生物信息学高性能计算集群用户指南第一版-2011年3月15日)

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生物信息学高性能计算集群用户指南第一版-2011年3月15日)

中国海洋大学生命科学学院

生物信息学高性能计算机群(CLUSTER)用户指南

中国海洋大学生命科学学院

2011-03-08第一版

目录

第1章认识Cluster ----------------------------------------------------------------------------------------3 第2章使用Cluster -------------------------------------------------------------------------------------7 第3章Linux常用命令----------------------------------------------------------------------------------10 第4章软件编译和安装----------------------------------------------------------------------------------16 第5章并行计算---------------------------------------------------------------------------------------------18 第6章文件传输---------------------------------------------------------------------------------------------19 附录:常用生物信息学软件-----------------------------------------------------------------------------21 特别注意事项------------------------------------------------------------------------------------------------22 后记-------------------------------------------------------------------------------------------------------------24

第1章:认识Cluster

1.什么是Cluster系统

Cluster一般由一台主机(main或node1)和多台节点机(node)构成,是一种松散耦合的计算节点集合。为用户提供网络服务或应用程序的单一客户视图,同时提供接近容错机的故障恢复能力。通常Cluster的每台机器通过相应的硬件及软件互连,每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信,对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统,协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。Cluster概念的提出在70年代主要是为了进行一些大运算量的科学计算。随着网络的发展,之后的Cluster系统还被用作网络服务器,发挥其故障恢复和均衡负载的能力。

使用PC机构建Cluster的好处在于开发成本低,而且由于每台节点机都是普通的PC机,在某一台机器发生故障的时候,可以方便的进行维护,而不影响整个系统的运行。

中国海洋大学生命科学学院的生物信息学高性能计算PC Cluster系统(以下简称CLUSTER),由4台64位的PC机组成。4台节点机名称依次为node1、node2、node3、node4。这4台机器每台有4个4核的CPU,也就是说每个节点上可以同时提供16个CPU,总共可提供64个CPU。操作系统使用的是SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)。图1为CLUSTER目前的结构。目前仅能从内部局域网登陆,登录node1的IP地址为192.168.1.111。这个地址可能会根据系统配臵需要不时改变,请注意通知。由于校园网网关的限制以及安全的考虑,目前无法从校外登陆。如果有必要,我们将和网络中心协调,争取实现从外网登陆,方便大家的使用。

Figure 1: CLUSTER总体结构

Figure 2: CLUSTER服务器结构

2. Linux操作系统

Linux是开源的操作系统,由内核和外部模块构成核心功能,Linux上的软件运行以后台进程的方式进行。软件源代码由编译器编译成可执行文件(bin)存放在文件系统中,供用户调用执行。对于维持系统基本功能的服务(service),比如httpd,通常以守护进程(daemon)的方式开机后自动在后台执行,等待用户的调用。用户同系统的交互由SHELL来完成,类似Windows DOS系统的命令行。用户登录服务器后,通过在SHELL中输入命令来进行操作。因此,用户要使用Linux系统,必须掌握基本的Linux命令。

Linux的用户分为两种:超级用户(root)和普通用户。root用户拥有所有的权限,普通用户的权限在账号被创建的时候可以进行相应的设臵。

Linux系统中的所有文件都被赋有一定的属性,这些属性包括拥有这个文件的用户(user)、组(group)、读写运行的访问权限、最近修改的时间等。其中访问权限的功能非常强大。众所周知Linux系统的安全性很高,可以说Linux系统的安全就依赖于这样一套严备的访问权限体系。

访问权限在Linux系统中由一个10位的字符串表示,第一位表示文件的类别:-表示普通文件(file);d表示文件目录(directory);l表示链接(symbolic link)。后面的9位分为3组rwx,第一组为文件所有者的访问权限,第二组为文件所有者所在群组的访问权限,第三组为其他用户的访问权限。每组的3个字母:r代表可读权限(readable);w代表可写权限(writable);x代表可执行权限(executable)。例如:

从上例我们可以看到,用户ime隶属于Users用户组,其家目录下有一个home文件目录,两个普通文件。demo.txt文件只能被ime读写,并且不能被执行(rw-)。do.exe文件可以被ime以及所有隶属于Users的用户读写以及执行,但是不能被其他用户读写执行。在Cluster上,用户可以设臵自己家目录中的文件的访问权限,而对别的用户的文件的访问,则根据权限设臵的不同而不同。

另一个Linux操作系统的特点是链接(symbolic link),指向一个链接的文件路径会被自动定向到源文件的位臵。比如上面例子中link为一个指向home目录的链接。

Cluster的主机和节点之间的文件共享是通过autofs服务实现的。在/etc/auto.misc里定义了本地机器挂载的网络文件目录。/etc/exports里定义了别的机器能够挂载的本机的目录。挂载的文件目录在/misc里可以找到。Cluster 的机器为了管理方便,将/misc下的目录链接到了/mnt下。用户的信息由node1通过yp服务统一管理,每台节点机的/home都挂载为node1机器上的/home。用户自己家目录的实际存放点是散布在节点机上的,在/home下链接到实际地点。

在node1的/public/software上安装了的软件,用户可以通过修改PATH环境变量直接调用。附录中列出了目前安装的软件列表。

第2章:使用Cluster

当管理员向你提供了用户名和密码后,这表示你已经获取了访问和利用Cluster上计算资源的途径。为了展开Cluster上的科学计算工作,我们需要做一些准备工作。

1.本地准备工作

为了登录Cluster,在本地的PC机上需要安装链接服务器SHELL的客户端(client)程序。对于windows用户,建议使用的软件是Putty和SSH Secure Shell Client,最新版的本说明书以及这两个软件可从https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,下载。

Figure: Putty登录设臵

Figure: Putty登陆界面

Figure: SSH Secure Shell Client登录设臵

对于本地计算机的操作系统为Linux的用户,可以直接使用系统命令行中的ssh服务:

纯字符的SHELL命令行通常已经能够满足大多数的调试运行软件的用户。登陆之后,首先要进行的、最重要的事情是用passwd命令改自己的密码,这是为了保证你的账号和资源安全。你的密码应该只有你一个人知道。当密码遗忘或遇到问题需要管理员解决时,可请管理员修改自己的密码。

修改密码的方法如下:

Linux系统中的密码在键入时不会显示。注意不能使用passwd命令,因为那样修改后的密码只能在你运行passwd命令的那台机器上生效。Cluster上使用yppasswd命令作用是通过yp服务使修改后的密码被传递到各个节点。

修改完密码后,可以管理一下自己的家目录,Linux系统中,当登录用户为aaa时,家目录路径是/public/home/aaa。在家目录中,一般会有一个.bashrc文件存放bash的环境变量。bash是Linux SHELL的一种,其语法比较接近C语言,Linux的SHELL还有sh、csh、tcsh等多种。目前CLUSTER上的用户默认SHELL 是bash。关于.bashrc文件的详细介绍请参考下一部分内容。

登录Cluster后,可以通过rsh命令切换到各个节点,比如从node1上rsh 登录到node02节点:

至此,可以在家目录中建立目录,存放要运行的软件和数据。在平时的使用中,维护自己的家目录是非常重要的,对于软件的编译和运行,一个有条有理的目录能够帮助你顺利完成自己的计算任务。所以我们必须熟悉Linux操作命令。

第3章:Linux常用命令

Linux操作系统自带的系统命令有很多,然而常用的只有不超过30个。这些命令大致分为文件操作和进程管理两大类,具体用法参考相关书籍或网页。

1.常用命令:

1)man [command]查看command命令的说明文档(manual page)

2)ll或ls -[options] [directory]列出目录里的文件,常用的ls的选项有-l

-a -t等

3)cd [directory]进入文件夹(不加目录名则默认进入你的家目录)

4)pwd显示当前所在目录

5)rm [files]删除文件(删除目录需要加-r选项,强制删除用-f)

6)cp [source] [target]复制文件

7)mv [source] [target]移动文件(也可以理解为改名)

8)touch [filename]新建名为filename的文本文档

9)mkdir [-p] [directory]新建文件夹(-p为建立整个路径)

10)ln [-s] [path] [link]建立链接(-s为建立软链接)

11)cat [textfile]显示文本文档的内容

12)grep 'content’ [file]在file中查找有content的行

13)sed, awk, cut...字符串处理程序

14)chown [user.group] [file]修改file的所有人和群组

15)chmod 755 [-R] [file]改变file的访问权限,755三个数字为三组访问

权限的加权值。r=4,w=2,x=1。755代表的意思是-rwxr-xr-x。又

比如644的意思是-r-xr-r-等等。

16)tar zxvf [*.tar.gz]解压缩文件包,z/j=gunzip/bz2格式,c/x=压缩/

解压缩

17)find -name [filename]在当前文件夹搜索名为filename的文件,有比较

多的高级选项

18)locate [file]快速查找定位文件,只能搜文件名

19)file [file]查看file的文件类型

20)vi功能强大的文本编辑工具: i进入编辑模式Esc退出编辑模式r

修改单个字符:w保存:q[!](放弃修改)退出:h帮助/string搜索

string :2 co 4将第2行拷贝到第4行

21)[command] > outfile将command命令的执行结果写入到outfile文本

文件中

22)&在后台执行程序

23)[command1] | [command2]把command1执行的结果作为输入送到

command2中执行

2. 环境变量

Linux系统的环境变量的作用在于他们定义了应用程序需要多次调用的值,比如:系统文件的路径、IP地址等。定义系统变量可以方便程序获得所需的值,而不必每次都重新定义。PATH是最重要的一个环境变量,它的作用是存放可执行命令路径,当你在shell提示符后键入一个命令后,Linux会到PATH指定的路径去查找相对应的可执行文件,找到后执行它。所以如果你要调用的命令路径不在PATH中,就得每次都在命令前加上绝对路径才能正常调用。

在bash中,查看系统变量的值,可以用echo $NAME。定义系统变量的方法是:export NAME=value,这个变量在bash被关闭之前有效。为了让环境变量永久被记住,则需要将它写入.bashrc文件。系统在打开一个bash的同时,会自动加载 .bashrc中定义的变量。改动.bashrc内容后,需执行source .bashrc或重新登录bash才能生效。

除了Linux系统通用的命令以外,Cluster上常用的命令有pgi的系列编译器、mpich/mpi并行程序命令,以及一些常用生物信息软件的命令(见附录),它们的路径都被加进了PATH变量里。使用者在掌握了命令的使用方法后直接使用即可。

3.进程管理

在平时的使用中,学会进程管理是非常有必要的,因为调试程序的过程中往往会遇到程序非正常退出或失去响应,甚至死循环等现象。这是必须查看程序占用的进程,进行适当的操作。

Linux系统的进程分前台和后台两种,当你在shell中输入程序名直接执行,在执行过程中下一个提示符不出现,则程序在前台执行,比如:

[ime@node1:]# clustalw-mpi

此时命令行直到clustalw-mpi执行完毕才能键入新命令。clustalw-mpi在前台运行。另一种程序的运行方式是后台运行。同样以clustalw-mpi为例:[ime@node1:]# clustalw-mpi &

[1] 13242

[ime@node1:]#

此时,clustalw-mpi已经在后台开始运行。进程号(pid)为13242。如果要将

clustalw-mpi的输出结果保存到文本文件的话,可以执行:

[ime@node1:]#clustalw-mpi > clustalw-mpi.out

在后台运行,则执行:

[ime@node1:]#clustalw-mpi >& clustalw-mpi.out &。

查看程序的运行情况可以用ps和top命令:

ps命令是用来查看这一时刻系统上正在运行的进程,用户可以以不同的显示方式来查看进程,从而获取相应的信息。显示系统上正在运行的所有进程,可以使用ps -e,或者ps aux。如果要查看某一程序的进程信息,以clustalw-mpi为例,可以使用pa aux | grep clustalw-mpi,这样系统会返回当前所有正在运行的clustalw-mpi程序。

ps命令返回的是一个时刻的进程信息,如果用户希望动态地监视进程的话(类似于windows中任务管理器的进程模式),则可以选择top命令。top命令执行的结果如下,可看到多个clustalw-mpi进程和系统进程正在执行:

在top的界面中可以进行以下操作:

按u键,键入用户名,可以只显示某用户的进程;

按d键,键入秒数,可以修改top刷新显示的时间间隔;

按i键,可以只显示活跃的进程。

有关 ps 和top 命令的更多参数,可以查阅操作手册: man ps 和man top 。 程序执行完毕后,在 shell 中会出现如下提示:

[1] Done clustalw-mpi

表示 clustalw-mpi 已经执行完毕。

如果程序在执行的过程中遇到问题,无法正常中止,可以用 killall 命令来强行中止。例如: killall clustalw-mpi 。也可以用 kill 命令直接删除进程,使用ps aux | grep clustalw-mpi 查看 clustalw-mpi 程序的进程号 (pid):

可见 clustalw-mpi 的进程号是 13242,执行 kill 13242来中止它。避免误将别人的进程杀死。

4.脚本

概括地说,脚本是 shell 中的一个命令集合,可以将多个命令作为一个单一文件执行,类似于DOS 里面的批处理文件。使用脚本,可以使繁琐的工作变得简单,也方便管理自己的程序。在日常的工作中我们经常会遇到这样的情况,完成一项工作需要执行一连串的命令,并且在整个过程中需要根据结果的不同做相应的判断,脚本的出现使得我们不必自己一次次重复复杂的操作,而是将规则记录下来让计算机去为我们操作。

掌握脚本的使用,最重要的是理解变量、赋值和条件判断。由于脚本是基于命令行输入输出的编程语言,所有的操作基本以字符串为基础,所以变量的类型只能是字符串。以 bash 为例,赋值的方法是: export NAME=value 。NAME

变量名,value是一个字符串。调用NAME的值的方法是在它的前面加上$,例如$NAME或${NAME}。在字符串中混用变量的情形下,为了避免变量后紧跟字符串造成的歧义,应使用第二种表示方法。例如:

Export DNASeq="ATCG"

Echo This DNA Sequence is ${DNASeq}!

脚本的运行结果是:

This DNASeq is ATCG!

值得一提的是,在脚本中可以方便地将命令执行的输出作为字符串赋给一个变量,只需使用`(.键)就可以了。例如:

Export currentdate=`date`

这样便将date命令的输出赋给了currentdate变量。

bash中的条件判断和C语言比较类似,同时还增加了文件判断功能,例如:if ( -f $filepath ) then

rm $filepath

end if

上例查找$filepath是否存在,若存在,则删除这个文件。-f判断文件是否存在,-d判断文件夹是否存在。由于所有的变量都是字符串,所以对数的运算也是通过字符串的命令完成的。执行脚本前,需要将文件chmod为可执行文件:chmod 755 download.sh

对于字符串处理,Linux系统提供的awk和sed命令具有更加完备和强悍的功能。有兴趣的读者可以自行查阅它们的说明文档。这两个强大的工具使得复杂的字符串操作成为可能,所以在脚本中经常被用到。

第4章:软件编译和安装

Linux系统下的软件安装与Windows系统中不同,Windows系统中我们习惯于运行setup.exe文件,其实它所做的工作是将自身压缩的可执行文件解压并拷贝到系统中,并在注册表中留下相关的记录,使得软件能够正常运行。在Linux 系统中没有注册表,另外由于开源软件的流通,软件经常以代码包的形式被下载使用。这样做的一个好处是软件包所占空间非常小,但在安装前需要编译。

1.编译器

软件的代码通常由C语言、Fortran语言等写成,Linux也提供了相应的编译器,例如GNU的gcc,gfortran,Intel的f90等。本Cluster上使用的是GNU 的编译器(gcc,gfortran等)。

在Linux系统中编译源文件非常简单,只需要执行命令

[compiler] -flag [sourcefile] -o [executive]。

compiler为编译器名,flag为编译过程中的参数设臵,sourcefile为源代码文件,executive为编译成的可执行文件,默认的文件是a.out。例如:gcc test.f -o test.exe

该命令用gcc编译器编译test.f文件,将生成的可执行文件命名为test.exe。

编译器的选项设臵是否正确,影响到编译是否能顺利完成。这些选项包括系统类型的选择、内存的使用、需要用到的链接库等。

2.库

熟悉编程的读者应该对库的概念有所了解,Linux系统中编译源代码指定链接库文件的方法是(以gcc编译器为例):

gcc -L/usr/lib –libdemo.so test.f

这样指定了在编译test.f的过程中链接demo库文件libdemo.so,该文件位于/usr/lib中。

3. Makefile

由于软件包往往是由大量的源码文件组成,它们之间又有着复杂的依赖关系,如果依次单个进行编译的话,会非常的耗时耗力,所以Linux提供了make机制来处理复杂的软件编译过程。在软件包的各目录中,都有一个Makefile文件,记载了该文件夹中的源码按什么样的规则来编译。在软件的根目录中,同样有一个Makefile记录软件的作者提供的可能的编译方式。Makefile中记录了编译器名、编译器使用的选项以及源代码被编译的先后顺序等。因此,我们在软件的编译过程中只需要修改Makefile中的相应项就可以了。

4.编译软件的步骤

软件编译的第一步,始终是阅读readme文件,因为软件的作者会在里面详细地介绍软件编译安装的过程以及可能遇到的问题。

为了方便用户的编译,许多软件的作者提供了configuration这一步,有点类似于windows软件“下一步”的风格。运行configure脚本进行用户交互,根据得到的选择生成合适的Makefile,使得用户不用亲自研究Makefile的语法。configure脚本在执行完后,会生成一个配臵文件,Makefile中会调用这个文件,使得设臵生效。

在正确修改Makefile之后,在软件的根目录下执行make命令,开始编译。

如果在编译中遇到了错误,会在输出文本中体现出来。常见的错误有:使用了错误的编译模式、链接的库文件没有找到、系统兼容性等。

第5章并行计算

Cluster的主要作用是进行并行计算,并行计算的软件与一般的软件较为不同。使用gcc命令直接编译的可执行文件,在执行的过程中只会占用一个进程。进行并行计算需要将软件按照并行计算的模式进行编译。对于软件的使用者来说,并不关心其具体的实现方法。并行计算软件的作者通常已经将这些编译模式设计好,记录在Makefile中供用户使用。

1.并行计算程序的编译

本Cluster上使用的并行计算环境是mpich或MPI,mpich编译软件的命令是mpicc等,而mpi编译软件的命令是mpicc, mpic++或mpif90等。用户可以在软件包中找到相应的设臵。本Cluster上的并行计算程序已经编译好了,用户直接调用就可以。如果需要编译新的并行计算程序,请与管理员联系。

2.并行计算程序的运行

运行并行计算程序,需要准备一个文本文件存放提供CPU的节点机名称。我们已经在/public/目录中创建文本文件ma,其内容为:

node1

node2

node3

node4

以Clustalw-mpi为例,并行计算的方法是:

mpirun -np 16 -machinefile /public/ma Clustalw-mpi &

np指使用进程的个数,machinefile指定节点机名称文件/public/ma,上例使用了node1至node4上的总共16个CPU来执行Clustalw-mpi程序。

在node4上执行top,可以查看Clustalw-mpi占用进程的情况:

并行程序运行中如果出现错误需要手动停止,也可以用killall命令。

第6章文件传输

node1开通了httpd服务和vsftpd服务,可以供用户进行http和ftp协议的文件传输。

1. ftp

使用账号登录ftp,可以访问自己家目录下的文件,并可以执行读写操作。

ftp client软件有许多种,对于windows用户,可以使用IE浏览器自带的ftp 协议,也可以使用专门的ftp软件,比如LeapFTP等。ftp登录的方法是:ftp://user:passwd@192.168.1.111:21 user为用户在Cluster上的用户名,passwd为密码。Linux用户可以使用lftp程序登录Cluster进行文件传输。

除了ftp协议之外,SSH也提供文件传输的功能,比如SSH Secure Shell Client软件在安装后会自带一个SSH Secure File Transfer Client,提供类似ftp的文件传输功能。

2. scp

对于Linux用户,使用scp或sz命令可以方便的进行文件传输。要将Cluster 服务器端的文件下载到本地,在本地端命令行键入:

scp user@192.168.1.111:/path/to/file /source/dir/.

系统会提示输入密码,将服务器端的/path/to/file下载到本地端/source/dir/中。要将本地文件上传到Cluster,在本地命令行键入:scp /path/to/file user@192.168.1.111:/path/to/file

系统同样会提示输入密码。

如果知道本地端的IP地址,那么在服务器端用scp传输文件同样可行。

高性能计算集群(HPC CLUSTER)

高性能计算集群(HPC CLUSTER) 1.1什么是高性能计算集群? 简单的说,高性能计算(High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支,它致力于开发超级计算机,研究并行算法和开发相关软件。 高性能集群主要用于处理复杂的计算问题,应用在需要大规模科学计算的环境中,如天气预报、石油勘探与油藏模拟、分子模拟、基因测序等。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法,把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题,在集群内的不同节点上进行计算,而这些小问题的处理结果,经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的,从而可以缩短问题的处理时间。 高性能集群在计算过程中,各节点是协同工作的,它们分别处理大问题的一部分,并在处理中根据需要进行数据交换,各节点的处理结果都是最终结果的一部分。高性能集群的处理能力与集群的规模成正比,是集群内各节点处理能力之和,但这种集群一般没有高可用性。 1.2 高性能计算分类 高性能计算的分类方法很多。这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。 1.2.1 高吞吐计算(High-throughput Computing) 有一类高性能计算,可以把它分成若干可以并行的子任务,而且各个子任务彼此间没有什么关联。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式,所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照Flynn的分类,高吞吐计算属于SIMD(Single Instruction/Multiple Data,单指令流-多数据流)的范畴。 1.2.2 分布计算(Distributed Computing) 另一类计算刚好和高吞吐计算相反,它们虽然可以给分成若干并行的子任务,但是子任务间联系很紧密,需要大量的数据交换。按照Flynn的分类,分布式的高性能计算属于MIMD (Multiple Instruction/Multiple Data,多指令流-多数据流)的范畴。 1.3高性能计算集群系统的特点 可以采用现成的通用硬件设备或特殊应用的硬件设备,研制周期短; 可实现单一系统映像,即操作控制、IP登录点、文件结构、存储空间、I/O空间、作业管理系统等等的单一化; 高性能(因为CPU处理能力与磁盘均衡分布,用高速网络连接后具有并行吞吐能力); 高可用性,本身互为冗余节点,能够为用户提供不间断的服务,由于系统中包括了多个结点,当一个结点出现故障的时候,整个系统仍然能够继续为用户提供服务; 高可扩展性,在集群系统中可以动态地加入新的服务器和删除需要淘汰的服务器,从而能够最大限度地扩展系统以满足不断增长的应用的需要; 安全性,天然的防火墙; 资源可充分利用,集群系统的每个结点都是相对独立的机器,当这些机器不提供服务或者不需要使用的时候,仍然能够被充分利用。而大型主机上更新下来的配件就难以被重新利用了。 具有极高的性能价格比,和传统的大型主机相比,具有很大的价格优势; 1.4 Linux高性能集群系统 当论及Linux高性能集群时,许多人的第一反映就是Beowulf。起初,Beowulf只是一个著名的科学计算集群系统。以后的很多集群都采用Beowulf类似的架构,所以,实际上,现在Beowulf已经成为一类广为接受的高性能集群的类型。尽管名称各异,很多集群系统都是Beowulf集群的衍生物。当然也存在有别于Beowulf的集群系统,COW和Mosix就是另两类著名的集群系统。 1.4.1 Beowulf集群 简单的说,Beowulf是一种能够将多台计算机用于并行计算的体系结构。通常Beowulf系统由通过以太网或其他网络连接的多个计算节点和管理节点构成。管理节点控制整个集群系统,同时为计算节点提供文件服务和对外的网络连接。它使用的是常见的硬件设备,象普通PC、以太网卡和集线器。它很少使用特别定制的硬件和特殊的设备。Beowulf集群的软件也是随处可见的,象Linux、PVM和MPI。 1.4.2 COW集群 象Beowulf一样,COW(Cluster Of Workstation)也是由最常见的硬件设备和软件系统搭建而成。通常也是由一个控制节点和多个计算节点构成。

生物信息学期末考试重点

第一讲 生物信息学(Bioinformatics)是20世纪80年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新型交叉学科,它体现了生物学、计算机科学、数学、物理学等学科间的渗透与融合。 生物信息学通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析,达到揭示数据所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规律的目的。 生物信息学不仅是一门学科,更是一种重要的研究开发平台与工具,是今后进行几乎所有生命科学研究的推手。 生物技术与生物信息学的区别及联系 生物信息学的发展历史 ?人类基因组计划(HGP) ?人类基因组计划由美国科学家于1985年提出,1990年启动。根据该计划,在2015年要把人体约4万个基因的密码全部揭开,同时绘制出人类基因的谱图,也就是说,要揭开组成人体4万个基因的30亿个碱基对的秘密。HGP与曼哈顿原子弹计划和阿波罗计划并称为三大科学计划,被誉为生命科学的登月计划。(百度百科) 随着基因组计划的不断发展,海量的生物学数据必须通过生物信息学的手段进行收集、分析和整理后,才能成为有用的信息和知识。换句话说,人类基因组计划为生物信息学提供了兴盛的契机。上文所说的基因、碱基对、遗传密码子等术语都是生物信息学需要着重研究的地方。 :

】 第二讲回顾细胞结构 细胞是所有生命形式结构和功能的基本单位 细胞组成 细胞膜主要由脂类和蛋白质组成的环绕在细胞表面的双层膜结构 细胞质细胞膜与细胞核之间的区域:包含液体流质,夹杂物存储的营养、分泌物、天然色素和细胞器 细胞器细胞内完成特定功能的结构:线粒体、核糖体、高尔基体、溶酶体等 细胞核最大的细胞器 DNA的结构 碱基(腺嘌呤A、鸟嘌呤G、胞嘧啶C、胸腺嘧啶G) 。 核苷酸 核苷酸是构成DNA分子的重要模块。每个核苷酸分子由一分子称作脱氧核糖的戊 糖(五碳糖)、一分子磷酸和一分子碱基构成。每种核苷酸都有一个碱基对,也就 是A、T、C、G 基因是什么 基因是遗传物质的基本单位 基因就是核苷酸序列。 大部分的基因大约是1000-4000个核苷酸那么长。 基因通过控制蛋白质的合成,从微观和宏观上影响细胞、组织和器官的产生。 基因在染色体上。

最新高性能计算平台设计方案模板

XXXX 高性能计算平台建设方案 XXXXX 2013年4月

目录 1 概述 (2) 1.1 背景概况 (2) 1.2 建设内容 (3) 1.3 设计原则 (3) 2 总体架构 (5) 3 高性能计算平台硬件系统 (6) 3.1 平台架构图 (6) 3.2 主要设备选型 (8) 3.3 Cluster集群系统 (9) 3.4 计算节点 (10) 3.5 管理节点 (10) 3.6 I/O存储节点 (11) 3.7 网络系统方案............................................................................... 错误!未定义书签。 3.8 管理网络 (12) 3.9 监控网络 (12) 3.10 存储系统 (12) 4 高性能计算平台软件系统 (13) 4.1 64位Linux操作系统 (13) 4.2 集群管理软件 (14) 4.3 作业调度系统 (14) 4.4 并行文件系统 (15) 4.5 集群并行计算环境 (15) 4.6 标准库函数 (16) 4.7 标准应用软件 (16) 5 项目经费预算 (17) 5.1 经费来源 (17) 5.2 经费支出预算 (17) 附页——高性能计算平台技术参数要求 (18)

1概述 1.1背景概况 20世纪后半期,全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮,人类开始迈入后 工业社会——信息社会。在信息经济时代,其先进生产力及科技发展的标志就是 计算技术。在这种先进生产力中高性能计算机(超级计算机)更是具有代表性。 时至今日,计算科学(尤其是高性能计算)已经与理论研究、实验科学相并列,成为现代科学的三大支柱之一。 三种科研手段中,理论研究为人类认识自然界、发展科技提供指导,但科学 理论一般并不直接转化为实用的技术;实验科学一方面是验证理论、发展理论的重要工具,另一方面,它是在理论的指导下发展实用技术,直接为经济发展服务;计算科学的发展也有相当悠久的历史,只是在计算机这一强大的计算工具问世之前,计算只能利用人类的大脑和简单的工具,计算应用于科学研究有天然的局限性,限制了它作用的发挥;随着计算机技术的发展,使用科学计算这一先进的技术手段不断普及,逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学,并能在很多情况下,完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技,并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下,或者理论模型过于复杂甚至尚未建立,或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行,此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前,高性能计算已广泛应用于国民经济各领域,发挥着不可替代的重要作用: a) 基础学科中深入的知识发现,问题规模的扩大和求解精度的增加需要更 高性能的计算资源。例如,计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平 台。例如,汽车设计、船舶设计。 c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算,提供 经济高效地设计与实践方法。例如,基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。

高性能计算集群项目采购需求

高性能计算集群项目采购需求 以下所有指标均为本项目所需设备的最小要求指标,供应商提供的产品应至少大于或等于所提出的指标。系统整体为“交钥匙”工程,厂商需确保应标方案的完备性。 投标商在投标方案中须明确项目总价和设备分项报价。数量大于“1”的同类设备,如刀片计算节点,须明确每节点单价。 硬件集成度本项目是我校校级高算平台的组成部分,供应商提供的硬件及配件要求必须与现有相关硬件设备配套。相关系统集成工作由供应商负责完成。 刀片机箱供应商根据系统结构和刀片节点数量配置,要求电源模块满配,并提供足够的冗余。配置管理模块,支持基于网络的远程管理。配置交换模块,对外提供4个千兆以太网接口,2个外部万兆上行端口,配置相应数量的56Gb InfiniBand接口 刀片计算节点双路通用刀片计算节点60个,单节点配置2个CPU,Intel Xeon E5-2690v4(2.6GHz/14c);不少于8个内存插槽,内存64GB,主频≥2400;硬盘裸容量不小于200GB,提供企业级SAS或SSD 硬盘;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb InfiniBand 接口;满配冗余电源及风扇。 刀片计算节点(大内存)双路通用刀片计算节点5个,单节点配置2个CPU,Intel Xeon E5-2690v4;不少于8个内存插槽,内存128GB,主频≥2400;硬盘裸容量不小于200GB,提供企业级SAS或SSD硬盘;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb InfiniBand接口;满配冗余电源及风扇。 GPU节点2个双路机架GPU节点;每个节点2个Intel Xeon E5-2667 v4每节点2块NVIDIA Tesla K80GPU加速卡;采用DDR4 2400MHz ECC内存,每节点内存16GB*8=128GB;每节点SSD 或SAS硬盘≥300GB;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb/s InfiniBand接口;满配冗余电源及风扇。 数据存储节点机架式服务器2台,单台配置2颗Intel Xeon E5-2600v4系列CPU;配置32GB内存,最大支持192GB;配置300GB 2.5" 10Krpm

最新生物信息学名词解释(个人整理)

一、名词解释: 1.生物信息学:研究大量生物数据复杂关系的学科,其特征是多学科交叉,以互联网为媒介,数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型; 利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析,并以生物学知识对结果进行解释。 2.二级数据库:在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定目标衍生而来,是对生物学知识和信息的进一步的整理。 3.FASTA序列格式:是将DNA或者蛋白质序列表示为一个带有一些标记的核苷酸或者氨基酸字符串,大于号(>)表示一个新文件的开始,其他无特殊要求。 4.genbank序列格式:是GenBank 数据库的基本信息单位,是最为广泛的生物信息学序列格式之一。该文件格式按域划分为4个部分:第一部分包含整个记录的信息(描述符);第二部分包含注释;第三部分是引文区,提供了这个记录的科学依据;第四部分是核苷酸序列本身,以“//”结尾。 5.Entrez检索系统:是NCBI开发的核心检索系统,集成了NCBI的各种数据库,具有链接的数据库多,使用方便,能够进行交叉索引等特点。 6.BLAST:基本局部比对搜索工具,用于相似性搜索的工具,对需要进行检索的序列与数据库中的每个序列做相似性比较。P94 7.查询序列(query sequence):也称被检索序列,用来在数据库中检索并进行相似性比较的序列。P98 8.打分矩阵(scoring matrix):在相似性检索中对序列两两比对的质量评估方法。包括基于理论(如考虑核酸和氨基酸之间的类似性)和实际进化距离(如PAM)两类方法。P29 9.空位(gap):在序列比对时,由于序列长度不同,需要插入一个或几个位点以取得最佳比对结果,这样在其中一序列上产生中断现象,这些中断的位点称为空位。P29 10.空位罚分:空位罚分是为了补偿插入和缺失对序列相似性的影响,序列中的空位的引入不代表真正的进化事件,所以要对其进行罚分,空位罚分的多少直接影响对比的结果。P37 11.E值:衡量序列之间相似性是否显著的期望值。E值大小说明了可以找到与查询序列(query)相匹配的随机或无关序列的概率,E值越接近零,越不可能找到其他匹配序列,E 值越小意味着序列的相似性偶然发生的机会越小,也即相似性越能反映真实的生物学意义。P95 12.低复杂度区域:BLAST搜索的过滤选项。指序列中包含的重复度高的区域,如poly(A)。 13.点矩阵(dot matrix):构建一个二维矩阵,其X轴是一条序列,Y轴是另一个序列,然后在2个序列相同碱基的对应位置(x,y)加点,如果两条序列完全相同则会形成一条主对角线,如果两条序列相似则会出现一条或者几条直线;如果完全没有相似性则不能连成直线。 14.多序列比对:通过序列的相似性检索得到许多相似性序列,将这些序列做一个总体的比对,以观察它们在结构上的异同,来回答大量的生物学问题。 15.分子钟:认为分子进化速率是恒定的或者几乎恒定的假说,从而可以通过分子进化推断出物种起源的时间。 16.系统发育分析:通过一组相关的基因或者蛋白质的多序列比对或其他性状,可以研究推断不同物种或基因之间的进化关系。 17.进化树的二歧分叉结构:指在进化树上任何一个分支节点,一个父分支都只能被分成两个子分支。 系统发育图:用枝长表示进化时间的系统树称为系统发育图,是引入时间概念的支序图。 18.直系同源:指由于物种形成事件来自一个共同祖先的不同物种中的同源序列,具有相似或不同的功能。(书:在缺乏任何基因复制证据的情况下,具有共同祖先和相同功能的同源基因。)

生物信息学考试试卷修订稿

生物信息学考试试卷 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

一、名词解释(每小题4分,共20分) 1、生物信息学 广义:生命科学中的信息科学。生物体系和过程中信息的存贮、传递和表达;细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程的中各种生物信息。 狭义:生物分子信息的获取、存贮、分析和利用。 2、人类基因组计划 人类基因组计划准备用15年时间,投入30亿美元,完成人类全部24条染色体的3×109脱氧核苷酸对(bp)的序列测定,主要任务包括作图(遗传图谱、物理图谱的建立及转录图谱的绘制)、测序和基因识别。其中还包括模式生物(如大肠杆菌、酵母、线虫、小鼠等)基因组的作图和测序,以及信息系统的建立。作图和测序是基本的任务,在此基础上解读和破译生物体生老病死以及和疾病相关的遗传信息。 3、蛋白质的一级结构 蛋白质的一级结构是指多肽链中氨基酸的序列 4、基因 基因--有遗传效应的DNA片断,是控制生物性状的基本遗传单位。 5、中心法则 是指遗传信息从传递给,再从RNA传递给,即完成遗传信息的转录和翻译的过程。也可以从DNA传递给DNA,即完成DNA的复制过程。这是所有有细胞结构的生物所遵循的法则。 6 、DNA序列比较 序列比较的根本任务是:(1)发现序列之间的相似性;(2)辨别序列之间的差异 目的: 相似序列相似的结构,相似的功能 判别序列之间的同源性 推测序列之间的进化关系 7、一级数据库 数据库中的数据直接来源于实验获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释 8、基因识别 基因识别,是生物信息学的一个重要分支,使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因,也包括其他具有一定生物学功能的因子,如RNA基因和调控因子。 9、系统发生学 系统发生学(phylogenetics)——研究物种之间的进化关系。 10、基因芯片 基因芯片(gene chip),又称DNA微阵列(microarray),是由大量cDNA或寡核苷酸探针密集排列所形成的探针阵列,其工作的基本原理是通过杂交检测信息。

高性能计算集群(PC Cluster)用户指南

高性能计算集群(PC Cluster)用户指南 大气科学系应越 第二版2008-12 目录 -认识cluster -使用cluster -linux常用命令 -软件 -文件传输 第一章:认识cluster 1.什么是cluster系统 cluster一般由一台主机(master)和多台节点机(node)构成,是一种松散耦合的计算节点集合。为用户提供网络服务或应用程序的单一客户视图,同时提供接近容错机的故障恢复能力。通常cluster的每台机器通过相应的硬件及软件互连,每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信,对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统,协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。cluster概念的提出在70年代主要是为了进行一些大运算量的科学计算。随着网络的发展,之后的cluster系统还被用作网络服务器,发挥其故障恢复和均衡负载的能力。 使用PC机构建cluster的好处在于开发成本低,而且由于每台节点机都是普通的PC机,在某一台机器发生故障的时候,可以方便的进行维护,而不影响整个系统的运行。 大气科学系的cluster系统,由16台64位的PC机组成。其中一台主机(master),15台节点机(node01~node15)。这16台机器每台有两个4核的CPU,也就是说每个节点上可以同时提供8个CPU。操作系统使用的是CentOS的Linux发行版。图1为大气科学系cluster目前的结构。其中console 和c0101~c0107是大气系早期的cluster系统,节点安装的是RedHat的Linux发行版,precluster曾经作为门户机,目前已经更新为CentOS的操作系统。 登录master的IP地址为162.105.245.3,这个地址由于物理大楼的IP变动比较频繁,所以可能会时不时改变,而precluster的IP地址162.105.245.238则比较稳定。这两个地址目前都可以从校外访问。 cluster的应用主要集中在并行计算上。虽然单个节点的单CPU运算效率比普通的笔记本或是台式机都高很多,但是cluster当初被设计出来就是为了进行多CPU协同运算的,而不是仅仅为了提高单CPU的运算效率。所以我们鼓励用户在cluster上进行并行计算,而把一些单CPU也能解决的工作

生物信息学名词解释

1.计算生物信息学(Computational Bioinformatics)是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科,以生物数据作为研究对象,研究理论模型和计算方法,开发分析工具,进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。 2.油包水PCR (Emulsion PCR) : 1) DNA片段和捕获磁珠混合; 2) 矿物油和水相的剧烈震荡产生油包水环境; 3) DNA片段在油包水环境中扩增;4) 破油并富集有效扩增磁珠。 3.双碱基编码技术:在测序过程中对每个碱基判读两遍,从而减少原始数据错误,提供内在的校对功能。代表测序方法:solid 测序。 4.焦磷酸测序法:焦磷酸测序技术是由4种酶催化的同一反应体系中的酶级联化学发光反应,适于对已知的短序列的测序分析,其可重复性和精确性能与SangerDNA测序法相媲美,而速度却大大的提高。焦磷酸测序技术不需要凝胶电泳,也不需要对DNA样品进行任何特殊形式的标记和染色,具备同时对大量样品进行测序分析的能力。在单核苷酸多态性、病原微生物快速鉴定、病因学和法医鉴定研究等方面有着越来越广泛的应用。例如:454测序仪 :用蛋白质序列查找核苷酸序列。 :STS是序列标记位点(sequence-tagged site)的缩写,是指染色体上位置已定的、核苷酸序列已知的、且在基因组中只有一份拷贝的DNA短片断,一般长200bp -500bp。它可用PCR方法加以验证。将不同的STS依照它们在染色体上的位置依次排列构建的图为STS图。在基因组作图和测序研究时,当各个实验室发表其DNA测序数据或构建成的物理图时,可用STS来加以鉴定和验证,并确定这些测序的DNA片段在染色体上的位置;还有利于汇集分析各实验室发表的数据和资料,保证作图和测序的准确性。 :表达序列标签技术(EST,Expressed Sequence Tags)EST技术直接起源于人类基因组计划。 :生物信息学数据库。UniGene试图通过计算机程序对GeneBank中的序列数据进行适当处理,剔除冗余部分,将同一基因的序列,包括EST序列片段搜集到一起,以便研究基因的转录图谱。UniGene除了包括人的基因外,也包括小鼠、大鼠等其它模式生物的基因。 :开放阅读框(ORF,open reading frame )是基因序列的一部分,包含一段可以编码蛋白的碱基序列,不能被终止子打断。编码一个蛋白质的外显子连接成为一个连续的ORF。 10.分子钟检验:只有分子钟的,没听过分子钟检验。一种关于分子进化的假说,认为两个物种的同源基因之间的差异程度与它们的共同祖先的存在时间(即两者的分歧时间)有一定的数量关系

生物信息学试题整理

UTR的含义是(B ) A.编码区 B. 非编码区 C. motif的含义是(D )。 A.基序 B. 跨叠克隆群 C. algorithm 的含义是(B )。 A.登录号 B. 算法 C. RGR^ (D )。 A.在线人类孟德尔遗传数据 D.水稻基因组计划 下列Fasta格式正确的是(B) 低复杂度区域 D. 幵放阅读框 碱基对 D. 结构域 比对 D. 类推 B. 国家核酸数据库 C. 人类基因组计划 A. seql: agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta B. >seq1 agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta C. seq1:agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta D. >seq1agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta 如果我们试图做蛋白质亚细胞定位分析,应使用(D) A. NDB 数据库 B. PDB 数据库 C. GenBank 数据库 D. SWISS-PROT 数

据库 Bioinformatics 的含义是(A )。 A. 生物信息学 B. 基因组学 C. 蛋白质组学 D. 表观遗传学 Gen Bank中分类码PLN表示是(D )。 A.哺乳类序列 B. 细菌序列 C.噬菌体序列 D. 植物、真菌和藻类序列 ortholog 的含义是(A)0 A.直系同源 B.旁系同源 C.直接进化 D.间接进化 从cDNA文库中获得的短序列是(D )o A. STS B. UTR C. CDS D. EST con tig的含义是(B )o A.基序 B. 跨叠克隆群 C. 碱基对 D. 结构域 TAIR (AtDB)数据库是(C)o A.线虫基因组 B. 果蝇基因组 C. 拟南芥数据库 D. 大肠杆菌基因组ORF的含义是(D )o A.调控区 B. 非编码区 C.低复杂度区域 D. 幵放阅读框

最新生物信息学考试复习

——古A.名词解释 1. 生物信息学:广义是指从事对基因组研究相关的生物信息的获取,加工,储存,分配,分析和解释。狭义是指综合应用信息科学,数学理论,方法和技术,管理、分析和利用生物分子数据的科学。 2. 基因芯片:将大量已知或未知序列的DNA片段点在固相载体上,通过物理吸附达到固定化(cDNA芯片),也可以在固相表面直接化学合成,得到寡聚核苷酸芯片。再将待研究的样品与芯片杂交,经过计算机扫描和数据处理,进行定性定量的分析。可以反映大量基因在不同组织或同一组织不同发育时期或不同生理条件下的表达调控情况。 3. NCBI:National Center for Biotechnology Information.是隶属于美国国立医学图书馆(NLM)的综合性数据库,提供生物信息学方面的研究和服务。 4. EMBL:European Molecular Biology Laboratory.EBI为其一部分,是综合性数据库,提供生物信息学方面的研究和服务。 5. 简并引物:PCR引物的某一碱基位置有多种可能的多种引物的混合体。 6. 序列比对:为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性,而将它们按照一定的规律排列。

7. BLAST:Basic Local Alignment Search Tool.是通过比对(alignment)在数据库中寻找和查询序列(query)相似度很高的序列的工具。 8. ORF:Open Reading Frame.由起始密码子开始,到终止密码子结束可以翻译成蛋白质的核酸序列,一个未知的基因,理论上具有6个ORF。 9. 启动子:是RNA聚合酶识别、结合并开始转录所必须的一段DNA序列。原核生物启动子由上游调控元件和核心启动子组成,核心启动子包括-35区(Sextama box)TTGACA,-10区(Pribnow Box)TATAAT,以及+1区。真核生物启动子包括远上游序列和启动子基本元件构成,启动子基本元件包括启动子上游元件(GC岛,CAAT盒),核心启动子(TATA Box,+1区帽子位点)组成。 10. motif:模体,基序,是序列中局部的保守区域,或者是一组序列中共有的一小段序列模式。 11. 分子进化树:通过比较生物大分子序列的差异的数值重建的进化树。 12. 相似性:序列比对过程中用来描述检测序列和目标序列之间相似DNA碱基或氨基酸残基序列所占的比例。 13. 同源性:两个基因或蛋白质序列具有共同祖先的结论。

生物信息学数据库或软件

一、搜索生物信息学数据库或者软件 数据库是生物信息学的主要内容,各种数据库几乎覆盖了生命科学的各个领域。 核酸序列数据库有GenBank,EMBL,DDB等,核酸序列是了解生物体结构、功能、发育和进化的出发点。国际上权威的核酸序列数据库有三个,分别是美国生物技术信息中心(NCBI)的GenBank ,欧洲分子生物学实验室的EMBL-Bank(简称EMBL),日本遗传研究所的DDBJ 蛋白质序列数据库有SWISS-PROT,PIR,OWL,NRL3D,TrEMBL等, 蛋白质片段数据库有PROSITE,BLOCKS,PRINTS等, 三维结构数据库有PDB,NDB,BioMagResBank,CCSD等, 与蛋白质结构有关的数据库还有SCOP,CATH,FSSP,3D-ALI,DSSP等, 与基因组有关的数据库还有ESTdb,OMIM,GDB,GSDB等, 文献数据库有Medline,Uncover等。 另外一些公司还开发了商业数据库,如MDL等。

生物信息学数据库覆盖面广,分布分散且格式不统一, 因此一些生物计算中心将多个数据库整合在一起提供综合服务,如EBI的SRS(Sequence Retrieval System)包含了核酸序列库、蛋白质序列库,三维结构库等30多个数据库及CLUSTALW、PROSITESEARCH等强有力的搜索工具,用户可以进行多个数据库的多种查询。 二、搜索生物信息学软件 生物信息学软件的主要功能有: 分析和处理实验数据和公共数据,加快研究进度,缩短科研时间; 提示、指导、替代实验操作,利用对实验数据的分析所得的结论设计下一阶段的实验;寻找、预测新基因及预测其结构、功能; 蛋白高级结构预测。 如:核酸序列分析软件BioEdit、DNAClub等;序列相似性搜索BLAST;多重系列比对软件Clustalx;系统进化树的构建软件Phylip、MEGA等;PCR 引物设计软件Primer premier6.0、oligo6.0等;蛋白质二级、三级结构预测及三维分子浏览工具等等。 NCBI的网址是:https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,。 Entrez的网址是:https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,/entrez/。 BankIt的网址是:https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,/BankIt。 Sequin的相关网址是:https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,/Sequin/。 数据库网址是:https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,/embl/。

生物信息学期末考试重点

1、生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解 释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计 算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技 术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。 2、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于 距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后, 数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方 式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数 据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 3、表达序列标签从一个随机选择的cDNA 克隆进行5’端和3’端单一次测序获得的短 的cDNA 部分序列,代表一个完整基因的一小部分,在数据库中其长度一般从20 到7000bp 不等,平均长度为360 ±120bp。EST 来源于一定环境下一个组织总 mRNA 所构建的cDNA 文库,因此EST也能说明该组织中各基因的表达水平。 4、开放阅读框是基因序列中的一段无终止序列打断的碱基序列,可编码相应的蛋白。 ORF识别包括检测六个阅读框架并决定哪一个包含以启动子和终止子为界限的 DNA序列而其内部不包含启动子或终止子,符合这些条件的序列有可能对应一个 真正的单一的基因产物。ORF的识别是证明一个新的DNA序列为特定的蛋白质编 码基因的部分或全部的先决条件。 5、蛋白质的一级结构在每种蛋白质中氨基酸按照一定的数目和组成进行排列,并进 一步折叠成特定的空间结构前者我们称为蛋白质的一级结构,也叫初级结构或基 本结构。蛋白质一级结构是理解蛋白质结构、作用机制以及与其同源蛋白质生理 功能的必要基础。 6、基因识别是生物信息学的一个重要分支,使用生物学实验或计算机等手段识别 DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因, 也包括其他具有一定生物学功能的因子,如RNA基因和调控因子。基因识别是基 因组研究的基础。

高性能集群计算解决方案

https://www.360docs.net/doc/c618615371.html,/sige_online/blog/item/d6aa74a9106a10ff1f17a224.html 和卫星遥测,遥感等探矿技术的发展,促使油气勘探的数据量爆炸性地增长, 要求信息系统能够获取,存储和处理TB级的巨量数据; 使用更精确的模型:为了提高探矿水平,必须使用规模更大,更精确数值模型来模拟地下矿藏的分布.5年前,模型的节点数一般不超过10万个;现在,经常需要使用节点数超过百万的3维模型来进行数值模拟; 提供更强的计算和数据管理能力:模型规模的扩大要求使用处理能力指数增长的计算机系统和更复杂的算法快速和精确地求解,同时也要求更强的数据管理能力来建立历史数据库,并把当前数据与长期积累的历史数据相比较,得到精确的综合预测结果; 支持功能丰富的应用软件:现代的油气探测应用软件必须具有直观的3维图象显示和输出,人机交互功能, 以提高工作效率; 降低成本:经济效益和市场竞争压力还迫使油气行业的信息系统在严格控制开支,降低总拥有成本条件下满足上述要求当前,传统的巨型机已经很难全面满足上述要求.油气行业要求使用更经济实惠的新解决方案来全面满足应用需求.Schluberger信息系统公司(SIS)是油气勘探信息处理领域中领先的厂商,也是HP在高性能技术计算领域重要的合作伙伴.该公司在使用基于安腾2的HP Integrity 服务器为计算节点的Linux集群上开发的面向油气矿藏模拟的ECLIPSE Parallel解决方案,能够全面满足油气矿藏勘探信息系统在性能和成本两方面的需求,提供解决人类社会现代化进程中能源问题的利器. 目标市场 ECLIPSE Parallel解决方案使用数值模拟方法满足油气行业探测石油和天然气地下分布状况和预测储量的需要, 油气公司从低级经理到高级主管各种类型的人员都可以得益于这一解决方案,包括:负责提供优化的矿藏分布和产量预测评估人员和经济分析师,负责作出开采决策的经理,信息系统管理人员;需要得到直观和实时矿藏信息的首席信息官(CIO)和首席执行官(CEO),负责监管的政府机构等等. 这一解决方案特别适合于要求打破油气行业使用巨型机传统,采用性能更高,价格/性能最佳的新颖解决方案的油气公司. 解决方案概貌 SIS ECLIPSE Parallel是一个基于英特尔和HP工业标准技术的成套解决方案,便于实施和灵活配置,提供先进的油气矿藏模拟功能.这一解决方案由系统平台和模拟软件两大部分组成(见下图). HP Linux ClusterBlocks集群系统是第一个经过认证的系统平台.这一Linux集群包括如下的层次: 计算节点:采用基于安腾2的HP Integrity rx2600服务器,使用新一代安腾2提供强大的64位处理能力; 互联设备:采用工业标准的高速Myrinet把计算节点联成一体,以太网联接管理节点; 操作环境:采用应用最广泛的RedHat Linux Advanced Server操作系统建立集群运行的操作环境; 集群管理和作业调度:采用Scali, Scyld或ClusterWare 公司著名的Linux工具软件管理集群系统;采用业界领先的Platform Computing的LSF 5.0软件来实现负载平衡,提高集群的工作效率上层的ECLIPSE Parallel模拟软件负责完成矿藏模拟的数值计算,它把整个数值求解问题分解成一系列较小的子问题,送到各个计算节点上并行地求解,然后再合成完整的结果. ECLIPSE Parallel解决方案这一基于Linux集群并行计算的设计思想,在性能,性价比,可伸缩性和可用性等方面都超过基于巨型机的传统解决方案,具有广阔的发展前途. 组成部件 SIS ECLIPSE Parallel软件与HP ClusterBlocks 集群结合在一起形成了一个把最先进硬件和软件完美地结合在一起的油气储藏模拟解决方案,它的主要组成部件有: 基于安腾2处理器的HP Integrity rx2600服务器; 工厂组装的基于Myrinet高速互联网络的16-128节点 Linux集群系统; RedHat Linux Advanced Server 2.1操作系统; Platform Computing的负载调度软件(LSF) 5.0:用于平衡集群内各节点的工作负载,提供运行效率; 消息传递接口(MPICH/GM):用于支持基于集群架构系统内的并行计算; 集群管理软件:允许采用Scali, Scyld, ClusterWareLinux 等公司的软件管理集群系统运行和资源共享; SIS ECLIPSE Parallel 油气储藏模拟软件 SIS ECLIPSE Parallel解决方案的硬件系统使用HP Integrity rx2600服务器作为计算节点,高速的Myrinet作为互联设备组成Linux集群,为油气储藏模拟软件提供高性能运行平台. ECLIPSE Parallel软件把整个模拟模型分解成若干个子区域.

华师大高性能计算集群作业调度系统简明手册

华师大高性能计算集群作业调度系统简明手册 华师大高性能计算集群采用曙光的Gridview作业管理系统,其中集成了torque+Maui,是十分强大的作业调度器。下面将依次介绍华师大的的作业调度系统的设定,使用,以及相关作业调度命令 一:华师大作业调度系统队列策略设定 由于华师大的超级计算中心共分三期建设,其作业调度设定较为复杂: CPU 节点名 (pestat 可查看) 节点Core 个数 队列备注 第一期E5450 b110-b149 b210-b229 8(2*4) mid1,huge 第二期E5640 b310-b339 b410-b439 8(2*4) mid2, hugeA(需申请) 其中hugeA队列提交后 需经批准 第三期X5675 ,GPU(c2050 ) a110-a149 a210-a249 a310-a339 a410-a447 12(2*6) mid3,small,ser ial,gpu hugeB(需申请), shu(私有队列) itcs(私有队列) 其中hugeB队列提交后 需经批准 shu和itcs为私有队列, 不向公共用户开放 在命令行输入cchelp 可以查看详细的华师大的作业调度系统策略,如下 二:作业调度系统的使用

华师大计算中心共有两个登陆节点login(59.78.189.188)和login1(59.78.189.187),供用户登陆提交相关作业。一般来说,可直接使用命令行提交作业。不过为了规范和易于管理,建议使用PBS脚本进行作业提交,提交命令为qsub **.pbs(pbs脚本文件)。 下面将简要的分别给出串行作业和并行作业的PBS样本(已放至/home/目录下),仅供参考,更多高级功能,请自行查阅相应手册。 1.串行作业pbs脚本样本 #PBS -N test \\表示该作业名称为test。 #PBS -l nodes=1:ppn=1 \\表示申请1 个节点上的1 颗CPU。 #PBS -j oe \\表示系统输出,如果是oe,则标准错误输出(stderr)和 标准输出(stdout)合并为stdout #PBS –q serial \\表示提交到集群上的serial 队列。 . /job>job.log 为提交的作业。 2.并行作业PBS脚本样本

高性能计算(HPC)数据中心解决方案

解决方案简介 面临的挑战 随着当前信息的爆炸式增长,以及在使用基于x86微芯片的通用硬件方面的不断创新,通常是由多台机器来提供计算以共同执行非常复杂的任务。这使得网络成为一个至关重要的HPC 组件。解决方案 瞻博网络提供一种高速的HPC 数据中心网络解决方案。此HPC 基础架构非常适合于那些希望近距离互连多台10GbE 服务器,而且延迟时间不能超过亚微秒的客户。优势 ? 基于10GbE 接入的模块化网络设计? 支持极大规模的低延迟连接? 提供多种功能来满足端到端的应用需求 高性能计算(HPC )数据中心解决方案 瞻博网络HPC 解决方案能够帮助客户执行密集的计算任务,并提供最大的网络效率和可靠性 面临的挑战 随着高性能集群解决方案和超级计算的日渐增加,越来越多的行业开始转向多节点集群应用。采用HPC 技术背后的主要驱动因素是越来越多的用户可以访问不断增加的数据量,这就需要进行计算以处理这些数据。由于基于以太网的集群解决方案的普及,以及在高性能业务中进行密集型计算和建模所带来的价值,很多企业开始重新审视计算集群为他们带来的经济效益。下面是多个行业从HPC 技术获得明显收益的实例: ? 设计工作室依靠计算集群来进行动画和视觉效果的渲染和建模。? 工程和建筑公司使用HPC 进行建模和3D 成像。? 石油和能源公司使用HPC 进行建模和地震研究。? 生物技术公司利用HPC 进行建模和预测性模型分析。? 投资公司和银行利用HPC 进行算法交易建模和快速市场分析。? 零售公司利用HPC 获得市场情报和进行基于视频的业务分析。? 学术界始终在挑战可以实现的最大计算能力。 一般说来,这些计算挑战对于网络提出了一系列极为苛刻的要求。局域网的最初设计目的是将相对较近的最终用户工作站连接在一起,并支持这些工作站与远程网络进行通信。HPC 网络对于网络的要求主要是服务器与服务器的连接性,局域网应用与现代数据中心在通信流量模式上有很大差距,与HPC 数据中心的差距就更大了。由于这些因素,我们看到以太网大约只服务于一半的HPC 市场,In? niband 还占有显著的市场份额。一直以来,Infiniband 都被视作服务于那些低延迟和极高性能的HPC 集群应用的传统技术。 不单单是现有的局域网架构不能很好地支持HPC 基础架构(瞻博网络基于1GbE 的集群交换fabric 技术可以解决这一问题),而且,长期以来以太网技术(实际上是局域网的基础)也缺乏某些HPC 集群所需的高性能特征。随着10GbE 的商业化,基于以太网的HPC 解决方案开始具有技术可行性和出色的经济性。

2019版国科大生物信息学期末考试复习题

中科院生物信息学期末考试复习题 陈润生老师部分: 1.什么是生物信息学,如何理解其含义?为什么在大规模测序研究中,生物信息学至关重要? 答:生物信息学有三个方面的含义: 1)生物信息学是一个学科领域,包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和 解释的所有方面,是基因组研究不可分割的部分。 2)生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,破译隐藏在DNA序列中的遗传语 言,特别是非编码区的实质;同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测;其本质是识别基因信号。 3)生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。它 是当今自然科学和技术科学领域中“基因组、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的有机结合。 2.如何利用数据库信息发现新基因,其算法本质是什么? 答:利用数据库资源发现新基因,根据数据源不同,可分2种不同的查找方式: 1)从大规模基因组测序得到的数据出发,经过基因识别发现新基因: (利用统计,神经网络,分维,复杂度,密码学,HMM,多序列比对等方法识别特殊序列,预测新ORF。但因为基因组中编码区少,所以关键是“数据识别”问题。)利用大规模拼接好的基因组,使用不同数据方法,进行标识查找,并将找到的可能的新基因同数据库中已有的基因对比,从而确定是否为新基因。可分为:①基于信号,如剪切位点、序列中的启动子与终止子等。②基于组分,即基因家族、特殊序列间比较,Complexity analysis,Neural Network 2)利用EST数据库发现新基因和新SNPs: (归属于同一基因的EST片断一定有overlapping,通过alignment可组装成一完整的基因,但EST片断太小,不存在数据来源,主要是拼接问题) 数据来源于大量的序列小片段,EST较短,故关键在正确拼接。方法有基因组序列比对、拼接、组装法等。经常采用SiClone策略。其主要步骤有:构建数据库;将序列纯化格式标准化;从种子库中取序列和大库序列比对;延长种子序列,至不能再延长;放入contig库①构建若干数据库:总的纯化的EST数据库,种子数据库,载体数据库,杂质、引物数据库,蛋白数据库,cDNA数据库; ②用所用种子数据库和杂质、引物数据库及载体数据库比对,去除杂质; ③用种子和纯化的EST数据库比对 ④用经过一次比对得到的长的片段和蛋白数据库、cDNA数据库比较,判断是否为已有序列,再利用该大片段与纯化的EST数据库比对,重复以上步骤,直到序列不能再延伸; ⑤判断是否为全长cDNA序列。 (利用EST数据库:原理:当测序获得一条EST序列时,它来自哪一个基因的哪个区域是未知的(随机的),所以属于同一个基因的不同EST序列之间常有交叠的区域。根据这种“交叠”现象,就能找出属于同一个基因的所有EST序列,进而将它们拼接成和完整基因相对应的全长cDNA序列。而到目前为止,公共EST数据库(dbEST)中已经收集到约800万条的人的EST序列。估计这些序列已覆盖了人类全部基因的95%以上,平均起来每个基因有10倍以上的覆盖率。)

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