对于入门的数据可视化五大秘诀

大数据不只是大企业:对于入门的数据可视化五大秘诀

越来越多的中型企业正在认真的看着数据可视化。在最近的中端市场的调查显示，80％的受访者认为将数据以更好地利用可以帮助他们提高产品质量，发现新的商业机会，并加快决策。百分之九十六了大数据项目，无论是操作还是开始up.1

究其原因，这些高的数字也很简单。可视化你的数据在决策意识出了大量的它，现在可以挖掘的关键。但预算有限，有限的IT资源和（大部分）没有训练有素的数据分析上的工作人员，很多中小型企业不知道从哪里开始。下面是入门5实用技巧，从白皮书怎样的中型企业可以利用大数据的摘录。

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数据可视化的解决方案，现在存在不仅服务专家的需要，但也可以把由非专业人员使用。

建立商业案例。有关提高了产品质量和更好的客户服务，含糊的承诺并不足以证明投资于数据可视化解决方案。如果要移动到数据驱动的决策，你需要考虑通过什么更好的数据分析的商业利益将是，多少的好处将是值得的。这并不像听起来那么复杂。

例如，数据可视化是通过分析以往的客户行为（以及其他因素）不断增长的购物篮的大小，并提出了向上销售和交叉销售的项目的特定客户很可能会选择非常成功。一个简单的电子表格可以显示在筐尺寸增加1％的美元价值，增加了2％，依此类推。同样类型的问题都可以提出一个业务的任何方面：运营，工程，人力资源，财务，甚至它。

假设这样的场景是不是很难计算，他们把需要一个坚实的业务基础数据可视化解决方案。

协作与合作。数据可视化是一个领域，你不能单打独斗。中端市场的调查已经引用确定业务部门和IT之间的成功合作为一体的最重要的成功因素，在数据分析项目，并没有因为失败的最重要原因，两者之间的合作。该消息是显而易见的：如果你是企业的管理者，你必须得到它在船上，如果你在IT，你有卖的经营管理人员。

另一个相关的成功因素是明显的，但还是值得说明：买入高级管理层是成功的基础。

民主化您的数据。数据可视化解决方案的最初发展成为一个商业工具，企业级的公司，有能力聘请统计人员和其他数据科学家能够精密的数据分析。通常情况下，这些专家运作（现在仍然如此），作为内部咨询组。这个模型是过于昂贵，缓慢而笨拙的中型企业，应该不惜一切代价避免。如果你认真地使数据驱动的决策规则在您的组织，你必须做出赖以决策所依据可用无中介的数据- 在一个有用的形式。

这是一个领域，拥有正确的技术发挥了巨大的作用。数据可视化的解决方案，现在存在不仅服务专家的需要，但也可以把由非专业人员使用。这些解决方案引导管理人员通过自助服务分析过程。

这是可能的，例如，以系统地分析数据，以查看哪些变量强烈相关预期结果，或不相关的。这消除了对手工试验和错误在一个项目的开始，以确定哪些数据是相关的。这些解决方案还简化了通过暗示来显示数据，例如最好的方式，用柱状图，饼状图，热图或散点图通信见解的过程。换言之，他们远远超出电子表格的能力，而不需要专门的培训。

寻求帮助。不要让认为缺乏技术人才阻止你。如果你有一个明确的商业目的，可以搞一个有限的基础顾问以获得技术专长，你需要获得一个数据可视化工具和运行，以及定制培训的用户群。这是不是试图雇用你需要的人才，这可能是很难吸引到，如果你的企业是不是一个巨大的一个更实际的（和经济）的办法。

不要忽视对速度的需求。数据可视化解决方案的速度是不是只涉及IT部门。系统的运行速度有两个非常实用的商务后果。

第一个是谁正在试图找出一个问题，管理者需要能够实时工作的系统。问题解决在商业世界是一个反复的过程，其中每个答案引出了下一个问题。如果每个答案的计算需要一个小时，这是非常困难的用户，保持思想的连续性。管理者往往是行动的男人和女人。他们很可能会放弃一个系统，需要耐心的等待几天来提供一个有用的结果。

还有一个，更多的技术，之所以速度计数。一个缓慢的系统根本无法处理海量现已向中型企业的数据。在解决此问题的方法是分析样品，而不是整个数据宇宙。不幸的是，在选择样本将准确地表示数据的更大的机构要求的中型企业很少有专业知识水平。