Igor pro处理数据的补充说明

Igor pro处理数据的补充说明
Igor pro处理数据的补充说明

用Igor pro处理数据的总结和体会:

1 打开用蓝电测试系统保存下来的后缀名为xx.cex的文件,打开Igor pro并在Igor pro里面再添加一个new table(具体的操作是在点击window,再点击new table创立一个新表格)。2用工具中的数据导出和汇总将数据导入到excel当中去,导出数据保存方式选择为保存于同一个Excel的不同表中。

3导出的数据分为两个部分,第一部分是:过程和记录,过程中的数据条目可全选;记录中的数据条目选择电压和容量。第二部分是:导入循环,循环的数据条目要选择循环序号,充电容量和放电容量。

第一部分:1 导入的数据是一个放电+一个充电共同构成一个循环,因此如果我们要导入第一周的循环,那么从循环1到2才能提出一个完整的循环,依次类推。宏命令的处理数据的组数为7,10和13组数据,因此我们在挑选数据的时候,当挑选数据组数为7组时,我们通常选定为1——3,5,10,15和20,共是七组数据。另外不论7,10和13组数据,挑选数据的组序号可灵活多变,主要以取较优和代表性的数据为主。将导入的数据依次粘贴到Igor pro中的table0里面。

第二部分:1我们要导入所有循环的数据,因此需选择循环1到9999(这个值的大小可以任意选择,取9999的主要目的是为了保证导入了所有的数据)。2我们将对导入到Excel的数据进行调整,具体的操作是将充电容量这列从2开始依次向上移动一个位置(具体的原因是这是放电电池,充电+放电共同组成一个循环),并在紧接的第4列算出电池效率(用充电容量除以放电容量)。3将导入4列的数据粘贴到Igor pro的table1的表格中。

4导入数据后计算活性物质的量,{电极片的质量—铜片的质量(0.8方格的铜片的质量为6.5mg)}*0.85(0.85是指活性物质所占有的量)=活性物质的量

5然后在宏的命令处的K0=的位置输入计算的质量

6将宏命令粘贴到Igor pro的untitled的里面,按下enter键即可。

7对制作的图进行进一步修改,使它实用,方便阅读和外形美观。

补充说明:1 用Shift来配合选择数据

2再想想有什么其他的方法可以直接将所有的数据一次性的导入到table0和table1中。

3一个放电和一个充电组成一个循环。

具体的修改操作为:

1先检查Graph0和Graph1中的Voltage(V),Capacity(mAh/g),capacity(mAh/g),Cycle number 和Efficiency(%)是否存在,单位是否正确;如果没有,则有鼠标双击该区域的数字(双击空白处将无法弹出需要的对话框),将弹出Modify Axis的对话框,在该对话框中选择Axis Label ,然后在里面输入Voltage (V),并在Font中选择Arial,在Font Size中选择14,然后再选择Axis,选择left,mode中选择linear(如选择log将没有数字刻度),

注意No tick Bold Axis offset Axis Thick的设置。然后点击Do it ,即可将Voltage(V),然后可用鼠标拖动Voltage(V)的位置。其他的Axis Label可用相同的方式进行设置。

2在Modify Axis中设置Min Value和Max Value来调整图片的可阅读和实用性。

3在Modify Axis的Axis中设置Automatic Ticks,来设置Approximately和Minimum Sep的值,来调整表格的刻度,方便读出数据。

其他的栏目的设置都是一样的。

4为Graph0和Graph1添加Annotation,首先选中Graph0或者Graph1,使其处于当前活动状态,然后点击Graph中的Add Annotation来添加标注(注意选择字体类型和大小),如

然后点击change即可。用同样的方法为Graph1也添加一个这样的标注。

4然后修改Graph0中的循环表示图,例如我们选择的是1——7循环,那么

双击上述的循环表示图标,在Annotation中修改各个循环序号,如将5改为4,将10改为5等等,然后点击change。

6数据处理好了之后用File中的Save Experiment As来保存数据到制定的文件夹,文件名采用电池的电池编号。

7如果要对做好的图进行修改,那么可以直接打开Igor Pro,然后用Igor Pro将文件打开,但是最后要记得保存,保存时用File中的Save Experiment,如要连续操作修改多个图,那么点击File中的Save Experiment之后,在点击File中的Open Experiment来打开另一个文件,则同时将关闭这个文件。

大数据处理详细设计

目录 目录 ................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.引言 ................................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.1背景与目的.......................................................................................... 错误!未指定书签。 1.2专业术语及说明.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.3参考资料.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2. 设计概述....................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1任务及目标.......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2需求概述.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2.3运行环境概述...................................................................................... 错误!未指定书签。 3.系统详细需求分析......................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1详细需求分析...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.总体设计方案................................................................................................. 错误!未指定书签。 4.1系统总体结构...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.2系统模块划分...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.系统详细设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 5.1系统结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.2系统功能模块详细设计...................................................................... 错误!未指定书签。 6.信息编码设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 6.1代码结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 6.2代码命名规则...................................................................................... 错误!未指定书签。 7.维护设计......................................................................................................... 错误!未指定书签。 7.1系统的可靠性和安全性...................................................................... 错误!未指定书签。 7.2系统及用户维护设计.......................................................................... 错误!未指定书签。 7.3系统扩充设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 8.系统配置......................................................................................................... 错误!未指定书签。 8.1硬件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 8.2软件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 9.关键技术......................................................................................................... 错误!未指定书签。 9.1关键技术的一般说明.......................................................................... 错误!未指定书签。 9.2关键技术的实现方案.......................................................................... 错误!未指定书签。 10. 测试............................................................................................................. 错误!未指定书签。 10.1测试方案............................................................................................ 错误!未指定书签。

实验数据的处理与分析

实验数据的处理与分析 1. 0.80 g CuSO 4·5H 2O 样品受热脱水过程的热重曲线(样品质 量随温度变化的曲线)如下图所示。 请回答下列问题: (1)试确定200 ℃时固体物质的化学式________________________________________ ________________________________________________________________________; (要求写出推断过程)。 (2)取270 ℃所得样品,于570 ℃灼烧得到的主要产物是黑色粉末和一种氧化性气体,该反应的化学方程式为________________________;把该黑色粉末溶解于稀硫酸中,经浓缩、冷却,有晶体析出,该晶体的化学式为________,其存在的最高温度是________。 答案 (1)CuSO 4·H 2O CuSO 4·5H 2O=====200 ℃ CuSO 4·(5-n )H 2O +n H 2O 250 18n 0.80 g 0.80 g -0.57 g =0.23 g 可列式:2500.80 g =18n 0.23 g ,求得n ≈4,200 ℃时产物为CuSO 4·H 2O 晶体。 (2)CuSO 4=====570 ℃ CuO +SO 3↑ CuSO 4·5H 2O 102 ℃ 解析 (1)分析CuSO 4·5H 2O 受热脱水过程的热重曲线可知,200 ℃时和113 ℃时的产物相同,可根据113 ℃时样品质量确定脱水产物,设113 ℃时产物为CuSO 4·(5-n )H 2O ,则有 CuSO 4·5H 2O=====200 ℃CuSO 4·(5-n )H 2O +n H 2O 250 18n 0.80 g 0.80 g -0.57 g =0.23 g 可列式:2500.80 g =18n 0.23 g ,求得n ≈4,200 ℃时产物为CuSO 4·H 2O 晶体。 (2)根据灼烧产物是黑色粉末可知分解生成CuO ,则具有氧化性的另一产物为SO 3,所以灼烧时反应方程式为CuSO 4=====570 ℃ CuO +SO 3↑,CuO 溶于稀硫酸得CuSO 4溶液,结晶时又生成CuSO 4·5H 2O ,由脱水过程的热重曲线可知其存在的最高温度为102 ℃。 2.现有一份CuO 和Cu 2O 的混合物,用H 2还原法测定其中的CuO 质量x g ,实验中可以测定以 下数据:①W :混合物的质量(g)、②W (H 2O):生成水的质量(g)、③W (Cu):生成Cu 的质量(g)、④V (H 2):标准状况下消耗H 2的体积(L)。 (已知摩尔质量:Cu :64 g·mol -1、CuO :80 g·mol -1、Cu 2O :144 g·mol -1、 H 2O :18 g·mol -1) (1)为了计算x 至少需要测定上述4个数据中的________个,这几个数据的组合共有________种。请将

SQL数据库置疑的解决方法

SQL2000数据库置疑的解决方法 首先,在任何操作之前,必须要备份数据库(重要) 一、分离数据库 1、点击“程序》Microsoft SQL Server》企业管理》”,打开企业管理器 2、展开服务器组,然后展开服务器,选中要分离的数据库 3、点击鼠标右键“所有任务》分离数据库”,出现如下窗口 4、点击确定,该选定的数据库就被分离。 5.分离后,把原数据库里面.MDF(主数据文件).LDF(事务日志文件)这两个文件复制到目标盘下,例:D盘下 注意事项,只有“使用本数据库的连接”数为0时,该数据库才能分离。所以分离数据库时尽量断开所有对要分离数据库操作的连接,如果还有连接数据库的程序,会出现数据库的连接状态窗口,显示正在连接此数据库的机器以及名称,点击清除按钮将从服务器强制断开现有的连接。

二、附加数据库 1、在附加数据库之前,首先要移动数据库文件 在附加数据库之前,您必须将与数据库关联的 .MDF(主数据文件).LDF(事务日志文件)这两个文件复制到目标硬盘下,或是同一服务器的不同硬盘目录下。这两个文件一般位于C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data 目录下。 2、点击“程序》Microsoft SQL Server》企业管理》”,打开企业管理器 3、展开服务器组,然后展开服务器 4、右击"数据库",然后选择“所有任务》附加数据库”,弹出窗口 5、输入要附加的数据库的MDF名称。如果不确定文件位于何处,单击浏览("...")搜索。若要确保指定的 MDF 文件正确,请单击"验证"。在"附加为"框内,输入数据库的名称。数据库名称不能与任何现有数据库名称相同。指定数据库的所有者 6、单击"确定"按钮。新附加的数据库的数据库节点即创建在"数据库"文件夹中

数据处理平台技术方案

数据处理平台技术方案 2016年06月

目录 1.项目说明........................................................... 错误!未定义书签。 背景 ............................................................. 错误!未定义书签。 术语定义及说明 ................................................... 错误!未定义书签。 2.建设目标和原则..................................................... 错误!未定义书签。 建设目标 ......................................................... 错误!未定义书签。 建设和完善数据处理流程 ......................................... 错误!未定义书签。 建设和完善管理平台 ............................................. 错误!未定义书签。 建立良好的容错机制 ............................................. 错误!未定义书签。 设计原则 ......................................................... 错误!未定义书签。 可靠性 ......................................................... 错误!未定义书签。 易用性 ......................................................... 错误!未定义书签。 扩展性 ......................................................... 错误!未定义书签。 3.功能需求........................................................... 错误!未定义书签。 需求概述 ......................................................... 错误!未定义书签。 功能模块 ......................................................... 错误!未定义书签。 数据收集 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据存储 ....................................................... 错误!未定义书签。 对外输出 ....................................................... 错误!未定义书签。 流程监控 ....................................................... 错误!未定义书签。 管理平台 ....................................................... 错误!未定义书签。 其他需求 ......................................................... 错误!未定义书签。 性能需求 ....................................................... 错误!未定义书签。 可靠性要求 ..................................................... 错误!未定义书签。 进度计划 ....................................................... 错误!未定义书签。 故障处理要求 ................................................... 错误!未定义书签。 4.方案总体设计....................................................... 错误!未定义书签。

数据处理的基本方法

第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念,测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而,我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理,从中揭示出有关物理量的关系,或找出事物的内在规律性,或验证某种理论的正确性,或为以后的实验准备依据。因而,需要对所获得的数据进行正确的处理,数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有:列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等,下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种:一是记录实验数据,二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是,能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理,使之既有条不紊,又简明醒目;既有助于表现物理量之间的关系,又便于及时地检查和发现实验数据是否合理,减少或避免测量错误;同时,也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯,要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格,也需要在实验中不断训练,逐步掌握、熟练,并形成习惯。 一般来讲,在用列表法处理数据时,应遵从如下原则:

(1) 栏目条理清楚,简单明了,便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中,应给出有关物理量的符号,并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如,用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中,可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)

实训一:认识Excel数据处理、统计分析功能

实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能 一、实训学时 1学时 二、实验目的 1.掌握Excel 工作簿的建立、保存与打开。 2.掌握工作表中数据的输入。 3.掌握公式和函数的使用。 4.掌握数据的编辑修改。 5.掌握单元格和工作表的编辑。 6.掌握利用Excel进行抽样。 三、实验要求 1.本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。此条为整门课程所要求,以后不再赘述。 2.通过学习《计算机应用基础》已了解Excel的基本操作。 3.准备一份数据资料。 4.以Excel文件形式提交实验报告(含:实验过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实验所要求,恕不赘述。 四、实验内容和操作步骤 1.启动Excel ,在空白工作表“Sheet1”中创建如图1.1所示的表格。 图表1.1 原始数据 (1)在A1单元格输入表标题“成绩统计表”,然后选中第一行的A1~H1单元格,再单击“格式”工具栏→“合并及居中”按钮,即可实现跨列居中。 (2)第一列的学号作为文本输入:先输入单引号“’”,再输入数字。

(3)输入其他数据。 得如下图1.2数据: 图表1.2 合并单元格 2.按平时成绩占30%,期末成绩占70%计算学期总评成绩。 (1)在F3单元格中输入公式“=INT(D3*0.3+E3*0.7)”。 (2)拖动F3单元格右下方的填充柄,将F3单元格中的公式通过填充方式复制到F4至F18单元格中,计算出其他学生的总评成绩。 3.按总评成绩评出等级。 (1)在G3单元格中输入公式“=IF(F3<60,"不及格",IF(F3>=90,"优秀",IF(F3>=80,"良好",IF(F3>=70,"中等","及格"))))。 (2)拖动G3单元格右下方的填充柄,将G3单元格中的公式通过填充方式复制到G4至G18单元格中。 4.统计各等级人数。 (1)在H3、H6、H9、H12、H15单元格中分别输入“优秀”、“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”。 (2)在H4单元格中输入公式“=COUNTIF(G3:G18,“优秀”)”,统计出“优秀”的人数。 (3)在H5单元格中输入公式“=H4/COUNT(F3:F18)”,统计出“优秀”的比率。 (4)用同样的方法再统计出“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”的人数和比率。 统计完成后将得到如下图1.3所示:

Matlab笔记——数据预处理——剔除异常值及平滑处理

012. 数据预处理(1)——剔除异常值及平滑处理测量数据在其采集与传输过程中,由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失,这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果,有必要先对原始数据(1)剔除异常值; 另外,无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据,都不可避免叠加上“噪声”干扰(反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”)。为了提高数据的质量,必须对数据进行(2)平滑处理(去噪声干扰); (一)剔除异常值。 注:若是有空缺值,或导入Matlab数据显示为“NaN”(非数),需要①忽略整条空缺值数据,或者②填上空缺值。 填空缺值的方法,通常有两种:A. 使用样本平均值填充;B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充(略)。 一、基本思想: 规定一个置信水平,确定一个置信限度,凡是超过该限度的误差,就认为它是异常值,从而予以剔除。

二、常用方法:拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。 注意:这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。 1. 拉依达方法(非等置信概率) 如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍,则予以剔除。 3x i x x S -> 其中,11 n i i x x n ==∑为样本均值,1 2 211()1n x i i S x x n =?? ??? =--∑为样本的标准偏差。 注:适合大样本数据,建议测量次数≥50次。 代码实例(略)。 2. 肖维勒方法(等置信概率) 在 n 次测量结果中,如果某误差可能出现的次数小于半次时,就予以剔除。 这实质上是规定了置信概率为1-1/2n ,根据这一置信概率,可计算出肖维勒系数,也可从表中查出,当要求不很严格时,还可按下列近似公式计算:

第4章 PLC的数据处理功能及应用

第4章PLC的数据处理功能及应用 学习目标: 了解数据转换指令与数据表指令的格式及应用; 理解整数、实数及逻辑运算指令的格式及应用; 掌握数据传送、比较及移位指令的格式及应用。 PLC的数据处理功能主要包括数据的传送、比较、移位、转换、运算及各种数据表格处理等。PLC通过这些数据处理功能可方便地对生产现场的数据进行采集、分析和处理,进而实现对具有数据处理要求的各种生产过程的自动控制。例如过程控制系统中温度、压力、流量的范围控制、PID控制及伺服系统的速度控制等等。 4.1数据传送指令及应用 传送指令主要作用是将常数或某存储器中的数据传送到另一存储器中。它包括单一数据传送及成组数据传送两大类。通常用于设定参数、协助处理有关数据以及建立数据或参数表格等。 4.1.1数据传送指令 1.指令格式及功能(见表4-1)

说明: 1)操作码中的X 代表被传送数据的长度,它包括四种数据长度,即字节(B )、字(W )、双字(D )和实数(R )。 2)操作数的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节传送时不能寻址专用的字及双字存储器,如T 、C 、及HC 等;OUT 寻址不能寻址常数。 2.指令编程举例 例1 假定I0.0闭合,将VW2中的数据传送到VW10中,则对应的梯形图程序及传送结果如图4-1所示。 4.1.2 块传送指令 1.指令格式及功能(见表4-2) 表4-2 块传送指令的格式及功能 VB2 图4-1 MOV_X 编程举例

说明: 1)操作码中的X 表示数据类型,分为字节(B )、字(W )、双字(D )三种。 2)操作数N 指定被传送数据块的长度,可寻址常数,也可寻址存储器的字节地址,不能寻址专用字及双字存储器,如T 、C 、及HC 等,可取范围为1~255。 3)操作数IN 、OUT 不能寻址常数,它们的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节块和双字块传送时不能寻址专用的字及双字存储器,如T 、C 、及HC 等。 2.指令编程举例 例2 I0.1闭合时,将从VB0开始的连续4个字节传送到VW10~VW13中。对应的梯形图程序及传送结果如图4-2所示。 4.1.3字节交换指令 1.指令格式及功能(见表4-3) 图4-2 块传送指令举例 VB10 VB11 VB12 VB13 VB14 VB0 VB1 VB2 VB3 VB4

SQL server 2008 数据库置疑的处理办法

SQL server 2008 数据库置疑的处理办法 1 把问题数据库备份后直接删除 停掉SQLSERVER服务,把服务器上出问题的数据库, 假设名称为ErrorDB的数据库文件及日志文件备份到其他目录,然后直接将其删除,把其数据库文件及日志文件也删除 2 新建同名数据库 启动SQLSERVER服务,新建同名数据库ErrorDB,文件目录和日志和原来一致 3 用备份的数据库文件替换新的数据库文件 停掉SQLSERVER服务,把备份的数据库文件替换新的数据库文件(只替换数据库文件,不替换日志文件) 启动SQLSERVER服务,打开数据库,这时数据库应该是不能访问的 -------------------设置应急模式、单用户模式、检查修复数据,取消单用户模式 ---------------------- 4 将数据库设置为应急状态 alter database ErrorDB set emergency 执行后,为了保险起见,重新停止、开启的SQLSERVER服务 再打开数据库,已经可以看到里面的内容了,如表,视图,存储过程等 数据库名称后有紧急标志,能看到数据库结构,但无法进行备份等操作 5 将数据库设置为单用户模式 ALTER DATABASE ErrorDB SET SINGLE_USER 6 对数据库进行检查修复 dbcc checkdb(EIMSDb,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) dbcc checkdb(EIMSDb,REPAIR_REBUILD) 操作后,仍然停止启动SQLSERVER服务(不确定是否需要,我只是为了想无干扰查看执行后的数据库状况)重新打开数据库,已经是正常状态了,没有应急提示了 7 取消单用户模式 exec sp_dboption EIMSDb, N'single', N'false'

大学物理实验数据处理基本方法

实验数据处理基本方法 实验必须采集大量数据,数据处理是指从获得数据开始到得出最后结 论的整个加工过程,它包括数据记录、整理、计算与分析等,从而寻找出 测量对象的内在规律,正确地给出实验结果。因此,数据处理是实验工作 不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多,这里只介绍常用的四种方 法。 1列表法 对一个物理量进行多次测量,或者测量几个量之间的函数关系,往往 借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是,使大量数据表达清晰醒目, 条理化,易于检查数据和发现问题,避免差错,同时有助于反映出物理量 之间的对应关系。所以,设计一个简明醒目、合理美观的数据表格,是每 一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式,但所设计的表格要能充分反映上述优点,应注意以下几点:1.各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位; 2.栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序,力求简明、齐全、有条理; 3.表中的原始测量数据应正确反映有效数字,数据不应随便涂改,确实要修改数据时, 应将原来数据画条杠以备随时查验; 4.对于函数关系的数据表格,应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列,以便于判 断和处理。 2图解法 图线能够明显地表示出实验数据间的关系,并且通过它可以找出两个 量之间的数学关系,因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法 处理数据,首先要画出合乎规范的图线,其要点如下: 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和 极坐标纸等,根据 作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸,其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形,在用图解法时 应尽可能通过变量代换 将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。 令 z 1,则 y cz,即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2,y 1 z ,即 y 与为线性关系。

SQL数据库置疑解决方案(原因分析、预防措施、修复方法)附图

SQL数据库置疑解决方案 一、数据库置疑产生的原因 1、SQL Server所在分区空间是否够? 数据库文件大小是否达到最大文件限制? FAT32的格式只支持4G以内的文件。 2、数据库文件损坏或被非正常删除时出现这种情况。 3、病毒防火墙的扫描也会引起数据库置疑。 4、当SQL Server启动时,将会尝试获得对数据库文件的排他访问权,如果此时该文件被其他程序占用,或者遗失,数据库将会被标记为置疑。 5、电脑非法关机也会造成数据库置疑。 6、电脑磁盘有坏道有可能造成数据库置疑。 二、数据库置疑的预防 1、数据库存放的盘符,空间是否够大,经常检查盘符的空间。 2、数据库存放的盘符的格式设置为NTFS格式。 3、进行病毒清除时,尽量把SQL服务停掉,再进行检查。 4、尽量减少非正常关机。 5、建议客户购买后备电源。 6、给客户实施软件之后一定要做好自动备份。 7、建议客户每隔一定时间手动备份一次。 三、数据库置疑的修复 1、正常的备份、SQL数据库恢复方式 正常方式下,我们要备份一个数据库,首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开,或者停掉整个数据库服务器,然后复制文件。 卸下数据库的命令:Sp_detach_db 数据库名 连接数据库的命令:Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db s_attach_db [@dbname =] ′dbname′, [@filename1 =] ′filename_n′[,...16] sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′, [@physname =] ′physical_name′ 使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件,要点是备份的时候一定要将mdf和ldf两个文件都备份下来,mdf文件是数据库数据文件,ldf是数据库日志文件。 例子: 假设数据库为pdm,其数据文件为pdm_data.mdf,日志文件为pdm_log.ldf。 下面我们讨论一下如何备份、恢复该数据库。 卸下数据库:sp_detach_db 'pdm' 连接数据库:sp_attach_db 'pdm','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pdm_data.mdf','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pdm_log.ldf'

用Excel数据处理功能进行学生成绩统计

用Excel数据处理功能进行学生成绩统计 快速转换学生考试成绩等级 有的时候,会遇到要将学生的考试成绩按实际考试分数转换成相应成绩等级的情况,如将考试成绩在90分以上的成绩转换成“A+”形式,85-89分的成绩转换成“A”形式...。一般情况,在EXCEL表格中大家会采用IF()函数来设计公式进行转换,这样所设计的公式会变得很复杂,如果进行转换的成绩等级类型超过IF()函数的最大嵌套(7层)时,IF()函数就无能为力了。这时我们可用如下的方法来简化操作。 1、打开学生成绩工作表(图1)。 2、在G2到I12单元格录入考试成绩分数段与考试成绩等级对照表。 3、在D3单元格录入公式 “=INDEX(I$3:I$12,MATCH(1,(C3>=G$3:G$12)*(C3<=H$3:H$12),0))”,由于该公式为数组公式,在录入完上述内容后,必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键,为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。该公式的作用就是,根据C3单元格中的学生成绩,在D3单元格自动将该成绩转换成相应的成绩等级。 4、将光标移到D3单元格,向下拖动填充柄至D12单元格,将公式进行快速复制,这样就可以迅速完成转换学生成绩等级的工作(图2)。 5、还可以按照自己的喜好,将G2至I12的单元格区域设置为“隐藏”,以使表格更加美观。 快速统计学生考试成绩分布情况

在利用Excel管理学生考试成绩时,常常要统计各分数段学生考试成绩的分布情况,如果采用下面介绍的这种方法,就能使这项工作变得非常方便。 1、打开学生成绩工作表(本例仍使用上例的工作表)。 2、在G3至G6单元格录入学生考试成绩的统计分段点。如在本例中采用的统计分段点为:60、69、79、89,即统计60分以下、61-69、70-79、80-89、90分以上五个学生考试成绩区段的人数分布情况,当然你也可以根据自己的实际需要在此进行不同的设置。 3、选中要进行公式设计的单元格区域B14至B18,按下F2键,录入公式“=FREQUENCY(C3:C12,G3:G6)”,由于该公式为数组公式,在录入完上述内容后,必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键,为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。 4、当上述操作完成后,在B14至B18单元格就迅速得到了正确的学生考试成绩分布情况(图3)。 5、值得注意的是,在我们设计统计区段时,这个统计区段必须比统计分段点的数据个数多一个。这个多出来的统计区段表示超出最高间隔的数值个数。例如,在本例中,我们设计的统计分段点为60、69、79、89四个数值,这时要想取得正确的统计区段分布数据,就必须在B14至B18五个单元格中输入FREQUENCY() 函数计算的结果,多出来的这一个单元格将返回学生成绩表中大于90分的成绩的人数。

实验数据的处理分析

实验数据的处理分析 [考纲要求] 能分析和处理实验数据,得出合理的结论。 热点实验数据筛选与处理 实验所得的数据,可分为有用、有效数据,正确、合理数据,错误、无效数据,及无用、多余数据等。能从大量的实验数据中找出有用、有效、正确、合理的数据是实验数据分析处理题的一个重要能力考查点,也是近年来命题变化的一个重要方向。 解题策略 对实验数据筛选的一般方法和思路为“五看”:一看数据是否符合测量仪器的精度特点,如用托盘天平测得的质量的精度为,若精度值超过了这个范围,说明所得数据是无效的;二看数据是否在误差允许范围内,若所得的数据明显超出误差允许范围,要舍去;三看反应是否完全,是否是过量反应物作用下所得的数据,只有完全反应时所得的数据,才能进行有效处理和应用;四看所得数据的测试环境是否一致,特别是气体体积数据,只有在温度、压强一致的情况下才能进行比较、运算;五看数据测量过程是否规范、合理,错误和违反测量规则的数据需要舍去。 典例导悟(·江苏,).对硝基甲苯是医药、染料等工业的一种重要有机中间体,它常以浓硝酸为硝化剂,浓硫酸为催化剂,通过甲苯的硝化反应制备。 一种新的制备对硝基甲苯的实验方法是:以发烟硝酸为硝化剂,固体为催化剂(可循环使用),在溶液中加入乙酸酐(有脱水作用), ℃反应。反应结束后,过滤,滤液分别用溶液、水洗至中性,再经分离提纯得到对硝基甲苯。 ()上述实验中过滤的目的是。 ()滤液在分液漏斗中洗涤静置后,有机层处于层(填“上”或“下”);放液时,若发现液体流不下来,其可能原因除分液漏斗活塞堵塞外,还有。 ②由甲苯硝化得到的各种产物的含量可知,甲苯硝化反应的特点是。 ③与浓硫酸催化甲苯硝化相比,催化甲苯硝化的优点有、。 热点实验数据综合分析 如何用好、选好数据,是解决这类试卷的关键所在。解决这类试卷的一般方法为:比较数据,转变物质,分析利弊,确定方案。 解题策略

实验数据的记录和处理

讲座 实验误差及数据处理 教学要求 1、了解实验误差及其表示方法; 2、掌握了解有效数字的概念,熟悉其运算规则; 3、初步掌握实验数据处理的方法。 重点及难点 重点:实验误差及其表示方法;有效数字;实验数据处理。 难点:有效数字运算规则;实验数据的作图法处理。 教学方法与手段 讲授,ppt演示。 教学时数 4学时 教学内容 引言 化学实验中经常使用仪器对一些物理量进行测量,从而对系统中的某些化学性质和物理性质作出定量描述,以发现事物的客观规律。但实践证明,任何测量的结果都只能是相对准确,或者说是存在某种程度上的不可靠性,这种不可靠性被称为实验误差。产生这种误差的原因,是因为测量仪器、方法、实验条件以及实验者本人不可避免地存在一定局限性。 对于不可避免的实验误差,实验者必须了解其产生的原因、性质及有关规律,从而在实验中设法控制和减小误差,并对测量的结果进行适当处理,以达到可以接受的程度。 一、误差及其表示方法 1.准确度和误差 ⑴准确度和误差的定义 准确度是指某一测定值与“真实值”接近的程度。一般以误差E表示, E=测定值-真实值 当测定值大于真实值,E为正值,说明测定结果偏高;反之,E为负值,说明测定结果偏低。误差愈大,准确度就愈差。 实际上绝对准确的实验结果是无法得到的。化学研究中所谓真实值是指由有经验的研究人员同可靠的测定方法进行多次平行测定得到的平均值。以此作为真实值,或者以公认的手册上的数据作为真实值。 ⑵绝对误差和相对误差 误差可以用绝对误差和相对误差来表示。 绝对误差表示实验测定值与真实值之差。它具有与测定值相同的量纲。如克、毫升、百分数等。例如,对于质量为0.1000g的某一物体。在分析天平上称得其质量为0.1001g,则称量的绝对误差为+0.0001g。 只用绝对误差不能说明测量结果与真实值接近的程度。分析误差时,除要去

数据基础知识及数据处理

数据处理 (从小数据到大数据) 一、小数据 1、信息的度量 在计算机中: 最小数据单位:位(bit) Bit: 0 或1 (由电的状态产生:有电1,无电0)基本数据单位:字节(Byte, B) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB。 …… 2、不同数制的表示方法 十进制(Decimal notation),如120, (120) 10,120D 二进制(Binary notation) ,如(1010)2 , 1010B 八进制(Octal notation) ,如(175)8 , 175O 十六进制数(Hexdecimal notation) ,如(2BF)16 , 2BF03H

3、不同数制之间的转换方法 (1)任意其他进制(二、八、十六)转换成十进制,可“利用按权展开式展开”。 例如: 10110.101B =1×24+0×23+1×22+1×21+0×20+1×2-1+0×2-2+1×2-3 =22.625D 347.6O =3×82+4×81+7×80+6×8-1 =231.75D

D5.6H =D×161+5×160+6×16-1 =213.375D (2)十进制转换成任意其他进制(二、八、十六),整数部分的转换可按“除基取余,倒序排列”的方法,小数部分的转换可按“乘基取整,顺序排列”的方法。(除倒取,乘正取) 例,十进制数59转换为二进制数111011B

例:十进制数0.8125转换为二进制数0.1101B 同理:317 D= 100111101B = 475O = 13DH 0.4375D = 0.0111B = 0.34O = 0.7H (3)八进制数转换成二进制数,可按“逐位转换,一位拆三位”的方法。(8421法) 例如:3107.46O = 3 1 0 7 . 4 6 O =011 001 000 111 . 100 110 B =11001000111.10011B (4)十六进制数转换成二进制数,可按“逐位转换,一位拆四位”的方法。(8421法)

脑电数据预处理步骤讲解学习

脑电数据预处理步骤

1)脑电预览。首先要观察被试脑电基本特征,然后剔除原始信号中一些典型的干扰噪声、肌肉运动等所产生的十分明显的波形漂移数据。 2)眼电去除。使用伪迹校正(correction)的方法,即从采集的 EEG 信号中减去受眼电(EOG)伪迹影响的部分。首先寻找眼电的最大绝对值,用最大值的百分数来定义 EOG 伪迹。接着构建平均伪迹,将超过 EOG 最大值某个百分比(如10%)的眼电导联电位识别为 EOG 脉冲,对识别的 EOG 脉冲进行平均,由协方差估计公式(2-1)计算平均 EOG 脉冲和其它电极之间的 EEG 的传递系数 b: b=cov(EOG, EEG)/var(EOG) (2-1) 其中 cov 表示协方差(covariance),var 表示方差(variance)。 最后根据公式(2-2)对受眼动影响的电极在产生眼动的时间段的波形进行校正,点对点地用 EEG 减去 EOG: corrected EEG=original EEG-b×EOG (2-2) 实验中设置最小眨眼次数为 20 次,眨眼持续时间 400ms。 3)事件提取与脑电分段。ERP 是基于事件(刺激)的诱发脑电,所以不同刺激诱发的 ERP 应该分别处理。在听觉认知实验中,多种类型的刺激会重复呈现,而把同种刺激诱发的脑电数据提取出来的过程叫做事件提取。这样,连续的脑电数据就会根据刺激事件为标准划分为若干段等长数据。以实验刺激出现的起始点为 0 时刻点,根据实验出现的事件对应的事件码,将脑电数据划分成许多个数据段,每段为刺激前 100ms 到刺激后 600ms。对每个试次(一个刺激以及相应的一段加工过程)提取一段同样长度的数据段。 4)基线校正。此步骤用于消除自发脑电活动导致的脑电噪声,以 0 时刻点前的数据作为基线,假设 0 时刻点前的脑电信号代表接收刺激时的自发脑电,用 0时刻点后的数据减去 0 时刻点前的各点数据的平均值,可以消除部分的自发脑

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