中国汽车无人驾驶ADAS分析报告2017-2018
中国汽车无人驾驶ADAS分析报告2017
研究报告
Economic And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
”重磅数据“企业数据收集解决方案
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关于我们
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目录
第一节 ADAS：无人驾驶的基础 (6)
一、无人驾驶：风口来临，变局将近 (6)
二、ADAS：无人驾驶基础 (7)
三、ADAS 市场爆发在即 (10)
第二节 ADAS产业链解析 (12)
一、感知层：“视觉系”与“雷达系”传感器各有所长 (12)
二、算法层：核心价值凸显，低成本方案加速 (27)
三、执行层：零部件厂商具有先发优势 (31)
第三节无人驾驶专题分析 (33)
一、产业链各方优势各异 (33)
二、重新审视无人驾驶 (37)
三、两条路线或可共存发展 (39)
图目录
图1：百度无人驾驶汽车 (6)
图2：无人驾驶情形下的交通 (7)
图3：美国公路安全局将无人驾驶技术分为5个阶段 (8)
图4：ADAS帮助车辆逐步实现单车智能 (8)
图5：V2X实现车车互通、车路互联 (9)
图6：ADAS的主要功能 (9)
图7：已购ADAS的客户再次购买的意愿强烈 (10)
图8：政策法规对汽车安全具有明显影响 (11)
图9：ADAS刚刚跨过导入期，未来成长空间广阔 (11)
图10：ADAS自动操作与人自主判断有着相似的结构基础 (12)
图11：ADAS主要传感器类型 (13)
图12：全球车载摄像头市场规模不断上升 (13)
图13：宝马i8用摄像头取代后视镜 (14)
图14：手机镜头制造商积极布局车载摄像头 (15)
图15：车载CMOS行业集中度高，壁垒强大 (15)
图16：人类易辨识的符号对摄像头来说理解难度很大 (16)
图17：Mobileye的产品可在原车屏上看到“锁定框” (17)
图18：毫米波雷达的应用范围及特点 (18)
图19：LRR主要用于自适应巡航功能（ACC） (19)
图20：SRR可实现多重功能 (19)
图21：Velodyne生产的三种主要的激光雷达性能参数对比 (21)
图22：北科天绘的R-Angle系列车载激光雷达系统 (21)
图23：中海达iScan激光雷达在长沙采集街景数据 (22)
图24：奥迪A8L夜视系统有效距离远超近光灯 (23)
图25：奥迪A8L夜视系统可跟踪显示多个行人 (24)
图26：夜视系统生产企业发展情况 (25)
图27：主要类型传感器功能与优劣势对比 (25)
图28：ADAS功能需要多重传感器配合完成 (26)
图29：传感器融合实现ADAS功能 (26)
图30：谷歌无人驾驶汽车视觉捕捉算法的实现效果 (27)
图31：依托感知信息通过算法获得路径规划方案 (28)
图32：搭载Mobileye芯片的车型数量不断增加 (29)
图33：深度学习算法学习能力远超其他方法 (30)
图34：AlphaGo依靠深度神经网络击败李世乭 (30)
图35：执行器是精密汽车电控的最后实现环节 (32)
图36：主流汽车电控执行器 (32)
图37：ADAS产业链位置与参与方对应关系 (33)
图38：谷歌无人驾驶逐渐接近现实 (34)
图39：互联网企业切入无人驾驶汽车 (34)
图40：各大整车企业在ADAS和无人驾驶领域的进展 (35)
图41：大陆汽车无人驾驶“电子地平线”解决方案 (36)
图42：无人驾驶风口下零部件厂商拥抱变化 (37)
图43：今天与未来汽车价值的对比 (38)
图44：智能汽车有望成为下一代的计算平台 (38)
图45：主要手机操作系统份额变化 (39)
图46：智能手机行业的利润分布情况 (40)