基于模糊数学的大学生综合素质评价体系研究

一　引言

大学生综合素质的评价是提高教育管理水平，促进大学生综合素质提高，德智体美全面发展的重要举措。近些年来，毕业生的综合素质越来越受到用人单位的重视。但当前的教育体制对大学生课外综合素质尚缺乏有效的评定。现有评价体系对大学生的思想、品德、技能等方面进行人为的完全量化，这种完全量化的方法使之已经走入一种“学生排斥，老师头疼”的尴尬境地。因此，如何有效评价大学生的综合素质成为困扰高校、大学生、用人单位三方的难题。针对现有“大学生素质测评方法”中的弊端，运用模糊数学的综合评判理论，提出改进方法，使之更符合社会发展的需要。

二　模糊数学基本概念

长期以来，人们对于客观事物的认识习惯于追求其精确性或清晰性。但人脑作

基于模糊数学的

大学生综合素质评价体系研究

王鹏１　季海鹏２　王柏娜１

１．燕山大学里仁学院教务部 ０６６００４；２．燕山大学党委办公室 ０６６００４

为认识和改造客观世界的主体，对自然现象的反映往往都是模糊的。模糊集合是对这些模糊现象或模糊概念的刻画。利用模糊数学理论，建立模型，根据模糊数学最大隶属度原则，使大学生综合素质的等级评定更加合理化。

综合评判就是对受到多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价，这是在日常生活和科研工作中经常遇到的问题，由于从多方面对大学生综合素质进行评价难免带有模糊性和主观性，采用模糊数学的方法进行综合评价将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果。

三　大学生综合素质评价模糊综合评判模型的建立

（一）建立评判对象因素集Ｕ＝｛ｕ１，ｕ２，　…，　ｕｎ｝

根据前面的分析可知，对大学生综合素质评价需要从思想政治与道德素养等６项素质指标着手，并由此组成了大学生综合素质因素集合Ｕ＝｛ｕ１，ｕ２，…ｕ６｝；

（二）建立评判集Ｖ＝｛ｖ１，ｖ２，…，　ｖｎ｝本文将大学生综合素质评价分为优秀、良好、中等、合格和较差五等，并由此构成评语集合Ｖ＝｛优、良好、中等、合格、较差｝＝｛ｖ１，ｖ２，…ｖ５｝；设Ｒ＝｛ｒｉｊ｝，（ｉ＝１，２，…５；ｊ＝１，２，…６）是从Ｖ到Ｕ的模糊关系，即是一个Ｆｕｚｚｙ子集，ｒｉｊ表示被评对象第ｉ种评语在第ｊ个因素达到的可能程度。

（三）　建立模型并验证其正确性本文选取３位学生（Ｓ），邀请了与该同学有关３０人对这３位大学生综合素质的６个方面进行评价，得到学生Ｓ１思想政治与道德素养的评价结果为：２０％的优秀、２３％的良好、４７％的中等、１０％的合格和０％的较差。则综合３０人对Ｓ１学生ｕ１的评价向量为（０．２０，０．２３，０．４７，０．１０，０．００）。

同理可得到３０个人对Ｓ１学生的ｕ２、ｕ３、ｕ４、ｕ５和ｕ６等各个因素的评价向量分别为

采用同样的数据处理方法得到对Ｓ２学生和Ｓ３学生的大学生综合素质的评价矩阵

基金项目：该课题得到“２００５年燕山大学科技发展基金研究项目（ＹＤＪＪ２００５１０２）”支持

表１大学生综合素质评价指标及内容

分别为：

将评价集中的优秀、良好、中等、合格和较差分别赋予数值５、４、３、２、和１，则评价集中各等级的权重分别是：

采用相同的处理方法可得到对学生Ｓ２

和Ｓ３的大学生综合素质评价分别为：

大学生综合素质评价的６个指标内容组成因素集Ｕ＝｛ｕ１，　ｕ２，　…，　ｕｎ｝，本文组织了５０名大学生综合素质方面的专家，根据权重分配调研表对因素集Ｕ中的各个元素，各自独立地提出自己认为最合适的权重。权重分配调研表格式如表２。

根据收回的５０份权重分配调查表，对每个因素ｕｊ（ｊ＝１，２，…６）进行单项因素的权重统计试验，得到大学生综合素质评价各因素的权重一览表如表２。

表２　大学生综合素质权重一览表（标准

化并经近似结果）

确定了大学生综合素质各因素的权重，便可得到三个样本学生Ｓ的模糊综合评价计分向量Ｗ：

三个大学生Ｓ综合素质各指标单项得分计算结果详见表３。

表３　三个大学生综合素质各指标单项

得分表

通过表３可看出，学生Ｓ３无论在思想政治与道德素养还是别的方面都处于最低水平，因而是最差的；学生Ｓ２虽然在思想政治与道德素养方面低于学生Ｓ１的分值为０．０２，但在其它方面都优于学生Ｓ１，从而在大学生综合素质评判中是最好的。

四　结束语

面对现有测评方法不能公正的反映大学生的综合素质的问题，根据对大学生素质评价的特点，选择了思想政治与道德素养等６项素质指标作为综合评判大学生综合素质的指标，运用模糊数学的综合评判理论，采用具有描述性、评价性的语言来对学生的品德和能力进行评价（优、良好、中等、合格、较差）；构造了综合评判模糊数学模型，并进行计算。对测评办法进行修改，使之更人性化，更符合社会发展的需要，具有较高的理论及实践价值。