高校教师教学质量评价系统设计与实现

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高校教师教学质量评价系统设计与实现

作者：葛继科王成敏裴仰军

来源：《软件工程师》2014年第01期

1 引言（Introduction）

教学质量是高等教育发展的核心，教学质量的好坏，关系到高校的生存与发展。随着我国高等教育改革的不断深入，如何提高教学质量，培养高素质人才，已成为高教界共同关注和探讨的课题[1]。课堂教学质量作为整个高等教育质量体系的核心环节之一，尤为受到高校的重视。研究并建立科学合理的教师教学质量评价系统既是高校制度建设和规范管理的需要，也是教师教学行为的方向标。教学质量评价的主要内容包括教师的教学态度、教学能力、教学组织、教学内容、教学方法和教学效果，以及教学条件、课程难度、学习效果等多个环节，这些因素的相互作用是引起当前教师教学质量评价问题存在争议的主要原因。因此，建立一套切合实际、科学完善的教学质量评价系统，对激励教师认真做好教学工作、提高教学质量将起到至关重要的作用。

教师教学质量的评价涉及教学设施、管理者、教学督导、教师和学生等多种因素。从前人研究发现，一个设计合理的教学质量评价指标体系对教学质量的合理评价至关重要[2-4]。在评价指标体系的选择上，既要考虑全面性，也要考虑各指标权重分配的合理性[3]，更重要的

是，评价系统必须要简单、易操作。由于评价因素的复杂性、评价对象的层次性、评价标准中存在的模糊性以及评价影响因素的模糊性或不确定性、定性指标难以定量化等一系列问题，使得教学质量的科学评价困难重重。

RReliefF算法是一种典型的非线性系统特征选择和约减方法[5]。可以定量化地应用于教学质量评价指标体系的确立以及各指标的权重分配。另外，模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation method）作为一种基于模糊数学的综合评价方法[6]，能够根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的求解。结合RReliefF算法和模糊综合评价方法，对基于RReliefF算法和模糊综合评价方法的高校教师教学质量评价系统进行了设计和实现，以期构建一套合理的高校教师教学质量评价系统，为教学质量评价及促进教学质量的提高提供一种可供参考的方法。

2 基于RReliefF和模糊综合评价方法的教学质

量评价系统模型构建（Teaching appraisal system

model based on RReliefF algorithm and fuzzy