPro或者ADW这样的launcher程序替代HTC Sense，你可以清理甚至删除HTC Sense的数据文件，这个操作可以让你的手机多出几十MB空间。 ●另外Android Market还提供一些自动清除缓存文件的应用程序，比如Quick App Clean Cache这款收费软件。对于已经取得root权限的手机用户，可以从Market下载CacheCleaner, CacheMate和MoveCache这些程序来快速方便的清除程序缓存文件。 删除那些你从来不用或者很少使用的应用程序 这是很多用户都会面对的问题，默默忍受着手机内存不足的报警，甚至牺牲系统性能，就是舍不得删除那些从来不用或者极少使用的应用程序，这可能也是一种强迫症。删除这些程序你会发现手机从此海阔天空，而且你没有任何损失。 移动所以可以移动的应用程序数据到SD